1.一种信息管理装置，包括：
数据接收部，被配置为周期性地接收对用户的动作加以表示的动作数据；
收集数据存储部，被配置为存储由所述数据接收部接收的每个用户的动作数据；
聚集部，被配置为通过聚集在所述收集数据存储部中存储的动作数据中包括近似内容的动作数据，来产生每个用户的数据集合；
特征提取部，被配置为提取作为特征的指标和参考，以并入所述数据集合中，其中所述指标和参考示出了所述数据集合的隐私私密性；
确定部，被配置为确定所述数据集合的特征的隐私私密性是否等于或大于预定级别；
以及
评估数据存储部，被配置为存储通过了所述确定部的所述数据集合。
2.根据权利要求1所述的信息管理装置，其中所述动作数据是位置数据，所述位置数据包含属于所述用户的移动设备的位置，并且包含包括位置的位置测量时间和用户的标识数据在内的属性。
3.根据权利要求1或2所述的信息管理装置，还包括：
特征输入部，被配置为校正由所述特征提取部提取的特征，或者添加表示与所述特征不同的隐私私密性的指标和级别，作为特征。
4.根据权利要求1或2所述的信息管理装置，还包括：
外部数据获取部，被配置为收集与网络上公布的用户的动作相关的数据；以及特征分析部，被配置为，当所述聚集部产生的所述数据集合中包括所述外部数据获取部收集的数据时，将与所述数据集合中包括的任何特征都不相同的公开特征作为特征添加到所述数据集合中。
5.根据权利要求4所述的信息管理装置，其中，当包括了所述公开特征作为所述数据集合中包括的特征时，所述确定部在所述评估数据存储部中不存储所述数据集合，或者在所述评估数据存储部中首要存储所述数据集合。
6.根据权利要求1或2所述的信息管理装置，还包括：
意义数据存储部，被配置为将在所述收集数据存储部中存储的动作数据与动作数据的意义相关联，并存储；以及
意义添加部，被配置为参考所述意义数据存储部，并且将与所述动作数据相对应的意义添加到动作数据，
其中所述聚集部聚集在所述收集数据存储部中存储并且在所述意义添加部添加到所述动作数据的意义上近似的所述动作数据，并且产生每个用户的数据集合。
7.根据权利要求2所述的信息管理装置，其中所述数据接收部从一个或多个移动设备接收位置数据，
其中所述收集数据存储部存储由所述数据接收部接收的每个用户的位置数据，其中所述聚集部
产生所述位置数据的所述位置数据集合，其中当按照时间序列设置在所述收集数据存储部中存储的每个用户的所述位置数据时，所述位置数据集合中的所述位置数据在预定时间内是连续的，并且位置上是相近的，
产生停留点，其中所述停留点包括在所述位置数据集合中包括的任意位置数据的位置以及时区，其中在该时区中包括了所述位置数据集中包括的所有位置数据的时间，以及产生作为所述数据集合的停留点集合，其中所述停留点集合具有作为元素的停留点，所述停留点具有相同位置或相近位置，并且针对相同用户，
其中所述特征提取部提取作为特征的停留点特征，并且将该特征并入到所述停留点集合中，其中所述停留点特征示出了在所述停留点集合中包括的停留点的隐私私密性，所述确定部确定所述停留点集合的停留点特征的隐私私密性是否等于或大于预定级别，以及
其中所述评估数据存储部存储通过了所述确定部的所述停留点集合。
8.根据权利要求7所述的信息管理装置，其中所述停留点特征是以下中的至少一项：
频率，示出了在所述停留点集合中包括的停留点的数目；
周期性，示出了在所述停留点集合中包括的停留点的时区的周期；
连续性，示出了在所述停留点集合中包括的停留点的时区的长度；
公共性质，示出了包括停留点的停留点集合的数目，所述停留点具有与所述停留点集合中的任何停留点的位置相同或相近的位置，并且具有与任何停留点的用户名称不相同的用户名称；以及
分散性，将在所述停留点集合中包括的停留点之间的距离作为指标。
9.根据权利要求7所述的信息管理装置，还包括：
特征输入部，被配置为校正所述频率、所述周期性、所述连续性、所述公共性质和所述分散性这些特征中的至少一项，或者输入与所述这些特征中的任何特征不相同的用户定义特征。
10.根据权利要求9所述的信息管理装置，其中所述确定部优先使用在所述数据集合中包括的特征中的所述用户定义特征，来确定隐私私密性。
11.根据权利要求7所述的信息管理装置，还包括：
外部数据获取部，被配置为收集用户在因特网上公布的数据中包括的地点；以及特征分析部，被配置为分析由所述外部数据获取部收集的地点，以指定公开位置，以及当在所述停留点集合中包括的停留点的位置与所述公开位置相同或相近时，将公开特征分配给所述停留点集合。
12.根据权利要求7所述的信息管理装置，还包括：
意义数据存储部，被配置为存储在所述收集数据存储部中存储的位置数据与对处于所述位置数据的位置的实体的特征加以表示的意义之间的对应关系；以及
意义添加部，被配置为从所述意义数据存储部获取与所述收集数据存储部中存储的位置数据中包括的位置相对应的意义，并将该意义添加到所述位置数据，
其中所述聚集部产生每个用户的位置数据的所述位置数据集合，并且执行产生停留点的处理，其中当按照时间序列设置在所述收集数据存储部中存储的所述位置数据时，所述位置数据集合中的所述位置数据在预定时间内是连续的，位置上相近并且具有相同的意义，所述停留点包括在所述位置数据集合中包括的任意位置数据的位置以及时区，其中在该时区中包括了所述位置数据集中包括的所有位置数据的时间。
13.一种信息管理装置的数据处理方法，
其中所述信息管理装置包括收集数据存储部，被配置为存储示出了用户的动作的每个用户的动作数据，
其中所述数据处理方法包括：
周期性地接收所述动作数据，以存储在所述收集数据存储部中；
通过聚集所述收集数据存储部中存储的动作数据中具有近似内容的所述动作数据，来产生每个用户的数据集合，以产生每个用户的数据集合；
提取指标和参考作为特征，以并入所述数据集合中，其中所述指标和参考示出了所述数据集合的隐私私密性；
确定所述数据集合的特征的隐私私密性是否等于或大于预定阈值；以及
在评估数据存储部中存储通过了所述确定部的所述数据集合。
14.根据权利要求13所述的数据处理方法，其中所述动作数据是位置数据，所述位置数据包括属于所述用户的移动设备的位置，并且包括包含位置的位置测量时间和用户的标识数据在内的属性。
15.根据权利要求13或14所述的数据处理方法，还包括：
校正由所述特征提取部提取的特征，或者添加示出了与所述特征不相同的隐私私密性的指标和级别，作为特征。
16.根据权利要求13或14所述的数据处理方法，还包括：
收集与网络上公布的用户的动作相关的数据；以及
当所述聚集部产生的所述数据集合中包括所述外部数据获取部收集的数据时，将与在所述数据集合中包括的任何特征不相同的公开特征作为特征添加到所述数据集合中，其中所述确定包括：
当包括了作为所述数据集合中包括的特征的所述公开特征时，停止在所述评估数据存储部中存储所述数据集合，或者在所述评估数据存储部中优先存储所述数据集合。
17.根据权利要求13或14所述的数据处理方法，其中所述信息管理装置还包括：
意义数据存储部，被配置为将在所述收集数据存储部中存储的动作数据与动作数据的意义相关联，并存储，
其中所述数据处理方法还包括：
参考所述意义数据存储部，并且将与所述动作数据相对应的意义添加到动作数据，其中所述产生包括：
聚集在所述收集数据存储部中存储并在所述意义添加部添加到所述动作数据的意义上近似的所述动作数据，并且产生每个用户的数据集合。
18.根据权利要求14所述的数据处理方法，其中所述存储包括：
从一个或多个移动设备接收位置数据，并且在所述收集数据存储部中存储每个用户的位置数据，
其中所述产生步骤包括：
产生位置数据的所述位置数据集合，其中当按照时间序列安排在所述收集数据存储部中存储的每个用户的所述位置数据时，所述位置数据集合中的所述位置数据在预定时间内是连续的并且位置上相近，
产生停留点，其中所述停留点包括在所述位置数据集合中包括的任意位置数据的位置以及时区，其中在该时区中包括了所述位置数据集中包括的所有位置数据的时间，以及产生作为所述数据集合的停留点集合，其中所述停留点集合具有作为元素的停留点，所述停留点具有相同位置或相近位置，并且针对相同用户，
其中所述并入包括：
提取作为特征的停留点特征，并且将该特征并入到所述停留点集合中，其中所述停留点特征示出了在所述停留点集合中包括的停留点的隐私私密性，
其中所述确定包括：
确定所述停留点集合的停留点特征的隐私私密性是否等于或大于预定级别，以及其中所述存储包括：
存储通过了所述确定部的所述停留点集合。
19.根据权利要求18所述的数据处理方法，其中所述停留点特征是以下中的至少一项：
频率，示出了在所述停留点集合中包括的停留点的数目；
周期性，示出了在所述停留点集合中包括的停留点的时区的周期；
连续性，示出了在所述停留点集合中包括的停留点的时区的长度；
公共性质，示出了包括停留点的停留点集合的数目，所述停留点具有与所述停留点集合中的任何停留点的位置相同或相近的位置，并且具有与任何停留点的用户名称不相同的用户名称；以及
分散性，将在所述停留点集合中包括的停留点之间的距离作为指标。
20.根据权利要求18所述的数据处理方法，还包括：
校正所述频率、所述周期性、所述连续性、所述公共性质和所述分散性这些特征中的至少一项，或者输入与所述这些特征中的任何特征不相同的用户定义特征，其中，所述确定包括：
优先使用在所述数据集合中包括的特征中的所述用户定义特征，来确定隐私私密性。
21.根据权利要求18所述的数据处理方法，还包括：
收集用户在因特网上公布的数据中包括的地点；以及
分析由所述外部数据获取部收集的地点，以指定公开位置，以及当在所述停留点集合中包括的停留点的位置与所述公开位置相同或相近时，将公开特征分配给所述停留点集合。
22.根据权利要求18所述的数据处理方法，其中所述数据管理装置还包括：
意义数据存储部，被配置存储在所述收集数据存储部中存储的位置数据与对处于所述位置数据的位置的实体的特征加以表示的意义之间的对应关系，
其中所述数据处理方法还包括：
从所述意义数据存储部获取与所述收集数据存储部中存储的位置数据中包括的位置相对应的意义，并将所述意义添加到所述位置数据，
其中所述产生包括：
产生每个用户的位置数据的所述位置数据集合，并且执行产生停留点的处理，其中当按照时间序列安排在所述收集数据存储部中存储的所述位置数据时，所述位置数据集合中的所述位置数据在预定时间内是连续的，位置上相近，并且具有相同的意义，所述停留点包括在所述位置数据集合中包括的任意位置数据的位置以及时区，其中在该时区中包括了所述位置数据集中包括的所有位置数据的时间。
23.一种程序，使计算机执行根据权利要求13至22中的任一项所述的数据管理装置的数据处理方法。