1.一种显示运动数据的方法，包括: 接收相应于在第一时间段进行的运动行为的第一运动数据组； 接收相应于在不同于所述第一时间段的第二时间段进行的运动行为的第二运动数据组；以及 同时显示所述第一运动数据组的至少一部分与所述第二运动数据组的至少一部分。
2.如权利要求1所述的方法，还包括: 显示所述第一运动数据组中第一类型的数据的值对比所述第一运动数据组中第二类型的数据的值绘制的曲线；以及 显示所述第二运动数据组中所述第一类型的数据的值对比所述第二运动数据组中所述第二类型的数据的值绘制的曲线。
3.如权利要求2所述的方法，其中所述第一运动数据组和所述第二运动数据组都包括从由下列项组成的组中选择的一种或更多种类型的数据:时间数据、速度数据、路程数据和热量数据。
4.如权利要求3所述的方法，其中: 所述第一类型的数据是速度数据，以及 所述第二类型的数据是时间数据。
5.如权利要求3所述的方法，其中: 所述第一类型的数据 是路程数据，以及 所述第二类型的数据是时间。
6.如权利要求2所述的方法，其中所述第一运动数据组或所述第二运动数据组由从由下列项组成的组中选择的一个或更多测量设备产生:步数计、自行车监控器、心率监控器和血氧含量监控器。
7.如权利要求2所述的方法，其中所述第一运动数据组或所述第二运动数据组被由从由下列项组成的组中选择的一个或更多电子设备接收:数字音乐播放器、电话、手表、个人数字助理、步数计、自行车监控器、心率监控器、血氧含量监控器和远程存储设备。
8.如权利要求2所述的方法，其中所述第一运动数据组或所述第二运动数据组被通过网络接收。
9.如权利要求2所述的方法，其中所述网络是互联网。
10.如权利要求2所述的方法，其中显示所述第一曲线包括随时间递增地描绘所述第一曲线。
11.如权利要求2所述的方法，还包括: 分析所述第一运动数据组以获得第一分析结果；以及 显示所述第一运动数据组和所述第一分析结果。
12.如权利要求11所述的方法，其中所述第一分析结果包括所述第一运动数据组中一种或更多种类型的数据的值的平均数或中间数。
13.如权利要求12所述的方法，其中所述第一分析结果包括速度数据值的平均数。
14.如权利要求11所述的方法，其中所述分析结果沿着所述曲线每隔一段距离地显/Jn ο
15.如权利要求11所述的方法，还包括:分析所述第二运动数据组以获得第二分析结果；以及 显示所述第二运动数据组和所述第二分析结果。
16.如权利要求15所述的方法，其中所述第二分析结果包括所述第二运动数据组中一种或更多种类型的数据的值的平均数或中间数。
17.如权利要求16所述的方法，其中所述第二分析结果包括速度数据值的平均数。
18.如权利要求16所述的方法，其中所述第二分析结果沿着所述第二曲线每隔一段距离地显示。
19.如权利要求2所述的方法，还包括通过将用于描绘所述曲线的图形数据通过网络传输到远程显示设备，来将所述第一运动数据组和所述第二运动数据组显示为值的曲线。
20.如权利要求2所述的方法，还包括将所述第一运动数据组和所述第二运动数据组通过网络传输到远程存储设备。
21.如权利要求20所述的方法，其中所述网络是互联网。
22.如权利要求2所述的方法，还包括通过下列步骤接收所述第二运动数据组: 复查存储介质中的多个候选人运动数据组，每个候选人运动数据组相应于在一段时间进行的运动行为； 识别具有期望的数据特征的候选人运动数据组； 接收所识别的所述候选人运动数据组作为所述第二运动数据组； 复查存储介质中的多个运动数据组，每个运动数据组相应于在一段时间进行的运动行为； 从所述多个运动数据组中间识别具有期望的数据值的一个或更多候选人运动数据组。
23.如权利要求22所述的方法，其中所述期望的数据值是实质上与所述第一运动数据组中的路程数据值匹配的路程数据值。
24.如权利要求22所述的方法，其中所述期望的数据值是实质上与所述第一运动数据组中的时间数据值匹配的时间数据值。
25.如权利要求2所述的方法，其中: 所述第一运动数据组相应于由第一个人进行的运动行为；以及 所述第二运动数据组相应于由不同于所述第一个人的第二个人进行的运动行为。
26.如权利要求25所述的方法，还包括通过下列步骤接收所述第二运动数据组: 接收名字信息； 复查在存储介质中的多个运动数据组； 从所述多个运动数据组中间识别具有与所接收的所述名字信息匹配的名字值和期望的数据特征两者的一个或更多候选人运动数据组；以及 接收所识别的所述候选人运动数据组作为所述第二运动数据组。
27.如权利要求26所述的方法，其中所述期望的数据特征是数据类型的最大值。
28.如权利要求27所述的方法，其中所述期望的数据特征是从由下列项组成的组中选择的数据类型的最大值:速度数据、路程数据、时间数据和热量数据。
29.如权利要求26所述的方法，其中所述期望的数据特征是数据类型的最小值。
30.如权利要求26所述的方法，其中所述期望的数据特征是数据类型的值的平均数或中间数。
31.如权利要求30所述的方法，其中所述期望的数据特征是速度数据的值的平均数或中间数。
32.如权利要求25所述的方法，还包括通过下列步骤接收所述第二运动数据组: 接收名字信息； 复查在存储介质中的多个运动数据组； 从所述多个运动数据组中间识别具有与所接收的所述名字信息匹配的名字值、期望的数据值和期望的数据特征中的每一个的一个或更多候选人运动数据组；以及接收所识别的所述候选人运动数据组作为所述第二运动数据组。
33.如权利要求32所述的方法，其中所述期望的数据特征是数据类型的最大值。
34.如权利要求33所述的方法，其中所述期望的数据特征是从由下列项组成的组中选择的数据类型的最大值:速度数据、路程数据、时间数据和热量数据。
35.如权利要求32所述的方法，其中所述期望的数据特征是数据类型的最小值。
36.如权利要求32所述的方法，其中所述期望的数据特征是数据类型的值的平均数或中间数。
37.如权利要求36所述的方法，其中所述期望的数据特征是速度数据的值的平均数或中间数。
38.如权利要求32所述的方法，其中所述期望的数据值是实质上与所述第一运动数据组中的路程数据值匹配的路程数据值。
39.如权利要求32所述的方法，其中所述期望的数据值是实质上与所述第一运动数据组中的时间数据值匹配的时间数据值。
40.如权利要求1所述的方法，还包括: 显示具有相应于所述第一运动数据组的数据特征的第一特性值的第一图标；以及 显示具有相应于所述第二运动数据组的数据特征的第二特性值的第二图标。
41.如权利要求40所述的方法，其中所述特性从由尺寸、颜色和阴影组成的组中选择。
42.如权利要求40所述的方法，其中所述数据特征是数据类型的最大值。
43.如权利要求42所述的方法，其中所述数据类型从由下列项组成的组中选择:速度数据、时间数据、路程数据和热量数据。
44.如权利要求40所述的方法，其中所述数据特征是数据类型的最小值。
45.如权利要求44所述的方法，其中所述数据类型从由下列项组成的组中选择:速度数据、时间数据、路程数据和热量数据。
46.如权利要求40所述的方法，其中所述数据特征是数据类型的值的平均数或中间数。
47.如权利要求46所述的方法，其中所述数据类型从由下列项组成的组中选择:速度数据、时间数据、路程数据和热量数据。
48.一种装置,包括: 处理器；以及 存储器，其可操作地耦合到所述处理器并存储计算机可读指令，所述计算机可读指令在被执行时，使所述装置: 接收定义运动挑战的数据，所述运动挑战包括要达到的目标、所述挑战的持续时间以及对所述运动挑战中的至少两个参加者的识别，其中对所述至少两个参加者的所述识别包括第一个参加者特有的用户标识符； 将参加所述运动挑战的电子邀请传输到所述第一个参加者的第一远程设备，其中使用所述特有的用户标识符将所述电子邀请呈送给所述第一个参加者； 接收来自于接受所述邀请的所述第一个参加者的响应； 远程地监控和收集所述至少两个参加者中的每一个参加者经过所述挑战的持续时间而进行的运动行为的表现数据；以及 所述挑战终止后基于所收集的所述表现数据来确定所述运动挑战的获胜者。
49.如权利要求48所述的装置，所述计算机可读指令在被执行时还使所述装置: 通知第二个参加者所述第一个参加者已经接受所述邀请。
50.如权利要求48所述的装置，其中监控所述至少两个参加者的表现数据包括通过数据网络从所述第一远程设备接收所述表现数据，以及其中收集所述表现数据包括合计来自所述第一个参加者的多个运动行为期的数据。
51.如权利要 求48所述的装置，其中定义所述运动挑战的所述数据从第二个参加者的第二远程设备接收，以及其中所述用户标识符由所述第二个参加者指定。
52.如权利要求48所述的装置，其中所述第一远程设备和所述第二远程设备中的每一个包括配置成检测运动行为的运动表现监控设备。
53.如权利要求48所述的装置，其中定义所述运动挑战的所述数据包括用户指定的消息，以及其中所述用户指定的消息被包括在所述邀请中。
54.如权利要求53所述的装置，其中所述邀请还包括提供用于响应所述邀请的多个选项的提示。