1.一种方法，包含：
由处理器接收第一车辆的运动信息；
由所述处理器接收对应于所述第一车辆邻近地区的邻近地区数据；
由所述处理器基于所述运动信息和所述邻近地区数据来确定所述第一车辆是否在所述邻近地区内面临潜在的危险；和
响应于所述潜在的危险的确定，而由所述处理器向所述第一车辆警告关于所述潜在的危险。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一车辆的所述运动信息包含所述第一车辆的位置、移动方向、速度或它们的组合，并且其中所述第一车辆的所述运动信息的所述接收包含从设置在所述第一车辆中的全球定位系统(GPS)收发器、从跟踪设置在所述第一车辆中的通信设备的移动通信网络、或从它们的组合接收所述运动信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述邻近地区数据的所述接收包含从设置在所述第一车辆邻近地区的一个或多个传感器接收所述邻近地区数据，其中所述一个或多个传感器包括一个或多个摄像机，并且其中所述邻近地区数据包含一个或多个视频，所述一个或多个视频中的每一个对应于所述邻近地区的相应视域并且指示位于所述邻近地区的所述相应视域内的一个或多个移动对象和一个或多个静止对象。
4.根据权利要求3所述的方法，其中所述潜在的危险的所述确定包含：
基于所述第一车辆的所述运动信息估计所述第一车辆的第一轨迹；
分析所述一个或多个视频以估计一个或多个第二轨迹，所述第二轨迹中的每一个是所述一个或多个移动对象中的每一个的相应轨迹；
分析所述一个或多个视频以识别所述一个或多个静止对象中的每一个的相应位置；
响应于在预定时间段内与所述一个或多个第二轨迹中的至少一个相交的所述第一轨迹而确定所述第一车辆面临所述潜在的危险；和
响应于在所述预定时间段内与所述一个或多个静止对象的所述位置中的至少一个相交的所述第一轨迹而确定所述第一车辆面临所述潜在的危险。
5.根据权利要求3所述的方法，其中所述一个或多个摄像机包含安装在所述第一车辆上、所述邻近地区内的一个或多个其他车辆上、所述邻近地区内的一个或多个交通控制结构上、或所述邻近地区内的一条或多条道路上或附近的至少一个摄像机。
6.根据权利要求1所述的方法，进一步包含：
由所述处理器接收所述邻近地区内的一个或多个其他车辆的运动信息，
其中所述潜在的危险的所述确定包含基于所述第一车辆的所述邻近地区数据和所述运动信息以及所述一个或多个其他车辆的所述运动信息确定所述潜在的危险。
7.根据权利要求1所述的方法，进一步包含：
由所述处理器接收所述第一车辆的第一邻近信息；和
由所述处理器接收所述邻近地区内的一个或多个其他车辆的第二邻近信息，其中所述潜在的危险的所述确定包含基于所述第一邻近信息和所述第二邻近信息确定所述潜在的危险。
8.根据权利要求7所述的方法，其中所述第一邻近信息的所述接收或所述第二邻近信息的所述接收包含从设置在所述第一车辆、所述一个或多个其他车辆中的至少一个、或者所述第一车辆和所述一个或多个其他车辆中的至少一个的组合内的一个或多个雷达收发器或激光雷达(LiDAR)收发器接收所述第一邻近信息或所述第二邻近信息，并且其中所述第一邻近信息和所述第二邻近信息中的每一个分别表示从所述第一车辆到所述邻近地区中的一个或多个对象的相对距离和从所述一个或多个其他车辆到所述邻近地区中的一个或多个其他对象的相对距离。
9.根据权利要求1所述的方法，进一步包含：
由所述处理器接收所述第一车辆的通行权状态，所述第一车辆的所述通行权状态指示所述第一车辆是否具有通行权；和
由所述处理器接收所述邻近地区内的至少一个其他车辆的通行权状态，所述至少一个其他车辆的所述通行权状态指示所述至少一个其他车辆是否具有通行权，
其中所述潜在的危险的所述确定进一步基于所述第一车辆的所述通行权状态和所述一个或多个其他车辆中的每一个的所述通行权状态，以及
其中所述第一车辆的所述通行权状态和所述至少一个其他车辆的所述通行权状态的所述接收包含：从所述邻近地区内的一个或多个交通控制结构接收所述第一车辆的所述通行权状态和所述至少一个其他车辆的所述通行权状态。
10.根据权利要求1所述的方法，其中对所述第一车辆的关于所述潜在的危险的所述警告包含使用视觉显示器、抬头显示器(HUD)、警告音、语音警告、振动、另一种人类可察觉的指示或者它们的组合向所述第一车辆的驾驶员通知关于所述潜在的危险。
11.根据权利要求1所述的方法，进一步包含：
响应于所述潜在的危险的所述确定，而由所述处理器发送一个或多个用于远程地加速或减速所述第一车辆的命令。
12.一种可实施于交通控制结构的超视距威胁指示(BHTI)系统，包含：
一个或多个处理器；和
存储器，所述存储器可操作地连接到所述一个或多个处理器，所述存储器存储可由所述一个或多个处理器执行的多个部件，所述多个部件包含：
车辆模块，所述车辆模块编程为使所述一个或多个处理器接收所述交通控制结构的邻近地区内的一个或多个车辆的运动信息；
传感器模块，所述传感器模块编程为使所述一个或多个处理器接收由设置在所述交通控制结构的所述邻近地区内的一个或多个传感器产生的邻近地区数据，所述邻近地区数据对应于位于所述邻近地区内的一个或多个移动对象和一个或多个静止对象；
分析模块，所述分析模块编程为使所述一个或多个处理器确定所述一个或多个车辆中的第一车辆是否面临与所述一个或多个车辆中的第二车辆或所述一个或多个移动对象和一个或多个静止对象中的至少一个相撞的潜在的危险；和
警告模块，所述警告模块编程为使所述一个或多个处理器向所述第一车辆警告所述潜在的危险。
13.根据权利要求12所述的系统，其中所述一个或多个传感器包含一个或多个摄像机，并且其中所述邻近地区数据包含一个或多个视频，所述一个或多个视频中的每一个视频对应于所述一个或多个移动对象和所述一个或多个静止对象中的至少一个的相应视域，并且其中，在确定所述潜在的危险时，所述一个或多个处理器配置为执行包含以下的动作：
基于所述运动信息估计所述一个或多个车辆中的每一个的相应轨迹；
分析所述一个或多个视频以估计所述一个或多个移动对象中的每一个的相应轨迹；
分析所述一个或多个视频以识别所述一个或多个静止对象中的每一个的位置；
响应于在预定时间段内与所述第二车辆的第二轨迹或所述一个或多个移动对象中的至少一个的所述轨迹相交的所述第一车辆的第一轨迹，而确定所述第一车辆面临所述潜在的危险；和
响应于在所述预定时间段内与所述一个或多个静止对象的所述位置中的至少一个相交的所述第一车辆的所述第一轨迹，而确定所述第一车辆面临所述潜在的危险。
14.根据权利要求12所述的系统，其中所述车辆模块进一步编程为使所述一个或多个处理器从所述一个或多个车辆中的至少一个接收邻近信息，所述邻近信息表示所述一个或多个车辆中的至少一个和所述邻近地区中的一个或多个其他对象之间的空间关系，其中所述车辆模块进一步编程为使所述一个或多个处理器从所述交通控制结构接收所述一个或多个车辆中的至少一个的通行权状态，所述通行权状态指示所述一个或多个车辆中的所述至少一个是否具有通行权，并且其中，所述一个或多个处理器配置为在将所述潜在的危险警告所述第一车辆时，通过视觉显示器、抬头显示器(HUD)、警告音、语音警告、振动、另一种人类可感知的指示或它们的组合向所述第一车辆的驾驶员通知关于所述潜在的危险。
15.根据权利要求12所述的系统，其中所述多个部件进一步包含：
干预模块，所述干预模块编程为响应于所述潜在的危险的所述确定而使所述一个或多个处理器远程地加速或减速所述第一车辆。