1.一种补偿网络的更新方法，其特征在于，所述方法包括：
根据所述补偿网络的拓扑结构，确定所述补偿网络的待优化参数；
确定所述补偿网络的耦合系数和充电平均效率，并根据所述耦合系数和所述充电平均效率，生成目标函数；
根据所述目标函数，更新所述待优化参数，得到目标补偿网络。
2.如权利要求1所述的补偿网络的更新方法，其特征在于，所述根据所述补偿网络的拓扑结构，确定所述补偿网络的待优化参数，包括：
确定所述补偿网络中拓扑结构的输出特性信息；
根据所述输出特性信息，确定所述补偿网络的待优化参数。
3.如权利要求1所述的补偿网络的更新方法，其特征在于，所述确定所述补偿网络对应的耦合系数，包括：
确定所述补偿网络的偏移容忍范围；
基于所述偏移容忍范围，确定所述补偿网络中耦合线圈的自感值；
根据所述自感值，确定所述补偿网络的耦合系数。
4.如权利要求2所述的补偿网络的更新方法，其特征在于，所述输出特性信息包括系统效率，所述确定所述补偿网络的充电平均效率，包括：
确定充电阶段；
根据所述系统效率，确定所述充电阶段的平均效率；
根据所述充电阶段的持续时长确定所述充电阶段的时间权重；
基于所述平均效率以及所述时间权重，生成所述补偿网络的充电平均效率。
5.如权利要求4所述的补偿网络的更新方法，其特征在于，所述根据所述系统效率，确定所述充电阶段的平均效率，包括：
获取所述充电阶段对应的电气参数，并根据所述电气参数，确定所述充电阶段的平均功率；
根据所述平均功率，确定所述充电阶段的平均负载；
根据所述平均负载和所述系统效率，确定所述充电阶段的平均效率。
6.如权利要求4所述的补偿网络的更新方法，其特征在于，所述根据所述耦合系数和所述充电平均效率，生成目标函数，包括：
确定所述耦合系数对应的耦合概率，并根据所述耦合概率，确定所述耦合系数对应的耦合权重；
根据所述充电平均效率和所述耦合权重，生成目标函数。
7.如权利要求2至6任一项所述的补偿网络的更新方法，其特征在于，所述根据所述目标函数，更新所述待优化参数，得到目标补偿网络，包括：
根据所述输出特性信息，确定所述目标函数的约束条件；
根据所述约束条件、所述目标函数以及遗传算法，生成目标参数；
基于所述目标参数更新所述待优化参数，生成目标补偿网络。
8.一种补偿网络的更新装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于根据所述补偿网络的拓扑结构，确定所述补偿网络的待优化参数；
生成模块，用于确定所述补偿网络的耦合系数和充电平均效率，并根据所述耦合系数、所述充电平均效率以及所述待优化参数，生成目标函数；
更新模块，用于根据所述目标函数，更新所述待优化参数，得到目标补偿网络。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。