基于声掩蔽原理的声泄漏防护方法及系统

专利类型 发明公开 法律事件 公开; 实质审查; 授权; 未缴年费;
专利有效性 失效专利 当前状态 权利终止
申请号 CN201410822950.2 申请日 2014-12-25
公开(公告)号 CN104575486A 公开(公告)日 2015-04-29
申请人 中国科学院信息工程研究所; 申请人类型 科研院所
发明人 张萌; 王晶晶; 黄伟庆; 唐大伟; 黄勇; 第一发明人 张萌
权利人 中国科学院信息工程研究所 权利人类型 科研院所
当前权利人 中国科学院信息工程研究所 当前权利人类型 科研院所
省份 当前专利权人所在省份:北京市 城市 当前专利权人所在城市:北京市海淀区
具体地址 当前专利权人所在详细地址:北京市海淀区闵庄路甲89号 邮编 当前专利权人邮编:100093
主IPC国际分类 G10K11/175 所有IPC国际分类 G10K11/175
专利引用数量 11 专利被引用数量 11
专利权利要求数量 10 专利文献类型 A
专利代理机构 北京路浩知识产权代理有限公司 专利代理人 李相雨;
摘要 本 发明 提供了一种基于声掩蔽原理的声 泄漏 防护系统,该系统包括:声音监测单元、声音干扰单元及中控管理单元。本发明还提供了一种基于声掩蔽原理的声泄漏防护方法,包括:采用声音监测单元对声音 信号 进行采集,并获得A计权声压级强度;判断所述 声音信号 是否为 语音信号 ,若所述声音信号为语音信号且一段时间内所述A计权声压级强度超过预设的 阈值 ,则发出告警信号;中控管理单元对所述语音信号进行分析和特征提取,产生 干扰信号 ,并将所述干扰信号发送至声音干扰单元;声音干扰单元采用所述干扰信号对各区域进行声音干扰。本发明实时处理的 掩蔽信号 与目标语音具有更高的相关度,掩蔽效果更佳,可以更好的实现对一般隐私的保护。
权利要求

1.一种基于声掩蔽原理的声泄漏防护系统,其特征在于,所述系统包括:声音监测单元、声音干扰单元及中控管理单元;
声音监测单元,与所述中控管理单元连接,用于声音采集、语音检测、声压级判别及声光报警;
声音干扰单元,与所述中控管理单元连接,用于进行空气传声干扰及振动传声干扰;
中控管理单元,与所述声音监测单元与所述声音干扰单元分别连接,用于提供人机接口,并控制所述声音监测单元和所述声音干扰单元协同工作。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述声音监控系统,具体用于:
声音信号采集、计权滤波、倍频程分析、声压级测量及语音检测。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述声音干扰单元包括:空间声音干扰模、管道振动干扰模块、玻璃振动干扰模块及墙壁振动干扰模块;
空间声音干扰模块,安装于房间围护结构外侧,用于产生语音掩蔽信号,干扰空气声泄漏;
管道振动干扰模块,安装于穿过房间围护结构的管道、新空调进出口,用于产生振动干扰信号,防止因管道振动传声引起的室内敏感声信息泄漏;
玻璃振动干扰模块,安装于房间内部的窗户玻璃上,用于产生振动干扰信号,防止因激光窃听导致的室内敏感声信息泄漏;
墙壁振动干扰模块,安装于设定部位的墙壁上,用于产生振动干扰信号,防止因振动窃听装置导致的室内敏感声信息泄漏。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括网络单元,用于连接所述声音干扰单元及所述中控管理单元,使得所述声音干扰单元和所述中控管理单元通过网络协议进行通信。
5.一种基于声掩蔽原理的声泄漏防护方法,其特征在于,所述方法包括:
采用声音监测单元对声音信号进行采集,并获得A计权声压级强度;
判断所述声音信号是否为语音信号,若所述声音信号为语音信号且一段时间内所述A计权声压级强度超过预设的阈值,则发出告警信号;
中控管理单元对所述语音信号进行分析和特征提取,产生干扰信号,并将所述干扰信号发送至声音干扰单元;
声音干扰单元采用所述干扰信号对各区域进行声音干扰。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
中控管理单元定时发送心跳信号至声音干扰单元,若预定时间内未接收到所述心跳信号的响应信号,则判定所述声音干扰单元断线,并发出告警信号。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述采用声音监测单元对声音信号进行采集,并获得A计权声压级强度,包括:
对声音信号进行数据采集,获得瞬时声压级强度值;
对所述声音信号进行倍频程分析,获得不同频带内的声压级强度;
对所述声音信号进行计权滤波,获得A计权声压级强度值。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述判断所述声音信号是否为语音信号,包括:
将所述声音信号分为若干
计算得到每帧声音信号的短时能量,及每帧声音信号的短时过零率;
利用双限方法,判断所述声音信号是否为语音信号。
9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述中控管理单元对所述语音信号进行分析和特征提取,产生干扰信号,并将所述干扰信号发送至声音干扰单元,包括:
对所述语音信号进行分析,提取所述语音信号的时域特征和频域特征
基于所述时域特征和频域特征,对所述语音信号进行反转及置乱,产生掩蔽声信号;
将所述掩蔽声信号发送至声音干扰单元中的空间声音干扰模块,并控制管道振动干扰模块、玻璃振动干扰模块及墙壁振动干扰模块开始工作。
10.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述声音干扰单元采用所述干扰信号对各区域进行声音干扰,包括:
空间声音干扰模块,采用接收到的掩蔽声信号,进行声音干扰;
管道振动干扰模块、玻璃振动干扰模块及墙壁振动干扰模块,根据中控管理单元的控制,进行振动干扰。

说明书全文

基于声掩蔽原理的声泄漏防护方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及语音信号处理技术领域,具体涉及基于声掩蔽原理的声泄漏防护方法及系统。

背景技术

[0002] 语言声作为人们信息交流和传递的重要载体,存在场合最多,承载的信息量也最为丰富。而敏感声音信息的泄漏则会造成语言私密性的破坏。当人们在房间等场所进行谈话,产生了大量的声音信息。室内设施条件和安全情况,直接关系到说话内容的安全。为了提高语言私密性和安全性,需要进行声信息泄漏防护。
[0003] 声泄漏防护系统作为室内设施的一部分,能够有效地对人们日常生活所产生、存储及处理的声信息进行安全防护。现有的声泄漏防护系统,包括声音采集器、中央处理器及声音干扰器。但现有系统中声音干扰器只包括语音干扰器,并不包括振动干扰器,则现有的系统并不能防止激光窃听、管道振动窃听及墙壁振动窃听等,声音信号仍会泄漏。而且现有系统采用传统的白噪声或粉红噪声掩蔽信号,但由于这种掩蔽信号与被掩蔽声源信号相关度低,则很容易通过一些简单的处理后还原出被掩蔽声源信号。

发明内容

[0004] 针对现有技术缺陷,本发明提供一种基于声掩蔽原理的声泄漏防护方法及系统,通过对语音信号进行语音信号处理,得到与目标语音信号相近的掩蔽声信号,且针对语音信号产生空间声干扰及振动干扰,使得系统掩蔽效果好,不容易被还原出目标语音信号。
[0005] 第一方面,本发明提供一种基于声掩蔽原理的声泄漏防护系统,所述系统包括:声音监测单元、声音干扰单元及中控管理单元;
[0006] 声音监测单元,与所述中控管理单元连接,用于声音采集、语音检测、声压级判别及声光报警;
[0007] 声音干扰单元,与所述中控管理单元连接,用于进行空气传声干扰及振动传声干扰;
[0008] 中控管理单元,与所述声音监测单元与所述声音干扰单元分别连接,用于提供人机接口,并控制所述声音监测单元和所述声音干扰单元协同工作。
[0009] 优选地,所述声音监控系统,具体用于:
[0010] 声音信号采集、计权滤波、倍频程分析、声压级测量及语音检测。
[0011] 优选地,所述声音干扰单元包括:空间声音干扰模、管道振动干扰模块、玻璃振动干扰模块及墙壁振动干扰模块;
[0012] 空间声音干扰模块,安装于房间围护结构外侧,用于通过产生语音掩蔽信号,干扰空气声泄漏;
[0013] 管道振动干扰模块,安装于穿过房间围护结构的管道、新空调进出口,用于通过产生振动干扰信号,防止因管道振动传声引起的室内敏感声信息泄漏;
[0014] 玻璃振动干扰模块,安装于房间内部的窗户玻璃上,用于通过产生振动干扰信号,防止因激光窃听导致的室内敏感声信息泄漏;
[0015] 墙壁振动干扰模块,安装于设定部位的墙壁上,用于通过产生振动干扰信号,防止因振动窃听装置导致的室内敏感声信息泄漏。
[0016] 优选地,所述系统还包括网络单元,用于连接所述声音干扰单元及所述中控管理单元,使得所述声音干扰单元和所述中控管理单元通过网络协议进行通信。
[0017] 第二方面,本发明提供了一种基于声掩蔽原理的声泄漏防护方法,所述方法包括:
[0018] 采用声音监测单元对声音信号进行采集,并获得A计权声压级强度;
[0019] 判断所述声音信号是否为语音信号,若所述声音信号为语音信号且一段时间内所述A计权声压级强度超过预设的阈值,则发出告警信号;
[0020] 中控管理单元对所述语音信号进行分析和特征提取,产生干扰信号,并将所述干扰信号发送至声音干扰单元;
[0021] 声音干扰单元采用所述干扰信号对各区域进行声音干扰。
[0022] 优选地,所述方法还包括:
[0023] 中控管理单元定时发送心跳信号至声音干扰单元,若预定时间内未接收到所述心跳信号的响应信号,则判定所述声音干扰单元断线,并发出告警信号。
[0024] 优选地,所述采用声音监测单元对声音信号进行采集,并获得A计权声压级强度,包括:
[0025] 对声音信号进行数据采集,获得瞬时声压级强度值;
[0026] 对所述声音信号进行倍频程分析,获得不同频带内的声压级强度;
[0027] 对所述声音信号进行计权滤波,获得A计权声压级强度值。
[0028] 优选地,所述判断所述声音信号是否为语音信号,包括:
[0029] 将所述声音信号分为若干
[0030] 计算得到每帧声音信号的短时能量,及每帧声音信号的短时过零率;
[0031] 利用双限方法,判断所述声音信号是否为语音信号。
[0032] 优选地,所述中控管理单元对所述语音信号进行分析和特征提取,产生干扰信号,并将所述干扰信号发送至声音干扰单元,包括:
[0033] 对所述语音信号进行分析,提取所述语音信号的时域特征和频域特征
[0034] 基于所述时域特征和频域特征,对所述语音信号进行反转及置乱,产生掩蔽声信号;
[0035] 将所述掩蔽声信号发送至声音干扰单元中的空间声音干扰模块,并控制管道振动干扰模块、玻璃振动干扰模块及墙壁振动干扰模块开始工作。
[0036] 优选地,所述声音干扰单元采用所述干扰信号对各区域进行声音干扰,包括:
[0037] 空间声音干扰模块,采用接收到的掩蔽声信号,进行声音干扰;
[0038] 管道振动干扰模块、玻璃振动干扰模块及墙壁振动干扰模块,根据中控管理单元的控制,进行振动干扰。
[0039] 由上述技术方案可知,本发明提供一种基于声掩蔽原理的声泄漏防护方法及系统,通过对语音信号进行语音信号处理,得到与目标语音信号相近的掩蔽声信号,且针对语音信号产生空间声干扰及振动干扰,使得系统掩蔽效果好,不容易被还原出目标语音信号。附图说明
[0040] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些图获得其他的附图。
[0041] 图1是本发明一实施例提供的基于声掩蔽原理的声泄漏防护系统的结构示意图;
[0042] 图2是本发明另一实施例提供的S3C2410最小系统结构示意图;
[0043] 图3是本发明一实施例提供的基于声掩蔽原理的声泄漏防护方法的流程示意图;
[0044] 图4是本发明另一实施例提供的声音监测单元的工作流程示意图。

具体实施方式

[0045] 下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0046] 如图1所示,为本发明一实施例提供的基于声掩蔽原理的声泄漏防护系统的结构示意图,该系统包括声音监测单元101、声音干扰单元102及中控管理单元103。
[0047] 声音监测单元101,与所述中控管理单元连接,用于声音采集、语音检测、声压级判别及声光报警。
[0048] 声音干扰单元102,与所述中控管理单元连接,用于进行空气传声干扰及振动传声干扰。
[0049] 中控管理单元103,与所述声音监测单元与所述声音干扰单元分别连接,用于提供人机接口,并控制所述声音监测单元和所述声音干扰单元协同工作。
[0050] 具体来说,声音监测单元101,采用分布式设计,安装于室内,通过采集当前室内的声音信号并计算A计权声压级强度,当声压级强度超过规定阈值时发出声光提示,若室内声压级强度持续超过阈值则向中控管理系统发送告警信号,从而控制声音干扰系统工作。为了提高防护的针对性,声音监测模块采用了语音识别算法,当室内声压级强度超过阈值时,判断当前声音是否为语音信号,若为其他非语音类干扰声则不发出报警提示。则声音监测单元101主要用于声音信号采集、计权滤波、倍频程分析、声压级测量及语音检测。
[0051] 由于声波机械波,其传输过程中会引起墙壁、管道、门窗等的振动,进而扩大声信息传播的范围,因此声音干扰单元102包括空间声干扰单元及振动声干扰单元两大类,而声音干扰单元102具体包括:
[0052] (1)空间声音干扰模块,安装于房间围护结构外侧,用于通过产生语音掩蔽信号,防止空气声泄漏。
[0053] (2)管道振动干扰模块,安装于穿过房间围护结构的管道、新风及空调进出口,用于通过产生振动干扰信号,防止因管道振动传声引起的室内敏感声信息泄漏。
[0054] (3)玻璃振动干扰模块,安装于房间内部的窗户玻璃上,用于通过产生振动干扰信号,防止因激光窃听导致的室内敏感声信息泄漏。
[0055] (4)墙壁振动干扰模块,安装于设定部位的墙壁上,用于通过产生振动干扰信号,防止因振动窃听装置导致的室内敏感声信息泄漏。
[0056] 其中,空间声音干扰模块用于进行空间传声干扰,而管道振动干扰模块、玻璃振动干扰模块及墙壁振动干扰模块用于进行振动传声干扰,振动传声干扰是针对激光窃听、管道振动窃听及墙壁振动窃听而实施的干扰。
[0057] 而中控管理单元103提供人机接口并协同声音监测单元101与声音干扰单元102工作。中控管理系统采用标准化网络接口,分别与声音监测单元101和声音干扰单元102连接:四路声音采集/监测输入(主要功能为声音采集、监测、报警),四口(十六路)声音干扰输出(主要控制空气声干扰和振动干扰)。当室内声压级强度超过规定阈值且为语音信号时,声音监控单元101向中控管理单元103发出报警提示信号,中控管理单元103收到各路提示信号后进行汇总分析,当需要开启掩蔽声时,通过网络协议向声音干扰单元102发出控制命令,开启空气声掩蔽干扰模块和管道振动干扰模块、玻璃振动干扰模块、墙壁振动干扰模块。同时继续对当前室内声压级强度进行监测直到其恢复正常的声压级强度后停止发射干扰声。
[0058] 需要说明的是,由于声音干扰单元102与中控管理单元103通过网络协议进行通信,因此该系统还包括网络单元,用于连接声音干扰单元102及中控管理单元103,使得声音干扰单元102和中控管理单元103通过网络协议进行通信。
[0059] 本实施例中,该系统可监测房间内的声压级强度,当超过预设值时,发出报警,并产生与语音相关的空气声干扰噪声,以及针对门、窗、管道等薄弱环节的振动噪声,从而达到保护房间内部敏感声音信息的目的。声音监测单元使用语音相关的干扰信号,还可以实时采集室内语音信号进行处理,转化为掩蔽信号。实时处理的掩蔽信号与目标语音具有更高的相关度,掩蔽效果更佳,可以更好的实现对一般隐私的保护。
[0060] 下面,通过一个具体的实施例来说明一种基于声掩蔽原理的声泄漏防护系统。其中,中控管理单元采用S3C2410嵌入式平台,运行嵌入式Linux操作系统。声音监测单元采用MSP430系列单片机作为协处理器,声音干扰单元采用WT588D作为发声模块。当主控平台采集到当前室内的目标语音并进行特征提取匹配后,将得到的最佳掩蔽声源信息发送给掩蔽声发生模块,掩蔽声发生模块在预先存储的掩蔽声源中选择相应的掩蔽声,进行干扰发射。在发射过程中,始终与主控平台进行通信,获取当前室内的声音状况信息,包括声压级强度和目标语音变化,从而进行自适应匹配。为防止掩蔽声模块发生意外断线,主控平台与掩蔽声模块间定时传递心跳信号。并实时调整掩蔽声模块的工作状态。
[0061] 其中,S3C2410处理器是基于ARM920T处理器核,采用0.18um制造工艺的32位微控制器。ARM920T实现了内存管理单元(Memory Management Unit,简称MMU),片上中线(Advanced Microcontroller Bus Architecture,AMBA)和哈佛架构Harvard高速缓冲体系结构。这一结构具有独立的16KB指令高速缓存Cache和16KB数据Cache,每个都是由8字长的行构成。
[0062] 为了降低整个系统的成本,S3C2410提供了以下丰富的内部设备:LCD控制器、NAND Flash控制器、SDRAM控制器、3通道UART、4通道DMA、4路带PWM的Timer,I/O口,RTC,8路10位ADC,Touch Screen接口,IIC-BUS接口,IIS-BUS接口,2个USB主机,1个USB设备,SD主机和MMC接口,2路SPI。通过提供一系列完整的系统外围设备,S3C2410大大减少了整个系统的成本,消除了为系统配置额外器件的需要。
[0063] 其中,中控管理单元采用嵌入式系统,可根据应用场合进行灵活定制。嵌入式系统功耗低、体积小、专用性强。能够把计算机中许多由板卡完成的任务集成在芯片内部,从而有利于嵌入式系统设计趋于小型化。为了提高执行速度和系统可靠性,嵌入式系统中的软件固化在单片机本身中。产品运行的嵌入式操作系统将桌面Linux操作系统进行裁剪修改而成,使之能在嵌入式计算机系统上运行。嵌入式Linux既继承了网络上无限的开放源代码资源,又具有嵌入式操作系统的特性。
[0064] 具体来说,中控管理单元采用的S3C2410的最小系统28M RAM及256M Flash组成,其框图如图2所示。
[0065] 而由于声音干扰单元与中控管理单元通过网络协议进行通信,因此需增加网络单元。本实施例中,网络单元采用CS8900A芯片,该芯片为10M网络芯片。与中控管理平台采用标准的用户数据包协议(User Datagram Protocol,简称UDP)进行通信。为保证声音干扰单元与中控管理单元间的连通,中控管理单元定时发送心跳信号并接收声音干扰单元的响应,若某一干扰模块无反馈响应,则发送断线告警信号。
[0066] 基于上述系统,如图3所示,为本发明一实施例提供的基于声掩蔽原理的声泄漏防护方法的流程示意图,该方法包括:
[0067] 301、采用声音监测单元对声音信号进行采集,并获得A计权声压级强度。
[0068] 302、判断所述声音信号是否为语音信号,若所述声音信号为语音信号且一段时间内所述A计权声压级强度超过预设的阈值,则发出告警信号。
[0069] 其中,声音监测系统可分辨语音和背景噪声,仅针对语音信号进行监测;当室内语音声压级超过预设阈值时,系统报警;报警方式为灯光提示或声音提示。
[0070] 303、中控管理单元对所述语音信号进行分析和特征提取,产生干扰信号,并将所述干扰信号发送至声音干扰单元。
[0071] 304、声音干扰单元采用所述干扰信号对各区域进行声音干扰。
[0072] 可选地,该方法还包括:
[0073] 中控管理单元定时发送心跳信号至声音干扰单元,若预定时间内未接收到所述心跳信号的响应信号,则判定所述声音干扰单元断线,并发出告警信号。
[0074] 本实施例中,如图4所示,步骤301具体包括如下步骤:
[0075] 401、声音监测单元对声音信号进行数据采集,获得瞬时声压级强度值。
[0076] 其中,声压级的测量包括瞬时声压级、等效连续声压级、峰值声压级等,在本方法中采用瞬时声压级强度值作为衡量室内声压级强度的标准。
[0077] 402、对所述声音信号进行倍频程分析,获得不同频带内的声压级强度。
[0078] 具体来说,人对声音的分辨能不是单一频率,而是频带。倍频程分析主要用于按频率特性对信号进行划分,使之符合人耳的频率分辨特性。以便测量声音信号在不同频带内的能量分布,从而显示当前室内不同频带内的声压级强度。
[0079] 403、对所述声音信号进行计权滤波,获得A计权声压级强度值。
[0080] 本步骤中,由于人耳对不同频率声音的响应不同,为了使仪器测量值能够直接反映人的主观响度感觉,通常将测得的声压级通过一特殊滤波器,将声波中的各个频率分量进行加权处理。该滤波器被称为“计权网络”。常用的计权滤波器包括A、B、C、D四种,其中A计权的频率衰减特性符合人耳,因此在测量室内声压级时,通常使用A计权声压级表示。
[0081] 本实施例中,步骤302中声音监测单元需要判断所述声音信号是否为语音信号,而本步骤中所用的语音识别算法采用短时平均能量法和短时平均过零率法相结合的方式,用双门限方法来检测语音信号。包括:
[0082] A01、将所述声音信号分为若干帧。
[0083] A02、计算得到每帧声音信号的短时能量,及每帧声音信号的短时过零率。
[0084] 其中,设第n帧声音信号xn(m)的短时能量用En表示,其计算公式如式(1)所示:
[0085]
[0086] 设声音信号xn(m)的短时过零率用Zn表示,其计算公式如式(2)所示:
[0087]
[0088] 其中,sgn[]是符号函数,即如式(3)所示:
[0089]
[0090] A03、利用双门限方法,判断所述声音信号是否为语音信号。
[0091] 本步骤中,根据声音信号的语音短时能量及短时过零率选取一个较高的门限amp1、zcr1,并根据估算的背景噪声的平均能量及平均过零率确定一个较低的门限amp2、zcr2,若检测的声音信号的短时能量大于较高的门限,则判定语音开始。若一段时间后,短时能量小于较低的门限,则判定语音结束。若语音开始后不足某段时间长度,短时能量就小于较低门限了,则判定刚刚的那段声音为噪音段。对于短时过零率,其判断准则类同于短时能量判断法。结合短时能量和短时过零率进行判断,可以使判断结果较为准确。
[0092] 本实施例中,步骤303的具体过程包括:
[0093] B01、对所述语音信号进行分析,提取所述语音信号的时域特征和频域特征。
[0094] 本步骤中,语音波形是时间的连续函数,因此应当注意一个音到另一个音的逐渐过渡。语音信号的特性是随时间变化的。例如,浊音和清音的激励不同,从浊音过渡到清音,相应的要改变激励;语音信号的幅值随着时间有很显著的变化;即使同是浊音,其基音频率也是不同的。语音信号的这些时变特性在波形中都能够很明显的观测出来。但是,语音信号的特性随时间的变化是比较缓慢的,可以大致认为在每10-30ms短时时间间隔内语音信号的特性基本上是固定不变的。因此,可以从中截取一段进行短时傅里叶分析,获得语音的短时谱。
[0095] 语音信号的感知过程与人类听觉系统具有频谱分析功能是紧密相关的,不同语音是由声道不同形状和尺寸决定的,这就决定了它们具有不同的频谱特性。声道具有一组共振频率,称为共振峰。不同的语音对应于一组不同的共振峰参数,频谱特性便主要的反映出这些共振峰的不同位置以及各个峰的频带宽度。
[0096] B02、基于所述时域特征和频域特征,对所述语音信号进行反转及置乱,产生掩蔽声信号。
[0097] 本步骤中,对室内敏感声音信号进行干扰需选取最佳掩蔽声信号,即在达到同样掩蔽效果的条件下信号发射功率最低。
[0098] 良好的掩蔽声信号应该与被掩蔽声源的相关度较高,即采用语音相关的掩蔽噪声可以在噪声发射强度较低的情况下实现干扰。不难判断直接实时采用说话人(目标声源)的语音经变换后作为掩蔽声源应具有最好的掩蔽效果,然而针对房间实施声掩蔽,说话人语音本身具有一定的保密性,不适宜作为掩蔽声源,为了满足掩蔽声无语意以及不引人注意的要求,使得掩蔽声不会成为新的干扰声源,得到最佳掩蔽声源后,需继续对掩蔽声源的声音信号进行处理。本方法采用语音信号处理方法,对掩蔽声源进行反转、置乱后产生与目标语音最相近的掩蔽声信号。
[0099] B03、将所述掩蔽声信号发送至声音干扰单元中的空间声音干扰模块,并控制管道振动干扰模块、玻璃振动干扰模块及墙壁振动干扰模块开始工作。
[0100] 而步骤304,具体过程如下:
[0101] 空间声音干扰模块,采用接收到的掩蔽声信号,进行声音干扰;
[0102] 管道振动干扰模块、玻璃振动干扰模块及墙壁振动干扰模块,根据中控管理单元的控制,进行振动干扰。
[0103] 本实施例提供了一种基于声掩蔽原理的声泄漏防护方法,通过对语音信号进行语音信号处理,得到与目标语音信号相近的掩蔽声信号,且针对语音信号产生空间声干扰及振动干扰,使得系统掩蔽效果好,不容易被还原出目标语音信号。
[0104] 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
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