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基于大数据的供电方法
申请号	CN201610559269.2	申请日	2016-07-15	公开(公告)号	CN106058866A	公开(公告)日	2016-10-26
申请人	陈卫;			发明人	陈卫;
摘要	本发明提供一种基于大数据的供电方法，步骤包括：1)构建用电设备历史大数据库；2)计算出分布式配电站的地理位置、各个配电站的供电能力及各个配电站对应的用电单位；3) 电网中心控制蓄电池对所述用电单位级别高的用电单位进行供电，并同时向用户单位级别低的用电单位发出停电通知信息，向用户单位级别高的用电单位发出停电预警信息；4)当所述蓄电池电量小于阈值时，电网中心向所述蓄电池供电用户单位发送停电通知信息；5)当外部电网电压大于100V时，所述用电单位供电交由所述各个配电站，同时对所述蓄电池充电。本发明有效改变运维方式，实现运维智能化，协调电网中心作出决策，减少能源损耗，提升工作效率和能源利用率。
权利要求	1.基于大数据的供电方法，其特征在于，步骤包括： 1)收集、整理各用电单位的地理位置信息、用电单位级别、历史用电基础数据，构建用电设备历史大数据库； 2)电网中心通过对大数据的分析，计算出分布式配电站的地理位置、各个配电站的供电能力及各个配电站对应的用电单位； 3)电网中心实时检测用电单位的供电状态，当所述外部电网断开或电压小于100V时，电网中心控制蓄电池对所述用电单位级别高的用电单位进行供电，并同时向用户单位级别低的用电单位发出停电通知信息，向用户单位级别高的用电单位发出停电预警信息； 4)当所述蓄电池电量小于阈值时，电网中心向所述蓄电池供电用户单位发送停电通知信息； 5)当外部电网电压大于100V时，所述用电单位供电交由所述各个配电站，同时对所述蓄电池充电。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的供电方法，其特征在于，所述用电单位设置有移动终端，用于与所述电网中心通讯。 3.根据权利要求1所述的基于大数据的供电方法，其特征在于，级别从高到低的用电单位依次为医院、学校、工厂、机关、普通用户。 4.根据权利要求1所述的基于大数据的供电方法，其特征在于，所述电网中心实时检测各个配电站的运行状态，当发现其中一个配电站出现故障时，则所述电网中心控制与故障配电站距离近的配电站为所述故故障配电站供电。 5.根据权利要求4所述的基于大数据的供电方法，其特征在于，检测各个配电站的运行状态的步骤包括： 51)检测相连接的配电站的电压差； 52)当所述电压差小于预设阈值时，确定配电站正常，当所述电压差大于或等于预设阈值时，确定电压低的配电站出现故障，电压高的配电站正常。
说明书全文	基于大数据的供电方法技术领域 [0001] 本发明涉及电网供电领域，尤其涉及一种基于大数据的供电方法。背景技术 [0002] 大数据最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出来的，大数据时代，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据通常用来描述一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，大数据的特点是数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快时效高。大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获取有价值信息的技术。主要有大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用等。对大量、动态、能持续的数据，通过运用大数据相关的新系统、新工具、新模型挖掘，能够获得企业具有洞察力和新价值的创新应用。 [0003] 随着电网建设和管理技术的发展以及计算机技术和通信技术在电力领域日益广泛的应用，同时电力交易也正在面临着市场化这一深刻的变革，如何提高电能质量、供电可靠性、服务效率是电力系统的当务之急。尤其是作为电力系统的末端配电网管理，更是保证电力安全、可靠、高效的重要部分。配电网管理系统就是利用当前先进的计算机监控、网络通信、数据处理技术对配网的运行工况进行监视、控制，并对其设备、图纸和日常工作实现离线、在线管理，提高配网运行的可靠性和故障的自动分段、故障快处理。发明内容 [0004] 针对上述问题，本发明提供一种基于大数据的供电方法，步骤包括： [0005] 1)收集、整理各用电单位的地理位置信息、用电单位级别、历史用电基础数据，构建用电设备历史大数据库； [0006] 2)电网中心通过对大数据的分析，计算出分布式配电站的地理位置、各个配电站的供电能力及各个配电站对应的用电单位； [0007] 3)电网中心实时检测用电单位的供电状态，当所述外部电网断开或电压小于100V时，电网中心控制蓄电池对所述用电单位级别高的用电单位进行供电，并同时向用户单位级别低的用电单位发出停电通知信息，向用户单位级别高的用电单位发出停电预警信息； [0008] 4)当所述蓄电池电量小于阈值时，电网中心向所述蓄电池供电用户单位发送停电通知信息； [0009] 5)当外部电网电压大于100V时，所述用电单位供电交由所述各个配电站，同时对所述蓄电池充电。 [0010] 优选方案是：所述用电单位设置有移动终端，用于与所述电网中心通讯。 [0011] 优选方案是：级别从高到低的用电单位依次为医院、学校、工厂、机关、普通用户。 [0012] 优选方案是：所述电网中心实时检测各个配电站的运行状态，当发现其中一个配电站出现故障时，则所述电网中心控制与故障配电站距离近的配电站为所述故故障配电站供电。 [0013] 优选方案是：检测各个配电站的运行状态的步骤包括： [0014] a)检测相连接的配电站的电压差； [0015] b)当所述电压差小于预设阈值时，确定配电站正常，当所述电压差大于或等于预设阈值时，确定电压低的配电站出现故障，电压高的配电站正常。 [0016] 本发明通过用电单位的历史大数据，优化设计分布式配电站的地理位置、各个配电站的供电能力及各个配电站对应的用电单位、对局部用电单位区域分级别应急或短时供电、向用电单位发出停电预警和/或停电通知信息。本发明有效改变运维方式，实现运维智能化，协调电网中心作出决策，减少能源损耗，提升工作效率和能源利用率。具体实施方式 [0017] 下面结合具体实施方式对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。 [0018] 应当理解，本文所使用的诸如“具有”、“包含”以及“包括”术语并不配出一个或多个其它元件或其组合的存在或添加。 [0019] 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、真实性(Veracity)，有些学者还包括数据价值(Value)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。 [0020] 随着电网建设和管理技术的发展以及计算机技术和通信技术在电力领域日益广泛的应用，同时电力交易也正在面临着市场化这一深刻的变革，如何提高电能质量、供电可靠性、服务效率是电力系统的当务之急。尤其是作为电力系统的末端配电网管理，更是保证电力安全、可靠、高效的重要部分。配电网管理系统就是利用当前先进的计算机监控、网络通信、数据处理技术对配网的运行工况进行监视、控制，并对其设备、图纸和日常工作实现离线、在线管理，提高配网运行的可靠性和故障的自动分段、故障快处理。 [0021] 本发明提供一种基于大数据的供电方法，步骤包括：1)收集、整理各用电单位的地理位置信息、用电单位级别、历史用电基础数据，构建用电设备历史大数据库；2)电网中心通过对大数据的分析，计算出分布式配电站的地理位置、各个配电站的供电能力及各个配电站对应的用电单位；3)电网中心实时检测用电单位的供电状态，当所述外部电网断开或电压小于100V时，电网中心控制蓄电池对所述用电单位级别高的用电单位进行供电，例如医院、学校，并同时向用户单位级别低的用电单位发出停电通知信息，向用户单位级别高的用电单位发出停电预警信息；4)当所述蓄电池电量小于阈值时，电网中心向所述蓄电池供电用户单位发送停电通知信息；5)当外部电网电压大于100V时，所述用电单位供电交由所述各个配电站，同时对所述蓄电池充电。所述用电单位设置有移动终端，用于与所述电网中心通讯。级别从高到低的用电单位依次为医院、学校、工厂、机关。所述电网中心实时检测各个配电站的运行状态，当发现其中一个配电站出现故障时，则所述电网中心控制与故障配电站距离近的配电站为所述故故障配电站供电。检测各个配电站的运行状态的步骤包括：a)检测相连接的配电站的电压差；b)当所述电压差小于预设阈值时，确定配电站正常，当所

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