1.一种基于智能手表的游泳运动分析方法，其特征在于：
从智能手表的传感器的每个坐标轴采集的动作信号中，获取多个峰值和谷值；
对所述峰值和所述谷值进行滤波，得到有效峰值和有效谷值；
根据所述有效峰值和所述有效谷值，进行动作周期匹配，包括：将有效峰值和有效谷值按照时间顺序排列；选取每个有效峰值和与所述有效峰值相邻的两个有效谷值为一个动作组，或者，选取每个有效谷值和与所述有效谷值相邻的两个有效峰值为一个动作组；计算时间上相邻的两个动作组的相似度；若所述相似度符合预设条件，则每个动作组记为一个动作周期；每个动作周期记为一次划水次数；
根据匹配结果确定佩戴者的游泳状态。
2.根据权利要求1所述的游泳运动分析方法，其特征在于，对所述峰值和所述谷值进行滤波，得到有效峰值和有效谷值，包括：
按所述动作信号产生的时间顺序，选取一个峰值和所述峰值之后相邻的谷值，计算信号幅度差和时间差；
若所述信号幅度差大于预设幅度阈值，且所述时间差大于预设时间阈值，则所述峰值为有效峰值；
否则，丢弃所述谷值，并根据预设滤波规则选取与所述谷值相邻的两个峰值的其中一个进行丢弃。
3.根据权利要求2所述的游泳运动分析方法，其特征在于，对所述峰值和所述谷值进行滤波，得到有效峰值和有效谷值，还包括：
按所述动作信号产生的时间顺序，选取一个谷值和所述谷值之后相邻的峰值，计算信号幅度差和时间差；
若所述信号幅度差大于预设幅度阈值，且所述时间差大于预设时间阈值，则所述谷值为有效谷值；
否则，丢弃所述峰值，并根据预设滤波规则选取与所述峰值相邻的两个谷值的其中一个进行丢弃。
4.根据权利要求1所述的游泳运动分析方法，其特征在于，计算时间上相邻的两个动作组的相似度，包括：
分别计算每个动作组中有效峰值和有效谷值之间的信号幅度差和时间差；
根据所述信号幅度差和所述时间差，计算时间上相邻的两个动作组的相似度。
5.根据权利要求1或4所述的游泳运动分析方法，其特征在于，根据匹配结果确定佩戴者的游泳状态，包括：
当划水次数达到预设次数，则确定佩戴者处于游泳状态。
6.根据权利要求5所述的游泳运动分析方法，其特征在于，确定佩戴者处于游泳状态之后，还包括：
根据一个动作周期的动作信号，采用决策树算法确定佩戴者的泳姿。
7.根据权利要求6所述的游泳运动分析方法，其特征在于，确定佩戴者处于游泳状态之后，还包括：
根据佩戴者的泳姿、所述动作信号、磁力计阈值、划水次数阈值和计圈时间阈值进行计圈。
8.根据权利要求4所述的游泳运动分析方法，其特征在于，根据所述有效峰值和所述有效谷值，进行动作周期匹配之后，还包括：
分别统计传感器的每个坐标轴匹配到的划水次数；
根据预设规则和所述划水次数，评价每个坐标轴的动作信号质量；
选择动作信号最优的坐标轴继续进行动作周期匹配。
9.一种智能手表，包括九轴传感器和处理器，其特征在于：
所述九轴传感器用于采集佩戴者的动作信号；
所述处理器包括信号筛选模块、滤波模块、动作匹配模块和状态检测模块；
所述信号筛选模块用于获取所述动作信号中的多个峰值和谷值；
所述滤波模块用于对所述峰值和所述谷值进行滤波，得到有效峰值和有效谷值；
所述动作匹配模块用于根据所述有效峰值和所述有效谷值，进行动作周期匹配，包括：
将有效峰值和有效谷值按照时间顺序排列；选取每个有效峰值和与所述有效峰值相邻的两个有效谷值为一个动作组，或者，选取每个有效谷值和与所述有效谷值相邻的两个有效峰值为一个动作组；计算时间上相邻的两个动作组的相似度；若所述相似度符合预设条件，则每个动作组记为一个动作周期；每个动作周期记为一次划水次数；
所述状态检测模块用于根据匹配结果确定佩戴者的游泳状态。
10.根据权利要求9所述的智能手表，其特征在于，所述滤波模块具体用于：
按所述动作信号产生的时间顺序，选取一个峰值和所述峰值之后相邻的谷值，计算信号幅度差和时间差；
若所述信号幅度差大于预设幅度阈值，且所述时间差大于预设时间阈值，则所述峰值为有效峰值；
否则，丢弃所述谷值，并根据预设滤波规则选取与所述谷值相邻的两个峰值的其中一个进行丢弃；
按所述动作信号产生的时间顺序，选取一个谷值和所述谷值之后相邻的峰值，计算信号幅度差和时间差；
若所述信号幅度差大于预设幅度阈值，且所述时间差大于预设时间阈值，则所述谷值为有效谷值；
否则，丢弃所述峰值，并根据预设滤波规则选取与所述峰值相邻的两个谷值的其中一个进行丢弃。
11.根据权利要求9所述的智能手表，其特征在于，所述动作匹配模块具体用于：
分别计算每个动作组中有效峰值和有效谷值之间的信号幅度差和时间差；
根据所述信号幅度差和所述时间差，计算时间上相邻的两个动作组的相似度。
12.根据权利要求9或11所述的智能手表，其特征在于，所述状态检测模块具体用于：
当划水次数达到预设次数，则确定佩戴者处于游泳状态。
13.根据权利要求12所述的智能手表，其特征在于，所述状态检测模块还用于：确定佩戴者处于游泳状态之后，
根据一个动作周期的动作信号，采用决策树算法确定佩戴者的泳姿；
根据佩戴者的泳姿、所述动作信号、磁力计阈值、划水次数阈值和计圈时间阈值进行计圈。
14.根据权利要求11所述的智能手表，其特征在于，所述动作匹配模块还用于：在根据所述有效峰值和所述有效谷值，进行动作周期匹配之后，
分别统计所述九轴传感器的每个坐标轴匹配到的划水次数；
根据预设规则和所述划水次数，评价每个坐标轴的动作信号质量；
选择动作信号最优的坐标轴继续进行动作周期匹配。