1. 一种基于类噪声的节点电压相互影响因子的在线辨识方法，其特征在于该方法包括 以下步骤： (1) 以电力系统的直流换流母线作为测试节点，以与该测试节点的连接阻抗值标幺值 在0到
0. 1之间的母线作为待辨识节点，利用以下方法，分别得到测试节点和待辨识节点的 电压类噪声信号： (1〜1)利用电力系统中直流换流站的相位测量系统，分别实时采集电力系统中测试 节点和待辨识节点的电压，设定一个宽度为At的矩形采样窗，从采样的0时刻到At时 亥IJ，完成第一时段的采样后，对在线采样长度为At的信号序列进行灵敏度辨识，从采样 A t时刻到3 △ t/2时刻，完成第二时段的采样后，对在线采样长度为△ t/2的信号序列与第 一采样时段的后A t/2长度的信号序列组成新的信号序列，进行灵敏度辨识，重复上述过 程，得到电力系统测试节点和待辨识节点的电压信号序列。 (1〜2)采用去趋势方法，去除上述步骤（1〜1)的电压信号序列中的基频分量，分别 得到测试节点和待辨识节点的电压的类噪声信号； (2) 计算上述（1〜2)得到的待辨识节点的类噪声信号与测试节点的类噪声信号之间 的相关系数，根据该相关系数，对待辨识节点与测试节点的相关度进行判断，若相关系数值 在
0. 00至±
0. 30之间，则判定测试节点与待辨识节点为微相关，若相关系数值在±
0. 30 至±
0. 50之间，则判定测试节点与待辨识节点为实相关，若相关系数值在±
0. 50至±
0. 80 之间，则判定测试节点与待辨识节点之间为显著相关，若相关系数计算在±
0. 80至±
1. 00 之间，则判定测试节点与待辨识节点为高度相关； (3) 采用多元线性回归的方法，根据上述步骤（2)中测量节点与待辨识节点的相关度， 建立一个节点电压相互影响因子的在线辨识模型如下： A Um = i A1^+ 3 2 A U2+L+ 3 i A 1^+1^+ 3 N A UN 其中，i为待辨识节点序号，i = 1，2, 3L N，AUm为测量节点的电压类噪声信号，AUp A U2、A仏和A UN分别为电力系统中各待辨识节点电压类噪声信号，0 i为第i个待辨识节 点与测量节点之间的电压相互作用因子，Pi的取值方法为：根据上述步骤（2)得到的相关 度，若第i个待辨识节点与测量节点为微相关或实相关，则0 i为〇,若第i个待辨识节点与 测量节点为显著相关或高相关，则采用逐步回归的方法，计算得到3 i ; (4) 采用自动检测的方法，对步骤（3)得到的待辨识节点与测量节点之间的电压相互 作用因子进行可靠性检测，检测方法如下： 首先将可靠电压相互影响因子记为QM，在A tn_i时刻到A tn时刻，重复步骤（1)〜步 骤（3)，得到电压相互影响因子仏，在Atn时刻到Atn+1时刻，重复步骤⑴〜步骤（3)，得 至IJ电压相互影响因子QN+1，将QN%QN+1进行判断，若|Q N_QN+1|〈l〇% XQN成立，则判定在Atn时刻到△ tn+1时刻的电压相互影响因子QN+1为不可靠，并使该时段内的QN作为可靠电压相 互影响因子QM;若|QN+1_QN|彡10% XQN，则判定在八、到Atn+1时段内的电压相互影响因 子QN+1为可靠，并使该时段内的QN+1为可靠电压相互影响因子QM; (5) 在Atn+1时刻到Atn+2时刻，重复步骤⑴〜步骤（3)，得到电压相互影响因子 qn+2，将qn+2与上一时段的qm进行判断，若 Iqn+2-qm|〈io% xqm，或 |qn+2-qm| > 10% xqm， 且IQn+「QnI彡10 % xqn，则判定该时间段的qn+2为可靠电压相互影响因子qm，若 QN+2-QMl > 10% XQM，且|qn+1-qn|〈10% xqn，则判定该时间段的qn+2为不可靠，使该时间段 的QN+2等于上述QN+1，并将QN+1作为A tn+1到A tn+2时段的可靠电压相互影响因子QM ; (6) 以步骤（4)、步骤（5)中得到的QM分别作为第一阶段内三个时段的节点电压相互 影响因子的在线辨识结果； (7) 重复步骤（6)，依次得到各辨识阶段的节点电压相互影响因子的在线辨识结果，形 成节点电压相互影响因子曲线。