1.一种计及电网接纳能力的概率潮流计算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、根据电网对新能源发电功率的接纳能力，建立新能源发电功率变量的累积分布函数，其中，累积分布函数以分段函数形式描述：
假设有K个新能源发电功率变量P1,P2,…PK，电网所能接纳的新能源发电最大功率为plimit，那么新能源发电功率变量的累积分布函数F(pk)(k＝1,2,…K)为：
式中：F1(·)为不考虑电网接纳能力时新能源发电功率变量的累积分布函数；
步骤2、根据步骤1所建立的新能源发电功率变量的累积分布函数F(pk)，利用比例分配原理计算新能源发电功率变量各段区间的抽样次数，进而利用拉丁超立方抽样法分别对新能源发电功率变量各段区间进行抽样，建立新能源发电功率变量的样本矩阵；
步骤3、将步骤2所建立的新能源发电功率变量的样本矩阵作为输入量进行概率潮流计算得到输出变量的离散结果，利用经验分布函数进行拟合，得到输出变量的概率分布函数。
2.根据权利要求1所述的一种计及电网接纳能力的概率潮流计算方法，其特征在于，步骤2具体包括如下步骤：
步骤201、根据步骤1所建立的新能源发电功率变量的累积分布函数F(pk)、利用比例分配原理计算新能源发电功率变量各段区间的抽样次数：
设总的抽样次数为N，对于新能源发电功率变量Pk(k＝1,2,…K)，利用比例分配原理计算F(pk)各段区间的抽样次数：区间pk＜plimit的抽样次数为NUM＝round(N*F1(plimit))；区间pk≥plimit的抽样次数为N-NUM，式中round(·)是对数值进行四舍五入；
步骤202、利用拉丁超立方抽样法分别对新能源发电功率变量各段区间进行抽样并根据新能源发电功率变量累积分布函数的逆函数得到对应的新能源发电功率值：
对于区间pk＜plimit，首先将新能源发电功率变量Pk(k＝1,2,…K)在区间pk＜plimit的累积分布函数F1(pk)的取值区间[0,F1(plimit)]进行NUM等分，生成NUM个子区间然后在每个子区间 选择中点或
者随机取一个点 最后根据新能源发电功率变量Pk在区间pk＜plimit的累积分布函数F1(pk)的逆函数计算出r对应新能源发电功率的值 将pk.r作为子区间的样本点；
对于区间pk≥plimit，全部抽取plimit作为样本点，抽样次数为N-NUM；步骤203、根据所得的新能源发电功率值建立新能源发电功率变量的样本矩阵：
对所有随机变量都按照步骤202抽样后生成新能源发电功率变量的初始样本矩阵对初始样本矩阵 进行随机排序，建立新能源发电功率变量的样本矩阵PK×N。
3.根据权利要求2所述的一种计及电网接纳能力的概率潮流计算方法，其特征在于，将新能源发电功率变量的样本矩阵PK×N作为确定性潮流计算模型的输入量进行循环计算，每次循环选择PK×N的一列向量作为输入量，已参与过计算的列向量不再被选择，直到PK×N的所有列向量都参与过计算后结束循环，利用经验分布函数对循环计算所得的输出变量的离散结果进行拟合得到输出变量的概率分布函数。