一种新型多功能肛肠臭冲洗治疗

申请号 CN201710132231.1 申请日 2017-03-07 公开(公告)号 CN106860936A 公开(公告)日 2017-06-20
申请人 魏红霞; 发明人 魏红霞; 李强; 任俊泉; 王倩; 李焕梅;
摘要 本 发明 属于医疗器械技术领域,公开了一种新型多功能肛肠臭 氧 冲洗 治疗 仪,所述新型多功能肛肠臭氧冲洗治疗仪设置有:处理器;所述处理器与冲洗模 块 、电源模块、 传感器 、臭氧模块有线连接。设置有冲洗模块和臭氧模块,采用臭氧对肛肠进行消毒和治疗,提高了治疗效果,减轻了患者的痛苦。本发明的冲洗器具有可以防止冲洗时污浊液体乱流,并能提高冲洗效果,减少了冲洗液的浪费,而且也减轻了患者的痛苦;有效的提高了医护人员的工作效率,降低了劳动强度等特点。
权利要求

1.一种新型多功能肛肠臭冲洗治疗仪,其特征在于,所述新型多功能肛肠臭氧冲洗治疗仪设置有:
处理器;所述处理器计算数字调制信号的分数低阶模糊函数按以下步骤进行:
接收信号y(t)可以表示为:
y(t)=x(t)+n(t);
其中,x(t)为数字调制信号,n(t)为服从标准SαS分布的脉冲噪声;针对MASK和MPSK调制,x(t)的解析形式表示为:
其中,N为采样点数,an为发送的信息符号,在MASK信号中,an=0,1,2,…,M-1,M为调制阶数,在MPSK信号中,an=ej2πε/M,ε=0,1,2,…,M-1,g(t)表示矩形成型脉冲,Tb表示符号周期,fc表示载波频率,载波初始相位 是在[0,2π]内均匀分布的随机数;针对MFSK调制,x(t)的解析形式表示为:
其中,fm为第m个载频的偏移量,若MFSK信号载频偏移为Δf,则fm=-(M-1)Δf,-(M-3)Δf,…,(M-3)Δf,(M-1)Δf,载波初始相位 是在[0,2π]内均匀分布的随机数;
所述处理器设置有无线网络传感器,所述无线网络传感器网络覆盖的分布式方法具体包括以下步骤:
步骤一,节点si的邻居,覆盖的点位置,预设网络寿命L,电池寿命Bi,si的标记类型UPD,ii=1;
步骤二,判断是否ii<L/l,若是,则直接进行下一步,否,则标记类型,标记为LAB的节点的最优工作时间安排,然后结束;
步骤三,计算最大额外有效覆盖时间和工作优先度,并向邻居广播mes(i,Null,UPD,ΔPi);
步骤四,判断 若,是,si的ΔPi在邻居中是否最大,若si的ΔPi在邻
居中是最大,si标记自己为LAB并向邻居广播mes(i,LAB,sch,ΔPi)di=di-bi,siexits.;若si的ΔPi.在邻居中不是最大,判断si是否接收到邻居sk的mes(k,LAB,sch,ΔPk);若si是接收到邻居sk的mes(k,LAB,sch,ΔPk),则si更新邻居sk的信息,重新计算 ΔPi,并且向邻居广播mes(i,UPD,Null,ΔPi);若si没有接收到邻居sk的mes(k,LAB,sch,ΔPk),则,判断si是否接收到邻居sk的mes(k,UPD,Null,ΔPk),若si是接收到邻居sk的mes(k,UPD,Null,ΔPk),si更新邻居sk的工作优先度;若si没有接收到邻居sk的mes(k,UPD,Null,ΔPk),则返回判断
所述处理器与冲洗模、电源模块、传感器、臭氧模块有线连接;
所述传感器为A在tBk时刻在本地直坐标系下的量测值 为:
其中,tBk为配准时刻,tk-1,tk,tk+1为传感器A距离配准时刻最近的三个采样时刻,YA(tk-1),YA(tk),YA(tk+1)分别为其对应的对目标的探测数据;
传感器A的量测模型如下:
YA(tk-1)、YA(tk)、YA(tk+1)分别为传感器A对目标在tk-1,tk,tk+1时刻的本地笛卡尔坐标系下的量测值,分别为:
其中,Y'A(tk-1)、Y'A(tk)、Y'A(tk+1)分别为传感器A在tk-1,tk,tk+1时刻的本地笛卡尔坐标系下的真实位置;CA(t)为误差的变换矩阵;ξA(t)为传感器的系统误差; 为系统噪声,假设 为零均值、相互独立的高斯型随机变量,噪声协方差矩阵分别为RA
(k-1)、RA(k)、RA(k+1)。
2.如权利要求1所述的新型多功能肛肠臭氧冲洗治疗仪,其特征在于,所述冲洗模块设置有两个冲洗管,两个冲洗管分别与冲洗瓶相连,所述的冲洗瓶连接有冲洗瓶连接管,所述冲洗管和冲洗瓶连接管通过冲洗三通相连,所述冲洗管上分别设置有冲洗阀,冲洗管通过集液管与集液瓶相连。
3.如权利要求1所述的新型多功能肛肠臭氧冲洗治疗仪,其特征在于,所述处理器信号间干扰关系分析方法包括以下步骤:
步骤一,确定干扰信号在无线信号领域上的若干特征参数CP,并基于特征参数形成对应的干扰空间模型,基于建立的干扰空间模型,确定待分析的干扰信号特征矢量 与参照信号特征矢量
步骤二,基于干扰空间模型,针对干扰信号特征矢量 定义对参照信号特征矢量 的位移矢量
步骤三,定义位移矢量 在干扰空间中对某个维度坐标轴的投影,为干扰信号特征矢量 到参照信号特征矢量 在该CP维度上的距离,即有:
其中PRJ(·)算子表示针对某一CP维度的投影运算;
步骤四,定义干扰信号对参照信号的干扰状态为S,用以表示干扰信号对参照信号的干扰关系;
步骤五,在已经形成干扰的前提下,首先需要选取并确定干扰作用参数EP,对于干扰信号而言,参数通常为信号功率p或者能量e;
步骤六,定义干扰信号对参照信号的干扰程度为G,用以衡量干扰信号对参照信号的干扰影响程度。

说明书全文

一种新型多功能肛肠臭冲洗治疗

技术领域

[0001] 本发明属于医疗器械技术领域,尤其涉及一种新型多功能肛肠臭氧冲洗治疗仪。

背景技术

[0002] 从广义说:发生在肛、肛管、大肠上的各种疾病都叫肛肠病,常见病100多种。肛肠疾病是一种常见病,多发病。对20-50岁人群进行普查显示:肛肠病患者率高达72%,女性略高于男性。肛肠疾病是指发生于肛门和大肠部位的疾病,其中发生在肛门直肠肠段最多。常见肛门部疾病有痔疮、肛裂、肛痿、肛周脓肿、肛乳头瘤、肛隐窝炎、化脓性大汗腺炎、肛门狭窄、肛门失禁、肛门湿疣、肛门湿疹、肛门瘙痒症、肛门周围神经性皮炎、肛门接触性皮炎、肛门白化斑、肛门癣、肛门闭、肛管炎、耻骨直肠肌综合症、骶尾部畸胎瘤、肛门良性和恶性肿瘤、肛管皮肤缺损、直肠尿道痿、蛲虫病、直肠癌、直肠类癌、直肠息肉、脱肛、直肠前突、直肠炎(溃疡性、放射性、淋菌性、非淋菌性、非特异性等)、克隆氏病、直肠阴道痿、直肠内套叠、肛门直肠损伤和异物、粪嵌塞、肛门直肠神经官能症、孤立性直肠溃疡综合症等十余种。
现有的手术治疗存在患者容易对药物过敏,术后恢复周期较长,治疗成本较高。
[0003] 综上所述,现有技术存在的问题是:现有的手术治疗存在患者容易对药物过敏,术后恢复周期较长,治疗成本较高。

发明内容

[0004] 针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种新型多功能肛肠臭氧冲洗治疗仪。
[0005] 本发明是这样实现的,一种新型多功能肛肠臭氧冲洗治疗仪,所述新型多功能肛肠臭氧冲洗治疗仪设置有:
[0006] 处理器;所述处理器计算数字调制信号的分数低阶模糊函数按以下步骤进行:
[0007] 接收信号y(t)可以表示为:
[0008] y(t)=x(t)+n(t);
[0009] 其中,x(t)为数字调制信号,n(t)为服从标准SαS分布的脉冲噪声;针对MASK和MPSK调制,x(t)的解析形式表示为:
[0010]
[0011] 其中,N为采样点数,an为发送的信息符号,在MASK信号中,an=0,1,2,…,M-1,M为调制阶数,在MPSK信号中,an=ej2πε/M,ε=0,1,2,…,M-1,g(t)表示矩形成型脉冲,Tb表示符号周期,fc表示载波频率,载波初始相位 是在[0,2π]内均匀分布的随机数;针对MFSK调制,x(t)的解析形式表示为:
[0012]
[0013] 其中,fm为第m个载频的偏移量,若MFSK信号载频偏移为Δf,则fm=-(M-1)Δf,-(M-3)Δf,…,(M-3)Δf,(M-1)Δf,载波初始相位 是在[0,2π]内均匀分布的随机数;
[0014] 所述处理器设置有无线网络传感器,所述无线网络传感器网络覆盖的分布式方法具体包括以下步骤:
[0015] 步骤一,节点si的邻居,覆盖的点位置,预设网络寿命L,电池寿命Bi,si的标记类型UPD,ii=1;
[0016] 步骤二,判断是否ii<L/l,若是,则直接进行下一步,否,则标记类型,标记为LAB的节点的最优工作时间安排,然后结束;
[0017] 步骤三,计算最大额外有效覆盖时间和工作优先度,并向邻居广播mes(i,Null,UPD,ΔPi);
[0018] 步骤四,判断 若,是,si的ΔPi在邻居中是否最大,若si的ΔPi在邻居中是最大,si标记自己为LAB并向邻居广播mes(i,LAB,sch,ΔPi)di=di-bi,siexits.;若si的ΔPi在邻居中不是最大,判断si是否接收到邻居sk的mes(k,LAB,sch,ΔPk);若si是接收到邻居sk的mes(k,LAB,sch,ΔPk),则si更新邻居sk的信息,重新计算ΔPi,并且向邻居广播mes(i,UPD,Null,ΔPi);若si没有接收到邻居sk的mes(k,LAB,sch,ΔPk),则,判断si是否接收到邻居sk的mes(k,UPD,Null,ΔPk),若si是接收到邻居sk的mes(k,UPD,Null,ΔPk),si更新邻居sk的工作优先度;若si没有接收到邻居sk的mes(k,UPD,Null,ΔPk),则返回判断
[0019] 所述处理器与冲洗模、电源模块、传感器、臭氧模块有线连接;
[0020] 所述传感器为A在tBk时刻在本地直坐标系下的量测值 为:
[0021]
[0022] 其中,tBk为配准时刻,tk-1,tk,tk+1为传感器A距离配准时刻最近的三个采样时刻,YA(tk-1),YA(tk),YA(tk+1)分别为其对应的对目标的探测数据;
[0023] 传感器A的量测模型如下:
[0024] YA(tk-1)、YA(tk)、YA(tk+1)分别为传感器A对目标在tk-1,tk,tk+1时刻的本地笛卡尔坐标系下的量测值,分别为:
[0025]
[0026]
[0027]
[0028] 其中,Y'A(tk-1)、Y'A(tk)、Y'A(tk+1)分别为传感器A在tk-1,tk,tk+1时刻的本地笛卡尔坐标系下的真实位置;CA(t)为误差的变换矩阵;ξA(t)为传感器的系统误差; 为系统噪声,假设 为零均值、相互独立的高斯型随机变量,噪声协方差矩阵分别为RA(k-1)、RA(k)、RA(k+1)。
[0029] 进一步,所述冲洗模块设置有两个冲洗管,两个冲洗管分别与冲洗瓶相连,所述的冲洗瓶连接有冲洗瓶连接管,所述冲洗管和冲洗瓶连接管通过冲洗三通相连,所述冲洗管上分别设置有冲洗阀门,冲洗管通过集液管与集液瓶相连。
[0030] 进一步,所述处理器信号间干扰关系分析方法包括以下步骤:
[0031] 步骤一,确定干扰信号在无线信号领域上的若干特征参数CP,并基于特征参数形成对应的干扰空间模型,基于建立的干扰空间模型,确定待分析的干扰信号特征矢量 与参照信号特征矢量
[0032] 步骤二,基于干扰空间模型,针对干扰信号特征矢量 定义对参照信号特征矢量的位移矢量
[0033]
[0034] 步骤三,定义位移矢量 在干扰空间中对某个维度坐标轴的投影,为干扰信号特征矢量 到参照信号特征矢量 在该CP维度上的距离,即有:
[0035]
[0036] 其中PRJ(·)算子表示针对某一CP维度的投影运算;
[0037] 步骤四,定义干扰信号对参照信号的干扰状态为S,用以表示干扰信号对参照信号的干扰关系;
[0038]
[0039] 步骤五,在已经形成干扰的前提下,首先需要选取并确定干扰作用参数EP,对于干扰信号而言,参数通常为信号功率p或者能量e;
[0040] 步骤六,定义干扰信号对参照信号的干扰程度为G,用以衡量干扰信号对参照信号的干扰影响程度。
[0041] 本发明的优点及积极效果为:设置有冲洗模块和臭氧模块,采用臭氧对肛肠进行消毒和治疗,提高了治疗效果,减轻了患者的痛苦。本发明的冲洗器具有可以防止冲洗时污浊液体乱流,并能提高冲洗效果,减少了冲洗液的浪费,而且也减轻了患者的痛苦;有效的提高了医护人员的工作效率,降低了劳动强度等特点。附图说明
[0042] 图1是本发明实施例提供的新型多功能肛肠臭氧冲洗治疗仪结构示意图;
[0043] 图中:1、处理器;2、冲洗模块;3、电源模块;4、传感器;5、臭氧模块。

具体实施方式

[0044] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
[0045] 下面结合附图对本发明的应用原理作详细的描述。
[0046] 如图1所示,本发明实施例提供的新型多功能肛肠臭氧冲洗治疗仪包括:处理器1、冲洗模块2、电源模块3、传感器4、臭氧模块5。
[0047] 所述处理器计算数字调制信号的分数低阶模糊函数按以下步骤进行:
[0048] 接收信号y(t)可以表示为:
[0049] y(t)=x(t)+n(t);
[0050] 其中,x(t)为数字调制信号,n(t)为服从标准SαS分布的脉冲噪声;针对MASK和MPSK调制,x(t)的解析形式表示为:
[0051]
[0052] 其中,N为采样点数,an为发送的信息符号,在MASK信号中,an=0,1,2,…,M-1,M为j2πε/M调制阶数,在MPSK信号中,an=e ,ε=0,1,2,…,M-1,g(t)表示矩形成型脉冲,Tb表示符号周期,fc表示载波频率,载波初始相位 是在[0,2π]内均匀分布的随机数;针对MFSK调制,x(t)的解析形式表示为:
[0053]
[0054] 其中,fm为第m个载频的偏移量,若MFSK信号载频偏移为Δf,则fm=-(M-1)Δf,-(M-3)Δf,…,(M-3)Δf,(M-1)Δf,载波初始相位 是在[0,2π]内均匀分布的随机数;
[0055] 处理器1与冲洗模块2、电源模块3、传感器4、臭氧模块5有线连接。
[0056] 所述传感器为A在tBk时刻在本地直角坐标系下的量测值 为:
[0057]
[0058] 其中,tBk为配准时刻,tk-1,tk,tk+1为传感器A距离配准时刻最近的三个采样时刻,YA(tk-1),YA(tk),YA(tk+1)分别为其对应的对目标的探测数据;
[0059] 传感器A的量测模型如下:
[0060] YA(tk-1)、YA(tk)、YA(tk+1)分别为传感器A对目标在tk-1,tk,tk+1时刻的本地笛卡尔坐标系下的量测值,分别为:
[0061]
[0062]
[0063]
[0064] 其中,Y'A(tk-1)、Y'A(tk)、Y'A(tk+1)分别为传感器A在tk-1,tk,tk+1时刻的本地笛卡尔坐标系下的真实位置;CA(t)为误差的变换矩阵;ξA(t)为传感器的系统误差; 为系统噪声,假设 为零均值、相互独立的高斯型随机变量,噪声协方差矩阵分别为RA(k-1)、RA(k)、RA(k+1)。
[0065] 冲洗模块2的设置有两个冲洗管,两个冲洗管分别与冲洗瓶相连,所述的冲洗瓶连接有冲洗瓶连接管,所述冲洗管和冲洗瓶连接管通过冲洗三通阀相连,所述冲洗管上分别设置有冲洗阀门,冲洗管通过集液管与集液瓶相连。
[0066] 所述处理器设置有无线网络传感器,所述无线网络传感器网络覆盖的分布式方法具体包括以下步骤:
[0067] 步骤一,节点si的邻居,覆盖的点位置,预设网络寿命L,电池寿命Bi,si的标记类型UPD,ii=1;
[0068] 步骤二,判断是否ii<L/l,若是,则直接进行下一步,否,则标记类型,标记为LAB的节点的最优工作时间安排,然后结束;
[0069] 步骤三,计算最大额外有效覆盖时间和工作优先度,并向邻居广播mes(i,Null,UPD,ΔPi);
[0070] 步骤四,判断 若,是,si的ΔPi在邻居中是否最大,若si的ΔPi在邻居中是最大,si标记自己为LAB并向邻居广播mes(i,LAB,sch,ΔPi)di=di-bi,siexits.;若si的ΔPi在邻居中不是最大,判断si是否接收到邻居sk的mes(k,LAB,sch,ΔPk);若si是接收到邻居sk的mes(k,LAB,sch,ΔPk),则si更新邻居sk的信息,重新计算 ΔPi,并且向邻居广播mes(i,UPD,Null,ΔPi);若si没有接收到邻居sk的mes(k,LAB,sch,ΔPk),则,判断si是否接收到邻居sk的mes(k,UPD,Null,ΔPk),若si是接收到邻居sk的mes(k,UPD,Null,ΔPk),si更新邻居sk的工作优先度;若si没有接收到邻居sk的mes(k,UPD,Null,ΔPk),则返回判断
[0071] 所述处理器信号间干扰关系分析方法包括以下步骤:
[0072] 步骤一,确定干扰信号在无线信号领域上的若干特征参数CP,并基于特征参数形成对应的干扰空间模型,基于建立的干扰空间模型,确定待分析的干扰信号特征矢量 与参照信号特征矢量
[0073] 步骤二,基于干扰空间模型,针对干扰信号特征矢量 定义对参照信号特征矢量的位移矢量
[0074]
[0075] 步骤三,定义位移矢量 在干扰空间中对某个维度坐标轴的投影,为干扰信号特征矢量 到参照信号特征矢量 在该CP维度上的距离,即有:
[0076]
[0077] 其中PRJ(·)算子表示针对某一CP维度的投影运算;
[0078] 步骤四,定义干扰信号对参照信号的干扰状态为S,用以表示干扰信号对参照信号的干扰关系;
[0079]
[0080] 步骤五,在已经形成干扰的前提下,首先需要选取并确定干扰作用参数EP,对于干扰信号而言,参数通常为信号功率p或者能量e;
[0081] 步骤六,定义干扰信号对参照信号的干扰程度为G,用以衡量干扰信号对参照信号的干扰影响程度。
[0082] 本发明的冲洗器具有可以防止冲洗时污浊液体乱流,并能提高冲洗效果,减少了冲洗液的浪费,而且也减轻了患者的痛苦;有效的提高了医护人员的工作效率,降低了劳动强度等特点。
[0083] 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
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