基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法及系统

申请号 CN201410692230.9 申请日 2014-11-26 公开(公告)号 CN104469796A 公开(公告)日 2015-03-25
申请人 北京邮电大学; 发明人 张奇勋; 冯志勇; 杨拓; 张月;
摘要 本 发明 提供了一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法及系统,所述异构网络包括宏基站以及宏基站 覆盖 范围内的至少一个微微基站,包括:利用泊松点分布模型对异构网络的网络部署进行建模,得到异构网络模型;利用异构网络模型分别计算异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量;建立以异构网络模型的接收参考 信号 测量偏移量和时域几乎空白子 帧 密度 为变量,以网络公平性指数和单位地理区域内网络容量为目标函数的多目标规划模型;计算多目标规划模型的最优解,根据最优解进行接收参考信号测量偏移量和时域几乎空白子帧密度的设置,本发明既可以保证所有用户的无线网络资源的公平性,同时也可以提升层叠异构网络的系统总容量。
权利要求

1.一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法,所述异构网络包括宏基站以及宏基站覆盖范围内的至少一个微微基站,其特征在于,所述方法包括:
利用泊松点分布模型对所述异构网络的网络部署进行建模,得到异构网络模型;
利用所述异构网络模型分别计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量;
建立以所述异构网络模型的接收参考信号测量偏移量和时域几乎空白子密度为变量,以所述网络公平性指数和单位地理区域内网络容量为目标函数的多目标规划模型;
计算所述多目标规划模型的最优解,根据所述最优解进行接收参考信号测量偏移量和时域几乎空白子帧密度的设置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用异构网络模型分别计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量,具体包括:
利用所述异构网络模型分别计算所述异构网络中每一层网络小区的平均遍历速率;
根据所述每一层网络小区的平均遍历速率计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用异构网络模型分别计算所述异构网络中每一层网络小区的平均遍历速率,具体包括:
根据小区区域扩展技术的接入准则,将所述异构网络模型中的用户终端划分为宏基站用户终端、微微基站内部区域用户终端和微微基站扩展区域用户终端;
根据所述异构网络模型分别计算上述三种用户终端占异构网络内全部用户终端的比例、每一层网络小区单位用户个数以及三种用户终端到服务基站的统计距离的概率密度函数;
根据所述三种用户终端占异构网络内全部用户终端的比例、每一层网络小区单位用户个数以及三种用户终端到服务基站的统计距离的概率密度函数计算所述异构网络不同层的网络小区的平均遍历速率。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每一层网络小区的平均遍历速率计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量,具体包括:
获取每一层网络小区内用户可以利用的总时间片资源;
根据所述每一层网络小区的平均遍历速率计算以及所述用户可以利用的总时间片资源计算每一层网络小区内单位用户平均速率,具体公式如下:
根据所述每一层网络小区内单位用户平均速率计算所述异构网络的网络公平性指数PF,具体公式如下:
根据所述每一层网络小区的平均遍历速率计算单位地理区域内的系统容量:
其中, 表示异构网络中第K层网络小区的单位用户平均速率,K表示异构网络中的网络小区的层数,Rk表示第K层网络小区的平均遍历速率,Nk表示第K层网络小区单位用户个数,ρk表示第K层网络小区的用户可以利用的总时间片资源;Ak表示异构网络中第K层网络小区内用户终端占异构网络内全部用户终端的比例,λk表示构网络中第k层网络小区基站的泊松点分布密度,Wk表示第k层网络的系统带宽。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述多目标规划模型,具体如下:
其中,B表示接收参考信号测量偏移量,β表示时域几乎空白子帧密度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述微微基站采用开放式接入方式。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述异构网络数学模型中宏基站、微微基站、移动用户终端分别服从独立的泊松点分布。
8.一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调系统,所述异构网络包括宏基站以及宏基站覆盖范围内的至少一个微微基站,其特征在于,所述系统包括:
异构网络模型建立模,用于利用泊松点分布模型对所述异构网络的网络部署进行建模,得到异构网络模型;
计算模块,用于利用所述异构网络模型分别计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量;
多目标规划模型建立模块,用于建立以所述异构网络模型的接收参考信号测量偏移量和时域几乎空白子帧密度为变量,以所述网络公平性指数和单位地理区域内网络容量为目标函数的多目标规划模型;
优化参数设置模块,用于计算所述多目标规划模型的最优解,根据所述最优解进行接收参考信号测量偏移量和时域几乎空白子帧密度的设置。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述计算模块具体包括:
第一计算单元,用于利用所述异构网络模型分别计算所述异构网络中每一层网络小区的平均遍历速率;
第二计算单元,用于根据所述每一层网络小区的平均遍历速率计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量。

说明书全文

基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法及系统。

背景技术

[0002] 移动通信的快速发展,带动了移动互联网和高带宽数据业务的爆炸式,这使得传统的网络建设方案将无法满足后续数据业务的发展需求。为了满足网络容量增长的需要,通过小区分裂,采用异构网络(Heterogeneous deployments)框架进行深度覆盖成为移动网络建设的必然趋势。然而由宏基站(Macro eNodeB,MeNB)和密集的微微基站(Pico eNodeB,PeNB)组成的多层次、多小区、多载波的异构网络,也将面临一系列问题,最突出的是异构网络中的层间干扰将导致网络的容量和速率的下降。
[0003] 在宏基站与微微基站共存的两层异构网络中,现有技术是共同引入小区区域扩展策略(Cell Range Expansion,CRE)以及时域干扰协调(enhanced Inter-cell Interference Coordination,eICIC)技术。通过小区区域扩展,可以通过在测量接收参考信号时增加一个偏移量值,将部分原有宏基站用户分流至微微基站,实现负载均衡,充分利用基站资源。而这部分被分流至微微基站的用户,处于微微基站边缘,接收信号功率较低,同时距离宏基站的距离较近,将会受到宏基站严重的下行干扰,必须采取时域干扰协调机制来保证这部分用户的通信质量。时域干扰协调技术让宏基站配置几乎空白子,在部分时隙内停止传输,而微微基站可以利用宏基站的几乎空白子帧(Almost Blank Subframe,ABS)的时隙向其扩展区域内的微微基站用户传输信号,避免这些用户收到宏基站的强干扰信号。这类ABS子帧要求只发送公共参考信号(Common Reference Signal,CRS)和一些必要的信号如广播信道(PBCH)、主同步信道(PSS)、副同步信道(SSS),不传输物理下行共享信道(PDSCH)。当受害层将其受干扰用户在ABS子帧进行调度时,这些用户在ABS子帧传输的数据业务将会被保护,免受侵略层的强列小区间干扰。所述侵略层指的是产生干扰较大的基站,受害层指的是受干扰较大的基站。
[0004] 在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
[0005] 现有技术中对小区区域扩展的接收参考信号测量偏移量以及时域干扰协调中空白子帧的比例没有给出具体的测算计量方法,只是给出相应的参数设置范围,没有考虑不同网络部署条件下不同的技术参数设置,很难将诸如基站部署密度、用户密度、基站发射功率等网络部署参数的影响考虑在内。同时,现有技术忽略了对用户自身通信质量的影响,在联合使用这两种技术时,没有考虑针对每个用户个体的通信质量影响,更多是考虑对整个网络容量的影响效果。

发明内容

[0006] 为解决上述技术问题,本发明提出了一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法及系统,在保证用户公平性的基础上,通过合理的干扰协调机制参数设置,提升异构网络的系统总容量。
[0007] 本发明提出的一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法,所述异构网络包括宏基站以及宏基站覆盖范围内的至少一个微微基站,其特征在于,所述方法包括:
[0008] 利用泊松点分布模型对所述异构网络的网络部署进行建模,得到异构网络模型;
[0009] 利用所述异构网络模型分别计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量;
[0010] 建立以所述异构网络模型的接收参考信号测量偏移量和时域几乎空白子帧密度为变量,以所述网络公平性指数和单位地理区域内网络容量为目标函数的多目标规划模型;
[0011] 计算所述多目标规划模型的最优解,根据所述最优解进行接收参考信号测量偏移量和时域几乎空白子帧密度的设置。
[0012] 优选地,所述利用异构网络模型分别计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量,具体包括:
[0013] 利用所述异构网络模型分别计算所述异构网络中每一层网络小区的平均遍历速率;
[0014] 根据所述每一层网络小区的平均遍历速率计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量。
[0015] 优选地,所述利用异构网络模型分别计算所述异构网络中每一层网络小区的平均遍历速率,具体包括:
[0016] 根据小区区域扩展技术的接入准则,将所述异构网络模型中的用户终端划分为宏基站用户终端、微微基站内部区域用户终端和微微基站扩展区域用户终端;
[0017] 根据所述异构网络模型分别计算上述三种用户终端占异构网络内全部用户终端的比例、每一层网络小区单位用户个数以及三种用户终端到服务基站的统计距离的概率密度函数;
[0018] 根据所述三种用户终端占异构网络内全部用户终端的比例、每一层网络小区单位用户个数以及三种用户终端到服务基站的统计距离的概率密度函数计算所述异构网络不同层的网络小区的平均遍历速率。
[0019] 优选地,所述根据每一层网络小区的平均遍历速率计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量,具体包括:
[0020] 获取每一层网络小区内用户可以利用的总时间片资源;
[0021] 根据所述每一层网络小区的平均遍历速率计算以及所述用户可以利用的总时间片资源计算每一层网络小区内单位用户平均速率,具体公式如下:
[0022]
[0023] 根据所述每一层网络小区内单位用户平均速率计算所述异构网络的网络公平性指数PF,具体公式如下:
[0024]
[0025] 根据所述每一层网络小区的平均遍历速率计算单位地理区域内的系统容量:
[0026]
[0027] 其中, 表示异构网络中第K层网络小区的单位用户平均速率,K表示异构网络中的网络小区的层数,Rk表示第K层网络小区的平均遍历速率,Nk表示第K层网络小区单位用户个数,ρk表示第K层网络小区的用户可以利用的总时间片资源;Ak表示异构网络中第K层网络小区内用户终端占异构网络内全部用户终端的比例,λk表示构网络中第k层网络小区基站的泊松点分布密度,Wk表示第k层网络的系统带宽。
[0028] 优选地,所述多目标规划模型,具体如下:
[0029]
[0030] 其中,B表示接收参考信号测量偏移量,β表示时域几乎空白子帧密度。
[0031] 优选地,所述微微基站采用开放式接入方式。
[0032] 优选地,所述异构网络数学模型中宏基站、微微基站、移动用户终端分别服从独立的泊松点分布。
[0033] 相应的,本发明还提出了一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调系统,所述异构网络包括宏基站以及宏基站覆盖范围内的至少一个微微基站,其特征在于,所述系统包括:
[0034] 异构网络模型建立模,用于利用泊松点分布模型对所述异构网络的网络部署进行建模,得到异构网络模型;
[0035] 计算模块,用于利用所述异构网络模型分别计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量;
[0036] 多目标规划模型建立模块,用于建立以所述异构网络模型的接收参考信号测量偏移量和时域几乎空白子帧密度为变量,以所述网络公平性指数和单位地理区域内网络容量为目标函数的多目标规划模型;
[0037] 优化参数设置模块,用于计算所述多目标规划模型的最优解,根据所述最优解进行接收参考信号测量偏移量和时域几乎空白子帧密度的设置。
[0038] 优选地,所述计算模块具体包括:
[0039] 第一计算单元,用于利用所述异构网络模型分别计算所述异构网络中每一层网络小区的平均遍历速率;
[0040] 第二计算单元,用于根据所述每一层网络小区的平均遍历速率计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量。
[0041] 与背景技术相比,本发明具有以下有益效果:
[0042] 本发明提供的一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法及系统,针对层叠异构网络时域干扰协调技术,通过基于保证用户公平性的时域干扰参数最优设置,使得在应用干扰协调技术时既可以保证用户公平性又可以提升网络容量。附图说明
[0043] 通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点,附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制,在附图中:
[0044] 图1为本发明实施例中提出的一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法流程图
[0045] 图2为本发明实施例中提出的时域干扰协调机制中宏基站按照一定比例配置几乎空白子帧的示意图;
[0046] 图3为本发明实施例中提出的一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调系统模块图。

具体实施方式

[0047] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0048] 本发明涉及无线通信领域中异构网络干扰协调技术,主要目的是在保证用户公平性的基础上,提升层叠异构网络的系统容量。在层叠异构网络(宏基站与微微基站)共存场景下,为了充分利用基站的无线网络时域和频域资源,引入小区区域扩展技术,将部分宏基站用户分流至微微基站,以达到负载均衡的效果。同时,考虑到由宏基站分流到微微基站这部分用户的接收信号功率较弱,会受到宏基站下行信号的较强干扰,需要采取时域干扰协调机制,让宏基站在部分时隙内停止传输信号,此时微微基站用户将不会受到宏基站的干扰。小区区域扩展与时域干扰协调对宏基站用户和微微基站用户的容量将产生不同的效果,同时会提升异构网络的系统总容量。在联合使用小区区域扩展与时域干扰协调技术时,本发明提出了一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法及系统,基于保证不同用户公平性的参数设置,既可以保证所有用户的无线网络资源的公平性,同时也可以提升层叠异构网络的系统总容量。
[0049] 下面通过列举几个具体的实施例详细介绍本发明提供的一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法及系统。
[0050] 实施例一
[0051] 详细介绍本发明实施例提供的一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法。
[0052] 参照图1,示出了本发明实施例提出的一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法流程图。
[0053] 本实施例中的基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法,该方法中所述的异构网络包括宏基站以及宏基站覆盖范围内的至少一个微微基站,具体包括以下步骤:
[0054] S101,利用泊松点分布模型对所述异构网络的网络部署进行建模,得到异构网络模型;其中,所述微微基站采用开放式接入方式。所述异构网络数学模型中宏基站、微微基站、移动用户终端分别服从独立的泊松点分布。
[0055] S102,利用所述异构网络模型分别计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量;
[0056] S103,建立以所述异构网络模型的接收参考信号测量偏移量和时域几乎空白子帧密度为变量,以所述网络公平性指数和单位地理区域内网络容量为目标函数的多目标规划模型;
[0057] S104,计算所述多目标规划模型的最优解,根据所述最优解进行接收参考信号测量偏移量和时域几乎空白子帧密度的设置,其中,接收参考信号测量偏移量也即小区区域扩展值,时域几乎空白子帧密度也即几乎空白子帧比例。
[0058] 在本发明实施例中,本发明应用场景为包括宏基站和微微基站的两层异构网络,所有微微基站采用开放式接入方式,其中:宏基站、微微基站、移动用户分布分别服从独立的泊松点分布过程,分布密度分别为λ1,λ2,λu,宏基站发射功率为P1,微微基站的发射功率P2。
[0059] 根据小区区域扩展方法,在测量微微基站的参考信号功率时增加一个正的偏移量,即:在确定服务小区标示符CellIDserving(j)是测量接收参考信号功率,其中RSRPij是真实的参考信号接收功率RSRP(Reference Signal Receiving Power),Bk为第k层网络的小区区域的接收参考信号测量偏移量::
[0060]
[0061]
[0062] 用户连接到第k层基站的接收功率为
[0063] 其中h是信道增益,满足均值为1的瑞利分布h~exp(1),Zk代表一个特定用户与第k层网络中最邻近基站的距离,K表示异构网络中的网络小区的层数,在本实施例中,提出根据小区区域扩展技术的接入准则,将异构网络中的网络小区用户划分为3层:宏基站用户(Macro User)(Pr,1>BPr,2),微微基站内部区域用户(Pico User)(Pr,1<Pr,2),微微基站扩展区域用户(Pico CRE User)(Pr,2<Pr,1<BPr,2),用下标k=1、2、cre分别表示。
[0064] 计算归一化发射功率、测量偏移量值, 分别表示了干扰基站对当前用户的发射功率、测量偏移量值得的比例。
[0065] 在本发明实施例中,步骤S102,利用异构网络模型分别计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量,具体包括:
[0066] S201,利用所述异构网络模型分别计算所述异构网络中每一层网络小区的平均遍历速率;
[0067] S202,根据所述每一层网络小区的平均遍历速率计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量。
[0068] 本发明实施例中,步骤S201具体包括:根据小区区域扩展技术的接入准则,将所述异构网络模型中的用户终端划分为宏基站用户终端、微微基站内部区域用户终端和微微基站扩展区域用户终端;根据所述异构网络模型分别计算上述三种用户终端占异构网络内全部用户终端的比例、每一层网络小区单位用户个数以及三种用户终端到服务基站的统计距离的概率密度函数;根据所述三种用户终端占异构网络内全部用户终端的比例、每一层网络小区单位用户个数以及三种用户终端到服务基站的统计距离的概率密度函数计算所述异构网络不同层的网络小区的平均遍历速率。
[0069] 参照图2,示出了时域干扰协调机制中宏基站按照一定比例配置空白子帧的示意图。
[0070] 在本发明实施例中,如图2所示,宏基站和微微基站采用时域干扰协调机制,其中宏基站按照一定比例β配置几乎空白子帧ABS(Almost Blank Subframe)。
[0071] 第K层网络小区用户终端占异构网络内全部用户终端的比例计算公式如下:
[0072]
[0073]
[0074] 每一层网络小区单位用户个数计算公式如下:
[0075]
[0076] 每一层网络小区用户终端到服务基站的统计距离的概率密度函数如下所示:
[0077]
[0078] 在此基础上计算小区的平均遍历速率,遍历速率定义为:对于给定用户与服务基站距离是动态的,用户可以获得的平均速率,是对用户的SINR随机分布进行的统计意义平均。而平均遍历速率,是遍历速率在距离上的统计平均值,即:
[0079]
[0080]
[0081] 不采用时域干扰协调下,不同层次小区平均遍历速率为:
[0082]
[0083]
[0084] 采用时域干扰协调下,不同层次小区平均遍历速率为:
[0085]
[0086]
[0087] 其中,αk表示第k层网络的路径损耗参数,ρk表示第k层网络的可用时间资源比例,β表示宏基站设置ABS子帧的比例,Prk表示用户连接到第k层基站的接收功率,Wk第k层网络的带宽。
[0088] 由于时域干扰协调的引入,宏基站用户的干扰环境不变,平均遍历速率不变,而由于宏基站配置ABS空白子帧,宏基站用户的通信时间被压缩,导致宏基站用户的平均速率降低。微微基站用户的干扰环境有所改善,微微基站内部用户是被调度在所有时隙上,随着ABS空白子帧比例β的增加,微微基站内部用户的平均遍历速率增加,通信性能改善。而微微基站扩展区域用户只被调度在ABS空白子帧上,随着ABS空白子帧比例β的增加,平均遍历速率将大幅度增加。
[0089] 因此,小区区域扩展策略改善了网络负载,使得更多的用户接入微微基站,实现基站资源均匀化。但是,小区区域扩展范围内的用户受到宏基站的较强干扰,所以,必须引入时域干扰协调机制,改善扩展区域用户的通信质量。小区区域扩展值B和ABS空白子帧比例β共同影响着不同类型用户的平均遍历速率。
[0090] 本发明实施例中,步骤S202具体包括:获取每一层网络小区内用户可以利用的总时间片资源;根据所述每一层网络小区的平均遍历速率计算以及所述用户可以利用的总时间片资源计算每一层网络小区内单位用户平均速率,具体公式如下:
[0091]
[0092] 根据所述每一层网络小区内单位用户平均速率计算所述异构网络的网络公平性指数PF,具体公式如下:
[0093]
[0094] 根据所述每一层网络小区的平均遍历速率计算单位地理区域内的系统容量:
[0095]
[0096] 其中, 表示异构网络中第K层网络小区的单位用户平均速率,K表示异构网络中的网络小区的层数,Rk表示第K层网络小区的平均遍历速率,Nk表示第K层网络小区单位用户个数,ρk表示第K层网络小区的用户可以利用的总时间片资源;Ak表示异构网络中第K层网络小区内用户终端占异构网络内全部用户终端的比例,λk表示构网络中第k层网络小区基站的泊松点分布密度,Wk表示第k层网络的系统带宽。
[0097] 为了保证用户公平性,以及提升异构网络的总容量,本发明提出了多目标规划问题和解决方案。其中网络公平性指数和单位地理区域内网络容量为目标函数,小区区域扩展值B和ABS空白子帧比例β为变量,本发明实施例中所述的多目标规划模型,具体如下:
[0098]
[0099] 其中,B表示接收参考信号测量偏移量,β表示时域空白子帧密度。
[0100] 本发明实施例提出了分层序列方法来求解上述多目标规划模型。按照重要程度重新排序,将重要的目标排在前面,例如:f1(x),f2(x),…,fm(x)。然后对第1个目标求最优,找出所有最优解集合,用R1表示,接着在集合R1范围内求第2个目标的最优解,并将这时的最优解集合用R2表示,依此类推,直到求出第m个目标的最优解为止。因此,多目标优化问题可以简化,如下所示:
[0101]
[0102]
[0103] R1={{B,β}|{B,β}∈R0}
[0104] R0={{B,β}={[0dB,20dB],[1/8,7/8]}}2
[0105] 本发明实施例,可知在宏基站密度为λ1=4.62BS/km ,宏基站发射功率P1=46dBm,微微基站发射功率P2=30dBm场景下,应用此方案求得最优化结果。当微微基站密度是宏基站密度6倍时,最优小区区域扩展值为12dB,ABS空白子帧比例为6/8。当微微基站密度是宏基站密度12倍时,最优小区区域扩展值为10dB,ABS空白子帧比例为5/8。并且微微基站密度对最优小区区域扩展值B和ABS空白子帧比例β影响不大,比较合理的设置区间为8dB~12dB,4/8~6/8。
[0106] 本发明提出的基于保证用户公平性的异构网络时域干扰协调方法,通过应用泊松点分布过程对异构网络进行数学建模,分析网络容量,并引入接收参考信号测量偏移量B和ABS空白子帧比例β两个变量参数设置方案,既保证了用户公平性又使得网络容量得到提升。
[0107] 实施例二
[0108] 详细介绍本发明实施例提供的一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调系统。
[0109] 参照图3,示出了本发明实施例提出的一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调系统模块图。
[0110] 本实施例中的基于用户公平性的异构网络时域干扰协调系统,该系统中所述异构网络包括宏基站以及宏基站覆盖范围内的至少一个微微基站,所述系统包括:
[0111] 异构网络模型建立模块201,用于利用泊松点分布模型对所述异构网络的网络部署进行建模,得到异构网络模型;
[0112] 计算模块202,用于利用所述异构网络模型分别计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量;
[0113] 多目标规划模型建立模块203,用于建立以所述异构网络模型的接收参考信号测量偏移量和时域几乎空白子帧密度为变量,以所述网络公平性指数和单位地理区域内网络容量为目标函数的多目标规划模型;
[0114] 优化参数设置模块204,用于计算所述多目标规划模型的最优解,根据所述最优解进行接收参考信号测量偏移量和时域几乎空白子帧密度的设置。
[0115] 优选地,所述计算模块202具体包括:
[0116] 第一计算单元,用于利用所述异构网络模型分别计算所述异构网络中每一层网络小区的平均遍历速率;
[0117] 第二计算单元,用于根据所述每一层网络小区的平均遍历速率计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量。
[0118] 本发明提出的基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法及系统,综合考虑了时域干扰协调方案对不同类型用户通信性能的影响,提出基于保证用户公平性的异构网络时域干扰协调参数设置方案,既保证了用户公平性又使得网络容量得到提升。
[0119] 通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以通过硬件实现,也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0120] 本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
[0121] 本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
[0122] 以上公开的仅为本发明的几个具体实施例,但是,本发明并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。
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