一种多类型源储配置方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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申请号 | CN202311843855.6 | 申请日 | 2023-12-28 | 公开(公告)号 | CN117955132A | 公开(公告)日 | 2024-04-30 |
申请人 | 三峡国际能源投资集团有限公司; | 发明人 | 刘喜泉; 周旭艳; 刘昕; 杨艳; 周劲峰; | ||||
摘要 | 本 发明 涉及储能技术领域,公开了一种多类型源储配置方法、装置、计算机设备及存储介质,本发明通过区域 电网 系统的源网荷储配置数据集和负荷预测数据集,对区域电网系统进行需求分析,可以得到对应的 稳定性 指标。进一步,通过预设全寿命周期模型可以分别确定对应的经济性指标和 碳 交易指标,进而可以实现区域电网系统的多类型源储配置,从本质上解决了由于新 能源 配建占比提升后造成的区域电网稳定性问题,并将经济性指标及碳交易指标考虑在内,解决了源储配置的经济性不足、调用率不高的问题。 | ||||||
权利要求 | 1.一种多类型源储配置方法,用于区域电网系统;其特征在于,所述方法包括: |
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说明书全文 | 一种多类型源储配置方法、装置、计算机设备及存储介质技术领域[0001] 本发明涉及储能技术领域,具体涉及一种多类型源储配置方法、装置、计算机设备及存储介质。 背景技术[0003] 当前技术下的新能源发电主要指风电、光伏,它们与同步发电机有本质区别,可统称为非同步机电源,一般由电力电子换流器构成,其特性由换流器的控制特性塑造。目前在实际工程中广泛使用的变流器采用跟网型控制策略,即通过锁相环来实现变流器与电网之间的同步,采用矢量电流控制来控制变流器的输出电流,从而控制馈入电网的有功/无功功率。其本质上是受控电流源,其主要控制目标是跟踪太阳能与风能当前的最大功率,并最大效率地将太阳能、风能转换为电能馈入电力系统。这种控制策略由于以电流作为控制目标,无法承担按需提供能量保持供需平衡(频率稳定)和平稳电网电压。 [0004] 进一步,新能源在电源结构中将占据主要地位,随着新能源发电装置占比增加到一定程度(极端情况就是100%新能源),则系统中的同步发电机已经无法做到受控按需平衡功率,以及将整个电网的电压稳定在合理水平,这样一个系统将无法稳定正常运行。 [0005] 进一步,新能源上述特征的存在,既有其自身发展规律的问题,也与新能源替代常规电源后电力系统的电压、频率调节控制能力相对降低有关。解决的办法也需从这两个方面入手:其一,迭代升级新能源发电特性,使其具备常规水、火等同步发电机支撑电网的良好特性,可与同步发电机协同工作,这个方向影响新能源的发电量,经济性降低,短期内难以实现;其二,在新能源附近增加新的设备,具备同步发电机或者类似同步发电机的电压控制和能量调节能力,来保证既能消纳新能源,又能消除新能源对电力系统带来的不利影响,提供系统的稳定性。 发明内容[0007] 有鉴于此,本发明提供了一种多类型源储配置方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有储能配置导致电网系统无法稳定正常运行,且存在储能冗余或者新能源建设后无条件并网的资源浪费现象的问题。 [0008] 第一方面,本发明提供了一种多类型源储配置方法,用于区域电网系统;该方法包括: [0009] 获取区域电网系统的源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和多类型储能特性数据集;基于源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和多类型储能特性数据集,按照预设需求对区域电网系统进行分析,得到稳定性指标;利用预设全寿命周期模型,确定经济性指标和碳交易指标;基于稳定性指标、经济性指标和碳交易指标,利用源网荷储配置数据集和负荷预测数据集对区域电网系统进行多类型源储配置,得到多类型源储配置结果。 [0010] 本发明提供的多类型源储配置方法,通过区域电网系统的源网荷储配置数据集和负荷预测数据集,对区域电网系统进行需求分析,可以得到对应的稳定性指标。进一步,通过预设全寿命周期模型可以分别确定对应的经济性指标和碳交易指标,进而可以实现区域电网系统的多类型源储配置,从本质上解决了由于新能源配建占比提升后造成的区域电网稳定性问题,并将经济性指标及碳交易指标考虑在内,解决了源储配置的经济性不足、调用率不高的问题。 [0011] 在一种可选的实施方式中,基于源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和多类型储能特性数据集,按照预设需求对区域电网系统进行分析,得到稳定性指标,包括: [0012] 基于源网荷储配置数据集和负荷预测数据集,确定区域电网稳定性发电量模型和目标资源量;基于多类型储能特性数据集,确定稳定性指标参数值;基于区域电网稳定性发电量模型和稳定性指标参数值,确定目标资源量;基于区域电网稳定性发电量模型和目标资源量,确定稳定性指标。 [0013] 本发明通过区域电网系统的源网荷储配置数据集和负荷预测数据集,可以确定对应的稳定性指标,为后续区域电网系统的多类型源储配置提供了支持。 [0014] 在一种可选的实施方式中,利用预设全寿命周期模型,确定经济性指标和碳交易指标,包括: [0015] 基于预设全寿命周期模型确定经济性指标参数集;基于经济性指标参数集,确定经济性指标和碳交易指标;基于多类型储能特性数据集和稳定性指标参数,确定稳定性指标。 [0016] 在一种可选的实施方式中,基于经济性指标参数集,确定经济性指标和碳交易指标,包括: [0017] 获取经济性指标参数集对应的第一经济性指标参数子集和第二经济性指标参数子集;基于第一经济性指标参数子确定经济性指标;基于第二经济性指标参数子集确定碳交易指标。 [0018] 在一种可选的实施方式中,基于源网荷储配置数据集和负荷预测数据集,经过稳定性指标、经济性指标和碳交易指标处理,确定多类型源储配置结果,包括: [0019] 基于源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和稳定性指标,确定第一储能资源集;基于稳定性指标、经济性指标和碳交易指标,确定约束条件集;基于第一储能资源和约束条件集,对区域电网系统进行多类型源储配置,得到多类型源储配置结果。 [0020] 本发明将经济性指标及碳交易指标考虑在内,解决了源储配置的经济性不足、调用率不高的问题。 [0021] 在一种可选的实施方式中,基于源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和稳定性指标,确定第一储能资源集,包括: [0022] 基于源网荷储配置数据集和负荷预测数据集,确定区域电网系统对应的储能资源类型范围;基于储能资源类型范围和稳定性指标,确定第一储能资源集。 [0023] 在一种可选的实施方式中,基于稳定性指标、经济性指标和碳交易指标,确定约束条件集,包括: [0024] 基于稳定性指标确定第一约束条件;基于经济性指标和碳交易指标确定第二约束条件;基于第一约束条件和第二约束条件,确定约束条件集。 [0025] 第二方面,本发明提供了一种多类型源储配置装置,用于区域电网系统;该装置包括: [0026] 获取模块,用于获取区域电网系统的源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和多类型储能特性数据集;分析模块,用于基于源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和多类型储能特性数据集,按照预设需求对区域电网系统进行分析,得到稳定性指标;确定模块,用于利用预设全寿命周期模型,确定经济性指标和碳交易指标;配置模块,用于基于稳定性指标、经济性指标和碳交易指标,利用源网荷储配置数据集和负荷预测数据集对区域电网系统进行多类型源储配置,得到多类型源储配置结果。 [0027] 第三方面,本发明提供了一种计算机设备,包括:存储器和处理器,存储器和处理器之间互相通信连接,存储器中存储有计算机指令,处理器通过执行计算机指令,从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的多类型源储配置方法。 [0029] 为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。 [0030] 图1是根据本发明实施例的多类型源储配置方法的流程示意图; [0031] 图2是根据本发明实施例的另一多类型源储配置方法的流程示意图; [0032] 图3是根据本发明实施例的又一多类型源储配置方法的流程示意图; [0033] 图4是根据本发明实施例的多类型源储配置装置的结构框图; 具体实施方式[0035] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。 [0036] 本发明实施例提供了一种多类型源储配置方法,从本质上解决了由于新能源配建占比提升后造成的区域电网稳定性问题,并将经济性指标及碳交易指标考虑在内,解决了源储配置的经济性不足、调用率不高的问题。 [0037] 根据本发明实施例,提供了一种多类型源储配置方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。 [0038] 在本实施例中提供了一种多类型源储配置方法,可用于区域电网系统,图1是根据本发明实施例的多类型源储配置方法的流程图,如图1所示,该流程包括如下步骤: [0039] 步骤S101,获取区域电网系统的源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和多类型储能特性数据集。 [0040] 具体地,源网荷储配置数据集可以包括区域电网系统的不同类型储能资源的配置数据。 [0041] 进一步,负荷预测数据集可以包括区域电网系统的多个未来负荷预测数据。 [0042] 进一步,多类型储能特性数据集用于反映区域电网系统的不同类型的新能源、储能技术特性。 [0043] 步骤S102,基于源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和多类型储能特性数据集,按照预设需求对区域电网系统进行分析,得到稳定性指标。 [0044] 具体地,结合区域电网系统的源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和不同类型的新能源、储能技术特性,开展区域电网系统的需求分析,可以得到区域电网系统的稳定性指标。 [0045] 步骤S103,利用预设全寿命周期模型,确定经济性指标和碳交易指标。 [0046] 其中,预设全寿命周期模型用于反映区域电网系统的在全生命周期内的相关状态。 [0047] 具体地,利用预设全寿命周期模型处理,可以确定出对应的稳定性指标、经济性指标和碳交易指标。 [0048] 步骤S104,基于稳定性指标、经济性指标和碳交易指标,利用源网荷储配置数据集和负荷预测数据集对区域电网系统进行多类型源储配置,得到多类型源储配置结果。 [0049] 具体地,以稳定性指标、经济性指标和碳交易指标为约束,结合区域电网系统的源网荷储配置数据集和负荷预测数据集,对区域电网系统进行多类型源储配置,可以得到最优的多类型源储配置结果。 [0050] 本实施例提供的多类型源储配置方法,通过区域电网系统的源网荷储配置数据集和负荷预测数据集,对区域电网系统进行需求分析,可以得到对应的稳定性指标参数。进一步,通过区域电网系统的多类型储能特性数据集可以分别确定对应的稳定性指标、经济性指标和碳交易指标,进而可以实现区域电网系统的多类型源储配置,从本质上解决了由于新能源配建占比提升后造成的区域电网稳定性问题,并将经济性指标及碳交易指标考虑在内,解决了源储配置的经济性不足、调用率不高的问题。 [0051] 在本实施例中提供了一种多类型源储配置方法,可用于区域电网系统,图2是根据本发明实施例的多类型源储配置方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤: [0052] 步骤S201,获取区域电网系统的源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和多类型储能特性数据集。详细请参见图1所示实施例的步骤S101,在此不再赘述。 [0053] 步骤S202,基于源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和多类型储能特性数据集,按照预设需求对区域电网系统进行分析,得到稳定性指标。 [0054] 具体地,上述步骤S202包括: [0055] 步骤S2021,基于源网荷储配置数据集和负荷预测数据集,确定区域电网稳定性发电量模型。 [0056] 具体地,结合区域电网系统的源网荷储配置数据集和负荷预测数据集,可以建立得到区域电网稳定性发电量模型P。 [0057] 其中,区域电网稳定性发电量模型P用于表示区域电网系统的最小及最大的发电容量,如下关系式(1)所示: [0058] P=P1+P2+P3+……+Pn (1) [0059] 步骤S2022,基于多类型储能特性数据集,确定稳定性指标参数值。 [0060] 其中,稳定性指标参数值R用于表示具备同步发电机或者类似同步发电机的频率调节和电压控制能力,具备该能力的,稳定性指标参数值R为1,不具备的稳定性指标参数值R为0。 [0061] 具体地,根据不同类型的新能源、储能技术特性可以确定出对应的稳定性指标参数值R。 [0062] 步骤S2023,基于区域电网稳定性发电量模型和稳定性指标参数值,确定目标资源量。 [0063] 其中,目标资源量S用于表示具备同步发电机或者类似同步发电机的频率调节和电压控制能力。 [0064] 具体地,根据得到的区域电网稳定性发电,量模型P和稳定性指标参数值R可以得到对应的目标资源量S,如下关系式(2)所示: [0065] S=P*R1+P*R2+P*R3+……+P*Rn (2) [0066] 步骤S2024,基于区域电网稳定性发电量模型和目标资源量,确定稳定性指标。 [0067] 具体地,根据区域电网稳定性发电量模型P和目标资源量S可以确定对应的稳定性指标F(P,S),如下关系式(3)所示: [0068] F(P,S)=F(P1+P2+P3+……+Pn,P*R1+P*R2+P*R3+……+P*Rn) [0069] (3) [0070] 步骤S203,利用预设全寿命周期模型,确定经济性指标和碳交易指标。 [0071] 具体地,上述步骤S203包括: [0072] 步骤S2031,基于预设全寿命周期模型确定经济性指标参数集。 [0073] 具体地,经济性指标参数集用于反映区域电网系统对应的不太成本、功率等。 [0074] 步骤S2032,基于经济性指标参数集,确定经济性指标和碳交易指标。 [0075] 其中,经济性指标可以包括单位电量成本和单位里程成本。 [0076] 具体地,根据得到的经济性指标参数集可以分别确定出对应的经济性指标和碳交易指标。 [0077] 在一些可选的实施方式中,上述步骤S2032包括: [0078] 步骤a1,获取经济性指标参数集对应的第一经济性指标参数子集和第二经济性指标参数子集。 [0079] 步骤a2,基于第一经济性指标参数子确定经济性指标。 [0080] 步骤a3,基于第二经济性指标参数子集确定碳交易指标。 [0081] 具体地,第一经济性指标参数子集可以包括区域电网系统对应的全生命周期单位电量固定成本、调峰边际成本。 [0082] 进一步,第二经济性指标参数子集可以包括区域电网系统对应的发电功率以及碳排放系数。 [0083] 进一步,利用如下关系式(4)和(5)确定经济性指标: [0084] 单位电量成本=全生命周期单位电量固定成本+调峰边际成本 (4)单位里程成本=全生命周期单位电量固定成本+调频边际成本 (5) [0085] 进一步,利用如下关系式(6)确定碳交易指标: [0086] 碳交易指标=总储能功率/发电功率×碳排放系数(6) [0087] 步骤S204,基于稳定性指标、经济性指标和碳交易指标,利用源网荷储配置数据集和负荷预测数据集对区域电网系统进行多类型源储配置,得到多类型源储配置结果。详细请参见图1所示实施例的步骤S104,在此不再赘述。 [0088] 本实施例提供的多类型源储配置方法,通过区域电网系统的源网荷储配置数据集和负荷预测数据集,对区域电网系统进行需求分析,可以得到对应的稳定性指标。进一步,通过预设全寿命周期模型可以分别确定对应的经济性指标和碳交易指标,进而可以实现区域电网系统的多类型源储配置,从本质上解决了由于新能源配建占比提升后造成的区域电网稳定性问题,并将经济性指标及碳交易指标考虑在内,解决了源储配置的经济性不足、调用率不高的问题。 [0089] 在本实施例中提供了一种多类型源储配置方法,可用于区域电网系统,图3是根据本发明实施例的多类型源储配置方法的流程图,如图3所示,该流程包括如下步骤: [0090] 步骤S301,获取区域电网系统的源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和多类型储能特性数据集。详细请参见图1所示实施例的步骤S101,在此不再赘述。 [0091] 步骤S302,基于源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和多类型储能特性数据集,按照预设需求对区域电网系统进行分析,得到稳定性指标。详细请参见图2所示实施例的步骤S202,在此不再赘述。 [0092] 步骤S303,利用预设全寿命周期模型,确定经济性指标和碳交易指标。详细请参见图2所示实施例的步骤S203,在此不再赘述。 [0093] 步骤S304,基于稳定性指标、经济性指标和碳交易指标,利用源网荷储配置数据集和负荷预测数据集对区域电网系统进行多类型源储配置,得到多类型源储配置结果。 [0094] 具体地,上述步骤S304包括: [0095] 步骤S3041,基于源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和稳定性指标,确定第一储能资源集。 [0096] 具体地,结合得到的源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和稳定性指标可以确定出区域电网系统对应的多个储能资源。 [0097] 在一些可选的实施方式中,上述步骤S3041包括: [0098] 步骤b1,基于源网荷储配置数据集和负荷预测数据集,确定区域电网系统对应的储能资源类型范围。 [0099] 步骤b2,基于储能资源类型范围和稳定性指标,确定第一储能资源集。 [0100] 具体地,结合获取到的区域电网系统的源网荷储配置数据集和负荷预测数据集,可以确定出该区域电网系统对应的可行的新能源及储能类型范围。 [0101] 进一步,结合得到的储能资源类型范围和稳定性指标,可以确定出对应的第一储能资源集: [0102] (1)具备同步发电机或者类似同步发电机的频率调节和电压控制能力的储能有: [0103] (11)机械储能(抽水蓄能、压缩空气储能、熔岩储热、氢储能等); [0104] (11)电化学储能(锂电、纳电、液流等)+构网型PCS; [0106] (2)具备同步发电机或者类似同步发电机的频率调节AGC、和电压控制AVC能力的新能源有: [0107] (21)地热发电系统; [0109] (23)光热发电系统; [0110] (24)核电系统; [0111] (25)海洋能发电系统; [0112] (26)光伏+构网型逆变器系统; [0113] (27)风电+构网型逆变器系统。 [0114] 步骤S3042,基于稳定性指标、经济性指标和碳交易指标,确定约束条件集。 [0115] 具体地,根据得到的稳定性指标、经济性指标和碳交易指标,可以确定出对应的约束条件集。 [0116] 在一些可选的实施方式中,上述步骤S3042包括: [0117] 步骤c1,基于稳定性指标确定第一约束条件。 [0118] 步骤c2,基于经济性指标和碳交易指标确定第二约束条件。 [0119] 步骤c3,基于第一约束条件和第二约束条件,确定约束条件集。 [0120] 具体地,将稳定性指标最大作为第一约束条件,将经济性指标和碳交易指标最小作为第二约束条件。 [0121] 步骤S3043,基于第一储能资源和约束条件集,对区域电网系统进行多类型源储配置,得到多类型源储配置结果。 [0122] 具体地,以满足稳定性指标最大的第一约束条件下,以经济性指标和碳交易指标最小的第二约束条件下,对区域电网系统进行相应的新能源、储能资源配置,可以得到该区域电网系统的最优的源储配置,即多类型源储配置结果。 [0123] 本实施例提供的多类型源储配置方法,通过区域电网系统的源网荷储配置数据集和负荷预测数据集,对区域电网系统进行需求分析,可以得到对应的稳定性指标参数。进一步,通过区域电网系统的多类型储能特性数据集可以分别确定对应的稳定性指标、经济性指标和碳交易指标,进而可以实现区域电网系统的多类型源储配置,从本质上解决了由于新能源配建占比提升后造成的区域电网稳定性问题,并将经济性指标及碳交易指标考虑在内,解决了源储配置的经济性不足、调用率不高的问题。 [0124] 在本实施例中还提供了一种多类型源储配置装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。 [0125] 本实施例提供一种多类型源储配置装置,用于区域电网系统;如图4所示,包括: [0126] 获取模块401,用于获取区域电网系统的源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和多类型储能特性数据集; [0127] 分析模块402,用于基于源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和多类型储能特性数据集,按照预设需求对区域电网系统进行分析,得到稳定性指标。 [0128] 确定模块403,用于利用预设全寿命周期模型,确定经济性指标和碳交易指标。 [0129] 配置模块404,用于基于稳定性指标、经济性指标和碳交易指标,利用源网荷储配置数据集和负荷预测数据集对区域电网系统进行多类型源储配置,得到多类型源储配置结果。 [0130] 在一些可选的实施方式中,分析模块402包括: [0131] 第一确定子模块,用于基于源网荷储配置数据集和负荷预测数据集,确定区域电网稳定性发电量模型。 [0132] 第二确定子模块,用于基于多类型储能特性数据集,确定稳定性指标参数值。 [0133] 第三确定子模块,用于基于区域电网稳定性发电量模型和稳定性指标参数值,确定目标资源量。 [0134] 第四确定子模块,用于基于区域电网稳定性发电量模型和目标资源量,确定稳定性指标。 [0135] 在一些可选的实施方式中,确定模块403包括: [0136] 第五确定子模块,用于基于预设全寿命周期模型确定经济性指标参数集。 [0137] 第六确定子模块,用于基于经济性指标参数集,确定经济性指标和碳交易指标。 [0138] 在一些可选的实施方式中,第六确定子模块包括: [0139] 获取单元,用于获取经济性指标参数集对应的第一经济性指标参数子集和第二经济性指标参数子集。 [0140] 第一确定单元,用于基于第一经济性指标参数子确定经济性指标。 [0141] 第二确定单元,用于基于第二经济性指标参数子集确定碳交易指标。 [0142] 在一些可选的实施方式中,配置模块404包括: [0143] 第七确定子模块,用于基于源网荷储配置数据集、负荷预测数据集和稳定性指标,确定第一储能资源集。 [0144] 第八确定子模块,用于基于稳定性指标、经济性指标和碳交易指标,确定约束条件集。 [0145] 配置子模块,用于基于第一储能资源和约束条件集,对区域电网系统进行多类型源储配置,得到多类型源储配置结果。 [0146] 在一些可选的实施方式中,第七确定子模块包括: [0147] 第三确定单元,用于基于源网荷储配置数据集和负荷预测数据集,确定区域电网系统对应的储能资源类型范围。 [0148] 第四确定单元,用于基于储能资源类型范围和稳定性指标,确定第一储能资源集。 [0149] 在一些可选的实施方式中,第八确定子模块包括: [0150] 第五确定单元,用于基于稳定性指标确定第一约束条件。 [0151] 第六确定单元,用于基于经济性指标和碳交易指标确定第二约束条件。 [0152] 第七确定单元,用于基于第一约束条件和第二约束条件,确定约束条件集。 [0153] 上述各个模块和单元的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同,在此不再赘述。 [0154] 本实施例中的多类型源储配置装置是以功能单元的形式来呈现,这里的单元是指ASIC(Application Specific Integrated Circuit,专用集成电路)电路,执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器,和/或其他可以提供上述功能的器件。 [0155] 本发明实施例还提供一种计算机设备,具有上述图4所示的多类型源储配置装置。 [0156] 请参阅图5,图5是本发明可选实施例提供的一种计算机设备的结构示意图,如图5所示,该计算机设备包括:一个或多个处理器10、存储器20,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相通信连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在计算机设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在一些可选的实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个计算机设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器10为例。 [0157] 处理器10可以是中央处理器,网络处理器或其组合。其中,处理器10还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路,可编程逻辑器件或其组合。上述可编程逻辑器件可以是复杂可编程逻辑器件,现场可编程逻辑门阵列,通用阵列逻辑或其任意组合。 [0158] 其中,存储器20存储有可由至少一个处理器10执行的指令,以使至少一个处理器10执行实现上述实施例示出的方法。 [0159] 存储器20可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外,存储器20可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些可选的实施方式中,存储器20可选包括相对于处理器10远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至该计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。 [0161] 该计算机设备还包括通信接口30,用于该计算机设备与其他设备或通信网络通信。 [0162] 本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,上述根据本发明实施例的方法可在硬件、固件中实现,或者被实现为可记录在存储介质,或者被实现通过网络下载的原始存储在远程存储介质或非暂时机器可读存储介质中并将被存储在本地存储介质中的计算机代码,从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件的存储介质上的这样的软件处理。其中,存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体、随机存储记忆体、快闪存储器、硬盘或固态硬盘等;进一步地,存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。可以理解,计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件,当软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时,实现上述实施例示出的方法。 |