1.一种异常电话号码的识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别电话号码在监控时长内的话单数据集，并获取每个话单数据在各第一类特征下的第一类特征值，第一类特征为各异常电话号码间的共性特征；
根据与各所述第一类特征匹配的异常通话筛选条件，在所述话单数据集中筛选出多个异常话单数据；
获取各所述异常话单数据在各第二类特征下的第二类特征值，第二类特征为异常电话号码与正常电话号码间的差异特征；
将各异常话单数据的第一类特征值和第二类特征值输入至预先训练的异常电话号码识别模型中，获取所述待识别电话号码是否为异常号码的识别结果；
在获取待识别电话号码在监控时长内的话单数据集之前，还包括：
获取多个异常电话号码，并获取各所述异常电话号码在历史时间区间内的第一历史话单数据集；
根据各所述异常电话号码的第一历史话单数据集，确定各个第一类特征以及与各所述第一类特征匹配的异常通话筛选条件；
在全量话单数据中，筛选出满足各所述异常通话筛选条件的多个正常电话号码，以及各所述正常电话号码在历史时间区间内的第二历史话单数据集；
根据各所述第一历史话单数据集以及所述第二历史话单数据集，确定各所述第二类特征；
在将各异常话单数据的第一类特征值和第二类特征值输入至预先训练的异常电话号码识别模型中之前，还包括：
根据与各第一类特征匹配的异常通话筛选条件，对各所述异常电话号码的第一历史话单数据集进行筛选，获取与目标异常电话号码对应的第三历史话单数据集；
根据各所述第三历史话单数据集，分别获取与每个目标异常电话号码分别对应的第一类特征值和第二类特征值，形成正样本数据集；
根据各所述第二历史话单数据集，分别获取与每个正常电话号码分别对应的第一类特征值和第二类特征值，形成负样本数据集；
使用所述正样本数据集和所述负样本数据集，对预设的机器学习模型进行训练，得到所述异常电话号码识别模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述异常电话号码的第一历史话单数据集，确定各个第一类特征以及与各所述第一类特征匹配的异常通话筛选条件，包括：
获取每个异常电话号码的第一历史话单数据在全部特征下的特征值；
根据各所述异常电话号码在同一特征下的特征值，形成与每个特征分别对应的特征值分布；
获取满足特征值聚合分布条件的各特征，作为所述第一类特征；
根据各所述第一类特征的特征值分布状态，确定与各所述第一类特征分别对应的异常通话筛选条件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述第一历史话单数据集以及所述第二历史话单数据集，确定所述第二类特征，包括：
获取各所述第一历史话单数据集以及所述第二历史话单数据集在全部特征下的特征值；
将所述特征值输入至特征重要性模型中，进行特征筛选，得到所述特征值的重要性；
根据各所述第一历史话单数据集以及所述第二历史话单数据集的所述特征值的重要性，去除所述特征值在各所述第一历史话单数据集以及所述第二历史话单数据集中关联性强的特征，得到所述第二类特征。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类特征包括下述至少一项：
异常电话号码的开户时间、异地漫游以及主叫地理位置信息；
所述第二类特征包括下述至少一项：
平均通话时间、主叫通话时间段以及当前时间段话单量比例。
5.根据权利要求1‑4任一项所述的方法，其特征在于，在获取所述待识别电话号码是否为异常号码的识别结果之后，还包括：
将对所述待识别电话号码的识别结果发送至检验平台，获取所述检验平台返回的校验结果；
如果确定所述校验结果与所述识别结果不匹配，则根据所述待识别电话号码的所述第一类特征值和第二类特征值，构建新的训练样本；
使用所述训练样本，对所述异常电话号码识别模型进行模型更新。
6.一种异常电话号码的识别装置，其特征在于，包括：
第一类特征值获取模块，用于获取待识别电话号码在监控时长内的话单数据集，并获取每个话单数据在各第一类特征下的第一类特征值，第一类特征为各异常电话号码间的共性特征；
异常话单数据筛选模块，用于根据与各所述第一类特征匹配的异常通话筛选条件，在所述话单数据集中筛选出多个异常话单数据；
第二类特征值获取模块，用于获取各所述异常话单数据在各第二类特征下的第二类特征值，第二类特征为异常电话号码与正常电话号码间的差异特征；
识别结果获取模块，用于将各异常话单数据的第一类特征值和第二类特征值输入至预先训练的异常电话号码识别模型中，获取所述待识别电话号码是否为异常号码的识别结果；
所述装置，还包括：异常电话号码获取模块；所述异常电话号码获取模块，包括：
第一历史话单数据集获取单元，用于在获取待识别电话号码在监控时长内的话单数据集之前，获取多个异常电话号码，并获取各所述异常电话号码在历史时间区间内的第一历史话单数据集；
第二历史话单数据集获取单元，用于在全量话单数据中，筛选出满足各所述异常通话筛选条件的多个正常电话号码，以及各所述正常电话号码在历史时间区间内的第二历史话单数据集；
第二类特征确定单元，用于根据各所述第一历史话单数据集以及所述第二历史话单数据集，确定各所述第二类特征；
所述装置，还包括：第三历史话单数据集获取模块，具体用于：
在将各异常话单数据的第一类特征值和第二类特征值输入至预先训练的异常电话号码识别模型中之前，根据与各第一类特征匹配的异常通话筛选条件，对各所述异常电话号码的第一历史话单数据集进行筛选，获取与目标异常电话号码对应的第三历史话单数据集；
根据各所述第三历史话单数据集，分别获取与每个目标异常电话号码分别对应的第一类特征值和第二类特征值，形成正样本数据集；
根据各所述第二历史话单数据集，分别获取与每个正常电话号码分别对应的第一类特征值和第二类特征值，形成负样本数据集；
使用所述正样本数据集和所述负样本数据集，对预设的机器学习模型进行训练，得到所述异常电话号码识别模型。
7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1‑5中任一项所述的异常电话号码的识别方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1‑5中任一所述的异常电话号码的识别方法。