트래픽의 영향을 고려한 무선망 최적화 방법{Method for optimizing wireless network in consideration of traffic influence}
본 발명은 무선 단말기의 DM(Diagnostic Monitoring) 측정데이터를 이용하여 무선망(예 : 모바일 와이맥스 망)에 대한 최적화를 수행하기 위한 무선망 최적화 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 실제 운용중인 무선망에서 측정한 DM 측정데이터로부터 필드품질관련 파라미터를 추출하여 트래픽의 영향(분산)을 고려하여 무선망을 최적화하기 위한 무선망 최적화 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다. 이하의 본 발명의 일실시예에서는 무선망의 일예로 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망을 예로 들어 설명하나, 본 발명이 이에 한정되는 것이 아님을 미리 밝혀둔다. 여기서, 모바일 와이맥스(Mobile WiMax)란 일명 "와이브로(WiBro)"라고 하는 휴대인터넷 기술을 말한다.
일반적으로 CDMA(Code Division Multiple Access) 망을 비롯한 종래의 이동통신망에서는 파일럿 신호세기 대 간섭 비(Ec/Io)를 구하여 각 지점별 베스트 서버(Best Server)(여기서, 베스트 서버란 여러 기지국들에 대한 Ec/Io값들 중에서 Ec/Io값이 가장 큰 기지국을 의미함. 즉, 파일럿 신호세기(Ec)가 가장 센 기지국을 의미함.)를 결정하고, 서비스 제공 및 핸드오프를 위한 판단 기준으로 사용하였다. 이 경우에 분모의 간섭(Io)에 포함되는 신호는 다른 기지국의 파일럿(Pilot) 신호 및 트래픽 신호를 모두 포함한다. 이에 따라, 베스트 서버(Best Server) 이외의 기지국의 파일럿(Pilot) 신호의 세기가 바뀌어도 파일럿 신호세기 대 간섭 비(Ec/Io) 값이 변하게 되고, 각 기지국별 베스트 서버(Best Server) 영역 내의 트래픽량이 증감해서 트래픽 신호세기가 변해도 파일럿 신호세기 대 간섭 비(Ec/Io) 값이 변하게 된다. 이처럼, 각 측정 지점별 파일럿 신호세기 대 간섭 비(Ec/Io) 값에 따라 서비스 품질이 달라지게 되므로 어떤 간섭신호 성분의 영향에 의해서 파일럿 신호세기 대 간섭 비(Ec/Io) 값이 변하게 되는지에 대한 분석이 이루어져야 하지만, 기존 이동통신망의 파일럿(Pilot) 신호에 대한 신호세기 대 간섭 비(Ec/Io) 값으로는 이에 대한 분석(어떤 간섭신호 성분의 영향에 의해서 파일럿 신호세기 대 간섭 비(Ec/Io) 값이 변하게 되는지에 대한 분석)이 어려운 문제점이 있다. 결국, 상기와 같은 종래 기술은 트래픽 상황에 따른 서비스 품질평가에 취약한 단점이 있다.
따라서 상기와 같은 종래 기술은 실제 운용중인 망을 최적화하는 경우에 사용자 트래픽에 의한 영향을 제대로 반영하지 못하는 문제점이 있고, 그에 따라 데이터 트래픽이 주를 이루는 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망 등에는 적용할 수 없는 문제점이 있으며, 이러한 문제점을 해결하고자 하는 것이 본 발명의 과제이다. 따라서 본 발명은 실제 운용중인 무선망에서 측정한 DM 측정데이터로부터 필드품질관련 파라미터를 추출하여 트래픽의 영향(분산)을 고려하여 무선망을 최적화하기 위한 무선망 최적화 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있다. 본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 방법은, 무선망 최적화 방법에 있어서, 기 저장되어 있는 무선망 최적화 관련 데이터로부터, 최적화 대상영역 내의 각 측정 지점에 수신되는 기지국별 프리앰블 RSSI, 데이터 RSSI, 프리앰블 CINR 및 데이터 CINR 값을 추출하는 추출 단계; 프리앰블 RSSI 값과 프리앰블 CINR 값을 이용하여 프리앰블 파워 및 프리앰블 CINR에 대해 최적화를 수행하는 제 1 최적화 단계; 및 데이터 RSSI 값과 데이터 CINR 값을 이용하여 서빙 섹터(Serving Sector)의 데이터 서브캐리어 파워(Data subcarrier Power) 또는 인접 기지국(Neighbor RAS)의 파라미터를 조정하여 최적화를 수행하는 제 2 최적화 단계를 포함한다. 한편, 본 발명은, 프로세서를 구비한 무선망 최적화 시스템에, 기 저장되어 있는 무선망 최적화 관련 데이터로부터, 최적화 대상영역 내의 각 측정 지점에 수신되는 기지국별 프리앰블 RSSI, 데이터 RSSI, 프리앰블 CINR 및 데이터 CINR 값을 추출하는 추출 기능; 프리앰블 RSSI 값과 프리앰블 CINR 값을 이용하여 프리앰블 파워 및 프리앰블 CINR에 대해 최적화를 수행하는 제 1 최적화 기능; 및 데이터 RSSI 값과 데이터 CINR 값을 이용하여 서빙 섹터(Serving Sector)의 데이터 서브캐리어 파워(Data subcarrier Power) 또는 인접 기지국(Neighbor RAS)의 파라미터를 조정하여 최적화를 수행하는 제 2 최적화 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 포함한다.
상기와 같은 본 발명은, 실제 운용중인 무선망에서 측정한 DM 측정데이터로부터 필드품질관련 파라미터를 추출하여 무선망을 최적화할 경우에 사용자 트래픽에 의한 영향을 반영하여 정확하게 무선망을 최적화할 수 있는 효과가 있다. 또한, 본 발명은 데이터 트래픽이 주를 이루는 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망 등의 최적화에도 적용할 수 있다.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되어 있는 상세한 설명을 통하여 보다 명확해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 먼저, 본 발명의 이해를 돕기 위하여 본 발명의 기술 요지를 정리하여 설명하면 다음과 같다. 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망에서 기본적인 서비스 커버리지는 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망을 구성하는 RAS(Radio Access Station, 모바일 와이맥스 기지국)의 베스트 서버(Best Server) 영역에 의해서 결정된다. 각 RAS의 베스트 서버(Best Server) 영역은 서비스 제공을 위해 정의된 프리앰블 CINR(Carrier to Interference-and-Noise Ratio, 반송파대 간섭 및 잡음비) 임계값 및 프리앰블 RSSI(Received Signal Strength Indication, 수신전계강도) 임계값에 의해 결정된다. 이때, 프리앰블 RSSI 값이 프리앰블 RSSI 임계값보다 작은 지역에서는 서비스를 받지 못하게 되고, 프리앰블 RSSI 값이 프리앰블 RSSI 임계값보다 크더라도 만약 프리앰블 CINR 값이 프리앰블 CINR 임계값보다 작은 경우에는 서비스를 받지 못할 수도 있다. 이 경우(프리앰블 RSSI 값이 프리앰블 RSSI 임계값보다 크고, 프리앰블 CINR 값이 프리앰블 CINR 임계값보다 작은 경우)에 만약 서비스가 가능하더라도 저품질의 데이터 서비스가 제공될 것이다. 결국에, 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망을 통해 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 사용자에게 고품질의 데이터 서비스를 제공하려면, 서비스 지역 내에서는 프리앰블 RSSI, 프리앰블 CINR 값이 충분히 보장되도록 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망의 전파환경이 제공되어야 한다. 한편, 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망을 구성하는 각 RAS의 섹터 별 프리앰블 파워(Preamble Power)가 다를 수 있지만, 설정되는 프리앰블 파워(Preamble Power)는 고정되어 있다. 따라서 프리앰블 파워(Preamble Power)의 수신세기를 나타내는 프리앰블 RSSI 값을 이용한 프리앰블 CINR 값에 의해서 결정된 각 베스트 서버(Best Server) 영역은, 고정적으로 전송되는 프리앰블 파워(Preamble Power)만을 고려하여 결정된다. 그에 따라, 각 RAS별 베스트 서버(Best Server) 영역 내에서의 서비스의 품질도 프리앰블 CINR 값에 따라 결정되므로, 트래픽에 의한 영향은 고려되어 있지 않다. 이로 인하여 각 섹터별 트래픽 불균형으로 인한 품질 저하가 발생할 수 있다. 따라서 본 발명에서는 각 서비스 지역별로 발생하는 트래픽(사용자 트래픽) 에 의한 영향을 고려하기 위해서 각 RAS별 데이터 RSSI 및 데이터 CINR 값을 추가적으로 더 이용하여 구현한다. 이때, 데이터 CINR 값이 서비스를 위한 데이터 CINR 임계값보다 큰 경우에는 적절한 프리앰블 파워(Preamble Power) 설정으로 베스트 서버(Best Server) 영역이 잘 구성되어 트래픽이 제대로 분산되지만, 만약 데이터 CINR이 데이터 CINR 임계값보다 작은 경우에는 데이터 서비스 제공에 문제가 발생하게 된다. 이에 대해서는 다음과 같은 두 가지 경우를 고려해 볼 수 있다. 첫째, 데이터 CINR(여기서, CINR은 C(반송파 세기)에 비례하고 I(간섭) 및 N(잡음)에 반비례함)에 있어서, 서빙 섹터(Serving Sector)로부터의 C(데이터 RSSI)값은 임계값보다 충분히 큰데, 인접 기지국(Neighbor RAS)에서 데이터 서비스가 많이 이루어지고 있어서 데이터 CINR의 I 항목(간섭 항목)의 값이 증가하여 서빙 섹터(Serving Sector)의 데이터 CINR이 데이터 CINR 임계값보다 낮은 경우이다. 이 경우에는 인접 기지국(Neighbor RAS)들의 프리앰블 파워(Preamble Power)를 줄여 커버리지를 줄여주고, 동시에 데이터 서브캐리어 파워(Data subcarrier Power)를 줄여서 베스트 서버(Best Server) 영역 내의 데이터 서비스에 대한 영향을 줄여준다. 이렇게 함으로써 서빙 섹터(Serving Sector)의 데이터 CINR 값을 증가시켜 서비스 품질을 향상시킬 수 있다. 둘째, 데이터 CINR에 있어서, 서빙 섹터(Serving Sector)로부터의 C(데이터 RSSI)값이 작아서 서빙 섹터(Serving Sector)의 데이터 CINR이 데이터 CINR 임계값보다 낮은 경우이다. 이 경우에는 서빙 섹터(Serving Sector)의 데이터 서브캐리어 파워(Data subcarrier Power)를 증가시켜서 인접 기지국(Neighbor RAS)들의 데이터 서브캐리어 파워(Data subcarrier Power)에 의한 영향을 줄여준다. 이렇게 함으로써 서빙 섹터(Serving Sector)의 데이터 CINR 값을 증가시켜 서비스 품질을 향상시킬 수 있다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 도 1은 본 발명이 이용되는 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망에서 DM 데이터를 측정하는 방식에 대한 일예시도이다. 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 모바일 와이맥스 DM 측정데이터를 이용하고 트래픽의 영향을 고려하여 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망의 최적화를 수행하기 위해, 모바일 와이맥스 DM 데이터를 측정하는 환경은, 모바일 와이맥스 DM 데이터 측정장치(130), RAS(모바일 와이맥스 기지국)(100 내지 103), GPS 위성(120), 및 GPS 수신기(131)를 포함한다. 이러한 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망과 각 구성요소는 공지의 기술이므로, 여기서는 더 이상 상세히 설명하지 않기로 한다. 도 2a 및 도 2b는 본 발명이 적용되는 트래픽의 영향을 고려한 무선망 최적화 시스템의 일실시예 구성도이다. 도 2a에 도시된 바와 같이, 본 발명이 적용되는 트래픽의 영향을 고려한 무 선망 최적화 시스템은, 본 발명에 필요한 연산을 수행하는 컴퓨터(21), 각종 정보를 입력하기 위한 입력장치인 키보드(22)와 마우스(23), 및 연산 결과를 출력하기 위한 출력장치인 프린터(24)를 포함한다. 도 2b에 도시된 바와 같이, 본 발명이 적용되는 트래픽의 영향을 고려한 무선망 최적화 시스템의 컴퓨터(21)는, 중앙처리장치(25)와, 상기 중앙처리장치(25)에 연결된 주기억장치(26)와, 상기 주기억장치(26)에 연결된 보조기억장치(27)와, 상기 주기억장치(26)에 연결된 주변장치(28)를 구비한다. 이처럼, 본 발명이 적용되는 트래픽의 영향을 고려한 무선망 최적화 시스템은, 컴퓨터의 전체 동작을 제어하고 관리하는 중앙처리장치(25), 상기 중앙처리장치(25)에서 수행되는 프로그램을 저장하고 작업 수행 중에 이용되는 또는 작업 수행 중에 발생되는 각종 데이터를 저장하는 주기억장치(26)와 보조기억장치(27), 및 사용자와의 데이터 입/출력을 위한 입/출력 장치(22 내지 24)와, 통신 인터페이스 등을 위한 주변장치(28)를 포함한다. 그리고 상기 보조기억장치(27)는 대량의 데이터를 저장하는 역할을 하며, 상기 입/출력 장치(22 내지 24)는 일반적인 키보드(22), 마우스(23), 디스플레이 장치, 및 프린터(24) 등을 포함한다. 그러나 상기한 바와 같은 구성을 갖는 컴퓨터 하드웨어 환경은 당해 분야에서 이미 주지된 기술에 지나지 아니하므로 여기에서는 그에 관한 자세한 설명은 생략하기로 한다. 다만, 상기와 같은 하드웨어 시스템의 주기억장치(26)에는 실제 운용중인 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망에서 측정한 모바일 와이맥스 DM 측정데 이터로부터 필드품질관련 파라미터를 추출하여 트래픽(사용자 트래픽)의 영향을 고려하여 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망을 최적화하는 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망 최적화 알고리즘이 저장되어 있으며, 상기 중앙처리장치(25)의 제어에 따라 수행된다. 본 발명에서 이루고자 하는 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망 최적화 알고리즘은, 기 저장되어 있는 무선망 최적화 관련 데이터로부터, 최적화 대상영역 내의 각 측정 지점에 수신되는 기지국별 프리앰블 RSSI, 데이터 RSSI, 프리앰블 CINR 및 데이터 CINR 값을 추출하고, 프리앰블 RSSI 값과 프리앰블 CINR 값을 이용하여 프리앰블 파워 및 프리앰블 CINR에 대해 최적화를 수행하며, 데이터 RSSI 값과 데이터 CINR 값을 이용하여 서빙 섹터(Serving Sector)의 데이터 서브캐리어 파워(Data subcarrier Power) 또는 인접 기지국(Neighbor RAS)의 파라미터를 조정하여 최적화를 수행하는 알고리즘이다. 도 3은 본 발명에 따른 트래픽의 영향을 고려한 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망 최적화 방법에 대한 일실시예 흐름도이다. 먼저, GIS(Geographic Information System) 데이터, 기지국(모바일 와이맥스 RAS) 정보 및 모바일 와이맥스 DM 측정데이터 등을 포함하는 무선망 최적화 관련 데이터를 데이터베이스에 저장한다(300). 여기서, 상기 저장 과정(300)을 좀 더 구체적으로 살펴보면, 먼저 측정 지형의 고도정보를 포함하는 GIS 데이터를 데이터베이스에 저장한다. 그리고 상기 모바일 와이맥스 기지국별 ID 셀(Cell) 및 세그먼트(Segment) ID 정보에 의한 프리앰블 PN 인덱스(Preamble PN Index) 정보, 기지국 위치정보, 기지국 출력정보(EIRP), 케이블 손실, 안테나 종류, 안테나 방향, 안테나 높이, 및 안테나 기울기 정보를 데이터베이스에 저장한다. 그리고 모바일 와이맥스 서비스 지역에서 일정시간 단위로 측정하여 각 측정 지점별 위치정보, 프리앰블 RSSI 정보, 프리앰블 CINR 정보, 데이터 RSSI 정보 및 데이터 CINR 정보를 포함하는 모바일 와이맥스 DM 측정데이터를 데이터베이스에 저장한다. 이후, 최적화를 수행할 대상영역을 설정한다(301). 즉, 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 서비스 지역 내에서 서비스 품질에 문제가 되는 지점들을 포함하는 최적화를 수행할 대상영역을 설정한다. 이후, 상기 설정한 최적화 대상영역 내의 각 측정 지점에 수신되는 모든 기지국(즉, 상기 설정한 최적화 대상영역 내의 모바일 와이맥스 단말기가 속한 기지국 및 인접 기지국)별 프리앰블 RSSI, 데이터 RSSI, 프리앰블 CINR 및 데이터 CINR 값을 데이터베이스로부터 추출한다(302). 여기서, 상기 추출 과정(302)을 좀 더 구체적으로 살펴보면, 먼저 상기 설정한 최적화 대상영역 내에서 해당 프리앰블 PN 인덱스(Preamble PN Index)를 사용하는 기지국으로부터의 프리앰블(Preamble) 수신 신호세기를 나타내는 프리앰블 RSSI 값을 데이터베이스로부터 추출한다. 그리고 상기 측정된 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망의 단말기가 속한 기 지국의 프리앰블(Preamble) 수신 신호세기 대비 그 이외 기지국으로부터의 프리앰블(Preamble) 수신 신호세기의 합의 비율로 표현되는 프리앰블 CINR 값을 데이터베이스로부터 추출한다. 그리고 해당 프리앰블 PN 인덱스(Preamble PN Index)를 사용하는 기지국으로부터의 데이터 서브캐리어(Data subcarrier) 수신 신호세기를 나타내는 데이터 RSSI 값을 데이터베이스로부터 추출한다. 그리고 상기 측정된 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망의 단말기가 속한 기지국의 데이터 서브캐리어(Data subcarrier) 수신 신호세기 대비 그 이외 기지국으로부터의 데이터 서브캐리어(Data subcarrier) 수신 신호세기의 합의 비율로 표현되는 데이터 CINR 값을 데이터베이스로부터 추출한다. 이후, 상기 각 측정 지점에서의 베스트 서버(Best Server)의 프리앰블 RSSI 값과 프리앰블 CINR 값을 기 설정된 제 1 임계값과 비교한다(303). 여기서, 상기 제 1 임계값은 예를 들어 프리앰블 RSSI 임계값과 프리앰블 CINR 임계값을 포함하고, 각 임계값은 실험 측정치나 시뮬레이션 등에 의해서 결정된다. 상기 비교 결과(303), 프리앰블 RSSI 값과 프리앰블 CINR 값이 기 설정된 제 1 임계값보다 크지 않으면 프리앰블 파워(Preamble Power) 및 프리앰블 CINR에 대해 최적화를 수행한다(304). 여기서, 상기 최적화 과정(304)을 좀 더 구체적으로 살펴보면, 먼저 프리앰블 RSSI 값과 프리앰블 CINR 값이 기 설정된 제 1 임계값보다 크지 않으면 상기 데 이터베이스에 저장되어 있는 GIS 데이터, 기지국 출력(프리앰블 파워, EIRP)과 각 측정 지점의 해당 기지국별 프리앰블 RSSI를 이용하여 각 기지국별 경로손실(Path Loss)을 계산한다. 그리고 프리앰블 파워(Preamble Power)를 일정단위로 변경한다. 그리고 상기 계산한 각 기지국별 경로손실을 고려하여 구한 프리앰블 RSSI 및 프리앰블 CINR 값을 제 1 임계값보다 크게 최적화한다. 한편, 상기 비교 결과(303), 프리앰블 RSSI 값과 프리앰블 CINR 값이 기 설정된 제 1 임계값 이상이면 베스트 서버(Best Server)의 데이터 CINR 값을 기 설정된 제 2 임계값과 비교한다(305). 여기서, 상기 제 2 임계값은 예를 들어 데이터 CINR 임계값으로서, 실험 측정치나 시뮬레이션 등에 의해서 결정된다. 상기 비교 결과(305), 베스트 서버(Best Server)의 데이터 CINR 값이 기 설정된 제 2 임계값 이상이면 상기 설정한 최적화 대상영역에 대한 최적화 과정을 종료하고, 다른 최적화 대상영역을 설정하여 최적화를 수행한다. 한편, 상기 비교 결과(305), 베스트 서버(Best Server)의 데이터 CINR 값이 기 설정된 제 2 임계값보다 크지 않으면 베스트 서버(Best Server)의 데이터 RSSI 값(예를 들어, 데이터 RSSI의 반송파 항목인 C 값)을 기 설정된 제 3 임계값과 비교한다(306). 여기서, 상기 제 3 임계값은 예를 들어 데이터 RSSI 임계값(예를 들어, 데이터 RSSI의 반송파 항목인 C 값에 대한 임계값)으로서, 실험 측정치나 시뮬레이션 등에 의해서 결정된다. 상기 비교 결과(306), 베스트 서버(Best Server)의 데이터 RSSI 값이 기 설정된 제 3 임계값보다 크지 않으면 서빙 섹터(Serving Sector)의 데이터 서브캐리어 파워(Data subcarrier Power)를 일정단위로 증가시킨 후에 상기 "205" 과정으로 진행한다(307). 한편, 상기 비교 결과(306), 베스트 서버(Best Server)의 데이터 RSSI 값이 기 설정된 제 3 임계값 이상이면 인접 기지국(Neighbor RAS)의 파라미터를 조정한 후에 상기 "205" 과정으로 진행한다(308). 여기서, 상기 조정 과정(308)을 좀 더 구체적으로 살펴보면, 베스트 서버(Best Server)의 데이터 RSSI 값이 기 설정된 제 3 임계값 이상이면, 일예로 인접 기지국(Neighbor RAS)의 프리앰블 파워(Preamble Power)와 데이터 서브캐리어 파워(Data subcarrier Power)를 일정단위로 감소시킨 후에 상기 "205" 과정으로 진행한다. 또는, 베스트 서버(Best Server)의 데이터 RSSI 값이 기 설정된 제 3 임계값 이상이면, 다른 예로 인접 기지국(Neighbor RAS)의 안테나 틸트(Tilt)를 일정단위로 감소시킨 후에 상기 "205" 과정으로 진행한다. 또는, 베스트 서버(Best Server)의 데이터 RSSI 값이 기 설정된 제 3 임계값 이상이면, 또 다른 예로 인접 기지국(Neighbor RAS)의 프리앰블 파워(Preamble Power)와 데이터 서브캐리어 파워(Data subcarrier Power)를 일정단위로 감소시키고, 인접 기지국(Neighbor RAS)의 안테나 틸트(Tilt)를 일정단위로 감소시킨 후에 상기 "205" 과정으로 진행한다. 한편, 전술한 바와 같은 본 발명의 방법은 컴퓨터 프로그램으로 작성이 가능하다. 그리고 상기 프로그램을 구성하는 코드 및 코드 세그먼트는 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 상기 작성된 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체(정보저장매체)에 저장되고, 컴퓨터에 의하여 판독되고 실행됨으로써 본 발명의 방법을 구현한다. 그리고 상기 기록매체는 컴퓨터가 판독할 수 있는 모든 형태의 기록매체를 포함한다. 이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.
본 발명은 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망 등과 같은 무선망을 최적화하기 위한 무선망 최적화 시스템 등에 이용될 수 있다. 즉, 본 발명은 무선망 설계 시스템 및 무선망 운용 시스템 등에 이용될 수 있다.
도 1은 본 발명이 이용되는 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망에서 DM 데이터를 측정하는 방식에 대한 일예시도, 도 2a 및 도 2b는 본 발명이 적용되는 트래픽의 영향을 고려한 무선망 최적화 시스템의 일실시예 구성도, 도 3은 본 발명에 따른 트래픽의 영향을 고려한 모바일 와이맥스(Mobile WiMax) 망 최적화 방법에 대한 일실시예 흐름도이다. * 도면의 주요 부분에 대한 부호 설명 * 100 내지 103 : 모바일 와이맥스 기지국(RAS) 120 : GPS 위성 130 : 모바일 와이맥스 DM 데이터 측정장치 131 : GPS 수신기 |
