1.一种零碳乡村综合能源管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取试点乡村预设历史时段内的能源时序数据；所述能源时序数据包括试点乡村的用电数据、每个发电源的发电数据、电力存储系统的充电数据以及SOC数据；
根据所述用电数据和SOC数据中数据值之间的差异以及差异的变化同步情况，得到电能调度响应率；根据所述电能调度响应率和所述SOC数据的数值特征以及数据值的变化趋势，得到电力存储系统的健康系数；
对于任意一个发电源，分析对应的发电数据中数据值的波动情况，以及对应的发电数据与电力存储系统的充电数据中数据值之间的相关关系，得到该发电源的发电稳定特征值；
获取试点乡村当前时刻所需的调度电量；根据电力存储系统的健康系数、所有发电源的发电稳定特征值以及发电数据对所述调度电量进行管理与调整，得到当前时刻电力存储系统的实际放电量；
所述电能调度响应率的获取方法包括：
在所述用电数据中，计算所有数据点数据值的一阶差分数列，作为第一序列；
在所述SOC数据中，计算所有数据点数据值的一阶差分数列，作为第二序列；
根据所述第一序列与第二序列中数据值之间的变化同步情况，得到所述电能调度响应率；
所述电能调度响应率的公式模型为：
其中， 表示电能调度响应率；表示一阶差分数列中的数值总数；表示第一序列中的第 个数值； 表示第二序列中的第 个数值； 表示第一序列中的数值最大值；
表示第二序列中的数值最大值； 表示归一化函数；表示预设第一参数；表示预设第二参数；
所述电力存储系统的健康系数的获取方法包括：
根据所述SOC数据中数据值的变化趋势对所述SOC数据进行分段，得到递增数据段的总数和递减数据段的总数；将递增数据段的总数与递减数据段的总数之间的差异作为电力存储系统的亏损因子；
统计所述SOC数据中数据值为预设常数的数据点的数量，作为深度放电次数；将所述深度放电次数进行负相关映射并归一化后的值作为电力存储系统的健康因子；
根据所述电能调度响应率、电力存储系统的亏损因子以及电力存储系统的健康因子，得到电力存储系统的健康系数；所述电能调度响应率与电力存储系统的健康因子均与所述健康系数呈正相关；所述电力存储系统的亏损因子与所述健康系数呈负相关；
所述发电稳定特征值的获取方法包括：
对于任意一个发电源，计算该发电源对应的发电数据中所有数据值的方差，并对所述方差进行归一化操作，得到该发电源的发电波动因子；
计算该发电源对应的发电数据中所有数据值与电力存储系统的充电数据中所有数据值之间的皮尔逊相关系数，作为该发电源的发电稳定因子；
根据该发电源的发电波动因子与发电稳定因子得到该发电源的发电稳定特征值，所述发电波动因子与发电稳定特征值呈负相关，所述发电稳定因子与发电稳定特征值呈正相关。
2.根据权利要求1所述的一种零碳乡村综合能源管理方法，其特征在于，所述根据所述SOC数据中数据值的变化趋势对所述SOC数据进行分段，得到递增数据段的总数和递减数据段的总数，包括：
获取所述SOC数据中的极大值点和极小值点；
对于任意一个极大值点，将该极大值点与时序上相邻的后一个极小值点之间的数据段作为递减数据段；对于任意一个极小值点，将该极小值点与时序上相邻的后一个极大值点之间的数据段作为递增数据段；
统计所有的递增数据段的总数和递减数据段的总数。
3.根据权利要求1所述的一种零碳乡村综合能源管理方法，其特征在于，所述根据电力存储系统的健康系数、所有发电源的发电稳定特征值以及发电数据对所述调度电量进行管理与调整，得到当前时刻电力存储系统的实际放电量，包括：
对每个发电源的发电稳定特征值进行归一化操作，得到每个发电源的发电权重；
将每个发电源的发电数据中最后一个时刻的数据值作为目标发电量，将每个目标发电量与最大目标发电量的比值作为每个发电源的发电比例；
将每个发电源的发电权重与发电比例的乘积作为每个发电源的发电能效，将所有发电源的发电能效的和值作为发电综合能效；
将电力存储系统的健康系数与所述发电综合能效的乘积进行归一化后的值，作为调度电量的调整系数，将所述调整系数与所述调度电量的乘积作为当前时刻电力存储系统的实际放电量。
4.根据权利要求1所述的一种零碳乡村综合能源管理方法，其特征在于，所述当前时刻所需的调度电量的获取方法包括：
获取试点乡村当前时刻的用电量与所有发电源当前时刻的发电量总和；
将试点乡村当前时刻的用电量与所述发电量总和的差值作为当前时刻所需的调度电量，所述调度电量为正数。
5.根据权利要求1所述的一种零碳乡村综合能源管理方法，其特征在于，所述预设常数设置为0。
6.一种零碳乡村综合能源管理系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 5任意一项所述方法的步骤。
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