1.一种信息数据实现无损坍缩的方法采用的技术方案：本发明将信息数据的坍缩过程划分为中、内、外三个层位阶段；中层阶段是：首先使用“多维二象霍夫曼编码”将被压缩的连续的“二进制逻辑波态”字节型信息数据非线性分形为霍夫曼编码表达的离散的“粒子态逻辑单量子”；然后基于不定域“粒子态逻辑单量子”之间的“非线性相干效应”，将离散的“粒子态逻辑单量子”组合为离散的“粒子态逻辑多量子”；接着，基于离散的“粒子态逻辑多量子”之间的频度差，利用霍夫曼编码的统计压缩原理将离散的“粒子态逻辑多量子”改写为霍夫曼编码表达式，提取出其中的“信息冗余”的同时，并连写为连续的“二进制逻辑波态”字节型信息数据，此时获得的字节型信息数据就是中层阶段给出的压缩结果；内层阶段是：内层阶段是针对中层阶段中压缩过程产生的相对较大注释性前缀数据，利用质数的离散型和序号数的紧致性之间的差异，仍然基于字节型信息数据具有的“波粒二象性”，首先在前缀数据的末端逐个添加00-11四种比特串后缀(为的是打乱前缀数据的数据结构，以提取最优数据结构)，使用“质因子分解模块”将前缀数据分解为由多个质因子表达的由小到大四种连乘连写形式，然后判断四种中哪一种分解到的质因子的个数最多，然后将分解到的质因子的个数最多的后缀确定下来，再将确定了后缀的前缀数据分解到的最多的质因子划分为两部分，前半部分(前半部分的质因子个数和后半部分的质因子个数相等或少1)直接连乘为大合数，后半部分的质因子则要以第一部分最大质数的序号为0，统一降序后再连乘为大合数，接着将前后两半部分对应的合数(前半部分的对应合数小于后半部分)再连乘为更大的合数，再在更大合数的末端添加一个两位数值(0-99)，用该数值来表达解压时更大合数分解为两小合数的分解过程中选择的“距离层级数”，此时获得的字节型信息数据就是内层阶段的第一次压缩结果；最后将内层阶段的第一次压缩结果作为被压缩数据，循环执行内层阶段的压缩全过程，获得内层阶段的第二次压缩结果，以此类推，直至将相对较大注释性前缀数据压缩为小于等于100B的数据，此时实现了内层阶段的压缩全过程；外层阶段是：将中层和内层阶段的压缩结果连写后的信息数据作为被压缩对象，循环执行中层和内层阶段的压缩过程，最终可实现：任意大于等于1KB的闭合域字节型信息数据，只要给予足够的压缩时间，都可被无损坍缩为1KB以下的比特型信息数据。
2.根据权利要求1，“多维二象霍夫曼编码”技术特征：将霍夫曼编码视作字节型信息数据的非线性分形编码时，由于使用的闭合域霍夫曼编码的个数就是非线性分形编码的在分数维度上的分母数，并且分母数大于2，所以非线性分形是一种多维分形；又由于闭合域霍夫曼编码包含的0和1比特的个数存在不相等的情形，这种不相等的性质直接影响非线性分形效果，所以使用霍夫曼编码非线性分形被压缩的字节型信息数据之前，需要判断被压缩的字节型信息数据中包含的0和1比特的个数；0比特的个数大于等于1比特的个数，则使用0比特大于等于1比特的个数的霍夫曼编码，该霍夫曼编码被定义为第一象霍夫曼编码；被压缩的字节型信息数据中0比特的个数小于1比特的个数，则使用0比特小于1比特的个数的霍夫曼编码，该霍夫曼编码被定义为第二象霍夫曼编码；第一象和第二象霍夫曼编码合称为多维二象霍夫曼编码。
3.根据权利要求1，基于不定域“粒子态逻辑单量子”之间的“非线性相干效应”，将离散的“粒子态逻辑单量子”组合为离散的“粒子态逻辑多量子”的技术特征：不定域“粒子态逻辑单量子”之间的“非线性相干效应”指的是不定域“粒子态逻辑单量子”两两组合时，组合的前提是概率最大的“粒子态逻辑双量子”优先执行组合；由于不定域“粒子态逻辑单量子”自身之间存在不等码长造成的概率上的频度差，再加上组合“前提”对组合动作起到的“激化”作用，迫使不定域“粒子态逻辑单量子”之间出现相互干扰、挤压的现象，这种相互干扰、挤压的现象就是不定域“粒子态逻辑单量子”之间的“非线性相干效应”；在执行第一次非线性组合后，第一次非线性分形结果中会出现不定域“粒子态逻辑单量子”和不定域“粒子态逻辑双量子”共同存在的现象，此时需要将不定域“粒子态逻辑单量子”组合于相邻的频度值相对较低的不定域“粒子态逻辑双量子”，最终将所有的离散的不定域“粒子态逻辑单量子”组合为离散的不定域“粒子态逻辑双量子”和不定域“粒子态逻辑三量子”。
4.根据权利要求1，更大合数分解为两小合数的分解过程中选择的“距离层级数”的技术特征：更大合数分解为两小合数的分解过程中，首先分解出来的是距离最近(0级)的两个小合数；如果分解到的两个小合数不符合要求，则再重新将更大合数分解为距离次近(1级)的两小合数；以此类推，直至将更大合数分解为符合分解要求两小合数，其中距离最近、距离次近、距离第三、……，直至距离最大所形成的量化值用层级数表示后，即可生成“距离层级数”系列值(0级-99级)；由于两小合数的质因子个数的最大的差额为1，两小合数之间的距离也不会太远，公因子也不多，所以使用0级-99级足够表达两小合数之间的“距离层级数”。