1.一种目标微动特征相干激光探测效果量化评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)采用平滑伪Winger-Ville分布算法对采集的目标微动特征相干激光探测回波信号进行时频分析处理，得到所述回波信号的时频分布矩阵P(t，f)；
(2)将所述回波信号的频域聚集度作为目标微动特征相干激光探测效果量化评价的第一个指标，并根据所述时频分布矩阵P(t，f)对所述频域聚集度进行计算；
(3)将所述回波信号的分量分辨力作为目标微动特征相干激光探测效果量化评价的第二个指标，并根据所述时频分布矩阵P(t，f)对所述分量分辨力进行计算；
(4)将所述回波信号的信噪比作为目标微动特征相干激光探测效果量化评价的第三个指标，并根据所述时频分布矩阵P(t，f)对所述信噪比进行计算；
(5)根据所述频域聚集度、分量分辨力和信噪比，采用以下公式对目标微动特征相干激光探测效果量化评价的总指标进行计算：
若所述回波信号为单分量信号，则所述总指标的计算公式为：
若所述回波信号为多分量信号，则所述总指标的计算公式为：
其中，Q表示目标微动特征相干激光探测效果量化评价的总指标，a表示频域聚集度，r表示分量分辨力，SNR表示信噪比。
2.根据权利要求1所述的目标微动特征相干激光探测效果量化评价方法，其特征在于，步骤(2)中，根据所述时频分布矩阵P(t，f)对所述频域聚集度进行计算，包括以下步骤：
(21)计算瞬时频域聚集度：
对于单分量信号，包括：
a1、在时频分布矩阵P(t，f)中提取tn时刻的频率-能量分布一维矩阵P(tn，f)；
b1、找到P(tn，f)中的能量峰值ASmax及其对应的频率fm；
c1、找到能量峰值ASmax两侧与fm距离最近的对应能量为 的两频率fp和fq；
d1、求出tn时刻信号的3dB带宽BW(tn)，即为tn时刻信号的瞬时频域聚集度a(tn)：
a(tn)＝BW(tn)＝fp-fq，fp＞fq
对于多分量信号，包括：
a2、在时频分布矩阵P(t，f)中提取tn时刻的频率-能量分布一维矩阵P(tn，f)；
b2、找到P(tn，f)中最大的m个能量峰值及其对应的频率，m为分量数目，m≥2；
c2、依次求出m个能量峰值对应的m个3dB带宽BW1(tn)、BW2(tn)、…、BWm(tn)，再求出m个
3dB带宽的平均值，即为tn时刻信号的瞬时频域聚集度a(tn)：
(22)计算整体频域聚集度：
求出整个时间轴上所有时刻信号的瞬时频域聚集度a(tn)，再对其求平均值，即得到信号的整体频域聚集度a：
其中，N表示整个时频分布中的离散时间点总数。
3.根据权利要求1所述的目标微动特征相干激光探测效果量化评价方法，其特征在于，步骤(3)中，根据所述时频分布矩阵P(t，f)对所述分量分辨力进行计算，包括以下步骤：
(31)计算瞬时分量分辨力：
对于含有m个分量的多分量信号，m≥2，包括：
a、针对其中两个分量，在时频分布矩阵P(t，f)中提取tn时刻的频率-能量分布一维矩阵P(tn，f)；
b、在P(tn，f)中找到最大的两个能量峰值ASmax1和ASmax2及其对应的频率f1、f2；
c、求出能量峰值ASmax2对应的3dB带宽BW2(tn)；
d、根据以下公式求出两个分量在tn时刻的分辨力：
e、按照步骤a～d，求出所有分量两两之间的瞬时分辨力rd(tn)，再对所有rd(tn)求平均值，即得到信号的瞬时分量分辨力r(tn)：
其中， 表示从m个分量中选2个得到的组合数；
(32)计算整体分量分辨力：
求出整个时间轴上所有时刻信号的瞬时分量分辨力r(tn)，再对其求平均值，即得到信号的整体分量分辨力r：
其中，N表示整个时频分布中的离散时间点总数。
4.根据权利要求1所述的目标微动特征相干激光探测效果量化评价方法，其特征在于，步骤(4)中，根据所述时频分布矩阵P(t，f)对所述信噪比进行计算，包括以下步骤：
(41)计算瞬时信噪比：
对于单分量信号，包括：
a1、在时频分布矩阵P(t，f)中提取tn时刻的频率-能量分布一维矩阵P(tn，f)；
b1、找到P(tn，f)中的能量峰值ASmax及其对应的频率；
c1、求出tn时刻信号的3dB带宽BW(tn)，找到3dB带宽内信号对应的频率坐标；
d1、再求出P(tn，f)中3dB带宽以外所有频率坐标对应的能量平均值E(Anoise)，作为噪声能量；
e1、采用以下公式计算tn时刻信号的瞬时信噪比SNR(tn)：
对于多分量信号，包括：
a2、在时频分布矩阵P(t，f)中提取tn时刻的频率-能量分布一维矩阵P(tn，f)；
b2、找到P(tn，f)中最大的m个能量峰值ASmax1、ASmax2、…、ASmaxm及其对应的频率，m为分量数目，m≥2；
c2、依次求出m个能量峰值对应的m个3dB带宽BW1(tn)、BW2(tn)、…、BWm(tn)，找到m个3dB带宽内信号对应的频率坐标；
d2、再求出P(tn，f)中m个3dB带宽以外所有频率坐标对应的能量平均值E(Anoise)，作为噪声能量；
e2、采用以下公式计算tn时刻信号的瞬时信噪比SNR(tn)：
(42)计算整体信噪比：
求出整个时间轴上所有时刻信号的瞬时信噪比SNR(tn)，再对其求平均值，即得到信号的整体信噪比SNR：
其中，N表示整个时频分布中的离散时间点总数。