最新中国发明专利第2023-03-03期 - 专利汇|PatentHub专利检索|专利查询网|发明专利查询分析

Document	Document Title
CN115731720A	停车检测设备与方法本发明提供一种停车检测方法与设备，该方法从车载定位系统接收车辆的当前行驶位置数据；从车载地图系统接收地图数据；标识所述地图数据中的停车区并匹配所述当前位置数据与所述停车区相关的地图数据以确定所述车辆是否进入所述停车区。
CN115731717A	一种车辆识别抓拍方法、装置及电子设备本发明提供了一种车辆识别抓拍方法、装置及电子设备，属于车辆识别的技术领域，缓解了现有的车身和车牌识别效率比较低的问题。该方法包括：采集车辆视频，对车辆视频中的每一视频帧分别检测车身目标和车牌目标；对同一视频帧内的车身目标和车牌目标进行特征匹配，将同一车辆的车身检测信息和车牌检测信息相关联，形成检测结果；缓存同一车辆的多帧检测结果，并从多帧检测结果中筛选出最佳检测结果；对最佳检测结果分别进行车身属性识别和车牌属性识别，获得车辆属性结果。
CN115731716A	一种车辆识别方法和装置本申请公开了一种车辆识别方法和装置，用以提高发现克隆车辆的准确率。该装置包括：处理器和接收器；接收器用于：接收车辆的第一过车信息；第一过车信息包括：第一时间、车辆的车牌号码和第一拍摄点位编号；处理器用于：根据车牌号码和第一时间，确定在数据库中是否存在车牌号码对应的GPS信息；如果存在，则获取GPS信息；GPS信息包括第二时间和车辆在第二时间的第一位置；第二时间与第一时间的时间差小于或等于第一阈值；根据拍摄点位编号和监控设备所处位置之间的关系以及第一拍摄点位编号，确定第一监控设备的第二位置；在第一位置和第二位置的距离大于或等于第二阈值时，确定车辆为第一类型克隆车辆。
CN115731715A	一种基于合成视频的交通事故检测方法本发明公开了一种基于合成视频的交通事故检测方法，其特点是该方法包括：设置交通模拟器环境；控制模拟器中车辆行驶，生成视频；采用不同设置，重复模拟过程，生成视频数据集；评价视频集可用性；重复数据集生成和评价，选取可用性最好的数据集；设计并训练一个两阶段的事故检测器；测试检测器性能等步骤。本发明与现有技术相比具有方法简便、检测准确率高的优点，不但实现对复杂真实事故的模拟，而且还实现了对合成数据集的评价方法，提高了其可用性，能更好适用于真实交通视频，使用效果好，不易被误判为，大大提高了交通事故检测的准确率，具有一定的推广应用前景和价值。
CN115731714A	道路环境感知方法及装置本发明公开了一种道路环境感知方法及装置，快速识别道路安全状况。本发明涉及信息技术领域，其中包括：本装置从V2X消息网关(或者其他设备)获取道路环境数据后，将道路环境数据输入至由多个弱分类学习器构成的强分类学习器进行异常路况识别，得到多个异常路况识别结果即V2X安全事件；最后将道路环境感知结果下发至所述当前路口和其他路口。本发明中的道路环境感知装置可以与其他系统自动进行数据同步。通过应用本申请的技术方案，从而能够为没有部署路侧设备的道路提供道路环境感知能力。
CN115731711A	应用于自动驾驶的可变潮汐车道自动识别方法及装置本发明提供了一种应用于自动驾驶的可变潮汐车道自动识别方法及装置，包括：在车辆行驶过程中利用车载前视相机实时采集车辆前方图像，得到相机画面；利用目标检测模型对相机画面中的潮汐车道牌进行识别，得到位置识别信息和内容识别信息；从地图中获取车辆当前位置前方预设距离内潮汐车道牌的地图位置信息；将地图位置信息映射到相机画面中，得到映射后地图位置信息；根据位置识别信息和映射后地图位置信息，对相机画面和地图中的潮汐车道牌进行匹配，得到多个车道牌匹配对；对多个车道牌匹配对进行信息融合，并根据融合后的信息和内容识别信息得到最终的潮汐车道识别结果。本发明结合地图和深度学习技术，大大提高潮汐车道识别的准确率。
CN115731710A	基于DDS协议与LTE-V-Direct技术的自动驾驶车辆自组网系统及方法本发明公开了一种基于DDS协议与LTE‑V‑Direct技术的自动驾驶车辆自组网系统及方法，包括ADAS/AD域控制器、Classis/Body/PowerTrain域控制器、IVI/CDC域控制器；ADAS/AD域控制器上部署T‑BOX单元控制多个ECU单元采集车辆信息，汇总进行自动驾驶算法决策；ADAS/AD域控制器广播自身车辆信息时，将自身车辆类型、车辆唯一标识码封装到DDS报文中；T‑BOX单元中部署用户设备UE，UE通过LTE‑V‑Direct技术广播自身车辆信息，同时接收其他车辆广播过来的实时信息；接收并解析DDS报文，提取对端车辆类型、车辆唯一标识码，建立自组网车辆拓扑信息表，与射频视距范围内的车联形成动态的自组网络，极大地提高了车辆间实时信息共享的时效性。
CN115731707A	一种高速公路车辆交通控制方法和系统本发明公开一种高速公路车辆交通控制方法和系统，获取路段范围内车辆行驶数据，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，并将所述驾驶人员影像数据与所述车辆行驶数据根据路段范围建立关联关系，得到路段范围车辆数据，对所述车辆重量检测数据进行数据分析，若车辆身份信息与采集的车辆车牌号码信息不一致，则判定车辆是为遮挡车牌车辆。本发明能够解决现有的司机会将前后牌照统一修改以及遮挡，或者前后统一采用套牌的方式，检测口采集到的信息无法识别通过车辆真实的身份信息，造成车辆通过超载检测口后，超载车辆身份信息无法准确确定，造成违规惩罚对象错误的问题。
CN115731698A	用于确定基础设施部件精度的方法和系统、服务器单元、求取设备和车辆提出一种求取用于确定基础设施系统的至少一个基础设施部件的精度的方法，该基础设施系统用于对受至少部分自动化引导的机动车进行驾驶辅助，该方法至少包括步骤：通过基础设施部件检测环境信息并产生代表这些环境信息的基础设施环境数据；将基础设施环境数据递送到当前在这些基础设施部件检测范围内的车辆；比较所述基础设施环境数据与车辆侧的环境数据和/或位置数据，其中，根据该比较来求取精度信息；将精度信息和/或基础设施环境数据和车辆侧的环境数据和/或位置数据传输到中央服务器单元、特别是云后端；通过中央服务器单元汇总和统计分析处理由多个车辆所求取到的精度信息并由此求取基础设施部件的合成精度信息；提供所述合成精度信息。
CN115731697A	用于驾驶辅助系统可用性的基于AI的地图本公开提供了“用于驾驶辅助系统可用性的基于AI的地图”。可以将路线与关于预测的自主驾驶级别的信息一起呈现给车辆操作员。接收去往目的地的道路网络路线。道路网络路线被划分为多个路段。路段的标记被提供给推理引擎。推理引擎基于路段的标记来预测由推理引擎生成的相应路段的自主驾驶级别。基于相应路段的预测的自主驾驶级别，计算道路网络路线的自主驾驶级别的比率。所述比率对应于道路网络路线的其中驾驶员系统被预测为以自主驾驶级别操作的时间和/或距离的比例。显示用户界面，所述用户界面包括道路网络路线的图形表示和所述比率的图形指示。
CN115731695A	一种场景安全等级确定方法、装置、设备及存储介质本申请提供一种场景安全等级确定方法、装置、设备及存储介质，涉及自动驾驶技术领域，用于快速确定未知场景的安全等级。该方法包括：根据目标车辆所处目标场景的第一参数集和第一参数值集，判断预定义场景库中，是否存在与所述目标场景之间相似度大于设定相似度阈值的至少一个预定义场景；响应于所述至少一个预定义场景，从所述至少一个预定义场景中选取一个预定义场景作为对照场景；根据所述对照场景的参数子集，生成所述目标场景的参数值子集；根据所述参数子集和所述参数值子集，确定所述目标场景的目标安全等级。
CN115731694A	交通拥堵监测方法、系统、存储介质及计算机设备本发明提供了一种交通拥堵监测方法，包括步骤：实时获取监控区域的视频监控画面；检测识别到所述视频监控画面上的车辆目标时，动态标定所述车辆目标的目标框；跟踪所述视频监控画面中的所述目标框，并创建与所述目标框一一对应的车辆标识；根据对所述视频监控画面中全部所述目标框的跟踪检测信息，分析确定所述监控区域的拥堵等级。还提供了一种交通拥堵监测系统、用于存储执行所述方法的计算机程序的存储介质以及计算机设备。借此，本发明能够识别特定区域内的车辆拥堵情况，提升交通拥堵状态的监测能力。
CN115731693A	一种车道划分方法以及相关装置本申请实施例公开了一种车道划分方法以及相关装置，用于提高行驶的安全性以及行驶效率。本申请实施例方法包括：获取多个路段的历史的交通信息，交通信息包括多个路段中的每个路段在历史的目标类型日期中的多个时间段的路况数据，根据交通信息确定多个路段中的目标路段以及第一时间段，确定在第一时间段中的客货车交通量比，基于客货车交通量比以及目标路段的车道数，确定目标路段在目标类型日期中第一时间段中的车道划分策略。
CN115731692A	一种开放备用车道的方法以及装置本申请实施例公开了一种开放备用车道的方法以及装置，用于提高道路通行效率。本申请实施例方法包括：云端接收来自各个路段的实时交通数据，其中，各个路段有对应的标识，各个路段在上报实时交通数据时，可以在实时交通数据中携带该路段的标识和该路段当前的车辆行驶速度。云端可以根据多个路段的实时交通数据，预测至少一个路段在预设时间范围内的交通状态，以获得预测结果，然后可以根据该预测结果确定指示开放第一路段的备用车道作为正常行驶车道的开放策略。
CN115731684A	无线按键开关设备的控制方法和装置本公开提供了一种无线按键开关设备的控制方法和装置，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：在操作为多次按键操作的情况下，根据预先配置的参考操作参数和当前的操作参数，判断多次按键操作是否为误操作；在操作为误操作的情况下，获取与用户对应的用户习惯参数；根据用户的用户习惯参数和操作参数，确定当前候选控制指令；在无线按键开关设备中的显示屏中，显示与控制指令对应的提示信息；响应于接收到用户对提示信息的指定确认操作，将目标用电设备控制指令发送给对应的目标用电设备，以对目标用电设备进行控制。由此，可以使得用户不用再重新输入，弥补了误触碰或者误触摸所导致的按键操作无法被响应的缺陷，为用户提供了很大的便利。
CN115731683A	遥控器连接方法、装置、遥控器及系统本发明公开了一种遥控器连接方法、装置、遥控器及系统，应用于无线控制技术领域，遥控器获取存储于遥控器的本地存储区的第一通信标识信息；遥控器扫描电器设备广播的第二通信标识信息，并将扫描到的第二通信标识信息与第一通信标识信息进行匹配；如果匹配成功，则建立遥控器与电器设备之间用于遥控器对电器设备进行控制的。通过本发明解决了电器设备与遥控器之间的配对连接效率低的技术问题。
CN115731682A	近地告警系统过大地形接近率告警虚警抑制方法本发明提供了一种近地告警系统过大地形接近率告警虚警抑制方法，包括以下步骤：步骤一、获取多源航电数据，计算基于无线电高的地形接近率TCR0；步骤二、根据襟翼状态，选取相应的告警包络，并判断TCR0是否进入到告警包络范围；步骤三、当TCR0进入到告警包络范围，计算基于地形数据库的地形接近率TCR1；当TCR0未进入告警包络范围，重复执行步骤一；步骤四、计算TCR0与TCR1之差的绝对值，当绝对值小于等于容差值时，则发出告警；当绝对值大于容差值时，则计算TCR0与TCR1的融合地形接近率TCRmix；步骤五、当TCRmix进入告警包络范围，则发出告警；当TCRmix未进入告警包络范围，则执行步骤一。
CN115731680A	一种具有自悬浮功能的光伏组件内涝监测报警器一种具有自悬浮功能的光伏组件内涝监测报警器，属于监测报警器技术领域，为了解决在积水中含有大量固体废弃物，易在监测的过程中流入设备的内部，即使后续积水排出，固体废弃物仍会残留在设备的内部，影响设备后续的正常运作，降低设备的使用周期的问题；本发明当水位高度超过此阈值时，声光报警器发出警报，以警醒工作人员，与此同时，通过驱动转轴调整活动摆板的摆动角度，使光伏机构顺应光照的方向，光伏机构吸收光能，以此为端柱和声光报警器提供电能，使其可保持长时间工作状态；本发明通过匹配滑块带动推料刮条向外侧端进行滑移，利用推料刮条将汇聚的废弃物沿着立式监测杆和封底板的空隙进行排出，完成残留废弃物的清理。
CN115731678A	基于数字孪生和大数据的安全监测预警与处置系统本发明公开了基于数字孪生和大数据的安全监测预警与处置系统。本发明包括建筑工程监测信息数字孪生模型、安全监测预警平台、监测信息数据库，建筑工程监测信息数字孪生模型实时直观展示监测信息并进行预警提醒；安全监测预警平台，支持预警分析、远程协同、预警处置及流程审批；监测信息数据库为基于大数据统计的包含预警原因及处置措施的数据库，用于辅助决策，并可根据安全监测预警平台的预警处置自动更新进化。本发明能够提升对工程安全的整体全面把控，提升监测预警反应的及时性，辅助决策预警处置措施，提升预警处置措施的准确性，有利于保障工程质量和人员生命安全。
CN115731674A	基于作业票的危险作业场景安全管理系统及方法本发明公开了一种基于作业票的危险作业场景安全管理系统，包括：视频监控设备，用于采集并上传危险作业现场视频画面；气体检测设备，用于检测并上传危险作业现场危险气体的组分结果，以及，判断组分结果是否满足预设条件，若是，则生成报警信息并将报警信息进行上传；移动端APP，安装于作业人员携带的移动设备，用于接收报警信息，以及，获取并上传作业人员的作业票信息和实时位置信息；云端平台，用于接收报警信息、视频画面、作业票信息以及实时位置信息。本发明通过气体检测设备检测危险作业现场危险气体组分，若判断危险气体组分达到预设条件则生成报警信息，配合移动APP做到及时报警充分保障作业人员的生命安全。
CN115731667A	信息处理方法、装置及终端本发明提出一种信息处理方法、装置及终端，该信息处理方法应用于第一终端，该信息处理方法包括：获取第二终端所发送的目标信息；若指定空间中存在人体，则获取目标距离，所述目标距离为：所述第一终端与所述人体之间的距离；根据所述目标距离输出所述目标信息。通过该信息处理方法，能够提高信息传递效率。
CN115731665A	一种RFID信息处理管理中控终端及其系统本发明提供一种RFID信息处理管理中控终端及其系统，涉及终端身份验证技术领域，包括装置本体，所述装置本体的外表面开设有插孔，通过供电接口对RFID接口进行供电作业，同时通过高灵敏温湿度传感器对装置本体外部的自然空气进行分析并判断温湿度是否处于安全区间内，随后将判断结果发送至异常告警器的内部，同时倾斜异动报警器判断当前装置本体的倾斜角度是否处于允许差异角度内部，将判断结果发送至异常告警器内部，随后通过红外对射接口将主动红外入侵探测器的事实检测数据进行分析判断后发送至异常告警器的内部，增加了装置本体自身保护结构，达到了提高防破坏能力和抗干扰特性的目的。
CN115731661A	一种基于人工智能的消防报警装置本发明公开了一种基于人工智能的消防报警装置，其结构包括移动底板、报警主机、蜂鸣器、警示灯，移动底板上端面中部与报警主机底部相焊接，报警主机顶部设有蜂鸣器并且电连接，经过导水管外侧的喷嘴将水均匀的喷出进行灭火工作，能够对探测机构外侧进行全面的防火保护，确保探测机构能够将火灾现场的实时情况进行反馈，当遇到现场的火灾情况较为严重时，通过电磁片断电失去对滑动轴的磁性吸附，这时滑动轴在滑轨内部进行复位滑动，将卡合架和探测器一并收回保护筒内部，同时通过扭力轴对开闭板施加复位弹性扭力，从而使得两侧的开闭板自动闭合，提高对收回保护筒内部的探测器进行保护的效果，提高探测器的使用寿命。
CN115731658A	一种电力系统设备安防定位装置及方法本发明公开了一种电力系统设备安防定位装置及方法，方法包括如下步骤：步骤1：获取相机实时采集的图像信息；步骤2：根据采集的图像信息进行入侵物识别判断，若存在入侵物，则控制云台对入侵物进行实时追踪；步骤3：根据云台的转动角度计算目标位置信息；步骤4：将目标位置信息发送给监控平台。与上述方法相对应地，本申请还提供了一种电力系统设备安防定位装置，本发明采用图像识别的方法对入侵物进行识别判断，将云台相机分布范围扩大就能提前发现入侵物，并且通过云台进行实时跟随，确定目标的位置信息，并且通过网络将入侵物的位置信息实时传送给终端监控设备，这一过程无需人的参与，可以实现全天候、全自动、无人化的安防监控。
CN115731654A	基于大数据的客户自助洗衣交互平台本申请公开了基于大数据的客户自助洗衣交互平台，包括：储衣柜使用状态信息获取模块，被配置为获取自助洗衣站点中各个储衣柜使用状态信息；空柜信息发送模块，被配置为将空柜的状态信息发送至网络下单平台；储衣柜使用状态信息转换模块，被配置为接收下单信息并将下单所需储衣柜的空柜状态转换为预留柜状态；开柜密码发送模块，被配置为将开柜密码发送至下单者；取物信息发送模块，被配置为发送取物信息至洗衣工厂；返件信息发送模块，被配置为发送返件信息；取物密码发送模块，被配置为发送取物密码至洗衣工厂取物者。本申请实现了可以实时观测各个自助洗衣站点的储衣柜的使用状态信息，提高了统一收取洗衣柜衣物的工作效率。
CN115731653A	共享车辆及其控制方法和控制装置本发明公开了一种共享车辆及其控制方法和控制装置，所述共享车辆的控制方法应用于共享车辆，包括以下步骤：获取共享车辆的预设电子围栏，所述预设电子围栏指示共享车辆的可活动区域；获取共享车辆的位置；根据预设电子围栏和位置，对共享车辆进行控制。由此，该方法能够在保证共享车辆安全性，减少共享车辆丢失的情况下，减轻服务器的负担，加快共享车辆的响应速度。
CN115731642A	保密文件盒解锁方法、系统、装置、设备及存储介质本申请涉及一种保密文件盒解锁方法、系统、装置、设备及存储介质，应用保密文件盒的技术领域，其方法包括：响应于保密文件盒的解锁指令，获取所述保密文件盒当前时空信息；基于所述当前时空信息判断所述保密文件盒是否处于预设时空内；若所述保密文件盒处于所述预设时空内，则获取预设数量的验证信息；基于所述验证信息对所述保密文件盒进行解锁。本申请具有增加保密文件盒的保密性的效果。
CN115731640A	信息处理装置、车辆、信息处理方法、以及记录介质本发明涉及信息处理装置、车辆、信息处理方法、以及记录有程序的记录介质，该信息处理装置具备：受理部(130)，受理用于将能够为了控制车辆而使用的第1钥匙所涉及的车辆控制功能无效化的用户操作；确认部(132)，确认是否能够与第2钥匙进行规定的通信，该第2钥匙是能够为了控制上述车辆而使用的钥匙中的与上述第1钥匙不同的钥匙；以及处理部(134)，在通过上述确认部无法确认为能够与上述第2钥匙进行上述规定的通信的情况下，进行用于抑制与上述用户操作对应的上述第1钥匙所涉及的车辆控制功能的无效化的处理。
CN115731639A	智能门锁及控制方法本申请提供一种智能门锁及控制方法，通过检测模块检测用户靠近门把手时产生的触发信号；通过控制模块根据触发信号确认用户有开门意图，解锁电子反锁钮，从而当用户接触到门把手准备出门时，自动解锁用户门，用户只需按下门把手推门即可完成开门动作，缩短开锁时间，降低出门难度。
CN115731633A	一种传感器采集的多种数据的可视化方法及其系统本发明公开了一种传感器采集的多种数据的可视化方法及其系统，包括：获取图像压缩码流和元数据；将元数据按照时间同步的方式逐帧封装至图像压缩码流的预设字段中，并生成包含元数据的全动态视频码流；将全动态视频码流通过通信链路传输至接收端；将全动态视频码流解析并渲染为包含元数据的全动态视频。本发明通过将元数据按照时间同步的方式逐帧封装至图像压缩码流的预设字段中，并生成包含元数据的全动态视频码流，使得接收端能够将全动态视频码流解析为图像帧及其时间同步的要素信息，并实时将图像帧及其时间同步的要素信息渲染在显示界面中，从而实现了可视化内容多样性，并且由于图像帧与元数据的同步性，保证了要素信息的有效性。
CN115731629A	一种基于流式计算实时分析门架交易数据方法本发明公开了一种基于流式计算实时分析门架交易数据方法，包括消费kafka实时门架交易数据，按照门架进行分组；实时过车数据；门架交易量统计：分别统计门架每小时和每天的流量，通过在相应的时间区间不断加1完成；路段交易量统计：路段在统计通行量时，需要做去重操作，一辆车通过一个路段的3个门架，路段的通行量只能算1个；关于交易量的统计。本发明有益之处在于：采用流式计算+kv存储方式来实现解决数据量问题、实时问题、准确性问题，计算通行流量需要解决数据容量的问题的需求，在数据处理过程中不断保存中间状态，在某个时间点，把处理的数据位置和结果都保存下，防止系统故障漏算或者重算导致的统计结果不准确，用较少的服务器完成功能。
CN115731626A	计费信息的确认方法和装置、存储介质及电子装置本发明公开了一种计费信息的确认方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：在目标车辆和移动终端完成刷卡交互的情况下，获取目标车辆反馈的第一计费信息，其中，第一计费信息包括：目标车辆对应的第一位置信息和目标车辆对应的第一站牌信息；确定第一计费信息与第二计费信息的比较结果，并根据比较结果确定是否根据第一计费信息的进行扣费，其中，第二计费信息用于指示终端对应的第二位置信息以及第二位置信息对应的站牌信息。采用上述技术方案，解决了相关技术中，无法进行车辆与终端的计费信息的对比，扣费准确性较低等问题。
CN115731622A	一种基于人脸识别的指纹快速识别方法及其系统本发明提供了一种基于人脸识别的指纹快速识别方法及其系统，包括处理模块、存储模块、人脸识别模块和指纹识别模块，其中，存储模块，用于存储用户特征；人脸识别模块，用于对待测用户的人脸进行人脸特征提取并与存储模块中用户特征的人脸特征进行比对识别；处理模块，用于确定特定用户特征及给出认证结果；指纹识别模块，用于基于特定用户特征进行指纹识别得到指纹识别结果。本方案使用指纹识别作为主要识别手段，人脸识别作为辅助手段，对芯片要求性能不高，可以使用极度简化的超轻量级人脸识别网络，最大限度减少人脸识别的运算量，且可以不依赖网络完成人脸识别，具有较高的安全性。
CN115731621A	基于知识蒸馏的深度合成图像视频伪造检测方法及系统本发明提出一种基于知识蒸馏的深度合成图像视频伪造检测方法和系统，包括：针对各类型的图像篡改方法，基于多个骨架网络依次构建多个第一模型，使用已标记真伪类别的图像作为训练样本，训练每个第一模型，将训练完成的第一模型作为教师模型；对训练样本在各教师模型上的多个层次的样本特征进行提取，分布使用L2距离和余弦相似度，得到样本特征间的距离和角度关系，作为样本特征间的特征关系。将训练样本输入结构复杂度低于骨架网络的第二模型，并以特征关系为监督，构建每个第二模型的损失函数，以训练第二模型，得到每个教师网络对应的学生模型；将待伪造检测的图像输入学生模型，融合学生模型输出的结果，得到伪造检测结果。
CN115731617A	一种基于注意力机制的人体行为识别方法及装置本申请涉及一种基于注意力机制的人体行为识别方法及装置，其方法包括：获取动作数据，将动作数据拼接，生成第一信号图像特征；使用滑动窗口将第一信号图像特征分割为多个第二信号图像特征；将第二信号图像特征映射为多通道的第三信号图像特征；将第三信号图像特征导入神经网络模型，得到多尺度的第四信号图像特征；融合每个尺度的多个通道的语义信息，在多个通道间建立关联性，得到第五信号图像特征；根据第五信号图像特征，建立多尺度的关联并校准，得到第六信号图像特征；最后识别人体行为。本申请具有融合每个尺度的多个通道的语义信息，建立时间关联性和传感器通道关联性，全面准确地识别人体行为的技术效果。
CN115731616A	一种基于Wi-Fi关联成像的人体姿态识别方法本发明提供一种基于Wi‑Fi关联成像的人体姿态识别方法，包括：Wi‑Fi关联成像收发设备的发送端向待测对象发射Wi‑Fi的CSI序列，采集多幅人体姿态图像，以获得姿态图像集，并获取姿态图像集中每幅姿态图像的标签，以获得标签集；Wi‑Fi关联成像收发设备收集发送端发射Wi‑Fi的CSI序列和所述接收端接收的Wi‑Fi的CSI序列，分别进行预处理之后进行关联处理，以获得Wi‑Fi的CSI序列矩阵集；将Wi‑Fi的CSI序列矩阵集作为输入值，将标签集作为输出参考值，应用到神经网络中以训练神经网络；将Wi‑Fi的CSI序列输入经所述S2中的所训练的神经网络，以获得识别结果。根据本发明通过将Wi‑Fi信号做关联处理之后，使得Wi‑Fi信号的穿透性更强，省去了成像计算的时间，完成快速姿态识别。
CN115731611A	一种精准思政管理系统本申请涉及一种精准思政管理系统，识别单元，用于响应于获取到的图像组，识别图像组中的人脸对象；构建单元，用于基于人脸对象构建动态识别模型；分析单元，用于使用动态识别模型分析对应人脸对象的多个视线方向；筛选单元，用于在一个时间节点上，识别图像组中每一个人脸的视线方向并对视线方向进行筛选，得到一个或者多个标准视线方向；以及统计单元，用计算与每一个人脸对象对应的标准视线方向出现时间在总时间上的占比。本申请公开的精准思政管理系统，通过对学生学习行为的分析得到统计数据，使管理教师能够找到工作的切入点，从而进行有效的思想政治工作。
CN115731608A	基于人体姿态估计的体育运动训练方法与系统本发明公开了基于人体姿态估计的体育运动训练方法，所述方法包括通过摄像头采集运动员体育运动视频流数据；将获得视频流数据上传至后台服务器；利用部署于后台服务器的体育运动动作智能分析模块对视频流数据进行分析处理；将经分析处理后获得的评估结果推送至交互平台；教练与运动员可自行查看评估结果及动作建议。
CN115731606A	一种控制方法、装置及计算机可读存储介质本发明公开了一种控制方法，应用于图像传感器，包括获取环境图像信息；检测并识别所述环境图像信息中的手势信息；根据所述手势信息的检测结果切换至对应的工作模式；其中，所述图像传感器在不同的工作模式时，功耗和/或分辨率不同。本发明提供的控制方法、控制装置及计算机可读存储介质，根据手势信息的检测结果切换不同的工作模式，图像传感器在不同的工作模式时，功耗和/或分辨率不同，从而能根据需要切换不同的工作模式，能在提升手势识别的准确率和灵敏度的同时，降低图像传感器待机时的功耗。
CN115731598A	客户服务方法、装置、设备和介质本公开提供了一种客户服务方法，涉及人工智能技术领域。该方法包括：对待服务客户进行生物识别；基于所述生物识别的结果，确定所述待服务客户的年龄标签，其中，所述年龄标签包括少年标签、青年标签、中年标签和老年标签中的一个，所述少年标签、青年标签、中年标签和老年标签与不同年龄段相适配；向所述待服务客户提供与其年龄标签相适配的银行服务，其中，根据不同年龄段的风险承受能力和/或民事行为能力，不同年龄标签各自对应有相适配的银行服务。本公开还提供了一种客户服务装置、设备、存储介质和程序产品。
CN115731597A	一种人脸口罩掩膜图像自动分割与修复管理平台及方法本发明公开了一种人脸口罩掩膜图像自动分割与修复管理平台及方法，利用改进的DeepLabv3+网络模型对人脸口罩掩膜图像进行自动分割，自动分割后利用于人脸结构信息引导的人脸图像修复网络对图像进行修复，得到未被口罩遮挡的真实人脸图像，可通过人脸口罩掩膜图像自动分割与修复管理平台对整个过程进行选择和控制，通过本发明提出的人脸口罩掩膜图像自动分割与修复管理平台及方法对疫情下大量人脸口罩掩膜图像进行高准确度的处理，重建了口罩下的正常人脸图像，对需要佩戴口罩进行人脸识别场所的图像处理与识别具有极大改善和提高作用。
CN115731596A	基于渐进式标签分布和深度网络的自发表情识别方法本发明公开了一种基于渐进式标签分布和深度网络的自发表情识别方法，包括如下步骤：1）数据采集；2）数据预处理；3）数据增强；4）构造渐进式的标签分布生成网络；5）构建渐进式的表情识别模型；6）得到精确的学生表情识别模型；7）得到学生的表情识别结果。这种方法能解决教室场景表情识别技术缺乏的问题，能准确获得学生表情识别结果，提升表情识别性能，帮助教师分析、理解学生的学习兴趣、投入度，提升教育教学智能化、智慧化的水平。
CN115731593A	一种人脸活体检测方法本申请公开一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：接收包含人脸区域的可见光、深度和红外图像；步骤二：对人脸可见光、深度和红外图像进行预处理操作，提取可见光、深度和红外三种模态特征向量，实现人脸图像增强；步骤三：将所述三种模态人脸图像输入至经训练的多核卷积神经网络中，对所述三种模态的学习结果进行LTF融合，将融合特征输入至分类层实现人脸活体检测得到人脸检测结果，或从所述三种模态向量中任意选取两个进行组合，得到三个组合，将所述三个组合输入至MultiModal Vision Transformer结构中，对所述三个模态的学习结果进行融合，将融合特征输入至分类层实现人脸活体检测，得到人脸检测结果。
CN115731592A	一种针对特殊场景的打电话或抽烟行为识别方法本发明公开了一种针对特殊场景的打电话或抽烟行为识别方法，具体步骤包括，S1、采集实时监控图像；S2、进行人脸检测，确定潜在ROI区域；S3、对图像进行校正，生成待分类图像；S4、将行为分类别，提取待分类图像的特征；S5、特征比对，并进行相似度计算；S6、综合多帧对比信息和分类信息，计算最终结果；S7、根据最终类别对应的行为，输出是否打电话或抽烟的结果。本发明在数据量有限的情况下，可大幅度提升算法精度，并通过组建错误分类的特征库，再次提升算法精度，且通过多帧目标追踪匹配的方式最终决策，减少误报率。
CN115731591A	一种化妆进度检测方法、装置、设备及存储介质本申请提出一种化妆进度检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取眼影掩码图以及用户当前进行特定妆容的实时化妆视频中的初始帧图像和当前帧图像；根据眼影上妆的每个目标上妆区域，分别从眼影掩码图中拆分出每个目标上妆区域对应的美妆掩码图；根据初始帧图像、当前帧图像及每个目标上妆区域对应的美妆掩码图，确定当前帧图像对应的当前化妆进度。本申请将眼影掩码图拆分成每个目标上妆区域对应的美妆掩码图，分别检测每个目标上妆区域的化妆进度，提高了检测的准确性。未采用深度学习，无需预先收集大量数据，通过捕获用户化妆的实时画面，经服务器端的计算，将检测结果返回给用户，如此耗费更少的计算成本，减少服务器的处理压力。
CN115731587A	语音匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质本申请公开了一种语音匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待处理的多媒体数据和训练好的匹配模型，从所述多媒体数据中提取出语音数据和图像数据；对所述语音数据进行分离处理，得到多个单人语音数据；对所述图像数据进行人脸识别，得到所述图像数据中对应的多个人脸图像；利用所述训练好的匹配模型对所述多个单人语音数据和所述多个人脸图像进行匹配处理，得到与各个单人语音数据匹配的目标人脸图像。实现对各个单人语音数据的人脸图像匹配，并且能够同时对多个人脸图像进行匹配，从而提升语音匹配的效率及正确率，增加语音匹配处理的灵活性。
CN115731578A	基于人工智能的海洋生物图像分类方法一种基于人工智能的海洋生物图像分类方法，通过构建训练集与测试集，用于训练深度网络并利用基于梯度定位的网络可视化方法(Grad‑CAM)对训练后的深度模型进行可解释性分析，挖掘识别图像上的关注区域。本发明利用深度网络模型对海洋图像进行层次分类，并利用可解释分析挖掘图像上关注的区域，准确率超过75％，模型挖掘的关注区域对应图像上海洋生物的主要轮廓。
CN115731576A	基于遮挡关键区域的无监督行人重识别方法本发明提供了基于遮挡关键区域的无监督行人重识别方法，包括：对无标签的图片数据集进行预处理，输入到网络模型中；构建深度学习模型，使用空间注意力模块获取图片的关键区域并进行遮挡；对图片的特征编码进行聚类，得到图片的伪标签；构建基于难样本更新策略和基于聚簇更新的损失函数；根据损失函数的变化情况，得到训练好的网络模型；将待识别的行人图片和视频输入训练好的网络模型，输出行人重识别结果。本方法能避免网络模型过于关注图像的局部特征或全局特征，有效提高了模型的泛化性和鲁棒性。
CN115731575A	一种电气设备的电磁辐射控制方法及控制系统本发明实施例涉及智能控制技术领域，公开了一种电气设备的电磁辐射控制方法及控制系统，该方法包括：利用图像算法对第一图像数据信息进行分析处理，以获得第一图像分析数据信息；根据所述第一图像分析数据信息，判断出辐射区域是否存在有人体信息；若是，控制所述辐射区域内的电气设备降低工作功率。实施本发明实施例，能够对电气设备进行降低功率的处理来降低人员所处位置的辐射影响。
CN115731574A	基于中间模态的参数共享和特征学习的跨模态行人重识别方法一种基于中间模态的参数共享和特征学习的跨模态行人重识别方法，通过中间模态生成器生成中间模态图像，所生成的中间模态图像能够缓解模态差异，然后原始图像与中间模态图像一同输入自主设计的双流骨干网络进行特征提取，对提取的特征设计了全局和局部特征学习，从粗粒度和细粒度两个层次减小模态差异。联合损失函数被用来筛选模态共有特征中具有身份区别性的特征，对网络模型进行优化。本发明在跨模态行人重识别任务取得了不错的效果。
CN115731573A	一种带电设备防误触方法及系统本发明涉及一种带电设备防误触方法及系统。该方法包括：获取相机以及雷达数据；确定人体姿态数据；若人体姿态数据为空集，重新获取相机图像以及雷达数据；若为非空集，确定每个关键点的关键点第一计算结果；若任一关键点第一计算结果小于0，确定雷达数据中靠近地面120度范围内的雷达数据并记录正常无异物情况下的雷达数据；依次遍历靠近地面120度范围的雷达数据，若存在小于正常无异物情况下的雷达数据的0.5倍的雷达数据，发出预警信息；若关键点第一计算结果均大于0，计算第二计算结果；若关键点第二计算结果小于或等于设定阈值，发出预警信息，若大于设定阈值，重新获取相机图像以及雷达数据。本发明能提前警示人员进场以及靠近带电设备时报警。
CN115731572A	鱼检测装置、鱼槽系统、鱼检测方法及程序课题在于，提供能够抑制成本上升并且高精度地对在水中游动的鱼进行检测及计数的鱼检测装置、鱼槽系统、鱼检测方法及程序。解决手段在于，鱼检测装置(50)具备：水中相机系统(103)，取得在水中游动的鱼的图像；水中超声波系统(105)，取得鱼的回波数据；第1鱼计数部(101a)，对图像内的鱼进行检测及计数；以及第2鱼计数部(101b)，根据回波数据，对由于检测出的鱼而产生了遮蔽的遮蔽区域的鱼进行检测及计数。
CN115731566A	一种基于图像的体重检测方法、装置、设备及存储介质本申请提出一种基于图像的体重检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：识别待处理图像中包括的待检测目标的多个人体关键点；根据多个人体关键点，确定待检测目标的各预设身体部位的真实面积；根据各预设身体部位的真实面积及各预设身体部位对应的预设体重系数，确定待检测目标的体重。本申请依据人体关键点确定出各预设身体部位的真实面积，进而推算出待检测目标的体重。仅依据一张图像即可估算体重，可同时对图像中多个目标同时进行体重检测，操作简单，效率高，实时性强。且依据各预设身体部位的真实面积估算体重，精度很高。且在目标被遮挡时仍具有很好的鲁棒性，参考目标的真实身高，避免高瘦型人估重偏低、矮胖型人估重偏高的情况。
CN115731564A	一种身体部位识别方法、装置、电子设备及存储介质本发明公开了一种身体部位识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：将待处理的图像输入已训练的识别模型，通过识别模型中的特征提取模块对图像进行特征提取得到特征图；通过识别模型中的分割模块获取特征图和特征提取过程中产生的预处理中间特征，基于特征图和预处理中间特征进行人体分割并输出人体分割图；通过识别模型中的分类模块获取特征图，并基于特征图进行分类预测并输出身体部位分类结果。通过采用一个深度学习模型进行双分支预测，由第一分支的预测需求可以保证模型中特征提取模块提取特征更多集中于人体，从而辅助第二分支从人体特征中准确学习出不同身体部位分类结果，消除身体部位在图像中占比小的感受野问题。
CN115731563A	一种远距离监控人员倒地识别方法本发明公开一种远距离监控人员倒地识别方法，其特征在于，具体包括如下步骤：获取帧图像；利用行人目标检测网络对帧图像目标框内是否为行人目标进行判断；将判断为行人目标的目标框输入第一阶段跌倒识别模型，判断是否跌倒；当判断行人目标跌倒，控制摄像头获取拉近帧图像；将拉近帧图像输入人体骨骼点检测模型，获取拉近帧图像的人体骨骼点的坐标信息和置信度；将人体骨骼点坐标信息输入第二阶段精准跌倒识别模型，判断行人是否处于跌倒状态。有效提升了人员跌倒预警的准确度，并在细阶段基于对跌倒的认知，有效提升模型判断的泛化性，能够适应高远距离的摄像头监控，满足低分辨率、小目标行人的跌倒事件预警。
CN115731562A	一种拐点识别方法本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种拐点识别方法。一种拐点识别方法，具体包括：获取目标图像；识别目标图像中的元件，并识别目标图像中的文字，并将识别到的元件及文字从目标图像中去除；构建元件识别模型，基于深度学习进行目标图像中的元件识别；对目标图像中的文字进行识别，并将所述目标图像中的元件及文字从目标图像进行去除；识别目标图像中连线位置信息；根据检测到连线的位置信息，识别该目标图像中的拐点。本发明所述的一种拐点识别方法，能够对目标图像中的拐点进行自动识别，为后续智能化识图提供依据，为后续自动建模实现从设计图纸到仿真模型的自动转化奠定基础。
CN115731560A	一种基于深度学习的槽线识别方法、装置、存储介质及终端本发明公开了一种基于深度学习的槽线识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取待识别地区在待预测时刻的目标槽线识别标准天气图；根据预先训练的定位模型定位目标槽线识别标准天气图中槽线所在的框，生成目标槽线框；根据目标槽线框，并结合预先训练的槽线识别模型生成目标槽线图；遍历目标槽线图中预设像素值的像素点，并根据遍历的像素点生成最终槽线。由于本申请利用训练好的定位模型可定位出天气图中槽线所在的框，根据定位的框可结合预先训练的槽线识别模型自动生成目标槽线图，从而实现基于深度学习方式对天气图中槽线的自动识别，可快速对未来预测时刻的天气形势进行判断，进而降低了天气图中槽线识别工作量，提升了槽线识别效率。
CN115731557A	文件内容核对方法及系统、计算设备、存储介质本申请提供了一种文件内容核对方法及系统、计算设备、存储介质，在本申请提供的方法中，先获取待核对文件的Word格式的文件原件和与Word格式不同的第二格式的文件扫描件；再提取文件原件中的第一核对内容和所述文件扫描件中的第二核对内容；然后核对文件原件中的第一核对内容和文件扫描件中的第二核对内容，将核对后的结果进行拼接整合得到核对结果，并对核对结果进行可视化展示。基于本申请提供的一种文件内容核对方法及系统，可通过程序自动化处理，无需人工排版，即可对扫描件和Word版原件进行内容核对，同时纯文本段落和表格段落是分别进行核对，因此两部分的识别结果互相之间不会产生影响。
CN115731555A	一种单据分类方法、装置、设备及存储介质本申请提供一种单据分类方法、装置、设备及存储介质。涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取待分类的单据图像中的一个或多个文本；根据关键词集合从文本中确定目标关键词，关键词集合中的关键词是根据第一特征从多个单据的全部文本中确定的，第一特征包括关键词在多个单据中出现的次数和关键词在多个单据中的位置信息；根据目标关键词的第二特征，通过单据分类模型对待分类的单据图像进行分类，第二特征包括目标关键词的文本信息和关键词在待分类单据图像中的位置信息，单据分类模型根据多个训练数据和训练数据对应的标注结果确定，所述训练数据包括关键词集合中的关键词的第二特征，标注结果包括关键词所属单据的分类结果。
CN115731553A	一种基于笔画关键特征提取建模的软笔书写方法本发明主要涉及数据建模领域，为了解决现有电子白板现有软笔书写过程中笔迹圆滑度差容易产生锯齿，以及书写过程中不能真实模拟笔迹的效果的问题，本发明提供一种基于笔画关键特征提取建模的软笔书写方法：进行笔画模型分类；从标准样本中提取每个笔画模型的特征点，并将各个特征点的位置记录在二维坐标系中；对各个特征点的坐标信息进行处理，得到各笔画点的基准坐标；根据书写的笔画类型调用笔画分类模型进行软笔书写。
CN115731551A	借助深度学习系统在摄像机系统中估计自身运动和间距信息的基于学习的方法和摄像机系统本发明涉及一种用于在具有至少两个摄像机(K1，K2，K3)的摄像机系统(K)中估计自身运动和间距信息的基于学习的方法，根据所述方法将由每个摄像机(K1，K2，K3)在所述摄像机系统(K)的运动期间生成的、在时间上彼此相继的单个图像作为输入图像(110a，110b，110c)输送给深度学习系统(300)的自我监控的深度神经网络。根据所述方法，借助所述单个图像来训练所述自我监控的神经网络。此外，在推导的过程中由所述深度学习系统(300)从所述输入图像中生成输出数据(130)，所述输出数据描述所述摄像机系统(K)的运动(T)。本发明还涉及一种可运动的摄像机系统(K)。
CN115731550A	一种基于深度学习的药品说明书自动识别方法、系统及存储介质本发明提供一种基于深度学习的药品说明书自动识别方法、系统及存储介质。本发明方法，包括：获取药品说明书图像，基于图像处理方法对获取的图像进行预处理，提取有效字体区域；基于提取的有效字体区域，采用分段式识别法对文字信息进行初步识别；联合高频词训练的文字信息，对初步识别的文字信息进行优化识别，得到字符的优化识别结果。利用本发明提供的基于深度学习的药品说明书自动识别方法，可以对各医药公司上传电子药品说明书的药品名称、批准文号、核准和修改日期等关键特征信息进行是否合标准的自动检测，因此可以建立院内说明书实时查询系统，让一线医疗工作者随时查询完整、最新的说明书扫描文件，减少人力物力的同时，能够大大提升工作效率。
CN115731547A	关于医疗评级用指标实证截图的处理方法、装置及设备本发明涉及图像处理技术领域，公开了关于医疗评级用指标实证截图的处理方法、装置及设备。本发明将各目标指标实证截图与图片特征信息库中的携带有图片特征信息的医疗软件功能界面截图进行相似度匹配，以获取目标图片特征信息；根据目标指标实证截图的图片分辨率及对应的目标图片特征信息计算图片缩放比例以计算目标图片标注信息，通过对目标图片标注信息进行图片标注区域确定和识别，得到对应的目标标注内容文本；进而从各目标标注内容文本中筛选出场景文本，根据场景文本对各目标指标实证截图进行场景匹配，以实现对目标指标实证截图是否属于同一场景的判断。本发明能够有效提高识别准确率和处理效率。
CN115731546A	图像实体抽取方法、装置、计算机设备及存储介质本发明涉及人工智能技术，公开了一种图像实体抽取方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过获取待抽取图像，并对待抽取图像进行文本识别，得到与待抽取图像对应的至少一个图像文本；将图像文本输入至预设实体识别模型中，得到各图像文本中的实体识别结果；通过基于角度可达校验方法对各实体识别结果进行实体校验得到实体校验结果；所述实体校验结果是指包含项目名称实体的实体识别结果；确定与所有项目名称实体对应的项目实体曲线，并根据项目实体曲线确定与各实体校验结果对应的图像文本集合；根据项目名称实体以及与其对应的图像文本集合，生成与待抽取图像对应的图像实体抽取结果。本发明提高了实体内容抽取的准确性。
CN115731545A	一种基于融合感知的电缆隧道巡检方法及装置本发明公开了一种基于融合感知的电缆隧道巡检方法及装置，方法包括如下步骤：分别采用相机和激光雷达采集电缆隧道内环境的图像信息和点云信息；解析图像信息的高层语义特征，给出含有目标的2D定位矩形框；对2D定位矩形框进行极大抑制，获得锥形区域推荐框；将点云信息进行坐标转换处理，并与锥形区域推荐框关联，获取含局部色彩编码的融合点云信息；基于对融合点云信息的分析，给出含目标的3D检测框；融合2D定位矩形框和3D检测框，给出融合检测结果，完成基于融合感知的电缆隧道巡检。基于视觉和激光雷达的融合感知进行巡检，解决电缆隧道环境下巡检机器人检测性能受光照条件影响的问题，提高巡检机器人作业的可靠性。
CN115731544A	一种事件语义分割方法及事件语义分割网络本发明提供了一种事件语义分割方法及事件语义分割网络，涉及计算机视觉技术。本发明的实施例提供的事件语义分割方法包括采用第一数据集训练教师网络；采用第二数据集并利用教师网络的输出监督训练第一学生网络和第二学生网络，第二数据集具有多对灰度图‑事件数据，第一学生网络的输入为事件数据，第二学生网络的输入为事件数据转换得到的伪图像数据；融合第一学生网络以及第二学生网络的输出，生成语义分割结果。第一学生网络的输入与第二学生网络的输入不同，因此会以不同的方式学习知识，第一学生网络和第二学生网络的知识是多样性和互补的，采用第一学生网络和第二学生网络的融合获得的语义分割结果的有效性更高。
CN115731538A	一种计算机视觉化园区收费管理系统本发明属于收费管理领域，公开了一种计算机视觉化园区收费管理系统，包括字符切割模块、字符识别模块和收费管理模块；字符切割模块用于对车牌图像中的文字进行字符切割处理，获得多个图像块；字符识别模块用于使用时间复杂度低的识别算法对图像块中的文字进行识别处理，获得图像块中的文字W；判断文字W是否属于易错集合falset中的元素，若是，则使用时间复杂度高的识别算法对图像块中的文字重新进行识别处理，获得图像块中的文字X；收费管理模块用于基于车牌号对进出园区的车辆进行收费管理。本发明能够在保证车牌识别的效率的前提下，在识别效率和硬件成本之间取得平衡。
CN115731537A	一种矿车驾驶员脸部姿态识别方法及系统本发明提供一种矿车驾驶员脸部姿态识别方法及系统，属于计算机视觉检测技术领域。本发明矿车驾驶员脸部姿态识别方法，包括如下步骤：获取图像帧；定位图像帧中驾驶员头部具体位置；截取头部区域图像，获取脸部关键点信息和辅助信息；根据脸部关键点信息和辅助信息双重特征，根据双重特征一致性判别方法判别驾驶员脸部姿态。本发明的有益效果为：通过双重特征一致性判别法，在矿车场景中能准确稳定识别出驾驶员的脸部姿态。
CN115731533A	一种基于改进YOLOv5的车载目标检测方法一种基于改进YOLOv5的车载目标检测方法，对Yolov5网络结构进行改进，实现对复杂道路的障碍物检测；具体的操作步骤如下：步骤1：通过摄像头采集车辆前方图像；步骤2：将摄像头采集的视频流分别进行关键帧提取，获取后续模型训练的图片数据集；对采集到的图片数据集进行预处理，并按照合适的比例将图片数据集分为训练集、测试集和验证集；步骤3：配置相关环境，搭建改进的Yolov5网络结构，将处理好的图片训练集、图片测试集和图片验证集放入改进后的Yolov5中进行训练；在训练完成后，得到检测效果最好的best.pt模型；步骤4：将待检测图像放入best.pt模型中，得到检测结果。本发明能在小目标以及在低分辨率的情况下保持较高的识别准确率，提高了目标检测的准确度。
CN115731529A	用于目标识别的图像填充方法、装置、终端、车辆及介质本发明提供了一种用于目标识别的图像填充方法、装置、终端、车辆及介质，首先获取语义分割网络输出的标签灰度图；然后根据指定类对应的灰度标签，从标签灰度图中查找各第一目标；再确定每个第一目标的外轮廓在标签灰度图中的类别和尺寸信息；针对每个第一目标，当该第一目标的外轮廓的类别为道路类且尺寸信息满足预设条件时，将该第一目标标记为道路空洞；最终将道路空洞的灰度标签填充为道路类目标的灰度标签，通过先选出容易出现错误识别的指定类目标，然后在指定类目标的外轮廓的类别和尺寸均满足要求时，确定其可能为阴影等干扰因素造成的误识别，使语义分割图中存在道路空洞，最终对识别出的道路空洞进行填充，从而提高目标识别的准确度。
CN115731528A	数据处理方法、装置、设备及可读存储介质本发明提供一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，数据处理方法包括：获取各个感知传感器在预设时段内采集的感知数据，并对所述感知数据进行预处理，得到第一感知数据；基于车辆的定位数据确定车辆在地图上所处的道路信息；基于所述道路信息确定目标区域；从第一感知数据中筛选位于所述目标区域的第一目标感知数据。通过本发明可以以较少的处理时间与较低的复杂度来筛选感知传感器所采集的感知数据，以此减少后端模块基于感知数据进行感知目标融合等处理时的感知数据数量，保留具有有效信息的感知数据。
CN115731526A	车道线识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质本公开的实施例公开了车道线识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取道路图像和历史帧前车信号观测信息序列；响应于确定上述历史帧前车信号观测信息序列中的各个历史帧前车信号观测信息满足预设信号条件，对上述道路图像进行特征提取，以生成前车后轮接地点坐标组和车道线方程组；基于上述前车后轮接地点坐标组和上述历史帧前车信号观测信息序列，生成前车行驶轨迹方程；基于上述前车行驶轨迹方程和上述车道线方程组，生成前车换道信息；响应于确定上述前车换道信息满足预设换道条线，生成目标车道方程线组。该实施方式可以提高生成的车道线的准确度。
CN115731525A	车道线识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质本公开的实施例公开了车道线识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到鱼眼车载相机拍摄的车道图像，确定上述鱼眼车载相机对应的相机视角类型；根据上述相机视角类型，确定目标车道线识别模型；将上述车道图像输入至上述目标车道线识别模型中，得到车道线集；根据上述车道线集，控制相关联的车辆进行自动驾驶。该实施方式提升了自动驾驶车辆的安全性。
CN115731524A	对象分割本公开提供了“对象分割”。通过将第一传感器数据和第二传感器数据输入到深度神经网络来组合第一传感器数据和第二传感器数据。包括标记的片段的来自所组合的传感器数据的分割映射图可以基于所组合的第一传感器数据和第二传感器数据在深度神经网络中确定，其中标记的片段包括(a)与所组合的传感器数据中的对象相对应的像素，(b)包括在分割映射图中的相应标记的片段的危险概率。可以输出分割映射图和危险概率。
CN115731522A	交通运输设备的行为检测方法、装置及存储介质本发明实施例提供了一种交通运输设备的行为检测方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括：在检测到交通运输设备在目标区域中的弯道上行驶的情况下，获取所述交通运输设备在所述弯道上所处的目标位置；以所述目标位置为起点向目标方向做延伸线，并获取所述延伸线与所述弯道中包括的行驶通道的边界线之间的交点的信息，其中，所述弯道中包括多条行驶通道，所述目标方向为横跨所述行驶通道的方向；基于所述交点的信息确定所述交通运输设备的行为。通过本发明，解决了相关技术中存在的无法有效准确检测交通运输设备在弯道上行为的问题，进而实现了对在弯道内行驶的交通运输设备的行为进行有效检测，以及提高检测准确率的效果。
CN115731519A	一种非接触式全尾砂膏体搅拌均匀度监测方法及系统本发明提供一种非接触式全尾砂膏体搅拌均匀度监测方法及系统，属于矿山充填技术领域。所述方法包括：在连续式搅拌机进行膏体制备的过程中，持续采集膏体表面图像；使用深度学习方法对采集的膏体表面图像进行处理，分割出非膏体区域和膏体不均匀区域；根据分割出的非膏体区域和膏体不均匀区域，确定膏体搅拌均匀度。采用本发明，能够在保证膏体搅拌均匀度量化精度的同时，实现膏体搅拌均匀度的实时量化。
CN115731518A	一种入侵报警方法、装置、电子设备及存储介质本发明实施例公开了一种入侵报警方法、装置、电子设备及存储介质。该入侵报警方法具体包括：获取当前图像，以及与所述当前图像关联的预设数量的关联连续图像；确定所述当前图像中的待追踪目标，并根据各所述关联连续图像确定所述待追踪目标的目标运动轨迹；确定目标电子围栏区域，并根据所述目标运动轨迹和所述目标电子围栏区域，对所述待追踪目标进入所述目标电子围栏区域进行合规性判断，以根据合规性判断结果进行入侵报警。本发明实施例的技术方案实现能够及时且准确的对待追踪目标进行追踪，从而及时且准确的进行入侵报警，提高电子围栏区域的安全性。
CN115731510A	洪水全自动在线滚动趋势预报方法及装置、电子设备本发明公开了一种洪水全自动在线滚动趋势预报方法及装置、电子设备，包括：S1：在洪水期，获取目标河流上水位感知数据和监控视频，其中每个视频的视野内设置有与之对应的特征设施；S2：从视频中提取出实时水位线，根据特征设施生成尺度标尺L标，按同倍比放大法估算出当前时刻特征设施所在河道断面的水位；S3：获取n个最新连续的水位数据构成水位序列Z，计算水位涨率序列X和水位背景值序列Z，对Z和X建立相关关系，构建断面洪水位预报模型；S4：重复S2计算最新时刻的水位，并替换Z中最后一个数据，去除最早的水位数据，形成新的水位动态序列Z’，执行S3滚动预报断面洪水位；S5：对各实时监控视频分别执行S2‑S4，滚动预报沿程洪水位。
CN115731508A	作业车辆的违规监测方法、系统、存储介质及计算机设备本发明提供了一种作业车辆的违规监测方法，包括步骤：实时获取监控区域的视频监控画面，确定所述视频监控画面中的目标监测区域；在检测到所述视频监控画面中存在作业车辆时，跟踪定位所述作业车辆在所述视频监控画面中的车辆坐标；判断所述车辆坐标在所述目标监测区域中的停留信息是否符合预设条件；若所述停留信息不符合所述预设条件，则确定对应的所述作业车辆违规作业。还提供了一种作业车辆的违规监测系统、用于存储执行所述方法的计算机程序的存储介质以及计算机设备。借此，本发明能够自动监测生产作业区域的作业车辆的违规情况，解决了人工监督局限性，提升了监测效率。
CN115731505A	视频显著性区域检测方法、装置、电子设备及存储介质本发明公开了一种视频显著性区域检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括如下步骤：获取待传输视频序列，输入到训练好的视频显著性区域检测网络中；采用3D卷积主干网络的编码器，提取多尺度时空特征；通过帧间注意力模块，增强深度特征的时间特性；将多尺度时空特征传入双向时空金字塔中，采用注意力引导融合机制进行融合；将融合后的特征传入解码器中，进行求和与上采样，恢复原始视频帧尺寸，以获取最终的视频显著性图，为后期视频通信服务。所述方法探索多尺度时空特征高效融合方式，提高视频显著性区域检测精度，且计算复杂度低，在精度和计算时间上均有明显优势。
CN115731499A	一种月台信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质本发明实施例公开了一种月台信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取与目标月台相对应的待处理视频；针对待处理视频中的每个待处理视频帧，提取当前待处理视频帧中与月台对应的车位状态信息以及与待检测车辆所对应的车辆信息、状态信息和车厢信息，车厢信息包括装卸状态、装载率、装卸人数和/或装车规范性；将车辆信息、状态信息、车位状态信息以及车厢信息与目标月台关联存储，以基于关联存储的数据确定目标月台的月台数据。解决了目前对月台信息采集依赖人工，且信息采集不全面的问题，实现了对月台信息识别的全面性、准确性，提高了识别效率。
CN115731496A	一种基于视频的场地占用识别方法本发明涉及智能安防技术领域，公开了一种基于视频的场地占用识别方法，包括如下步骤：步骤一、在没有发生占用的情况下采集一帧图像，利用单目深度估计算法，估计场景的深度图像，得到视频图像中每一个像素对应的场景深度d0(x,y)；步骤二、在系统监测过程中，对任意时刻采集的视频图像，利用单目深度估计算法，估计深度图像d。本发明提出的场地占用识别方法，可以对场景中的物体占用进行有效地识别，特别是可以有效地解决传统占用识别算法在场景外观发生改变或者被遮挡时产生的误识别问题，有效地减少误报风险；并且对占用物的类别无任何限制，可以对不固定类别的物体占用进行识别。
CN115731492A	用于管理对比学习模型的方法、装置、设备和介质提供了用于管理对比学习模型的方法、装置、设备和介质。在一种方法中，在第一训练阶段中，利用第一训练样本集训练对比学习模型以生成第一对比学习模型，第一训练样本集中的负样本对仅包括来自不同数据序列的数据段。在第二训练阶段中，利用第二训练样本集训练第一对比学习模型以生成第二对比学习模型，第二训练样本集中的负样本对包括来自相同数据序列的数据段。利用本公开的示例性实现方式，在第一训练阶段中可以充分获得样本的外观方面的知识，并且在第二训练中可以充分获得样本的外观和动态方面的知识。以此方式，进而提高对比学习模型的准确性。
CN115731490A	视频图像处理方法、装置、终端设备和可读存储介质本申请实施例提供一种视频图像处理方法、装置、终端设备和可读存储介质，该视频图像处理方法包括：对输入的视频图像进行特征提取，得到每帧图像的特征图；对每帧图像的所述特征图进行语义原型提取，得到每帧图像的语义原型；对各帧图像的所述特征图和所述语义原型进行上下文信息聚合后分割，得到所述视频图像的语义分割预测结果。该方法可以适用于实时的视频分割任务，具有较低的计算复杂度和较低的最大延迟等。
CN115731487A	一种数据处理方法、装置、设备和可读存储介质本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备和可读存储介质，涉及通信技术领域，以提高获得的QoE等级的准确性。该方法包括：获取结构化数据；根据改进的深度卷积生成对抗网络DCGAN和所述结构化数据，生成补充样本数据；其中，所述补充样本数据是基于所述结构化数据的目标信息到图像的不同空间的映射结果生成的，所述目标信息包括所述结构化数据的结构化指标的聚类结果。本申请实施例可以提高获得的QoE等级的准确性。
CN115731485A	车辆违规变道行为检测方法、装置和计算机设备本申请提供一种车辆违规变道行为检测方法、装置和计算机设备，方法包括：获取待检测视频中的第一视频帧和第二视频帧，第一视频帧和第二视频帧为待检测视频中包含目标车辆的相邻视频帧；确定第一视频帧和第二视频帧中的目标车道线，目标车道线在相邻视频帧中的位置相匹配；针对第一视频帧和第二视频帧，分别获取目标车辆相对于目标车道线的横向方位和纵向方位；根据横向方位和纵向方位，对目标车辆的车辆违规变道行为进行检测。采用本方法，不仅能够有效提高检测准确率，进而提升检测结果的可靠性，还能提高检测效率，节省人力物力。
CN115731483A	一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；该方法应用于图像处理模型，先通过该模型中的分割模块对待处理图像进行分割得到待处理图像的图像块，然后通过图像处理模型中的识别模块对各图像块进行复杂度识别得到各图像块的复杂度参数，接着从处理网络中确定具有不同复杂度参数的图像块对应的目标处理模块，并通过该目标处理模块对相应的图像块进行特征提取得到该图像块的特征参数，最后通过图像处理模型中的重建模块基于该图像块的特征参数进行图像重建。该方法针对具有不同复杂度参数的图像块，采用了具有对应性能参数的处理模块进行特征提取，这种处理机制可以减小图像处理所需计算量。
CN115731482A	违规电缆敷设场景鉴别系统及方法本发明涉及一种违规电缆敷设场景鉴别系统，所述系统包括：巡检采集器件，设置在无人飞行机构的底部，用于对每一电缆敷设场景执行视觉采集动作；数据检测机构，用于检测针对性增强处理后的采集画面中地面图像区域整体景深值以及每一个电缆图像区域整体景深值；场景判断机构，用于当某一电缆图像区域整体景深值与地面图像区域整体景深值的差值的绝对值小于等于设定绝对值差值时，判断所述电缆图像区域归属于未完全埋入地下的电缆部分。本发明还涉及一种违规电缆敷设场景鉴别方法。通过本发明，能够采用航拍巡视平台针对每一处电缆敷设位置执行一次航拍画面的检测和针对性图像处理，以判断对应电缆敷设位置是否存在违规敷设场景。
CN115731480A	清洁方法、控制器、存储介质及自移动设备本申请提供一种清洁方法、控制器、存储介质及自移动设备，其中清洁方法包括：获取第一相机采集的设备主体在经过待清洁区之前的第一图像，以及，第二相机采集的设备主体在经过待清洁区之后的第二图像；所述检测所述第一图像中是否存在第一污渍区以及第二图像中是否存在第二污渍区，并根据第一污渍区和第二污渍区确定工作策略，能在第一次清洁不彻底时及时发现，并且在设备主体发生故障时能够及时提醒客户对自移动设备进行维护。
CN115731479A	一种基于航拍全要素地理图像构建数据集的方法本发明提供了一种基于航拍全要素地理图像构建数据集的方法，包括以下步骤：加载shp标注文件，获取每个地理要素的形状信息shape和属性信息record，得到一个地理要素列表。遍历地理要素列表，对每一个地理要素进行处理并生成图片。将jpg格式的图片和png格式的分割掩码图片整理到两个文件夹，并对每一个地理要素的jpg图片和png图片做同步压缩，即得到包含彩色图片和灰度标注的数据集。本发明提出了一种基于航拍全要素地理图像构建数据集的方法，将专业领域的业务数据在没有额外人工标注成本的情况下转化成可用于深度学习训练的数据集，充分挖掘了该专业领域的业务数据的价值，为后续的农田识别和分割等其他深度学习模型在该领域的应用提供了数据基础。
CN115731472A	融合稀疏表示和协同表示的高光谱异常检测方法本发明公开了一种融合稀疏表示和协同表示的高光谱异常检测方法，主要解决现有检测方法中构建的背景字典表示效果不佳、检测性能差的问题。包括：1)构建过完备字典，建立稀疏表示模型，优化求解并计算稀疏残差特征；2)构建背景字典，建立协同表示模型，优化求解并计算协同残差特征；3)将稀疏残差特征和协同残差特征进行非线性融合，得到初始检测结果；4)利用引导滤波对初始检测结果进行后处理，得到最终检测结果。本发明摒弃了以双窗口方式构建背景字典，自动从稀疏表示模型中挑选使用的原子作为背景字典，并且结合稀疏残差特征和协同残差特征，有效提升高光谱异常检测效果。
CN115731466A	一种幼苗出芽率获取方法本申请公开了一种幼苗出芽率获取方法，包括：选取田间预设区域的幼苗，制作幼苗的RGB图像数据集；对所述RGB图像数据集中的幼苗进行标注，获得图像中每棵幼苗的真实位置；搭建幼苗目标检测模型，所述幼苗目标检测模型为基于改进型YOLOv7的幼苗目标检测模型，包括输入、特征提取网络和颈部三个部分；使用反向传播迭代的方式，对模型进行训练，以获得最适合幼苗目标检测的模型参数，实现对幼苗目标检测模型的训练。通过制作的幼苗图像数据集对搭建的幼苗目标检测模型进行训练，并且采用反向传播迭代的方式获得最优的模型参数，从而保证模型的识别精度，进而可以通过幼苗图片就能快速确定幼苗的出芽率，操作简单，方便快捷。
CN115731461A	一种多层特征解耦的光学遥感图像建筑物提取方法本发明公开了一种多层特征解耦的光学遥感图像建筑物提取方法。本发明首先利用多层特征解耦网络提取建筑物多尺度特征并进行分解，获得更稳定的语义主体特征和不确定的语义边界特征；然后基于语义主体特征和不确定的语义边界特征的不同，采用双流语义特征描述网络采用不同的方式进行逐步融合，加深强语义区域中深层特征中的语义表示，并保留弱语义区域中更多的细节信息；最后利用多任务监督方法，在保证建筑物主体部分完整性的同时提高建筑物边缘精确性，实现高分辨率光学遥感图像建筑物的高性能提取。本发明能够显著提高对高分辨率光学遥感图像建筑物的提取效果，可实现复杂环境中的不同尺度、不同空间分布的建筑物的精确提取。
CN115731459A	一种港口大型机械的舱口边缘识别方法本发明涉及一种港口大型机械的舱口边缘识别方法，属于船舶作业过程计算方法技术领域。本发明的技术方案是：首先将采集到的全部点云作为FULL完整点云；将其中的甲板部分提取作为AREA区域点云；甲板中间位置向船舶两舷方向延伸五米与AREA区域点云重合的点云作为CORE核心点云；CORE核心点云通过计算筛选得到的点云作为EDGE边界点云；通过点云分割计算各个点云聚类的边界点信息，进而得到与各个舱号相对应的舱口边缘交点坐标。本发明的有益效果是：计算速度快，适用性强，能够快速有效地识别计算船舶舱口坐标，为港口大型机械自动化改造提供一种新的关键技术。
CN115731458A	一种遥感影像的处理方法、装置和电子设备本申请提供一种遥感影像的处理方法、装置和电子设备，所述遥感影像的处理方法包括：获取预设区域的遥感影像和预设区域的第一建筑物矢量图；对遥感影像中的建筑物轮廓进行识别，获取第二建筑物矢量图；对第二建筑物矢量图中的建筑物轮廓进行放大处理，得到目标建筑物矢量图；对目标建筑物矢量图进行分割，得到至少两个待测子图像，以及，对第一建筑物矢量图进行分割，得到与每个待测子图像对应的参考子图像；基于参考子图像，判断各待测子图像是否为建筑物轮廓发生变化的图像，并输出建筑物轮廓发生变化的目标子图像。本申请公开了一种遥感影像的处理方法、装置和电子设备，可以解决现有的建筑物变化区域的识别方法存在的识别精度较低的问题。
CN115731455A	一种环网计量柜本申请公开了一种环网计量柜。其首先将获取的插拔状态检测图像和参考插拔状态图像通过包含第一卷积神经网络和第二卷积神经网络的孪生网络模型以得到检测特征图和参考特征图，然后，将所述检测特征图和所述参考特征图分别通过并行权重分配模块以得到检测增强特征图和参考增强特征图，接着，计算所述检测增强特征图和所述参考增强特征图之间的差分特征图，最后，将所述差分特征图通过分类器以得到用于表示计量电流互感器的插拔状态是否满足预定要求的分类结果。通过这样的方式，可以对电流互感器的插拔状态进行实时有效地监控，进而避免故障和事故的发生，保证环网计量柜的正常安全工作。
CN115731451A	模型训练方法、装置、电子设备及存储介质本申请公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取雷达采集的第一点云数据；基于所述第一点云数据对初始模型进行训练，得到目标模型；其中，所述初始模型中的特征提取网络是在自监督网络中训练所得到的，不同增强样本基于所述特征提取网络得到的特征是一致的，在向所述目标模型中输入待处理点云数据后，所述目标模型的输出结果用于确定所述待处理点云数据对应的目标任务结果。本申请旨在提高模型的准确性，解决现有模型训练方法训练得到的模型的准确性较低的技术问题。
CN115731450A	一种彩绘文物线稿提取方法本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种彩绘文物线稿提取方法，首先通过分类网络对采集到的彩绘文物数据集按照病害侵蚀程度进行分类，然后求取输入图像对应的梯度图，两者一起作为网络输入，通过尺度增强模块来充分提取原始彩绘文物图像和梯度图像中的不同尺度的特征，为网络提供更多细节信息，然后在网络中引入注意力机制，使网络更加关注物体轮廓部分，同时加入自适应权重，使网络根据文物的类型特点自动调节。本发明有效利用多尺度特征提取以及梯度注意力机制的优点，通过一个端到端的无监督循环生成对抗网络实现彩绘文物的线稿提取，最终获得语义完整、细节丰富、噪声极少的高质量线稿。
CN115731449A	视觉任务处理方法、神经网络模型及神经元模型本公开提供了一种视觉任务处理方法、神经网络模型及神经元模型，属于计算机技术领域。该方法包括：将待处理视觉特征划分为多个视觉切片特征，视觉切片特征包括多个子特征单元；针对各个视觉切片特征，确定视觉切片特征中各个子特征单元的激励值，并根据激励值确定各个子特征单元的权重，基于各个子特征单元的权重和对应的特征值得到加权视觉特征，并将加权视觉特征与视觉切片特征进行融合，得到目标视觉切片特征；根据多个目标视觉切片特征，确定目标视觉特征；其中，目标视觉特征用于获取视觉任务处理结果。根据本公开的实施例能够较好地保留视觉特征的信息，从而可以提高视觉任务处理结果的准确性。
CN115731448A	基于双边滤波器和孪生神经网络的对抗样本检测方法本发明公开了一种基于双边滤波器和孪生神经网络的对抗样本检测方法，该方法包括：基于双边滤波器技术，对孪生神经网络结构进行改进，得到改进后的孪生神经网络；对改进后的孪生神经网络进行训练，得到训练完成的孪生神经网络；将待测样本输入至训练完成的孪生神经网络，输出第一特征向量和第二特征；计算第一特征向量和第二特征向量的L2范数距离并根据计算结果检测对抗样本。通过使用本发明，能够在提高神经网络的鲁棒性同时又能检测出对抗样本的攻击。本发明作为一种基于双边滤波器和孪生神经网络的对抗样本检测方法，可广泛应用于数据检测领域。
CN115731447A	基于注意力机制蒸馏的解压缩图像目标检测方法及系统本发明涉及一种基于注意力机制蒸馏的解压缩图像目标检测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取高质量图像数据集，并将高质量图像数据集通过压缩解压获取对应的解压缩低质量图像数据集;步骤S2:构建目标检测教师网络和目标检测学生网络；步骤S3:基于高质量图像数据集对目标检测教师网络进行训练；步骤S4:基于训练后的目标检测教师网络，加入基于注意力的蒸馏损失训练目标检测学生网络；步骤S5:基于训练后的学生网络对解压缩后的图像进行目标检测。本发明实现从解压缩图像中提取更高质量的图像特征，有效提升了低质量图像的目标检测性能。
CN115731442A	图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待划分图像对应的深度特征矩阵和语义特征矩阵；基于所述语义特征矩阵，得到所述待划分图像对应的顺光矩阵；所述顺光矩阵中的元素表征所述待划分图像中对应的像素点为顺光点的顺光概率；对所述深度特征矩阵和语义特征矩阵进行融合，得到融合矩阵，基于所述融合矩阵，得到所述待划分图像对应的逆光矩阵和阴影矩阵；基于所述顺光矩阵、逆光矩阵和阴影矩阵，将所述待划分图像划分成至少一个区域，所述至少一个区域包括顺光区域、逆光区域和阴影区域中至少一种。采用本方法能够提高图像划分准确性。
CN115731435A	一种标注校验方法、装置、设备和存储介质本申请公开了一种标注校验方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取包含若干目标的待验证图像，待验证图像标注有关于目标的第一标注信息；利用图像处理模型对待验证图像进行处理，得到待验证图像的关于目标的第一识别信息；基于第一标注信息和第一识别信息的一致性结果，确定第一标注信息的校验结果。通过上述方式，本申请能够对标注数据进行自动校验，减少人力消耗。
CN115731433A	一种基于模型权重混合的在线知识蒸馏方法及系统一种基于模型权重混合的在线知识蒸馏方法及系统，包括：1)服务端收集标注数据，划分为训练集和验证集；2)选取N个相同架构的学生模型，并通过线性加权学生参数构建权重混合模型；3)选取数据增强将训练集扩充成N+1份，分别输入N个学生和权重混合模型中，得到N+1个预测输出以及他们的平均集成预测；4)计算每个学生和权重混合模型的分类损失；5)计算每个学生输出与集成预测之间的知识蒸馏损失；6)计算每个学生的参数优化目标并更新N个学生的参数；7)重复3‑6步骤，每个轮次后根据更新后的学生重新构建混合权重模型，并每隔固定轮次Δ，将混合权重模型的参数融合到学生中；8)选取验证集上表现最优的模型部署到终端设备上。
CN115731431A	一种隧道炮眼识别方法、装置、设备及存储介质本发明提供了一种隧道炮眼识别方法，包括S1，获取已经标注好炮眼的隧道岩壁图像；S2，将所有的已经标注好炮眼的隧道岩壁图像按照设定的比例分成训练集和验证集；S3，将训练集中的数据输入到目标检测模型中进行训练；S4，经过设定次数的迭代训练后，获取在验证集中表现最佳的目标检测模型；S5，获取实时的隧道岩壁图像，将实时的隧道岩壁图像输入到在验证集中表现最佳的目标检测模型中；S6，判断目标检测模型输出的图像中是否包含有标注框以及标签，获得识别结果。本发明可以提高炮眼识别的效率。本发明还提供了一种隧道炮眼识别方法、装置、设备及存储介质，具有相应的效果。
CN115731430A	一种有限元模型生成深度学习图像数据集的方法及服务器本发明公开了一种有限元模型生成深度学习图像数据集的方法及服务器，其方法包括：S1：提取有限元模型计算文件；S2：确定图片数据集中的图像的宽度和高度；S3：计算图像坐标系中的节点处材料参数值；S4：计算切片平面上材料参数值；S5：确定像素矩阵中每个像素点处各颜色通道的灰度值；S6：将像素矩阵组装成多通道图像。在本发明中，通过在提取的有限元分析模型中切片的方式得到图像，将每个像素点的各颜色通道至归一化到色彩空间，并在图片中模型空白区域的各颜色通道赋值为0，进而得到可输入到深度学习模型中的图片。该方法得到的多通道数据集可以输入到卷积神经网络中，为利用深度学习解决工程领域大量重复计算提供了训练数据支撑。
CN115731424A	基于强化联邦域泛化的图像分类模型训练方法及系统本申请提供一种基于强化联邦域泛化的图像分类模型训练方法及系统，方法包括：本申请基于强化学习设计了特征去相关策略，将样本加权转化为在联邦学习客户端间共享的参数化策略。通过经验回放，补充特征全局信息，在联邦学习的过程中从全局的角度对特征去相关，各客户端基于加权后的样本训练模型。使训练后的全局模型学习到特征与标签的根本关联，泛化到未知域图像数据。本申请能够针对使联邦学习中的图像分类模型训练过程中的在未知域图像数据进行域具有泛化能力，能够防止图像分类模型在联邦训练过程中学习到数据中的虚假关联，能够有效提高图像分类模型训练过程的有效性及可靠性，进而能够提高应用图像分类模型进行图像分类的有效性及准确性。
CN115731417A	基于主动学习的光学遥感目标检测方法本发明涉及一种基于主动学习的光学遥感目标检测方法，包括：获取光学遥感目标图像的样本集，构建测试样本集和未标注样本池，随机在未标注样本池中筛选一批样本进行专家标注，作为初始的训练样本集；搭建单阶段光学遥感目标检测模型；设计主动学习采样策略；利用训练样本集对单阶段光学遥感目标检测模型进行训练，获得初始的光学遥感目标检测模型；利用测试样本集对光学遥感目标检测模型进行测试，判断该模型是否达到训练的终止条件；如果未达到，则按照主动学习采样策略对未标注样本池进行采样，经专家标注加入训练样本集，对光学遥感目标检测模型继续迭代训练，直至达到训练的终止条件。可有效减少样本标注成本，同时保持模型的检测性能。
CN115731412A	一种基于群等变注意力神经网络的图像分类方法及其装置本发明公开了一种基于群等变注意力神经网络的图像分类方法，包括：获得训练样本集、类别标签，以及训练样本中各个像素点的位置编码，对位置编码进行群作用得到群作用位置编码集合，将训练样本与群作用位置编码集合输入至提升‑注意力模块得到变换图像集合；将变换图像集合像素点的位置编码通过群作用得到群作用位置编码集合，将变换图像集合与该群作用位置编码集合输入至群等变注意力模块得到多个特征图集合，然后加和操作得到特征图；将多个输出特征图依次通过全局池化模块和softmax模块得到预测类别概率，通过交叉熵损失函数训练训练模型得到图像分类模型；该分类方法能够准确的获得肿瘤图像判断结果。
CN115731410A	端到端的基于Transformer的高光谱图像分类方法、装置及介质本发明实施例公开了一种端到端的基于Transformer的高光谱图像分类方法、装置及介质；该方法包括：针对原始高光谱图像分割得到的多个斑块数据中的每一个，生成对应的词符组；基于Transformer构建高光谱图像分类模型；其中，模型至少包括级联的多个编码器以及分类器，且每个编码器均对应一保持率；针对所有斑块数据，将对应的词符组按预设批次输入至高光谱图像分类模型，根据分类器输出的损失值进行反向传播计算，更新高光谱图像分类模型中的参数，直至原始高光谱图像分割获得的所有斑块数据均输入至高光谱图像分类模型并完成参数学习；将待分类的高光谱图像以斑块数据的形式输入至训练完毕的高光谱图像分类模型，获得待分类的高光谱图像的分类结果。
CN115731408A	图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质本公开提供了一种图像处理模型的训练方法、装置、设备及存储介质，所述图像处理模型包括视觉变换网络和类别权重网络，所述方法包括：将增强样本图像对应的至少一个裁剪子图像输入至所述视觉变换网络中，获取所述至少一个裁剪子图像分别对应的编码子图像；将任一个编码子图像、所述编码子图像对应的裁剪子图像以及全部所述编码子图像拼接得到的编码图像输入至类别权重网络中，获取所述增强样本图像对应的反增强样本图像；基于所述增强样本图像对应的标准样本图像和所述反增强样本图像调整所述视觉变换网络和所述类别权重网络的参数。
CN115731405A	一种基于特征分类的视频相似度搜索方法本发明涉及特征分类技术领域，且公开了一种基于特征分类的视频相似度搜索方法，特征抽取，选取部分参考视频，根据工作人员上传的标题、注释与简介等获取视屏内的主特征集，根据视屏内的内容获得该视频的子特征集，主特征集内的主特征数量2‑4个，采用深度学习的方法，利用CNN识别每个图像帧，最终的结果通过所有的分类结果来确定，通过在Image‑Net中预训练的model，将所有帧的特征合起来作为视频特征，最后通过标准分类器进行分类，视频中包含大量的图像帧，处理所有图像成本很大，本发明方案能够通过设置特征库使查询视频可以快速进行生产特征集，然后根据特征集去参考视频库内寻找相似视频，提高了相似视频搜索的速度与效率。
CN115731393A	一种智能化车间安全生产管理方法及系统本申请涉及一种智能化车间安全生产管理方法及系统，属于安全检测领域，其方法包括：基于预设的目标检测算法和实时获取的待测图像，获取实时车间信息；基于预设的数据可视化管理系统，获取历史车间信息；对预设的管理时间段内的所述历史车间信息进行统计分析，生成每个员工的异常穿戴安全服的异常穿戴值；基于所述异常穿戴值得到每个员工异常穿戴所述安全服的异常概率；将所述异常概率与预设的概率阈值进行比较，得到比较结果；基于所述比较结果和所述实时车间信息，生成报警信息并显示于所述数据可视化管理系统上。本申请具有有效监督车间内的员工穿戴安全工作服的效果。
CN115731391A	一种目标区域提取装置以及提取方法本发明公开一种目标区域提取装置以及提取方法，其中一实施例的提取装置包括：图像输入模块用于将多个多光谱遥感图像进行处理生成输入至所述三维特征提取网络的第一图像数据，以及输入至一维特征提取网络的第二图像数据：三维特征提取网络用于对第一图像数据进行三维的特征提取后输出关联所述多光谱遥感图像的第一特征向量；一维特征提取网络对第二图像数据进行一维的特征提取后输出区分目标区域和非目标区域的第二特征向量：数据融合模块用于以预设的权重参数对第二特征向量和所述第一特征向量进行融合并分类，得到与所述第二特征向量和第一特征向量对应的图像类别概率；图像输出模块根据所述图像类别概率输出包括目标区域的目标区域图像。
CN115731389A	一种图像去噪方法及装置本申请公开一种图像去噪方法及装置，方法包括以下步骤：构造基于自适应边缘检测算法的混合偏微分图像去噪模型，该模型利用分数阶边缘检测函数加权的方式结合ROF和LLT两种去噪模型；根据图像的特征信息通过花授粉算法确定图像分数阶边缘函数的最优阶次v；对所述去噪模型进行求解，输出去噪后图像u。本申请综合了全变分以及四阶偏微分方程的优点，与其他先进的去噪算法相比，本申请可以在保持图像边缘及纹理细节的同时避免平滑区域的“阶梯效应”。
CN115731388A	一种道路健康状态一体化快速检测方法及系统本发明涉及道路建设技术领域，尤其涉及一种道路健康状态一体化快速检测方法及系统，方法包括：在检测车上间隔地安装上定位模块、破损检测模块、表面检测模块、病害检测模块、弯沉检测模块、路域检测模块和控制系统；定位模块用于获取定位数据；破损检测模块用于计算出路面裂缝数据；表面检测模块用于得到横断面轮廓曲线图像；病害检测模块用于获取地下探测图像；弯沉检测模块用于计算出弯沉数据；路域检测模块用于拍摄路域环境的广角图像；控制系统用于收集并处理各个模块之间产生的数据并对数据进行融合存储。本发明能够一次性从多个维度去检测路面性能并进行存储，保证各个数据与路面位置的对应关系的一致性，并且保证数据的安全。
CN115731385A	基于语义分割的图像特征提取方法、装置及SLAM系统本发明公开了一种基于语义分割的图像特征提取方法、装置及SLAM系统，属于计算机视觉与人工智能技术领域。图像特征提取方法包括：获取RGB图像，对图像进行语义分割以剔除图像中的动态物体；将经过动态物体剔除的图像划分为图像块，基于信息熵提取所述图像块中的纹理明显的第一图像块集以及纹理不明显的第二图像块集，并对所述第二图像块集中的图像块进行对比度增强处理；对所述第一图像块集的图像块以及经过对比度增强处理的所述第二图像块集中的图像块进行特征点提取。本发明能够在受到动态物体严重干扰的情况下依然保持很好的鲁棒性和准确性。此外，本发明还可以提高特征匹配的准确性，减少光照、相机运动过快对系统准确性的影响。
CN115731384A	鱼眼图像语义分割方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种鱼眼图像语义分割方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：将鱼眼图像输入至预设模型，输出鱼眼图像中每一像素的标记结果，预设模型是基于样本鱼眼图像进行训练后得到的，样本鱼眼图像中每一像素均已被标记；根据拍摄设备的内外参及拍摄设备的具体拍摄参数，确定预设有效视野区域，鱼眼图像是基于拍摄设备所得到的；若鱼眼图像中存在位于预设有效视野区域外的像素被标记为位于预设有效视野区域内，则将鱼眼图像中位于预设有效视野区域外的像素标记为背景像素。由于可以对鱼眼图像的语义分割结果进行修正，将分割结果中位于预设有效视野区域外的像素标记为背景像素，从而可以提高分割精度。
CN115731382A	点云目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种点云目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：通过获取点云数据，对点云数据进行栅格化处理，对各个栅格内点的特征进行升维、聚合，得到对应的栅格特征，并根据各个栅格的栅格特征生成特征图，对特征图进行特征加权并进行目标检测，得到目标信息。采用本方法能够充分提取栅格特征，并使得各个栅格内的特征得到全局性的关注度，有效提高了目标的检测准确性，实现环境高效感知。
CN115731373A	模型处理方法、装置和电子设备本发明提供了一种模型处理方法、装置和电子设备，首先将待处理模型的模型资产导入模型处理软件；通过模型处理软件响应预设指令，从预设指令中提取指令处理参数，从模型资产中确定预设指令对应的目标资产；然后基于指令处理参数，对目标资产进行处理，得到处理结果。该方式通过模型处理软件可以实现对模型资产的自动化处理，且该模型处理软件可基于预设指令对模型资产进行不同的修改工作，从而可在达到模型复用标准的情况下，高效的完成对模型资产的处理；同时，该方式无需人为修改模型资产，避免了人为修改模型资产时的操作失误，也减少了模型资产处理的人力消耗。
CN115731371A	安全区域的确定方法、装置和设备本申请公开了一种安全区域的确定方法、装置和设备，属于扩展现实技术领域。该方法包括：在检测到用户在虚拟场景中、触碰到安全区域的边界的情况下，识别所述用户所处的现实场景；在确定所述现实场景中无障碍物的情况下，将目标区域并入所述安全区域内，得到目标安全区域；其中，所述目标区域为在所述安全区域外的预设范围内的区域，或者在所述安全区域外的热点空间区域。
CN115731368A	用于三维视觉与环境交互的系统架构、方法及电子设备本发明涉及虚拟现实技术领域，具体是一种用于三维视觉与环境交互的系统架构、方法、电子设备、存储介质及程序产品。其中，用于三维视觉与环境交互的系统架构包括：业务应用层，所述业务应用层包括系统交互模块，所述系统交互模块包括基于视觉射线交互模块和基于三维世界物体对象交互模块；功能管理组件层，所述功能管理组件层包括碰撞检测管理模块和UI系统状态机管理模块；系统管理层，所述系统管理层包括UI系统管理与监听模块。本发明的用于三维视觉与环境交互的系统架构，能够实现监管方数据报送需求的自动化处理，提供了UI系统的统一交互模式，实现通用和复杂的UI系统交互。
CN115731358A	基于工程BIM进度模型与实时模型对比的BIM模型预警系统本发明公开了一种基于工程BIM进度模型与实时模型对比的BIM模型预警系统，包括BIM项目管理系统，BIM模型，Project进度计划模块，加工工厂出入库采集设备，工程项目现场数据采集设备，项目物料数据采集设备；建立BIM模型，采集工程项目数据包含加工工厂出入库数据、工程项目现场构件数据、项目物料数据生成BIM实时模型；完善Project进度计划模块，绑定BIM模型，生成BIM进度模型；BIM进度模型与BIM实时模型在同一时间段同角度同方位将两者进行对比，产生的差异数据进行预警。本发明通过工程BIM进度模型与实时模型对比，结合人工智能对比技术，可以及时发现工程项目进度与实际进度之间的差异，实时预警，能有效的提示施工单位及时采取相应的措施。
CN115731357A	一种数字人脸生成方法、装置、电子设备和存储介质本申请提供了一种数字人脸生成方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：针对人脸图像和待选的多张人脸素材贴图，分别提取目标器官的轮廓特征点；根据至少两个所述轮廓特征点之间的长度或倾斜角度，得到所述目标器官的基本形态；根据相邻轮廓特征点之间的斜率值，确定所述目标器官的边缘走势；根据所述基本形态和所述边缘走势，在所述多张人脸素材贴图中查找和所述人脸图像中的目标器官最匹配的配准素材；基于所述配准素材生成所述人脸图像的数字人脸。本申请提高数字人脸的准确性。
CN115731343A	一种基于顶视图像分割的多人多视角3D重建方法本发明公开了一种基于顶视图像分割的多人多视角3D重建方法，利用顶视图像分割将多人场景中每个人的垂直投影大概位置计算出来，以垂直投影的中心为圆心，以覆盖垂直投影面积的最小圆为底面积，人的身高为圆柱体的高度，构建每个人对应一个空间圆柱体。再将圆柱体投影到各个相机视角，从而确定每个人在各个相机视角中的大概位置，利用人体姿态识别算法，识别每个人在2D关键点坐标，利用多视角的图片信息以及圆柱体信息，将人体关键点2D坐标转化为3D坐标，从而实现准确与快速的多人3D重建。
CN115731340A	基于网格表征的神经辐射场的训练方法及图像渲染方法本发明提供了一种基于网格表征的神经辐射场的训练方法及图像渲染方法，训练方法包括：从待渲染场景中选定训练图片；网格表征端利用三维网格表征对训练图片进行采样获得网格表征端的特征值，并根据网格表征端的特征值进行运算得到网格表征端的特征值对应的颜色和密度值并输出；神经辐射场端获取网格表征端的特征值，将网格表征端的特征值与位置编码进行结合，并通过深层的多层感知机渲染获得神经辐射场端的特征值，根据神经辐射场端的特征值进行运算得到神经辐射场端的特征值对应的颜色和密度值，输出神经辐射场端的特征值对应的颜色和密度值。本发明的训练方法，训练时间明显缩短，且在大规模城市场景图片上训练稳定。
CN115731337A	根据不同的显示模式显示渲染的体积表示本公开涉及根据不同的显示模式显示渲染的体积表示。在包括一个或多个处理器、非暂态存储器和显示器的电子设备处执行一种方法。该方法包括渲染第一体积对象以便生成第一对象数据。该方法包括在显示器上根据第一显示模式显示该第一对象数据。该第一显示模式包括在二维(2D)内容区域内显示该第一对象数据。该方法包括检测从该第一显示模式改变为第二显示模式的请求。该方法包括响应于检测该请求，在该显示器上根据该第二显示模式显示该第一对象数据。该第二显示模式包括在物理环境的表示内显示该第一对象数据。
CN115731334A	模型纹理生成方法、装置、计算机设备和存储介质本申请提供一种模型纹理生成方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取待处理的初始模型；根据初始模型的轮廓信息生成初始模型对应的简化模型；响应简化模型的纹理绘制指令，生成参考纹理贴图；将参考纹理贴图烘焙至初始模型上，得到携带有目标纹理的目标模型。本申请实施例提供的模型纹理生成方法，通过生成与初始模型的轮廓相似的简模，并在简模上完成纹理贴图的绘制，相较于复杂的初始模型，在简模绘制纹理有效简化了纹理贴图的绘制难度，同时将简模上绘制的纹理贴图烘焙至初始模型上，保证了纹理贴图和初始模型的贴合效果。
CN115731333A	交互式船舶喷涂仿真涂层厚度精确渲染实现方法一种交互式船舶喷涂仿真涂层厚度精确渲染实现方法，根据船舶部件的网格模型创建至少三张高清纹理贴图，根据虚拟场景中喷枪位姿、船舶部件模型采样点位置和法向量、喷枪流量与喷枪流量分布计算船舶部件模型上每一点的涂料厚度累积速度，并将厚度数据实时记录到纹理贴图中，经纹理裂隙消除处理后进行涂层显示，实现精确渲染。本发明利用邻接像素的透明度填充涂层裂隙，提升喷涂仿真的真实感，计算速度更高能满足交互式喷涂仿真及机器人喷涂仿真。
CN115731328A	基于区域监督的图像全局卡通化方法、装置、设备及介质本申请涉及一种基于区域监督的图像全局卡通化方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取包括人脸区域的待处理图像，并将待处理图像中的人脸区域进行裁剪，得到人脸图像；通过第一编码器对人脸图像进行人脸特征提取，得到人脸特征，以及通过第二编码器对待处理图像进行背景特征提取，得到背景特征；获取真值卡通图像，并基于人脸特征、背景特征与真值卡通图像进行损失计算，得到目标损失值；将人脸特征贴回背景特征中，得到全局特征；将全局特征输入至解码器中，并基于目标损失值，通过解码器对全局特征进行特征解码，得到目标卡通图像。本发明兼顾了人脸特征和背景特征，提高卡通化效果，提升卡通观感。
CN115731318A	地图的生成方法、装置、电子设备及存储介质本申请关于一种地图的生成方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：导入待生成的地图的地形高度图和多个地形模块，基于地形高度图的各个区域对应的地形类型，将各个区域的高度值与对应的地形模块的高度值叠加，得到各个区域的第一高度值，基于各个区域的第一高度值，得到第一地图，对第一地图进行贴图，得到地图。通过上述方法，在地形高度图上叠加地形模块，将地形模块的高度值与地形高度图的高度值相加，由于同一个地形模块叠加在地形高度图的不同位置能够叠加出不同的高度值，从而可以利用较少的地形模块，生成丰富的地形效果，进而节约生成较大规模的地图所需的人力成本和时间成本，以及节约美术资源和存储资源。
CN115731309A	红外和彩色增强的局部图像混合本公开提供了“红外和彩色增强的局部图像混合”。在来自红外相机的红外图像中检测第一对象，并且在来自彩色相机的彩色图像中检测第二对象。将所述第一对象与所述第二对象进行比较以确定成对的匹配的第一对象和第二对象。对于每个匹配对，通过基于匹配对中的第二对象的像素的颜色设定区域中的像素的颜色来对输出图像的相应区域进行彩色化。所述区域中的像素具有与匹配对的第一对象中的像素的位置相对应的位置。当彩色化完成时，不在彩色化区域中的像素具有红外图像的强度。输出图像是具有根据彩色图像彩色化的区域的红外图像的版本。
CN115731307A	鱼眼相机的标定方法及可读存储介质本发明提供了一种鱼眼相机的标定方法及可读存储介质。其中，所述标定方法包括如下步骤：获取标定图案；基于所述标定图案，以求解灭点的方式标定第一参数；以及，基于所述标定图案和所述第一参数，标定第二参数。所述第一参数包括所述鱼眼相机的焦距和像面坐标系到图像坐标系的平移参数；所述第二参数包括所述鱼眼相机的畸变系数。如此配置，分两步求解待标定的参数，从而避免了一次性标定大量参数导致的数据需求量大、计算时间长且标定结果不稳定、鲁棒性不佳的现象。上述标定方法在特定条件下，仅需要一张标定图像即可以完成标定，解决了现有技术中存在的时间、成本和鲁棒性综合效果不够理想的问题。
CN115731302A	基于消失点估计相机外参的测距方法、系统、设备和介质本公开涉及基于消失点估计相机外参的测距方法、系统、设备和介质，所述方法包括如下步骤：获取相机采集到的包括直行道路和弯道的行车视频，将所述行车视频分解为行车图像；根据所述行车图像进行直行道路和弯道的数据标注，得到候选消失点；将所述行车图像输入到Heatmap网络模型进行自动标注，得到预测消失点；根据所述候选消失点和预测消失点的坐标比较结果确定消失点；根据确定的消失点，结合长时标定与短时标定进行相机外参更新。本公开能够解决前期需要采集处理的数据繁杂，无法动态实时地更新相机外参的问题，通过数据标注和Heatmap网络模型自动标注确定消失点，动态的估计相机的外参，从而实现高效准确的测距目的。
CN115731300A	用于校准基础设施传感器系统的方法和装置以及基础设施系统根据本发明，提出一种用于校准基础设施传感器系统的方法、一种装置和一种基础设施系统，该方法具有以下步骤：由飞行的无人机检测基础设施系统的环境的多个摄像机图像，在该环境中安装有或者将安装基础设施传感器系统，借助于图像处理算法从摄像机图像和摄像机图像的地理参考的图像元数据产生地理参考的3D点云；将地理参考的3D点云提供在基础设施系统的计算单元中；通过基础设施传感器系统由基础设施传感器系统的至少一个传感器检测环境数据；将适应算法、尤其是迭代适应算法应用到地理参考的3D点云数据和由基础设施传感器系统的至少一个传感器所检测的环境数据上，并且由此确定至少一个传感器的传感器姿势和所属的传感器参数。
CN115731295A	一种目标定位方法、装置和计算机设备本申请涉及视觉图像技术领域，具体而言，涉及一种目标定位方法、装置和计算机设备，一定程度上可以解决因目标被遮挡、目标部分缺失和目标变形而导致的对目标进行定位时存在的定位准确度低的问题。所述目标定位方法包括：对目标图像进行逐层取样，生成由与目标图像对应的多层待测图像构成的图像金字塔，其中，在图像金字塔中，层级越高的待测图像面积越小且分辨率越低，目标图像位于图像金字塔的最低层级，目标图像为对待定位的目标所在区域进行拍摄后得到的图像；获取目标中至少两个第一子目标分别对应的至少两个第一子特征模板；基于至少两个第一子特征模板分别对图像金字塔中的各层待测图像进行搜索，基于搜索结果确定目标图像中包含的目标。
CN115731294A	通过面部表情操纵远程化身本公开涉及通过面部表情操纵远程化身。方法(300)包括接收面部(20)的第一面部框架(144a)和第一捕获图像(130a)。第一面部框架对应于第一帧处的面部并且包括面部信息(140)的第一面部网格(142a)。该方法还包括将第一捕获图像投射到第一面部框架上，以及基于所投射的第一捕获图像确定与面部相对应的面部纹理(212)。该方法还包括接收在第二帧处的第二面部框架(144b)，该第二面部框架包括面部信息的第二面部网格(142b)，以及基于接收到的第二面部框架来更新面部纹理。该方法还包括将更新后的面部纹理显示为三维化身(160)。三维化身对应于面部的虚拟表示。
CN115731293A	影像数据处理方法、设备、存储介质及程序产品本申请提供一种影像数据处理方法、设备、存储介质及程序产品，方法包括：响应于用户对目标空间区域的第一操作，获取目标空间区域的第一影像信息和第一影像信息对应的第一位姿信息；根据第一位姿信息和第一影像信息，确定第一影像信息中的各个像素点对应的三维空间点在目标空间区域中的位置估算信息；根据第一影像信息和第一位姿信息，确定各个三维空间点在目标空间区域中与目标物体表面的距离信息；根据距离信息和位置估算信息，确定各个三维空间点在目标空间区域中的深度信息；根据所述深度信息将所述各个三维空间点对应的像素点在交互界面上以第一样式显示。本申请实现了不需要深度图也可以确定影像信息中哪些点已被扫描，醒目展示已扫描点。
CN115731291A	基于环境特征的定位方法、装置、计算机设备及存储介质本发明提供了基于环境特征的定位方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取用户所在的第一位置区域；获取第一位置区域对应的包括第一位置区域中各个预设位置点的各个预设方向的视点图像特征数据的区域图像特征集；获取待定位用户的用户视点图像，并根据用户视点图像与区域图像特征集中各视点图像特征数据的相似度确定出匹配的目标视点图像特征数据；将目标视点图像特征数据对应的位置点和方向确定为用户的位置点和方向。本发明基于在局部空间中四周环境特征往往不同，在确定用户所在的第一位置区域的基础上通过图像特征匹配的方式对用户的位置进行进一步的确定，提高了定位过程中的准确性和可控性，实现了用户的位置和朝向的确定。
CN115731289A	用于确定物体的位姿的方法和手术机器人系统本公开涉及定位技术领域，公开一种用于确定物体的位姿的方法、计算机设备、计算机可读存储介质和手术机器人系统。用于确定物体的位姿的方法，包括：获取定位图像；在定位图像中，识别位于物体上的多个位姿标识，多个位姿标识包括不同的位姿标识图案；以及基于多个位姿标识，确定物体相对参考坐标系的位姿。
CN115731285A	机器人末端控制方法、装置、电子设备及存储介质本发明提供一种机器人末端控制方法、装置、电子设备及存储介质，将理论运动轨迹作为指导，通过其上的关键点位置，采用主成分分析法以及对目标机器人的运动学逆解方程的求解，确定出机器人末端的理论运动轨迹对应的实际运动路径，可以通过实际运动路径实现对机器人末端的精准控制，使机器人末端可以按照正确的运动轨迹进行运动，在待操作对象上绘制出理论运动轨迹，进而实现手术辅助效果。
CN115731284A	一种界址点图斑绘制及面积计算算法本发明公开了一种界址点图斑绘制及面积计算算法，涉及技术领域，基于非GIS的报盘导入坐标数据，通过分割方式识别坐标类型，进行分组，通过坐标经纬度进行图斑绘制，再经过坐标圈号分析图斑，结合坐标数据源，计算图斑面积；图斑绘制是通过界址点坐标数据信息进行分组，坐标经纬度进行60进制转10进制转换，根据传入的分割坐标方式对坐标数据源进行分组，通过缩放、偏移处理分组后的坐标数据，根据坐标经纬度构造图形路径，遍历坐标数据源设置拐点号，根据坐标画图，并且通过偏移处理不至于使图形过于紧密；解决了计算复杂度以及误差大的问题。
CN115731283A	路面形貌测量方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种路面形貌测量方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标区域的可见光图像与近红外光图像；基于可见光图像与近红外光图像进行图像融合，获得第一融合图像；通过预设频率的可见结构光扫描目标区域，获得目标调制信息图像；对目标调制信息图像与第一融合图像进行图像再次融合，并基于图像再次融合获得的第二融合图像对目标区域进行三维形貌的视觉测量，获得目标区域的三维形貌图。本发明通过可见光图像与近红外光图像进行图像融合获得的图像与结构光扫描获得的调制信息图像进行再次融合，然后根据融合获得的图像对目标区域进行三维形貌的视觉测量，实现了三维形貌在复杂环境下的鲁棒视觉测量，有效提高了测量精度。
CN115731281A	深度推测方法、深度推测装置本发明提供一种深度推测方法与深度推测装置，用于获取高品质的深度图。本发明的深度推测方法包括：获取多个深度图；以及与直接使用所述多个深度图中所含的距离值的情况相比，减少邻接的像素的距离值之差的平均并合成所述多个深度图，从而输出一个输出深度图。
CN115731278A	一种基于深度学习的单目深度估计方法本发明属于图像深度估计技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的单目深度估计方法，包括以下步骤：S1、获取训练数据集；S2、构建单目深度识别网络，所述单目深度识别网络包括编码单元、融合单元和解码单元；编码单元包括局部编码器和全局编码器；融合单元用于将局部特征图与全局特征图进行拼接，得到融合了局部信息和全局信息的融合特征图；解码单元用于对融合特征图进行上采样，得到识别的深度图；S3、通过训练数据集对单目深度识别网络进行训练，并通过预设的损失函数对单目深度识别网络的参数进行更新；S4、使用训练后的单目深度识别网络获取图像的深度信息。本发明可以在保证准确率的基础上，兼顾使用的方便性及较低的成本。
CN115731272A	一种基于无关键点检测的点云配准方法及系统本发明公开了一种基于无关键点检测的点云配准方法及系统，方法包括：对待配准点云进行下采样，得到超点数据；基于超点数据进行超点匹配处理，得到超点对应数据；基于超点对应数据，进行点匹配处理，得到全局点对应数据；基于全局点对应数据，进行局部到全局的配准，得到目标估计变换，完成点云配准。本发明基于超点数据，通过几何自注意处理、特征交叉注意处理和高斯相关性匹配处理的超点匹配充分捕获了点云的几何结构信息，使得超点对应获得更高的精度和内层比，进而也无需依赖鲁棒姿态估计器来进行估计变换，大大提升了点云配准的速率，适用于快速点云配准的点云配准任务，可广泛应用于点云配准技术领域。
CN115731271A	点云数据配准方法、装置、电子设备及计算机程序产品本公开实施例公开了一种点云数据配准方法、装置、电子设备及计算机程序产品，所述方法包括：获取待配准的至少两份点云数据；至少两份点云数据针对同一采集区域采集得到，并且采集过程中在所述采集区域中固定放置有至少三个标定球；将点云数据转换为图像数据；从图像数据中识别所述标定球对应的图像区域；基于所述至少三个标定球在所述图像数据中的相对位置关系，匹配所述至少两份点云数据对应的图像数据中所识别出的所述标定球；基于匹配结果对所述至少两份点云数据进行配准。该技术方案直接对图像进行识别，进而基于从图像识别出的信息对点云数据进行配准，能够降低人工成本，并提高点云数据的处理效率，还能够提高点云数据配准的精度和效率。
CN115731269A	路面车道线预测方法、装置、车辆及存储介质本申请涉及一种路面车道线预测方法、装置、车辆及存储介质，其中，方法包括：采集当前车辆所处的位置信息和车道线信息；根据位置信息和车道线信息确定目标分界点，并通过预设的卡尔曼滤波模型预测目标分界点内的第一车道线轨迹，通过预设的数据驱动神经网络模型预测目标分界点外的第二车道线轨迹；以第一车道线轨迹为基准，识别出目标分界点和第二车道线轨迹的轨迹点的曲率与第一车道线轨迹的轨迹点曲率的偏差大于预设阈值时，对第二车道线轨迹的轨迹点进行修正，并根据修正后的第二车道线轨迹和第一车道线轨迹得到最终预测的车道线。由此，通过对不同区域车道线采用不同的处理方法，节约了计算资源，提高算法效率。
CN115731268A	基于视觉/毫米波雷达信息融合的无人机多目标跟踪方法基于视觉/毫米波雷达信息融合的无人机多目标跟踪方法，1、读取毫米波雷达当前时刻的点云信息，计算每类点云的质心信息代表该类点云对应物体的信息；2、读取单目视觉RGB图像，使用深度学习目标检测算法生成目标检测框，通过单目深度估计方法计算目标的深度信息；3、对毫米波雷达和单目视觉进行传感器联合标定；4、对完成时空同步的毫米波雷达和视觉检测数据进行一一匹配；5、根据数据匹配结果，将毫米波雷达和视觉数据融合，并针对融合数据设计了一个卡尔曼滤波器；6、基于全局最近邻匹配算法和前述卡尔曼滤波器，设计了一个多目标跟踪器，得到在线的多目标跟踪结果。本申请能够提高无人机的环境感知能力，进而提高无人机的智能化程度。
CN115731265A	一种分形特征辅助的港口主动声呐弱小目标跟踪方法本发明涉及一种分形特征辅助的港口主动声呐弱小目标跟踪方法，是一种面向杂波环境基于分形特征辅助的弱小目标跟踪方法，通过建立目标和杂波在分形特征空间下的概率密度分布模型，对多假设跟踪方法中评估轨迹假设置信度的模式进行重新构建，在原有的轨迹假设运动得分的基础上，建立基于分形特征辅助的数据关联质量评价机制。在该评价体系下进行轨迹假设置信度计算，可以快速确认目标轨迹并保持稳健跟踪，同时有效抑制大量杂波量测并使虚假航迹被提前终止，从而显著提高运算执行效率，为高强度密集杂波背景下的微弱点目标跟踪提供高效的解决方案。
CN115731263A	融合移位窗口注意力的光流计算方法、系统、设备及介质本方案涉及一种融合移位窗口注意力的光流计算方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取源图像以及目标图像输入至SwinTransformer网络模型中进行特征提取，结合相对位置编码生成源图像特征图、目标图像特征图；通过移位窗口注意力计算源图像特征图与目标图像特征图之间的相关体；使用移位窗口注意力解析相关体并执行迭代光流计算。由于通过注意力机制可以分析像素间的相似关系，从而根据已知像素推导被遮挡像素的运动情况，解决遮挡的问题。基于此，引入注意力机制到光流计算网络中，解决卷积网络的局部性限制；同时，为了减轻图像注意力计算的负担，引入移位窗口注意力，从而提高了光流计算网络的计算精度。
CN115731253A	一种图像边缘提取方法、系统、设备及介质本发明涉及一种图像边缘提取方法、系统、设备及介质，涉及图像处理领域，该方法包括：对待提取图像进行预处理，获得预处理后的图像；采用Canny算子对所述预处理后的图像进行边缘提取，获取边缘轮廓；利用领域像素的梯度幅值和梯度方向对所述边缘轮廓进行伪边缘剔除；对伪边缘剔除后边缘轮廓中各边缘像素进行膨胀处理，获得边缘断裂修复后的边缘提取图像。本发明提高了边缘提取的信息利用效率。
CN115731252A	脑区VOI自动分割和定位的方法、装置、设备及存储介质本发明实施例公开了一种脑区VOI自动分割和定位的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取脑区图像，利用第一神经网络分割模型准确分割脑灰质、脑白质和脑脊液区域，得到第一分割结果；基于第一分割结果，利用第二神经网络分割模型完成目标脑区结构的自动分割，得到第二分割结果；基于第二分割结果，计算目标脑区的中心点作为靶点位置坐标；基于靶点位置坐标生成一初始VOI，自适应调节初始VOI的大小生成最佳VOI。为医生提供了准确的可重复性高的用于GABA含量测量的VOI自动勾画工具，在有效提升医生工作效率的同时，可更好地进行疾病及科研的研究。
CN115731249A	基于图像划分目标物体的方法、装置、设备及介质本发明实施例提供一种基于图像划分目标物体的方法、装置、设备及介质。该基于图像划分目标物体的方法包括：获取目标物体的第一图像；确定所述目标物体在所述第一图像中对应的目标区域；基于所述目标区域的像素坐标确定所述目标区域的中心点；以穿过所述中心点的直线划分所述目标区域；基于所述目标区域在所述直线两侧的面积大小确定划分结果。采用本发明实施例提供的方案，不但可以对目标物体进行按比例划分，而且在需要对目标物体进行高计量精度的称量时，可以基于上述划分结果对目标物体进行分割，以利用分割后的结果进行精确的取样，尤其适用于剂量较小并且精度较高的称量取样。
CN115731245A	一种基于分布差异的信号状态分割方法本发明公开了一种基于分布差异的信号状态分割方法。当人体与收发链路相距不同距离时，CSI数据的信号分布存在明显的差异，利用分布差异可以实现信号状态的分割。首先，获取人体运动片段的个数，即剔除非衰落状态的数据，得到包括反射状态片段和阴影状态片段的运动片段个数；然后，找出每个运动片段的开始时刻点和结束时刻点，从而实现对每个运动片段的分割；最后，采用基于分布差异的方法来找到每个运动片段中阴影状态片段的开始时刻点和结束时刻点，从而实现每个运动片段中反射状态片段和阴影状态片段的分割。该发明可以在监测时间内准确的提取出与人体运动相关的有效数据，从而大大的解决了传统的人数统计算法中数据量大、计算开销大的问题。
CN115731240A	一种分割方法、装置、电子设备及存储介质本发明公开了一种分割方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待分割图像设定面的图像信息，所述设定面包括主参考面和辅助参考面；将所述图像信息输入分割模型，获取分割模型输出的所述待分割图像的分割结果；其中，所述分割模型中主特征提取模块的结构复杂度高于所述分割模型中辅特征提取模块的结构复杂度，主特征提取模块用于提取主图像信息的主图像特征，辅特征提取模块，用于提取辅图像信息中的辅图像特征，所述主图像信息为主参考面对应的图像信息，辅图像信息为所述辅助参考面对应的图像信息。利用该方法，能够基于待分割图像设定面的图像信息进行图像分割，在分割时采用不同模块对不同设定面进行处理，提高了分割精度。
CN115731238A	一种钢水下渣检测方法、装置及电子设备本发明提供一种钢水下渣检测方法、装置及电子设备。该方法包括：获取出钢口钢水的实时图像；基于预先设置的钢水分割模型，分割实时图像中的背景和钢水，得到分割图像；基于预先设置的钢渣识别模型和分割图像，确定分割图像中钢水的钢渣比例；若钢渣比例大于设定阈值，则控制出钢口的滑板挡渣装置关闭。本发明能够提高钢水下渣过程中的检测精度和准确率。
CN115731228A	一种镀金芯片缺陷检测系统和方法本申请公开了一种镀金芯片缺陷检测系统和方法。所述系统包括：数据采集模块，用于采集镀金芯片图像；区域分割模块，用于采用机器视觉算法对所述镀金芯片图像进行区域分割，得到多个图像区域；以及缺陷检测模块，用于采用目标检测算法对所述多个图像区域中的每个图像区域进行缺陷检测，得到每个图像区域的缺陷检测结果；其中，所述缺陷检测结果包括缺陷类别、缺陷位置和缺陷大小，所述目标检测算法为对不同缺陷类别引入惩罚权重的改进的目标检测算法。本申请解决相关技术中自动检测相关半导体元器件表面缺陷的问题的技术问题。
CN115731227A	针对医学影像分割任务的生成式模态补足方法本发明为一种针对医学影像分割任务的生成式模态补足方法，该方法包括以下内容：构建基于注意力对比学习的多域生成网络：整个网络以多域生成的StarGANv2模型为骨干网络，在此基础上加入注意力引导的对比学习网络和对比学习损失；注意力引导的对比学习网络，用于在图像块的级别对生成器的生成细节进行约束；所述注意力引导的对比学习网络包括源域注意力特征提取网络As、目标域注意力特征提取网络At以及特征排序模块三个部分，利用基于注意力对比学习的多域生成网络获得缺失模态影像，实现模态补足。该方法提升生成模态的可靠性，及提升后续多模态医学影像分割模型的能力。
CN115731223A	可视化肝脏系统的构建方法本发明公开了一种可视化肝脏系统的构建方法，包括：获得目标肝脏处于三个相期的的至少300张连续横断面的肝脏CT图像；将至少300张肝脏CT图像进行格式转换，获取至少300张肝脏CT转换图像；对至少300张肝脏CT转换图像进行配准，获取至少100张肝脏CT配准图像；对至少100张肝脏CT配准图像进行肝脏轮廓的提取及三维重建，构建出肝脏系统的三维模型图像；以及在三维模型图像上采用CUDA架构进行肝脏体纹理的合成与映射，得到肝脏系统的体纹理块图像。
CN115731222A	钢坯表面检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质本申请涉及一种钢坯表面检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其方法包括：获取2D光学设备采集的钢坯表面的特征图像，所述2D光学设备包括相机；对所述特征图像进行识别，判断所述特征图像中是否包含缺陷特征；若所述特征图像中包含缺陷特征，则获取所述缺陷特征对应的缺陷类型、缺陷区域以及所述缺陷类型对应的参数阈值；获取3D光学设备采集的关于所述缺陷区域对应的3D信息，所述3D信息包括钢坯的轮廓图，所述轮廓图包括3D点云数据，所述3D点云数据包括钢坯表面的测量参数，所述3D光学设备包括轮廓检测仪；判断所述测量参数是否大于所述参数阈值；若所述测量参数大于所述参数阈值，则判定钢坯存在缺陷。本申请具有降低误检率的效果。
CN115731221A	一种考虑邻域各向异性的自适应红外小目标检测方法本发明属于图像处理及目标检测技术领域，具体涉及一种考虑邻域各向异性的自适应红外小目标检测方法。本发明提供了一种考虑邻域各向异性的自适应红外小目标检测方法，通过本发明设计的模板计算中心区域周围不同方向的灰度响应，并与中心区域灰度值作差，得到不同方向的目标显著性响应，取其中的最小值作为中心点的显著性响应，本发明为了适应不同尺寸的目标，设计了7×7(第一模板)和9×9(第二模板)两类模板分别应用于上述步骤，取两个不同尺度下的显著性响应中的较大值作为最终的显著性相应，充分利用了小目标在红外图像中的邻域灰度分布特征，可以很好地表征各个方向的目标显著性。
CN115731217A	压接工艺检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品本申请涉及一种压接工艺检测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：通过扫描设备对由压接工艺制备的目标导线进行扫描处理，得到目标导线的目标点云数据；对目标点云数据进行拟合处理，得到目标导线的断面数据；根据目标导线的断面数据对压接工艺进行检测，以得到工艺检测结果。采用本方法能够提升压接工艺检测的安全性和可靠性。
CN115731216A	基于FF图评估CKD肾功能的影像组学特征处理方法本发明公开了一种基于FF图评估CKD肾功能的影像组学特征处理方法，包括：对mDixon‑Quant序列FF图中的慢性肾病病变区域进行勾画，获取慢性肾病病灶的三维图像；基于pyradiomics开源平台获取慢性肾病病灶的三维图像的影像组学特征；获取慢性肾病病灶的三维图像的影像组学特征的代表性特征；获取慢性肾病病灶的三维图像的影像组学特征的代表性特征的量化分值。本发明通过慢性肾病病灶的三维图像获得慢性肾病的特征图像；提取图像中的影像组学特征，确定慢性肾病的影像组学特征的代表性特征，对其进行评分，获取其代表性特征的量化分值，能够为临床对病情的确诊提供依据。
CN115731212A	一种骨科影像的辅助检测方法及系统本发明提供了一种骨科影像的辅助检测方法及系统，应用于骨科影像处理技术领域，该方法包括：通过确定初始检测区域，获得影像检测结果。对影像检测结果基于骨骼分布特征进行区块划分，得到多个区块影像信息。随后进行影像区块标准图像提取，获得各区块标准图像集。将区块影像信息和对应区块标准图像集输入异常检测模型中，获得输出影像信息，进行标注，并输出特征异常度。将特征异常度超出阈值要求的所有标注区块影像信息进行汇总，获得异常检测辅助集，将异常检测辅助集发送至专家平台，通过专家对异常检测辅助集进行增强检测。解决了现有技术中存在骨科影像处理方式单一，导致细微异常的显影效果不佳，不利于专家做出准确诊断的技术问题。
CN115731211A	一种采用四级级联架构的接触网紧固件故障检测方法本发明公开了一种采用四级级联架构的接触网紧固件故障检测方法，包括图像预处理阶段，使用SCI图像增强算法对低光照接触网图像进行亮度增强；零部件定位阶段，采用TPH‑YOLOv5算法对增强后接触网图像中的零部件进行定位；紧固件定位阶段，使用改进的R‑FCN算法对依附在零部件上的紧固件定位识别；故障检测阶段，先使用边缘检测算法中的自适应canny算子对紧固件的边缘进行检测，得到边缘特征图，再使用霍夫变换算法对不同状态紧固件的边缘特征图检测，获取紧固件正常、脱落、缺失状态下线、圆等形状特征值，从而实现对多种紧固件的故障判断，摆脱了对数据集的依赖，避免了使用深度学习方法产生过拟合、泛化性差等缺陷。
CN115731208A	金属复杂面高精度缺陷检测方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种金属复杂面高精度缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标金属复杂面图像，并在目标金属复杂面图像中划定检验区域；选取目标金属复杂面图像对应的检验模板，并基于检验模板对检验区域进行位置修正，获取目标检测区域；识别目标检测区域中的异常颜色，将识别的异常颜色分别放入检验通道，并接收用户输入的检验参数；基于检验参数，通过预设检测程序对放入检验通道中的异常颜色进行检测；当检测到异常颜色的颜色灰度值和异常颜色区域的面积不符合预设条件时，对异常颜色区域进行标记。本发明可自动对获取的金属复杂面图像进行实时异常检测，从而提高了金属复杂面异常检测的精确度，并减少了异常检测时长。
CN115731207A	一种机器学习识别纳米器件中多晶薄膜的晶相分布的方法本发明公开了一种机器学习识别纳米器件中多晶薄膜的晶相分布的方法。通过自动调整透射电镜模拟软件的模拟参数，得到一系列纳米多晶功能薄膜的模拟透射电镜图片作为数据库文件。针对多晶功能薄膜的晶体结构、倾转方向、样品厚度等晶体学参数分别构建深度学习卷积神经，以模拟透射电镜图片数据库训练构建的神经网络，当神经网络训练完成后对实际多晶功能薄膜中不同位置晶粒的透射电镜照片进行晶相分布识别。本发明可以替代人工方法，实现对多晶功能薄膜内部纳米晶的晶相自动、快速且可靠的识别。
CN115731200A	显示面板拼接检测方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种显示面板拼接检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取对显示面板进行拍摄的图像；确定所述图像中显示面板拼接缝隙的有效区域；获取所述有效区域的宽度和亮度数据；根据所述宽度和亮度数据，计算拼接缝隙的宽度和灰度；根据所述拼接缝隙的宽度和灰度，确定拼接缝隙是否合格。采用本方法通过计算拼接缝隙的宽度和灰度，来有效判断拼接缝隙是否合格，可以避免人工查验的效率低下以及人工查验的主观性的问题，进而高效完成拼接缝隙的准确查验，实现了拼接缝隙的量化，提高了生产率，降低了成本。
CN115731199A	一种基于小波变换的非成对水下图像增强方法本发明涉及一种基于小波变换的非成对水下图像增强方法。包括：将待训练的非成对的数据进行预处理；设计基于小波变换的水下图像增强网络，对输入图像的低频和高频部分进行分别处理，再对高频部分和低频部分进行结合；搭建循环生成对抗网络框架，与基于小波变换的水下图像质量增强网络结合得到基于小波变换的非成对水下图像增强网络；设计用于训练非成对水下图像增强网络的目标损失函数；使用非成对的图像训练基于小波变换的非成对水下图像增强网络收敛到纳什平衡；将待增强水下图像进行归一化处理，然后输入训练好的水下图像增强模型，输出增强图像。本发明能对水下图像进行增强，运用非成对水下图像进行模型训练，解决水下图像失真问题。
CN115731198A	一种皮革表面缺陷智能检测系统本发明主要用于牛皮和羊皮皮革表面缺陷中的孔洞、划伤、烂面、针眼等缺陷智能检测，提供一种皮革表面缺陷智能检测系统包括：步骤S1，一次整皮图像采集，并将采集到的皮革表面图像存储在存储介质上。步骤S2，从存储介质中读取出采集到的整皮图像，采用训练好的改进的yolo模型对皮革表面进行检测。步骤S3，缺陷分割，根据步骤S2得到缺陷位置和缺陷类型，基于分割模型，对缺陷进行分割，裁剪图片，计算后得到缺陷形状和缺陷面积。步骤S4，根据步骤S2和步骤S3得到的缺陷的位置、类型、形状、面积数据，结合步骤S1采集到的整皮图像数据，对系统的检测结果进行可视化展示。
CN115731196A	一种标签识别方法、装置、设备及存储介质本公开提供了一种标签识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别标签图像；确定所述待识别标签图像的标签类别，基于所述标签类别对所述待识别标签图像进行截选，得到字符差异区域；对所述字符差异区域进行分割和识别，得到待识别字符串；将所述待识别字符串与模板字符串进行对比，获得所述字符比对结果；基于所述字符比对结果确定所述待识别标签对应的标签识别结果。本方法首先确定字符差异区域，针对字符差异区域进行分割和识别，提高了标签识别的稳定性，可以准确的识别出待识别标签中的待识别字符，进而实现对相似度过高的同类别标签进行精准分类。
CN115731190A	细胞玻片样本图片模糊失焦检测方法本发明提供一种细胞玻片扫描样本数字图像模糊失焦检测方法，将多个文件夹按照名称导入数据库，根据数据库的要求将文件夹内部的图片转换为cv::Mat格式；对文件夹内部图片进行初步识别，计算模糊失焦细胞玻片样本图片的信息熵，利用得到的图片信息熵与清晰图片的信息熵进行对比，从而快速确定该细胞玻片样本图片是否为模糊失焦；如果细胞玻片样本图为局部模糊失焦，则需要通过计算图片的相关系数来辨别细胞玻片样本图片是否为局部模糊失焦；最后将模糊失焦图片和局部模糊失焦图片从文件夹中剔除，剩余图片全部为清晰图片；本方法能够更有效的检测出局部失焦模糊图像中的模糊区域，且简单有效。
CN115731185A	基于拉普拉斯算子的电力设备模糊图像识别方法及系统本发明公开了一种基于拉普拉斯算子的电力设备模糊图像识别方法及系统。所述方法包括步骤：获取待检测电力设备的图像；将所述图像转换成灰度图像；将所述灰度图像采用拉普拉斯算子进行卷积运算处理，获得边缘化处理后的灰度图像；计算边缘化处理后的灰度图像中的像素点的方差值；根据所述方差值，确定所述待检测电力设备的图像是否为模糊图像。实施本发明，可以快速且精准地自动筛选出模糊图像，提高了电力设备检测的效率以及准确率。
CN115731180A	一种基于PET/CT影像的肝细胞癌微血管侵犯预测方法本发明提供了一种基于PET/CT影像的肝细胞癌微血管侵犯预测方法，方法包括：步骤1，从数据集中选取m幅PET/CT影像组成训练集，并选取s幅未参与训练的PET/CT影像组成测试集；步骤2，分别对训练集和测试集中的所有PET/CT影像进行预处理；步骤3，将所有第一图像依次输入到双branch网络中进行训练，不断更新双branch网络中的参数，得到训练完成的双branch网络；步骤4，将第二图像输入到训练完成的双branch网络中，得到预测结果。本发明解决的问题是难以综合利用PET和CT各自的优势使肝细胞癌微血管侵犯的预测更加准确的技术问题，实现基于双模态PET/CT影像研究对肝细胞癌微血管侵犯的预测，并使得预测结果更加准确的技术效果。
CN115731160A	图像处理方法、计算机程序及记录介质本发明的图像处理方法包括：获取对分裂期的受精卵进行光学相干断层成像而得到的表示受精卵的三维图像的三维图像数据的工序；基于三维图像数据，按每个卵裂球提取三维图像中各个卵裂球所占的卵裂球区域的工序；对所提取的卵裂球区域的数量进行计数，并且基于三维图像数据求出各个卵裂球区域的体积的工序；在所提取的所述卵裂球区域的数量X由下式表示时，2N
CN115731154A	一种超大成像测井曲线数据弹性深度校正方法及系统本发明公开了一种超大成像测井曲线数据弹性深度校正方法及系统，方法包括：动态开辟内存，如果开辟失败则属于超大数据；深度映射曲线中的深度映射数组为pDepthMapping，大小为nSourcePointNum个整数大小，nSourcePointNum为待校正曲线中数据的个数；将深度映射数组的初始值全部置为0，计算待校正曲线数据对应的目标深度位置；将校正结果曲线的数据，全部置为无效值，根据深度映射数据pDepthMapping，将步骤2得到的待校正曲线数据复制到校正结果曲线对应的位置上得到校正结果曲线。本发明方法读取待校正曲线及写入校正结果曲线，采用的是逐点读取方法，读取技术采用数据缓存技术，能够保证处理时效。
CN115731148A	一种基于MobileNet网络的用于内窥镜图像移动目标物体的检测与跟踪方法及装置本发明公开了一种基于MobileNet网络的用于内窥镜图像移动目标物体的检测与跟踪方法及装置，检测与跟踪方法包括：利用CSI或USB接口采集内窥镜摄像系统输出的视频流；利用摄像头获取初始图像；从视频文件中提取关键帧图像；对图像中的目标物体进行标注并生成相应的数据集；利用预先构建的基于MobileNet的网络进行内窥镜图像移动目标物体的检测与跟踪。本发明能够检测和标定目标物，并对移动目标物体实时追踪。
CN115731146A	基于色彩梯度直方图特征光流估计多曝光图像融合方法本发明涉及一种基于色彩梯度直方图特征光流估计多曝光图像融合方法，包括如下的步骤：S100：从多曝光图像序列中提取色彩方向梯度直方图特征；S200：进行基于色彩方向梯度特征的光流估计；S300：构建亮度评价因子、颜色评价因子和结构评价因子；S400：获取改进权重融合函数；S500：获取高动态范围图像。本发明引入图像颜色信息结合像素空间邻域信息提高了算法对亮度变化的鲁棒性；同时在多曝光图像序列融合过程中，充分考虑多曝光图像亮度信息、局部结构信息和颜色信息多方面因素对融合图像质量的影响，提高了融合图像成像质量。
CN115731137A	一种基于A-EdgeConv的室外大场景点云分割方法本发明属于点云图像处理技术领域，具体涉及一种基于A‑EdgeConv的室外大场景点云分割方法，结合局部几何信息与图割算法实现超点的获取，并采用局部邻接图结合注意力机制的方式更加准确的提取超点特征，通过GRU循环神经网络实现超点、超边的特征聚合，不仅极大的提高了大场景下点云分割的速度，也因局部邻接图与注意力机制的结合提升特征表现力，关注有效信息与点云局部结构，提高分割精度，减少优化复杂程度。
CN115731129A	图像生成方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备公开了一种图像生成方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。该方法包括：获取预设格式的第一图像，第一图像的多个通道中包括G通道；对第一图像进行G通道的插值处理，得到第一目标像素值集合，第一目标像素值集合包括：第一图像中的各个像素点分别对应于G通道的像素值；从第一图像除G通道之外的其余通道中确定被引导通道；以第一目标像素值集合作为引导信息，对第一图像进行被引导通道的插值处理，得到第二目标像素值集合，第二目标像素值集合包括：第一图像中的各个像素点分别对应于被引导通道的像素值；基于第二目标像素值集合，生成用于预定任务的第二图像。本公开的实施例可以提升用于后端任务的图像的可视化效果。
CN115731127A	画面调节方法及装置本发明公开了一种画面调节方法及装置，该方法包括：获取当前显示画面；对所述当前显示画面进行场景识别处理，以得到所述当前显示画面对应的场景识别结果；对所述当前显示画面进行对象识别处理，以得到所述当前显示画面对应的对象识别结果，所述对象识别结果用于表示所述当前显示画面是否存在目标对象；根据所述对象识别结果和所述场景识别结果进行画面的画质调节，以及根据所述对象识别结果和所述场景识别结果进行所述目标对象的颜色调节。可见，实施本发明能够提高画面的调节效果，进而提高画面的显示效果。
CN115731124A	一种密度先验引导的无监督点云深度降噪方法本发明公开一种密度先验引导的无监督点云深度降噪方法，本发明与现有技术相比具有以下优点：首先设计了密度先验，通过噪声点云的分布便可刻画每个点位于真实底层曲面的概率，在讨论干净点的条件概率分布时，不仅考虑了邻域点与当前点距离的远近，同时考虑了邻域点位于底层采样曲面上的概率,有效避免了现有方法存在的问题，能够提高预测真值的质量，减少离群点的影响；其次对噪声点云中的点提取多尺度特征，通过MLP学习点的得分进而得到低噪声点，对其进行预滤波，最后上采预滤波后的点集以得到降噪点云，利用密度先验对降噪点云进行约束，有效提高无监督点云降噪质量。
CN115731123A	高精度地图车道线的自动提取方法及装置本申请涉及一种高精度地图车道线的自动提取方法及装置。该方法包括：接收车载传感器采集的待制图区域的地图图像；根据预设图像检测算法，生成地图图像的横断面序列，其中，横断面序列中的横断面图像按照车辆行驶顺序依次排列，横断面图像为待制图区域中车道数目突变的区域图像或车道线型发生变化的区域图像；基于地图图像，提取待制图区域的目标车道线，生成目标车道线的二维坐标，将目标车道线的二维坐标转化为目标车道线的三维坐标；根据目标车道线的三维坐标，将地图图像的目标车道线和横断面序列的车道线线段拟合，生成高精地图的车道线。本申请提供的方案能够自动识别结构化道路中的车道线信息，解决高精度地图的生产效率低下的问题。
CN115731118A	通过射线追踪进行逆变换采样本公开涉及通过射线追踪进行逆变换采样。通过使用逆变换采样将采样指向更重要的区域(例如具有更高亮度值的区域)以减少噪声并提高收敛性，可以部分实现高质量的图像渲染。通过使用可以加速的树遍历单元重新制定为射线追踪问题，可以更有效地实现逆变换采样。可以基于纹理中像素的各个行和列的一组累积分布函数(CDF)生成几何网格，并且可以针对该网格追踪单独的射线，这些射线在具有更大的重要性(例如更高的亮度值)的点处具有更高的相交概率。可以通过分析相交位置处的CDF几何的偏导数来导出用于重要性采样的概率分布函数。
CN115731117A	一种摄影图像增强方法及系统本发明公开了一种摄影图像增强方法及系统，获得模糊图像，将所述模糊图像，通过轮廓结构，得到训练模糊轮廓位置。基于所述模糊图像和所述训练模糊轮廓图像，通过增强图像生成网络，得到清晰图像。以轮廓为基准得到多个区域，并对区域分别进行清晰处理，最终合并区域，与完整图像进行清晰处理后的图像，共同得到清晰图像，使得保存图像的轮廓，不在清晰处理过程中丢失。
CN115731112A	图像降噪方法、装置、终端设备和可读存储介质本申请实施例提供一种图像降噪方法、装置、终端设备和可读存储介质，该图像降噪方法包括：对目标YUV图像进行分量图像尺寸一致性处理，得到尺寸相同的三个分量图像；将所述三个分量图像在通道维度上进行拼接以得到拼接图像，并将所述拼接图像输入到降噪网络中，输出三个分量噪声图像；将所述三个分量图像与对应的分量噪声图像相减得到三个分量降噪图像，根据所述三个分量降噪图像生成降噪后的YUV图像。该方法可以较好地处理降噪过程中引起的彩噪及细节信息丢失的问题，有效地解决了现有的YUV图像降噪算法存在的难题。
CN115731109A	一种图像放大方法、系统、电子设备及计算机存储介质本发明涉及一种图像放大方法、系统、电子设备及计算机存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括获取待进行放大处理的第一图像以及所述第一图像的放大倍数；基于所述放大倍数对所述第一图像进行最近邻域放大，得到第二图像；对所述第一图像中每个像素点的4个角进行边缘分析，得到边缘矩阵；基于所述边缘矩阵对所述第二图像进行调整，得到第三图像。本发明能够实现在拥有与最近邻放大算法相同清晰度的情况下避免最近邻放大算法的块效应瑕疵问题。
CN115731104A	基于车辆视觉传感器的环视拼接方法及相关设备本发明提供一种基于车辆视觉传感器的环视拼接方法及相关设备。方法包括：获取多个视角为水平方向的视觉传感器采集的水平图像；将所获取的多个水平图像依次输入至第一特征提取模型以及第二特征提取模型，所述第二特征提取模型输出对应多个水平图像的多个俯视特征图；基于多个所述俯视特征图生成对应多个水平图像的多个俯视图像；根据各所述视觉传感器的视角，将多个所述俯视图像拼接为环视图像。本发明基于车辆上配置的视觉传感器将采集的水平图像转换为环视俯视图像，改善拼接难度，并提高俯视图像转换和环视图像拼接的实时性。
CN115731099A	基于多退化模型的多任务协同优化图像超分辨率重建方法本发明涉及一种基于多退化模型的多任务协同优化图像超分辨率重建方法。所述方法包括以下步骤：获取训练数据集、验证数据集，其中LR图像由多退化系统生成；采用经典的模型FSRCNN为基础模型；初始化上述建立的深度学习网络模型的权重，初始化网络模型，选取优化器，设置网络训练的参数；改进后的模型提出了一种多任务协同优化的策略优化模型；获取测试数据集，其中部分图像运用多退化模型获得，部分选用真实图像；将测试数据集输入到超分辨率模型生成超分辨率图像；计算峰值信噪比(PSNR)，结构相似性(SSIM)，并保存可视化图像。本发明通过优化退化系统，改进优化方案来提升网络重建超分辨率图像的性能，解决真实场景下图像超分辨率问题。
CN115731088A	一种基于生成对抗网络的图像隐写方法本发明的一种基于生成对抗网络的图像隐写方法，包括：使用大卷积核，并在不使用复杂网络结构与反卷积的条件下，构建基于U‑Net编码器‑解码器架构的生成器网络，以及用于对抗训练的判别器网络；将载体图像输入生成器生成嵌入概率模型，通过double‑tanh函数模拟理想嵌入得到模拟载密图像，使用交叉熵构建判别器损失函数训练判别器；基于判别器的交叉熵损失、嵌入容量、图像视觉相似性和高通滤波误差，设计生成器的损失函数并训练生成器；重复步骤上述步骤同时多次迭代生成器与判别器，直至完成整个训练；使用训练完成的网络和STC编码器，生成载密图像。
CN115731083A	一种处理外延紧急事故的方法本发明公开了一种处理外延紧急事故的方法，其处理方法包括以下步骤：S1、首先需要挑选相应数量和标准的ERT队员，且可以定期组织ERT项目内容的实时学习和ERT实践操作的培训，并且对防护用具和安全知识进行学习，进而能够使ERT队员充分熟悉和掌握理论和实操，达到出现问题时能够快速进行反应和安全使用工具；S2、然后进行设定应急跑位卡描述机台的位置、EMO的位置、对应的水电气一级开关和二级开关的位置。本发明通过制定应急跑位系统、制定应急跑位卡和制定事故发生的上报系统，方便ERT队员进行实时定位寻找准确的位置，能够实现通知发生事故后每个ERT队员能在10分钟内找到对应位置进行有效处理，大大提高了常压外延设备使用的整体安全性。
CN115731080A	一种提供精准复习提质提效的教学训练系统备考资源助手本发明公开了一种提供精准复习提质提效的教学训练系统备考资源助手，包括页面登录、考试前试音及放音测试、考试中和考试结束，所述页面登录包括登录页和考试首页。本发明与现有技术相比的优点在于：可满足日常训练和可记录中断点模拟效率高。
CN115731075A	不动产交易媒合管理系统及方法本发明公开了一种不动产交易媒合管理系统及方法，提供管理方受卖方委托管理中介进行不动产交易的媒合业务；所述不动产交易媒合管理系统，包括一储存单元、一处理单元及一传输单元，其中处理单元连接储存单元及传输单元，通过执行不动产交易媒合管理方法，为卖方选择并管理适于为具有特定条件的交易目标从事不动产交易媒合业务的中介，提升卖方及中介的时间效率及不动产交易的媒合成功率，并提升中介从事不动产交易媒合业务的利润效益。
CN115731073A	基于业务场景分析的调度操作异常监控方法本发明提出了一种基于业务场景分析的调度操作异常监控方法，包括：获取向电网设备发出调度指令时的调度前电网运行数据，通过对调度前电网运行数据进行特征分析，确定调度指令对应的业务场景；获取所述业务场景下电网设备的历史状态数据和历史电网运行数据，根据历史状态数据和历史电网运行数据的变化情况确定核心监控时段；选取核心监控时段的历史状态数据，获取电网设备在所述核心监控时段的实时状态数据；分析核心监控时段的实时状态数据与历史状态数据的相似度，若相似度小于预设值则发出调度操作异常告警。本发明结合了不同业务场景对调度操作的响应特性，缩小了与调度相关的实时状态数据的采样时间，提高了异常监控效率。
CN115731070A	一种基于GIS系统的燃气气源、管网关联管理方法本发明公开了一种基于GIS系统的燃气气源、管网关联管理方法，所述方法通过获取目标区域对应的基于GIS系统构建的拓扑信息；获取所述目标区域对应的施工信息，根据所述施工信息确定所述拓扑信息中的待关联对象；在所述待关联对象之间生成预设的关联线，得到更新拓扑信息。本发明根据目标区域的施工信息，确定基于GIS系统构建的拓扑信息中不连续的地方，并在不连续的地方生成预设的关联线。有效地解决了现有技术中由于无法通过本企业的GIS系统对气源站点内燃气管线以及其他企业的燃气管线进行管理，导致部分燃气管线在本企业的GIS系统中不连续的问题。
CN115731066A	一种业务审计平台的数据治理系统及其方法本发明涉及数据治理技术领域，具体公开了一种业务审计平台的数据治理系统及其方法，数据治理系统包括审计数据库、数据管控体系、监控信息管控模块、监控问题处理模块、数据治理模块。本方案提供的数据治理系统及其方法通过在业务审计平台的审计数据库内建立统一的数据质量评估标准和管理规范，实现对审计数据库内数据质量的全方位监控，建立对数据质量问题的闭环处理机制，能够及时发现审计数据库内的数据质量问题，并针对数据质量问题技术优化、升级数据管控体系，保障业务审计平台的数据质量。
CN115731061A	一种基于审计管理的财务数据整理系统及整理方法本发明公开了财务管理技术领域的一种基于审计管理的财务数据整理系统及整理方法，所述的基于审计管理的财务数据整理系统，包括财务支付数据采集模块、未支付项目查询模块、审计数据存储模块和资金数据规划模块；所述财务支付数据采集模块，用于采集预定项目方案中已经产生支付的各小项财务支付数据；所述审计数据存储模块，用于存储预定项目方案中的各小项的资金规划数据；所述未支付项目查询模块，用于根据已支付小项对所述审计数据存储模块中的未支付小项数据进行查询；所述资金数据规划模块，用于对未支付小项数据进行剩余项目方案规划资金的筹备规划，本发明具有财务支出统计效率高、项目筹备提醒精准等优点。
CN115731059A	评价信息的生成方法及装置、存储介质、电子设备本申请公开了一种评价信息的生成方法及装置、存储介质、电子设备，属于计算机领域。其中，该方法包括：获取目标保单的理赔记录信息；基于所述目标保单，在预设样式库中选择待生成评价信息的图片样式；采用所述理赔记录信息和所述图片样式生成所述目标保单的理赔评价图片，并对所述理赔记录信息中的敏感信息进行自定义编辑。本申请解决了相关技术生成理赔评价图片效率低的技术问题，通过插入图片增加评价信息的可信度，同时通过编辑敏感信息保证了用户信息的安全性，避免隐私信息泄露。
CN115731054A	待推荐对象组合的确定方法、装置及存储介质本申请提供一种待推荐对象组合的确定方法、装置及存储介质，涉及年金技术领域，应用于金融服务平台，包括：获取待推荐的多个候选对象；基于候选对象的属性信息，对多个候选对象进行聚类处理，得到具有不同聚类中心的至少一个候选对象组；在至少一个候选对象组中，确定对应属性信息满足用户属性信息要求的候选对象组为目标对象组；在目标对象组包含的目标候选对象中，匹配满足用户风险等级的候选对象组合为待推荐的对象组合。本通过对待推荐的多个候选对象进行聚类处理，获得精确分类的候选对象组，进而能够精确地从候选对象组中匹配到符合用户待推荐的对象组合，显著提高了金融产品组合推荐的精准性和智能化程度。
CN115731052A	理财产品购买请求的处理方法及装置本发明公开了一种理财产品购买请求的处理方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取至少两个购买客户联合发起的理财产品购买请求，其中，理财产品购买请求中包括购买客户的信息以及每个购买客户对所述理财产品的购买金额；根据购买客户的数量以及每个购买客户对所述理财产品的购买金额，验证理财产品购买请求是否符合预先配置的购买规则；若所述理财产品购买请求符合预先配置的购买规则，则按照每个购买客户对所述理财产品的购买金额，为每个购买客户分配所述理财产品的持有份额。本发明实施例提供的理财产品购买请求的处理方法及装置，弥补了目前金融机构尚未出现针对同一理财产品允许多人共同购买的实现机制的空白。
CN115731046A	基于区块链的对公账户的管理方法及装置本申请实施例提供一种基于区块链的对公账户的管理方法及装置，所述方法包括：获取对公账户的相关信息，所述相关信息包括：账户基本信息、账户开户信息、账户交易信息、账户纳税信息，将所述相关信息进行上链处理；建立管理分析智能合约，基于所述相关信息，通过所述智能合约检测所述对公账户是否为可疑账户建立管理分析智能合约，基于所述相关信息，通过所述智能合约检测所述对公账户是否为可疑账户。根据本申请实施例，利用区块链中的智能合约进行对公账户的检测，能够检测对公账户是否为可疑账装置，获取对公账户的相关信息，将所述相关信息进行上链处户。
CN115731045A	基于交易系统的交易行为控制方法和设备本申请提供一种基于交易系统的交易行为控制方法和设备，从实时数据库中获取待处理交易数据；根据待处理交易数据，预测出当前时间段内的最大交易量值；根据当前时间段内的最大交易量值和预设限流参数值，更新初始的第一交易阈值，得到更新后的第一交易阈值；根据更新后的第一交易阈值，控制交易系统中的交易行为。本申请可以达到自动更新限流阈值的目的；并基于流量控制的功能，对金融业务系统中的交易行为进行控制，减轻人工操作负担，并进行正常交易行为的处理，提高运营效率。
CN115731044A	业务数据处理方法及装置本说明书涉及区块链技术领域，具体地公开了一种业务数据处理方法及装置，其中，该方法包括：接收客户端发送的交易业务请求；所述交易业务请求中包括目标业务标识；获取所述目标业务标识对应的目标资源额度，并确定所述目标资源额度是否满足预设条件；在确定所述目标资源额度满足预设条件的情况下，将所述交易业务请求进行分布式并发存储；对存储的交易业务请求进行串行处理，以执行所述交易业务请求对应的业务。上述方案可以提高业务处理效率，实现精准额度控销。
CN115731042A	一种基金产品波动风险预警方法、系统、设备及介质本发明提出了一种基金产品波动风险预警方法、系统、设备及介质，涉及信息处理技术领域。该方法包括：获取目标基金的历史数据以及影响上述目标基金波动的相关数据，得到基金原始信息；基于基金原始信息中的净值信息计算目标基金的第一交易日和第二交易日的收益信息，得到对应的累计净值信息；基于累计净值信息建立目标基金的波动率计算规则，并计算得到第二交易日的单日波动率信息；基于单日波动率信息与预置阈值的对比关系，建立预设提醒机制生成相应的提醒信息。即，其能够通过监控目标基金的每一天的业绩表现，对目标基金运作发生异常或即将产生异常的情况进行预警。
CN115731041A	一种额度控制方法、系统和装置本发明实施例提供了一种额度控制方法、系统和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：从预先设置的数据存储区中获取交易产品的额度请求记录，数据存储区包括多个数据区，每个数据区具备指定的优先级；按照每个数据区的优先级顺序，对数据区中存储的额度请求记录进行额度控制处理，生成业务处理结果和最终总额度，能够节约系统资源，提高系统性能和可靠性，提高额度控制的执行效率，保障了系统安全稳定的运行状态。
CN115731038A	一种基于采供一体的交易资金管理方法、设备及介质本说明书实施例公开了一种基于采供一体的交易资金管理方法、设备及介质，涉及计算机技术领域，方法包括：获取采供一体用户与采购方发生交易时的供应交易记录；按照预设的虚拟积分转换规则，将交易金额转换为指定数量的流通积分，以将流通积分存储至预先构建的虚拟积分池中，生成虚拟积分信息，基于采供一体用户的采购交易请求的触发操作，接收来自采购一体用户的采购交易请求信息，若未接收到确认收货触发操作信息，则根据供应交易记录，对采购交易请求信息进行交易验证；验证通过后，按照虚拟积分转换规则，将待交易金额转换为待交易流通积分，以便于根据交易账户和待交易流通积分，进行采购交易。
CN115731032A	区块链交易处理方法、装置及系统本发明提供了一种区块链交易处理方法、装置及系统，属于区块链技术领域。区块链交易处理方法，由背书节点执行，包括：接收客户端针对交易的提案proposal请求；对所述proposal请求进行合法性验证后，对所述proposal请求关联的操作进行模拟执行，生成所述交易对应的读写集；对所述交易中的第一交易进行验证，验证通过后为所述第一交易添加预设标记；向所述客户端返回proposal响应消息，所述proposal响应消息包括添加预设标记后的第一交易。本发明的技术方案能够提升Fabric的处理性能。
CN115731028A	一种预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质本申请公开了预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及大数据数据处理技术领域，一具体实施方式包括接收预警请求，获取对应的数据源标识，进而调用数据源标识对应的数据源以获取待处理数据；基于预设维度，提取待处理数据中对应的维度特征，进而确定维度特征对应的业务类型；执行业务类型对应的预警程序，以确定维度特征对应的预警类型，进而生成预警信息并输出。可以规范化贷后预警业务的操作，提前对可能产生的风险进行预判，提高预警业务的准确率和资金召回率。
CN115731027A	基于联盟链的资金监管额度确定方法及装置本发明公开了一种基于联盟链的资金监管额度确定方法及装置，涉及区块链技术领域，该方法包括：获得客户在各个银行的交易信息，其中，交易信息至少包括：资产规模和违约次数，客户在各个银行的交易信息已存储至联盟链；根据客户在各个银行的交易信息，确定客户的总资产规模和总违约次数；根据客户的总资产规模和总违约次数，确定客户的资产规模系数和违约系数；根据客户的资产规模系数和违约系数，确定客户在各个银行的资金监管额度；将客户在各个银行的资金监管额度推送至各个银行，进而基于联盟链实现了客户在各个银行交易信息的共享，通过将客户在各个银行的交易信息进行整合，提高了资金监管额度的准确性，有效规避了资金交易风险。
CN115731025A	控制贷款风险的处理方法及装置本发明公开了一种控制贷款风险的处理方法及装置，涉及人工智能领域，其中该方法包括：对于每一贷款金额，确定该贷款金额对应的公司，将确定的该贷款金额对应的公司的员工的交易数据作为该贷款金额对应的员工交易数据，以及将确定的该贷款金额对应的公司的贷款数据作为该贷款金额对应的贷款数据；依据各个贷款金额对应的员工交易数据及贷款数据，确定多个可控贷款金额；确定该可控贷款金额对应的个人交易矩阵；依据第一公司对应的个人交易矩阵及各个可控贷款金额对应的个人交易矩阵，确定第一公司对应的可控贷款金额；依据第一公司对应的可控贷款金额，对第一公司的贷款申请进行风险控制。本发明可以提高贷款业务的安全性。
CN115731020A	数据处理方法、装置及服务器本申请提供一种数据处理方法、装置及服务器，涉及数据处理技术，该方法包括：获取预测请求，并获取与用户标识和业务场景标识均对应的业务数据。根据预设的聚类算法对业务数据进行聚类，获取多个簇。根据预设的多伯努利滤波算法以及多伯努利滤波算法中的预设时间间隔，对多个簇进行数据预测，确定目标时刻的业务行为信息；其中，预设的多伯努利滤波算法用于对历史数据进行数据预测，业务行为信息表征与用户标识对应的用户的业务行为。本申请的方法，在精准营销、反洗钱、反欺诈等领域应用具有高鲁棒性，高实时性等优点，解决了分类体在预设时刻的业务行为信息的确定难度较高的技术问题。
CN115731012A	投标对象确定方法、电子设备及相关产品本申请涉及招投标技术领域，尤其涉及一种投标对象确定方法、电子设备及相关产品，首先获取多个预选对象对应的多个投标信息，接着根据所述投标信息和预设策略，对所述预选对象进行评定，有利于在招投标过程中最大限度的实现招投标线上化和自动化，进而有利于提高投标对象确定的透明度和公正性，最后根据评定结果，确定投标对象，能够提升招标机器人的智能性，进而有利于投标对象确定的高效性和准确性。
CN115731009A	一种租车实现方案本发明涉及租车管理技术领域，具体公开了一种租车实现方案，所述方案包括：S1、获取用户的用车地点位置信息，按照到达用车地点由近到远的顺序对还车网点进行排序；S2、根据用户选择的还车网点获取对应的取车网点，按照用户用车定点距离取车网点从近到远的顺序向用户推送；每个所述还车网点至少对应2个所述取车网点；每个所述取车网点的车辆数量动态调整。该方案通过动态的调整取车网点的数量，可以将取车网点缩减为租赁部分停车位，降低开设网点成本，同时满足实际的取车需求，进而降低了租车公司整体的运营成本，同时保证了用户能够在较为便利的位置取车，又保证了还车过程中车辆取还前后状态得到准确的判断。
CN115731004A	一种车险推荐方法及系统本发明公开了一种车险推荐方法及系统，其包括：获取购车用户信息、所购车辆信息和所购车辆预计使用地区信息；基于购车用户信息、所购车辆信息和所购车辆预计使用地区信息，利用区域车险推荐模型计算对应的投保区域i内ni种车险的推荐结果，并输出。本发明考虑了所购车辆的车辆型号、购车用户年龄、所购车辆的车辆用途、历史投保数据、历史续保数据和历史出险数据，总共6个维度，每个维度都考虑了大量实际历史数据，从而分析得到投保区域内所有车险的推荐结果，以供购车用户选择，能提高车险推荐的准确性，为经销商提供更加全面的适合该用户的车险推荐方案。
CN115731002A	一种箱包全流程个性化定制管理服务平台本发明公开了一种箱包全流程个性化定制管理服务平台，包括客户端，云服务端，工厂端，所述云服务端分别与客户端、工厂端数据连接；所述云服务端包括定制管理服务系统、数据库；所述定制管理服务系统包括用于客户管理的客户平台模块、用于厂家管理的工厂平台模块、包袋定制模块、订单管理模块、支付对接模块。本发明通过综合运用SaaS云计算、AI等技术，将客户、厂家、支付服务提供商、快递服务提供商通过互联网技术融入平台，辅助客户完成定制箱包的设计，辅助厂家完成定制箱包的制作流程、备料和生产，使客户所见即所订、所订即所得，实现了客户的个性化定制需求的极大满足。
CN115730992A	电子市场应用中的多种产品识别辅助一种获得用于识别正在经由电子市场应用被列出以供出售的物品的相关信息的系统和方法。更具体地，该系统和方法涉及相对同时获得多个物品的相关属性值和/或信息。在一些方面，该系统和方法涉及接收具有每个物品的多个电子表示的电子文件或文件夹。然后解析电子文件或文件夹以分隔不同的物品从而进行识别。一旦被分隔，该系统和方法涉及将分隔的各物品发送给识别服务，并检索返回给请求设备的每个物品的单独信息。
CN115730991A	一种广告商品推荐方法和系统本发明涉及一种广告商品推荐方法和系统，所述方法包括：按时间顺序从用户日志中获取用户的商品点击序列；获取商品点击序列中的商品信息，并按照商品点击序列将商品信息顺序连接在一起构成用户点击内容；根据所述用户点击内容生成用户向量；计算每个用户的用户向量与其他用户的用户向量的距离，得到距离最小的预置数量的用户向量，从而得到每个用户的相似用户集合；以及在满足向目标用户推荐商品的条件时，获取所述目标用户的相似用户点击过的广告商品构成广告商品推荐集合，向目标用户推荐广告商品推荐集合中的广告商品。本发明提高了广告商品的推荐效果，提了升广告商品的覆盖率。
CN115730988A	药品搜索方法、装置、存储介质及电子设备本公开涉及一种药品搜索方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法包括：获取用户输入的用于药品搜索的第一搜索语句；根据所述第一搜索语句显示第一搜索结果页面，所述第一搜索结果页面包括疾病描述选项，所述疾病描述选项包括疾病名称以及疾病症状描述；响应于用户针对目标疾病描述选项的选中操作，根据所述目标疾病描述选项确定第二搜索语句；根据所述第二搜索语句显示第二搜索结果页面，所述第二搜索结果页面包括对应于所述目标疾病描述选项中的疾病名称的目标药品。采用本公开的这种方法，可以提升用户对药品的搜索效率，有助用户合理用药，安全用药。
CN115730983A	物流订单计提方法、装置、设备和存储介质本发明公开一种物流订单计提方法、装置、设备和存储介质，以解决现有技术按员工历史收派难度计算计提单价造成的收派作业员工订单计提不准确的问题；从运单信息和位置信息两个维度对目标订单的作业难度进行评估，提高难度评估值准确度；通过预设计提映射关系确定位置难度评估值对应的订单计提，减少订单计提的计算复杂度；以位置信息为单位量化订单计提，将位置信息对应的位置难度评估值作为目标订单对应的位置难度评估值，利用位置信息的不变性，合理化单个订单的收派件难度；通过位置信息对应的位置难度评估值确定目标订单的订单计提，提升作业难度与单个订单计提的匹配度，可准确、合理的计算物流订单所对应的每个目标订单的订单计提。
CN115730982A	信息处理方法、装置、设备及存储介质本发明提供一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，信息处理方法，包括：根据预设规则，判断是否为用户的待购对象提供新增收货地址选项；若是，则生成具有新增收货地址选项的第一待下单订单页面；响应于用户选择新增收货地址选项，接收用户提供的新增收货地址；根据接收的新增收货地址，生成第二待下单订单页面，第二待下单订单页面分别展示用户收货地址和用户收货地址的待购对象，以及新增收货地址和新增收货地址的待购对象；响应于用户于第二待下单订单页面提交订单请求，由本地设备预先生成对应于用户选择的N个收货地址的N个相互独立的订单。本发明在用户购物时，提供新增收货地址选项的同时，降低服务器处理用户多地址订单的处理压力。
CN115730978A	一种变电线路设备供应商评级方法和系统本发明属于设备管理领域，尤其涉及一种变电线路设备供应商评级方法和系统，方法包括：根据设备的分类，确定对应的评价指数；获取变电线路的运维数据并根据所述评价指数，获取设备的评价值；根据所述评价值确定对应的设备供应商的评级。根据设备的分类，确定对应的评价指数，能够为不同分类的设备提供合理的评价指数以说明设备的优劣；获取变电线路的运维数据并根据所述评价指数，获取设备的评价值，能够结合实际的运维数据评价设备的实际运行结果；根据所述评价值确定对应的设备供应商的评级，能够为后续选择供应商提供参考。
CN115730976A	一种自动调节溢出比例的广告投放控制方法及相关设备本发明公开了一种自动调节溢出比例的广告投放控制方法及相关设备，方法包括：当检测到广告投放下单指令，提取与当前广告投放下单指令对应的第三方监测机构数据和投放条件数据；根据提取的与当前广告投放下单指令对应的第三方监测机构数据和投放条件数据，查找出预先设置的与第三方监测机构和投放条件对应的差异比例；基于找出的与第三方监测机构和投放条件对应的差异比例，对与广告投放下单指令对应的广告下单投放量按照所述差异比例做修正；控制广告按修正后的投放量进行实际投放。本发明通过获得差异的经验值，在后续的类似投放中溢出一定的比例进行实际投放，确保在第三方监测机构的统计中足量投放，避免赔偿，以较低的成本保护媒体利益。
CN115730974A	数据处理的方法、装置、电子设备及介质本公开涉及一种数据处理的方法、装置、电子设备及介质，可应用于互联网技术和电子商务技术领域，上述方法包括：接收第一用户从信息推广平台获取推广链接的请求；在接收到上述请求的情况下，调用目标平台的转链接口进行转链，得到基础链接；以及基于上述基础链接、上述第一用户的推广媒介信息以及上述信息推广平台的域名，生成包含上述域名和上述推广媒介信息的目标推广链接。
CN115730973A	一种通过大数据和智能化管理的BI方法本发明公开了一种通过大数据和智能化管理的BI方法。本发明中，BI分析系统不单单是作为显示工具，将图像，数据信号传输到大屏幕上显示给客户，而是对海量的数据信息进行高效率的分析，实现硬件搭载软件的完美结合，帮助管理者发现数据背后的关系和规律，为决策提供依据；将大量的业务管理人员从繁重的EXCEL报表制作中解脱出来，专助于业务工作内容增进数据、报表、指标一致性。让数据变得更好看，更简单更直观；BI大数据分析系统采用动态分析模型，让每个用户可以完全按照自己的应用场景和需求去量构数据和展示字段，且可将之保存为方案。从而使得该方法中所有数据关联畅通无阻，从而提高了运行时的效率。
CN115730971A	一种基于私有链的活动积分系统本发明公开了一种基于私有链的活动积分系统，实现活动及其积分结果公开可见、过程可溯源，并为企业提供跨活动下的积分交易和流转的功能。其技术方案为：系统包括私有链服务层、积分平台、接口层，私有链服务层包括区块链节点模块、消息队列模块、缓存服务模块以及数据库服务模块，积分平台包括账户模块、权限模块、存证模块、预言机模块、任务合约模块、异议仲裁模块、积分发放与销毁模块、评价模块、查询模块、积分交易模块、积分转让模块、数据监控模块。系统上实现员工通过外部应用系统参与活动、员工通过私有链参与活动、员工通过私有链发起活动，并配置了私有链上实现活动及其积分的交易、流转和存证的处理流程。
CN115730968A	价格监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质本申请实施例提供了一种价格监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：获取至少两种商品的现货价格；根据本次获取的每个所述商品的现货价格和上次获取的每个所述商品的现货价格，确定每个所述商品的现货价格波动幅度；判断每个所述商品的现货价格波动幅度是否大于预设的第一波动阈值；若所述商品的现货价格波动幅度大于所述第一波动阈值，则对该商品发出预警。本申请实施例提供的价格监控方法可以对商品的价格进行监控，且无须人工参与，因此具有较高的实用性。
CN115730966A	基于客户需求的产品智能优选方法及系统本发明提供了基于客户需求的产品智能优选方法及系统，涉及产品智能选择技术领域，方法包括：获得目标用户的基础信息，采集用户需求数据，进行产品关联匹配，由产品关联值的顺序排序结果获得关联产品集合，对目标用户的需求信息进行数据解析，再生成多维参数平衡数据，通过基础信息进行多维参数平衡数据调整获得优化多维参数平衡数据，通过该数据进行第一、二、三维度参数多维组合约束，生成的多维组合约束结果进行关联产品集合的排序修正，根据排序修正结果生成所述目标用户的匹配产品，本发明解决了现有技术中的产品与目标用户信息的匹配度过低，实现了对目标用户在产品服务时的多维度精准数据匹配提高客户与产品的匹配度，提升客户体验。
CN115730965A	一种基于实物期权深度量化模型的电化学储能电站参与虚拟电厂项目投资效益评估方法一种基于实物期权深度量化模型的电化学储能电站参与虚拟电厂项目投资效益评估方法，包括步骤S1，根据评估电化学储能电站参与虚拟电厂投资效益的指标体系采集电化学储能项目相关指标数据，基于CRITIC权重法计算二级指标权重，结合指标数据计算一级指标评价值；步骤S2，基于B‑S模型计算电化学储能项目的期权价值C；步骤S3，构建实物期权深度量化模型；步骤S4，将步骤S1得到的一级指标评价值与步骤S2得到的期权价值C输入实物期权深度量化模型中，得到项目的投资效益评价值。本发明可以将实物期权价值对项目的投资效益的潜在影响进行量化，使项目投资效益评价结果更合理、全面，以便投资决策者选出更可靠的投资方案。
CN115730961A	基于容量电价与电量电价相结合的日前现货市场出清方法本发明公开了一种基于容量电价与电量电价相结合的日前现货市场出清方法，所述方法包括：步骤1、核定不同类型电源容量电价；步骤2、基于核对的容量电价加申报收益的新能源实现日前现货出清，并确定各时段负荷需求缺口；步骤3、针对所确定的各时段负荷需求缺口，开展基于电量电价的常规电源日前现货出清；步骤4、对新能源及常规电源日前现货出清结果是否满足平衡要求进行判定，若不满足则返回步骤2，增加新能源出清约束；若满足则输出步骤2、步骤3所得的出清结果；解决了基于容量电价的现货市场出清机制存在常规电源燃料成本难以回收的问题，制约常规电源发电的积极性等技术问题。
CN115730956A	房屋价格预测模型训练方法及房屋价格预测方法本发明涉及计算机领域，具体涉及一种房屋价格预测模型训练方法及房屋价格预测方法。包括：获取各个当前市场楼盘对应的各个市场房屋的房屋市场价格以及房屋属性信息；根据各个当前市场楼盘的位置信息，确定各个当前市场楼盘对应的目标楼盘基准价；根据目标楼盘基准价以及房屋属性信息与房屋市场价格之间的对应关系，训练得到目标房屋价格预测模型。保证了训练得到的目标房屋价格预测模型的准确性。进而可以保证利用目标房屋价格预测模型预测得到的房屋价格的准确性，也不需要人为对房屋价格进行评估。节约了时间成本以及人工成本。
CN115730955A	一种基于元宇宙的水产品溯源平台本申请提供一种基于元宇宙的水产品溯源平台，该平台包括：溯源查询模块，用于接收用户的查询请求，并根据查询请求展示查询产品从生产到零售的全链条完整信息；数据中台模块，用于接收溯源查询模块发送的查询请求，并向溯源查询模块提供生产、流通、消费全链条上的真实源头数据；数据存储模块，用于存储全链条上各个环节的数据。该方案真实立体地呈现水产品生产、流通、消费全链条上的真实源头数据，利用数据中台模块来实现全链条数据的智能采集与数据查询响应，利用云服务的便利性和区块链的不可篡改性来实现数据存储，系统可有效助力水产品的生产与消费。
CN115730951A	基于社区电商运行平台的管理方法、系统及存储介质本发明涉及社区电商运行平台管理分析技术领域，具体公开基于社区电商运行平台的管理方法、系统及存储介质，通过获取目标顾客对应的退款订单信息，进行退款初步分析，再根据自提点对应的视频，对退货产品初步分析，进而根据退货产品信息对退货产品深度分析，进而对顾客予以对应退款处理，在一定程度上避免了退款审核步骤的繁琐，提高了退款审核效率，降低了审核存在较大的误差可能，同时还避免存在了一定的审核主观性，统一了审核评判标准，同时还解决了传统人工审核周期长的弊端，在一定程度上维护了平台或用户的利益，提升了分析维度，进而使得平台后续用户的青睐度和信任度提高，促进了平台的后续运营。
CN115730950A	基于移动互联网的智能化加气平台本发明公开了基于移动互联网的智能化加气平台，涉及车辆充能领域，登录注册模块，用于用户注册和登录加气平台账号；服务模块，连接所述登陆注册模块；该基于移动互联网的智能化加气平台，通过登录注册模块实现用户的注册和登录，并通过服务模块连接登陆注册模块，从而完成完成加气操作，同时通过消息中心模块向司机推送系统通知信息、订单消息以及账户消息，司机可以通过个人中心模块设置关联于加气账户的个人信息、公司信息以及地址信息，加油服务完成后可以通过售后处理模块进行关联于加气操作的售后申诉操作，同时通过网点查询单元对汽车实时位置的计算网点推荐单元可以实时推荐司机合适的加气站，避免出现导航上的站点不准确的情况。
CN115730948A	信息处理方法、处理装置、电子设备及存储介质本申请提供一种信息处理方法、处理装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在权益人员的权益生效之前，创建临时权益人员的系统标识和权益人员的第一权益信息；其中，第一权益信息包括第一权益标识；第一权益标识指示第一权益信息为临时权益信息；创建权益人员的系统标识和权益人员的第一权益信息之间的映射关系；根据映射关系，生成权益人员的权益凭证信息。本申请的方法，通过对保险系统进行定制化开发，新增临时权益人员的权益凭证信息，实现客户在续保断档期间，保险系统仍能及时给续保断档客户提供相应的服务，解决客户体验感差的问题。
CN115730947A	银行客户流失预测方法及装置本发明公开了一种银行客户流失预测方法及装置，应用于人工智能技术领域，其中该方法包括：采集历史银行客户的交易数据；根据历史银行客户的交易数据构建训练集和测试集；重复如下对机器学习模型的训练和测试过程，直至银行客户流失预测模型的预测结果误差处于预设范围内：利用训练集对机器学习模型进行训练，得到银行客户流失预测模型；利用测试集对银行客户流失预测模型进行测试，根据测试得到的银行客户流失预测模型的预测结果误差，调整银行客户流失预测模型的模型参数；将待测银行客户的交易数据输入银行客户流失预测模型，输出待测银行客户的流失预测结果。本发明可以自主预测银行潜在流失客户，以便银行维护客户，稳定银行收益。
CN115730943A	用于基于交易的激活的系统、方法和计算机程序产品提供了用于卡激活的系统、方法和计算机程序产品。该方法包括：在登记过程期间，通过将用户与电子支付处理网络外部的通信信道相关联来注册所述用户的账户；将所述用户与未激活账户标识符相关联；经由所述电子支付处理网络，接收对应于由所述用户在商家系统处利用发放有所述未激活账户标识符的支付装置发起的交易的交易请求消息；响应于接收到所述交易请求消息，向所述用户传送凭证；接收所述凭证；基于将经由所述电子支付处理网络接收的凭证与经由所述通信信道传送给所述用户的凭证进行比较来认证所述用户；响应于认证所述用户，激活账户标识符；以及在所述账户标识符已被激活之后，利用已激活账户标识符处理所述交易。
CN115730942A	票务处理方法、票务处理系统、售票云平台及存储介质本申请实施例提供了票务处理方法，应用于售票云平台，该票务处理方法包括：确定用户通过售票终端为目标订单向第三方支付平台付款成功，并向该售票终端发送支付成功消息，该支付成功消息用于触发该售票终端打印该目标订单对应的车票；确定该售票终端未成功打印该目标订单对应的车票；向该第三方支付平台发送退款请求，该退款请求包括该目标订单的订单标识，该退款请求用于请求该第三方支付平台为该目标订单执行退款操作。其中，售票云平台可以自动检测支付成功但被售票终端出票失败的订单，并自动向第三方支付平台发起退款，从而简化退款流程，提高处理效率，节省人力物力。
CN115730941A	凭证核验方法及装置本说明书实施例提供了凭证核验方法及装置，其中，一种凭证核验方法包括：获取机构用户针对待核验类型提交的认证凭证；将所述认证凭证输入所述待核验类型对应的匹配模型，进行凭证类型识别以及将识别获得的凭证类型与所述待核验类型进行匹配；若所述匹配模型输出的匹配结果为匹配成功，则对所述认证凭证进行文本识别处理，获得凭证文本；在对所述凭证文本进行有效核验且核验成功后，确认所述认证凭证的核验通过。
CN115730940A	一种高效的外汇挂单交易撮合方法及系统本发明涉及一种高效的外汇挂单交易撮合方法及系统，包括：设置两个价格队列，包括第一价格队列和第二价格队列，交替接收报价引擎下发的实时汇率；基于当前接收报价引擎的价格队列执行挂单撮合交易。两个价格接收队列，一个接收价格，一个参与撮合。采用异步方式接收和消费实时汇率，在保证不漏接报价引擎下发价格的同时，避免因消费不及时导致的价格队列堆积问题。本发明一种高效的外汇挂单交易撮合方法及系统能快速消费价格队列中的汇率，完成挂单到价撮合动作，避免了因队列堆积造成的链路堵塞问题。并且降低因价格时效性不足而造成的银行亏损。
CN115730937A	一种基于区块链的资源授权方法及区块链节点本说明书提供一种基于区块链的资源授权方法，由区块链节点执行。该方法包括：根据调用智能合约的第一交易生成交易订单，第一交易用于请求第一用户对第一资源的使用权限，所述交易订单中包括交易金额，交易金额基于智能合约的合约状态中的信用信息确定。该方法还包括根据调用智能合约的第二交易中的第一用户对第一资源的权限信息在智能合约的合约状态中更新第一用户的信用信息。该方案在进行资源授权时，根据第一用户的信用信息生成交易订单，可提高资源授权的安全性。
CN115730932A	跨平台绑卡处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质本申请公开了一种跨平台绑卡处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质，商户系统与绑卡支付平台对接时，配置不同跳转页面时，带上不同商户系统的跳转回调地址，使得在跳转的链接地址中，利用与商户系统统一的返回标志，使得在完成业务流程后能够直接根据返回标志回调商户系统，从而完成业务流程，对于不同的商户系统可以基于返回标志进行对应的调取，快速实现平台与商户系统的对接，解决了现有的绑卡支付系统针对每个商户，花费大量的人力和服务器资源去做匹配和定制化，导致存在了大量冗余系统以及效率低下的技术问题了。
CN115730928A	车辆召回方法、系统及计算机可读存储介质和系统本发明涉及车辆召回方法、系统及计算机可读存储介质和系统，包括初始化步骤、溯源步骤和召回步骤，一方面能在发现缺陷时，部署发现问题消息，触发各端口溯源造成缺陷的责任端口，快速认定责任端口；另一方面能通过该溯源结果，发现其他具备同类缺陷的问题车辆，在此基础上生成召回清单，以实现召回维修，能够避免遗漏以防患于未然，进一步提高车辆安全性，避免人员和财产损失。
CN115730925A	工单处理方法、装置、计算机设备及存储介质本发明涉及智能柜技术领域，公开了一种工单处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法通过接收用户反馈信息，用户反馈信息包括按键选择反馈信息和/或语音描述反馈信息；获取与用户反馈信息关联的业务数据；根据用户反馈信息，或者，根据用户反馈信息和业务数据，确定用户反馈信息的一级分类；从用户反馈信息中提取查询关键词；根据查询关键词在解决方案库查询出与用户反馈信息对应的目标解决方案，并获取目标解决方案的二级分类；获取与一级分类对应的类型处理规则，根据类型处理规则处理目标解决方案，生成工单流程信息；根据工单流程信息和二级分类生成目标工单。本发明有利于快速定位问题并及时提供解决方案，提高了工单处理效率。
CN115730915A	基于物联大数据分析的智能研判预警方法本发明公开了基于物联大数据分析的智能研判预警方法，属于安全管理技术领域，具体包括以下步骤：获取员工的个人信息和打卡记录，所述个人信息包括联系方式、职务信息和全景图像；获取办公场所的监控记录；对所述打卡记录进行分析，选取打卡记录存在异常的员工，并标记为待定员工，并通过监控记录筛选滞留员工；将所述滞留员工的个人信息生成标签发送至门禁系统，所述门禁系统生成禁止关闭指令，若滞留员工通过门禁，则解除自动关闭指令，若滞留员工未通过门禁，则始终保持禁止关闭指令；获取所述滞留员工的联系方式，对所述滞留员工进行提醒；本发明实现了自动识别预警滞留员工，避免了安全隐患。
CN115730911A	一种基于移动终端的人事管理服务系统及方法本发明涉及(互联网)信息技术领域及管理学领域，主要特点包括：1.一种基于移动终端的人事管理服务系统及方法属于(互联网)信息技术领域，管理学领域主要是通过互联网信息技术解决了管理学中人的管理和事的管理的壁垒问题；2.事件的投放，通过事件的投放，以为人提供均等的，公平的竞争机会，排除了其他的人为干扰；3.人事管理，包括即时通讯，移动考勤，技术级别升级，信誉，以及其他成果的管理，完全由平台自动控制，为管理者与被管理者提供了极大的方便，让使用者感觉到便捷，快速；4.团队组建灵活自由，极大地满足了社会中项目管理的特点；5.技术等级评定机制，促进人的技术和服务竞争更符合社会化需求；6.本发明用于各行业人事管理。7.摘要用图为说明书附图2。
CN115730900A	项目数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种项目数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在项目执行阶段，获取项目执行过程中产生的项目资料，根据项目资料和项目的作业编制集，确定项目执行进度和项目执行进度对应的目标计划，根据项目执行进度和目标计划，生成并可视化展示项目的进度信息。采用本方案能够使得实际项目进度可以进行记录和保留，同时计划人员可以更直观的看到项目进度和目标计划，并基于可视化的项目进度和目标计划对实际工期作出调整，进一步提高了工程管理效率、管理维度的多样性和全面性，防止信息误差和信息孤岛的产生。
CN115730894A	一种基于标识解析的仓储安全管理方法及设备本发明公开了一种基于标识解析的仓储安全管理方法及设备，属于标识解析技术领域，用于解决现有的仓储管理中人工成本大，生产效率低，难以对生产过程做到准确的监管，不利于仓储安全管理的技术问题。方法包括：搭建供应链协同服务中心；通过供应链协同服务中心，对产品销售订单进行冲销处理，得到产品的原始物料信息；将原始物料信息对应的企业库存信息与产品净需求信息进行对比，得到预估物料需求信息；通过标识解析，得到产品标识码；将预估物料需求信息所对应的物流信息与产品标识码进行对应；将预估物料需求信息进行物料的供应判断，以确定评估结果；根据产品标识码对应的物流信息，对产品的产品清单进行查询，以完成对产品仓储管理的监管。
CN115730892A	一种基于智慧物流的货物运输方法与装置本发明提供了一种基于智慧物流的货物运输方法与装置，其中，方法包括：通过获取指定区域内多个时间段用户浏览购物平台各个货品的被浏览的记录信息，并根据记录信息计算各种货物的指标值，根据指标值进行货物运输。本发明的有益效果：实现了对存储仓库中的货物进行实时调控，极大的满足了大多数客户的购物体验，减小了存储仓库的压力。
CN115730884A	物流运输最优路径规划方法本发明涉及物流技术领域，尤其是涉及一种物流运输最优路径规划方法。与现有技术相比，本发明的物流运输最优路径规划方法，首先以有向图规划理论作为基础建立货物运输有向图，对货物运输路径中的物理冲突分流点进行确定；然后将货物运输有向图转化为带权有向图；接着利用改进蚁群算法获取物流运输最优路径规划；能够在规定的时间内选择路程最短、路况最好的道路作为物流运输最优路径，以此将物流运输成本降到最低，这样既能满足客户在运输时间方面的需求，还能使物流企业利益最大化。
CN115730883A	一种快递干线运输方案的生成方法及系统本申请公开了一种快递干线运输方案的生成方法及系统，涉及物流的技术领域，所述方法包括：获取历史包裹数据和各个城市的城市包裹单量预测值，并根据城市‑转运中心关系表、所述历史包裹数据和所述城市包裹单量预测值计算出各个转运中心的中心包裹单量预测值；分别判断各个转运中心的中心包裹单量预测值是否满足转运中心的直发标准，若是，则以直发路由为转运中心的干线路由，若否，则根据中转参数得到最优的中转路由，并以最优的中转路由为转运中心的干线路由。本申请具有提高对快递干线运输方案的规划效率的效果。
CN115730876A	物流订单运费结算管理方法、装置、设备及存储介质本发明涉及仓储物流领域，公开了一种物流订单运费结算管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取服务器中派件网点的待派件物流订单信息；判断所述待派件物流订单是否处于签收状态或者异常签收状态，若否，则对所述派件网点发起第一催派信息；发起所述第一催派信息后，判断所述待派件物流订单是否仍处于签收状态或者异常签收状态，若否，则对所述派件网点发起第二催派信息；对已发送所述第二催派信息仍未派件的待派件物流订单进行强制结算。本发明的方案能加强物流订单资金的管理，使得总部资金及时归集，此外，采用了中位数、平均数以及导数算法，随时调整滞留时间阈值，使得催派信息的发送更加有效。
CN115730875A	订单数据的处理方法、装置、设备及存储介质本发明涉及物流技术领域，提供一种订单数据的处理方法、装置、设备及存储介质，用于有效保障订单数据的安全。订单数据的处理方法包括：获取待处理订单数据并触发节点校验任务，对所述待处理订单数据进行节点校验；若节点校验通过，则触发风控校验任务，对所述待处理订单数据进行风控校验，得到初始校验后的目标项数据；触发目标项校验任务，对所述初始校验后的目标项数据进行目标项校验，得到校验后的目标项数据；基于所述校验后的目标项数据执行对应的目标项操作任务。
CN115730873A	配送系统本发明提供一种配送系统。配送车辆构成为能够在集体住宅中将配送物配送至该集体住宅的住宅的大门前，所述集体住宅具有带有自动锁定功能的共用门，该共用门通过利用无线通信向入口的开锁用输入部输入开锁用信息而能够开锁。在配送车辆到达具有带有自动锁定功能的共用门的集体住宅的情况下，且有向大门前的配送指示的情况下，配送车辆的车载器利用无线通信向开锁用输入部输入开锁用信息，并将其输入日期时间向使用者的终端机通知。
CN115730872A	一种城市轨道交通平行推演系统及方法本公开的实施例提供了一种城市轨道交通平行推演系统及方法，其中，所述系统包括：数据接入模块，用于获取城市轨道交通系统所需的轨道交通线网数据；自主学习模块，用于将所述静态数据，所述动态数据和所述调度数据转化为训练样本进行模型训练得到最新模型；模型管理模块，用于提供所述列车模型、所述OD模型和所述路径选择模型的拷贝给平行仿真模块；所述平行仿真模块，用于根据所述静态数据、所述动态数据、所述调度数据、所述列车模型的拷贝、所述OD模型的拷贝和所述路径选择模型的拷贝进行路网仿真，得到仿真结果，通过机器学习方法，构建有自学习能力的城市轨道交通平行推演系统，以辅助优化路网运行。
CN115730871A	一种塔吉锅焗烹全食物的傻瓜开店模型本发明公开了一种塔吉锅焗烹全食物的傻瓜开店模型，其涉及餐饮业实体店经营模式，有“烹饪锅具模型、全食物素材模块、预制品荤菜模块”的三个模块架构而成其特征是采用了塔吉锅、热锅对全食物的素材、预制品的荤菜进行混合烹制的方法，通过这种方法，可以突破客厅和厨房的无形屏障，可实现人人可傻瓜开店轻松创业。
CN115730862A	科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法本发明的实施例提供了一种科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法，涉及评价体系分析技术领域。科技创新评价体系的指标贡献度的计算方法包括：S1：根据科技创新评价体系，建立层级结构模型。S2：根据层级结构模型，构造判断矩阵P；S3：检验判断矩阵P是否具有合格的一致性，若否，则重新调整判断矩阵P中的元素，直到判断矩阵P具有合格的一致性；S4：重复上述S2和S3，得到各项指标对评价体系的贡献度。该计算方法可以精确的计算出评价体系中各指标的贡献度，为构建出适应新时期需求的科技创新体系提供便利，为企业科技创新工作提供决策支持。
CN115730860A	基于全物理过程的风电场实时功率估算方法及系统本申请提出基于全物理过程的风电场实时功率估算方法及系统，所述方法包括：确定风电场中的第一类风电机组和第二类风电机组，并获取风电场中各风电机组的最大输出功率、入流风速和机械转动惯量；确定第二类风电机组中各风电机组的实时输出功率估计值；根据各风电机组的入流风速和机械转动惯量对第二类风电机组中的各风电机组的实时输出功率估计值进行修正；确定各风电机组修正后的实时输出功率估计值和第一类风电机组中各风电机组实时输出功率之和，并作为风电场的实时功率估计值。本申请提出的技术方案，基于能够获取输出功率信息风机估算出未知风机的实时输出功率，从而对于风电场站整体的输出功率进行整体估算，估算结果的准确性有了较大提升。
CN115730849A	一种钢铁企业低碳水平综合评估方法和系统、存储介质本发明涉及一种钢铁企业低碳水平综合评估方法和系统、存储介质，方法包括以下步骤：构建包括环境类、经济类、技术类、管理类四类指标的目标企业低碳水平综合评价指标体系；基于各指标之间的相对重要程度，计算得到指标的第一权重系数；基于各指标的变异程度，计算得到指标的第二权重系数；通过组合赋权法，基于第一权重系数和第二权重系数计算得到指标的最终权重系数；通过多种多属性评判方法，基于指标的最终权重系数，完成目标企业的低碳水平综合评估；通过平均排序法对评估结果进行处理，得到目标企业的最终低碳水平综合评估结果。本发明的评估方法克服传统的主观和客观赋权法的弊端；解决单一评判方法特点各异引发的排序结果不一致的现象。
CN115730845A	一种电力系统动态估计方法、装置、设备和可读存储介质本申请公开了一种电力系统动态估计方法、装置、设备和可读存储介质，通过获取当前时刻的时间序列数据集，并将当前时刻的时间序列数据集输入到电力系统动态估计模型中，得到电力系统动态估计模型输出的对当前时刻的下一时刻的状态向量的估计值。其中，电力系统动态估计模型由CNN‑LSTM网络以及UKF网络构成，CNN‑LSTM网络用于对输入的当前时刻的时间序列数据集进行特征提取，并分析确定对当前时刻的下一时刻的预测状态向量，UKF网络用于通过Sigma点的传播计算当前时刻对应的状态向量和协方差，并结合预测状态向量得到当前时刻的下一时刻的状态向量的估计值。本申请通过引入CNN和LSTM结构，提高传统动态状态预测估计下一时刻状态向量中的可靠性和准确性。
CN115730843A	基于元学习及深度强化学习流动性预测方法和装置本申请涉及一种基于元学习及深度强化学习流动性预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取流动性数据指标；对流动性数据指标进行特征提取得到流动性特征；基于流动性特征训练深度强化学习模型对应的元学习模型；在元学习模型训练完成后，通过深度强化学习模型对应的元学习模型进行流动性预测。采用本方法基于流动性特征训练深度强化学习模型对应的元学习模型，这样即使测试数据和实践时会碰到异常情况，也可以获取到异常情况的流动性数据指标以进行元学习模型的训练，这样不需要对深度强化学习模型进行再次训练，提高效率，通过元学习模型以对异常情况进行处理，这样可以应对异常情况，提高预测的准确性和稳定性。
CN115730842A	一种基于MES的在线卷烟质量数据自动化分析方法和系统本发明公开一种基于MES的在线卷烟质量数据自动化分析方法和系统，方法包括以下步骤：S1：收集卷烟质量源数据；S2：对所述卷烟质量源数据进行预处理；S3：将预处理后的卷烟质量源数据传输至服务器并进行校验；S4：将校验无误的卷烟质量源数据完整导入数据库中，并制定数据分类的可视化策略；S5：根据数据库中采集到的数据形成大数据分析报表。本发明用于自动采集卷烟厂卷接包车间综合测试台的卷烟物理指标数据，实现无纸化、可视化、远程自动化监控卷烟物理指标数据。
CN115730840A	继电保护自动测试系统辅助决策方法、系统本发明涉及继电保护测试技术领域，是一种继电保护自动测试系统辅助决策方法、系统。前者包括获取继电保护自动测试系统的评价指标数据，并对其进行打分；利用Fuzzy‑AHP算法确定各评价指标的权重；基于各类评价指标的权重和打分，通过综合评价法对继电保护自动测试系统进行综合性评价；根据综合性评价结果确定继电保护自动测试系统的优劣性，并输出对应辅助决策。本发明利用模糊层次分析法对各评价指标的重要程度进行评价，进而通过综合评价法对继电保护自动测试系统进行综合性评价，由此工作人员根据综合性评价结构维护继电保护自动测试系统，使得继电保护自动测试系统的自动测试更加准确。
CN115730838A	基于并联局域模型的电力系统暂态电压安全裕度评估方法本发明提出一种基于并联局域模型的电力系统暂态电压安全裕度评估方法，以规则形式表达的无功源控制策略，不仅可以量化暂态电压安全裕度，而且可以辅助在线预防控制的决策。该控制策略是故障相依的，而且考虑了多个时间维度。针对并联局域模型输出存在误差的问题，提出了考虑置信水平的暂态电压安全裕度评估方法，可以得出不同保守程度下的暂态电压安全裕度评估结果，进而可以识别由于并联局域模型输出误差而被忽视的暂态电压安全隐患。
CN115730837A	一种基于AHP-Delphi分析法与熵权法的水-风-光-储联合系统经济评估方法本发明属于电力系统经济运行分析领域，具体涉及一种基于AHP‑Delphi分析法与熵权法的水‑风‑光‑储联合系统经济评估方法。其步骤如下：步骤1：确定评估指标选取原则－SMART原则；步骤2：构建联合系统经济性评估指标体系；步骤3：计算技术经济效益指标；步骤4：计算财务效益指标；步骤5：计算社会环境效益指标；步骤6：根据AHP‑Delphi分析法得到各指标权重系数；步骤8：计算各指标组合权重，比较不同方案的总得分。采用AHP‑Delphi分析法和熵权法相结合的组合赋权方法对各个指标进行赋权处理，并进行一致性检验，最终通过“乘法”集成原理复合计算确定方案总得分，为综合量化评估联合系统经济性、选择最优运行方案提供了更加直观的依据，评价效果好。
CN115730836A	一种智能化的车身轻量化连接试制系统本发明提供了一种智能化的车身轻量化连接试制系统，包括：智能化车身试制生产线管理平台、数据库存储单元、输入输出单元、生产管理单元、设备管理单元、物料管理单元、工艺管理单元、试验分析单元、质量管理单元、仿真模拟单元、试制验证单元、服务器单元；智能化车身试制生产线管理平台用于对相关单元的模块进行信息交互和综合管理，对信息进行智能化判断和匹配，对数据进行调用、分析，并反馈相关信息，生成车身连接技术解决方案，大大缩短了设计周期，提高了设计效率，减少了试验费用，给广大用户提供了有效参考。
CN115730833A	一种基于InVEST模型的陆地生态系统碳储量估算方法本发明公开一种基于InVEST模型的陆地生态系统碳储量估算方法，包括以下步骤：S1、将研究地区的土地利用类型分为耕地、林地、园地、草地、河流及干渠、湿地、建设用地和未利用地，并对每种所述土地利用类型赋予对应的代码，确定不同时期每种所述土地利用类型的面积范围，形成土地利用栅格表；S2、获取每种所述土地利用类型的碳密度值，得到与所述土地利用类型对应的四大碳库的碳密度表；S3、进行历年的碳储量计算，得到研究地区的总碳储量的变化特征；本发明对用地类型进行较为系统完备的分类，优化各用地类型对应的碳密度，提高了碳储量的估算精度，解决了现有技术碳储量的估算不准确性的问题。
CN115730831A	施工作业组织行为的安全指数评估方法、装置和电子设备本发明提供了一种施工作业组织行为的安全指数评估方法、装置和电子设备，属于数据处理的技术领域，本发明的施工作业组织行为的安全指数评估方法中，可以对目标施工作业组织中各施工人员的施工行为数据进行实时的自动分析，进而得到目标施工作业组织的安全指数，分析过程更加客观，得到的目标施工作业组织的安全指数更加准确，且实时性好，缓解了现有技术评估得到的施工作业组织行为的安全指数过于主观，准确性差，且实时性差的技术问题。
CN115730829A	一种罕遇洪水洪峰流量计算方法本发明公开了一种罕遇洪水洪峰流量计算方法，S1、建立月球陨石坑直径概率分布函数；S2、分析历史实测年最大洪峰序列的分布规律，并建立洪峰流量概率分布函数；S3、确定概率‑直径曲率序列和概率‑洪峰曲率序列；S4、选择概率‑直径曲率序列，并将其划分成若干个概率‑直径曲率子序列，将每个概率‑直径曲率子序列与概率‑洪峰曲率序列进行相似性判定；S5、根据相似性判定结果，建立最大洪峰流量‑概率计算公式，进而计算罕遇洪水对应的洪峰流量。本发明方法能够实现超万年一遇的极端罕遇洪水洪峰流量相对精准的计算，将有助于提高极端洪水事件对应概率的洪峰流量计算精度。
CN115730825A	民居风险评估方法、装置、终端设备以及存储介质本申请公开了一种民居风险评估方法、装置、终端设备以及存储介质，其民居风险评估方法包括：获取民居风险自评信息，其中，所述民居风险自评信息包括直接否决项、居民人员情况、房屋自身因素、环境致灾因素和管理因素中的一项或多项；根据所述民居风险自评信息进行逐项打分，汇总得到打分结果；根据所述打分结果进行民居风险等级评估，得到风险等级评估结果；根据所述风险等级评估结果得到对应的处理建议。本申请解决了无法有效指导对自有民居及其周边环境进行综合灾害风险评估的问题，实现指导初判民居所处的风险等级，并提供相应处理建议。
CN115730823A	风险概率识别方法、装置、处理器和电子设备本发明公开了一种风险概率识别方法、装置、处理器和电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：确定N个目标数据，其中，N个目标数据包括设备数据，N个目标数据分别包括数据各自的属性信息以及数据与其它数据之间进行交互的行为信息，N为大于1的整数；根据N个目标数据，生成目标结构图，其中，N个节点分别表征N个目标数据，N个节点之间的边分别表征N个目标数据之间的交互行为；将目标结构图输入预先训练的关系图卷积网络模型，由关系图卷积网络模型输出与N个目标数据一一对应的N个风险概率。本发明解决了相关技术中对金融机构账户进行风险预测时的存在预测结果不准确的问题。
CN115730821A	一种检监测指标融合的梁式桥安全状态判定系统本发明公开了一种检监测指标融合的梁式桥安全状态判定系统，包括：指标层，包括各构件的检测类指标和监测类指标并且计算各指标评分，其中：检测类指标根据桥梁养护规范采用百分制评价；监测类指标划分为动力响应监测指标，静态与准静态响应监测指标和模态频率监测指标，以天为单位进行观测期划分；构件层，包括主梁、桥墩、支座、基础、桥面系、附属设施6大类构件，根据指标层的输出计算构件的动态权重；目标层，用于计算梁式桥安全状态的综合评分。本发明融合了检测和监测指标，能够更为全面、准确地描述桥梁的安全状态；基于动态权重的综合评价结果能够反映出单一指标的变化，对指标异常具有良好的敏感性。
CN115730820A	一种特殊主体行政风险信息自查系统本发明公开了一种特殊主体行政风险信息自查系统，包括，用户端系统和服务端系统，用户端系统包括：用户输入采集模块，用于获取用户的点击，将采集的信息传递给信息查询模块，供信息查询模块形成完整的查询语句；信息查询模块，与用户输入采集模块和服务端系统的数据存储模块通信连接，用于根据用户的输入形成完整的查询语句，向服务端系统中的数据存储模块提交查询，并接收数据存储模块返回的查询结果；信息展示模块，用于展示引导用户查询的索引树和特殊主体的行政处罚风险信息；用户端系统与服务端系统通讯连接，用于从用户端系统获取信息并展示信息；本系统具有便于查询、效率高、适用于特殊主体的特点。
CN115730819A	一种应用于辐射型配电网络的配电系统风险评估算法本发明公开了一种应用于辐射型配电网络的配电系统风险评估算法，所述电力系统风险评估包括：步骤一、进行元件停运模型确定；步骤二、进行系统状态的选择并进行概率的计算；步骤三、对所选择系统状态产生的后果进行评估；步骤四、进行风险指标的计算；步骤五、进行辐射型配电网络具体风险估算。本发明通过采用算法可对辐射型网络将可能产生的停电时间平均发生的频繁程度、持续时间、以及严重程度等进行评估。
CN115730818A	功率平衡风险指标评估方法、装置、设备及介质本发明公开了一种功率平衡风险指标评估方法，涉及配电网优化技术领域，用于解决现有风险控制模型中可控资源单一，该方法包括：根据源荷历史数据构建时序特性功率模型，并构建多类型的可调节资源模型；评估所述源网荷储功率模型中平衡方程不成立的概率，并作为风险指标；以最小风险和最小调节成本为目标构建风险指标评估模型；构建多目标分布鲁棒模型作为最劣情况风险指标，完成功率平衡风险指标评估模型的构建；通过截断正态分布求解所述模型，得到风险评估结果。本发明还公开了一种功率平衡风险指标评估装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对多维度的建模，结合截断正态分布求解模型，实现了电网多维度的风险评估。
CN115730817A	一种煤矿恢复区土壤中主控污染物的识别及其生态风险评价方法本发明属环境生态风险评估的技术领域，提供一种煤矿恢复区土壤中主控污染物的识别及其生态风险评价方法。解析矸石区土壤中主要重金属和PAHs的时空分布特征，构建多种核受体介导的双荧光报告基因系统，建立土壤污染物暴露的剂量‑效应曲线关系，考察REPs、ER‑EQs、LOELs、REC20生物效应，明确生态与健康干扰效应阈值，识别煤矿恢复区主控污染物。恢复区和堆积区土壤重金属均未发现生态风险，矸石山周边土壤重金属Pb、As污染程度较高，主要为人为污染；恢复区和堆积区低环PAHs（除Acy、Ace）和高环PAHs为高风险；1,2‑苯并奎宁酮的核受体干扰效应最强，1,4‑萘醌次之，蒽醌最弱。
CN115730815A	基于物联感知的工业生产安全风险预警系统及方法本发明涉及工业生产安全预警技术领域，具体为基于物联感知的工业生产安全风险预警系统及方法，包括：通过生产数据采集模块采集历史预警数据和工业生产参数数据，将采集到的全部数据传输到数据管理中心，通过数据管理中心存储并管理采集到的全部数据，通过工业生产监测模块对当前工业生产过程进行实时监测，在出现风险时进行预警，通过安全风险分析模块预测当前由不同影响因子导致工业生产出现预警的概率，通过安全检查管理模块安排人员进行工业生产安全检查，并依据预测概率安排检查顺序，减少了无效检查的时间，进一步降低了工业生产的成本损失。
CN115730811A	告警方法、装置、存储介质和电子设备本公开涉及一种告警方法、装置、存储介质和电子设备，该告警方法包括：确定目标指标的当前指标值相对于预设的目标阈值区间内一数值的第一偏移度；根据所述目标指标的当前指标值与所述目标指标的多个历史指标值之间的距离，确定所述目标指标的当前指标值的第二偏移度；根据所述第一偏移度和所述第二偏移度，得到所述目标指标的当前指标值对应的目标偏移度；若所述目标偏移度大于或等于所述目标指标对应的偏移度阈值，确定所述目标指标的当前指标值异常并进行告警。本技术方案相较于单一地基于设定的固定阈值区间来进行告警判别的方案，告警准确度更高，漏报率低。
CN115730807A	运输车辆调度方法、系统、设备及存储介质本发明提供了一种运输车辆调度方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取到待分配任务数据，所述待分配任务数据包括待分配的多个运输任务所对应的任务路线信息；为每一个运输任务分配第一数量的运输车辆；计算已分配任务的运输车辆执行任务所需的时间；对于每条任务路线，分别统计对应于该任务路线的所有运输车辆的执行任务所需时间；选择第二数量的所需时间最长的任务路线，为该任务路线增派第三数量的运输车辆。本发明调度算法简单，容易实现，并有效提高运输作业效率。
CN115730804A	一种畜牧养殖管理系统本发明提供一种畜牧养殖管理系统，包括：GIS管理模块、物联网终端设备、信息储存模块、分析模块、系统平台，GIS管理模块用于对养殖基地进行功能区的划分以及对设施环境情况、监测站采集信息和视频监控信息的采集，物联网终端设备用于采集单个畜牧的基本信息、生长信息、行为信息以及防疫信息，信息储存模块用于储存GIS管理模块、物联网终端设备所形成的信息集合，分析模块用于接收GIS管理模块、物联网终端设备所形成的信息集合，并对信息集合进行分析，得到相应的分析结果，系统平台用于接收分析模块处理后的分析结果，并通过系统平台进行大数据可视化图表的设计管理和敏捷BI功能，具有保证对每个畜牧的生长期进行全面的监控的有益效果。
CN115730802A	一种岛际水路客运航线承载力获取方法一种岛际水路客运航线承载力获取方法，包括如下步骤：(1)计算极限承载力；(2)确定船舶运输周期时间；(3)计算常规承载力；(4)根据乘客人均面积、步行速度计算舒适足迹时间及现状足迹时间，二者做比较得出舒适因子；(5)根据舒适因子、船舶饱和数量、船舶客位数、上座率、码头工作时间、靠离泊时间计算得出舒适承载力；(6)根据计算得出的极限承载力、常规承载力、舒适承载力，得到不同考虑因素下的岛际水路客运航线承载力。采用本发明能够科学的确定岛际水路客运航线承载力，为水路客运站有序运行保障工作提供数据、工具支撑。
CN115730801A	一种配网建设项目施工多维管理方法本发明涉及管理技术领域，特别是涉及一种配网建设项目施工多维管理方法，对配网建设进行项目控制，根据配网建设的进度，对配网建设的进度进行管理，根据实施过程运用的人、财、物对项目进行相关建设活动进行管理，实现对配网建设的质量进行管理，对建设过程中的项目成本控制进行管理，实现对配网建设的成本进行管理，将环境保护的观念融于配网建设施工中，本发明通过进度管理、质量管理、成本管理和绿色管理四个方向对项目进行管理，实现对配网建设的多维度检测，工程管理项目通过全方位、多角度实施质量管理，以保证配网工程的施工效率和质量，使项目可靠实施，实现工程效益最大化。
CN115730799A	一种柔性装配作业车间生产任务调度方法、系统及设备本发明公开了一种柔性装配作业车间生产任务调度方法、系统及设备。该方法包括：采用双层整数编码方式对生产加工数据进行编译，得到双层编码方案；对双层编码方案的下层编码进行排序，生成初始化种群；对种群中的个体进行适应值计算，选择适应值最优的解作为精英个体，并对精英个体进行复制构建精英矩阵；构建外部档案库，采用模拟退火算法，从外部档案库存储的所有非支配最优解中选择优秀个体作为最优精英个体，并通过最优精英个体对精英矩阵进行更新；基于更新后的精英矩阵，采用多搜索融合的三阶段启发式优化算法在迭代过程中确定最终的最优精英个体为最优调度方案。本发明能够优化柔性装配车间调度过程，提升制造车间调度效率。
CN115730798A	内嵌运行优化的多类型能源网络协同规划配置方法本发明公开了一种内嵌运行优化的多类型能源网络协同规划配置方法，包括如下步骤：搭建城市能源互联网优化配置模型和城市能源互联网优化运行模型，分别确定两个模型的目标函数和约束条件；应用凸松弛技术将上述两个模型均转化为二阶锥规划模型；求解城市能源互联网优化配置模型的二阶锥规划模型，若该锥松弛偏差满足预设精度要求，直接输出优化结果，否则，求解城市能源互联网优化运行模型，直至满足迭代中止条件；该内嵌运行优化的多类型能源网络协同规划配置方法，通过对智能体的离线训练，将训练好的智能体用于实时调度中，在负荷及电动汽车充电功率变化时可根据训练好的智能体实时做出调度决策，能够满足实时的调度需求。
CN115730797A	煤炭掺配方法、装置及电子设备本公开涉及一种煤炭掺配方法、装置及电子设备，涉及配煤掺烧技术领域，该方法包括：获取电厂负荷状态，根据电厂负荷状态和安全环保标准，确定电厂的配煤约束；根据配煤约束，以煤种配比价格最低为目标函数，确定煤种配比数据；根据电厂加仓方式数据库和煤种配比数据，确定电厂的煤炭掺烧加仓方式；根据煤炭掺烧加仓方式，确定配煤数据单。在确定该电厂负荷状态的情况下，根据该电厂负荷状态以及安全环保标准，确定该电厂最佳煤炭掺烧加仓方式，最终确定该电厂最佳配煤数据单，用以实现该电厂燃用会配煤的最佳经济效益。
CN115730792A	基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法及系统本发明属于生产调度技术领域，具体涉及基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法及系统。方法包括S1，获取生产小组的员工信息和目标个性化服装的生产计划信息；S2，构建最短路径并行调度策略，建立以完工时间为调度目标的数学模型；S3，利用提出的基于遗传算法的方法对数学模型进行求解，并对目标个性化服装生产的工艺流程进行优化，生成优化后的工艺流程图；S4，通过生产任务甘特图的可视化，描述所述生产任务甘特图的调度流程，验证调度方法的合理性。本发明具有能在较短时间内将工序合理地分配给员工，从而提高服装厂的生产效率的特点。
CN115730791A	基于待分配部件安装类目的自动匹配对象方法及装置本发明公开了基于待分配部件安装类目的自动匹配对象方法及装置，包括：根据待分配的部件安装类目的第一分类信息以及多个安装人员的第二分类信息，从所有安装人员中筛选满足初级匹配条件的初级匹配人员集合；根据每个初级匹配人员的第一安装安排以及部件安装类目的第二安装安排，从初级匹配人员集合中筛选与部件安装类目之间的匹配度最高的目标安装人员，作为部件安装类目对应的可选派单目标。可见，实施本发明能够根据部件安装类目以及安装人员的分类信息和安装安排从安装人员中筛选与部件安装类目匹配的可选派单目标，提高分配后的部件安装类目与安装人员的匹配程度，并有利于提高不同安装人员分配到的部件安装类目数量的均衡性。
CN115730788A	基于多任务下的项目智能分配方法及装置本发明公开了一种基于多任务下的项目智能分配方法及装置，包括：当检测到安装人员在同一时间段内接收到多个第一类待安装项目的分配消息时，获取安装人员的人员信息以及每个第一类待安装项目的项目信息，第一类待安装项目包括未被接单的待安装项目；根据获取到的项目匹配依据，为安装人员生成待安装项目安排，项目匹配依据包括人员信息和每个第一类待安装项目的项目信息。可见，实施本发明能够根据安装人员的人员信息和待安装项目的项目信息为安装人员生成待安装项目安排，提高待安装项目分配的效率和准确性，从而提高安装人员和待安装项目之前的匹配度，且通过待安装项目安排还能够提醒安装人员及时处理待安装项目。
CN115730785A	作业人员的智能确定方法及装置本发明公开了一种作业人员的智能确定方法及装置，该方法包括：获取目标工程的安装需求信息，目标工程包括至少一个待安装项目，安装需求信息包括目标工程的所有待安装项目的项目信息；判断安装需求信息中是否存在安装时限信息，得到安装时限判断结果；根据所有待安装项目的项目信息以及安装时限判断结果，确定目标工程的目标安装作业人员。可见，实施本发明能够智能化确定工程项目的安装人员，从而有利于提高完成项目安装的效率，进而有利于提高用户的体验感。
CN115730784A	一种民航航班座位库存管理方法本发明公开了一种民航航班座位库存管理方法，该方法通过对比当前航班订座数和目标订座数及其浮动范围来实现座位库存的控制；其中所述目标订座数及其浮动范围通过如下方式得到：利用动态规划模型优化求解时间t时剩余x个座位的最大期望收益Vt(x)，并由此推算出每个时间点的剩余座位数概率分布，然后基于此概率分布，获得合理的目标订座数及其浮动范围。动态规划模型的目的是输出座位的边界收益，剩余座位数概率分布是其计算边界收益的中间结果，本发明提出基于该剩余座位数概率分布来制定目标订座数及其浮动范围，从一个全新的角度解读了收益管理中的座位库存管理，在实现收益最大化下，提高了目标订座数及其浮动范围制定方案的可靠性。
CN115730781A	一种基于大数据分析的公交线路优化系统本发明公开了一种基于大数据分析的公交线路优化系统，包括用户登录注册模块、GPS定位模块、始站与终站输入模块、上班时间输入模块、车次选择模块、处理计算模块、车辆管理模块、实时车况信息模块、车辆推荐模块以及路线生成模块，本发明的有益效果在于：根据每个上班时段内的用户人数进行分批次运客，而且实行分站停靠，以解决上班高峰时期的乘客数量多、发车频率不足以满需乘客需求的问题，通过上班人群划分和非上班人群的划分，解决上班族因当前车辆满员，等待下班车花费大量时间而迟到的问题，通过取消两个连续的每天平均使用人数小于阈值的站点，在两个站点之间设置一个新站点，以减少公交停靠次数，提高服务质量。
CN115730778A	一种分析任务调度方法和装置本申请实施例公开了一种分析任务调度方法和装置，该方法包括：通过预先生成的热度数据区域内的最外层相机监控是否存在目标物进入所述热度数据区域；所述热度数据区域是指在不同时段内目标区域中分别生成的具有不同流量数据的区域；当监控到存在目标物进入所述热度数据区域时，根据所述目标物在所述热度数据区域内的行程启动所述目标物所在监控区域对应的相机的智能分析功能，实现分析任务的调度。通过该实施例方案，有效提升了监控区域内相机的智能分析能力的利用率。
CN115730776A	一种收货点的规划方法及规划装置本说明书公开了一种收货点的规划方法及规划装置，不仅可以通过按照各收获点组合在目标区域内设置收货点时的综合成本，选取出合适的目标组合，还可以进一步地根据目标区域中每个服务对象在目标区域内的覆盖区域，调整目标区域中各待设置收货点在目标区域内的位置，即重新调整目标区域中各服务对象与目标组合中各待设置收货点之间的对接关系，以保证最终得到的收货点策略组合中，每个收货点无论在运营成本还是收货距离上，均能合理分配给目标区域中的每个服务对象，从而保证了按照该收货点策略组合设置收货点时的合理性，并综合提高了位于服务对象中各用户前往收货点取货的效率和便利性。
CN115730774A	故障根因定位方法及装置、设备以及存储介质本申请实施例提供一种故障根因定位方法及装置、设备以及存储介质，方法包括：获取第一偏离分数信息，所述第一偏离分数信息包括经过过滤处理后得到的多个目标偏离分数值；针对所述第一偏离分数信息基于密度的聚类算法计算得到多个不同的簇；遍历每个簇，以搜索出每个簇中的候选根因集合，并对所有候选根因进行过滤得到目标根因集合，所述目标根因集合中包故障根因的定位信息。通过该故障根因定位方法可以基于高斯核的自适应聚类算法，可以根据数据的分布特性将数据按照相对最大值和最小值确定各个簇的中心和边界，减少人力配置阈值的依赖性，提升聚类准确率。
CN115730771A	一种企业技术投资强度的评估系统本发明公开了一种企业技术投资强度的评估系统，包括采集模块，用于获取企业的资产参数和企业的经济参数X；企业的资产参数包括无形资产原值IA和主营业务收入Sale；计算模块：根据公式(1)对企业的经济参数X进行计算得到企业的技术投资强度的影响因素；式(1)中，T为企业是否处于示范区的虚拟变量；TP为双重差分的交互项；根据公式(2)和企业的资产参数对企业技术投资强度进行度量；式(2)，系数α1反映技术投资强度；将式(1)带入式(2)中进行回归计算得到式(3)；式(3)为公式(2)的基准回归模型，其中系数α1即反映技术投资强度。本发明能够更准确地反映企业技术投资强度。
CN115730769A	用于评估丰水城市管网排水能力的复合雨型构造方法及装置本发明公开了用于评估丰水城市管网排水能力的复合雨型构造方法及装置，包括获取目标城市一定数量场次2小时的极端短历时强降雨时间序列，获得步骤S1中每场极端短历时强降雨之前的22小时的实际降水，利用聚类分析法找出出现次数最多的实际降水的雨型类别，获取实际降水的雨型类别中的某一场22小时降雨过程，作为该雨型类别的代表，将不同重现期的芝加哥雨型与代表该雨型类别的22小时降雨过程进行重组，形成不同重现期下的(22+2)小时的复合雨型，本发明提供的用于评估丰水城市管网排水能力的复合雨型构造方法及装置，可以充分、客观的体现短历时强降雨来临之前的降雨状况，进而帮助丰水城市来判断管网排水能力。
CN115730766A	一种区域内综合能源系统集群协同规划评价方法及装置本发明涉及电力系统自动控制技术领域，具体公开了一种区域内综合能源系统集群协同规划评价方法及装置，本文方法主要结合省级区域中自然资源、环境政策与投资成本、协调优化以及安全稳定运行等方面构建省级综合能源协调评价体系，提出了评价方法和指标权重值计算方法，根据层次分析法和熵权法的特点，利用层次分析法确定评价体系的主观权重，利用熵权法确定评价指标的客观权重，提高了各个指标在评价体系中的准确性。最后，通过运用具体的相关统计数据，应用所构建的评价体系对区域综合能源集群协同规划方面的影响和有效性进行了评价，本发明可为区域综合能源的协同规划和控制提高了参考和设计依据。
CN115730763A	基于终端信令数据的工作日设施可达性计算方法及装置本发明公开了一种基于终端信令数据的工作日设施可达性计算方法及装置，所述方法包括：在预设时长内获取信令数据集后，根据信令数据集将统计区域内在工作日期间使用设施的潜在用户划分为若干种通勤类型人口群体，通勤类型人口群体包括非通勤类型人口群体、流入通勤类型人口群体和流出通勤类型人口群体；分别计算每种通勤类型人口群体分别对应的设施可达性值，并依据若干个设施可达性值计算统计区域内用户对目标设施的总体可达性值。本发明基于终端信令数据划分用户的通勤类型，根据不同通勤类型分别计算设施可达性，最后集合不同类型的可达性计算设施的总体可达性，从而贴合用户的实际出行情况，减少计算误差，提高计算的准确率。
CN115730762A	一种区域电网的设备故障状态评估方法和系统本发明属于设备管理领域，尤其涉及一种区域电网的设备故障状态评估方法和系统，方法包括：获取区域电网内设备属性数据，并划分为不同的状态类型；根据年度工作记录，获得设备在指定状态类型时的故障数据；根据所述故障数据，计算所述状态类型的设备故障状态评估值。通过获取区域电网内设备属性数据，并划分为不同的状态类型，能够根据实际的设备属性数据划分各种工作的状态类型，合理减少待处理的数据，提高数据处理效率；根据年度工作记录，获得设备在指定状态类型时的故障数据，能够用于判断设备故障的情况；根据所述故障数据，计算所述状态类型的设备故障状态评估值，以评估设备的故障状态。
CN115730761A	考虑安全低碳的电气耦合综合能源系统薄弱环节辨识方法本发明涉及一种考虑安全低碳的电气耦合综合能源系统薄弱环节辨识方法，包括以下步骤：步骤1、构建IEGS连续多能流模型以定位气压稳定的临界状态；步骤2、基于步骤1所定位气压稳定的临界状态，构建在气压稳定临界状态时的天然气系统气压‑总负荷灵敏度指标；步骤3、计算步骤2所构建在气压稳定临界状态时的天然气系统气压‑总负荷灵敏度指标，定位系统灵敏度最大的节点，即为IEGS气压最薄弱环节。本发明能够解决负荷波动与可再生能源出力不确定性情况下，系统实现薄弱环节定位及稳定安全控制的技术难题。
CN115730760A	信息处理装置、评价方法以及计算机可读取的存储介质本发明的课题在于对与车间的操作相关的作业人员等的操作进行评价。在作业人员对实际车间执行了操作的情况下，信息处理装置利用追随于实际车间的运转状况的虚拟车间，生成预测出操作执行之后的实际车间的动作的第1预测结果，并且生成针对与实际车间的状态相应的多个操作模式方案，分别预测出实际车间的动作的各第2预测结果。信息处理装置基于第1预测结果以及各第2预测结果，对作业人员所执行的操作进行评价。
CN115730758A	基于人员定位技术的水电站人员管控方法及系统本发明提供一种水电站安全风险监管方法及系统，其中，方法包括：获取目标水电站人员信息，确定人员数据库；基于人员佩戴的定位装置，根据定位技术，确定人员位置信息；其中，定位装置与人员信息映射绑定；基于目标水电站地图，根据人员数据库和人员位置信息，生成目标水电站人员分布图。能够有效提高对水电站全站作业人员的安全监管效率，降低安全事故发生概率，保障水电站的安全稳定运行。
CN115730757A	一种基于用户用电特征的有序用电方案智能生成方法本发明涉及用电方案生成，具体涉及一种基于用户用电特征的有序用电方案智能生成方法，将分类后的用电负荷数据输入至多尺度用电负荷分析模型，得到多尺度用电负荷预测曲线；根据多尺度用电负荷预测曲线确定用户在预测时间段内的用电特征，并以总用电量最大为目标建立目标函数；基于用电特征、总用电量上限值和预测时间段内各时段的总负荷上限值，确定目标函数对应的约束条件；根据约束条件和用电特征对目标函数进行线性求解，得到用户在预测时间段内各时段分别对应的用电量；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的有序用电方案制定缺乏对用户用电特征的充分考虑，有序用电方案缺乏对用户在各时段内用电量进行调节的缺陷。
CN115730755A	一种双碳目标实现路径规划方法、装置、终端设备及介质本公开提供了一种双碳目标实现路径规划方法、装置、终端设备及介质，其中，方法包括：获取目标地点的设备参数以及产品数据；使用已训练的预测模型将设备参数以及产品数据作为输入参数进行预测，得到预计碳排放量；基于预计碳排放量，配置用于吸收并中和预计碳排放量的方式；或者获取目标地点的当前碳吸收量，基于当前碳吸收量以及预计碳排放量，对双碳目标实现路径进行规划，以使预计碳排放量小于当前碳吸收量。本申请通过已训练的预测模型提前对目标地点的碳排放量进行预测，根据预计碳排放量以及目标地点的碳吸收量进行规划，最终使得预计碳排放量小于当前碳吸收量，如此，便可以有效指导电力行业双碳目标的实现路径优化。
CN115730750A	一品多地的多商品订单最优拣货路径生成方法及装置本发明公开了一种一品多地的多商品订单最优拣货路径生成方法及装置，该方法包括：基于拣货订单确定拣货商品所在货架节点，其中拣货商品中包括有一品多地商品；基于货架节点的无向完全图，根据拣货商品所在货架节点，确定拣货商品所在货架节点的无向完全子图，无向完全图以货架为节点、货架之间最短距离为路径；利用最小生成树prim算法，从一品多地商品中选定一个商品进行拣货，基于选定的一个商品，从拣货商品所在货架节点的无向完全子图中得到相应的最小生成树；基于最小生成树，利用禁忌搜索算法，得到最短拣货路径，基于最短拣货路径依次进行拣货。本发明解决一品多地情况下，不知道要拣该商品哪个货架的货的问题，提高拣货效率。
CN115730745A	一种风电功率预测方法及系统本发明公开一种风电功率预测方法及系统，属于新能源发电预测技术领域。首先将存在异常的数据删除，并对缺失数据进行填补，然后运用层次聚类方法对预处理过的数据进行聚类分析，把聚类分析后的数据输入长短时记忆神经网络，长短时记忆神经网络开展自主训练，同时利用改进Adam‑SGD方法调整神经网络权值，得到基于长短时记忆神经网络的超短期功率预测模型。本发明能够先通过改进Adam方法实现算例的快速收敛，再通过改进SGD方法有效的寻找全局最优点，以便更准确地预测发电量，并能有效地根据历史信息进行学习和预测，从而获得更好的预测效果，提高了功率预测的精度，进而促进新能源消纳并减少弃风。
CN115730741A	结构件寿命的预测方法、装置、设备、介质及作业机械本发明实施例提供一种结构件寿命的预测方法、装置、设备、介质及作业机械，方法包括：获取待预测结构件的待预测数据，待预测数据包括：待预测结构件的属性数据、待预测结构件对应的作业机械的作业数据以及作业机械对应的环境数据；将待预测数据输入剩余寿命预测模型，提取待预测数据的数据特征，基于数据特征得到待预测结构件的剩余寿命；其中，数据特征为与待预测结构件的寿命相关的特征；其中，剩余寿命预测模型基于待预测数据样本和剩余寿命标签训练得到。本发明用以解决现有技术中基于模型进行结构件的剩余寿命进行预测时，出现的精准度低的缺陷，实现提高预测结构件剩余寿命的精准度。
CN115730739A	一种基于LSTM神经网络的城市内涝积水预测方法本申请提供一种基于LSTM神经网络的城市内涝积水预测方法，步骤为：采集历史每一次降雨过程中城市若干积水点的积水深度、排水出口与河道或湖泊的高差、积水点区域的降雨量，以及积水点的环境数据；构建积水点的积水量与积水深度的数学关系，计算第i个采样周期内积水点的汇流水量；构建基于LSTM神经网络的汇流水量预测模型，初始化模型参数，并对模型进行训练；采集待预测点的实时数据以及环境数据，并将其输入训练后的LSTM神经网络模型中对汇流水量进行预测，并通过汇流水量和环境数据对待预测点的积水深度进行计算。本申请通过对积水点汇流水量的预测以及对不同情况下积水点排水量的计算提高了积水深度预测的精度，为城市防洪、减灾等领域提供支持。
CN115730737A	业务信息的预测方法、装置、存储介质及电子设备本发明公开了一种业务信息的预测方法、装置、存储介质及电子设备。涉及金融科技领域或其他相关领域，该方法包括：获取待预测机构的目标信息，其中，目标信息至少包括待预测机构的属性信息、待预测机构在灾害期间的业务量数据以及待预测机构在发生灾害前的历史业务量数据；对待预测机构的目标信息进行时间序列预测处理，得到初始生存时长，其中，初始生存时长表征待预测机构的业务量受历史灾害影响的持续目标时长；对待预测机构的属性信息以及初始生存时长进行生存分析处理，得到预测结果，其中，预测结果表征待预测机构的业务量受当前灾害影响的目标持续时长。本发明解决了现有技术中存在的对业务量受情况影响的时长的预测准确率低的技术问题。
CN115730725A	空调负荷和新风机联合参与室温调节的用能优化方法和系统本发明公开了空调负荷和新风机联合参与室温调节的用能优化方法和系统，在室内的等效热参数模型基础上，建立线性化的空调和新风机的恒温控制模型；根据线性化的空调和新风机的恒温控制模型确定用能优化的决策变量和相关约束条件，并以电价和舒适度总成本最低为优化目标，建立用能优化模型；求解用能优化模型得到优化用能策略，进行空调和新风机联合参与室内温度调节的用能优化。能够根据电价信号和用户舒适度需求，优化空调和新风机联合参与室内温度调节时的用能策略，实现节能降耗。
CN115730723A	一种波浪能场选址的综合评价方法本发明提供一种波浪能场选址的综合评价方法，包括步骤：S101、确定待实施区域的决策因素；S102、分析系各决策因素间的关系，建立递阶层次结构；S103、对同一层次各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造比较判断矩阵A；S104、由所述比较判断矩阵A计算被比较决策因素对于该准则的相对权重，并进行比较判断矩阵A的一致性检验；S105、计算各层次的总排序权重，并进行排序，得到各方案对于总目标的总排序，输出波浪能场选址决策方案。本发明能够客观、科学且高效地对波浪能场选址进行评价，并确定适宜的波浪能场位置。
CN115730719A	一种第三方服务高延迟下的优化方法及系统本发明提供了一种第三方服务高延迟下的优化方法及系统，该方法为：系统服务器根据第三方服务的延迟波动情况来决定用户的支付流程，并根据第三方服务延迟情况设定弱、中、强3个等级状态，在延迟等级状态为强的情况下同步请求第三方服务，在延迟等级为弱或中的情况下，为避免用户在订单详情页长时间等待产生不良的用户体验，采取异步请求并转移至订单列表查看订单的请求情况，能够能够根据第三方服务的延迟波动来决定用户的支付流程，提高了用户体验。
CN115730715A	基于特征提取与密度峰值聚类的风速短期混合预测方法本发明公开了一种基于特征提取与密度峰值聚类的风速短期混合预测方法包括：选择数据并进行预处理和归一化；对训练数据集进行特征选择；基于密度峰值的快速聚类算法进行数据样本划分；建立基于正则化极限学习机模型；利用不同类型的模型对实时数据进行风速预测。本发明提供的基于特征提取与密度峰值聚类的风速短期混合预测方法通过开发一种新的框架进行数据特征提取，训练数据变得更加精简，提高了模型的准确性和避免过拟合；针对该数据集开发一种基于RELM机器学习方法，能够准确对风速进行短期预测。
CN115730712A	基于多卫星平台协同感知的时敏目标观测方法和系统本发明提供一种基于多卫星平台协同感知的时敏目标观测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及卫星观测技术领域。本发明将时敏目标的探测过程视为部分可观测马尔科夫决策过程，通过贝叶斯推理理论以确定性的方式来预测时敏目标状态位置，并通过贪婪算法求解步长为1的卫星平台观测策略，选择行动策略保证发现时敏目标概率最大；通过步长为N的滚动时域周期观测策略搜索，实现在滚动时域周期N内选择卫星平台最优行动策略，实现在最短时间内探测到时敏目标。
CN115730710A	一种基于注意力机制的电动汽车日充电需求曲线预测方法本发明提供一种基于注意力机制的电动汽车日充电需求曲线预测方法，涉及电动汽车充电需求功率预测技术领域，包括：获取一天中各个时隙的电动汽车初始数据，并根据初始数据获取电动汽车一天的历史负荷曲线，通过蒙特卡洛算法和预设的马尔科夫模型预先模拟出电动汽车日充电需求模拟曲线，再与历史负荷曲线相结合，利用Transformer神经网络的注意力机制，最终获得电动汽车日充电需求预测曲线；本方法能够分析电动汽车日充电功率全局随机性信息和局部确定性信息之间的潜在相关性，具有一定的非线性拟合能力，通过本方法获得的电动汽车日充电需求预测曲线具有高预测精度和强鲁棒性的特点，预测性能较强。
CN115730708A	一种基于器件级电池模型的并网储能系统优化运行方法本发明涉及一种基于器件级电池模型的并网储能系统优化运行方法，包括：建立基于器件级电池模型的并网型电池储能系统功率模型；建立电池等效模型参数的关系方程；设计并网型电池储能系统优化运行方法；设计非线性与非凸性方程转化方法；进行参数估计；根据参数估计结果，改进并网型电池储能系统优化运行的数学模型。本发明的有益效果是：本发明利用电池一阶电路等效模型，提出并网型电池储能系统储能优化运行方法，实现并网型电池储能系统的性能最优化。
CN115730706A	设备仿真方法及其系统本发明涉及仿真模拟技术领域，提供一种设备仿真方法及其系统，该方法包括：根据采集的客流数据预测客流密度；根据所述客流密度的预测结果确定仿真设备的第一仿真参数；根据所述第一仿真参数以及第二仿真参数对所述仿真设备进行仿真，所述第一仿真参数与所述第二仿真参数的参数类型不同；根据仿真结果以及所述仿真设备的实际检测数据确定所述仿真设备的仿真报告。本发明通过结合客流密度进行设备仿真，提高了仿真结果的准确性，同时基于仿真报告可以进行设备使用信息的评估和预测，如此不仅可以降低设备的运维成本，还可以提高设备的使用效率。
CN115730703A	基于深度交叉时间卷积网络DTCN模型的电力负荷预测方法本发明提出基于深度交叉时间卷积网络DTCN模型的电力负荷预测方法，用于超短期电力负荷的预测，所述预测方法利用数据集中的连续型与离散型特征向量，通过用DCN进行自动特征工程提取数据特征，将整理后的稠密向量，按时间顺序堆叠起来输入到TCN中预测，分别通过使用sigmoid和tanh激活函数和扩大因果卷积，拟合参数，建立模型，最终解码获取负荷的超短期预测结果；本发明，对数据容量要求低，预测速度快，精度高。
CN115730699A	二氧化碳浓度预测系统、方法以及程序提供一种二氧化碳浓度预测系统、方法以及程序。二氧化碳浓度预测系统具备：预测部，其基于预测对象中的内部空间的当前的二氧化碳浓度、以及预测对象中的环境信息，来预测内部空间的二氧化碳浓度；以及提供部，其提供由预测部预测出的二氧化碳浓度。预测部可以进一步预测从当前的二氧化碳浓度起到基于当前的二氧化碳浓度和环境信息预测出的二氧化碳浓度为止的预测对象中的二氧化碳浓度的时间变化，提供部可以进一步提供二氧化碳浓度的时间变化。
CN115730696A	资源转移的管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质本申请公开了一种资源转移的管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属计算机技术领域。方法包括：获取目标对象的对象数据，目标对象为需要进行资源转移的对象；基于对象数据，获取目标对象在当前阶段的资源转移等级，资源转移等级用于指示目标对象在当前阶段成功进行资源转移的能力；基于资源转移等级，确定与目标对象匹配的目标资源转移方法；按照目标资源转移方法对目标对象进行资源转移管理。该方法使得资源转移的管理较为灵活，资源转移的管理效率较高，进而提高目标对象按时进行资源转移的概率。而且，该方法无需人工作业，能够减轻人工的工作量。
CN115730695A	一种风电功率数据的异常数据识别方法及装置本发明涉及一种风电功率数据的异常数据识别方法及装置，包括：获取待识别的风电功率数据及其对应的风速数据；基于预先设定的风速等级对应的风电功率上下界，确定所述风速数据对应的风电功率上下界；当所述风电功率数据处于所述风速数据对应的风电功率上下界范围之外时，判断所述风电功率数据异常；本发明着眼于风电功率数据的预测存在误差这一问题，在进行风电功率预测之前，优先对风电功率数据进行异常数据识别，将其剔除后，进一步的保证了风电功率数据的预测精准度和预测有效度。
CN115730693A	用于工业设备的故障预测方法、装置、设备及存储介质本申请涉及工业设备故障检测技术领域，公开一种用于工业设备的故障预测方法，应用于工业设备，包括获取所述工业设备的当前模型参数并发送至所述工业设备相关联的服务器，所述当前模型参数由所述工业设备通过第一模型对运行数据进行模型训练获得；获取所述服务器发送的目标模型参数，所述目标模型参数由所述服务器通过第二模型对所述当前模型参数进行模型训练获得并发送至所述工业设备；根据所述目标模型参数，获得预测特征数据；根据所述预测特征数据与所述工业设备的故障特征数据，确定所述工业设备的使用寿命。该方法能够提升工业设备故障预测的精准度。本申请还公开一种用于工业设备的故障预测装置、设备及存储介质。
CN115730692A	快递件量预测方法、装置、计算机设备及存储介质本申请提供一种快递件量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取第一时间段内目标区域的快件属性预测值；获取第二时间段内目标区域的快件属性真实值；根据快件属性预测值和快件属性真实值，确定快件属性误差；基于快件属性误差，确定目标区域在第一时间段内的第一件量预测值。采用本方法可有效提高快件预测的准确性，同时节省人力物力。
CN115730687A	一种通行凭证核验装置及通行凭证核验方法本发明实施例提供了一种通行凭证核验方法、装置、可读存储介质及电子设备，该方法应用于终端设备，包括：接收核验输入；响应于所述核验输入，基于所在场馆情况相匹配的工作模式，对第一参观人员进行签入核验；所述工作模式包括选团模式、预约模式、组合模式和直签模式中的任意一种，所述组合模式包括所述选团模式和所述预约模式。本实施例所提供的方法，有效解决了现有场馆核验登记方式仅适于核验已预约客户，无法对游客和未预约客户等不同类型参观人员进行核验登记的问题。
CN115730685A	臂架数据处理方法、装置、系统和存储介质本公开提出一种臂架数据处理方法、装置、系统和存储介质，涉及数据处理技术领域。本公开的一种臂架数据处理方法，包括：获取臂架的角度探测装置的探测数据，其中，角度探测装置探测臂架的多个转动机构的角度；在确定存在转动机构的角度探测异常的情况下，根据探测数据确定探测异常的转动机构的预测角度；根据探测数据和预测角度确定臂架的姿态。通过这样的方法，提高臂架工作的安全性和作业效率。
CN115730684A	一种基于LSTM-CNN模型的空气质量检测系统本发明公开了一种基于LSTM‑CNN模型的空气质量检测系统，属于空气质量检测领域，包括回归学习系统、构建学习模型系统、快速预报系统、发布模块和数据检测系统，所述回归学习系统包括环境数据模块、参数变量模块和数据筛选模块，所述数据筛选模块用于对环境数据模块进行特征选择。本发明所述的一种基于LSTM‑CNN模型的空气质量检测系统，本方案基于机器学习技术的区域空气质量预报系统能够高时效地利用现有的所有信息来定义一个最大可能精准的大气运动状态，本方案在空气质量预报预警中对于PM2.5和臭氧结果进行了优化，本方案能够弥补卫星观测数据的缺失，扩展垂直廓线的遥感观测，从有限点位的观测数据中挖掘出内蕴的变化规律。
CN115730683A	白帽画像标签预估模型生成方法、标签生成方法、装置及控制系统本申请涉及一种白帽画像标签预估模型生成方法、标签生成方法、装置及控制系统，其中白帽画像标签预估模型生成方法包括：获取白帽提交漏洞数据，并进行特征处理，获得特征数据；将特征数据作为训练样本按照漏洞提交类型预估任务计算第一损失函数，按照白帽画像标签预估任务计算第二损失函数，通过第一损失函数和第二损失函数计算出白帽画像下提交对于类型漏洞任务的第三损失函数，并反馈至预先设置的白帽画像标签预估模型，生成迭代训练后的白帽画像标签预估模型。相较于仅采用提交漏洞行为进行训练所生成的深度学习模型而言，能够对整个样本空间进行画像建模，采用的特征标识迁移学习技术有效的解决白帽子行为样本稀疏问题。
CN115730681A	模型训练方法、装置、设备以及存储介质本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习分布式计算等技术领域。具体实现方案为：获取并行策略数据和至少一个候选节点的候选节点标识，其中，并行策略数据包括多维数组，多维数组中记录有多个节点标识；根据至少一个候选节点的候选节点标识在多维数组中的维度位置，与至少一个候选节点建立至少一个通信组，其中，维度位置包括多个位置值，多个位置值与多个维度一一对应；以及根据至少一个通信组，执行模型训练操作。
CN115730678A	用于在晶圆上的半导体构件的位置重建的方法和装置用于在晶圆上的半导体构件的位置重建的方法和装置。本发明涉及一种用于确定分配规则以便汇聚同一半导体器件的不同测试的测试结果的方法。该方法包括如下步骤：(S23)调整模型、例如线性回归模型，使用该模型来预测测试数据；(S24)依据这些预测来计算成本矩阵；(S25)将匈牙利算法应用于该成本矩阵，以便获得新的分配规则，并且多次重复这些步骤。
CN115730673A	一种量子计算纠错方法本发明公开了一种量子计算纠错方法，包括以下步骤：对量子比特进行位状态检测和相位检测，当检测存在位反转错误或相位反转错误时，进行相应纠正；进行位状态检测时，通过在原来1个量子比特的基础上，增加2个辅助量子比特，检测各量子比特的位状态，将位反转错误精确定位到初始比特或某个辅助比特；进行相位检测时，通过再增加6个辅助量子比特，共计9个量子比特，3个量子比特为一组，检测每组量子比特的相位状态，将相位反转错误精确定位到初始比特或某个辅助比特。本发明不仅纠错准确率高，而且效率高，同时通用性高，不只能用于某个特定的场景或者特定的计算过程，针对所有类型的量子门运算本发明均可起到纠错效果。
CN115730671A	超导量子计算机的集成电子学系统及超导量子计算机本发明公开了一种超导量子计算机的集成电子学系统及超导量子计算机，涉及量子计算技术领域。该超导量子计算机的集成电子学系统包括：背板，所述背板设有多个插槽；多个电子学测控板卡单元，所述电子学测控板卡单元的板卡与所述背板的插槽插接；主控板卡，所述主控板卡与所述背板的插槽插接，所述背板用于传输数据信号，所述主控板卡用于通过所述背板控制所述电子学测控板卡单元进行量子比特的电子学测控。该系统通过主控板卡控制电子学测控板卡单元进行量子比特的电子学测控，背板上的电子学测控板卡单元的数目和插拔情况可根据实际应用调整，在进行多比特的量子比特测控时，控制简单，数据处理规范统一，处理效率相比相关技术大幅提升。
CN115730670A	模式文件的生成方法、装置、介质及电子装置本发明公开了一种模式文件的生成方法、装置、介质及电子装置，本发明通过获取模式线路的第一量子逻辑门参数以及模式线路对应的替换线路的第二量子逻辑门参数；基于第一量子逻辑门参数确定模式线路所使用的第一量子比特的个数；将第一量子比特的个数写入预设模式描述格式文件中的qubits模块，将第一量子逻辑门参数写入预设模式描述文件中的src模块，以及第二量子逻辑门参数写入预设模式描述文件中的dst模块，生成模式文件。本发明的目的旨在生成一种机器可读的模式文件，使得可以通过该模式文件重写量子程序，得到可以在量子计算机上运行的量子程序。
CN115730663A	量子计算任务映射方法以及量子计算机操作系统本发明公开了一种量子计算任务映射方法以及量子计算机操作系统，对量子芯片中空闲量子比特按照待执行量子计算任务的实际需求进行高质量实时动态分区，所获得的所述量子比特拓扑结构能与所述待执行量子计算任务实现匹配，无匹配等待时间且匹配度高，大大提高了量子芯片的资源利用率的同时，也有效提高了程序等待队列中的量子计算任务的执行时效性；利用本申请的映射方法能够为程序等待队列中的每个量子计算任务在系统的量子芯片集群中满足要求的量子芯片的空闲量子比特上快速找到各自最优的分区区域来执行映射。
CN115730661A	可重组式推理平台本发明提供一种以系统级封装配置实现的可重组式推理平台，该可重组式推理平台中的系统包含处理器芯片、存储推理引擎的一组可执行模型的第一存储器芯片、以及存储被选取可执行模型的权重的第二存储器芯片。处理器芯片具有运行处理器核心、加速器核心与暴露于芯片对芯片接合表面上的处理器‑存储器接口。第一存储器芯片例如是三维与非门快闪存储器。第二存储器芯片可包含非易失性随机存取存储器，例如相变化存储器。直接垂直连接结构，例如通孔对通孔连接结构，提供于处理器芯片和第二存储器芯片之间。
CN115730658A	一种基于基因型遗传算法的纸箱混合码垛方法本发明公开了一种基于基因型遗传算法的纸箱混合码垛方法，是在标准遗传算法的基础上，提出了一种适用于混合码垛算法的基因型遗传算法，以获得纸箱混合码垛中各个纸箱码放顺序、位置及姿态的最优解，该方法继承了遗传算法快速求解最优解的特点，将每个纸箱看作一个遗传因子进行遗传，并根据订单有数量及种类要求的特点，采用自相交的方式进行遗传寻优。该方法能够解决在无人化仓库中，机器人无法根据订单信息，自动规划纸箱码放位置的问题。大大提高了机器人的智能化程度。
CN115730655A	一种基于分组加权的多机构联合的图像识别模型训练方法本发明公开一种基于分组加权的多机构联合的图像识别模型训练方法，该方法可以应用于医疗图像识别等拥有多个参与方的协作学习任务。为了缓解医疗图像数据分布不一致带来的影响，首先，本发明根据客户端模型和组内全局模型的相似程度为客户端分组；对于组内客户端，本发明根据组内客户端本地模型两两之间的相似程度，为每个客户端计算个性化模型。相比现有技术，本发明能够在降低客户端计算开销的同时，为参与方提供更好的图像识别模型。
CN115730653A	量化神经网络训练与推理本公开涉及量化神经网络训练与推理。用于处理神经网络的计算机实现的方法的一个实施例包括接收对应于多维输入张量的一部分并且已经基于第一比例因子量化的第一量化矩阵；以及使用所述第一量化矩阵和所述第一比例因子执行一个或更多个计算操作，以生成与多维输出张量的第一部分相对应的一个或更多个数据值。
CN115730651A	一种可解释性的深度学习样本赋权方法本发明公开一种可解释性的深度学习样本赋权方法，包括以下主要步骤：针对每个训练样本提取可以反映样本特性的权重因子。构建一个神经回归树，输入是从分类网络中提取的权重因子，输出为输入样本的权重。使用一种基于元学习的在线优化算法来交替更新分类网络和基于神经回归树的赋权网络。基于训练好的可解释性的神经回归树对赋权规则进行揭示。基于本发明构建的可解释的样本加权框架，既可以得到好的权重以提升深度学习模型效果，又可以揭示一组好的权重的赋权机制，对现有赋权策略的应用和未来的赋权策略的设计具有启发意义。
CN115730649A	数据处理方法及电子设备本公开提供了一种数据处理方法及电子设备。该数据处理方法包括：获取多媒体数据；利用忆阻器阵列处理多媒体数据，得到数据处理结果。其中，忆阻器阵列包括多个忆阻器，多个忆阻器的电导值是根据故障注入神经网络模型的模型参数确定的，故障注入神经网络模型是根据利用模拟故障对深度学习模型训练得到的，模拟故障是根据忆阻器阵列的实际故障确定的。通过上述深度学习模型训练得到的参数确定的忆阻器阵列可以在存在故障的情况下保持数据处理的精度，提高数据处理结果的准确性，可以应用于人工智能领域。
CN115730645A	风速预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质本发明实施例公开了一种风速预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：采集风速数据，建立原始风速序列；将原始风速序列分解成多个风速子序列；基于各风速子序列包含的频率和/或噪声，将多个风速子序列划分为第一风速子序列集和第二风速子序列集；分别对第一风速子序列集和第二风速子序列集进行预测，得到第一风速子序列集的风速预测序列和第二风速子序列集的风速预测序列；将第一风速子序列集的风速预测序列和第二风速子序列集的风速预测序列进行叠加，得到初步的风速预测序列。通过本发明，解决了相关技术中存在风速预测精度低的技术问题，达到了提高风速预测精度和可靠性的技术效果。
CN115730644A	一种基于并行对抗的生成式图像隐写方法及系统本发明公开了一种基于并行对抗的生成式图像隐写方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，属于图像隐写技术领域。本发明提出了一种基于添加通道注意力机制的U‑Net结构生成对抗样本，增强现有隐写方法安全性的多重对抗网络体系结构，原始图像经过生成器生成对抗噪声，对抗噪声合理分布到原始图像中生成对抗样本，使用生成的对抗样本作为载体图像经过现有隐写算法生成的隐写图像可抵御现今最为先进的几种隐写分析器的检测；解决了现有技术中存在“无法抵御多种隐写分析器的同时检测且无法抵御现今最为先进的隐写分析器的检测”的问题。
CN115730642A	融合注意力机制的主辅网络语音增强系统本发明属于信号与信息处理技术领域，具体涉及一种融合注意力机制的主辅网络语音增强系统。包括：主网络、辅网络和语音重构模块，主网络包括第一特征提取模块、第二特征提取模块，第一特征模块用于对输入信号进行卷积处理和特征映射处理，得到第一特征；第二特征提取模块用于对输入信号进行以及融合CBAM注意力机制处理，得到第二特征；第一特征和第二特征的拼接为主网络输出特征；辅网络将主网络输出特征和输入信号进行拼接得到第三特征后发送至第一CNN网络计算得到辅网络输出特征；语音重构模块将主网络输出特征和辅网络输出特征进行相加，并重构后得到增强后的语音。本发明可以提高语音增强能力。
CN115730641A	卷积神经网络池化层的运算方法、火灾检测方法本发明公开了一种卷积神经网络池化层的运算方法及火灾检测方法，其中，运算方法包括获取特征图数组，所述特征图数组中包括由多个输入通道输入的多张特征图；将所述特征图数组在所述多个输入通道的通道方向上划分为多个子数组，其中，每个所述子数组中至少包括两张特征图；对所述多个子数组进行所述通道方向上的池化处理，获得相应的输出数据。上述方案中，本发明通过在通道方向上进行池化运算，增加可以相关替换的特征，从而达到提高图像识别的鲁棒性的目的。
CN115730637A	多模态车辆轨迹预测模型训练方法、装置及轨迹预测方法本申请涉及多模态车辆轨迹预测模型训练方法、装置及轨迹预测方法，模型训练方法包括将车辆运动轨迹训练数据划分为多个类别；对每个类别的训练数据基于解码器模块进行权重迭代剪枝，得到每个类别对应的掩码矩阵；基于每个类别的训练数据、每个类别对应的掩码矩阵对编码器模块和解码器模块进行训练，得到训练后的多模态车辆轨迹预测模型，能够输出与多个类别对应的多个轨迹预测结果。本申请的多模态车辆轨迹预测模型训练方法，采用基于数据驱动的方式，充分考虑不同驾驶操作意图，结合车辆的历史运动轨迹状态信息和不同驾驶操作意图的特征，进行多模态车辆轨迹预测模型的训练，生成的车辆轨迹预测模型能够输出多个合理的预测轨迹。
CN115730636A	一种宽频段频率响应外推系统和方法一种宽频段频率响应外推系统和方法，通过采用长‑短记忆递归神经网络解决高‑低频之间的关联特征响应，采用希尔伯特变换解决复阻抗外推问题，采用变分推理的贝叶斯方法评估外推空间中预测的不确定性。该方法可在大范围内估计频率响应，而无需进行额外的测量，同时克服传统方法受限于采用频段及采样点数量，以及对非平滑响应无法准确预测的问题。
CN115730633A	一种基于LAE的井间连通性分析方法与装置本发明公开了一种基于LAE的井间连通性分析方法与装置，明对于油田井组的历史注采数据，使用LSTM‑AE对注水量序列进行编码，构造注水量序列的向量表示，将该向量输入全连接层，预测生产井产液量。将井组中各水井注水量作为敏感性分析的输入变量，应用全局敏感性分析法EFAST分析基于LSTM‑AE的产液量预测模型输入变量的敏感性，通过分解模型预测结果的方差得到各水井注水量及水井注水量之间的耦合作用对模型结果的影响，以计算参数敏感性指数，识别对生产井产液量影响显著的关键注水井，明确井间连通状况。本发明能够准确有效地对井间连通性进行分析。
CN115730631A	联邦学习的方法和装置本申请提供了一种联邦学习的方法和装置，该方法包括：根据目标联邦学习任务从算子库中获取N个算子，所述算子库包括K个与联邦学习相关联的算子，所述N和所述K为大于1的整数，所述N小于或等于所述K；将所述N个算子中的多个算子进行复合得到第一复合算子；将第一数据集通过所述第一复合算子进行处理得到第二数据集，所述第一数据集为用于所述目标联邦学习任务的训练集；利用所述第二数据集进行联邦学习得到第一联邦学习模型。因此，上述技术方案将针对不同单一问题的方法进行复合，通过一种级联元学习结构，使得输出的方法组合结构能够适应于优化联邦学习实际场景的问题，从而可以提高联邦学习的效率和质量。
CN115730630A	智能体的控制方法、装置、电子设备和存储介质本公开提供了一种智能体的控制方法、装置、电子设备和存储介质，涉及机器学习和自然语言处理技术领域。具体实现方案为：根据多个智能体的目标状态数据生成状态序列，并将状态序列输入智能体策略模型，以根据智能体策略模型的输出，确定动作序列；其中，动作序列中包括属于第一对象的各智能体的目标控制动作；根据动作序列中的各目标控制动作，对属于第一对象的各智能体进行动作控制。由此，可以实现在多智能对抗场景中，对属于第一对象的各个智能体(比如己方智能体)进行动作控制，从而使得属于第一对象的各个智能体协作完成对抗任务。
CN115730629A	一种大王花优化算法在硬件平台上的部署方法本发明公开了一种大王花优化算法在硬件平台上的部署方法，属于智能算法领域，首先提出了ROA算法，然后将ROA算法部署在包含FPGA、ARM端的硬件平台上，构建了完整的FROA架构；其中，大ROA算法分为三个阶段：授粉阶段、结果阶段、散播种子阶段；整个FROA架构包括三个功能模块：更新模块、初始化模块和适应度模块；FROA架构依靠ARM端和FPGA端两部分协同实现，FPGA端和ARM端之间设置数据缓冲区；更新模块部署在FPGA端，初始化模块和适应度模块部署在ARM端。本发明提出了一种全新的智能算法ROA，实现优化问题的迭代求解；通过构建的FROA架构，加快了ROA算法的执行速度。
CN115730625A	使用智能卡确保数字注册本发明涉及一种由包括指纹传感器(8)的智能卡(CD1)执行的方法，该方法包括认证阶段，认证阶段包括：从由指纹传感器(8)随时间检测到的对象获取对象印迹(PT1)的序列(SQ1)；将对象印迹的序列(SQ1)与根据至少两个不同印迹类型(TY1、TY2)定义对象印迹参考序列(SQ0)的参考数据(DREF1)进行比较；如果对象印迹的序列(SQ1)与参考数据(DREF1)一致，则确定认证阶段成功。在数字注册阶段期间，智能卡(CD1)从至少一个称为注册指纹的指纹(PT2)生成数字注册数据(DREF2)；以及记录这些数字注册数据(DRFE2)，以便允许从所述数字注册数据进行后续数字认证。
CN115730624A	用于化妆品储存管理的方法及装置、化妆柜本申请涉及智能家居技术领域，公开一种用于化妆品储存管理的方法包括：获取储存的化妆品的余量以及剩余保质期；确定所述余量与所述剩余保质期之间的比值；当所述比值大于或等于设定值的情况下，发送提示至用户端。在本申请中，在储存化妆品的过程中，可实时获取化妆品的余量和剩余保质期，通过化妆品的余量以及剩余保质期可推断出用户正常情况下是否可以在保质期内将化妆品用净，在判断出用户按照正常情况下无法将化妆品用净的情况下，说明该化妆品有过期的风险，此时可发出提示，提示用户尽快使用或者可以转送他人，方便用户及时获知化妆品的状态，合理的管理化妆品，提高用户的智能化体验。本申请还公开一种用于化妆品储存管理的装置及化妆柜。
CN115730622A	一种防伪标签生成方法及相关设备本申请公开了一种防伪标签生成方法，所述方法包括：获取第一图形码、第二图形码和目标图像，其中所述第一图形码为基于目标产品的产品信息生成的，所述第二图形码为基于目标链接生成的；对所述第二图形码和所述目标图像进行融合，以得到图形码图像，所述图形码图像的解析结果与所述第二图形码的解析结果相同；以所述第一图形码作为水印，将所述第一图形码嵌入至所述图形码图像中，以得到所述目标产品的防伪标签。本申请可以得到针对于目标产品的防伪标签，该防伪标签的载体图像为基于第二图形码和目标图像融合得到的图像码图像，由于图形码图像的载体容量较大，使得防伪标签在物流现场光线复杂，拍照受限场景下均可以使用。
CN115730616A	通信装置、信息处理方法及存储介质本发明公开了一种通信装置、信息处理方法及存储介质，其能够提高无线标签的位置的判定精度，该通信装置包括天线、驱动部、第一取得部、输入部及第二取得部。驱动部，移动天线的位置。第一取得部，在天线的多个位置，取得基于通过天线接收的各无线标签的电波的各无线标签的标签数据；输入部，在学习完成模型中输入在天线的多个位置的各无线标签的标签数据；以及第二取得部，基于对学习完成模型进行各无线标签的标签数据的输入，从学习完成模型取得表示各无线标签包含于第一范围或第二范围的哪个范围的数据。
CN115730613A	一种可自动散热的智能扫码器本发明公开了一种可自动散热的智能扫码器包括箱体，还包括固定管，所述箱体的右壁固定连接有连接柱，所述连接柱的左端固定连接有转动驱动源，所述转动驱动源的转动部固定连接有固定杆，所述固定杆的表面固定连接有齿轮一和齿轮二，所述连接柱的表面开设有用于所述固定管穿过且与之定轴转动连接的转孔，本发明具备的降温部件，通过内部温度触发触发部件，再由触发部件启动转动驱动源，最后由降温部件对扫码器的内部进行降温的效果，解决了在高温条件下，晶体管的直流电流放大系数随温度升高而增大，从而引起工作点漂移、增益不稳，造成扫码器内部电路性能不稳定，降低了稳定性，还有可能造成扫码器短路的问题。
CN115730612A	一种基于预训练方法的神经机器翻译系统的构建方法本发明公开一种基于预训练初始化方法的神经机器翻译系统的构建方法，从互联网获取开源的机器翻译双语数据；从Fairseq开源系统获取端到端预训练模型及其相关文件；通过数据预处理策略对双语数据进行处理得到预处理后的双语数据；对端到端预训练模型扩展新的语言并修改相关文件；使用预处理后的双语数据和修改后的模型及相关文件，基于Fairseq开源系统在预训练模型上进行微调训练，得到神经机器翻译模型；将训练完成的模型进行封装，在服务器上部署，实现神经机器翻译系统。本发明可为神经机器翻译模型提供丰富的知识；大规模数据上训练的预训练模型拥有更加通用的知识，在机器翻译任务上具有更强的泛化能力，提升机器翻译性能。
CN115730611A	网页图片的翻译方法、装置及设备本申请公开了网页图片的翻译方法、装置及设备。其中，所述方法包括：获取网页上的至少一个待翻译图片；识别所述待翻译图片上的待翻译文字，并将所述待翻译文字翻译为另一种文字；根据所述另一种文字生成翻译后的图片，并替换所述待翻译图片。采用这种处理方式，使得自动识别网页上的待翻译图片，无需用户手动对网页图片逐个截图和提交操作，且网页翻译结果同时包括文字译文和图片译文，让用户能直观看到文字和图片全部为译文的网页，为用户提供更便捷的翻译体验。
CN115730610A	用于社交交互的翻译和通信过滤器提供了用于基于配置文件的语言翻译和过滤的系统和方法。可在存储器中为用户存储指定一个或多个翻译规则的用户语言配置文件。可监测与所述用户的用户装置相关联的当前通信会话。所述当前通信会话可包括来自一个或多个其他用户的一个或多个其他用户装置的消息。可实时检测到所述当前通信会话的所述消息中的至少一个消息中的语言集触发了所述翻译规则中的至少一个翻译规则。可基于所述至少一个翻译规则对所述至少一个消息中的所述语言集进行进一步实时过滤，从而可修改所述至少一个消息。此外，可修改提供给所述用户装置的所述当前通信会话的呈现以包括所述已修改的消息的所述已过滤的语言集而不是所述触发语言集。
CN115730597A	多级语义意图识别方法及其相关设备本申请实施例属于金融科技技术领域，应用于金融业务语义意图识别领域中，涉及一种多级语义意图识别方法及其相关设备，包括获取待识别文本；将所述待识别文本输入预训练的分词模型，进行分词处理，将分词处理结果作为所述待识别文本的特征编码；将所述特征编码输入预构建的图神经网络模型，识别出所述待识别文本中包含的多级语义意图，本申请采用ERNIE模型分词处理结果，构建多级意图层级树，再通过多级意图层级树构建图神经网络模型，能够很好的获取多级语义意图之间的依赖信息，使得预测结果更加合理，最终整体提高用户多级意图识别准确率。
CN115730595A	识别待识别医药行业目标对象的方法、设备和介质本公开的实施例涉及一种用于识别待识别医药行业目标对象的方法、设备和介质。该方法包括；获取用于指示医药行业目标对象的待识别原始数据；识别待识别原始数据中的行政区划信息和渠道类型信息；基于行政区划信息、渠道类型信息、以及噪音词库、语义等价词库和固定词库中的至少一个词库，针对待识别原始数据进行噪音去除和分词，以便生成分词结果；针对分词结果所包括的多个关键词进行哈希计算，以便确认分词结果与参考名称是否匹配；以及响应于确认分词结果与参考名称不匹配，针对参考名称和基于分词结果所组和的预处理数据进行语义相似性分析，以便识别待识别医药行业目标对象。由此，能够快速并且准确地针对医药行业目标对象进行识别。
CN115730594A	一种词汇处理方法、装置、设备及存储介质本公开是关于一种词汇处理方法、装置、设备及存储介质。词汇处理方法包括：确定目标词汇，其中，目标词汇包括至少一个词汇；基于语料数据和目标词汇，确定第一词汇作为第一词设使用的词设统计数据和第一词汇的词汇统计数据；根据词设统计数据和词汇统计数据，确定第一词汇作为第一词设使用的期望信息；以及根据期望信息，确定第一词汇的第一特性，其中，第一特性至少是第一词汇的具有最大期望的词设。通过本公开的方法，提供词汇集合中的词汇的最高频词设，使得用户能够针对词汇掌握在特定学习阶段的实际用法，从而提高用户的学习效率。
CN115730588A	一种二手电商平台检索词的同义词挖掘方法和系统本发明涉及一种二手电商平台检索词的同义词挖掘方法和系统。所述方法包括：获取同义词挖掘语料，所述同义词挖掘语料包括平台用户在平台上搜索时使用的检索词及相关词；基于所述同义词挖掘语料中的部分语料对预训练模型进行微调；利用微调后的预训练模型得到所述同义词挖掘语料中的检索词及相关词的词向量以得到词向量库；以每一个检索词向量为目标词向量，计算目标词向量与词向量库中所有词向量的距离；获取向量距离最小的预置数量的词向量作为目标词向量的相似词向量；以及根据相似词向量得到对应的词或词组，得到目标检索词的多个同义词。本发明挖掘到的同义词更好地表达了用户的检索意愿，适应于二手场景，提高了下游的商品召回效率和质量。
CN115730586A	答案的生成方法、装置、设备及存储介质本公开公开了一种答案的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，具体实现方案为：获取待处理的目标题目，其中，目标题目中包含中文字符及拼音字符串；将拼音字符串中的拼音字符单元分别与拼音词典中各参考拼音单元进行匹配，以确定拼音字符单元对应的匹配度；根据匹配度，将目标题目进行切分，以获取输入序列；利用预设的语言模型，对输入序列进行处理，以获取所述拼音字符串对应的中文序列。由此，通过利用语言模型对拼音类题目对应的序列进行处理来获取题目中的拼音对应的中文字符，从而使得生成的答案充分考虑了目标题目的上下文，提高生成的答案的精确性，而且不需要提前将题目录入题库，节省了很大的人力成本。
CN115730583A	一种社交媒体热点用语的识别方法及其装置本申请提供了一种社交媒体热点用语的识别方法及其装置，方法包括：从社交媒体中读取文本数据；将从社交媒体中读取的所述文本数据切分成若干用语；建立所述用语的热度函数；根据所述用语的热度函数计算所述用语的热度值；将热度值低于预设热度值阈值的用语筛除；将经筛除后的所述用语根据所述热度值进行降序排列、存储。本申请的方法还包括：将所述用语进行所属行业归类，得到不同行业的热点用语列表。采用本申请提供的社交媒体热点用语的识别方法及装置识别社交媒体的热点用语计算方式简单，减少计算量及内存消耗，计算效率和计算准确率高，便于新用语准确适配于不同的应用场景。
CN115730582A	一种基于粗粒度层级结构树的复杂句情感分析方法一种基于粗粒度层级结构树的复杂句情感分析方法，涉及自然语言处理领域。解决复杂句情感分析中的多种情感共现问题和连词层级关系问题。包括以下步骤：1)构建连接信息词库；2)提取复杂句中的情感模块；3)构建粗粒度层级结构树生成模型；4)利用图模型对该层级结构树建模；5)将复杂句的特征与粗粒度结构树的表征结合，生成情感表达。可以准确找到复杂句中重要的情感部分，弥补了深度学习在复杂句情感分析上的可解释性差的问题，对模型产生的结果有很好的可视化解释说明。实验表明，在复杂句数据集上的效果明显的超越了现有情感分析方法，并有一定的通用性和跨语言能力。
CN115730579A	地址匹配方法及其装置、设备、介质、产品本申请涉及一种地址匹配方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取包含地址信息的查询地址文本；采用多个构词模板，分别构造出所述查询地址文本相对应的重构地址文本，所述构词模板为用于表示地址层级垂直关系的表达式，包括按照地址层级垂直关系组织的多个行政区划标签；将所述查询地址文本与其全部重构地址文本编码构成地址编码信息，提取出所述地址编码信息的深层语义信息，获得相应的地址语义向量；从标准地址库的标准地址文本中匹配出所携带的地址语义向量与所述查询地址文本相对应的地址语义向量相匹配的目标地址文本。本申请高效又精准地为查询地址文本匹配出语义相似的标准地址文本，使各种下游任务所依据的信息更为有效。
CN115730578A	一种在线配置合同模板生成合同并自动签约的方法本发明提供一种在线配置合同模板生成合同并自动签约的方法，包括以下步骤：(1)、选择合同模板；(2)、填写合同内容；(3)、发起审批流程；(4)、我方自动签约；(5)、对方自动签约；(6)、归档。本发明通过灵活且高扩展性的模板配置，系统内发起审批流程，全线上自动签约，实现用户自由添加、调整合同模板，系统内发起审批流程，无需线下额外审批提高了合同审批的时效，保证了合同的一致性和规范性，全线上的自动签约提高了签约时效同时也规避了来回邮寄所产生的物流风险。
CN115730577A	一种报表生成方法、系统、计算机设备及存储介质本发明提供了一种报表生成方法、系统和存储介质，应用于报表生成系统，所述报表生成系统包括表配置匹配节点和报表输出节点，该方法包括：接收所述表配置匹配节点的目标配置数据、以及所述报表输出节点的目标数据类型；响应报表数据抽取指令对数据库中的原始报表数据进行数据抽取，得到待处理报表数据；利用目标配置数据对所述待处理报表数据进行数据处理，得到初始报表；提取符合所述目标数据类型的初始报表，作为所述报表输出节点的输出，使得可以生成多样的报表，有效的提升了报表的生成效率，降低了维护和管理成本。
CN115730576A	一种资金数据报表分析系统本发明涉及金融信息化管理技术领域，具体为一种资金数据报表分析系统，包括服务器和用户端，所述服务器包括以下模块：报表需求分析模块：用于获取用户端提交的报表申请，并根据报表申请解析完成报表所需的报表需求；数据分类分析模块：用于对报表中各报表数据所属的字段类型进行分类分析，包括固定数据和易变数据；报表生成模块：用于将实时易变数据和固定数据输入到报表模板中，形成报表数据；报表展示模块：用于通过模板化引擎将报表数据和渲染模板进行组合渲染，得到资金数据报表。本发明能够根据报表的需求灵活调取固定数据和易变数据，从而减少报表生成所需的数据量和运算量，提高系统的运行速度和资金数据报表的制作效率。
CN115730575A	报表生成方法、装置、电子设备及存储介质本发明实施例涉及一种报表生成方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取原始数据及所述原始数据对应的第一配置信息，所述第一配置信息包括所述原始数据对应的报表信息、至少一个展示字段和每个所述展示字段对应的字段属性信息；针对每个所述展示字段，在所述原始数据中提取所述展示字段对应的待处理数据，并基于所述展示字段对应的所述字段属性信息对所述待处理数据进行处理，得到目标数据；基于所述报表信息和所有所述展示字段对应的所述目标数据，生成第一目标报表。由此，实现了根据原始数据及原始数据对应的配置信息智能生成相应报表，提高了报表开发效率。
CN115730571A	一种标准件测量方法、系统、设备及介质本发明具体涉及一种标准件测量方法、系统、设备及介质，所述方法具体包括以下步骤，将待测三维数据放入特定文件夹，记录数据存储路径；制作表格,将该表格作为自动化检查模板，表格第一行为表头，表头输入序号和其他要检查的技术方案信息；按照表头内容，依次输入所有零件的序号和其他要检查的技术方案信息；打开软件，并将软件与表格关联，软件按照内置程序自动检索到多个相关待测标准件；软件找到各个相关待测标准件位置，并自动识别各个相关待测标准件所在轴线；以各个相关待测标准件轴线所在平面，按照步进角度旋转，进行截面截图；软件将截图逐帧组合在一起生成检查动图；软件将相关待测标准件的截图结果输出到表格。
CN115730570A	一种邮件生成方法、装置、存储介质及电子设备本申请公开了一种邮件生成方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：确定待发送的目标代码片段；基于所述目标代码片段获取文本形式的代码对象；基于所述目标代码片段截取包含所述目标代码片段的代码图片；获取所述目标代码片段的属性信息；基于所述代码对象、所述代码图片以及所述属性信息生成目标邮件。本申请中，通过获取文本形式的代码对象、代码图片以及属性信息，能够快速的生成格式正确的、信息全面的邮件，解决了手动编辑邮件过程中造成的邮件信息不全面、格式不标准的问题，提高了邮件编辑的效率，进而提高了工作效率。
CN115730568A	抽象语义到文本的生成方法、装置、电子设备和存储介质本申请涉及一种抽象语义到文本的生成方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：在模型层面，采用了一种基于Transformer模型的图编码器，它使用了双向图注意力操作，并能够通过堆叠更多的层来提升性能。在数据层面，引入针对节点感受野的扩展方法，并利用相对位置嵌入保持原始图结构的层次性。在编码层面，提出了编码融合机制，利用序列编码对图编码进行补充。该方法通过自由地扩展节点的感受野来捕捉远距离信息，并将序列化编码融合到图编码中作为抽象语义图的最终编码表示。本方法可用于机器翻译和文本摘要等任务中。
CN115730567A	基于动态划分的数据到文本的生成方法、装置及电子设备本申请涉及一种基于动态划分的数据到文本的生成方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取结构化数据，构建基于动态划分的数据到文本的生成网络，该网络包括编码器和解码器；编码器用于对输入进行编码得到对上下文敏感的向量空间；在解码器中使用一个规划器和一个生成器交替地进行数据划分和文本生成，从而使得规划器可以感知已生成的内容动态的调整数据划分；采用无监督训练策略对网络进行训练，得到数据到文本的生成模型；获取待测结构化数据，并输入到该模型中，得到由数据生成的文本。本方法中的规划器可以根据已生成的文本及时调整数据划分，采用无监督训练网络的方法，可以解除模型对标准数据划分的依赖，从而减少数据标注成本。
CN115730564A	图像处理方法及装置本发明公开了一种图像处理方法及装置，涉及大数据技术领域，其中该方法包括：将各待处理图像批量导入字体生成平台，得到各待处理图像转换为字体格式后的字体文件夹；其中，字体文件夹里包含字体集文件和图像标识存放文件，图像标识存放文件中包含各待处理图像转换成字体格式后对应的标识信息；将字体集文件置入要调用各待处理图像的项目文件；调用图像标识存放文件中各待处理图像转换成字体格式后对应的标识信息，在调用各待处理图像转换成字体格式后对应的标识信息时，对标识信息中的字体图标进行样式修改，以供将批量待处理图像的图像样式信息调整为预设图像样式信息。本发明可以提高图像的处理效率，降低时间、人力资源的损耗。
CN115730562A	静态文本的代码显示方法、装置、电子设备及存储介质本发明涉及程序开发技术领域，提供一种静态文本的代码显示方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法将应用程序中的静态文本从应用程序中抽离出来并集中进行存储，使得静态文本脱离了应用程序的路径和页面的约束，根据存储后的静态文本生成配置文件，并对所述配置文件进行词法分析，得到所述配置文件的内容结构，为所述内容结构配置显示颜色；将所述静态文本的代码根据内容结构配置的颜色进行显示，能够让配置文件在VS code编辑器中看起来更加的清晰，内容结构更加的鲜明，从而能够辅助开发人员更快的理解配置文件里各个代码的作用，让静态文本更容易的进行维护，降低了应用程序的维护成本。
CN115730560A	基于SOC芯片信号生成verilog代码的方法及装置本发明公开了一种基于SOC芯片信号生成verilog代码的方法及装置，包括：根据SOC芯片的时钟树和复位树选择多个功能模块，并在图形化交互界面上创建相应的功能模块、至少一个输入接口和至少一个输出接口；获取时钟树和复位树的关联关系，根据关联关系建立各个功能模块的信号端、输入接口和输出接口之间的连接关系，以得到信号结构图；对信号结构图进行分析得到功能模块、连接关系、输入接口和输出接口所对应的配置信息，将配置信息填充至verilog模板的对应位置，以生成verilog代码。通过交互界面直观地显示时钟树和复位树信号的连接关系，保证时钟树和复位树符合设计意图，有效降低代码的错误率。
CN115730557A	一种信号仿真与布线设计自动交互的方法本发明公开了一种信号仿真与布线设计自动交互的方法，涉及仿真与布线设计技术领域；为了提升效率；基于Python和Cadence Skill程序实现，该方法的RLC信号仿真对布线设计进行优化的具体步骤如下：提前设置指定电路的RLC约束要求，用于筛选判断仿真数据超过标准的信号；提取常见布线设计优化策略与R/L/C的理论公式或经验公式，用于协助自动判定Fail信号的优化策略；编写Python程序，根据约束要求，自动处理仿真结果原始数据。本发明结合了Python和Cadence Skill，提高了仿真和电路设计数据交互的沟通效率和准确率，对提高计算机对于人工计算和设计的辅助能力具有重要的意义。
CN115730548A	一种电机等效电路建模方法、装置、终端设备及存储介质本发明公开了一种电机等效电路建模方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：测试电机三相共模阻抗和三相差模阻抗的阻抗特性曲线得到电机三相共模阻抗参数以及电机三相差模阻抗参数；将电机三相共模阻抗参数和电机三相差模阻抗参数解耦得到电机单相共模阻抗参数和电机单相差模阻抗参数；根据电机单相共模阻抗参数和电机单相差模阻抗参数生成电机单相共模等效电路模型和电机单相差模等效电路模型；根据电机单相共模等效电路模型和电机单相差模等效电路模型结合电机实际结构模型生成电机等效电路模型。通过实施本发明实施例能够克服直接获取电机阻抗参数不准确而导致构建的电机等效电路模型不准确的问题，提高了电机等效电路模型建模准确性。
CN115730544A	用于评估BTI效应的可测试性设计电路本发明公开了一种用于评估BTI效应的可测试性设计电路，包括：多个应激产生器。应激产生器包括多个输入端和多个输出端，输出端连接到待测试器件的栅极。应激产生器为一逻辑电路。在应激模式下，应激输入信号从频率信号、第一直流电压和第二直流电压中选择，所有的应激产生器形成的所有的应激输出信号包括了第一直流电压、一系列的具有不同占空比的频率信号和第二直流电压，所有的所述应激输出信号组合在一起使用使得在相同的测试时间内各待测试器件的应激时间具有多个不同值，以用于在不同应激时间下对待测试器件进行BTI效应的评估。
CN115730542A	一种连接铜排等效电路阻抗仿真方法、设备和介质本发明涉及电力电子领域，具体涉及一种连接铜排等效电路阻抗仿真方法、设备和介质，该方法包括：通过三维制图软件对铜排进行数字化建模，得到连接铜排的三维模型；将连接铜排的三维模型导入电磁仿真软件中，建立连接铜排的电磁仿真模型；通过电磁仿真模型获取连接铜排的寄生参数，建立连接铜排的等效电路拓扑结构；根据等效电路拓扑结构绘制连接铜排的等效电路模型；建立连接铜排等效电路模型的阻抗仿真电路，添加端口激励进行扫频计算，得到连接铜排等效电路模型的阻抗仿真电路的特性阻抗曲线。本发明通过使用模拟的手段获取连接铜排的阻抗特性曲线，快速获取不同连接铜排的特性阻抗曲线，该方法低耗费，解决了实验测试高费用的问题。
CN115730541A	一种封装芯片的多功能验证及演示装置本发明涉及一种封装芯片的多功能验证及演示装置，属于芯片设计领域。本发明的装置包括一块核心验证演示芯片，一个9054桥接PCI接口芯片，一套1/4M1553总线收发器和变压器以及配套的1553模块，和一个对外连接的FMC接口电路。本发明装置能够有效减少构建验证平台的复杂度和维护程度，增强整体验证平台的复用性，降低验证难度，减少时间。
CN115730540A	一种基于51系列单片机的数字逻辑电路实验系统本发明公开了一种基于51系列单片机的数字逻辑电路实验系统，采用51系列单片机，在KeilC51软件开发环境下开发出硬件描述语言及相应的软件框架，通过硬件描述语言编程并结合单片机开发板实现数字逻辑电路设计和实验；利用KeilC51将已编写的用于描述数字逻辑电路的程序汇编为二进制代码，使用下载工具将所述二进制代码下载到51系列单片机开发板，通过单片机开发板的演示实现相关的教学实验。本发明利用硬件描述语言和单片机可以实现组合逻辑电路和时序逻辑电路的设计，其逻辑电路设计简便灵活，软件设计过程和硬件直接对应，实验验证可以通过软件或硬件方式进行，实验结果直观性强。
CN115730539A	一种用于纳米工艺的电流源注入模型的建立方法本发明公开了一种用于纳米工艺的电流源注入模型的建立方法，首先确定待评估的晶体管的具体参数，再基于所选纳米工艺在3D TCAD工具中对待评估的晶体管进行建模，通过3D TCAD仿真得到晶体管的等效饱和电压和阈值电压，通过3D TCAD仿真确定晶体管的等效有效收集长度和收集深度，确定待评估的离子类型，及其对应的线性传输能量，设定待评估的注入距离，最终得到相应的离子注入的电流源注入模型。本发明的电流源模型的建立方法基于扩散理论和晶体管原理，结合纳米工艺特点，通过晶体管有效收集长度和晶体管的等效饱和电压等解决解决纳米工艺下器件电荷收集能力有限的问题，从而建立了一种新型的面向纳米工艺的电流源注入模型。
CN115730536A	融合水动力模型的核电温排水基准温度场确定方法和装置本发明公开了一种融合水动力模型的核电温排水基准温度场确定方法和装置，属于遥感技术领域。本发明通过一种更科学、合理的计算方法，模拟获取核电厂温排水所影响海域的水体表层基准温度场，各个像元使用其自身的基准温度值，替代现有技术方法获取的“以点代面”的单个基准温度值的方法，更具说服力。不仅能够降低大面积范围内采用单个基准温度值所引起的差异悬殊问题，在一定程度上提高监测评价结果的准确度；且对于不同的海域均可适用，相比传统的基准温度计算方法，具有较强的可移植性。
CN115730532A	一种径流式透平批量一维设计及设计空间可视化的方法本发明涉及一种径流式透平批量一维设计及设计空间可视化的方法，属于透平机械设计技术领域，以定功率、定转速为前提，设定能量头系数和流量系数范围来进行透平的空间结构设计，通过在某一功率和某一转速的前提下，对能量头系数和流量系数不同数值组合形成的坐标空间进行设计，对能量头系数和流量系数取一个区间，并对这个区间进行适当取值，这样可以涵盖在能量头系数和流量系数取值下所有的可能的设计点，可以获得在某一功率和某一转速下所有的透平几何结构，即通过本发明可以设计出在同功率、同转速的情况下，针对不同的水头系数和不同流量系数的大量透平几何结构。
CN115730525A	一种轨道交通UPS蓄电池健康状态预测方法本发明公开了一种的轨道交通UPS蓄电池健康状态预测方法，所述方法包括，对蓄电池进行充放电循环实验，获取不同工况下的性能参数数据；对数据进行预处理，剔除充放电过程中的异常数据，将容量数据进行变分模态分解VMD处理消除容量再生产生的噪声数据；通过双向长短时神经网络BiLSTM提取蓄电池时序特征；在网络隐含层后引入Attention层加强电池关键特征的权重，通过全链接层得到蓄电池容量测结果，根据容量预测结果计算电池的健康状态指数SOH，实现轨道交通UPS蓄电池健康状态的精准预测。
CN115730519A	一种基于时空势能场的城市人群流动预测系统及其方法本发明公开了一种基于时空势能场的城市人群流动预测系统及其方法，该系统包括：PEF提取模块和数据驱动模块；该方法包括：S1.将基于网格的历史城市人群流图分解为多个基于多叉树的历史势能场；S2.捕获历史势能场的短期相关性，引入门控机制来捕获历史势能场的长期相关性，并将短期相关性和长期相关性进行叠加形成时间相关性；S3.将加权定向注意机制以及多头注意力机制引入图注意力机制GAT来捕捉空间相关性，并与时间相关性进行融合，融合后的结果输入到MLP中用于输出势能场预测值；S4.根据势能场预测值推导相应的城市人群流图，从而完成城市人群流动预测。本发明能够更加精确有效地对城市人群流动进行预测。
CN115730507A	模型引擎的构建、核函数处理方法、设备及存储介质本申请实施例提供一种模型引擎的构建、核函数处理方法、设备及存储介质。在为目标模型构造模型引擎时，可利用核函数复用信息为目标模型中的算子选择适配的核函数。该核函数复用信息用于保存算子与适配的核函数的对应关系。基于核函数复用信息，可避免为相同的算子重复执行核函数的测试选择操作，可有效降低模型引擎的构建开销。
CN115730506A	一种基于信息决策的变压器油温异常预警方法本发明公开了一种基于信息决策的变压器油温异常预警方法，包括如下步骤：步骤1：预处理运行数据，构建数据集；步骤2：基于所述数据集，利用TCN预测模型来预测变压器油温，从而判断状态异常。本申请可以借助TCN网络模型，实现变压器油温预测及状态诊断，经验证，该模型具有较好的抗扰动能力，同时利用PCA方法进行数据集处理，可有效提升模型稳定性和预测精度，实现设备健康状况的感知能力，辅助设备管理人员做好设备运行评估及电网风险预警。
CN115730503A	基于人工智能的暖通设备监控方法、装置、设备本申请涉及一种基于人工智能的暖通设备监控方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：采集设备各状态下的运行声信号以及环境噪声信号，提取运行声信号的第一声纹特征信息以及环境噪声信号的第二声纹特征信息；利用所述第二声纹特征信息将所述一声纹特征信息中包含的环境噪声做过滤处理，形成第三声纹特征信息，并将所述第三声纹特征输入预设图谱模型，得到与所述第三声纹特征对应的第一关联图谱数据；将所述第一关联图谱数据以数据向量化的方式与声纹库中的数据化向量做距离计算，若所述声纹库中存在所述第一关联图谱数据相匹配的特征向量，确定所述设备运行异常。
CN115730501A	一种基于三维离散元模型和卷积神经网络的土体弹性模量预测方法本发明涉及土木工程中的岩土工程技术领域，特别涉及一种基于三维离散元模型和卷积神经网络的土体弹性模量预测方法，包括：构建三维离散元模型，进行单轴压缩试验模拟，提取弹性模量；对三维离散元模型进行图像切割，获得二维横截面数据后进行灰度化预处理，再堆叠重构为新的三维数据矩阵；将三维数据矩阵与步骤1中弹性模量对应；将部分三维数据矩阵输入到三维卷积神经网络中进行训练，并采用均方误差MSE作为损失函数检测其训练效果；将其余三维数据矩阵作为测试集输入到三维卷积神经网络中，并采用准确度D与均误差率MER评价土体弹性模量的预测效果。
CN115730499A	一种核模拟分析系统及方法本发明属于核科学中基于中子物理综合计算模拟的核设计和安全分析领域，尤其涉及一种核模拟分析系统及方法。该系统包括几何建模模块、物理建模模块、中子输运建模模块、中子学多物理耦合建模模块以及处理模块。本发明的意义在于可基于统一框架，构建不同物理过程综合模拟的一体化计算模型，完整地考虑真实物理过程，准确反映各物理过程之间在空间、能量、时间等维度的相互关联作用，从而更好的服务于核模拟分析。
CN115730497A	一种瓷质绝缘子串劣化识别方法、装置及设备本申请涉及一种瓷质绝缘子串劣化识别方法、装置及设备，涉及输电线路绝缘子检测技术领域，包括创建交流输电线路瓷质绝缘子串实体模型，对实体模型进行不同位置、不同片数劣化的电场仿真分析，得到反映绝缘子串中每个位置绝缘子的轴向电场分布情况的电场数据；对电场数据进行归一化处理，得到归一化数据；基于预设的均值‑标准差算法对归一化数据进行处理，通过处理得到的合并标准差以及标准差均值之间的有效性对比结果，得到绝缘子串中每个位置绝缘子处于非劣化状态时对应的置信区间，将置信区间的下限值作为状态分割线，并基于状态分割线判定待测绝缘子是否存在劣化。本申请实现了绝缘子劣化的数值化识别，有效提高了绝缘子劣化的识别准确度。
CN115730495A	一种钢带增强聚乙烯螺旋波纹环管刚度的计算方法本发明公开了一种钢带增强聚乙烯螺旋波纹环管刚度的计算方法，包括模型建立，分析步建立，外压负载模拟，所述模型建立包括，确定仿真参数，建立三维有限元模型，装配模型；所述分析步建立包括，划分网格，设置允许钢带增强聚乙烯螺旋波纹管所发生的形变量范围，以及钢带增强聚乙烯螺旋波纹管所承受的压力值和波纹环管关系模型，所述外压负载模拟包括，施加压块与钢带增强聚乙烯螺旋波纹管的接触属性，施加下压运动模拟试验，提取管材径向变形达最大阈值时的最大压力，施加边界条件。本发明方法具有便于操作、预测精度高、成本低的特点。
CN115730494A	一种新型结构压电复合材料的有限元设计与分析方法本发明公开了一种新型结构压电复合材料的有限元设计与分析方法，包括以下步骤：基于空间结构方程提取零水平集表面，创建TPMS壳结构3D模型的几何形状，包括：Schwarz P结构、Gyroid结构、Neovius结构和Diamond结构；采用Matlab定义几何形状的框架体积分数，并控制TPMS壳结构3D模型中的单元节点信息；将TPMS壳结构3D模型生成为inp文件，将inp文件导入Abaqus中生成六面体单元；采用Rhino对六面体单元的表面进行光滑处理，并导出STL文件在Hypermesh中进行重网格化，将六面体单元转化为四面体单元；在四面体单元的网格上添加周期性边界条件并进行数值模拟，得到TPMS壳结构复合材料模型。本发明方法设计出的新型TPMS壳结构压电复合材料与现有的压电复合材料相比，大幅提高了压电性能。
CN115730492A	插值点提取方法、系统及热点应力计算方法、系统本发明公开了一种插值点提取方法、系统及热点应力计算方法、系统。包括先在焊接接头三维模型中标记出2条与焊趾线平行的插值线，再对焊接接头三维模型进行网格离散处理，并对焊接接头三维模型进行有限元分析，得出每个插值面节点的应力数据。根据插值面节点与热点节点之间的相对位置关系，选取出各个热点节点对应的插值点。根据各个热点节点对应的插值点的插值点的应力数据，采用外推插值法计算得到热点节点的热点应力。如此可以自动快速批量提取出大量热点节点对应的插值点，不仅减少了人工操作流程，提高了热点应力的提取效率。而且增加了用于焊接接头的疲劳评估的热点节点数量，保证了焊接接头的设计可靠性。
CN115730490A	一种变压器内温度场分布的计算方法及相关设备本发明实施例公开了一种变压器内温度场分布的计算方法及相关设备，所述方法包括：获取目标变压器的基础数据，所述基础数据包括所述目标变压器自然对流几何结构、材料参数和网格剖分参数；基于所述目标变压器自然对流几何结构、材料参数和网格剖分参数构建仿真耦合计算模型，所述仿真耦合计算模型的层流接口满足将平行重力的流体面作为滑移边界的条件；基于所述仿真耦合计算模型计算所述目标变压器的温度场分布。通过将平行重力的流体面作为滑移边界，避免有限元法求解自然对流难以收敛的问题，提高计算变压器的温度场分布的准确性。
CN115730476A	一种基于长波不平顺的轨道安全性评估方法本发明公开了一种基于长波不平顺的轨道安全性评估方法，包括：获取待评估轨道线路的设计参数和检测数据；基于所述检测数据将所述待评估轨道线路划分为不同类型的区段；基于克里金法构建代理模型；将不同区段对应的所述设计参数和检测数据作为所述代理模型的输入，基于所述代理模型输出轨道安全性评估结果。本发明通过构建多类能够表征轨道不平顺的基础不平顺参数作为模型的输入，并引入克里金法构建代理模型以处理动态不平顺数据并输出轨道安全性评估结果及故障位置，解决了传统的轨道安全性评估存在的局限性强、评估结果不可靠的问题。
CN115730473A	一种沥青路面结构层底横向应变分布预测方法本申请公开了一种沥青路面结构层底横向应变分布预测方法，通过获取路面结构参数，利用力学计算软件计算层底距离荷载位置不同横向偏移量处的理论应变，并将理论应变与横向偏移量进行拟合构建横向应变分布预测模型，然后通过实时采集车轮荷载位置，为横向应变的计算提供实时荷载位置数据，提高了横向应变分布计算的准确性。本申请提供的预测方法可以为路面疲劳损伤的计算提供精准科学数据，对路面结构的养护维修具有重要指导作用。
CN115730468A	一种构网型变流器直流侧电压混合控制方法、系统及装置本发明公开了一种构网型变流器直流侧电压混合控制方法、系统及装置，属于电力领域，包括提出构网型变流器系统直流侧电压混合控制策略，在同步稳定尺度下建立含直流侧电压混合控制环的构网型变流器暂态数学模型；根据所建立的数学模型利用等面积定则分析稳定机理，定性分析主要参数的影响规律；利用数值积分原理求解系统临界故障切除时间(criticalclearingtime,CCT)，定量分析不同参数的影响；根据参数分析结果对构网型变流器直流侧电压混合控制环进行参数优化设计；能够准确描述直流侧电压扰动下的构网型变流器暂态同步机制，为实现构网型变流器暂态稳定能力提升提供了可行的控制策略与优化方案。
CN115730467A	一种气象条件对大气颗粒物污染影响的定量评估方法本发明公开了一种气象条件对大气颗粒物污染影响的定量评估方法，通过建模可以利用风速、湿度、温度、混合层高度的历史数据，可以科学预判未来一段时间内污染物浓度的变化趋势。本发明气象条件对大气颗粒物污染影响的定量评估方法通过实验数据的分析构建了气象对颗粒物污染影响的定量评估模型；通过该模型可以精准的评估出气象条件影响程度数值，能够为大气颗粒物污染的治理提供有效的帮助。
CN115730464A	基于多层次结构模型的3D工业数字孪生体的构建方法本发明涉及基于多层次结构模型的3D工业数字孪生体的构建方法，包括服务器，还设有3D工业数字孪生体，3D工业数字孪生体由低到高依次设有3D网络模型、孪生体机理模型、数据驱动模型，3D网络模型采用通用性及组件化3D网格方式构建，3D网格方式采用参数化模式，孪生体机理模型采用类型机理模型或类型机理模块方式构建，数据驱动模型采用模型模块或服务功能方式构建。
CN115730462A	原地转向阻力矩计算方法、计算机设备及存储介质本发明公开了一种原地转向阻力矩计算方法、计算机设备及存储介质。该方法包括：采用整车动力学仿真模型对第一转向盘转角和第一目标参数值进行仿真处理，获取第一原地转向阻力矩；采用原地转向经验公式对所述第一转向盘转角和第二目标参数值进行计算，获取第二原地转向阻力矩；采用所述第一原地转向阻力矩和所述第二原地转向阻力矩，对第一目标参数值进行更新处理，获取第三目标参数值；采用整车动力学仿真模型对第二转向盘转角和第三目标参数值进行处理，确定目标原地转向阻力矩。该方法无需对实车轮胎进行测试，就能得到具有高准确度的虚铰悬架的原地转向阻力矩，节省测试成本，提高可操作性，并且该计算过程更加简便快捷，计算结果更加精确。
CN115730461A	一种基于可修复动态故障树的柴油机可靠性评估方法本发明公开了一种基于可修复动态故障树的柴油机可靠性评估方法，在对柴油机系统可靠性建模时同时考虑其维修和故障动态特征，采用的可修复动态故障树，基于可修系统概率状态转移模型进行设计，能够同时考虑马尔可夫型可修系统的维修和故障动态特征，具有运行时间短、分析步骤简洁等优势。另外本发明采用马尔可夫模型推导定量计算公式，最终可得到柴油机系统的瞬时可用度变化曲线，从而得到系统的可靠性定量分析，以及得到故障树的最小割集和组件的维修重要度等两种可靠性定性分析。根据定性分析结果，再利用多准则妥协解排序法计算组件维修重要度，通过综合分析判断出柴油机电控系统的薄弱环节，从而为新柴油机系统设计及维护提供更为准确的指导。
CN115730457A	开口钢管桩自由入泥深度的计算方法本发明涉及一种开口钢管桩自由入泥深度的计算方法，包括下列步骤：计算钢管桩的自重；计算桩基入泥前桩端位于泥面处所受的浮力；假设钢管桩在自重作用下入土深度h及桩端所在土层；计算钢管桩在静载下单位面积上的桩侧摩阻力和桩端阻力；计算钢管桩的入泥深度h时的速度v；计算钢管桩的自由入泥深度；根据锤型参数得到锤的自重；判断钢管桩完成自沉后，在锤重作用下是否会继续下沉；计算钢管桩在桩重和锤重共同作用下的入泥深度。
CN115730453A	一种基于掘进阻力的TBM卡机风险预警方法及系统本发明涉及一种基于掘进阻力的TBM卡机风险预警方法及系统，包括如下步骤：S1，采集TBM历史掘进数据中的掘进状态参数以及对应的围岩状态参数；S2，从每个TBM掘进循环中计算出TBM掘进阻力和有效破岩力；S3，基于步骤S1和步骤S2中的数据，建立TBM掘进状态、围岩状态和TBM掘进阻力之间的关系，建立基于TBM掘进阻力的TBM卡机风险评估标准；S4，实时采集TBM掘进状态参数以及对应的围岩状态参数，根据步骤S3中的TBM卡机风险评估标准，实时评估TBM卡机风险并提前发出预警。本发明能够及时有效地掌握TBM掘进状态和围岩状态，实现TBM掘进阻力的快速、准确计算，提前获知TBM可能遭遇的卡机风险。
CN115730452A	基于数据驱动的核电站电力变压器状态评估与寿命预测方法本发明基于数据驱动的核电站电力变压器状态评估与寿命预测方法，包括：收集核电站电力变压器的实际试验、检修及运维数据，结合多物理场模拟仿真数据，构建用于核电站电力变压器状态评估的数据集合；以大量实际与仿真数据集合为基础，采用数据挖掘方法，计算核电站电力变压器的老化数据与健康基准模型之间的马氏距离，并据此将设备划分为不同的健康等级，实现对设备状态的准确评估；通过对所获得的核电站电力变压器当前的健康状态以及运行数据的智能分析，实现对故障以及剩余寿命的预测工作。本发明能够有效克服传统设备状态检测、运维决策过程中人工经验判断所存在的不足，提高设备状态评估的准确性和实时性，并实现对剩余寿命及故障的预测工作。
CN115730445A	发动机喷管烧蚀的预示方法、装置及存储介质本申请提供一种发动机喷管烧蚀的预示方法、装置及存储介质，该方法包括：根据初始喷管烧蚀率预示模型计算航天器的初始内弹道性能参数和初始外弹道性能参数；根据初始内弹道性能参数与初始外弹道性能参数确定航天器飞行过程中的工况参数的参数变化范围；在参数变化范围进行喷管烧蚀率仿真，得到喷管烧蚀率近似模型；以及将初始内弹道性能参数和初始外弹道性能参数输入喷管烧蚀率近似模型，得到航天器的目标喷管烧蚀预示模型。本申请提供的发动机喷管烧蚀的预示方法、装置及存储介质通过给定的初始喷管烧蚀率预示模型计算内弹道参数与外弹道参数，并基于该参数进行仿真，最终得到的目标喷管烧蚀预示模型更贴近航天器实际飞行过程中喷管的烧蚀规律。
CN115730439A	风电与多端柔性直流输电系统分频协调控制方法本发明提出了一种风电与多端柔性直流输电系统分频协调控制方法，步骤如下：根据基尔霍夫电压与电流定律，建立电压源型换流器在三相静止坐标系的数学模型；进行Park变换得电压源型换流器在d‑q同步旋转坐标下的数学模型，计算在d‑q同步旋转坐标系下的有功功率和无功功率；根据转子侧控制结构得到双馈风力发电机输出的有功功率和无功功率，并计算d轴和q轴的电流的大小，对双馈风力发电机输出功率进行控制；构建分频控制器；引入上层控制器，上层控制器与分频控制器通信连接，确保分频控制器的灵敏动作，且避免分频控制器频繁动作。本发明可以实现对交直流混联系统频率控制，从而提高系统频率稳定性，具有较强的参考价值。
CN115730436A	汽车乘员舱空调热负荷计算方法、装置、车辆及存储介质本申请涉及一种汽车乘员舱空调热负荷计算方法、装置、车辆及存储介质，其中，方法包括：确定乘员舱热负荷计算边界；获取乘员舱的基本参数，并根据基本参数建立乘员舱模型；以及基于空调器的空气参数模拟空调器，结合乘员舱模型建立负荷计算模型，并将乘员舱热负荷计算边界输入至负荷计算模型，输出乘员舱的热负荷。由此，解决了相关技术中，乘员舱热负荷计算过程公式复杂，需求参数过多，对工程师的基础要求较高的技术问题。
CN115730433A	混合润滑状态下船用柴油机凸轮副摩擦-闪温预测方法本发明公开了混合润滑状态下船用柴油机凸轮副摩擦‑闪温预测方法，应用于船舶内燃机摩擦学领域，包括：分别构建考虑表面真实粗糙度的雷诺方程、膜厚方程、承载方程以及摩擦‑闪温方程，耦合得到凸轮副摩擦‑闪温预测模型；输入待测配气机构运行参数至凸轮副摩擦‑闪温预测模型，得到预测结果。本发明揭示了工况改变及几何结构对其润滑状态和摩擦‑闪温特性影响规律，为船用柴油机配气凸轮‑挺柱副磨损预测及摩擦学优化设计提供理论指导，提高了配气机构性能和使用寿命。
CN115730432A	物联网数据处理任务的调度方法及系统、设备、存储介质本发明公开了一种物联网数据处理任务的调度方法及系统、设备、存储介质，该方法通过将多目标优化问题融合到染色体适应度计算中，相比于现有加权求和转化为单目标优化求解的方式，可以有效地避免人为主观因素的影响。并且，采用了具有局部搜索能力的NSGA‑II算法进行迭代求解，相比于现有的NSGA‑II算法，通过基于距离的概率模型选择搜索个体，然后对该个体进行局部搜索产生更优的个体，有效地解决了现有NSGA‑II算法在求解时容易陷入局部最优的问题，大大加快了算法的收敛速度、降低了局部搜索的复杂度。
CN115730429A	一种非金属夹杂物在钢渣界面分离的判断计算方法本发明涉及一种非金属夹杂物在钢渣界面分离的判断计算方法，属于高品质钢冶炼方法技术领域。本发明的技术方案是：根据非金属夹杂物相对于钢渣界面的位置变化结果得到用以判断非金属夹杂物在钢渣界面处分离时所对应临界位置的表达式，计算得到非金属夹杂物在钢渣界面分离进入渣相时的临界速度，同时通过与非金属夹杂物所在位置的流动相耦合，进而得到非金属夹杂物在钢渣界面处分离概率与流动参数间的定量关系式。本发明的有益效果是：为定量化评价钢渣界面流动状态、钢渣界面物性参数以及非金属夹杂物自身性质对非金属夹杂物在钢渣界面处去除过程的影响提供理论指导。
CN115730425A	一种基于改进生成树的无人机集群复杂区域均衡覆盖方法、系统、存储介质及终端本发明公开了一种基于改进生成树的无人机集群复杂区域均衡覆盖方法、系统、存储介质及终端，包括：以栅格构建无人机集群覆盖区域的结构化离散网格模型；基于非均匀可调节策略调整结构化离散网格模型；在满足多种约束前提下，根据调整后的结构化离散网格模型构建协同区域覆盖模型；根据所述协同区域覆盖模型构建生成树，并对生成树进行优化，得到最优生成树；基于所述最优生成树构建覆盖航路。本发明能够避免复杂区域内障碍物与不规则区域边界造成的覆盖遗漏，在满足多种约束前提下基于改进生成树算法得到区域分配均衡的最优覆盖规划，提升了覆盖完成度和覆盖均衡性，同时，降低计算复杂度。
CN115730423A	一种高维光场事件相机的仿真系统及其方法本发明公开了一种高维光场事件相机的仿真系统及其方法。其仿真方法的步骤如下：(1)构建一个世界坐标系，对待仿真的三维物体模型进行搭建，并设置物体的运动状态，以满足动态视觉传感器所要求的动态场景；(2)在三维物体模型前方按照聚焦开普勒型光场结构搭建光学相机模型，使得光场相机可以捕捉到光线的角度和位置，得到包含光线位置和入射角度的高维光场信息；(3)对获得的高维光场信息，将其映射到二维平面形成图像帧，按照每帧之间的亮度差异将其仿真为事件，最后输出光场事件流。利用本发明能够精准地仿真光场事件流，避免了实际硬件搭建中微透镜阵列标定等过程带来的误差，并且为大批量光场事件数据集的制作提供了简便可行的方法。
CN115730422A	一种非线性电力系统联络线可行域的表征与降维方法本发明公开一种非线性电力系统联络线可行域的表征与降维方法，包括以下步骤：1)利用多段边界近似模型求解得到联络线功率的可行域多面体；2)对联络线功率可行域的顶点进行识别；3)对基于耦合灵敏度对联络线进行聚类；4)平移可行域多面体R的所有平面，得到满足约束条件的若干新边界点，并将新边界写入边界集V中，得到新边界集；5)基于新边界集建立新多面体；6)判断可行域多面体和新多面体之间的差异是否小于预设条件，若是，则得到电力系统联络线可行域Rnew。本发明能够有效地逼近原联络线可行域，计算量小，且精度较高。
CN115730420A	一种微型堆布雷顿循环系统综合设计方法本发明公开了一种微型堆布雷顿循环系统综合设计方法，将部件性能与循环参数间耦合关系纳入考虑，构建了微型堆布雷顿循环‑部件联合设计程序；将循环各点热力参数作为部件设计边界条件，将部件设计结果作为循环内部件性能输入值，使循环热力学计算结果与部件设计结果进行交互式迭代修正计算，直到前后两次计算得到的循环效率误差满足要求；在循环设计阶段即可得到部件性能和基本尺寸，实现了循环参数与部件参数的同步设计，并显著提高了设计结果的准确性。此外，本发明创造性地提出以“系统功率密度”代替传统的循环效率为优化目标，采用遗传优化算法对循环设计参数寻优，得到了兼顾高效性和紧凑性的微型堆布雷顿循环系统设计方案。
CN115730417A	浪涌放电电路及控制方法、测试方法、装置及存储介质本公开是关于一种浪涌放电电路及控制方法、测试方法、装置及存储介质。其中，浪涌放电电路包括：电压发生源，提供浪涌电压；电容充放电电路，基于所述电压发生源提供的浪涌电压进行电容充电，并在电容满充时放电；电流输出电路，基于所述电容充放电电路放电情况下输出的电压，输出满足浪涌脉冲波形的浪涌电流。通过本公开实施例，能够在设计阶段对电子设备设计的浪涌防护能力进行仿真，准确确定电子设备的浪涌防护能力，对设计提供保障，提高电子设备的安全性能。
CN115730415A	一种连接接头强度性能仿真方法和装置及系统本发明提供了一种连接接头强度性能仿真方法和装置及系统，其中方法包括：获取接头位置基材材料属性和接头介质属性，确定接头连接工艺；根据基材材料属性、接头介质属性、接头连接工艺建立相关联的接头力学仿真模型；通过仿真计算得到并输出所需要的接头位置的力学参数特征；装置用于实现上述方法，包括：仿真数据库模块和仿真模拟模块，仿真数据库模块与仿真模拟模块相连接用于实现数据调用。本发明提供的连接接头强度性能仿真方法和装置及系统，通过建立力学仿真模型，得出相关接头位置的力学参数，仿真准确性高，能够适应和扩展到多型连接接头，提高了设计效率，减少了设计和实验成本，可广泛应用于汽车、轮船、航空航天等领域。
CN115730413A	一种用于污泥深度脱水应急工程的定量评估方法本发明公开一种用于污泥深度脱水应急工程的定量评估方法，该定量评估方法包括以下步骤：采用层次分析法，筛选污泥深度脱水工程评估专用指标；对污泥深度脱水工程评估专用指标赋值，确定各级评价因子的合理权重；对指标权重和指标赋值使用MATLAB计算软件进行建模运算，从而获取各项指标的最终分值，获得评估对象的评估结果；对各指标的最终分值进行分析，获取有效信息。该定量评估方法能够快速、便捷地了解到污泥深度脱水应急工程的各项技术指标，便于决策者或管理人员快速、客观、全面和有针对性地认识评估对象或比较评估对象，以获取更多污泥深度脱水应急工程的信息。
CN115730412A	基于多头路径重组算法的航天器复杂电缆拓扑优化方法本发明公开了一种基于多头路径重组算法的航天器复杂电缆拓扑优化方法，以可视化的图形界面展示电缆拓扑，根据分支阈值的设定，软件自动进行分支的拆分，并生成多个方案提供预览和选择；再通过分支导线的统计，自动匹配最合适的转接连接器，将一束大电缆分割为多束小电缆。本发明结合图形化和智能拆分和仿真，降低拆分过程的工作复杂度，可以极大提升电缆拓扑优化效率。
CN115730407A	一种电机振动噪声分析方法、装置、设备及存储介质本申请公开了一种电机振动噪声分析方法、装置、设备及存储介质，上述方法包括：建立电机的有限元模型和电机转子偏心工况下的二维电磁场计算模型；基于二维电磁场计算模型进行仿真计算，得到仿真电磁力；基于上述仿真电磁力，对有限元模型进行振动噪声积分计算，得到电机外声场响应，电机外声场响应表征电机的电磁振动辐射噪声的分析结果。本申请通过建立转子偏心工况下的二维电磁场计算模型来计算电磁力，并将电磁力加载到电机的有限元模型上，减少中间节点映射的误差，提高电机振动噪声计算的准确性，并通过积分计算的方式快速计算电机壳体表面的振动响应和辐射噪声，避免了构建额外的声场有限元或者边界元模型，提高了计算效率。
CN115730403A	一种抽水蓄能电站小转弯半径TBM掘进适应度计算方法本发明公开了一种抽水蓄能电站小转弯半径TBM掘进适应度计算方法，包括确定抽水蓄能电站小转弯半径TBM掘进适应性指标，构造递阶层次图；分别建立基准层与目标层和指标层的成对比较表；将成对比较表转化为成对比较矩阵；分别计算指标层各元素的总权重和计算各指标F1～F20的隶属度；最后计算抽水蓄能电站小转弯半径TBM掘进适应度S。本发明可科学计算并评价小转弯半径TBM在抽水蓄能电站工程中掘进施工的适应性，为TBM掘进施工状态评估和优化提升提供科学依据。
CN115730402A	用于航天紧固连接系统的数字化设计方法、设备、介质本申请提供一种用于航天紧固连接系统的数字化设计方法、设备、介质，该方法包括基于逻辑判断进行紧固件优选推送；对紧固连接系统进行正向设计仿真计算，紧固连接系统包括推送的紧固件；基于仿真计算结果，对紧固连接系统进行自动化装配。本申请提供的方法，基于逻辑判断进行紧固件优选推送之后，对包括推送的紧固件的紧固连接系统进行仿真和装配，实现紧固件的准确选用、可靠设计和规范安装，提升紧固连接系统数字化优化设计能力，突破紧固件优选推送、紧固连接系统仿真计算优化布局、紧固连接系统自动化装配等关键技术，解决因选用不合理、不准确造成的紧固件应用过程中脆断、咬死、松脱、锈蚀等痛点问题的发生，提升紧固连接系统可靠性。
CN115730400A	一种罗茨风机壳体渐扩缝隙尺寸优化设计计算方法本发明提出一种罗茨风机壳体渐扩缝隙尺寸优化设计计算方法，根据对所建数学模型的分析，设计了线性变化的渐扩缝隙机壳结构。与普通壳体不同，渐扩缝隙罗茨风机的排气口附近的壳体尺寸逐渐增大，叶轮齿廓外圆与壳体内壁构成楔形空间，能够有效的缓解罗茨风机气流脉动情况，减小风机的工作噪声。并提供了对应的罗茨风机壳体渐扩缝隙尺寸计算方法，使其结构尺寸的控制能够达成最优效果。
CN115730399A	考虑刀具变形影响的微铣削切削力建模方法本发明提供一种考虑刀具变形影响的微铣削切削力建模方法，该方法首先计算出发生弱刚度变形的铣刀上的切削刃的实时位置，并以此确定实际的刀尖切削运动方向与理论瞬时未变形切屑厚度；然后根据定义，计算得到在发生切削方向偏移时的实际前角、剪切角以及瞬时未变形切屑厚度；然后考虑金属死区以及材料堆积现象，计算得到此时的切削力，并采用迭代算法对铣削过程进行建模，即得到微铣削过程的切削力。本发明提供的弱刚度刀具微铣削过程切削力建模方法考虑了实际切削方向对切削参数实际值的影响，实现弱刚度刀具微铣削过程切削力的准确预测。
CN115730397A	一种地铁车厢侧墙设计方法及地铁车厢侧墙本发明公开了一种地铁车厢侧墙设计方法及地铁车厢侧墙，地铁车厢侧墙由侧墙模块拼接组成。侧墙模块由侧墙本体、加强筋、横梁及安装座组成，侧墙本体采用由面板与芯材组成的夹芯结构。利用仿真设计软件进行仿真设计，通过有限元分析得出侧墙本体各部位的应力状态，从而确定侧墙本体不同部位所采用的芯材材质，并确定安装梁及加强筋在侧墙本体上的位置及尺寸。以实现地铁车厢侧墙的结构功能一体化，在保证地铁车厢侧墙强度和刚度的前提下实现地铁车厢侧墙的轻量化，降低生产成本。
CN115730396A	一种船舶车辆舱风道的智能设计方法及系统本发明提供了一种船舶车辆舱风道的智能设计方法，包括以下步骤：S1.利用三维建模软件初步设计的风道建成风道三维模型，S2.参数输入，S3.风道压降计算、噪音计算和功率计算，S4.计算结果判断：判断步骤S3中得到的压降ΔP值是否小于风机风压P，以及风口噪音值Lp是否小于设计要求L0，如果是，则设计结束，如果否，则修正步骤S2中输入的参数数值，压降ΔP值和风口噪音值Lp符合要求；输出步骤S3计算得到的风速V、压降ΔP、整体阻力系数ξt、风道总消音量Lt、风口噪音值Lp以及风机轴功率N的数值。本发明的设计方法能够在整个设计过程中迅速获得风道的关键参数，加强过程控制，便于设计师尽早发现问题，做出正确决策，从而提高设计效率。
CN115730384A	一种船用凸轮-滚轮副的设计方法本发明公开了一种船用凸轮‑滚轮副的设计方法，其包括如下步骤：S1，获取凸轮‑滚轮副的初始参数；S2，构建凸轮‑滚轮副的参数化模型；S3，将获取的凸轮‑滚轮副的初始参数输入构建的参数化模型中，导入动力学分析软件中，计算得到凸轮在某一旋转速度下作用在滚轮上的最大载荷及对应的凸轮转角；S4，将参数化模型导入ANSYS workbench中，按照得到的最大载荷对应的凸轮转角重新装配凸轮、滚轮，构建凸轮‑滚轮副的有限元仿真分析模型，分析计算得到初始参数对应的凸轮‑滚轮副的等效应力、接触应力、挠度和疲劳寿命；S5，利用多岛遗传算法对凸轮‑滚轮副参数进行优化迭代。其能够缩短船用凸轮‑滚轮副的设计开发时间，降低因多次试制及试验带来的设计成本。
CN115730383A	一种驱动轴动力吸振器参数选择的方法本发明公开了一种驱动轴动力吸振器参数选择的方法，包括以下步骤：获取驱动轴的自由模态；单自由度动力吸振器的动力学模型的建立；主振系统1阶固有频率确定；驱动轴动力吸振器质量的确定；利用定点理论确定驱动轴动力吸振器的最优阻尼比和最优固有频率。本发明根据驱动轴与两端万向节的连接方式，确定了驱动轴简支支撑模型为主振系统模型，并且根据定点理论确定驱动轴动力吸振器的最优固有频率和最优阻尼比，从而为驱动轴动力吸振器的参数选择提供参考依据。
CN115730377A	基于环境监测和数值反演的高桩码头桩周冲刷的评估方法本发明公开了一种基于环境监测和数值反演的高桩码头桩周冲刷的评估方法，将高桩码头下部桩基周围水平区域划分网格节点赋予海床表面高程数据；构建存储不同海床表面高程、波浪要素和潮流要素组合的海床内部孔压分布数值模拟算例的数据库；根据监测装置的实测数据，在数据库中对比筛选海床表面高程反演初值；随机生成存储网格节点海床表面高程反演数据的粒子群，代入到数值海床内部孔压分布数值模型，计算各粒子模拟结果和孔压实时监测数据对比的适应度，筛选适应度最优的粒子；通过粒子群优化算法不断修正海床表面高程反演结果，至适应度满足要求为止，将最终迭代步的海床表面高程反演结果和工程修建前的进行比较，评估高桩码头桩周实时冲刷状况。
CN115730373A	一种基于BIM的装配式建筑构件设计方法本发明涉及一种基于BIM的装配式建筑构件设计方法，属于装配式建筑构件设计技术领域，该设计方法包括以下步骤：步骤1：基于实体建筑建立BIM模型，并根据BIM模型建立碰撞冲突模型；步骤2：根据工程需求确定实体建筑中的待安装构件的区域，并在碰撞冲突模型上设定数字模型中构件待安装区域；步骤3：设定待生成构件的参数及轮廓；步骤4：根据所述碰撞冲突模型、待安装区域和所述待生成构件的参数，生成软件在待安装区域的对应位置自动生成构件模型；步骤5：对所述构件模型进行后续迭代；其通过利用自动生成软件在步骤1～3的基础上自动生成所需的构件模型，降低了构件设计的时间成本，提高了设计效率。
CN115730372A	一种装配式建筑的模块化深化设计系统及方法本发明提供了一种装配式建筑的模块化深化设计系统及方法，包括识别CAD层：用于识别二维CAD图纸，快速读取二维CAD图纸的构件平面轮廓数据信息，通过程序抓取二维CAD图纸中几何数据，以及空间关系，来输出所需数据；模块组合生成层：通过生成多种模块级图形，并关联组成构件级图形，其中，通过CAD识别的数据、公共数据、单个模块输入数据生成模块级图形，当该位置的所有模块数据形成模块后，程序会自动通过算法，判断相邻的模块组合形式，进而形成构件级图形；构件库匹配层：用于将生产数据与固定模块形成关联，当模块组成构件的时候，模块的生产数据便变成构件的生产数据。本发明以模块化的形式实现设计的标准化，构件的产品化。
CN115730371A	一种城市街道空间特征量化方法、系统、设备及介质本发明涉及一种城市街道空间特征量化方法、系统、设备及介质，属于街道空间特征量化领域。该方法包括：获取待量化街道两侧建筑的平面几何坐标信息，建立建筑的数据矩阵；平面几何坐标信息包括建筑角点坐标、角点个数和建筑编号；根据所述数据矩阵，确定所述待量化街道的中轴线起点和中轴线终点；根据所述中轴线起点和所述中轴线终点，确定所述中轴线节点；根据所述中轴线起点、所述中轴线终点、所述中轴线节点以及所述数据矩阵，绘制所述待量化街道的可视化图形，为城市空间设计提供管控依据。本发明提高了街道空间量化的效率。
CN115730367A	一种基于BIM的隧道扩建施工方案设计方法本发明提供了一种基于BIM的隧道扩建施工方案设计方法，包括以下步骤：通过收集即将扩建的隧道工程相关的地质地形资料以及既有隧道的空间位置数据，建立三维数值模型；针对预设的每一个施工方案，通过移除开挖单元来模拟隧道开挖过程，通过激活相应的支护单元来模拟支护过程；比对各个施工方案获得的模拟计算结果，选取最优施工方案；通过Navisworks软件进行施工过程4D模拟，对最优施工方案进行优化；建立项目管理共享平台。本发明利用BIM模型，通过虚拟现实技术对施工方案进行直观展现，便于推敲方案的合理性，在4D虚拟仿真环境中展示施工方案，使施工人员更直观的了解施工过程，为确认最终施工方案提供了高效的设计流程。
CN115730364A	基于人工智能的建筑模型设计识别方法、装置、设备本申请涉及一种基于人工智能的建筑模型设计识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待识别建筑模型；所述待识别建筑模型为基于设计软件所绘制的三维模型；将所述待识别建筑模型输入预设的识别模型，提取所述待识别建筑模型中的建筑模型构件属性以及建筑模型构件属性之间的对象关系，并与建筑设计规则库中的建筑设计规则进行匹配，得到所述待识别建筑模型设计的识别结果。采用本方法能够提高建筑模型的识别准确率。
CN115730361A	交互界面的生成方法及装置、电子设备、存储介质本发明公开了一种交互界面的生成方法及装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能领域，其中，该方法包括：将用户功能向量和属性特征向量进行并联处理，得到组合特征向量，将组合特征向量输入至全连接神经网络中，采用全连接神经网络对组合特征向量进行特征融合处理和降维处理，得到融合特征向量，将融合特征向量和随机高斯噪声输入至布局生成器，输出界面布局图片，基于界面布局图片，对用户终端的终端屏幕上待显示的交互界面进行布局，生成目标交互界面。本发明解决了相关技术中，用户交互界面单一，无法针对不同客户进行个性化定制的技术问题。
CN115730357A	CAD体积挤压算子检测本公开内容涉及一种用于在表示机械部件的CAD 3D模型中检测CAD体积挤压算子的计算机实现的方法。该方法包括提供对CAD 3D模型的分割。CAD 3D模型包括表示机械部件的外表面的蒙皮。分割包括分别表示蒙皮部分的片段。该方法还包括：迭代地对片段进行成组。如果一对片段中的每个片段是挤压表面并且这两个片段的联合是具有与这两个片段相同的挤压轴的挤压表面，或者如果该对片段中的每个片段都是挤压表面并且这两个片段中的一个片段是另一片段的闭合平面，则对该对的片段进行成组。该方法还包括：确定一个或多个CAD体积挤压算子，每个CAD体积挤压算子对应于相应组。
CN115730353A	一种启动文件校验方法、校验组件及设备本申请实施例公开了一种启动文件校验方法，校验组件通过可编程器件的接口获取启动文件。在获取到可编程器件的启动文件后，校验组件根据启动文件以及启动文件对应的校验信息对启动文件进行可信校验。其中，启动文件对应的校验信息为预先存储的且用于对启动文件进行可信校验，可编程器件是由至少一个可编程逻辑单元组成的电子元器件。即本申请实施通过预先存储的校验信息来对可编程器件中的启动文件进行可信校验，以避免可编程器件利用被篡改的启动文件进行启动，降低可编程器件的安全风险。
CN115730351A	一种信息处理方法、装置及设备本申请公开了一种信息处理方法，所述方法包括：获取目标虚拟设备所运行的文件加载服务所对应文件的属性信息；所述属性信息用于表征所述文件加载服务所对应文件的属性；根据所述属性信息得到与所述文件对应的第一PCR值；所述第一PCR值用于验证端确定所述文件加载服务的完整性；将所述属性信息和所述第一PCR值发送至所述验证端，以通过所述验证端根据所述属性信息和所述第一PCR值，确定所述目标虚拟设备所运行的文件加载服务的完整性。另外，本申请还公开了一种信息处理装置及设备，本申请提供的信息处理方法，能够对文件加载服务的完整性进行验证，且验证周期可以覆盖文件加载服务的整个服务周期。
CN115730348A	一种车机订阅事件的处理方法、装置、设备及介质本发明提供一种车机订阅事件的处理方法、装置、设备及介质，所述车机订阅事件的处理方法包括：在车机处于启动状态时，获取多个车机订阅事件的信息；判断所述车机订阅事件的信息的总量是否大于车机系统数据库的最大存储容量，若所述车机订阅事件的信息的总量大于所述车机系统数据库的最大存储容量，获取脱敏数据和未脱敏数据；在车机处于空闲状态时，对所述未脱敏数据进行分析，获取车端分析结果；以及在车机处于空闲状态时，对所述脱敏数据和所述车端分析结果进行分析，获取云端分析结果。通过本发明公开的一种车机订阅事件的处理方法，提高了车载数据的利用率和用户的用车体验。
CN115730347A	基于区块链的体检信息处理方法和装置本申请实施例提供一种基于区块链的体检信息处理方法和装置，涉及养老保障技术领域，包括：响应第三方平台的体检信息获取请求，根据用户的标识从区块链上获取用户的授权信息，若体检信息获取请求中携带的第三方平台的标识属于授权信息中携带的第三方平台的标识，则根据用户的身份信息从本地查找用户的体检信息，并根据用户的体检信息生成体检信息标识，对用户信息进行加密，并将用户信息和用户的体检信息上传至区块链。通过区块链来获取用户的体检信息，简化了体检信息的获取流程，可以提升体检信息的获取效率，过用户授权以及对用户身份信息采用双加密算法加密，保证了用户信息的安全，同时信息上链，保证了信息的可追溯。
CN115730343A	一种共享设备的方法和装置本申请实施例提供一种共享设备的方法和装置，涉及终端领域，能够指定被共享用户的权限，从而减少被共享用户误操作导致的安全隐患。其方法为：第一电子设备(手机A)显示第一界面，第一界面包括N个待共享的设备；第一电子设备接收用户选中目标设备和目标用户的操作，显示第二界面，第二界面包括多个选项。多个选项中的不同选项对应不同的使用权限，不同的使用权限允许目标用户使用的功能属性不同。第一电子设备接收用户从多个选项中选中目标选项的操作，以及确定以目标选项对应的使用权限向目标用户共享目标设备的操作；第二电子设备显示第三界面，第三界面包括允许目标用户使用的目标设备的功能属性对应的第一控件，第一控件处于可操作状态。
CN115730341A	访问控制方法、系统、存储介质、电子设备及系统级芯片本公开涉及一种访问控制方法、系统、存储介质、电子设备及系统级芯片，以对主设备发向内存控制器的数据访问请求进行监测，达到保护内存数据访问的目的。所述方法包括：响应于所述内存控制器接收到访问请求，确定发送所述访问请求的主设备的类别；并，在所述访问控制单元处于使能状态的情况下，基于所述主设备的类别，确定所述访问请求是否为可允许访问请求；若所述访问请求是所述可允许访问请求，则允许所述访问请求；若所述访问请求不是所述可允许访问请求，则拒绝所述访问请求，并基于所述访问请求的类别执行对应的操作。
CN115730338A	基于隐私计算的零信任敏感大数据跨域分享方法和装置本发明公开了一种基于隐私计算的零信任敏感大数据跨域分享方法和装置，构建出一种零信任的数据存储、传输、使用环境，使得敏感数据提供方可安全的将数据跨域全量导入到数据使用方计算环境的数据库中供其二次使用，依然能够保证任何恶意方都无法窃取原始敏感数据，对于数据使用方来说，可像常规开发应用一样对应用进行开发部署，没有部署环境上的限制。对于数据提供方来说，分享环境处于零信任状态，可全量提供敏感数据到使用方区域，仅需对使用方的应用进行审核，应用没有恶意泄露行为即可批准应用使用对应的敏感数据，且可通过禁用账户等方式，随时终止应用使用数据，可适用于大数据量的敏感数据分享场景。
CN115730337A	密文索引信息处理方法、装置和计算机设备本申请提供一种密文索引信息处理方法、装置和计算机设备，属于数据检索技术领域。所述方法包括：对待处理文本进行分词处理，得到至少一个分词词元和各所述分词词元的属性信息，所述属性信息包括如下至少一项：各所述分词词元的索引位置以及类型；对各所述分词词元进行加密处理，得到与各所述分词词元对应的加密后词元；对各所述加密后词元、所述属性信息进行编码处理，得到字符长串，并将所述字符长串发送至数据服务器，所述字符长串用于指示如下至少一项：所述待处理文本中的加密后词元、各所述分词词元的索引位置和类型。本申请可以达到提高数据处理的安全性的效果。
CN115730336A	一种基于射频技术的无线识别系统本发明公开了一种基于射频技术的无线识别系统，该无线识别系统包括：射频授权发射单元，用于将数据进行加密、分级，并限制外部接收设备的信息读取权限；射频数据检测接收单元，用于将接收的数据进行检测后接收，并同步将敏感信息传回至射频授权发射单元进行确认，在确认后实现最终接收，所述射频授权发射单元包括主控终端，该主控终端上连接有RFID芯片，该RFID芯片与主控终端之间还设置有用于限制不同接收设备读取信息范围的信息授权模块；通过本发明的设计，能够极大程度的提高RFID芯片对隐私的保护能力，在保证正常传输速度不受影响的前提下，实现数据授权传输、接收以及修改的功能，避免造成个人或企业信息泄露的问题。
CN115730335A	一种基于区块链的营商环境数据采集方法及系统本发明公开了一种基于区块链的营商环境数据采集系统，包括：数据采集模块以采集用户输入的营商环境数据；区块链服务平台以接收数据采集模块发送的身份认证请求；所述区块链平台利用所述数据采集模块采集的是营商环境数据签发公钥以及私钥，对已获取的营商环境所处的数据采集模块的ID和营商环境数据形成的公钥进行加密，并将得到的加密数据发送至区块链代理服务器；所述区块链平台签发的私钥返回数据采集模块；区块链代理服务器，用以接收区块链平台签发的所述数据采集模块的公钥。
CN115730333A	基于秘密分享和同态加密的安全树模型构建方法和装置本申请实施例公开了一种基于秘密分享和同态加密的安全树模型构建方法，所述方法包括：响应于接收到的模型构建指令，获取利用初始安全树模型对所有参与方特征数据进行预测得到的预测值和所述第一参与方样本的标签值；计算所述标签值和预测值的梯度信息，并将所述梯度信息进行同态加密得到的加密梯度信息发送至第二参与方；接收所述第二参与方根据所述加密梯度信息发送的密文碎片；基于所述标签值、所述预测值、所述密文碎片对所述初始安全树模型的分裂索引进行更新；利用更新后的分裂索引对所述初始安全树进行递归建树，得到目标安全树模型。实现了基于秘密分享和同态加密的安全树模型构建效率和安全性的平衡。
CN115730332A	一种基于区块链的电表读取保护器设计方法及系统本发明公开了一种基于区块链的电表读取保护器设计方法及系统包括，利用物联网的多层级结构，通过区块链电力结算监控平台，将分散计量电表电量数据进行收集；该智能终端设置有区块链模块，通过区块链模块进行电力交易和记录，使得最终的电量信息、点对点的电力交易信息都分布式地不可篡改地存储在区块链网络中。本发明提供的智能终端，实现了分布式发电、蓄电以及电用户的发电量与用电量的双向计量，使分散式智能微电网的电量能够计量、交易和记录，分布式的发电侧与用电侧通过智能电表作为交易收费的依据，使微电网在经济上更为可行；使得人们可以利用各种移动终端智能化管理和监控自己的分布式发电、蓄电和用电设施。
CN115730330A	管理对软件任务的访问权限的方法以及对应集成电路本公开的实施例涉及管理对软件任务的访问权限的方法以及对应集成电路。在一个实施例中，一种用于管理由处理单元(CPU)使用高速缓存执行的软件任务的访问权限的方法，高速缓存包含存储器位置中任务的执行数据，每个执行数据具有表示相应任务的访问权限等级的属性，包括在至少一个任务的访问权限改变时改变高速缓存位置的属性，并保留高速缓存位置中包含的执行数据。
CN115730326A	一种基于多方数据安全连接的数据共享方法、装置和设备本发明涉及一种基于多方数据安全连接的数据共享方法、装置和设备，属于多方数据交互领域，该方法、装置及设备基于连通性分析和最优路径计算，将多方数据连接起来，在多方数据连接的基础之上，通过分析计算请求，进行连接分析和路径计算，构造出最优的计算方案，满足了在隐私和安全的前提下，快速的对多方的数据进行连接计算，满足了业务场景功能和性能的要求，具有多方数据交互共享速度快，数据交换准确等特点。
CN115730321A	终端和联邦学习业务的实现方法本发明提供一种终端和联邦学习业务的实现方法，该终端包括：联邦学习业务应用、联邦学习业务服务组件和安全模块，通过在终端中单独设置联邦学习业务应用和联邦学习业务服务组件，能够配合联邦学习业务应用服务器共同完成联邦学习任务，为用户或第三方应用服务。
CN115730316A	基于经验精确Nesterov动量的提升对抗样本可转移性的方法本发明公开基于经验精确Nesterov动量的提升对抗样本可转移性的方法，属于人工智能安全领域；方法包括：S1，获取经验动量，并经迭代训练得到预训练的经验动量；S2，获取精确Nesterov动量；S3，将预训练的经验动量与精确Nesterov动量结合并应用于对抗攻击以提升对抗样本的可转移性。
CN115730315A	开源组件治理方法、MEC服务节点、应用、介质及系统本发明提供一种开源组件治理方法、MEC服务节点、应用、介质及系统，涉及软件技术领域，用于解决现有技术在应用端直接调用开源组件，导致大量的应用均需要各自下载相同的开源组件的问题，所述方法包括：在接收到下属应用对开源组件的调用需求时，根据所述调用需求为所述下属应用所需调用的开源组件分配内存；在所分配的内存中存储所述下属应用所需调用的开源组件形成应用开源组件库，以供所述下属应用远程调用所述应用开源组件库中的开源组件。本发明通过MEC服务节点根据应用调用开源组件的需求建立应用开源组件库，应用通过远程调用的方式从应用开源组件库中调用开源组件，无需将开源组件下载到本地进行调用，节约了下载时间和本地资源。
CN115730313A	一种恶意文档检测方法、装置、存储介质及设备本申请实施例提供一种恶意文档检测方法、装置、存储介质及设备，该方法中，基于待检测文档内的代码信息构建函数调用序列后，使用预设标签库中的行为目的分类标签和行为手段分类标签对函数进行标记，使得无序的函数调用序列转换成维数确定的机器学习特征，进而利用训练好的检测模型对该机器学习特征进行处理，以判定该待检测文档是否为恶意文档。这样，通过对调用序列进行基于静态的提取和检测，在实现恶意文档检测的同时，有效减少系统性能开销。
CN115730312A	一种基于深度哈希的家族恶意软件检测方法本发明公开了一种基于深度哈希的家族恶意软件检测方法，包括以下步骤：步骤一：训练恶意软件家族分类的深度神经网络模型，并输出特征向量；步骤二：在训练完成的深度神经网络模型中构建哈希层，将上一步骤输出的样本的特征向量输入哈希层，输出样本对应的哈希码；步骤三：计算待检测样本哈希码与训练样本哈希码之间的汉明距离，并返回距离最近的样本及样本对应的汉明距离，以距离加权公式作为判断的依据，最终对待检测样本所属的恶意软件家族进行识别和判定。本发明解决了现有技术中存在的标记样本量大，存储成本高，对加壳、加密和代码混淆恶意代码检测性能较差，对家族软件识别准确率低等问题。
CN115730311A	一种基于参数分布放大的神经网络隐写检测方法和系统本发明公开了一种基于参数分布放大的神经网络隐写检测方法，包括：根据预设损失函数，通过随机梯度下降方法迭代地对原始的待检测神经网络模型进行参数分布放大，直到达到预设的迭代次数，得到微调后的待检测神经网络模型；分别计算原始的待检测神经网络模型的参数的统计矩向量和微调后的待检测神经网络模型的参数的的统计矩向量，得到原始的待检测神经网络模型的特征向量和微调后的待检测神经网络模型的特征向量；对原始的待检测神经网络模型的特征向量和微调后的待检测神经网络模型的特征向量进行特征融合，得到融合特征；对融合特征进行逻辑回归二分类处理，输出原始的待检测神经网络模型的隐写判定信息。
CN115730309A	一种多类型扫描工具源码指标统计方法、存储介质及终端本发明涉及一种多类型扫描工具源码指标统计方法、存储介质及终端，包括：集成开发设计通用指标统计模块和诊断工具驱动模块，在服务器上执行指标统计模块对工具整合应用平台所需的通用指标项进行统计；用户触发诊断任务时创建任务，将诊断任务与诊断工具驱动模块和通用指标统计模块进行绑定；诊断工具驱动模块执行诊断工具命令，并在完成诊断工具命令后执行对代码的通用指标项的统计，最后将数据组装成符合要求的数据格式发送到工具整合应用平台。本发明实施方案简单，只需要利用现有的专业工具在源码所在的服务端即可完成通用指标数据的获取，不需要复杂的接口调用；且指标获取功能可插拔，可根据平台业务需求灵活控制所需的通用指标获取等。
CN115730307A	系统调用跟踪重建本公开涉及系统调用跟踪重建，具体介绍了用于系统调用跟踪重建的技术。方法包括通过一个或更多个处理器确定内核存储器结构的一组存储器位置。该组存储器位置存储指示用户关联进程的一个或更多个参数的数据。该方法还包括确定该组存储器位置中的第一存储器位置的第一值已改变。该方法还包括确定与用户关联进程和内核存储器结构相关联的第一系统调用的执行。该方法还包括检索与该组存储器位置中的与第一系统调用相关联的各个存储器位置的一个或更多个值。该方法还包括基于与所述各个存储器位置相对应的一个或更多个值来提供标识第一系统调用的输出。
CN115730305A	应用程序的检测方法、装置、非易失性存储介质及处理器本申请公开了一种应用程序的检测方法、装置、非易失性存储介质及处理器。该方法包括：遍历检测规则库中的各个应用程序关联的检测规则，每个检测规则用于对应用程序的一种特征信息进行检测；在目标终端设备中，通过依次执行检测规则库中的每个应用程序关联的检测规则，得到应用程序在目标终端设备中的检测结果；在检测规则库中的各个应用程序对应的检测规则均执行完的情况下，返回检测结果列表，其中，检测结果列表中包括各个应用程序在目标终端设备中的安装情况。解决了相关技术中应用程序的检测方式的开发和维护方法工作量大、效率低的问题。
CN115730304A	一种代码识别方法和系统，及存储介质本申请实施例公开了一种代码识别方法和系统，及存储介质，代码识别系统根据初始训练数据集获得目标训练数据集；其中，目标训练数据集包括抽象语法树特征和统计量特征；根据目标训练数据集对初始代码识别模型进行训练处理，获得目标代码识别模型；根据目标代码识别模型对目标数据集进行代码识别处理，获得目标数据集的代码识别结果，能够提高对恶意代码的识别准确度和识别效率。
CN115730297A	应用程序的安全启动方法、装置、计算机设备及存储介质本发明公开了一种应用程序安全启动方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法实现包括：响应应用程序驱动请求，获取应用程序的应用信息；当应用信息与软件清单中的应用信息相匹配时，确定应用程序为已授权应用程序；根据应用信息，获取应用程序当前的软件安装目录信息，且当应用程序的当前的软件安装目录信息对应的第一摘要信息与第二摘要信息一致时，确定应用程序没有被篡改；当应用程序为已授权应用程序，且应用程序没有被篡改时，则允许启动所述应用程序。本申请中，当待启动的应用程序为授权软件且没有被恶意篡改时启动，能够有效地阻止恶意应用的运行，能有效防止恶意应用产生的信息安全风险。
CN115730294A	一种主机安全控制系统本发明公开了一种主机安全控制系统，其技术方案要点是包括程序协议子系统、外接串口防御子系统和用户管理子系统，所述程序协议子系统包括主动防御程序和审计程序，所述程序协议子系统基于操作系统生成白名单，所述主动防御程序根据所述白名单在系统构建完成后对操作系统进行扫描并生成基线配置，所述审计程序包括审计代码，在操作系统扫描完成后根据基线配置注入对应的审计程序的审计代码，所述主动防御程序包括支持windows系统、Linux和基于Linux内核的系统的保护，外接串口防御子系统用于对外接设备进行防御，用户管理子系统用于进行授权控制。
CN115730279A	一种基于区块链、IPFS和数字水印技术的NFT作品存储和版权保护方法本发明公开了一种基于区块链、IPFS和数字水印技术的NFT作品存储和版权保护方法，具体包括：用户通过客户端模块提交NFT数据，接着数据处理模块对NFT数据添加数字水印，再由IPFS存储添加数字水印后的NFT数据得到文件哈希，最后通过NFT智能合约将IPFS的哈希存储在区块链上创建NFT。通过使用IPFS作为数据的主要存储方式，使其在解决传统HTTP网络协议产生的问题的同时，进一步避免了将NFT原始数据直接存储在区块链上导致区块链平台存储压力过大导致响应时间长和存储成本高的缺陷。智能合约技术和数字水印技术的应用则确保了NFT对应的哈希值的不可更改性及可追溯性，为解决NFT的版权纠纷问题提供了技术支持。
CN115730277A	使用非同质化代币NFT的补充数字内容访问控制描述了由计算设备实现的通过使用非同质化代币(NFT)来控制对数字内容的访问的技术。这通过利用区块链来执行，使得与项目相关联的数字内容可用于补充项目的使用(例如，补充物理项目、数字内容等的使用)或者基于用户对项目的拥有权而使其他功能可用。
CN115730276A	一种源代码访问方法及装置本申请提供了一种源代码访问方法及装置，该方法通过秘钥值动态加载源代码的方式，实现生产代码和源代码双重切换的需求，使源代码调试的需求得到实现。通过对源代码的访问必须且只能通过秘钥值，即使直接访问源码真实路径也无法访问源代码，实现源码的安全性和保密性的保护，同时在修改密钥字段时，只需要修改反向代理服务器中源代码的伪路径与其真实路径的映射关系即可，不需要更改源代码在后端服务器的物理存放目录，无需修改任何代码，降低修改工作量，降低维护成本。
CN115730275A	一种Ambari服务部署方法以及基于端口检测的Ambari证书许可方法本申请涉及一种Ambari服务部署方法以及基于端口检测的Ambari证书许可方法，其中，Ambari服务部署方法其包括以下步骤：S101：利用JAVA语言编写编写license‑core证书许可模块；S102：修改Ambari‑server底层java代码，将license‑core证书许可模块添加到Ambari‑server controller层，并将修改后的Ambari‑Server源码进行重新编译，获得修改后的Ambari‑server服务安装包；S103：部署运行新的Ambari‑serv er服务，在创建集群和更新集群时触发license‑core证书许可模块中的证书校验程序，若通过证书校验则允许访问，否则强制关闭所有组件服务。本发明对ambari进行闭源开发后，通过修改接口触发的集群方法类的方式，进行license校验和检测的方法，本发明基于ambari进行闭源自主开发，通过添加license接口方法类检测的证书许可方法，解决了ambari无法进行证书许可管控的弊端。
CN115730273A	软件转移方法、装置和计算机可读存储介质本申请公开了一种软件转移方法、装置和计算机可读存储介质，软件转移方法包括：确定待转移的目标对象和待转移的第二终端，待转移的目标对象包括功能、模式以及内容服务中的至少一个；将目标对象和第二终端发送至云端，以使云端向第二终端发送转移指令，转移指令为第一终端用于将目标对象的使用权限转移至第二终端的指令；或者，根据目标对象向第二终端发送转移指令，转移指令为第一终端用于将目标对象的使用权限转移至第二终端的指令。本申请通过将第一终端的目标对象的使用权限转移给第二终端，以使第二终端无需额外付费即可使用目标对象，如此，降低了空调器的使用成本。
CN115730270A	一种用于目标识别的多种传感器融合权重生成方法本发明实施例公开了一种用于目标识别的多种传感器融合权重生成方法，包括：对多传感器目标融合识别系统中各种传感器进行探测识别性能影响因素分析，建立各影响因素下各传感器探测识别能力表和探测识别能力模型，并得到各传感器探测识别能力置信度；基于探测识别能力置信度对各传感器探测识别权重等级进行映射处理，并且得到用于权重等级预测网络的训练样本数据；建立各传感器对应的权重等级预测网络，采用训练样本数据进行网络训练得到网络参数，实现各种影响因素综合作用条件下对各传感器融合权重的有效预测。本发明实施例提供的技术方案解决了现有目标识别系统由于仅依靠单一传感器采集目标信息，从而导致目标识别偏离实际结果的问题。
CN115730268A	一种道岔综合监测分析系统本发明公开了一种道岔综合监测分析系统，包括：道岔综合监测智能诊断模块，其包括：交互关联的室内故障诊断单元和室外故障诊断单元，所述室内故障诊断单元包括：道岔电路采集装置，所述室外故障诊断单元包括：道岔缺口监测装置和室外激光测距监测，所述道岔缺口监测装置用于在所述转辙机出现松动现象前进行预警，所述室外激光测距监测与所述道岔缺口监测装置综合关联，结合所述转辙机的缺口大小对所述道岔的密贴状态进行分析。本发明实现了道岔检查巡视和维护自动化，提高了城轨运维水平和效率，为安全运营提供了保障；道岔故障诊断和预警分析定位准确；实时测量及动态测量，使得道岔系统综合诊断分析更加智能。
CN115730260A	油品质量的测定方法以及测定系统本发明提供了一种油品质量的测定方法，包括以下步骤：获取油品质量样本数据；提取所述油品质量样本的数据特征；根据所述油品质量样本的数据特征，建立至少两个弱分类器；根据所述弱分类器的集成，确定总分类器；获取油品质量的待预测样本；以及将所述油品质量的待预测样本输入到所述总分类器，对所述预测数据进行分类分析，以确定所述待预测样本的油品质量分类。
CN115730253A	一种基于图核的动态脑网络状态构建方法本发明涉及一种基于图核的动态脑网络状态构建方法。本发明包括以下步骤：S10、使用由静息态功能磁共振数据得到的感兴趣时间序列通过滑动窗构建每个样本的动态连接矩阵，并对所得到动态连接矩阵进行稀疏化，得到结构更为精简的系数动态连接网络；S20、利用最短路径图核构建步骤S10中动态脑网络之间的结构相似性矩阵，为每个网络选择结构最为相似的网络进行合并，构建网络状态，重复上述操作，直至产生设定数目的网络状态；S30、每一个状态均有特征表示，抽取步骤S20中所获得的网络状态的特征，将同一个样本的所有网络状态用一个包表示，则所有状态的特征集合称为包特征，基于包特征，使用多实例分类器，获取最终的分类结果。
CN115730252A	基于数据曲线特征比较挖掘光伏发电量数据异常的方法本发明涉及新能源技术领域，尤其为基于数据曲线特征比较挖掘光伏发电量数据异常的方法，其方法包括如下步骤：首先获取光伏发电的原始数据，对原始数据进行加工处理，得到数据曲线；对数据曲线进行自动判读处理，并通过SIFT算法提取发电量数据特征，寻找曲线特征点，进行特征点匹配。本发明可以对事后数据曲线做特征点标注，用于光伏发电量实时数据曲线特征的自动判读，并打标签，首先根据大量的历史数据图像来利用SIFT算法检测关键点并提取特征向量，使用BP神经网络对特征进行分类后进行人工打标签并完备特征字典，光伏发电过程中对发电量区间数据进行关键特征识别，自动将异常特征进行标注，解决了目前光伏发电量异常的问题。
CN115730249A	终端设备的识别方法、装置、电子设备及存储介质本公开终端设备的识别方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取终端设备多维度的参数信息，确定每个维度的参数信息对应的特征信息；获取所述特征信息对应的影响权重；其中，所述影响权重为根据样本特征信息与终端设备的标识信息的对应关系训练获得；根据所述特征信息及所述影响权重，确定所述终端设备的第一标识信息；计算所述第一标识信息与预设的标识信息数据集中的第二标识信息的相似度，若所述相似度小于或等于预设阈值，则确定所述终端设备与所述第二标识信息对应的终端设备为同一个终端设备。本公开能够更加明显的区分两个不同的终端设备，提高终端设备识别准确性。
CN115730244A	联合文本分类和序列标注的课堂行为分类方法及装置本申请实施例公开了一种联合文本分类和序列标注的课堂行为分类方法及装置；所述方法包括：获取教学视频数据并对其进行语音转写，形成初始语料；对所述初始语料进行预处理后获得篇章数据，将所述篇章数据输入到无监督预训练模型进行增量预训练；构建文本分类和序列标注的联合损失函数对所述篇章数据进行训练，利用有监督预训练模型对所述篇章数据进行预测，得出教学行为分类标签矩阵；对所述教学行为分类标签矩阵进行分析，得到联合文本分类和序列标注的课堂行为分类；本申请实施例实现对计算资源和数据量进行快速精确地分析和分类，课堂教学行为分类效果高效准确。
CN115730236A	一种基于人机交互药物识别获取方法、设备及存储介质本发明公开了一种基于人机交互药物识别获取方法，包括如下步骤：确定所需药物种类；机器人通过SLAM技术移动至固定的存药位置，采用视觉伺服的方法获取并存储现场信息；采用直方图均衡化的方法对深度相机所获图像进行处理，增强图像整体对比度；采用多特征融合物体识别方法对目标物体进行识别，确定目标药品的位置信息；利用多自由度软体爪机械臂初次抓取匹配度排序第一的药品，将其带到老人视野中，询问是否为所需药品，若满足要求则运动至老人面前。该方法提出了遮挡物体识别、全局最优路径规划方案，大大减轻了复杂环境对机器人工作效率的影响，对指定药品的识别与抓取精确度进一步提高。
CN115730229A	一种基于虚拟密度和竞争算法的网格聚类方法本发明公开了一种基于虚拟密度和竞争算法的网格聚类方法，包括如下步骤：步骤1、根据数据空间分布和需求确定单元格虚拟密度邻域，虚拟密度邻域中，当前单元格一侧的单元格行或列数记为Ev；步骤2、计算数据空间各维的坐标区间，基于坐标区间和Ev划分网格；步骤3、统计落在每个网格中数据点的数量，得到单元格密度；步骤4、计算每个单元格的虚拟密度；步骤5、确定聚类阈值；步骤6、高密度网格群形成簇；步骤7、去除含有成员极少的簇；步骤8、采用竞争算法将没有划归到现有簇中的单元格按照竞争规则分配到合适的簇中，完成聚类。本发明可以对不同数据集有较好的适应能力，避免了网格聚类大量遗漏元素的情况，具有高效率且保证了效果。
CN115730227A	一种基于不同维度指标发现视频彩铃聚类问题的方法本发明涉及一种vRBT视频彩铃的质量分析方法，本发明涉及一种基于不同维度指标发现视频彩铃聚类问题的方法。包括：步骤一：原始数据获取，步骤二：数据清洗，步骤三：聚类阈值统计，步骤四:统计影响用户数，步骤五:统计综合打分，步骤六:输出聚类SDR，步骤七:界面呈现聚类问题。本发明基于客户实际业务诉求，参考中国移动通信集团规范，采用大数据技术，自动化计算并输出vRBT视频彩铃的聚类小区、聚类终端品牌、聚类核心网和聚类地市清单，同时利用界面图形化的呈现，帮助客户快速发现、定位vRBT视频彩铃的聚类问题所在，有效降低成本并提高工作效率。
CN115730226A	一种基于端到端损失函数的可再生能源功率曲线聚类方法本发明公开了属于可再生能源发电技术领域的一种基于端到端损失函数的可再生能源功率曲线聚类方法。该方法包括步骤S1：处理样本数据；对原始曲线使用24小时长度的窗函数进行短时傅里叶变换，获取其关键时域信息与频域信息作为神经网络模型的输入特征；步骤S2：将步骤S1中的输入特征输入到神经网络模型中提取嵌入向量；步骤S3：利用步骤S2得到的嵌入向量计算端到端损失函数，训练神经网络模型；步骤S4：利用步骤S3训练完毕的神经网络模型得到最终嵌入向量，并利用此嵌入向量进行曲线聚类。本发明实现了对不同可再生能源功率曲线的聚类，有助于进行高比例可再生能源的电网规划、电力调度等工作。
CN115730225A	一种离散序列的聚类方法及装置本发明实施例提供了一种离散序列的聚类方法及装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取对象集合，对象集合包括组成序列集合中的各个离散序列的对象，序列集合包括多个离散序列；获取第一聚类结果，第一聚类结果为对象集合中的对象的聚类结果，任一离散序列的第一特征向量为对该离散序列的对象属于第一聚类结果中的各个对象簇的数量进行处理得到的特征向量；根据第一聚类结果生成序列集合中的各个离散序列的第一特征向量；获取第二聚类结果，第二聚类结果为序列集合中的各个离散序列的第一特征向量的聚类结果；根据第二聚类结果输出序列集合中的离散序列的聚类结果。本发明实施例提供用于解决现有技术无法对离散序列进行聚类的问题。
CN115730224A	一种业务处理方法、装置、设备及存储介质本公开关于一种业务处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：接收终端发送的模型算法获取请求，该模型算法获取请求包括该终端的标识；基于该终端的标识，确定预设模型的预设级别以及预设算法的预设级别；向该终端发送模型算法确定结果，该模型算法确定结果包括该预设级别的预设模型以及该预设级别的预设算法，该模型算法确定结果用于指示该终端基于该预设级别的预设模型以及该预设级别的预设算法处理目标业务。本公开提供的方案，能够提升业务处理的效率以及业务处理的有效性。
CN115730221A	基于溯因推理的虚假新闻识别方法、装置、设备及介质本发明公开了基于溯因推理的虚假新闻识别方法、装置、设备及介质。本发明基于文本分类、文本相似度和溯因自然语言生成等技术，设计了一种全新的虚假新闻识别流程，在一定程度上解决了基于事实的方法中由于事实库更新迟滞导致无法识别新发生新闻的不足。
CN115730220A	一种确定节点影响力的方法和设备本申请公开了一种确定节点影响力的方法和设备，涉及网络分析技术领域，用于提高确定用户影响力的精确度，以便提高网络中的资源分配的效率和信息传播的效率。该方法包括：获取网络中多个节点的访问信息；其中，访问信息是访问网络的信息；根据多个节点的访问信息之间的相似性，确定网络中与第一节点相邻的第二节点，以及与第一节点相连的第三节点；其中，多个节点包括第一节点、第二节点和第三节点；根据第一节点的访问信息与第二节点的访问信息之间的相似性，确定第一节点的局部影响力；根据第一节点的访问信息与第三节点的访问信息之间的相似性，确定第一节点的全局影响力；根据局部影响力和全局影响力，确定第一节点在网络中的影响力。
CN115730218A	二进制函数相似性检测方法、装置及设备本发明提供一种二进制函数相似性检测方法、装置及设备，所述方法包括：提取二进制文件中每个函数的汇编指令以及函数类别；根据所述汇编指令以及函数类别，构建多粒度特征融合的函数嵌入向量；根据所述函数嵌入向量，确定不同的函数的相似性。本发明的实施例，通过提取二进制文件中每个函数的汇编指令以及函数类别，构建基于多粒度特征融合的函数嵌入向量，使得函数嵌入向量包含了不同粒度的语义信息，能够增强函数特征表达的效果，提升跨平台二进制函数相似性的准确率。
CN115730217A	模型的训练方法、物料的召回方法及装置本申请公开了一种模型的训练方法、物料的召回方法及装置，训练方法包括：获取在第一预设时间内与目标用户对应的多个用户特征集，以及在第一预设时间内用户点击过的物料组成的物料集，用户特征集为目标用户在每次点击物料时对应的用户特征的集合；基于用户特征集，确定与用户特征集对应的特征向量；通过多个特征向量对待训练的目标模型进行迭代训练，每次迭代训练将特征向量输入待训练的目标模型，获取待训练的目标模型输出的与目标用户对应的兴趣偏好向量；基于兴趣偏好向量、以及根据物料集构造得到的物料向量矩阵，确定在第一预设时间内目标用户点击过的目标物料的预估点击概率；在预估点击概率达到目标值的情况下，得到训练完成的目标模型。
CN115730215A	一种通用的人物画像生成方法与装置本申请提出的通用的人物画像生成方法、装置及存储介质中，通过获取要查询的人物信息，人物信息包括人物的名称和机构，基于人物的名称和机构，得到对应的人物相关文档，将人物相关文档输入至目标人物画像模型中，输出包含人物画像的目标序列，基于目标序列生成人物信息对应的目标人物画像。由此可知，本申请仅需获取人物的名称和机构，就可以准确生成对应的目标人物画像，不需要不同的画像标签制定不同的解决方案，从而提高了生成人物画像的效率，也避免了重复计算和资源浪费，适用范围较广。
CN115730213A	模型管理方法、装置、电子设备及存储介质本发明实施例涉及一种模型管理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：针对接入目标服务的每个业务任务，获取所述业务任务对应的接口格式要求和业务需求，所述目标服务包含多个算法模型；在多个所述算法模型中，基于所述接口格式要求确定所述业务任务对应的目标算法模型集合；从所述目标算法模型集合中确定符合所述业务需求的第一算法模型，将所述第一算法模型作为目标算法模型；利用所述目标算法模型处理所述业务任务对应的业务请求。如此，实现了利用一个服务中的多个算法模型处理多个业务任务的业务请求，并且，由于多个算法模型是在一个服务中，可以方便对各个算法模型处理业务请求的过程进行统一管理。
CN115730212A	模型准确率评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质本说明书实施例公开了一种模型准确率评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质。其中，该方法包括：通过按照预设规则确定获取的待测数据集对应的特征值组，并将上述特征值组输入准确率评估模型中，从而输出得到上述待测数据集经预设模型预测后的预测结果对应的准确率评估结果，上述待测数据集包括多个未知目标值的待测数据，用于预测预设模型的准确率；上述预设模型由样本训练集训练得到，上述样本训练集包括多个已知目标值的样本训练数据；上述特征值组包括至少一个特征值；上述准确率评估模型基于多个已知的特征值组以及各个上述特征值组对应的上述预设模型的预测结果准确率训练得到。
CN115730211A	号码识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质本发明公开了一种号码识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，所述号码识别方法包括：获取涉诈号码，提取所述涉诈号码的用户特征；将所述用户特征输入预设的概率预测模型，得到所述涉诈号码的复机概率；获取环境指标并根据所述环境指标确定策略等级；根据所述复机概率以及所述策略等级确定所述涉诈号码的处理策略。本发明提高了涉诈号码处理的准确性。
CN115730206A	一种信息处理设备、方法及计算机存储介质本申请实施例公开了一种信息处理设备、方法及计算机存储介质，其中，该设备包括：特征存储模块和训练模块；所述特征存储模块用于：存储第一特征数据集合，所述第一特征数据集合包括：对第一训练样本集合中每一第一样本进行特征提取得到的特征信息，和所述每一第一样本对应的标签；所述训练模块用于：获取第二训练样本集合，并从所述特征存储模块中获取所述第一特征数据集合，基于所述第二训练样本集合和所述第一特征数据集合，训练得到第一目标模型；所述第二训练样本集合中包括多个带标签的样本。
CN115730204A	一种大气湍流畸变光斑的模式分解方法、设备以及介质本发明涉及光学通信领域，具体地，提供一种大气湍流畸变光斑的模式分解方法、计算机设备以及介质，使用SVD奇异值分解，设定好预计达到的重构光斑与原畸变光斑的相似度值，根据该相似度值确定奇异值个数，进而确定模式分解的数量，本方法不受限于特定的模式种类，可以直接将畸变光斑分解为一定数量的子模式组合，能够有效将畸变光斑分解为一定数量的模式组合，重构出的畸变光斑与原始畸变光斑的相似度较高，对于实现基于多平面光转换矫正大气湍流具有很好的研究意义。
CN115730203A	一种基于全局感知跨模态特征融合网络的语音情感识别方法本发明涉及语言情感识别技术领域，且公开了一种基于全局感知跨模态特征融合网络的语音情感识别方法，包括多模态情感识别模型，所述多模态情感识别模型包括SER和ASR，本发明提出了一种用于语音情感识别的全局感知跨模态特征融合网络(GCF‑Net)，在GCF‑Net中，设计了一个残差跨模态融合注意力模块，帮助网络从音频和文本中提取丰富的特征，在残差跨模态融合注意力模块之后添加了全局融合块，以进一步在全局范围内提取情感丰富的特征，引入自动语音识别作为计算连接主义时间分类损失的辅助任务，在IEMOCAP数据集上的实验结果表明，残差跨模态融合注意力模块、全局感知模块、自动语音识别计算连接主义时间分类损失都提高了模型的性能。
CN115730197A	基于DRSupAE的转炉炼钢终点碳温预测方法及应用本发明公开了基于DRSupAE的转炉炼钢终点碳温预测方法及应用，通过改进监督自编码器预训练方式及引入残差连接形式将各层重要信息参与到深层的特征学习过程中形成一种深度残差监督自编码器的特征提取模型，增强重要信息在逐层学习中的影响和提取与终点碳温相关的高级特征；同时，基于WSKL的相似性准则，构建一种自适应即时更新回归网络的策略以快速适应待测样本的生产条件，提高模型的自适应预测性能。
CN115730196A	一种评估预测模型的方法、装置、设备和可读存储介质本申请提供一种评估预测模型的方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括，获取历史人机对话数据中多个用户通过目标项目时的转化用户比率和召回用户比率，其中，转化用户比率表示待评估预测模型预测转化的用户占多个用户的比例，召回用户比率表示待评估预测模型预测转化的用户中实际转化的用户占实际转化的用户的比例；根据转化用户比率和召回用户比率，确定待评估预测模型的ROC曲线；根据ROC曲线，对待评估预测模型进行评估。通过该方法可以达到准确的对预测模型进行评估的效果。
CN115730193A	煤矿灾害数据处理方法、装置及系统本申请提供了一种煤矿灾害数据处理方法、装置及系统，该方法包括：获取原始数据，并对原始数据进行滤波，得到滤波后的原始数据；对滤波后的原始数据进行筛选，得到灾害数据集；采用优化后的粒子群优化算法，对灾害数据集进行处理，得到缺失数据，缺失数据为灾害数据集中没有但是在煤矿现场的正在发生的灾害和即将要发生的灾害所对应的数据。通过滤波得以提高后续缺失数据的预测准确性，通过筛选降低了后续灾害数据集的处理量，通过采用优化后的粒子群优化算法，对灾害数据集进行处理，得到缺失数据，从而解决现有技术中缺失的灾害数据预测精确度较低的问题。
CN115730190A	一种局部放电信号的去噪方法及系统本发明公开了一种局部放电信号的去噪方法，其包括步骤：(1)采集电力设备的含有噪声的原始局部放电信号；(2)对所述原始局部放电信号进行经验模态分解，得到多个固有模态分量；(3)采用不同结构元素构成的广义形态滤波器对每一固有模态分量进行滤波、阈值处理；(4)将滤波、阈值处理后的固有模态分量进行重构，得到去噪后的局部放电信号。此外，本发明还公开了一种局部放电信号的去噪系统，其可以包括：信号采集装置，经验模态分解模块，信号重构模块和采用不同结构元素构成的广义形态滤波器。该去噪系统能够用于实施本发明上述的局部放电信号的去噪方法。
CN115730189A	一种基于电力设备状态的评估方法和电子设备本发明提供了一种基于电力设备状态的评估方法和电子设备，涉及电力设备安全评估领域，包括：获取任一电力设备的波形信号数据；对波形信号数据进行运算得到特征参量数据；将特征参量数据分成电力设备的剩余寿命数据集合和潜在故障数据集合；通过聚类分析指标进行运算得到对应任一电力设备的优化数据集合；对优化数据集合进行安全态势要素量化，得到优化数据集合中各个指标对应的量化值；采用层次分析法确定各指标权重并运算得到任一电力设备的威胁指数；通过预设的聚集函数对所有电力设备的威胁指数进行运算，得到电网设备的总威胁指数。本发明降低了运算量，提升运算效率。有效利用少量经验样本和大量未知样本，对电力设备状态进行了评估。
CN115730188A	一种利用工程参数来识别和评价地层裂缝的方法本发明公开了一种利用工程参数来识别和评价地层裂缝的方法，包括：步骤一、采集正钻井的工程参数和录井参数，计算正钻井的修正钻压指数并进行校正，得到校正的修正钻压指数；步骤二、结合岩屑录井资料和校正的修正钻压指数，划分出变岩质岩段；步骤三、计算变岩质岩段的校正钻压指数平直段的走势，划分出变质岩段的修正钻压指数基线；步骤四、计算裂缝发育指数，根据裂缝发育指数的分布，对裂缝发育情况进行评价。能够实现利用实时的钻井工程参数，在正钻井的同时，通过校正的地层可钻性参数第一时间评价变质岩地层裂缝的发育情况。
CN115730187A	一种作物数据处理方法及装置本发明提供一种作物数据处理方法及装置，可以获得第一作物特征值；第一作物特征值为目标格网在目标时段内的作物特征值；将第一作物特征值输入到训练好的作物产量回归模型中，获得由作物产量回归模型输出的第一作物产量初始值；第一作物产量初始值为目标格网在目标时段内的作物产量初始值，第一作物产量初始值是作物产量回归模型对第一作物特征值进行回归分析而生成的；基于第一作物产量初始值，确定第一作物产量最终值；其中，第一作物产量最终值为目标格网在目标时段内的作物产量最终值。本发明可以有效实现对格网的作物产量值的确定，获得格网作物产量数据，有效增强格网作物产量数据生成的可靠性。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10