1.一种风电并网控制方法，应用于风电机场，其特征在于，包括：
获取所述风电机场中多个风力发电机的输出量以及任意两个所述风力发电机之间的距离；
基于多个所述风力发电机的输出量，确定每个所述风力发电机的功率特征向量；
利用任意两个所述风力发电机之间的距离和每个所述风力发电机的功率特征向量，确定每个所述风力发电机的并网输出功率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述风力发电机的输出量，确定每个所述风力发电机的功率特征向量，包括：
利用多个所述风力发电机在预设时间点的输出功率进行特征提取，得到每个所述风力发电机的功率特征向量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用多个所述风力发电机在预设时间点的输出功率进行特征提取，包括：
利用多尺度邻域特征提取模型，对多个所述风力发电机在预设时间点的输出功率进行特征提取。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用任意两个所述风力发电机之间的距离和每个所述风力发电机的功率特征向量，确定每个所述风力发电机的并网输出功率，包括：
利用多个所述风力发电机的输出量以及任意两个所述风力发电机之间的距离，生成拓扑特征矩阵，其中所述拓扑矩阵中非对角线位置上的特征值为所述两个风力发电机之间的距离，所述拓扑矩阵中对角线位置上的特征值为零；
利用每个所述风力发电机的功率特征向量，构建所述风电机场的多个风力发电机的全局特征矩阵；
利用所述拓扑特征矩阵和所述全局特征矩阵，生成包含功率特征信息与不规则的拓扑结构信息的拓扑功率特征矩阵，其中所述拓扑功率特征矩阵中行向量表示每个所述风电发电机的发电性能特征；
基于所述拓扑功率特征矩阵的行向量和能量目标值，确定每个所述风力发电机的并网输出功率。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述拓扑特征矩阵和所述全局特征矩阵，生成包含功率特征信息与不规则的拓扑结构信息的拓扑功率特征矩阵，包括：
使用图神经网络模型作为特征编码器对所述拓扑特征矩阵和所述全局特征矩阵进行处理，生成包含功率特征信息与不规则的拓扑结构信息的拓扑功率特征矩阵。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述拓扑功率特征矩阵的行向量和能量目标值，确定每个所述风力发电机的并网输出功率之前，所述方法还包括：
对所述拓扑功率特征矩阵的行向量进行向量的波函数表征聚合。
7.一种风电并网控制装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取所述风电机场中多个风力发电机的输出量以及任意两个所述风力发电机之间的距离；
确定单元，用于基于多个所述风力发电机的输出量，确定每个所述风力发电机的功率特征向量；
处理单元，用于利用任意两个所述风力发电机之间的距离和每个所述风力发电机的功率特征向量，确定每个所述风力发电机的并网输出功率。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的风电并网控制方法。
9.一种风电并网控制系统，其特征在于，包括：
如权利要求7所述的风电并网控制装置和如权利要求8所述的电子设备。
10.一种计算机存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的风电并网控制方法。