1.一种基于载波频率和接收信号强度的联合认证方法，其特征在于，应用与无线网络中，包含以下具体步骤：
S1.获取当前接收到的信号包的接收信号强度RSS值；
S2.利用以下公式对载波频率偏移CFO值进行估计，其估计值在高信噪比下的方差为

其中， 为接收信号的信噪比SNR值，在通信系统(如常见的OFDM系统)中，信息包
中开头为Ns个长度为Ls的重复信息训练序列，CFO估计服从高斯分布，其均值εA为合法收发双方之间的(Alice和Bob)标称载波频率偏移：
S3.将获取到的当前接收到的信号包的CFO估计值、RSS值与设定的阈值相比较，分别进行基于二元假设检验的物理层认证，其中双变量假设检验的阈值与上一个接收并认证通过的信息包的CFO估计值、RSS值相关；
S4.分别保存步骤S3中m＝0和m＝1时的认证结果，即CFO估计和RSS值的认证结果，跳转步骤S5；
S5.判定是否两个参量认证的结果均判定合法；
(1)如果两个参量认证中判定结果均为合法，判定联合认证结果为合法，信息来自合法用户，跳转步骤S6；
(2)如果两个参量认证中判定结果中有任意一个为非法，判定联合认证结果为非法，信息来非法攻击者，举报发现恶意节点并进行警报；
S6.采纳当前接收信息包为合法信息，开始进行下一个信息包的参量获取和认证。
2.根据权利要求1所述的基于载波频率和接收信号强度的联合认证方法，其特征在于：
双变量假设检验的阈值确定，即所述的步骤S3包括以下子步骤：
S31.定义矩阵A＝[A0 A1]T，其中A0，A1分别代表来自合法用户Alice的信息包的CFO估计和RSS的N个采样值，即A0＝[a[0][0] … a[0][N-1]]，A1＝[a[1][0] … a[1][N-1]]。类似的，定义矩阵A′＝[A′0 A′1]T，其中A′0，A′1分别代表当前接收信息包的CFO估计和RSS的值。当前接收信T
息包与合法信息包二者之间的差异可以定义为偏差矩阵D＝A′-A＝[D0 D1] ；
S32.建立假设检验模型如下，
在此二元假设检验模型中，H0代表当前信息包来自合法用户Alice，H1代表当前信息来自非法用户Eve，其中W是零均值的加性高斯白噪声，方差为σ2；
根据广义似然比检验(GLRT)，CFO和RSS的联合概率密度函数可以进行如下定义：
Pm(x；H0)、Pm(x；H1)分别代表了H0、H1成立时的概率密度函数，m＝0和m＝1时分别对应CFO估计和RSS；
S33.根据Neyman-Pearson定理，当此不等式成立时判定为H1：
两边取对数，化简此不等式可得：
将 代入上式进一步化简，可得：
S34.设定检验统计量 此时只需要判定当前接收到的信
息包与上一个合法信息包之间的差值与检验统计量Tm的大小关系即可完成认证判定；
即当 时，可认为当前信息包来自合法用户Alice；反之，当
时，可认为当前信息包来自非法用户Eve；
S35.假设虚警率要求不超过Pfa(m)，则有：
其中 在H0下服从高斯分布，
即 则用Q函数 简化表达式子可得到
由上式推导即可得阈值Tm的最终表达式为：
其中Pfa(m),N均为给定值， 为上一合法信息包确定的标准差统计量。
3.根据权利要求2所述的基于载波频率和接收信号强度的联合认证方法，其特征在于：
只要上一个接收信息包判定合法即可用作此处的合法接收者并在此基础上进行下一个信息包的认证判定。