包括训练程序的自动化个人训练的方法和系统 |
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| 申请号 | CN201180065924.4 | 申请日 | 2011-11-23 | 公开(公告)号 | CN103518203A | 公开(公告)日 | 2014-01-15 |
| 申请人 | 耐克国际有限公司; | 发明人 | T.阿拉贡斯; C.塞尔夫; J.布拉尼克; P.温斯珀; A.格雷罗; | ||||
| 摘要 | 公开了一种创建个人化锻炼程序的系统和方法。图像捕捉装置和计算机装置被用于在用户进行运动活动时获取用户的图像。图像可继而被评价，以创建人活动初选分数。人活动初选分数、目标和时间承诺信息可继而用于创建针对特定用户定制的个人化锻炼程序。 | ||||||
| 权利要求 | 1.一种计算机可执行方法，包括： |
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| 说明书全文 | 包括训练程序的自动化个人训练的方法和系统[0001] 交叉引用 [0002] 本申请要求是2011年11月7日提交的美国专利申请No.13/290,359的部分继续申请，且要求以下美国临时专利申请的权益和优先权：2010年11月5日提交的 61/410,777、2010年11月24日提交的61/417,102、2010年12月13日提交的61/422,511、 2011年1月13日提交的61/432,472、2011年1月18日提交的No.61/433,792，其每一个都题为“自动个人训练的方法和系统”。该临时申请的每一个的内容都通过引用的方式合并于此，用于任意和全部非限制性目的。 背景技术[0004] 附加地，个体可将锻炼视作工作或日常杂事，且由此将其从他们日常生活的享受方面分离开。通常，该运动活动和其他活动之间的分离降低了个体可能具有的对于锻炼的激励的量。而且，引导朝向鼓励个体参与运动活动的运动活动服务和系统可能过于集中在一项或多项特定的活动上，而忽视了个体的兴趣。这还可降低用户参与运动活动或使用运动活动服务和系统的兴趣。 [0005] 因此，希望具有解决这些以及其他短处的改进的系统和方法。发明内容 [0006] 下文中提供了简化的概述，以提供关于本公开的一些方面的基本的理解。该概述不意图作为本公开的详尽的概括。其不意图确定本公开的关键或决定性元件，或勾勒出本公开的范围。下文中的概述仅以下文中的描述的前序的简化形式展示了本公开的一些概念。 [0007] 本发明的方面提供用于创建个人化锻炼程序的系统和方法。诸如视频游戏主机的计算机装置可和诸如一组相机的图像捕捉装置一起使用，以获取进行运动活动的用户的图像。在此处使用时，“运动活动”包括涉及可能为一个单个或多个参与者运动比赛、锻炼流程、和/或以上的组合的活动的健身、锻炼、柔性。图像可继而被评价，以创建人活动初选分数（screen score）。人活动初选分数可用于创建针对特定用户定制的个人化锻炼程序。人活动初选（HMS）是记录可对应于正常功能关键的活动模式的评价和评级系统。由Gray Cook开发的功能活动初选（FMS）是人活动初选的示例。 [0010] 在其他实施例中，本发明可部分地或完全地实施在有形非瞬时性计算机可读介质上，例如通过存储计算机可读指令或模块，或通过利用计算机可读数据结构。 [0011] 自然地，上文引用的实施例的方法和系统也可包括其他附加的元素、步骤、计算机可执行指令或计算机可读数据结构。 附图说明[0013] 在附图中通过示例的方式且非限制地示出了本公开，在所述附图中相似的附图标记贯穿地表示相似的元件，且在其中： [0014] 图1A-B示出了根据示例性实施例的用于提供个人训练的系统的示例，其中图1A示出了配置为监测运动活动的示例性网络，且图1B示出了根据示例性实施例的示例性计算装置。 [0016] 图3示出了根据示例性实施例监测的用户身体上的示例性点。 [0017] 图4示出了根据示例性实施例的示例性姿势评价。 [0018] 图5示出了根据本发明的实施例、用于产生个人化锻炼系统的示例性方法。 [0019] 图6示出了提供至用户以进行运动活动的示例性指令。 [0020] 图7示出了根据本发明的实施例的示例性个人化锻炼程序阶段。 [0022] 图9示出了创建个人化锻炼程序的示例性流程图。 [0024] 图11示出了提醒用户输入用户希望的锻炼进程的示例性图形化用户界面。 [0025] 图12示出了包括允许用户选择希望数量的每周锻炼次数的滚动条的示例性图形化用户界面。 [0027] 图14示出了基于人活动初选得分和节奏的示例性初始基线体能水平。 [0028] 图15示出了用于评价与表现柱和身体活动种类相关的用户表现示例性演练。 [0029] 图16示出了在身体活动种类和人活动初选锻炼之间的示例性关系。 [0030] 图17提供了可进行相同的演练的不同节奏的示例。 [0031] 图18示出了示例性锻炼结构。 [0032] 图19示出了用于设置目标以及鼓励来自用户的承诺的示例性流程图。 [0033] 图20-34示出了可包括基线锻炼和六个月长的程序的示例性六个月锻炼计划。 [0034] 图35示出了用于辅助用户实现目标的示例性4周流程。 [0035] 图36示出了贯穿锻炼进程引导用户的示例。 [0036] 图37示出了提醒用户开始锻炼进程、以及询问用户已经进行了多长时间的锻炼的示例性图形化用户界面。 [0037] 图38示出了贯穿热身进程引导用户的示例性图形化用户界面。 [0038] 图39示出了提供第一锻炼展示的示例性图形化用户界面。 [0039] 图40示出了显示进行演练的用户的图像的示例性图形化用户界面。 [0040] 图41示出了将用户的形态和希望的形态进行比较的示例性图形化用户界面。 [0041] 图42示出了包括锻炼的用户的图像的示例性图形化用户界面，其具有增加的直线以示出在深蹲过程中恰当的背部和臀部姿势。 [0042] 图43A-B示出了向用户提供关于他们的形态的反馈、且在用户的形态改进时移除校正反馈的示例性图形化用户界面。 [0043] 图44示出了在锻炼进程中告知用户下一锻炼种类的示例性图形化用户界面。 [0044] 图45示出了由计算机用于在锻炼进程中提供至用户的反馈和激励的示例性数据点。 [0045] 图46-49示出了基于用户可承诺至锻炼的时间的量修订锻炼进程的示例。 [0046] 图50示出了用于向用户提供锻炼后信息的示例性流程图。 [0047] 图51示出了告知用户锻炼进程已经完成的示例性图形化用户界面。 [0048] 图52-53示出了告知用户他们的锻炼表现以及在锻炼中他们已经接收到的分数的数量的示例性图形化用户界面。 [0049] 图54示出了提醒用户继续锻炼的示例性用户界面。 [0050] 图55示出了插班锻炼进程的示例性流程图。 [0051] 图56示出了允许用户选择插班锻炼进程的示例性图形化用户界面。 [0052] 图57示出了提醒用户输入在插班进程中他们需要进行多久锻炼的示例性图形化用户界面。 [0053] 图58示出了提醒用户输入在插班进程中他们希望进行的进程的类型的示例性图形化用户界面。 [0054] 图59示出了在插班进程中获取的用户的图像的示例性图形化用户界面。 [0055] 图60示出了示例性挑战演练。 具体实施方式[0056] 在下文中对于各个实施例的描述中，参照附图，所述附图构成了此处的一部分，且其中通过示例的方式示出在其中可实施本公开的方面的各个实施例。应理解也可使用其他实施例，且可进行结构以及功能性的修改而不背离本发明的范围。此外，本公开中的标题不应被视作对本公开的方面的限制。受益于本公开，本领域技术人员将理解示例性实施例并不受限至示例性标题。 [0057] I.示例性个人训练系统 [0058] A、示例性计算装置 [0059] 图1A示出了根据示例性实施例的个人训练系统100的示例。示例性系统100可包括一个或多个电子装置，诸如计算机102。计算机102可包括移动终端，诸如电话、音乐播放器、平板电脑、上网本或任意便携式装置。在其他实施例中，计算机102可包括机顶盒（STB）、台式电脑、（一个或多个）数字录像机（DVR）、（一个或多个）计算机服务器、和/或任意其他希望的计算装置。在特定的构造中，计算机102可包括游戏主机，例如XBOX, Playstation,和/或 Wii游戏主机。本领域技术人员将理解这 些仅为出于描述目的的示例性主机，且本公开不被限制至任意主机或装置。 [0060] 转至图1B，计算机102可包括计算单元104，其可包括至少一个处理单元106。处理单元106可为用于执行软件指令的任意类型的处理装置，例如可示例性地为微处理器装置。计算机102可包括多种非易失性计算机可读介质，诸如存储器108。存储器108可包括但不限于，诸如RAM110的随机访问存储器（RAM）和诸如ROM112的只读存储器（ROM）。存储器108可包括以下任意：电可擦除只读存储器（EEPROM）、闪存或其他存储器。存储器108可包括任意下列：电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、闪存或其他存储技术、CD-ROM、数字化多用途光盘（DVD）或其他光盘存储器、磁存储装置、或任意其他可用于存储信息以及由计算机102访问的介质。 [0061] 处理单元106和系统存储器108可被直接地或间接地连接（通过总线114或替换的通信结构）至一个或多个周边装置。例如，处理单元106或系统存储器108可直接或间接连接至附加的贮存存储器，诸如硬盘驱动器116、可移除磁盘驱动器117、光盘驱动器118和闪存卡120，以及输入装置120和输出装置122。处理单元106和系统存储器108还可直接或间接连接至一个或多个输入装置120和一个或多个输出装置122。输出装置122可例如包括监视显示器、电视、打印机、音响或喇叭。在一些实施例中，一个或多个显示装置可并入眼佩带件中。并入眼佩带件中的显示装置可提供反馈至用户。并入一个或多个显示装置的眼佩带件还可提供至便携式显示系统。输入装置120可包括例如键盘、触摸屏、远端控制板、指点装置（诸如鼠标、触摸板、触控笔、轨迹球或操纵杆）、扫描仪、摄像机或麦克风。关于此，输入装置可包括一个或多个传感器，其配置为从用户感知、检测、和/或测量运动活动，诸如用户124，如图1A所示。 [0062] 再次参照图1A，可将图像捕捉装置126和/或传感器128用于检测和/或测量用户124的运动活动。在一个实施例中，获取数据的图像捕捉装置126或传感器128可直接检测运动活动，使得从图像捕捉装置126或传感器128获取的数据直接地和运动参数相关联。示例性地，且参照图4，来自图像捕捉装置126的图像数据可检测到传感器位置402g和402i之间的距离已经减少，图像捕捉装置126自身可配置为检测出用户的右臂124已经移动。但是，在其他实施例中，来自图像捕捉装置126和/或传感器128的数据可被组合使用，不论是彼此组合或和其他传感器组合，以检测和/或测量移动。因此，可从自两个或更多个装置获取的组合数据确定特定的测量值。图像捕捉装置126和/或传感器128可包括或操作地连接至一个或多个传感器，包括但不限于：加速度器、陀螺仪、定位装置（例如GPS）、光传感器、温度传感器（包括环境温度和/或体温）、心率监测器、图像捕捉传感器、湿度传感器和/或以上的组合。示例性传感器126、128的示例性使用在下文题为“示例性传感器”的章节I.C中提供。计算机102也可使用触摸屏或图像捕捉装置来确定用户指点的位置，以从图形化用户界面进行选择。一个或多个实施例可使用一个或多个有线和/或无线技术，其中无线技术的示例包括蓝牙（ ）技术、蓝牙（ ）低能量技术、和/或 ANT技术。 [0063] B.示例性网络 [0064] 更加一步地，计算机102、计算单元104、和/或任意其他电子装置可直接地或间接地连接至一个或多个网络接口，诸如示例性接口130（在图1B中示出），以和诸如网络132的网络通信。在图1B的示例中，网络接口130可包括网络适配器或网络接口卡（NIC），根据一个或多个通信协议将其配置为将来自计算单元104的数据和控制信号转换成网络信息，这些通信协议诸如传输控制协议（TCP）、互联网协议（IP）、和用户数据包协议（UDP）。这些协议在本领域中是周知的，且因此将不在此被详尽地讨论。接口130可采用任意合适的连接工具以连接至网络，这示例性地包括，无线收发器、电力线适配器、调制解调器、或以太网连接。但是，网络132可为具有任意类型（一种或多种）或拓扑结构（一种或多种）、单独的或成组合的（一个或多个）的一个或多个信息分布网络，诸如（一个或多个）互联网、（一个或多个）内部网、（一个或多个）云、（一个或多个）局域网。网络132可为电缆、光纤、卫星、蜂窝电话、无线网络等中的一个或多个。网络在本领域中是周知的，且由此将不再在此赘述。网络132可被各式各样地配置，诸如具有一个或多个有限或无线通信信道，以连接至一个或多个位置（例如，学校、商业、家、消费住所、网络资源等）、至一个或多个远端服务器134，或至其他计算机，诸如和计算机102类似或相同。事实上，系统100可包括多于一个的每个部件（例如，多于一个计算机102、多于一个显示器136等）。 [0065] 不论网络132中的计算机102或其他电子装置是便携式的或处在固定的位置处，将理解，除了上文具体列出的输入、输出和存储外围装置之外，计算装置可连接至（诸如直接地或通过网络132）多种其他的外围装置，包括可进行输入、输出或存储功能的那些，或其组合。在特定的实施例中，单个装置可集成图1A中示出的一个或多个部件。示例性地，单个装置可包括计算机102、图像捕捉装置126、传感器128、显示器136和/或附加的部件。在一个实施例中，传感器装置138可包括具有显示屏136、图像捕捉装置126和一个或多个传感器128的移动终端。但是，在其他实施例中，图像捕捉装置126和/或传感器128可为配置为操作地连接至媒体装置的外围装置，所述媒体装置例如游戏或媒体系统。由此，由前文可见，本公开不限于固定系统和方法。而是，特定的实施例可由用户124在几乎任意位置中实施。 [0066] C.示例性传感器 [0067] 计算机102和/或其他装置可包括配置为检测和/或监测用户124的至少一个体能参数的一个或多个传感器126、128。传感器126、128可包括但不限于：加速度器、陀螺仪、定位装置（例如GPS）、光传感器、温度传感器（包括环境温度和/或体温）、心率监测器、图像捕捉传感器、湿度传感器、和/或以上的组合。网络132和/或计算机102可和系统100的一个或多个电子装置通信，这示例性地包括显示器136、图像捕捉装置126（例如，一个或多个视频摄像机）、和传感器128，其可为红外（IR）装置。在一个实施例中，传感器128可包括IR收发器。例如，传感器126、和/或128可传输波形至环境中，包括朝向用户124的方向，以及接收“反射”或以其他方式检测这些发出的波形的变动。在此外的其他实施例中，图像捕捉装置126和/或传感器128可配置为发射和/或接收其他无线信号，诸如雷达、声纳、和/或听觉信息。本领域技术人员将容易地理解可将对应于多个不同的数据谱的信号根据各个实施例使用。基于此，传感器126和/或128可检测从外部源（例如，非系统100）发出的波形。示例性地，传感器126和/或128可监测从用户124和/或周围环境发出的热量。因此，图像捕捉装置126和/或传感器128可包括一个或多个热成像装置。在一个实施例中，图像捕捉装置126和/或传感器128可包括配置为进行距离测定（range phenomenology）。作为非限制性示例，配置为进行距离测定的图像捕捉装置可从Portland，Oregon的Flir Systems公司购得。尽管图像捕捉装置126和传感器128以及显示器136示出为和计算机 102直接（有线地或无线地）通信，本领域技术人员将理解任意装置可和网络132直接（有线地或无线地）通信。 [0068] 1.多用途电子装置 [0069] 用户124可持有、携带、和/或穿戴任意数量的电子装置，包括传感装置138、140、142和/或144。在特定的实施例中，一个或多个装置138、140、142、144可不被针对健身或运动用途特别地制造。事实上，本公开的方面涉及利用来自多个装置的数据以采集、检测和/或测量运动数据，该多个装置中的一些并非健身装置。在一个实施例中，装置138可包括便携式电子装置，诸如电话或数字音乐播放器，包括从Cupertino,Californiao的Apple公司可购得的 或 或从Redmond,Washington的Microsoft可购得的 或 Windows装置。如在本领域中已知的，数字音乐播放器可用作计算机 的输出装置（例如，将来自声音文件的音乐输出或将来自图像文件的图像输出）以及存储装置两者。在一个实施例中，装置138可为计算机102，而在其他实施例中，计算机102可完全不同于装置138。不论装置138是否配置为提供特定的输出，其可用作输入装置，以接收传感信息。装置138、140、142和/或144可包括一个或多个传感器，这包括但不限于加速度器、陀螺仪、定位装置（例如GPS）、光传感器、温度传感器（包括环境温度和/或体温）、心率监测器、图像捕捉传感器、湿度传感器、和/或以上的组合。在特定的实施例中，传感器可为被动式的，诸如可由图像捕捉装置126和/或传感器128（以及其他）检测的反射材料。在特定的实施例中，传感器144可合并进入服饰中，诸如运动衣物。例如，用户124可佩带一个或多个体上传感器144a-b。传感器144可并入用户124的衣物中和/或布置在用户124的身体的任意希望的位置处。传感器144可和计算机102、传感器128、138、140和142和/或相机126通信。在2002年10月30日提交的美国专利申请10/286,396（其公开为美国专利公开2004/0087366）中描述了交互式游戏服饰，其内容都通过引用的方式合并于此，用于任意和全部非限制性目的。在特定的实施例中，被动式传感表面可反射波形，诸如由图像捕捉装置126和/或传感器128发射的红外光。在一个实施例中，位于用户124的服饰上的被动式传感器可包括由玻璃或其他可反射波形的透明或半透明表面制成大致球状结构。 可使用不同等级的服饰，其中给定等级的服饰具有特定的传感器，其配置为在恰当地佩带时定位为靠近用户124的身体的特定部分。示例性地，高尔夫服饰可包括以第一构造布置在服饰上的一个或多个传感器，而足球服饰可包括以第二构造布置在服饰上的一个或多个传感器。 [0070] 装置138-144可彼此通信，直接地或通过诸如网络132的网络。一个或多个装置139144之间的通信可通过计算机102通信。示例性地，两个或更多个装置138-144可为可操作地连接至计算机102的总线114的外围装置。在此外的其他实施例中，诸如装置138的第一装置可和诸如计算机102的第一计算机以及诸如装置142的其他装置通信，但是，装置142可不配置为连接至计算机102，而是可和装置138通信。本领域技术人员将理解其他的构造也是可能的。 [0071] 示例性实施例的一些实施方式可替换地或附加地采用意图为能够用于宽范围的功能的计算装置（例如台式计算机或笔记本个人计算机）。这些计算装置可按需要具有外部装置或附加的构件的任意组合。而且，图1B中示出的部件可包括在服务器134、其他计算机、装置中等。 [0072] 2.示例性服饰/附件传感器 [0073] 在特定的实施例中，传感装置138、140、142和/或144可形成在用户124的衣物或附件中或以其他方式和其关联，附件包括手表、臂带、腕带、项链、衬衫、鞋等。鞋安装和腕部佩带装置（分别是装置140和142）的示例在下文中随即进行了描述，但是，其仅为示例性实施例，且本公开不应被限制至此。 [0074] i.鞋安装装置 [0075] 在特定的实施例中，传感装置140可包括鞋类物件，其可包括一个或多个传感器，这包括但不限于：加速度器、诸如GPS的位置感应部件和/或力传感器系统。图2A示出了示例性传感器系统202的示例性实施例。在特定的实施例中，系统202可包括传感组件204。组件204可包括一个或多个传感器，诸如加速度器、位置确定部件、和/或力传感器。在示出的实施例中，组件204并入多个传感器，其可包括力敏电阻（FSR）传感器206。在此外的其他实施例中，可使用其他传感器（一个或多个）。端口208可布置在鞋的鞋底结构209中。 端口208可可选地设置为和电子模块210（其可在壳体211中）以及将FSR传感器连接至端口208的多个引线212通信。模块210可收纳在鞋的鞋底结构中的井部或腔部中。端口 208和模块210包括互补接口214、216，用于连接和通信。 [0076] 在特定的实施例中，图2A中示出的至少一个力敏电阻206可包括第一和第二电极或电接触部218、220和力敏电阻材料222和/或224，其布置在电极218、220之间，以将电极218、220电连接在一起。当压力施加至力敏材料222/224时，力敏材料222/224的电阻和/或电导变化，其改变了电极218、220之间的电势。电阻的改变可由传感器系统202检测，以检测施加在传感器216上的力。力敏电阻材料222、224可以多种方式在压力下改变其电阻。例如，力敏材料222/224可具有在材料被压缩时降低的内部电阻，和在下文中详述到的量子隧道复合材料类似。该材料的进一步压缩可进一步降低电阻，允许量化测量，以及双态（开/关）测量。在一些情形中，该类型的力敏电阻形为可描述为“基于体积的电阻”，且表现出该形为的材料可被称作“智能材料”。作为另一示例，材料222/224可通过改变面-面接触的程度而改变电阻。这可以若干种方式实现，例如，通过使用在表面上的微凸起部，其在非受压条件中升高表面电阻，其中表面电阻在未凸起部被压缩时降低，通过使用柔性电极，其可被变形以产生和另一电极的增加的面-面接触。该表面电阻可为材料222和电极218、220之间的电阻和/或多层材料222/224的导电层（例如，碳/石墨）和力敏层（例如，半导体）之间的表面电阻。压缩越大，面-面接触越大，导致更低的电阻且允许量化测量。在一些情形中，该类型的力敏电阻形为可被描述“基于接触的电阻”。应理解此处定义的力敏电阻材料222/224可为或包括掺杂或非掺杂半导体材料。 [0077] FSR传感器206的电极218、220可由任意导电材料制成，包括金属、碳/石墨纤维或复合材料、其他导电复合材料、导电聚合物或含导电材料的聚合物、导电陶瓷、掺杂半导体、或任意其他导电材料。引线212可由任意合适的方法连接至电极218、220，包括焊接、钎焊、铜焊、粘合剂接合、紧固件、或任意其他整体式或非整体式接合方法。替换地，电极218、220和相关的引线（一个或多个）212可由单件相同的材料222/224制成。在其他实施例中，材料222被配置相较于材料224具有至少一个电属性（例如，导性性，电阻性等）。在2009年6月12日提交的美国专利申请No.12/483,824中，描述了示例性传感器的示例，其内容通过引用的方式合并于此，用于任意和全部非限制性目的。 [0078] ii.腕带式装置 [0079] 如图2B所示，装置226（其可为图1A所示的类似的传感装置142或其复制物）可配置为由用户124佩带，例如绕手腕、手臂、脚踝等。装置226可监测用户的活动，包括例如运动移动或用户124的其他活动。例如，在一个实施例中，装置226可为不论用户和计算机102的接近程度或交互,而测量、监测、追踪或以其他方式感知用户的活动（或不活动度）的活动监测器。装置226可在用户124和计算机102的交互中和/或独立于计算机102操作时检测运动移动或其他活动（或不活动度）。装置226可直接地或间接地、有线地或无线地和网络132和/或其他装置通信，诸如装置138和/或140。从装置226获取的运动数据可用于由计算机102进行的确定，例如和哪个锻炼项目被呈现至用户124相关的确定。在此处使用时，运动数据指的是关于或和用户的活动性（或不活动性）相关的数据。在一个实施例中，装置226可直接地或间接地（例如，经由移动装置，诸如和用户124相关的装置138）无线地和远端站点交互，诸如专用于健身或健康相关主题的站点。在该或另一实施例中，装置226可和移动装置交互，诸如装置138，关于专用于健身或健康相关主题的应用。在这些或其他实施例中，装置226可和移动装置（诸如装置138）交互关于如上所述的引用，以及和远端站点（诸如专用于健身或健康相关主题的站点）交互，不论是直接地或间接地（例如，经由移动装置，诸如装置138）。在一些实施例中，在某一或多个预定的时刻，用户可能希望将数据从该装置226转移至另一位置。示例性地，用户可希望将数据从具有相对小的存储器的便携式装置上传至具有大量存储器的更大的装置。在装置226和其他装置之间的通信可无线地和/或通过有线机构完成。 [0080] 如图2B所示，装置226可包括诸如按键228的输入机构，以辅助装置226的操作。按键228可为操作地连接至控制器230的可操作输入部和/或其任意其他电子部件，诸如具有关于图1B中示出的计算机102所讨论的类型（一种或多种）的一个或多个元件。控制器230可嵌入在壳体232中或称为壳体232的一部分。壳体232可由一种或多种材料制成，包括弹性体部件和包括一个或多个显示器，诸如显示器234。该显示器可视作装置226的可发光部分。显示器234可包括一系列单独的发光元件或灯部件，在示例性实施例中诸如为LED灯234。LED灯可以阵列形成且操作地连接至控制器230。装置226可包括标示系统236，其也可视作总体的显示器234的一部分或构件。将理解标示系统236可操作，且和显示器234（其可具有像素部件235）一起发光，或完全独立于显示器234发光。标示系统236还可包括多个附加的发光元件160或灯部件238，其在示例性实施例中也可形为LED灯。在特定的实施例中，标示系统236可提供目标的视觉标识，诸如通过亮起发光构件238的一部分，以表示朝向一个或多个目标的进度。 [0081] 紧固机构240可被解开栓锁，其中装置226可布置为绕用户124的腕部，且紧固机构240可继而布置在栓锁位置中。希望的话，用户可所有时间都佩带装置10。在一个实施例中，紧固机构240可包括接口（例如但不限于USB端口），用于和计算机102和/或装置138、140可操作地交互，和/或对内部电源充电。 [0082] 在特定的实施例中，装置226可包括传感器组件（未在图2B中示出）。传感器组件可包括多个不同的传感器。在示例性实施例中，传感器组件可包括或允许至加速度器、陀螺仪、定位装置（例如GPS）、光传感器、温度传感器（包括环境温度和/或体温）、心率监测器、图像捕捉传感器、湿度传感器、和/或以上的组合的可操作连接。来自装置142的传感器（一个或多个）的检测到的运动或参数可包括（或用于形成）多种不同的参数、指标或理化特质，包括但不限于速度、距离、已行进步数、以及诸如卡洛里、心率和出汗检测的能量消耗。这样的参数也可以活动点数或由用户基于用户的活动赚取的货币为单位来表示。根据多个实施例使用的腕带式传感器的示例在2011年11月1号提交的美国专利申请No.13/287.064中公开，其内容被通过全文应用的方式合并于此，用于任意和全部非限制性用途。 [0083] iii.识别传感位置 [0084] 系统100可处理传感数据以识别用户移动数据。在一个实施例中，可识别出传感位置（参见块302a）。例如，记录的视频的图像（例如来自图像捕捉装置126）可用于识别用户移动。示例性地，用户可站立在距离图像捕捉装置126特定的距离处（其可能或可能不是预定的），且计算机102可处理图像以例如使用视差图（disparity mapping）识别视频中的用户124。在示例中，图像捕捉装置126可为具有两个或更多个镜头的立体摄像机，其空间地彼此偏移开且同时捕捉用户的两个或多个图像。计算机102可处理在相同的时刻获取的该两个或更多个图像，以产生视差图，用于使用坐标系统（例如，笛卡尔坐标）确定在视频中的每个图像（或至少一些图像）中用户的身体的特定部分的位置。视差图可示出由每一个偏移镜头获取的图像之间的差别。 [0085] 在第二示例中，一个或多个传感器可布置为在多个位置处位于用户124的身体上或靠近用户124的身体，或用户穿上具有布置在多个位置处的传感器的服装。但是，在其他实施例中，可从其他传感器装置（诸如装置138、140、142和/或144）确定传感器位置。通过参照图3，传感器可布置在身体移动区域中，诸如在关节处（例如，脚踝、肘部、肩部等）或在用户124的身体的其他兴趣位置处（或和其相关联，例如和图像捕捉装置126）。示例性传感位置在图3中由位置402a-402o示出。关于此，传感器可为布置在用户的衣物上或其中的物理传感器，但是在其他实施例中，传感器位置402a-402o可基于两个移动的身体部分之间的关系的确定。例如，可通过使用图像捕捉装置（例如图像捕捉装置126）识别用户124的动作而确定用户124传感器位置302a。因此，在特定实施例中，传感器可不物理地布置在特定位置处（例如，传感器位置402a-402o），但配置为感知该位置的属性，例如通过图像捕捉装置126。关于此，用户的身体的部分或总形状可允许确定特定用户身体部分。不论图像捕捉装置（例如相机126）是否被使用和/或布置在用户124上的物理传感器（诸如在一个或多个装置138、140、142、144中或从其分立的传感器）是否被使用，传感器可感知身体部分的当前位置和/或追踪该身体部分的移动。在一个实施例中，可将位置302m用于确定用户的重心（又称作，质心）。例如，可将关于一个或多个位置302m-302o的位置302a和位置（一个或多个）302f/302l之间的关系用于确定用户的重心是否已经沿垂直轴线升高（例如在跳跃中）,或用户是否尝试通过弯曲或挠曲他们的膝部而“假”跳。在一个实施例中，传感器位置402n可布置在用户124的胸骨附近。类似地，传感器位置402o可布置为靠近用户124的舟骨（naval）。在特定的实施例中，来自传感器位置402m-402o的数据可用于（单独地或和其他数据组合地）确定用于124的重心。在其他实施例中，多个传感器位置（诸如传感器402m-402o）之间的关系可用于确定用户124的取向和/或旋转力（例如扭转用户124的躯干部）。而且，诸如一个或多个位置的一个或多个位置可用作矩心位置。例如，在一个实施例中，一个或多个位置402m-402o可用作用户124的矩心位置的点。在另一实施例中，一个或多个位置可用作特定身体部分或区域的矩心。 [0086] 在特定的实施例中，具有至采集的数据的时间戳，以标示身体部分处于特定位置处的具体时间。传感器数据可经由无线或有线传输在计算机102（或其他装置）处接收。诸如计算机102的计算机和/或装置138、140、142、144可处理时间戳以使用视频中的每一个图像（或至少一些图像）中的坐标系统（例如，笛卡尔坐标）确定身体部分的位置。从图像捕捉装置126接收的数据可被校正、改动和/或与来自一个或多个其他装置138、140、142和144的数据组合。 [0087] 在第三示例中，计算机102可使用红外图形识别以检测用户124的身体部分的位置和用户移动。示例性地，传感器128可包括红外收发器，其可为图像捕捉装置126或其他装置的部分，该红收发器可发出红外信号以使用红外信号照射用户124的身体。红外收发器128可从用户124的身体获取红外信号的反射。基于该反射，计算机102可使用坐标系（例如，笛卡尔坐标）来确定在特定的时刻处用户的身体的特定部分的位置。可基于用户请求进行的锻炼的类型预先确定哪些部分被识别出，以及身体部分如何被识别。 [0088] 作为锻炼流程的一部分，计算机102可进行对用户124的初始姿势评价，作为图3的块302中的初始用户评价的一部分。通过参照图4，计算机102可分析用户124的前部和侧部图像，以确定用户的肩部、上背部、下背部、臀部、膝部和脚踝中的一个或多个的位置。体上传感器和/或红外技术也可被使用，单独地或是结合图像捕捉装置126，以确定各个身体部分的位置用于姿势评价。示例性地，计算机102可确定评价线124a-g，以确定用户身体上的多个点的位置，该多个点例如示例性地是脚踝、膝部、臀部、上背部、下背部和肩部。 [0089] 3识别传感区域 [0090] 在其他实施例中，系统100可识别传感器区域。在一个实施例中，评价线124a-g可用于将用户的身体划区。例如，线124b-f可为水平轴线。例如，“肩部”区域402可和具有绕用户的肩部的下边界的身体部分（参见线124b）相关联，区域404可和在肩部（线124b）和至臀部（参见线124c）的约一半距离之间的身体部分相关联的区域相关联，且区域406可覆盖在线124c和臀部（参见线124d）之间的区域，以包括“下背部区域”。类似地，区域408可覆盖在“臀部”（线124d）和“膝部”（参见线124e）之间的区域，区域410可覆盖在线124e和124f之间，且区域412（参见“脚踝”）可具有线124f附近的上边界。区域402-412可被进一步划分，诸如成为四分区，例如通过使用轴线144a和144g。 [0091] 4.分类位置或区域 [0092] 不论具体的点（例如，图3中示出的位置）和/或区域（例如，图4中区域），不靠近彼此的身体部分或区域仍可被划分成相同的移动类别（例如参见块302c）。例如，如图4所示，“上背部”、“臀部”、和“脚踝”区域404、408412、512可划分成术语“迁移”类型。在另一实施例中，“下背部”和“膝盖”区域406、410可划分成术语“稳定”类型。分类可仅为示例性的，且在其他实施例中，位置或区域可属于多个分类。例如“重心”区域可由区域404和406形成。在一个实施例中，“重心”可包括区域404和406的部分。在另一实施例中，可提供“矩心”分类，不论是独立地或是替换地，如包括至少另一分类的一部分。在一个实施例中，单个位置可被以两个或更多个分类加权，例如在“稳定”分类中占有10%权重而在“迁移”分类中占有90%权重。 [0093] 计算机102还可处理图像以确定用户的衣物的颜色或其他区别特征，以将用户从其环境区分出。在处理后，计算机102可识别出用户的身体上的多个点的位置并追踪这些点的位置，诸如图3中的位置402。计算机102还可提醒用户回答问题，以补充姿势评价，例如示例性地，年龄、体重等。 [0094] II.创建个人训练程序 [0095] A.综述 [0096] 图5示出了根据本发明的实施例、用于产生个人化锻炼系统的示例性方法。首先，在步骤502中提供进行运动活动的指令。该指令可在视频游戏主机处产生，且显示在诸如电视的显示装置上。在下文中详尽地描述了进行运动活动的示例性指令。运动活动可用于产生人活动初选分数。活动可各自映射至特定身体活动。在一个实施例中，运动活动包括深蹲、跨栏步、直线跃进、肩部活动、主动抬腿、俯卧撑和旋转稳定。图6示出了提供至用于以进行运动活动的示例性指令。 [0097] 继而，可在步骤504中将图像捕捉装置用于获取进行运动活动的运动员的图像。该图像捕捉装置可包括多个相机。在一个实施例中，图像捕捉装置包括3个相机，且用于三维地捕捉活动。各个实施例可包括捕捉在可见光谱和/或红外光谱中的光的相机。 [0098] 在步骤506中确定来自一个或多个其他传感器的数据是否可用。其他传感器可包括佩带在腕部上或嵌入或附连至鞋类物件的加速度器、陀螺仪、心率监测器、罗盘、诸如GPS装置的定位装置、插入在鞋类物件中的压力传感器或可用于捕捉运动活动和/或运动表现的上述的任意传感器。接收自图像捕捉装置和一个或多个传感器的数据可用于产生人活动初选分数。仅当来自图像捕捉装置的数据可用时，才可在步骤508中通过来自图像捕捉装置的数据产生人活动初选分数。当附加的传感器数据可用时，在步骤510中通过来自图像捕捉装置的数据和来自一个或多个附加的传感器的数据产生人活动初选分数。在替换性实施例中，可通过仅来自图像捕捉装置的数据而产生人活动初选分数，即使其他传感器数据是可用的。示例性地，传感器数据可为可用的，但被确定为不可信或在阈值之下。在一些实施例中，系统还可选择地使用来自任意可用的传感器的数据。 [0099] 在产生人活动初选分数之后，在步骤512中基于人活动初选分数产生个人化锻炼程序。该个人化锻炼程序可经由诸如视频游戏主机、服务器、或计算机102的装置产生，其包括一个或多个处理器。人活动初选分数可反映可改进的领域，且个人化锻炼程序可强调这些领域。图7示出了根据本发明的实施例的示例性个人化锻炼程序阶段。栏702列出了可用于产生用于各个身体活动的人活动初选分数的锻炼。栏704和706示出了可用于对每一个锻炼评分的示例性标准。两个水平仅出于示例性目的示出。不同的实施例可使用三个、四个或更多的评分水平。在一个实施例中，可使用四个评分水平，且这些水平包括（1）在锻炼中经历的痛苦；（2）锻炼未被功能地进行；（3）可接受地进行的锻炼；和（4）良好地进行的锻炼。示出了示例性锻炼的栏708a-708c可为个人化锻炼程序的一部分。个人化锻炼程序可包括基于相关的人活动初选分数在不同的阶段开始的锻炼。示例性地，核心稳定可在阶段1处开始，且扭转可在阶段2处开始。 [0100] 在替换性实施例中，用户还可提供用于产生个人化锻炼程序的偏好数据。偏好数据可包括时间承诺、锻炼进程的数量、进行锻炼的偏好日、偏好的锻炼和目标。在一个实施例中，用户可提供对于电子日程表（例如存储在网站上）的访问，该日程表示出了用户的锻炼可用性，且个人训练系统扫描日程表以确定可用性和时间承诺。个人训练系统可参照历史日程表数据以确定可能的最佳时间和可用的时间承诺或未来的日程表数据，以确定实际可用性。个人训练系统还可被配置为基于用户的实际可用性更新锻炼程序。示例性地，用户可具有预约至周一晚间的锻炼进程，且扫描用户的日程表反应用户在周一晚间有日程安排，从而不可能进行锻炼。个人训练系统可改动锻炼程序以将锻炼安排至另一天。也可对锻炼程序进行其他变动，以保持用户处在达到目标的正确轨道。个人训练系统甚至可增加日程事件至用户的日程表。 [0101] 用户可在远离个人训练系统的位置锻炼。可通过各种传感器获取锻炼数据，诸如佩带在腕部或其他身体部分上的加速度器。加速度器也可嵌入在鞋类物件或衣物中，或附连至其。可用于获取远离个人训练系统的锻炼数据的其他传感器包括陀螺仪、诸如GPS装置的定位装置、心率监测器、布置在鞋类物件中的压力传感器系统和上述的任意传感器。获取的锻炼数据可经由网络连接或硬件端口（诸如USB端口）提供至个人训练系统。返回至图5，在步骤514中确定当用户远离个人训练系统锻炼时锻炼是否被传感器获取。步骤514可包括确定当用户跑动可用时时通过手机获取的GPS数据。如果没有传感器数据可用，则过程在步骤516中终结。本领域技术人员将理解图5中示出的方法仅为示例性的，且可被改动以包括其他步骤和不同的循环。示例性地，替代在步骤516中终结，过程可等待预定的时间且重复步骤514。 [0102] 当接受到传感器数据时，在步骤518中，个人训练系统可基于由传感器获取的锻炼数据改动个人化训练程序。改动可包括对锻炼的类型或锻炼的持续时间的一个或多个变动。示例性地，如果传感器数据表明用户最近跑步，则个人化锻炼程序的下一进程可被改动至不锻炼跑步中涉及的主肌肉群。其他示例性改动包括降低持续时间或消除锻炼进程。 [0103] B.示例性实施例 [0104] 当用户开始锻炼程序时，计算机102可提醒用户在图像捕捉装置前进行一系列锻炼。计算机102可处理图像且分配标示用户能够完成每个锻炼的良好程度的分数，以建立基线健身水平。在进行锻炼时，计算机102可指令用户将他或她自身定位至相对于图像捕捉装置特定的距离以及取向。计算机102可处理每一个图像，以识别用户的身体的不同部分，诸如示例性地，他们的头部、肩部、手臂、肘部、手部、腕部、躯干部、臀部、膝部、脚踝、足部或其他身体部分。计算机102可产生标示图像中的各个身体部分的位置的一组数据。计算机102可处理该数据组以确定特定的身体部分之间的关系。这些关系可包括一个身体部分相对于另一个的角度。示例性地，在用户进行下蹲时，计算机102可将用户的躯干部的角度和用户的大腿的角度进行比较。在另一示例中，计算机102可比较在俯卧撑中用户的肩部相对于他们的肘部和手部的位置。 [0105] 计算机102可将数据组和针对每个锻炼所希望的数据组进行比较，以监测用户在进行锻炼时的形态。希望的数据组可包括贯穿锻炼的多个比较点。例如，俯卧撑可分成四个事件：（1）最低点，其中用户的胸部最靠近地面且他们的手臂弯曲；（2）最高点，其中用户的胸部距离地面最远且他们的手臂伸直；（3）向上事件，其中用户从最低点转换至最高点；和（4）向下事件，其中用户从最高点转换至最低点。希望的数据可集中关注特定的身体部分规定对于这些事件中的每一个的比较点。例如，在俯卧撑的每一个比较点处，计算机102可监测用户的手部的间距、用户的背部的笔直性、用户的头部相对于他们的躯干部的位置、用户的脚部相对于彼此的间距，或其他方面。希望的数据组可规定在锻炼中在比较点中监测的每一个身体部分的希望的位置，以及所允许的从希望位置的变动。如果用户的身体部分变动超出所允许的，则计算机102可向用户提供表明身体部分的反馈，和对用户的形态的校正（例如，在俯卧撑中背部是弯曲的且不直）。 [0106] 计算机102还可对用户的锻炼表现评分。分数可基于用户的形态、用户能够多迅速地完成锻炼（例如，60秒中20个俯卧撑）、用户完成的重复次数、用户在锻炼中使用的重量的量、或其他锻炼指标。在处理图像、传感器数据和红外数据之外，计算机102可从其他源接收数据。示例性地，用户可跑动预定的距离，其由附连至用户的传感器测量（例如，鞋中的传感器）或全球定位系统（GPS）装置，且可上传数据至计算机102。基于由其他传感器获得的图像和/或数据，计算机102可确定用户的薄弱领域（例如，不能进行引体向上），且设计锻炼以帮助用户改进他们的总体体能水平。分数可为特定的演练的函数，且可集中在位置、准确度和正确的执行上。评分也可基于时间和/或在设定时间段中的组或重复的次数。 [0107] 图8示出了用于确定用户的基线体能水平的用户初始互动的示例性流程图。在该示例中，系统可扫描用户，并提醒用户注册并购买自动训练。系统300可从用户获取关于体重、性别和年龄的信息，并创建初始基线体能水平。系统可引导用户通过演练的初始设定，并设置参与目标。 [0108] 在完成用户的基线体能水平之后，计算机102可继而创建初始个人化程序。初始个人化程序可为用户输入、用户的静态评价、和人活动初选的函数。用户输入可包括用户的时间承诺，以及每周的锻炼进程的数量以及一个或多个目标。状态评价可向用户提供信息以及关于锻炼的指导。人活动初选分数可为对用户的锻炼演练的表现的评价。 [0109] 图9示出了创建个人化锻炼程序的示例。个人化程序可为人活动初选分数、用户希望的每周的锻炼进程的数量、以及用户的目标（例如，总体身体体能、跑马拉松、减重等）的函数。目标还可包括“变得强壮”、“变苗条”、和/或“变得紧实”。可考虑的其他因素包括用户的体能档案，其可考虑用户的体能水平的当前评价以及用户的偏好。用户还可规定多个目标，包括更健康、更强壮、更快、匀称等。用户可规定体能水平，例如示例性地，初学者、中等、进阶。计算机102可在时间上评价用户的体能水平，以确定用户输入健身水平，或基于测量的表现而不是用户规定的健身水平调节锻炼。用户还可规定他们的程序的希望的长度，诸如1周、2周、4周或定制的长度。 [0110] 为了获得这些输入，计算机102可在显示器302上提供图形化用户界面（GUI），以提醒用户开始新的程序，并提供初始的个人化程序的输入，如图10-13所示。在图10中，图形化用户界面可向用户提供选项，以选择训练师（例如，Josh或Lisa的标签）、开始新的程序、或进行插班的进程。响应于选择开始新的程序，图形化用户界面可提醒用户输入用户希望的锻炼选择，如图11所示。该用户可例如选择程序长度和每周的进程数量。GUI可继而向用户显示锻炼进程的总数量。GUI还可向用户显示选项，以结伴或加入其中用户可和至少一个其他用户连接（例如，通过互联网）的群组，以同时锻炼。在选择无预约进程时，可以看上去对用户随机（即，假随机）的方式选择单个进程的演练。选择可基于用户的一个或多个目标，例如强壮度和心脏目标。选择还可基于时间或用户的表现。系统可按照用户希望的锻炼的长度选择演练。 [0111] 图12示出了其中用户可选择每周锻炼的希望的次数的GUI中的滚动条。在图13中，GUI允许用户输入提醒，从而电子邮件或短消息可发送至装置（例如移动电话）以提醒用户即将到来的锻炼进程。提醒可包括一个或多个将到来的锻炼进程的时间和日期。 [0112] 图14示出了使用人活动初选得分和节奏确定的示例性基线体能水平评价。计算机102可提供用户进行一次或多次演练，并使用人活动初选评分以及用户完成锻炼演练的节奏确定每一个评价锻炼的分数。人活动初选评分可从1至3，且节奏可具有慢速、中速、常速、和快速（explosive）的种类。 [0113] 演练可用于相对于表现核心和身体活动种类评价用户表现，如图15所示。表现核心可为设计为分析用户的强壮性、力量、速度和灵活性、能量系统、活动性、以及恢复的评价。身体活动演练种类可包括核心稳定、扭转、下蹲、拉伸、单腿平衡、推送、弯曲和跃进的评价。 [0114] 图16示出了在身体活动种类和人活动初选锻炼之间的示例性关系。人活动初选锻炼可包括旋转稳定、支撑深蹲、肩部稳定、跨栏步、俯卧撑、主动抬腿和直线跃进。旋转稳定可对应于核心稳定和扭转身体移动种类，支撑深蹲可对应于下蹲身体移动种类，肩部稳定可对应于上拉身体活动种类，跨栏布可对应于单腿平衡身体活动种类，俯卧撑可对应于撑起身体活动种类，主动抬腿可对应于弯曲身体活动种类，且直线跃进可对应于跃进身体活动种类。 [0115] 计算机102可指导以各种节奏进行相同的演练，如在图17中描述的。演练的节奏可影响被评估的表现核心。示例性地，在下蹲中，计算机102可以慢的节奏评估用户的强壮性，且以快的节奏评价用户的力量。图18示出了4种不同的节奏类型，包括慢速、中速、常速和快速。慢速可涉及用户在锻炼中向下移动超过两秒、保持一秒、且在接下来的两秒中向上移动。 [0116] 基于人活动初选评分，计算机102可产生用户的锻炼结构，其示例在图18中示出。计算机102可考虑用户希望在每周进行的锻炼进程的次数以及人活动初选分数以产生锻炼程序。锻炼可集中在三种活动中的一种上：A强壮性锻炼、B心脏和代谢锻炼、和C恢复锻炼。如果用户仅希望每周锻炼一次，则计算机102可分配强壮性锻炼（即，1xA）。如果用户希望每周锻炼超过一次，则计算机102可考虑用户的人活动初选分数。总体地，计算机102可区分在分数14和分数13之间、在分数14之上和在分数13之下。对于人活动初选分数 14和之上，计算机102可分配每周一次强壮性锻炼、一次心脏和代谢锻炼以及没有恢复锻炼。对于人活动初选分数13和之下，计算机102可分配每周两次强壮性锻炼、没有心脏和代谢锻炼以及没有恢复锻炼。计算机102还可针对希望每周锻炼3次或更多次数的用户将锻炼结构化，如图19所示。本发明的替换性实施例可包括具有不同类型的锻炼和进程次数的其他锻炼结构。 [0117] 图19示出了用于设置目标以及鼓励来自用户的承诺的示例性流程图。计算机102可向用户提供评价的结果和意见，且提醒用户选择1个或更多的目标（例如，减重、增加强壮性等）。基于用户的选择和基线体能水平，计算机102可推荐锻炼计划。计算机102还可允许用户记录他们的目标的陈述。目标可被针对进行特定的事件定制，且可包括开发用于职业运动员或由职业运动员开发的训练进程。示例性地，计算机102可加载针对职业运动员或由职业运动员开发的训练进程包（例如，Paula Radcliffe的马拉松训练），用于真实事件。 [0118] 图20示出了示例性锻炼计划。在该示例中，锻炼计划是设计用于在时间上改进用户的人活动初选分数的六个月锻炼程序。其他锻炼计划可具有不同的长度，诸如一个月。在一些实施例中，用户不在锻炼计划被创建时提供有整个锻炼计划。最左边一栏可标示对应于人活动初选评分区域的身体活动，且剩余的栏可对应于规定每个身体活动种类中的演练的月度程序。阶段1-6中的每一个可为月度程序，且分数1和2栏可对应于补救锻炼的月度程序，其用于在特定的身体活动种类中人活动初选分数小于3的用户。示例性地，在阶段6中，程序包括核心稳定活动种类中的俯卧撑平举（renegade row）、扭转活动种类中的坐姿俄式扭转锻炼等。用户可在一个月中的每一个锻炼进程中进行相同的锻炼演练，但每一次锻炼演练的强度和长度可根据4周的流程在一个月上变动。计算机102还可允许用户使用等价的演练交换一次演练。 [0119] 如果用户在全部种类中接收到3分的人活动初选分数，则计算机102可提醒用户进行月份栏1中示出的锻炼。如果用户在任意身体活动种类中接收到1或2的人活动初选分数，则计算机102可提醒用户进行针对该种类的分数1或分数2中的身体活动。示例性地，如果用户在上拉种类中接收到1分，则计算机102可提醒用户在月份1中进行reach roll'n lift锻炼，在月份2中进行Lying T锻炼，且沿该行如此继续，且该六个月的程序将在来自月份4的栏的bent over row锻炼处结束。 [0120] 在另一示例中，锻炼计划可包括基线锻炼和六个月长的程序，其示例示出在图21-34中。图21-34描述了锻炼A，其包括集中于开发用户的强壮性和力量的锻炼。图25-32描述了锻炼B，其包括重视开发用户的速度、灵活性和力量的锻炼的代谢锻炼。图33-34描述了锻炼C，其包括诸如拉伸运动的恢复锻炼。示例性地，当用户仅每周锻炼一次时，锻炼A可为优先锻炼，但也可将其他锻炼优先。 [0121] 通过参照图22，月份1-2的锻炼A程序可包括锻炼列表、锻炼阶段和人活动初选之间的关系、以及阶段细节。程序可包括动态热身，后续跟随有每个身体活动种类中的锻炼。在完成列出的锻炼之后，如果用户具有14分或更多的人活动移动分数，则程序可包括其中用户被提醒进行尝试物理地挑战用户的锻炼的代谢挑战（例如，尽可能快地跑，重复直至肌肉做不到等）。此后，程序可包括回复锻炼（例如，拉伸）。 [0122] 通过参照图26，锻炼计划可规定多个组、锻炼的时间的量、和休息的时间的量。示例性地，在月份1中，锻炼B规定每次锻炼2-3组，其中用户锻炼20秒，随后有20秒的休息。 [0123] 在6个月程序上的每一个月度程序可分成4个阶段，每个阶段持续1周，其示例在图35中示出。周1可为“入门周”，其将用户介绍至教授的技术且获取基线体能水平。周2可为“基础周”，且可涉及改进用户的技术，以及增加锻炼强度。周3可为“过载周”，且可涉及增加载荷（例如重量）至锻炼程序和增加强度。周4可为“挑战周”，且可涉及将用户逼迫至他们的上限。也可使用其他的4周进度。总体地，人的身体每4-6周变得适应。一些用户可以不同的时间间隔适应，且程序可被结构化以计入这些差异。一些程序还可包括更短或更长的进度，且进度可通过分析用户的表现而确定。计算机102提醒用户学习产生进度的恰当的技术。可通过增加重复和装备来在时间上增加挑战。随着用户掌握锻炼，他们被给予新的学习路径，提供本质的奖励。计算机102尝试学习用户的最有效的锻炼，且每4周重新评价用户的表现。 [0124] 图36示出了贯穿锻炼进程引导用户的流程图。计算机102可提醒用户开始锻炼进程，且询问用户已经锻炼了多久，如图37所示。计算机102可继而提供用户将进行的锻炼演练的简介。计算机102可提供锻炼如何和为何帮助进入有竞争性的运动员的精神状态。有竞争性的运动员可包括职业运动员、大学运动员、个人训练师、社区记分牌参与者以及其他。示例性地，演练可涉及校正性/核心锻炼、强壮性/力量锻炼、能量性/新陈代谢锻炼、恢复性/拉伸锻炼。计算机102可贯穿热身进程引导用户（参见图38）。热身进程可为设计用于热身每一个身体活动种类中的用户肌肉的动态热身。计算机102可继而提供第一次演练的展示（如图39所示）。用户可继而在诸如计算机102的图像捕捉装置304之前进行演练，该图像捕捉装置处理用户的图像。计算机102可使得显示器显示进行演练的用户的图像（参见图40）。计算机102还可提供反馈以及鼓励至用户以保持（例如，再多5次重复）。可在检测到预定次数的重复（例如，每3-5次重复）之后，响应于检测到重复率降低至一水平之下或其他指标，而给出鼓励。 [0125] 反馈可允许用户和他们自己的基准点进行竞争，以实时地且在时间上观察进展。示例性地，图41示出了用户的体形和希望的体形的比较。在另一示例中，图42示出了锻炼的用户的图像，其具有增加的直线以示出在深蹲过程中恰当的背部和臀部姿势。在又一示例中，图43A-B示出了向用户提供关于他们的形态的反馈（即，需要校正、伸直膝部）、且在用户的形态改进时移除校正反馈的示例性图形化用户界面。在一次演练完成后，计算机102可提醒用户转至下一次演练。示例性地，图44示出了在锻炼进程中告知用户下一锻炼种类的图形化用户界面。 [0126] 如图45中的示例所示，系统可使用数据点数以确定在锻炼进程中提供至用户的反馈和激励。系统还可给予用户可承诺至锻炼的时间的量修改锻炼进程，如参照图46-49所描述的。示例性地，锻炼可需要60分钟，但用户可仅具有20分钟（参见图46-47）。系统可基于用户具有的时间的量按比例缩短短片进程（参见图49）。调节可包括改变热身时间的量、组的数量、重复的数量、锻炼的更换等。 [0127] 系统还可计入错过的锻炼进程。如果用户能够每周进行至少一次锻炼进程，则计算机102可以安排好的锻炼进程继续（例如参照图20）。如果用户错过整个周，则计算机102可使得用户进行其离去处的下一锻炼。如果用户已经错过了两周或更多周，则计算机102可使得用户重复他们出席的上一周。计算机102还可发送消息至用户的装置（例如，台式计算机、智能手机、笔记本等），告知错过的锻炼、已经错过的锻炼的次数以及错过的锻炼对达成用户的目标的影响。计算机102还可在消息中包括提醒重新安排错过的锻炼。在一些实施例中，用户可跳过锻炼。 [0128] 图50示出了用于向用户提供锻炼后信息的流程图。在完成锻炼后，计算机102可告知用户锻炼进程已经完成，且可使得训练师化身伸出拳头，进行虚拟的碰拳或其他祝贺性活动（参见图52）。计算机102可告知用户他们的锻炼表现以及和锻炼相关的点数的量（参见图52-53）。计算机102还可提醒用户继续锻炼（参见图54）。计算机102还可向用户提供关于其形态的反馈，且可标示在优选区、红区以及绿区中（如上所述）重复的次数，用于每一个锻炼演练。 [0129] 计算机102还可计算疲劳指数，其标示用户在演练的持续时间上保持良好的形态的程度。示例性地，疲劳指数可标示用户的首先四次重复在优选区中，接下来的5次重复在良好区中，且最后的重复在红区中。 [0130] 如果用户在进程中努力训练，计算机102可关联更多数量的点数和解锁新的锻炼。在达到点数里程碑后，用户可解锁锻炼和在线挑战，或用户可通过游戏主机在线购买这些项目。其他的刺激可包括在达成特定的体能里程碑之后获取作为训练师的认证。用户还可从特定衣物或鞋类物件供应商购买产品，以增加奖励。示例性地，产品可具有嵌入的条码或其他信息，用户可扫描或以其他方式输入至计算机102，以解锁新的训练进程（例如，关于针对跑步拉伸的进程）。在一些实施例中，特定的产品的购买可允许用户解锁新的锻炼。新的锻炼可和购买的产品相关，或使用购买的产品。 [0131] 显示装置可提供锻炼后仪表板的图形化用户界面，其允许用户查看具有分析的训练数据，以查看进度和改进后续的进程。用户还可选择经由社交网络在线发布他们的锻炼（例如，经由社交网络站点）或以其他方式共享他们的锻炼进程。用户可在查看其他用户的锻炼时发布意见以及提供推荐。用户还可发布消息以提供至其他用户的激励。计算机102还可在用户改进其体能水平时（例如，Bob将他的体能水平从中等改进至进阶）发布信息至社交网络站点。计算机102可具有动态的推荐引擎，其基于档案和此前的训练成功推荐新的锻炼。训练师也可推荐不同类型的约定，例如参见挑战或和好友一对一地挑战等。计算机102可继而推荐下一锻炼进程的时间和日期。 [0132] 图55示出了插班锻炼进程的流程图，且图56-59示出了对应的图形化用户界面。插班锻炼进程可为用户已经针对特定的周安排的那些之外的附加的锻炼进程。插班进程也可为用户选择进行不同于已经为该用户安排的锻炼之外的不同的锻炼。计算机可基于插班进程调节后续的锻炼。调节包括增加或移除特定类型的后续的锻炼（例如，插班进程是A锻炼，继而以B锻炼替换后续的A锻炼）。如果用户回避特定的锻炼，则计算机102可确定一个或多个等价的锻炼，且可调节后续的锻炼以不包括该特定的锻炼。也可进行其他调节。 [0133] 为了初始化插班进程，用户可选择图形化用户界面的插班锻炼进程标签（参见图56）。计算机102可询问用户已经锻炼了多久（参见图57），以及用户希望进行的进程的种类，种类的示例可包括全身锻炼、强壮性锻炼、耐久性锻炼、活动性锻炼、或平衡性锻炼（参见图58）。计算机102可继而进行静态姿势分析和/或身体扫描。计算机102可继而提供用户将进行的锻炼演练的简介。示例性地，演练可涉及校正性/核心锻炼、强壮性/力量锻炼、能量性/新陈代谢锻炼、恢复性/拉伸锻炼。计算机102可贯穿热身进程引导用户，且继而继续至第一演练（参见图59）。显示装置可显示演练的演示。用户可继而在诸如计算机102的图像捕捉装置之前进行演练，该图像捕捉装置处理用户的图像。计算机102还可提供鼓励至用户以保持（例如，再多5次重复）。计算机102继而显示反馈给用户。在一次演练完成后，计算机102可提醒用户转至下一次演练。在完成最后的演练后，计算机102可继而更新用户的分数，并向其提供锻炼后小结。 [0134] 挑战进程可为其中用户和他们此前的锻炼或其他用户的阴影比赛的进程。示例性地，计算机102可存储进行一组锻炼的用户的视频，以及表现指标。显示器可显示用户的视频，其中用户看上去是半透明的，且由此被标示为阴影。显示器可将由图像捕捉装置录制的视频叠置，以用于和阴影比较。计算机102可提供挑战的展示，且用户可进行该挑战。在完成挑战后，计算机102可显示挑战结果。 [0135] 用户也可创建其自身的挑战和锻炼进程，以更着重于通过训练或通过社交网络分享。用户可基于下载了用户创建的锻炼进程的其他用户的数量而获取分数、钱或其他刺激。用户也可使得计算机102从好友或职业运动员请求阴影锻炼，以辅助或比较。 [0136] 挑战也可在单个地点（例如，住宅）处或经由网络对抗多个选手。图60示出了示例性挑战演练。计算机102可确定具有类似的体能水平的其他用户，或可挑战其他用户的用户。多个选手可在相同的位置同时参与锻炼进程，或可顺序地参加，其中完成进程的选手的影子显示在屏幕上，和稍后的选手比赛。而且，计算机102可加入在线挑战，其中用户可和也在线的其他选手比赛。在线挑战可允许和多个其他选手的比赛。比赛可通过年龄组、体能水平、仅凭邀请、达到特定的分数水平或其他方式组织。可通过全部其他挑战者的显示器显示领先者的影子。计算机102还可使得显示器显示用于示出用户和其他参与者相比如何的计分板。诸如个人最佳的表现数据可图形地以及通过音频装置通信。 [0137] 结论 [0138] 已经结合其示例性实施例对实施例的方面进行了描述。本领域普通技术人员通过查看本公开可预见所述的权利要求的范围和精神内的多个其他实施例、改动和变动。示例性地，本领域技术人员将将理解示例性视图中示出的步骤可以区别于所述顺序的顺序进行，且根据本发明的实施例的方面一个或多个示出的步骤可为可选的。 |
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