| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 1 | 一种基于深度学习的白质纤维束重建方法 | CN201710186641.4 | 2017-03-27 | CN106971410A | 2017-07-21 | 赵地; 郭圣文; 赖春任; 吴聪玲 |
| 本发明公开了一种基于深度学习的白质纤维束重建方法，主要针对白质纤维束重建，首先提取训练样本集中数字图像的信号稀疏性特征；然后导入卷积神经网络中进行训练，分类结果采用前向传播，分类误差采用反向传播算法，获得最佳的网络模型；其次，提取的测试样本集中图像信号稀疏性的特征，输入到训练好的网络模型中，得到最终的预测结果；最后，采用连续曲线拟合把获得的结果描述成白质纤维的走向和分布，重建三维白质纤维束。本发明能够准确的构建交叉、分叉的白质纤维束，为白质纤维束的临床研究和生理病理机制提供帮助。 | ||||||
| 2 | 医学数据处理方法及装置 | CN201710018808.6 | 2017-01-10 | CN106780652A | 2017-05-31 | 王振常; 赵鹏飞; 杨正汉; 吕晗; 李静; 尹红霞; 刘学焕; 丁贺宇; 张伶; 李瑞; 王蓬; 张鹏; 王争; 赵智勇 |
| 本申请实施例提供一种医学数据处理方法及装置。所述方法通过对多个耳部医学图像分别进行图像重建；根据骨壁缺失评估指标，对所述重建后的多个耳部医学图像进行识别，并提取出每个耳部医学图像对应的耳部骨壁缺失参数；根据伴随征象评估指标，对所述重建后的多个耳部医学图像进行识别，并提取出每个耳部医学图像对应的伴随征象信息；对所述提取的伴随征象信息和所述耳部骨壁缺失参数进行数据统计分析，得出耳鸣组的耳部骨壁缺失参数与伴随征象信息。可以解决现有技术中对大量的影像进行测量、评估，需医师花费大量的人力和时间才能完成，效率低下的问题。 | ||||||
| 3 | 一种Volume重建范围的扩展方法及系统 | CN201611027495.2 | 2016-11-22 | CN106504313A | 2017-03-15 | 段利亚; 王鑫; 袁健; 华志励; 周忠海; 郭风祥; 李磊 |
| 本发明涉及三维重建技术领域，提供一种Volume重建范围的扩展方法及系统，所述方法包括下述步骤：在GPU显存中申请一个空的Volume，控制Volume计数器加一，并对空的Volume进行初始化操作；对相机的移动进行跟踪，获取相机当前的位姿参数，根据相机的位姿参数判断相机的移动，以此判定执行切换Volume或重建Volume的动作，从而实现在保持重建速度和重建精度的前提下，有效对重建范围进行扩展，而且在来回切换场景时，无需Volume重建，提高了系统的稳定性。 | ||||||
| 4 | 一种基于回溯自适应匹配追踪的农用植株3D数据重构方法 | CN201610459266.1 | 2016-06-22 | CN106096570A | 2016-11-09 | 沈跃; 丁灵卫; 刘国海 |
| 本发明公开了一种基于回溯自适应匹配追踪的农用植株3D数据重构方法，首先运用该方法在感知矩阵中寻找绝对值的相关度满足一定条件的原子存入候选集，然后对已选出的原子进行回溯检验，剔除先前迭代过程中错选的原子并存入删除集，同时更新支撑集与残差。当满足迭代终止条件时，退出迭代，完成对激光扫描传感器信号的精确重构。该方法无需将激光扫描传感器信号稀疏度作为先验条件，同时运用了回溯的思想，在计算复杂度与重构性能之间获得了很好的平衡。本发明直接从激光扫描传感器返回的植株目标深度数据入手，降低了对数据的存储和传输的压力，并能准确恢复植株的形态特征，对植株的成长分析具有重要意义。 | ||||||
| 5 | 一种基于自编码器图像融合的动态PET图像重建方法 | CN201610018749.8 | 2016-01-12 | CN105678821A | 2016-06-15 | 刘华锋; 王祎乐 |
| 本发明公开了一种基于自编码器图像融合的动态PET图像重建方法，该方法借鉴了机器学习中集成学习的思想，将MLEM算法看成弱分类器，通过对不同弱分类器的集成获得一个强分类器，提升PET重建效果；本发明对已有的MLEM算法进行改进，通过自编码器的结构对不同迭代次数重建结果进行图像融合工作，从而在全局上获得更优的重建结果。与现有的重建方法相比，本发明取得了更好的重建效果。 | ||||||
| 6 | 用于医学成像的移动校正 | CN201380035176.4 | 2013-07-03 | CN104603835A | 2015-05-06 | J·史密斯; P·托马斯 |
| 一种通过去除由于在扫描期间患者的移动而引起的模糊来改善来自医学成像设备的图像的分辨率的方法。所述方法使用跟踪算法从所述患者的视频图像中提取移动数据，并使用所述移动数据来校正扫描器数据，并去除移动的影响。还公开了一种将所述移动数据校准到所述扫描器数据的校准过程。 | ||||||
| 7 | 圆轨道锥束计算机断层摄影（CT）中用于大幅度地减轻伪影的方法以及系统 | CN201210400916.7 | 2012-10-19 | CN103065279A | 2013-04-24 | 中西知; B·姜; A·扎米亚京 |
| 本发明的目的在于在圆轨道锥束计算机断层摄影（CT）中大幅度地减轻伪影。在圆轨道计算机断层摄影中校正锥束伪影的方法具备：a）根据规定的圆形射线源轨道中的实际测量到的投影数据来重建参照图像的步骤；b）通过按照与上述圆形射线源轨道对应的理论上的完整的圆形轨道对上述参照图像进行正投影来生成投影数据的步骤；c）根据上述生成的投影数据来重建校正图像的步骤；以及d）通过使用上述参照图像和上述校正图像来生成最终图像从而大幅度地减轻上述锥束伪影的步骤。 | ||||||
| 8 | 用于灌注研究的检查装置 | CN200580021641.4 | 2005-06-24 | CN1977288B | 2011-10-05 | M·格拉斯; V·拉舍 |
| 本发明涉及一种用于患者(1)中的灌注研究的检查装置和方法。根据该方法，旋转式X射线装置(10)在闭合的、优选非平面的轨道(T)上移动，同时在用注射装置(20)注射造影剂之后连续生成患者(1)的投影。数据处理系统(30)在滑动窗口技术中使用投影以重建身体体积的三维图像。3D图像的结果序列可以显示在监视器(31)上以呈现期望的关于灌注过程的信息。 | ||||||
| 9 | 从Radon数据重建(n+1)维图像函数的方法和设备 | CN200580037142.4 | 2005-12-21 | CN100561520C | 2009-11-18 | 徐源; 奥列格·蒂深科; 克里斯托夫·赫申 |
| 重建表示被检查区域(1)的(n+1)维图像函数f的方法包括从n维或更低维Radon数据中确定图像函数f的步骤，该Radon数据包括相对于多个预定投影方向(Θ)测量的多个投影函数pθ(t)，其中将该图像函数f确定为与投影函数pθ(t)的值相乘的和多项式。说明了使用该重建方法的类似例如计算机断层扫描设备的成像方法和成像设备。 | ||||||
| 10 | 用圆-线快速扫描算法重构计算机断层分析图像的方法 | CN200610009268.7 | 2006-02-15 | CN100528088C | 2009-08-19 | 弗兰克.登纳林; 冈特.劳里奇 |
| 在根据从检查对象获取的数据重构CT图像的方法中，采用基于理想快速扫描的包括圆和线的轨道的重构算法。为了使该重构算法适于“真实世界”扫描轨道，用C臂CT设备获取数据，其中沿着实际快速扫描的包括圆和线的轨道移动焦点。对于实际轨道中的焦点的每一位置，以电子方式产生投影矩阵，并利用该投影矩阵而使具有理想轨道的重构算法适于实际轨道。 | ||||||
| 11 | 用于两个倾斜的圆形的计算机断层成像重建 | CN200780030904.7 | 2007-07-24 | CN101506846A | 2009-08-12 | C·邦图斯 |
| 计算机断层成像设备(10)沿包括第一倾斜圆形(50)和第二倾斜圆形(50′)的轨线获取投影数据。重建器(22)包括微分器(24)、滤波器(26)和反投影器(27)。所述滤波器(26)采用了根据要重建的位置(x)而变化的滤波器函数。选择所述滤波器函数的参数，从而使所述重建器(22)执行精确的滤波反投影。 | ||||||
| 12 | 用圆－线快速扫描算法重构计算机断层分析图像的方法 | CN200610009268.7 | 2006-02-15 | CN1839758A | 2006-10-04 | 弗兰克.登纳林; 冈特.劳里奇 |
| 在根据从检查对象获取的数据重构CT图像的方法中，采用基于理想快速扫描的包括圆和线的轨道的重构算法。为了使该重构算法适于“真实世界”扫描轨道，用C臂CT设备获取数据，其中沿着实际快速扫描的包括圆和线的轨道移动焦点。对于实际轨道中的焦点的每一位置，以电子方式产生投影矩阵，并利用该投影矩阵而使具有理想轨道的重构算法适于实际轨道。 | ||||||
| 13 | 由锥形束投影数据再现物体三维CT图象的方法 | CN01124358.9 | 1991-12-20 | CN1254676C | 2006-05-03 | 谭国昌 |
| 本发明公开了经逆拉冬变换再现三维CT图象用的、将X射线锥形束数据(通过物体的线积分)变换成拉冬数据(平分积分)的方法。各平面积分的径向导数，是经沿归一化检测器平面上的一对直线中的每一条进行积分以求出加权的线积分来求的，这对直线被定义为共用一条旋转轴且彼此相对转动δβ角的一对相应积分平面与归一化检测器平面的交线，再将此加权线积分间的差值除以转角δβ。此法可将锥形束数据变换为表示拉冬空间中在任何一组平面上的平面积分值，例如一组共轴垂直平面。 | ||||||
| 14 | 一种基于混沌采样轨迹的磁共振成像方法及装置 | CN201611071683.5 | 2016-11-29 | CN106327543A | 2017-01-11 | 李亚; 刘庆; 凌永权 |
| 本发明公开了一种基于混沌采样轨迹的磁共振成像方法及装置，采用生成混沌轨迹；从混沌轨迹中截取单条混沌轨迹C，单条混沌轨迹C覆盖k-空间；根据预设的磁共振设备允许的最大梯度幅度Gmax以及最大的梯度切换率Smax，对截断的单条混沌轨迹进行优化，以获取最短的遍历时间；根据加速比确定进行激励的数目，确保单条混沌轨迹覆盖目标k-空间；对优化后的单条混沌轨迹围绕k-空间的原点进行旋转，生成k-空间数据。本发明提供的基于混沌采样轨迹的磁共振成像方法及装置，对原始混沌轨迹进行截断使其满足信号的衰减速度，且轨迹的遍历时间控制在毫秒级内，加速了磁共振采样速度，方便了磁共振设备中的实际应用。 | ||||||
| 15 | 使用迭代近似法的X射线计算机断层摄影装置(X射线CT装置) | CN201380005108.3 | 2013-01-09 | CN104039233B | 2016-10-12 | A·扎米亚京; M·D·西尔弗; 史达信 |
| 提供一种能够改善迭代近似法中的噪音抑制和空间分辨率的X射线计算机断层摄像装置。上述X射线计算机断层摄像装置具备：正向投影单元，对根据基于摄像的第1投影数据生成的摄像图像或者更新后的上述摄像图像进行正向投影，生成与至少一个光线方向对应的第2投影数据；滤波处理单元，使用至少1个角度变动的低通滤波器，对与上述至少一个光线方向对应的第2投影数据执行滤波处理；计算单元，计算上述第1投影数据与上述滤波处理后的第2投影数据的差分；以及更新单元，使用上述差分更新上述摄像图像。 | ||||||
| 16 | 用于对对象成像的成像系统 | CN201280004718.7 | 2012-01-04 | CN103314392B | 2016-07-13 | P·福斯曼; T·克勒 |
| 本发明涉及用于对对象成像的成像系统。通过使用从初级焦斑（15）发射初级辐射（14）以及从次级焦斑（17）发射不想要的次级辐射（16）的辐射源，采集所述对象的投影数据。从所采集的投影数据重建所述对象的第一图像，模拟通过所述第一图像的所述次级辐射的前向投影以生成次级投影数据，并且基于所采集的投影数据和所述次级投影数据生成第二图像。由于确定了所述次级投影数据（其一般可能造成图像伪影），因而重建单元在重建所述第二图像时可以考虑这些不想要的次级投影数据，以降低所述次级投影数据对所重建的第二图像的影响，从而改进图像质量。 | ||||||
| 17 | 一种多联装二维扇束计算机层析成像方法 | CN201610073022.X | 2016-02-02 | CN105678823A | 2016-06-15 | 傅健; 刘振中; 王景正 |
| 本发明公开了一种多联装二维扇束计算机层析成像方法，步骤为：(1)将多个物体放置于多联装CT检台，进行单圆轨道扇束CT扫描，获得一幅二维投影图像；(2)对步骤(1)中投影图像进行对数解调，获得一幅线积分二维图像；(3)计算每个物体扇束线积分在步骤(2)线积分二维图像中的对应位置参数；(4)利用步骤(3)计算出的位置参数，分割步骤(2)中线积分二维图像，获得每个物体的扇束线积分二维子图像；(5)将代数重建技术分别应用于步骤(4)中每个物体的扇束线积分二维子图像，生成每个物体的二维CT图像。本发明在不增加透照厚度情况下，可大幅提高成像效率，同时避免射束硬化、散射及信号串扰因素，实现过程简单、高效，精度高。 | ||||||
| 18 | 页岩微米孔隙成像方法及装置 | CN201610178448.1 | 2016-03-25 | CN105631912A | 2016-06-01 | 王彦飞; 邹安祺; 王建强; 汪丽华; 金婵; 姜政 |
| 本发明提供了一种页岩微米孔隙成像方法及装置，涉及勘探地球物理技术。其中方法包括：采用同步辐射平行X射线束对页岩进行CT成像，得到页岩的成像数据；根据页岩的成像数据建立稀疏正则化模型；采用梯度下降算法对稀疏正则化模型进行求解，得到重构的页岩内部的微观图像。本发明能够对页岩内部进行微观成像，特别是对页岩内部的微米孔隙进行微观成像，得到精准的页岩内部微观结构图像，缓解相关技术中通过滤波反投影方法观测页岩内部微观结构，观测得到的图像具有噪声和重构伪影的问题。 | ||||||
| 19 | 促进修正图像重建中的增益波动的方法和系统 | CN200780053171.9 | 2007-05-31 | CN101690418B | 2015-06-03 | J·赫斯埃; C·A·博曼; J-B·蒂博; K·D·索尔 |
| 提供了用于重建图像的方法和系统。该方法包括使用增益参数和偏移参数中的至少一个的联合估计以及重建图像的估计来执行断层摄影图像重建。 | ||||||
| 20 | 临床驱动的图像融合 | CN201380008615.2 | 2013-01-28 | CN104106095A | 2014-10-15 | S·普雷弗尔哈尔; E·S·汉西斯; J·布雷德诺; J·耶; X·宋; C-H·通; L·邵 |
| 一种医学成像系统包括重建程序的数据存储(16)、选择器(24)、重建器(14)、融合器(28)和显示器(22)。重建程序的数据存储(16)识别多个重建程序。选择器(24)基于接收到的输入而选择来自重建程序的数据存储的至少两个重建程序，每个重建程序针对一个或多个图像特性而被优化。重建器(14)同时执行所选择的至少两个重建程序，每个重建程序生成来自成像数据(12)的至少一个数据存储的至少一个图像(26)。融合器(28)对至少两个所生成的医学图像进行融合来创建包括来自每个所生成的图像(26)的特性的医学诊断图像。显示器(22)显示所述医学诊断图像。 | ||||||
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