1.一种基于移动网络的车位预订方法，其特征在于，包括：
移动车载终端根据驾驶员输入的车位预订指令，采集当前车辆位置并上报给应用汇聚平台；
所述应用汇聚平台寻找出存在空闲车位的、且距离所述当前车辆位置最近的目标停车场；向所述移动车载终端下发所述目标停车场的车位分布图，所述车位分布图标注有空闲车位；
所述移动车载终端将驾驶员从所述车位分布图中选取的任一空闲车位作为预订车位，并将所述预订车位和车辆标识上报给所述应用汇聚平台；
所述应用汇聚平台将所述车辆标识以及指示信息输出至所述预订车位匹配的显示屏并记录车位预订起始时间，所述指示信息用于指示所述预订车位已被所述车辆标识所属的车辆成功预订；
所述应用汇聚平台判断是否在规定时长内收到所述移动车载终端上报的车位预订取消指令，若是，从所述移动车载终端绑定的电子账号中扣除对应的车位空置补偿费用。
2.根据权利要求1所述的基于移动网络的车位预订方法，其特征在于，若所述应用汇聚平台判断出未在所述规定时长内收到所述移动车载终端上报的车位预订取消指令，则所述应用汇聚平台在收到所述移动车载终端上报的停车结束指令后，确定车辆在所述预订车位的停车时间终点；所述车位预订起始时间与停车时间终点之间限定的时长大于所述规定时长；
根据所述车位预订起始时间与停车时间终点之间限定的时长，从所述移动车载终端绑定的电子账号中扣除对应的停车费用；所述停车费用高于所述车位空置补偿费用；
所述应用汇聚平台将所述车辆标识以及指示信息输出至所述预订车位匹配的显示屏并记录车位预订起始时间之后，所述方法还包括：
所述应用汇聚平台生成从所述预订车位到所述当前车辆位置的导航路径并下发给所述移动车载终端。
3.根据权利要求2所述的基于移动网络的车位预订方法，其特征在于，所述移动车载终端根据驾驶员输入的车位预订指令，采集当前车辆位置并上报给应用汇聚平台，包括：
移动车载终端检测驾驶员输入的车位预订指令，采集当前车辆位置；
所述移动车载终端扫描周围环境中是否预先设置有路由节点，如果预先设置有所述路由节点，检测所述路由节点是否被配置有开放接入时段，如果所述路由节点被配置有所述开放接入时段，识别所述移动车载终端的当前系统时间是否位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内；
如果所述移动车载终端的当前系统时间位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内，检测所述路由节点的当前接入的终端数量是否超过所述路由节点指定的最大终端接入数量；
如果所述路由节点的当前接入的终端数量未超过所述路由节点指定的最大终端接入数量，所述移动车载终端建立与所述路由节点之间的无线连接，并且将采集到的所述当前车辆位置发送给所述路由节点，由所述路由节点将所述当前车辆位置发送给应用汇聚平台。
4.根据权利要求2或3所述的基于移动网络的车位预订方法，其特征在于，所述应用汇聚平台生成从所述预订车位到所述当前车辆位置的导航路径并下发给所述移动车载终端之后，所述方法还包括:
所述应用汇聚平台判断所述应用汇聚平台的当前工作负荷是否超过所述应用汇聚平台指定的工作负荷；
如果所述应用汇聚平台的当前工作负荷未超过所述应用汇聚平台指定的工作负荷，所述应用汇聚平台通过天气信息查询端口向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括所述预订车位的天气信息查询请求；
以及，所述应用汇聚平台接收所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口返回的所述预订车位对应的预设时长的天气信息；
所述应用汇聚平台通过所述路由节点将所述预订车位对应的预设时长的天气信息下发给所述移动车载终端。
5.根据权利要求2～4任一项所述的基于移动网络的车位预订方法，其特征在于，所述移动车载终端检测驾驶员输入的车位预订指令，采集当前车辆位置之前，所述方法还包括：
所述移动车载终端采集驾驶员的心电图数据，并对所述心电图数据进行去噪处理；采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值，以及计算所述经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距；计算所述RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标；其中，所述频域指标包括副交感神经活性指标，所述时域指标包括短程心率变动性指标；所述短程心率变动性指标通过获取所述RR间距差值平方和的均方根来计算；所述副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算；所述非线性指标通过分形维数计算方法来计算；根据所述频域指标、时域指标及非线性指标，分析所述用户的情绪的活力值；所述活力值为根据所述时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值；根据所述活力值识别所述用户的情绪是否不稳定，如果不稳定，提示所述驾驶员停车。
6.一种基于移动网络的车位预订系统，其特征在于，包括应用汇聚平台、位于车辆上的移动车载终端，其中：
所述移动车载终端，用于根据驾驶员输入的车位预订指令，采集当前车辆位置并上报给应用汇聚平台；
所述应用汇聚平台，用于寻找出存在空闲车位的、且距离所述当前车辆位置最近的目标停车场；向所述移动车载终端下发所述目标停车场的车位分布图，所述车位分布图标注有空闲车位；
所述移动车载终端，还用于将驾驶员从所述车位分布图中选取的任一空闲车位作为预订车位，并将所述预订车位和车辆标识上报给所述应用汇聚平台；
所述应用汇聚平台，还用于将所述车辆标识以及指示信息输出至所述预订车位匹配的显示屏并记录车位预订起始时间，所述指示信息用于指示所述预订车位已被所述车辆标识所属的车辆成功预订；
所述应用汇聚平台，还用于判断是否在规定时长内收到所述移动车载终端上报的车位预订取消指令，若是，从所述移动车载终端绑定的电子账号中扣除对应的车位空置补偿费用。
7.根据权利要求6所述的基于移动网络的车位预订系统，其特征在于：
所述应用汇聚平台，还用于若判断出未在所述规定时长内收到所述移动车载终端上报的车位预订取消指令，则在收到所述移动车载终端上报的停车结束指令后，确定车辆在所述预订车位的停车时间终点；所述车位预订起始时间与停车时间终点之间限定的时长大于所述规定时长；以及，根据所述车位预订起始时间与停车时间终点之间限定的时长，从所述移动车载终端绑定的电子账号中扣除对应的停车费用；所述停车费用高于所述车位空置补偿费用；
所述应用汇聚平台，还用于将所述车辆标识以及指示信息输出至所述预订车位匹配的显示屏并记录车位预订起始时间之后，生成从所述预订车位到所述当前车辆位置的导航路径并下发给所述移动车载终端。
8.根据权利要求7所述的基于移动网络的车位预订系统，其特征在于，所述移动车载终端根据驾驶员输入的车位预订指令，采集当前车辆位置并上报给应用汇聚平台的方式具体为：
移动车载终端，用于检测驾驶员输入的车位预订指令，采集当前车辆位置；扫描周围环境中是否预先设置有路由节点，如果预先设置有所述路由节点，检测所述路由节点是否被配置有开放接入时段，如果所述路由节点被配置有所述开放接入时段，识别所述移动车载终端的当前系统时间是否位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内；如果所述移动车载终端的当前系统时间位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内，检测所述路由节点的当前接入的终端数量是否超过所述路由节点指定的最大终端接入数量；如果所述路由节点的当前接入的终端数量未超过所述路由节点指定的最大终端接入数量，建立与所述路由节点之间的无线连接，并且将采集到的所述当前车辆位置发送给所述路由节点，由所述路由节点将所述当前车辆位置发送给应用汇聚平台。
9.根据权利要求7或8所述的基于移动网络的车位预订系统，其特征在于：
所述应用汇聚平台，还用于在生成从所述预订车位到所述当前车辆位置的导航路径并下发给所述移动车载终端之后，判断所述应用汇聚平台的当前工作负荷是否超过所述应用汇聚平台指定的工作负荷；如果所述应用汇聚平台的当前工作负荷未超过所述应用汇聚平台指定的工作负荷，通过天气信息查询端口向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括所述预订车位的天气信息查询请求；以及，接收所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口返回的所述预订车位对应的预设时长的天气信息；通过所述路由节点将所述预订车位对应的预设时长的天气信息下发给所述移动车载终端。
10.根据权利要求7～9任一项所述的基于移动网络的车位预订系统，其特征在于：
所述移动车载终端，还用于在检测驾驶员输入的车位预订指令，采集当前车辆位置之前，采集驾驶员的心电图数据，并对所述心电图数据进行去噪处理；采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值，以及计算所述经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距；计算所述RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标；其中，所述频域指标包括副交感神经活性指标，所述时域指标包括短程心率变动性指标；所述短程心率变动性指标通过获取所述RR间距差值平方和的均方根来计算；所述副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算；所述非线性指标通过分形维数计算方法来计算；根据所述频域指标、时域指标及非线性指标，分析所述用户的情绪的活力值；所述活力值为根据所述时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值；根据所述活力值识别所述用户的情绪是否不稳定，如果不稳定，提示所述驾驶员停车。