子分类：
- G06T5/001： .{图像复原}
- G06T5/006： .{几何校正(检测、校正、降低或者去除仅由镜头单元产生的伪像,例如:闪烁,阴影,渐晕或"cos4"入 H04N5/3572,适于在含有图像摄取装置和电子图像传感器中使用的校正色差入H04N9/045)}
- G06T5/007： .{动态范围的修改(应用于使用电子图像传感器的相机中入H04N5/2355,H04N5/2356)}
- G06T5/10： .利用非空间域滤波的{(应用于使用电子图像传感器的相机中入H04N5/23229 , H04N5/235,H04N5/253,H04N5/367)}
- G06T5/20： .利用局部算子的{(应用于使用电子图像传感器的相机中入H04N5/23229 , H04N5/235,H04N5/253,H04N5/367)}
- G06T5/40： .使用直方图技术的{(应用于使用电子图像传感器的相机中入H04N5/23229 , H04N5/235)}
- G06T5/50： .通过使用多于一幅图像的,例如平均,减法{(应用于使用电子图像传感器的相机中入H04N5/23229 , H04N5/235)}
| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 241 | 一种反差约束的气动热辐射校正方法 | CN201510988503.9 | 2015-12-24 | CN105654430A | 2016-06-08 | 张天序; 章川; 侯旋; 刘立; 陈泉; 钟奥; 许明星; 周雨田 |
| 本发明公开了一种反差约束的气动热辐射校正方法。通过统计不同强度下的气动热辐射图像的特点，发现气动热辐射效应越强的图像，其反差越小的特点；在使用梯度拟合算法进行热辐射校正时，发现其时间消耗随着拟合曲面阶数的增长和图像大小的增长均呈指数增长趋势，本发明能快速有效地对气动热辐射图像进行恢复，显著提高图像的信噪比和图像质量。 | ||||||
| 242 | 一种实现图像配准的方法及终端 | CN201510966800.3 | 2015-12-21 | CN105427263A | 2016-03-23 | 戴向东 |
| 本发明公开了一种实现图像配准的方法及终端，包括：采用定向简介(ORB)特征提取算法利用特征描述算子提取不同时刻同一场景的多帧图像的特征点；对提取的各帧图像的特征点进行配对；通过预设的图像配准变换模型对完成特征点配对的多帧图像进行图像配准。本发明方法通过ORB特征提取算法提取不同时刻同一场景的多帧图像的特征点，对提取的各帧图像的特征点进行配对后采用预设的图像配准变换模型进行图像配准，提高了图像配准的速度和效率，提升了多帧融合降噪算法图像融合的图像质量。 | ||||||
| 243 | 一种去除图像彩色噪声的方法、装置及移动终端 | CN201510852450.8 | 2015-11-27 | CN105427261A | 2016-03-23 | 朱德志 |
| 本发明公开了一种去除图像彩色噪声的方法、装置及移动终端，所述方法包括：获取初始RGB图像；将所述初始RGB图像进行色彩空间转换，得到YCbCr图像；对所述YCbCr图像中Cb、Cr分量中的每个像素点进行滤波。将经滤波处理后的YCbCr图像进行空间转换，得到最终RGB图像。由于彩色噪声主要表现在Cb和Cr分量上的极度不平滑，因而本发明通过对CbCr进行滤波来达到去除彩色噪声的目的，同时保证了图像的清晰度；采用嵌套迭代式中值滤波方式，相比传统中值滤波方式，大大提升去噪效果；本发明应用图像行列分开处理的运算方式，并且先对CbCr进行缩小、待滤波后再进行放大，这样可大大减小运算量，显著提高处理速度。 | ||||||
| 244 | 一种无人机视频地理空间信息注册方法 | CN201510801629.0 | 2015-11-17 | CN105424010A | 2016-03-23 | 张永生; 薛武; 于英; 张强; 王涛; 赵玲; 莫德林; 伍洋; 李磊 |
| 本发明涉及一种无人机视频地理空间信息注册方法，属于遥感地理信息技术领域。本发明首先将成像设备和POS系统搭载到无人机上，并对成像设备进行严密几何标定；然后根据无人机上的POS系统与成像设备之间的相对几何关系将POS系统得到的位置姿态数据进行空间基准转换和系统误差补偿，以转换为视频数据的外方位元素；结合成像设备几何标定参数和视频数据的外方位元素，赋予每一帧视频影像精确的内、外方位元素，以完成视频数据的地理空间信息注册。本发明将POS采集到的姿态信息和成像设备拍摄的视频数据进行融合，使视频序列成像的每帧画面在POS系统测量参数的标注下，转化为具有定量化地理空间信息标志的动态影像产品，满足了应急条件下测绘保障需求。 | ||||||
| 245 | 一种基于最大化自相似性质的图像超分辨率重建方法 | CN201510701726.2 | 2015-10-23 | CN105354804A | 2016-02-24 | 李键红 |
| 本发明公开了一种基于最大化自相似性质的图像超分辨率重建方法，包括：对输入图像Y进行高斯低通滤波和双三次上采样，得到高斯低通滤波图像Y0和双三次上采样图像X0；从图像Y和图像Y0中抽取图像片集合｛yp，y0p｝，进而构建相应的训练样本数据集合D；采用混合高斯模型来描述数据集合D的概率密度函数，然后采用期望最大化算法进行参数训练，得到概率密度函数的参数；从图像X0中抽取图像片x0p，然后根据概率密度函数的参数对图像片x0p进行求解，得到在待求取的超分辨率图像X中以最大概率重现的图像片zi；根据图像片zi以及图像X需满足的退化处理约束方程求出最终的超分辨率图像X。本发明具有失真度小和噪声小的优点，可广泛应用于图像处理领域。 | ||||||
| 246 | 图像增强方法及移动终端 | CN201510698241.2 | 2015-10-23 | CN105303543A | 2016-02-03 | 戴向东 |
| 本发明公开了一种图像增强方法，包括：移动终端通过多目视觉平台获取多个图像，根据所述多个图像获取深度图像及拍摄场景中物体的位置信息；根据所述位置信息及所述深度图像的像素信息，对所述深度图像进行图像分割处理获取目标区域；对所述目标区域进行局部增强处理。本发明还公开了一种图像增强的移动终端。本发明实现了根据拍摄场景中物体的位置信息对多视觉平台获取的图像中目标区域进行准确分割，再对目标区域进行局部增强，改善了在逆光环境下图像的拍摄效果。 | ||||||
| 247 | 用于宝石的准确3D建模的系统 | CN201380071594.9 | 2013-12-19 | CN104956209A | 2015-09-30 | A·科纳; S·斯托波; A·卡斯皮 |
| 一种通过以下步骤来产生宝石的准确3D模型的计算机化系统、套件和方法：获得所述宝石的外表面的原始3D模型；对至少一个选定结合点进行成像，所述至少一个选定结合点的相关联小面和边缘的仅若干部分安置成邻近所述结合点，基于至少部分地通过使用所述原始3D模型获得的信息来确定所述结合点的位置；分析所述成像的结果，以获得所述宝石在所述结合点处的细节的信息；以及使用所述信息来产生所述宝石的所述外表面的准确3D模型，其比所述原始3-D模型更准确。 | ||||||
| 248 | 图像处理装置以及图像处理装置中的控制方法 | CN201510129955.1 | 2015-03-24 | CN104954628A | 2015-09-30 | 古泽将则 |
| 本发明涉及图像处理装置以及图像处理装置中的控制方法。在具备重叠绿噪声的结构的误差扩散处理中，提高误差扩散处理后的图像的质量。若输入关注像素的8比特数据作为误差扩散输入数据，则输入噪声生成部(21)生成重叠到关注像素的输入噪声，第一加法部(22)将误差扩散输入数据和输入噪声生成部(21)生成的输入噪声相加。误差累计部(27)基于处理完毕像素的误差值和误差扩散滤波器，输出扩散到关注像素的误差累计值，第二加法部(23)将第一加法部(22)的输出值和误差累计部(27)输出的误差累计值相加。 | ||||||
| 249 | 图像校正系统、图像校正方法和程序记录介质 | CN201480005538.X | 2014-01-17 | CN104937916A | 2015-09-23 | 门田启 |
| 此图像校正系统对来自连接到至少两个不同输入路径的像素的图像数据进行校正并且被提供有：像素值关系提取装置，其从作为校正的对象的图像数据提取相邻像素之间的像素值关系；像素值关系表达式估计装置，其从相邻像素之间的像素值关系估计表示每个像素中的特性差的关系表达式；以及像素值校正装置，其通过使用关系表达式校正作为校正的对象的图像数据的像素值来形成校正的图像。 | ||||||
| 250 | 图像校正装置和图像校正方法 | CN201510119163.6 | 2015-03-18 | CN104933399A | 2015-09-23 | 滨壮一; 青木隆浩; 福田充昭 |
| 提供了图像校正装置和图像校正方法。图像校正装置包括：校正量计算单元，该校正量计算单元响应于手在图像上的位置来计算用于将手放置成面对成像单元的校正量，该成像单元包括在用于生成该图像的图像获取单元中；以及校正单元，该校正单元根据校正量对表示真实空间中的下述点的位置的估计坐标进行校正，所述点与该图像中捕获有手的区域内所包括的每个像素相对应，并且该校正单元将校正之后的点中的每个点投影到经校正的图像上以生成该经校正的图像。 | ||||||
| 251 | 用于图像处理的结构描述符 | CN201480005122.8 | 2014-01-14 | CN104919490A | 2015-09-16 | S.W.哈西诺夫; C.周 |
| 可确定图像的m×n像素块的结构描述符。m×n像素块可包含具有主像素值的主像素和具有各自的次像素值的多个次像素。结构描述符可包括多个结构指示符，其中每一个与相应的次像素相关联。各个结构指示符可以基于主像素值和关联的次像素的相应次像素值。基于结构描述符，可确定m×n像素块的结构值。基于结构值，可向m×n像素块应用图像处理。 | ||||||
| 252 | 一种面向大型公共场所的人流密度监测预警方法 | CN201510190583.3 | 2015-04-21 | CN104820995A | 2015-08-05 | 尹宏鹏; 柴毅; 徐锦谦; 郑恒毅 |
| 本发明公开了一种面向大型公共场所的人流密度监测预警方法，能够实时监测人流密度并发出预警。包括以下步骤：(1)利用摄像头采集公共场所的视频图像；(2)基于混合高斯模型对背景图像建模，并自适应地更新背景图像的混合高斯模型参数以适应环境条件的变化；(3)利用三帧间差分法提取出前景图像；(4)统计前景图像像素面积与背景像素面积的比值估算人流密度，如果人流密度超出预设阀值，则发出预警。本发明基于混合高斯模型对背景建模能够精确地描述背景，三帧间差分法能够提取出前景图像的完整信息，避免了空洞现象。 | ||||||
| 253 | 用于对高动态范围视频进行去噪的时间滤波器 | CN201380058270.1 | 2013-11-06 | CN104769639A | 2015-07-08 | R·瓦纳莫; Y·雷兹尼克 |
| 公开了用于使用时间滤波器对高动态范围视频进行去噪的系统、方法和装置。可接收未压缩的视频流的帧。该帧可包括多个像素。可确定该多个像素中的像素的色度分量属于预定区域。可在一个或多个色度分量的基础上预定该区域。该预定区域可以是CbCr空间。该像素的该色度分量可以与共位像素的色度分量进行比较，以确定该共位像素的该色度分量是否属于该预定的区域。可使用去噪滤波器对该像素进行滤波。该去噪滤波器可以是时间滤波器。该去噪滤波器可以是克劳福德滤波器。包括经滤波的像素的未压缩的视频流可以被编码。 | ||||||
| 254 | 生成超像素的方法及装置 | CN201410587662.3 | 2014-10-28 | CN104657976A | 2015-05-27 | D.甘多尔菲; J.杰查尔斯基; W.普茨凯-罗明 |
| 生成超像素的方法及装置。描述了一种生成图像序列的超像素的方法及装置(20)。分割器(24)将图像序列的图像分割(10)成初始超像素集合。然后，运动分析器(23)确定(11)图像序列中的静态和非静态区域。基于运动分析器(23)的输出，分割器(24)针对图像序列的非静态区域生成(12)更新的超像素，并且维持(13)属于图像序列的静态区域的初始超像素集合的那些超像素。 | ||||||
| 255 | CT内部感兴趣区域成像方法和系统 | CN201410849715.4 | 2014-12-30 | CN104637033A | 2015-05-20 | 张蕴婉; 梁栋; 胡战利; 郑海荣 |
| 一种CT内部感兴趣区域成像方法，包括：扫描内部感兴趣区域，获取通过内部感兴趣区域的所有射线投影以及重建系统参数；构建内部感兴趣区域图像重建模型；构建内部感兴趣区域图像修复模型；依据内部感兴趣区域图像重建模型和内部感兴趣区域图像修复模型，交替进行感兴趣区域图像重建和感兴趣区域图像修复，以获得感兴趣区域重建图像。本发明还提供一种相应的CT内部感兴趣区域成像系统。 | ||||||
| 256 | 双目视觉体验增强系统 | CN201380041083.2 | 2013-08-02 | CN104509087A | 2015-04-08 | 黄田津; 王平安; 杨轩; 张琳玲 |
| 在基于计算机的图形成像系统中，通过基于优化的双目框架采用双目色调映射来生成比单个色调映射图像具有更多的视觉丰富性的双目单视觉图像，该双目色调映射遵循双目观看舒适性预测器(BVCP)度量以确保双目色调映射图像对的稳定形成，从而在不触发视觉不适的情况下可使图像对的视觉信息内容最大化。 | ||||||
| 257 | 图像色彩增强方法及系统 | CN201410553222.6 | 2014-10-17 | CN104284168A | 2015-01-14 | 吴金军; 宁超 |
| 本发明公开了一种图像色彩增强方法及系统，方法包括：依次提取图像中每个像素在RGB色彩空间的红色、绿色和蓝色；将红色、绿色和蓝色分量转换为该像素在HSV色彩空间的色相、饱和度和明度分量；判断饱和度分量是否大于0且小于1；如果是，则对饱和度分量进行拉伸；将色相分量、拉伸后饱和度分量和明度分量，转换为在RGB色彩空间的增强后红色分量、增强后绿色分量和增强后蓝色分量。应用本发明，在HSV色彩空间中单一对饱和度分量进行拉伸，不改变色相分量和明亮分量，从而不会导致色偏现象的出现，使图像看起来更加鲜艳和生动，增强观众的视觉体验，同时可改善视角色偏，减轻图像泛白现象。 | ||||||
| 258 | 相关双取样装置、信号处理装置以及信号处理方法 | CN201310444634.1 | 2013-09-26 | CN104052945A | 2014-09-17 | K·穆阿扎米; 印秉宏; 米什拉·S·纳拉扬; 米塔艾民 |
| 一种相关双取样装置包含第一处理单元与第二处理单元。所述第一处理单元用以接收重置信号、数据信号及预定信号。于第一操作模式中，所述第一处理单元用来获得所述重置信号的重置准位以及所述数据信号的第一数据准位，而所述第二处理单元用以储存所述重置准位与所述第一数据准位。于第二操作模式中，所述第一处理单元用来获得所述数据信号的第二数据准位，并将所述第二数据准位与所述预定信号作比较以产生检测结果，而所述第二处理单元用以依据所述检测结果来选择性地校正输出信号，其中所述输出信号依据所述重置准位与所述第一数据准位之间的准位差来决定。 | ||||||
| 259 | 针对利用正则化的迭代图像重建和/或图像去噪的正则因子的自动确定 | CN201280061612.0 | 2012-12-04 | CN104025156A | 2014-09-03 | F·贝格纳; B·J·布伦德尔; T·克勒 |
| 一种处理部件(122)，其基于利用正则化的迭代重建算法和/或去噪算法处理图像。所述处理部件包括设定点确定器(224)，所述设定点确定器基于指示感兴趣图像质量的质量变量(228)，来确定在预定质量上限和质量下限(226)之间的质量设定点(216)。所述处理部件还包括比较器(214)，所述比较器在每次处理迭代，将当前生成的图像的质量度量与所述质量设定点进行比较，并生成指示所述质量度量与所述质量设定点之间的差的差值。所述处理部件还包括正则因子更新器(220)，所述正则因子更新器响应于所述差值指示所述质量度量在关于所述质量设定点的预定范围之外，而基于所述正则因子的当前值(222)和至少所述质量度量，来生成针对下一处理迭代的更新的正则因子。 | ||||||
| 260 | 信号处理设备和存储介质 | CN201410056483.7 | 2014-02-19 | CN104010184A | 2014-08-27 | 佐古曜一郎; 荒谷胜久; 浅田宏平; 竹原充; 镰田恭则; 中村隆俊; 林和则; 今孝安; 大沼智也; 丹下明; 甲贺有希; 迫田和之; 花谷博幸 |
| 提供了一种信号处理设备和存储介质，该信号处理设备包括：设置单元，被配置成设置用于将感知数据改变为期望感知数据的感知特性参数；以及转换单元，被配置成根据设置单元设置的感知特性参数，实时地将当前获取的感知数据转换为期望感知数据。 | ||||||
QQ群二维码
意见反馈
意见反馈