1.一种用于生成歌曲旋律的方法，包括：
至少基于用于关联音符组和字组的第一关联数据从数据存储库中选择音调数据，其中，所述音符组用于表示一组歌曲，所述字组用于表示一组歌词，其中所述字组中的每个字包括一个或多个音节；
至少基于用于将所述音调数据与所述音节的音节标识符相关联的第二关联数据，为所述字组中的各音节分配相应的音调数据值；
至少基于歌曲子集和歌词子集之间的相关性确定歌曲模式，其中所述歌曲子集由所述音符组的音符子集来表示，所述歌词子集由所述字组中的字子集来表示；
至少基于所确定的歌曲模式创建作曲模型；
至少基于所述作曲模型生成旋律；以及
至少将所生成的旋律与所述歌词子集相配对。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述配对的步骤包括：
将所述旋律配对到所述一组歌词。
3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
分析所述一组歌曲中的各个歌曲中的相应大调音阶或相应小调音阶，所述大调音阶或小调音阶至少基于歌曲组中的相应歌曲相对于音符组的频度分布来确定。
4.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
对相应的所述音节标识符与表示所述音符组中的对应音符的字母进行配对。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述相应的音节标识符包括Do,Re,Mi,Fa,So,La,或Ti。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述歌曲模式是二元组的序列，所述二元组的序列包括：
第一元组元素，包含音高和音长的音符；以及
第二元组元素，其为音符标识符，
其中，所述二元组的序列表示为所述音符和所述音符标识符的关联。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述音高表示声音的频率，所述音长表示声音的持续时间。
8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
通过执行模式挖掘以确定出所述歌曲模式。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述歌曲模式包括基于大调音阶作曲的第一模式与基于小调音阶作曲的第二模式。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述作曲模型是基于所述第一模式和所述第二模式中至少之一的概率模型。
11.根据权利要求9所述的方法，还包括：
接收所述字子集和所述音符子集，其中所述音符子集代表大调音阶或小调音阶；
提取与所述字子集和所述音符子集关联的音调数据；以及
基于所述第一模式或所述第二模式将所提取的音调数据映射到所述旋律上。
12.根据权利要求11所述的方法，进一步包括：
从所述音调数据的值中选择出最常出现在与所述字子集中相应字相关的相应音节段上的一个值。
13.根据权利要求1所述的方法，其中所述作曲模型包括表示以下信息中的至少一个：
谐波变量、节奏变量、音域变量、第一子集词和第二子集词之间的数据关联。
14.一种用于生成歌曲旋律的系统，包括：
音调提取组件，至少基于用于关联音符组和字组的第一关联数据从数据存储库中选择音调数据，其中，所述音符组用于表示一组歌曲，所述字组用于表示一组歌词，其中所述字组中的每个字包括一个或多个音节；
分配组件，至少基于数据存储库中音调数据与所述音节的音节标识符关联的第二关联数据，为所述字组中的各音节段分配相应的音调数据值；
模式挖掘组件，至少基于由歌曲子集和由歌词子集之间的相关性确定歌曲模式，其中所述歌曲子集由所述音符组的音符子集来表示，所述歌词子集由所述字组中的字子集来表示；
自动建模组件，至少基于所确定的歌曲模式来创建自动作曲模型；以及
旋律生成组件，至少基于所述自动作曲模型来生成旋律。
15.根据权利要求14所述的系统，进一步包括：
分析组件，用于分析所述一组歌曲组中的各个歌曲中的相应大调音阶或相应小调音阶，所述大调音阶或小调音阶是至少基于歌曲组中的相应歌曲相对于音符组的频度分布来确定。
16.根据权利要求14所述的系统，进一步包括：
匹配组件，用于对相应的所述音节标识符与表示所述音符组中的对应音符的字母进行配对。
17.根据权利要求14所述的系统，其中，所述歌曲模式是二元组的序列，所述二元组的序列包括：
第一元组元素，包含音高和音长的音符；以及
第二元组元素，其为音符标识符，
其中，所述二元组的序列表示为所述音符和所述音符标识符的关联。
18.根据权利要求17所述的系统，其中，所述音高表示声音的频率，所述音长表示声音的持续时间。