1.一种强杂波背景下目标信号的提取和超分辨率增强处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，对地面场景的SAR雷达回波信号依次进行运动补偿和常规线频调变标成像处理，得到第p个点目标的成像结果 进而得到一幅包含P个点目标的成像结果Img；
其中，p∈{1,2,…,P}，P表示地面场景中的点目标总个数；
步骤2，在一幅包含P个点目标的成像结果Img中，提取包含P个点目标和地杂波的目标矩形区域切片数据Da，分别得到该目标矩形区域切片数据Da的二维频域离散表达式S(n,m)和该目标矩形区域切片数据Da的时域表达式G(k,h)；其中，n∈[1,N]，m∈[1,M]，k∈[1,N]，h∈[1,M]，N表示目标矩形区域切片数据Da的距离采样单元个数，M表示目标矩形区域切片数据Da的方位采样单元个数，Da表示包括P个点目标和地杂波的目标矩形区域切片数据，P表示地面场景中的点目标总个数；
步骤3，将目标矩形区域切片数据Da的四个大小一致的角落杂波矩形区域与傅里叶基函数Wkh(n,m)分别进行相关性处理，计算得到自适应杂波门限ε；其中，n∈[1,N]，m∈[1,M]，N表示目标矩形区域切片数据Da的距离采样单元个数，M表示目标矩形区域切片数据Da的方位采样单元个数，Da表示包括P个点目标和地杂波的目标矩形区域切片数据，P表示地面场景中的点目标总个数；
步骤4，将目标矩形区域切片数据Da与傅里叶基函数Wkh(n,m)进行相关性处理，提取得到目标矩形区域切片数据Da中与傅里叶基函数Wkh(n,m)相关度最大值对应的散射点二维位置(k,h)q对应的强散射点G(k,h)q；其中，k∈[1,N]，h∈[1,M]，N表示目标矩形区域切片数据Da的距离采样单元个数，M表示目标矩形区域切片数据Da的方位采样单元个数，Da表示包括P个点目标和地杂波的目标矩形区域切片数据，P表示地面场景中的点目标总个数，q表示迭代次数；
步骤5，采用梯度下降法对目标矩形区域切片数据Da与傅里叶基函数Wkh(n,m)相关度最大值对应的散射点二维位置(k,h)q对应的强散射点G(k,h)q邻近的弱散射点区域进行q
提取，得到满足梯度下降法条件的强散射点G(k,h)邻近的弱散射点区域 其中，n∈[1,N]，m∈[1,M]，k∈[1,N]，h∈[1,M]， N表示目标区域切片数
据Da的距离采样单元个数，M表示目标区域切片数据Da的方位采样单元个数，Da表示包括P个点目标和地杂波的目标区域切片数据，P表示地面场景中的点目标总个数，q表示迭代次数；
步骤6，将目标矩形区域切片数据Da减去满足梯度下降法条件的强散射点 邻近的弱散射点区域 得到剩余目标矩形区域切片数据 并对该剩余目标矩形区域切片数据 利用步骤4和步骤5进行迭代操作，直到剩余目标矩形区域切片数据 中所有散射点与傅里叶基函数Wkh(n,m)相关度最大值低于自适应杂波门限ε，迭代停止，得到P个强散射点和该P个强散射点各自邻近的弱散射区域，进而组合成一幅包含P个点目标的完整SAR图像G，且
其中， 表示满足梯度下降法条件的散射点二维位置 对应的所有散射点，N表示目标矩形区域切片数据Da的距离采样单元个数，M表示目标矩形
区域切片数据Da的方位采样单元个数，Da表示包括P个点目标和地杂波的目标矩形区域切片数据，P表示地面场景中的点目标总个数，P也表示目标矩形区域切片数据Da中的强散射点总个数，q表示迭代次数；
步骤7，利用正则化方法对一幅包含P个点目标的完整SAR图像G进行超分辨率增强处理，得到一幅最终的超分辨率SAR图像 其中，P表示地面场景中的点目标总个数。
2.如权利要求1所述的一种强杂波背景下目标信号的提取和超分辨率增强处理方法，其特征在于，在步骤1中，所述第p个点目标的成像结果 该第p个点目标的成像结果 表达式为：
其中，△fr表示距离脉压后的信号频带宽度， 表示距离快时间，tm表示方位慢时间，△fa表示多普勒频带宽度，σp表示第p个点目标的散射中心幅度，c表示光速，λ表示雷达中心波长，R(tm)表示SAR雷达到第p个点目标所在场景中心的斜距历程，且 RB表示第p个点目标所在场景中心的最短斜距，tm表示方位
慢时间，sinc[·]表示冲击相应函数，Xn表示第p个点目标在直角坐标系中沿航线方向上的x轴坐标，V表示雷达载机速度，p∈{1,2,…,P}，P表示地面场景中的点目标总个数。
3.如权利要求1所述的一种强杂波背景下目标信号的提取和超分辨率增强处理方法，其特征在于，在步骤2中，所述该目标矩形区域切片数据Da的二维频域离散表达式S(n,m)和该目标矩形区域切片数据Da的时域表达式G(k,h)分别为：
S(n,m)＝E(n,m)+C(n,m)
G(k,h)＝IFFT2{E(n,m)+C(n,m)}
其中，E(n,m)表示目标矩形区域切片数据Da中点目标的所有散射点 的离散形式， 表示目标矩形区域切片数据Da中的点目标所有散射点，且 P
表示地面场景中的点目标总个数，p∈{1,2,…,P}， 表示第p个点目标的成像结果，C(n,m)表示该目标矩形区域切片数据Da中的杂波信号，且 Bnm表示该
目标矩形区域切片数据Da中的杂波幅度， 表示该目标矩形区域切片数据Da中的杂波相位，N表示目标矩形区域切片数据Da的距离采样单元个数，M表示目标矩形区域切片数据Da的方位采样单元个数，Da表示包括P个点目标和地杂波的目标矩形区域切片数据，P表示地面场景中的点目标总个数，IFFT2{·}表示二维逆傅里叶变换，表示距离快时间，tm表示方位慢时间。
4.如权利要求1所述的一种强杂波背景下目标信号的提取和超分辨率增强处理方法，其特征在于，在步骤3中，所述傅里叶基函数Wkh(n,m)，其表达式为：
其中，n∈[1,N]，m∈[1,M]，k∈[1,N]，h∈[1,M]，N表示目标矩形区域切片数据Da的距离采样单元个数，M表示目标矩形区域切片数据Da的方位采样单元个数，Da表示包括P个点目标和地杂波的目标矩形区域切片数据，P表示地面场景中的点目标总个数。
5.如权利要求1所述的一种强杂波背景下目标信号的提取和超分辨率增强处理方法，其特征在于，在步骤3中，所述四个大小一致的角落杂波矩形区域，该四个大小一致的角落地杂波矩形区域大小均为10％Da；其中，Da表示包括P个点目标和地杂波的目标矩形区域切片数据。
6.如权利要求1所述的一种强杂波背景下目标信号的提取和超分辨率增强处理方法，其特征在于，在步骤3中，所述自适应杂波门限ε，其表达式为：
ε＝max{εi|εi＝max[Coh(Di)]}
其中，Coh(Di)表示目标矩形区域切片数据Da中四个大小一致的角落杂
波矩形区域中第i个角落杂波矩形区域Di的相关度矩阵，i∈{1,2,3,4}，且EDi表示第i个角落杂波矩形区域Di的能量总和，
max[·]表示求取函数最大值，n∈[1,N]，m∈[1,M]，k∈[1,N]，h∈[1,M]，N表示目标矩形区域切片数据Da的距离采样单元个数，M表示目标矩形区域切片数据Da的方位采样单元个数，Da表示包括P个点目标和地杂波的目标矩形区域切片数据，P表示地面场景中的点*
目标总个数，Wkh(n,m)表示傅里叶基函数，Wkh(n,m)表示傅里叶基函数Wkh(n,m)的共轭。
7.如权利要求1所述的一种强杂波背景下目标信号的提取和超分辨率增强处理方法，其特征在于，在步骤4中，所述目标矩形区域切片数据Da中与傅里叶基函数Wkh(n,m)相关q q
度最大值对应的散射点二维位置(k,h)对应的强散射点G(k,h) ，获得目标区域切片数据q
Da中与傅里叶基函数Wkh(n,m)相关度最大值对应的散射点二维位置(k,h)对应的强散射q
点G(k,h)的子步骤为：
7.1将目标矩形区域切片数据Da与傅里叶基函数Wkh(n,m)进行相关性处理后，得到相关系数Coh(k,h)；其中，n∈[1,N]，m∈[1,M]，k∈[1,N]，h∈[1,M]，N表示目标矩形区域切片数据Da的距离采样单元个数，M表示目标矩形区域切片数据Da的方位采样单元个数，Da表示包括P个点目标和地杂波的目标矩形切片数据，P表示地面场景中的点目标总个数；
7.2计算得到目标矩形切片数据Da中与傅里叶基函数Wkh(n,m)相关度最大值对应的散q
射点二维位置(k,h)；其中，k∈[1,N]，h∈[1,M]，N表示目标矩形切片数据Da的距离采样单元个数，M表示目标矩形切片数据Da的方位采样单元个数，Da表示包括P个点目标和地杂波的目标矩形切片数据，P表示地面场景中的点目标总个数，q表示迭代次数；
7.3得到目标矩形切片数据Da中与傅里叶基函数Wkh(n,m)相关度最大值对应的散射点q q q
二维位置(k,h)对应的强散射点G(k,h) ，提取该强散射点G(k,h)的强散射点 其中，k∈[1,N]，h∈[1,M]，N表示目标矩形切片数据Da的距离采样单元个数，M表示目标矩形切片数据Da的方位采样单元个数，Da表示包括P个点目标和地杂波的目标矩形切片数据，P表示地面场景中的点目标总个数，q表示迭代次数。
8.如权利要求1所述的一种强杂波背景下目标信号的提取和超分辨率增强处理方法，其特征在于，在步骤5中，所述满足梯度下降法条件的强散射点 邻近的弱散射点区域 其表达式为：
其中， 表示第q次迭代提取出来的满足梯度下降法条件的强散射点，grad(·)表示梯度运算， 表示第q次迭代提取出来的满足梯度下降法条件的强散射点 周围八个邻近的弱散射点中的其中一个弱散射点，-1≤i≤1,-1≤j≤1，k∈[1,N]，h∈[1,M]， N表示目标矩形区域切片数据Da的距离采样单
元个数，M表示目标矩形区域切片数据Da的方位采样单元个数，Da表示包括P个点目标和地杂波的目标矩形区域切片数据，P表示地面场景中的点目标总个数，q表示迭代次数。
9.如权利要求1所述的一种强杂波背景下目标信号的提取和超分辨率增强处理方法，其特征在于，在步骤7中，所述一幅最终的超分辨图像的 获得该幅最终的超分辨图像的的子步骤为：
9.1使用正则化方法处理一幅包含P个点目标的完整SAR图像G，得到一幅待重构的高分辨率SAR图像 利用该幅待重构的高分辨率SAR图像 的幅度和该幅待重构的高分辨率SAR图像 的梯度分布稀疏性，向量化该幅待重构的高分辨率SAR图像 得到优化函数其表达式为：
其中，Φ表示成像算子，λ1，λ2均表示正则化参数， 表示一幅待重构的高分辨率SAR图像，G表示一幅包含P个点目标的完整SAR图像， 表示2-范数， 表示k-范数；
9.2忽略优化函数 表达式中的第三项，利用正则化方法，计算得到最优化函数进而得到一幅最终的超分辨率SAR图像