1.一种止鼾装置，其特征在于，包括：
声音采集装置，用于采集打鼾者的鼾声信号；
处理器，用于分析并过滤所述鼾声信号，提取鼾声声波信号；
消声装置，用于根据所述鼾声声波信号产生与所述鼾声声波信号的相位差为180°的声波信号，用以抵消所述鼾声声波信号。
2.根据权利要求1所述的止鼾装置，其特征在于，所述声音采集装置与所述处理器之间还连接有信号放大装置，用于将所述声音采集装置采集的鼾声信号放大后传输至所述处理器。
3.根据权利要求1所述的止鼾装置，其特征在于，所述处理器还包括：
声音信息提取单元，用于提取所述鼾声信号中的各种声音信号；
声音识别模型单元，用于根据所述各种声音信号建立相应的声音识别模型；
鼾声识别单元，用于将提取的所述各种声音信号与所述声音识别模型对比，识别出用户的鼾声声波信号。
4.根据权利要求1所述的止鼾装置，其特征在于，所述处理器还包括：
滤波单元，用于将所述鼾声信号高通滤波处理。
5.一种止鼾方法，其特征在于，包括：
采集打鼾者的鼾声信号；
分析并过滤所述鼾声信号，提取鼾声声波信号；
根据所述鼾声声波信号产生与所述鼾声声波信号的相位差为180°的声波信号，用以抵消所述鼾声声波信号。
6.根据权利要求5所述的止鼾方法，其特征在于，所述分析并过滤所述鼾声信号提取鼾声声波信号包括：
提取所述鼾声信号中的各种声音信号；
根据所述各种声音信号建立相应的声音识别模型；
将提取的各种声音信号与声音识别模型对比，识别出用户的鼾声声波信号。
7.根据权利要求6所述的止鼾方法，其特征在于，所述根据所述各种声音信号建立相应的声音识别模型是通过隐马尔科夫模型建立各种声音信号相应的声音识别模型。
8.根据权利要求5所述的止鼾方法，其特征在于，还包括将所述鼾声信号放大的步骤。
9.根据权利要求5所述的止鼾方法，其特征在于，还包括将所述鼾声信号高通滤波处理。
10.根据权利要求5所述的止鼾方法，其特征在于，所述根据所述鼾声声波信号产生与所述鼾声声波信号的相位差为180°的声波信号，之后还包括：
采集打鼾者的鼾声信号，并过滤所述鼾声信号提取鼾声声波信号；
如果无鼾声声波信号，则停止产生与所述鼾声声波信号的相位差为180的°声波信号。