1.一种在线检测和评估光伏系统效率的方法，其特征在于，其包括以下步骤：
步骤1、利用PVsyst软件光伏组件数据库或厂家提供的光伏组件出厂参数建立光伏方阵参数模型；
步骤2、采用光伏系统MPPT参数扫描功能进行扫描，检测每一路MPPT输入光伏方阵的电流、电压参数数值，获取电流和电压参数之间的实际I-V曲线；
步骤3、采用步骤2所得实际I-V曲线，对每一路MPPT输入光伏方阵均建立光伏方阵单二极管模型，进一步对光伏方阵单二极管模型每个参数建立其与太阳辐照和温度的关系模型，得到光伏方阵功率计算模型；
步骤4、使光伏方阵工作于MPPT模式下，采集每一路MPPT光伏方阵最大功率点输入直流电压值Vm和电流值Im，将采集到的数据实时上传给上位机；
步骤5、根据直流电压值Vm和电流值Im计算最大功率点功率Pm，采用横向和纵向比较的方法进行故障判断；
步骤6、计算反映最大跟踪效率的效率指标ηMPPT，反映光伏组件衰减损耗、组件失配损耗和PID损耗的效率指标ηpanel，反映逆变器换流的效率指标ηinv，逆变器平均换流效率指标ηinv,avg以及反映光伏系统逆变器出口总效率ηa。
2.根据权利要求1所述的在线检测和评估光伏系统效率的方法，其特征在于，所述在线检测和评估光伏系统效率的方法进一步包括：
重复步骤2，对步骤3建立的光伏方阵功率计算模型进行更新。
3.根据权利要求1所述的在线检测和评估光伏系统效率的方法，其特征在于，所述光伏方阵参数模型为通过PVsyst软件光伏组件数据库建立的光伏方阵参数模型M01或通过厂家提供的光伏组件出厂参数光伏方阵参数模型M02；其中：
所述光伏方阵参数模型M01建立的方法包括以下步骤：
步骤101、若光伏系统采用的光伏组件在PVsyst软件数据库中，则通过PVsyst软件获取光伏组件在任意工况的理论I-V曲线，采用最小二乘法计算光伏组件参数模型中的5个参数，光伏组件5参数数学模型如下：
式中，Iph为光生电流；Is为二极管反向饱和电流；Rsh为并联电阻；Rs为串联电阻；n为二极管品质因数；Iph、Is、Rsh、Rs和n组成光伏组件参数模型中的5个参数；Ncell为光伏组件串联电池数；U、I分别为光伏组件输出直流电压、电流；k、T、q分别为波尔茨曼常数、组件温度、电子电量常数；
步骤102、根据得到多个工况下的光伏组件5参数数学模型及其对应的5个参数，对各参数关于太阳辐照和组件温度进行建模，按照以下公式采用最小二乘法进行参数识别：
n＝nref[1-k8(T-298)]
式中，下标ref表示参数在标准条件下的数值；S为有效太阳辐照；k1至k8为待拟合参数；
步骤103、根据每一路MPPT输入光伏方阵的光伏组件串并联形式以及步骤102所得光伏组件5参数数学模型对应的5个参数，建立光伏方阵参数模型M01如下：
式中，Iarray、Uarray分别为光伏方阵输出直流电流、直流电压；Ns、Np分别为光伏方阵串、并联组件数。
4.根据权利要求3所述的在线检测和评估光伏系统效率的方法，其特征在于，所述光伏方阵参数模型M02建立的方法为：若仅能获得厂家提供的光伏组件出厂参数，所述出厂参数包括开路电压、短路电流、最大功率点电压、最大功率点电流、电压温度系数、电流温度系数，则采用解析法求解光伏组件模型后，根据每一路MPPT输入方阵的光伏组件串并联形式，建立每一路MPPT输入光伏方阵的光伏方阵参数模型M02，其包括以下步骤：
步骤111、对步骤101中的光伏组件5参数数学模型，利用短路点、开路点、最大功率点、温度系数关系建立6个方程，通过这6个方程得到标准条件下的光伏组件数学模型中5个参数和调整系数A，其中考虑n随组件温度和光强变化很小，假设n不变：
γp-γp,cal＝0
式中，Isc为短路电流；Uoc为开路电压；Um、Im分别为最大功率点电压、电流；αsc为电流温度系数；βoc为电压温度系数；γp为最大功率温度系数；γp,cal为根据模型解算的最大功率温度系数；取△T＝5K，T′＝△T+Tref，Uoc,T′＝βoc(1+A/100)△T+Uoc,ref；
步骤112、得到标准条件下的参数值后，依据下列公式求得不同辐照和组件温度下的参数值：
n＝nref
式中，Eg为禁带宽度；
步骤113、根据每一路MPPT输入光伏方阵的光伏组件串并联形式以及步骤112所得光伏组件5参数数学模型对应的5个参数，建立每一路MPPT输入光伏方阵的光伏方阵参数模型M02。
5.根据权利要求1所述的在线检测和评估光伏系统效率的方法，其特征在于，所述步骤2包括：
步骤21、设定上位机下载自动气象站实时环境参数的速率与光伏组件温度采集仪的采集速率、MPPT跟踪器输入和逆变器输出电气量的检测速率相同，采集的数据均通过通讯端口发送到上位机；
步骤22、扫描的范围为MPPT跟踪器最低工作电压到开路电压，正向扫描时电压范围从最低工作电压开始到开路电压，按照先定电压步长，后变电压步长，最后定电流步长的步骤进行；反向扫描时扫描电压范围从开路电压到最低工作电压，按照先定电流步长，后变电流步长，最后定电压步长的步骤进行。
6.根据权利要求1所述的在线检测和评估光伏系统效率的方法，其特征在于，所述步骤3根据是否能够采集到光伏组件温度，建立两种不同的光伏方阵功率计算模型，分别为光伏方阵功率计算模型M03和光伏方阵功率计算模型M04，其中，所述光伏方阵功率计算模型M03为采集光伏组件温度，以光伏组件温度和太阳辐照为输入，光伏功率为输出建立，所述光伏方阵功率计算模型M04是以太阳辐照、环境温度、风速、风向为输入，光伏功率为输出建立。
7.根据权利要求6所述的在线检测和评估光伏系统效率的方法，其特征在于，所述步骤5包括：
横向比较，将MPPT跟踪器输入端检测到的具有相同电气特性的方阵功率值进行比较，若相差过大，则判定偏差较大的那一路所接光伏方阵中存在故障、严重PID现象或遮挡；
纵向比较，将当前时段MPPT跟踪器输入端检测到的功率与步骤3所得光伏方阵功率计算模型的计算功率作商，与前一时段的该结果比较，若变化较大则判定该路MPPT跟踪器所接光伏方阵中存在故障、严重PID现象或遮挡。
8.根据权利要求1所述的在线检测和评估光伏系统效率的方法，其特征在于，所述步骤6的效率指标定义包括：
反映最大跟踪效率的效率指标ηMPPT为：
式中， 为光伏方阵功率计算模型M03或光伏方阵功率计算模型M04在时段ti计算得到的最大功率值；t1和tN+1分别为评估MPPT效率的起止时间；
根据选择的直流电缆参数，计算在对应电压Vm和电流Im下的直流电缆损耗△Pl；综合反映光伏组件衰减损耗、组件失配损耗、PID损耗的效率指标ηpanel：
式中， 为在时段ti，利用光伏方阵参数模型M01或光伏方阵参数模型M02计算得到的最大功率值；
逆变器换流效率指标ηinv为：
在t1至tN时段逆变器平均换流效率指标 为：
在t1至tN时段逆变器出口的总效率指标ηa为：
式中， 为可以用逆变器t1至tN时段发电量统计结果代替。
9.根据权利要求2所述的在线检测和评估光伏系统效率的方法，其特征在于，对步骤3建立的光伏方阵功率计算模型进行更新的方法是：按照设定的方式和频率对光伏方阵功率计算模型M03或M04进行更新，所述设定的方式为集中采集完全更新模型或者分散采集逐渐更新；设定的频率为更新的周期。