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一种液压油在线检测方法
申请号	CN201710924396.2	申请日	2017-09-30	公开(公告)号	CN107489675A	公开(公告)日	2017-12-19
申请人	翟化学;			发明人	翟化学;
摘要	本发明公开了一种液压油在线检测方法，包括标号、检测、对比分析、上传数据、数据整合的步骤。本发明能够实时获得检测传感器测得的液压油的参数数据，与数据库中保存的相对应型号的液压油的参数数据进行对比分析，实时得到分析结果，并上传云端数据库，能够及时提醒用户对污染的液压油进行检修维护，云端数据库整合所有的数据后，形成了对后续新产品设计具有重要指导意义的分析规律曲线。
权利要求	1.一种液压油在线检测方法，其特征在于：包括如下步骤： 1)将每辆车及其上安装的处理器、数据库及检测传感器进行标号，同一辆车及其上的元件的标号相同； 2)检测传感器对车辆的液压油状态进行检测，获取检测数据并输入到车辆随带的处理器内； 3)车辆随带的处理器对检测的数据进行分析，并与设定的液压油未污染的数据进行对比分析，得出分析结果； 4)将步骤3)中的分析结果存入本地数据库并同时在线上传云端数据库； 5)总数据库对各个车辆上传到云端数据库进行整合，保存以供后续的对所有车辆进行分析时使用。 2.根据权利要求1所述的一种液压油在线检测方法，其特征是：步骤3)中，分析结果显示液压油污染严重，则立刻显示警报信息，提醒用户维护检修。 3.根据权利要求1所述的一种液压油在线检测方法，其特征是：步骤2)中对液压油进行检测包括对液压油的粘度、密度、介电常数和温度。 4.根据权利要求1所述的一种液压油在线检测方法，其特征是：总数据库整合够足够多的车辆的信息后，依据概率分析法对液压油的染污时间、严重程度建立分析规律曲线，以对后续的新产品的设计提供参考。
说明书全文	一种液压油在线检测方法技术领域 [0001] 本发明涉及一种检测方法，具体是一种液压油在线检测方法，属于工程机械技术领域。背景技术 [0002] 工程机械是现在社会建设中的重要设备，液压油是液压动力系统的动力来源，液压油品质的稳定性对整个工程机械的稳定性、可靠性和安全性均有重要的影响，一旦液压油存在污染问题，会引起工程机械的诸多故障，如液压执行元件过早磨损、过早老化、设备锈蚀、阀芯卡滞引发设备损坏等，既影响工程机械的正常工程进度，还会造成成本的提升。设计一种液压油在线检测方法，对于维持工程机械的稳定性具有重要的意义。发明内容 [0003] 针对现有技术中存在的问题，本发明的目的是提供一种液压油在线检测方法，能够对液压油的状态进行检测，并且对所有的工程机械形成在线数据库，既便于掌握机械的液压油的状况，又便于调动工作人员在事故发生前进行维护。 [0004] 为了实现上述目的，本发明的技术方案是：一种液压油在线检测方法，包括如下步骤： [0005] 1)将每辆车及其上安装的处理器、数据库及检测传感器进行标号，同一辆车及其上的元件的标号相同； [0006] 2)检测传感器对车辆的液压油状态进行检测，获取检测数据并输入到车辆随带的处理器内； [0007] 3)车辆随带的处理器对检测的数据进行分析，并与设定的液压油未污染的数据进行对比分析，得出分析结果； [0008] 4)将步骤3)中的分析结果存入本地数据库并同时在线上传云端数据库； [0009] 5)总数据库对各个车辆上传到云端数据库进行整合，保存以供后续的对所有车辆进行分析时使用。 [0010] 进一步的，步骤3)中，分析结果显示液压油污染严重，则立刻显示警报信息，提醒用户维护检修。 [0011] 进一步的，步骤2)中对液压油进行检测包括对液压油的粘度、密度、介电常数和温度。 [0012] 进一步的，总数据库整合够足够多的车辆的信息后，依据概率分析法对液压油的染污时间、严重程度建立分析规律曲线，以对后续的新产品的设计提供参考。 [0013] 本发明的有益效果：本发明能够实时获得检测传感器测得的液压油的参数数据，与数据库中保存的相对应型号的液压油的参数数据进行对比分析，实时得到分析结果，并上传云端数据库，能够及时提醒用户对污染的液压油进行检修维护，云端数据库整合所有的数据后，形成了对后续新产品设计具有重要指导意义的分析规律曲线。具体实施方式 [0014] 以下对本发明作进一步地描述。 [0015] 一种液压油在线检测方法，包括如下步骤： [0016] 1)将每辆车及其上安装的处理器、数据库及检测传感器进行标号，同一辆车及其上的元件的标号相同； [0017] 2)检测传感器对车辆的液压油状态进行检测，获取检测数据并输入到车辆随带的处理器内； [0018] 3)车辆随带的处理器对检测的数据进行分析，并与设定的液压油未污染的数据进行对比分析，得出分析结果； [0019] 4)将步骤3)中的分析结果存入本地数据库并同时在线上传云端数据库； [0020] 5)总数据库对各个车辆上传到云端数据库进行整合，保存以供后续的对所有车辆进行分析时使用。 [0021] 步骤3)中，分析结果显示液压油污染严重，则立刻显示警报信息，提醒用户维护检修。 [0022] 步骤2)中对液压油进行检测包括对液压油的粘度、密度、介电常数和温度。 [0023] 总数据库整合够足够多的车辆的信息后，依据概率分析法对液压油的染污时间、严重程度建立分析规律曲线，以对后续的新产品的设计提供参考。

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