信息处理装置、信息处理方法、信息处理系统及程序 |
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| 申请号 | CN201780024600.3 | 申请日 | 2017-04-20 | 公开(公告)号 | CN109074593B | 公开(公告)日 | 2023-07-14 |
| 申请人 | 株式会社电通; | 发明人 | 松永久; 前川骏; | ||||
| 摘要 | 本 发明 公开了一种信息处理装置，在用户利用多个设备时，也关联各设备而实现向该用户的合适的广告分发。本发明的一个方式的信息处理装置的特征在于具有：取得部，其取得第一 指定 信息和第二指定信息，所述第一指定信息至少包含IP地址及电视的观看日志相关的信息，所述第二指定信息至少包含IP地址及广告ID；以及控制部，其基于所述第一指定信息及第二指定信息进行控制，以指定相同的IP地址所对应的观看日志及广告ID的组合。 | ||||||
| 权利要求 | 1.一种信息处理装置，其特征在于，具有： |
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| 说明书全文 | 信息处理装置、信息处理方法、信息处理系统及程序技术领域[0001] 本发明涉及广告分发的信息处理装置、信息处理方法、信息处理系统及程序。 背景技术[0002] 针对个别用户的目标广告(靶向广告)作为网络广告被广泛利用。例如，行动目标广告基于用户的行动历史(Web的浏览历史等)，限定于对指定的风格感兴趣的顾客从而分发广告，据说广告效果(例如，认知、理解、购买等)很好。广告通常指通过广告供应商的可管理的广告媒体流入广告市场的信息，例如，也可以是广告供应商支付金钱而发送(宣传)的任意信息。 [0003] 此外，提出了如下的技术(专利文献1)：在用户接受根据多个设备提供不同媒体的服务的环境下，根据各设备所使用的用户识别信息(用户的登录信息等)，经各媒体全面收集用户的行动，向这些设备提供目标广告。 [0004] 专利文献1：日本特开2012‑133780号公报 发明内容[0005] 但是，如果基于用户的登录信息准确地关联用户信息，则无法收集例如未登录设备的用户的行动。 [0006] 本发明是鉴于上述问题而作出的，其目的之一在于提供一种即使在用户使用多个设备的情况下，也能够关联各设备而实现针对该用户的合适的广告分发的信息处理装置、信息处理方法、信息处理系统及程序。 [0007] 本发明的一个方式的信息处理装置的特征在于具有：取得部，其取得第一指定信息和第二指定信息，所述第一指定信息至少包含IP(Internet Protocol)地址及电视的观看日志相关的信息，所述第二指定信息至少包含IP地址及广告ID(Identifier)；以及，控制部，其基于所述第一指定信息及所述第二指定信息进行控制，以指定相同的IP地址所对应的观看日志及广告ID的组合。 [0009] 图1是表示本发明的一个实施方式的信息处理系统的概要结构的一例的图。 [0010] 图2是表示本发明的第一实施方式的广告分发处理的顺序的一例的图。 [0011] 图3是表示一个IP地址关联的广告ID数量的相关性的一例的图。 [0012] 图4是表示本发明的一个实施方式的电视的功能结构的一例的图。 具体实施方式[0014] 本发明人关注到网络广告的广告效果具有根据预先的电视广告的观看存在而提高的倾向，考虑通过对电视广告的观看者分发网络广告以提高网络广告的广告效果，做出了本发明。 [0015] 接下来，参照附图详细说明本发明的实施方式。 [0016] (信息处理系统) [0017] 首先，说明适用本发明的信息处理系统。图1是表示本发明的一个实施方式的信息处理系统的概要结构的一例的图。图1所示的信息处理系统1包含电视10、设备20、路由器30、匹配服务器40、观看日志管理服务器50、广告分发服务器60。 [0018] 在本发明的一个实施方式中，在图1所示的信息处理系统的结构中，匹配服务器40基于从电视10发送的信息及从设备20发送的信息，指定被同一用户利用的电视10及设备20。此外，广告分发服务器60与匹配服务器40合作，对在匹配处理中成功了的用户(设备 20)，分发考虑了电视10的观看历史的网络广告(以下，也仅称为广告)。由此，能够对观看规定的电视节目的用户分发合适的广告，实现好的广告效果。 [0019] 电视(电视接收机)10是具有接收根据地面广播、广播卫星(BS:Broadcasting Satellite)/通信卫星(CS:Communications Satellite)的广播等至少一个的功能的装置。另外，电视10也可以具有接收网络广播(网络电视)的功能。电视10还可以表示(绘制)接收完毕的广播。 [0020] 电视10能够基于用户的同意，收集电视10相关的观看日志(也可以称为电视观看日志、广播观看日志等)，发送至观看日志管理服务器50。 [0021] 在这里，观看日志是指将通过电视10观看的内容按照时序存储后的信息。此外，例如，观看日志也可以包含观看了的节目信息、观看了的广告(CM:Commercial Message)等相关的信息。此外，观看日志也可以包含能够指定经由电视10的地面广播等的观看行动、时移重放、浏览器启动、网络服务的执行等至少一个的信息。此外，优选在观看日志中，对应观看节目、观看行动等附加时间戳。 [0022] 设备20是根据用户的操作执行浏览器等的应用的装置。此外，设备20随着应用的动作接收来自广告分发服务器60的广告。 [0023] 电视10及设备20分别也可以是便携电话、智能手机、平板型终端等便携终端(移动通信终端)，还可以是个人计算机(PC:Personal Computer)、电视(TV)、多功能电视、智能TV、IP(Internet Protocol)TV、机顶盒等固定通信终端。即，本说明书中的电视10，能够改称为电视以外的装置。 [0024] 根据因特网提供商分配IP地址，路由器30转接LNA(Local Area Network)内的装置与WAN(Wide Area Network)侧的装置的通信。电视10及设备20通过有线和/或无线(例如，Wi‑Fi(注册商标))连接至路由器30。相同LAN内所包含的电视10及设备20经路由器30与外部的网络(因特网等)通信。 [0025] 在图1的结构中，电视10及设备20的通信中，从通信对象看到的IP地址成为路由器30的IP地址(同一IP地址)。 [0026] 其通过路由器30的IP伪装(NAPT：Network Address Port Translation)功能等实现。另外，IP地址也可以是IPv4及IPv6的任意一个，还可以是将它们扩大/变形后的地址。 [0027] 匹配服务器40是具有将同一用户所利用的电视10及设备20进行关联(匹配)的功能的装置。具体地，匹配服务器40基于指定电视10的电视指定信息(电视观看日志指定信息)和指定设备20的设备指定信息(广告标识符(ID：Identifier)指定信息)，指定电视10与设备20的组合。电视10(电视10的观看日志)与设备20的组合，因为是规定的用户相关的信息，也可以称为用户信息。 [0028] 在这里，广告ID例如是，根据用户可退出(opt‑out)的、匿名且唯一的广告分发用的标识符(广告相关标识符)。广告ID也可以是，设备20的浏览器所保存的小文件(Cookie)相关的固有CookieID。另外，CookieID也可以是根据每个浏览器而彼此不同的ID。 [0029] 此外，广告ID也可以是从设备20上安装的应用中取得的标识符，例如，也可以是IDFA(Identification For Advertisers)、ADID(Advertising ID)等。 [0030] 另外，电视指定信息也可以称为TVID，设备指定信息也可以称为WebID。 [0031] 观看日志管理服务器50是具有管理(收集、分析等)电视10相关观看日志的功能的装置。观看日志管理服务器50可以具有电视10的制造商，还可以具有向电视10进行广播的广播局(电视局)。 [0032] 广告分发服务器60是具有至少对设备20分发网络广告的功能的装置。广告例如可以通过文本、图像(静止图像、动态图像)、声音、其他媒体或者它们的组合构成。另外，广告分发服务器60也可以能够向设备20发送广告以外的内容。 [0033] 广告分发服务器60可以包含DMP(Data Management Platform)而构成，也可以使用DMP来决定分发的广告。此外，广告分发服务器60也可以是利用DSP(Demand Side Platform)的分发服务器，还可以是DSP以外的广告分发服务器(广告服务器)或利用广告服务器的分发服务器。 [0034] 广告服务器也可以是，利用指定的企业(例如，Twitter(注册商标)社、Facebook(注册商标)社等)所提供的API(Application Programming Interface)(Ads‑API)的分发服务器。此外，广告服务器也可以是，分发在线动画广告的动画广告分发服务器，还可以是，面向电视接收机分发广告的CMS(Content Management System)。此外，广告分发服务器60也可以经由DMP(例如，公用DMP)执行与DSP、API、动画广告分发及CMS等广告服务器的合作。 [0035] 后述电视10、设备20等各装置的功能结构及硬件结构的一例。 [0036] 另外，该系统结构是一例，不限于此。例如，在图1中设置成各装置分别包含1个的结构，但各设备的数量不限于此，也可以存在多个。此外，信息处理系统1也可以设置成不包含一部分装置的结构，也可以设置成规定的装置的功能由多个装置实现的结构。 [0037] 此外，也可以设置成多个装置的功能通过1个装置实现的结构。例如，匹配服务器40、观看日志管理服务器50及广告分发服务器60也可以安装在1个服务器上。 [0038] (信息处理方法) [0039] 接下来说明本发明的实施方式的信息处理方法。各信息处理方法也可以适用于上述的信息处理系统。 [0040] ＜第一实施方式：电视及设备的匹配＞ [0041] 在第一实施方式中，电视指定信息(第一指定信息)至少包含电视10的IP地址和电视10的观看日志相关的信息。此外，设备指定信息(第二指定信息)至少包含设备20的IP地址和向设备20分发的广告ID相关的信息。另外，设备指定信息也可以包含设备20的网络浏览日志(网络接入日志)。 [0042] 图2是表示本发明的第一实施方式的广告分发处理的顺序的一例的图。电视10能够将观看日志发送至观看日志管理服务器50(步骤ST101)。观看日志的发送时刻可以是周期的(例如，每小时、每日等)，也可以是任意的时刻。也可以是，观看日志管理服务器50取得电视10的IP地址(即路由器30的IP地址)和电视10的观看日志相关信息，将它们的组合作为电视指定信息而积累(步骤ST102)。 [0043] 设备20在网络浏览和/或应用的利用中被从广告分发服务器60分发广告(步骤ST103)。此时，也可以是，广告分发服务器60取得设备20的IP地址(即路由器30的IP地址)，将该IP地址与广告ID(即CookieID)的组合作为设备指定信息而积累(步骤ST104)。此外，优选在积累广告ID时，表示广告分发时刻及广告ID取得时刻的至少1个的时间戳被附加在广告ID上。 [0044] 匹配服务器40从电视10和/或观看日志管理服务器50接收电视指定信息(步骤ST105)。此外，匹配服务器40从设备20和/或广告分发服务器60接收设备指定信息。匹配服务器40也可以从设备20和/或广告分发服务器60取得设备20的网络浏览日志(相同步骤)。 [0045] 匹配服务器40基于IP地址，将电视10的观看日志和与设备20相关的广告ID进行关联(步骤ST106)。具体地，匹配服务器40判断(匹配)电视10的IP地址与设备20的IP地址是否相同，相同时，保存该IP地址、对应的观看日志和对应广告ID的组合(也可以称为用户信息)。 [0046] 也可以是，匹配服务器40基于电视10的观看日志附加的时间戳和广告ID附加的时间戳，判断是否是执行匹配处理的实施的对象。例如，也可以是，匹配服务器40进行控制，使得在通过两时间戳求得的时间差在规定的值以下时，判断为观看日志及广告ID在同一时间取得，执行匹配处理 [0047] 另外，也可以是，各装置(例如匹配服务器40、电视10、观看日志管理服务器50等)将电视10的IP地址、电视10的观看日志相关的信息和电视10的观看日志中附加的时间戳的组合作为TVID，根据1个以上的TVID构建及保持TVID相关的表格。也可以是，从TVID中去除任意信息。 [0048] 此外，也可以是，各装置(例如匹配服务器40、设备20、广告分发服务器60等)将设备20的IP地址、分发至设备20的广告ID相关信息和该广告ID相关的时间戳的组合作为WebID，根据1个以上的WebID构建及保持WebID相关的表格。也可以是，从WebID中去除任意信息。 [0049] 该关联建立的实施时刻可以是周期的(例如，每小时，每天等)，也可以是任意的时刻。根据IP地址建立关联的电视10及设备20的个数不限于1对1，也可以是1对多、多对1、及多对多。另外，IP地址中也可以关联网络浏览日志。 [0050] 匹配服务器40例如基于规定用户的电视10的观看日志，决定广告分发对象的广告ID(CookieID等)，发送给广告分发服务器60(步骤ST107)。此时，也可以是，匹配服务器40解析多个用户的观看日志，总结(分组化)具有相同或类似观看倾向的多个用户的广告ID而发送给广告分发服务器60。 [0051] 例如，也可以是，匹配服务器40将经常收看的节目相同/类似(例如，节目名、节目类型、节目的演出者等相同/类似)的用户、经常收看的广播局(频道)相同的用户、接触规定的广告(例如，车的广告等)的机会很多的用户等进行分组化。 [0052] 在这里，被发送至广告分发服务器60的广告ID不限于作为WebID而保存下来的。例如，考虑广告分发服务器60利用公用DMP，在该公用DMP中保存设备指定信息(例如，IP地址+CookieID+网络接入日志)的情况。此时，也可以是，匹配服务器40从广告分发服务器60取得与IP地址和公用DMP的广告ID(例如，CookieID)的对应关系相关的信息。 [0053] 若匹配服务器40基于自身保存的TVID等表格，决定向规定的IP地址所对应的用户的广告分发，能够基于上述的对应关系指定该用户关联的公用DMP的广告ID，对广告分发服务器60发送指定好的公用DMP的广告ID。 [0054] 由此，匹配服务器40的运用者能够在使用公用DMP时，不将重要的信息即观看日志(观看历史)向DMP运营商公开，而将观看日志与分段数据(也可以称为观众数据)进行关联。 [0055] 广告分发服务器60基于通过步骤ST107通知了的广告ID，决定分发对象的广告(步骤ST108)。例如，也可以是，广告分发服务器60将通知了的广告ID转换为DSP的广告ID(例如，CookieID)。此时，也可以是，DPS的广告ID根据需要以在公用DMP内的网络接入日志为基础而被扩大/变形。广告分发服务器60，在向规定的用户的设备20分发广告时，分发该用户感兴趣/关心的可能性高的广告(步骤ST109)。 [0056] 也可以是，广告分发服务器60，进行与规定的广告服务器的合作时，与使用DSP时一样，将通知了的广告ID转换为被该广告服务器利用的广告ID。例如，也可以是，广告分发服务器60的公用DMP，对通知了的广告ID关联规定的片段ID而生成。在广告服务器中，设置成根据片段ID执行广告的分发设定的方式。在这里，也可以是，广告服务器上的片段ID与广告的关联建立基于匹配服务器40上存储的观看日志的解析结果(收看倾向等)而设定。 [0057] 然后，若片段ID在DMP上作为分发对象而设定，上述的广告ID所关联的用户的设备20接入至包含广告的Web页面时，从DMP向该设备20发送片段ID、保存。此外，设备20保存片段ID时，DMP对广告服务器通知该片段ID的信息，由此，广告服务器能够对该设备20发送广告。 [0058] 广告分发服务器60也可以与匹配服务器40更加紧密合作。例如，也可以是，匹配服务器40例如基于规定的用户的电视10的观看日志，控制(例如，生成、扩大、缩小等)DMP的片段数据 [0059] 另外，也可以是，进行控制而使DMP的片段数据包含用户经常观看的节目相关的信息(例如，节目名、节目的风格、节目的演出者等)、经常观看的广播局(频道)等用户关心事项相关的数据。此外，也可以是，进行控制而使DMP的片段数据基于匹配服务器40和/或公用DMP历史的广告投放信息，包含对广告容易反应(例如广告的点击、登录等)的用户。 [0060] 匹配服务器40也可以包含DMP而构成，也可以使公用DMP的功能实现而构成。此时，上述说明中的公用DMP能够读作匹配服务器40。 [0061] 根据以上说明的第一实施方式，能够将同一IP地址对应的观看日志及广告ID的组合判断(指定)为同一用户相关的信息，实施考虑了电视观看日志的广告分发。 [0062] ＜第一实施方式的变形例＞ [0063] IP地址不变时，通过上述的方法，能够长期积累用户的观看日志，能够对用户更好地进行合适的广告分发。 [0064] 但是，因为安全上的理由等，IP地址从分配开始若经过规定的时间会再次进行分配。因此，若IP地址在积累用户的观看日志前改变，只能少量确保用户相关的观看日志，恐怕不能进行适当反映了用户喜好的广告分发。 [0065] 因此，也可以是，电视10除了观看日志以外，还将电视的标识符相关信息发送至观看日志管理服务器50。该标识符例如也可以称为设备ID，可以是序列号(制造编号)、产品型号或他们的组合等，还可以是动态生成的值。此外，设备ID也可以是基于这些值计算出的值(例如，将序列号散列化后的值)。 [0066] 此外，电视的标识符相关信息也可以是为了再现播放所需要的设备(例如，卡)相关的信息。该信息可以是B‑CAS(BS Conditional Access Systems)(注册商标)卡相关的信息，也可以是例如20位的B‑CAS卡编号(B‑CAS ID)，还可以是基于B‑CAS ID计算出的值(例如，将B‑CAS ID散列化后的值)。 [0067] 这样，电视的标识符相关信息是不随时间变动的固定表格，因此，通过利用该信息，能够实现每个用户的贯穿始终的关联建立。 [0068] 在第一实施方式的变形例中，电视指定信息至少包含电视10的IP地址、电视10的观看日志相关信息和电视10的标识符相关信息。也可以是，观看日志管理服务器50取得电视10的IP地址、电视10的观看日志相关信息和电视10的标识符相关信息，将他们的组合作为电视指定信息积累。另外，如上所述，电视指定信息(TVID)中也可以包含时间戳。 [0069] 匹配服务器40从电视10和/或观看日志管理服务器50接收电视指定信息。匹配服务器40判断电视10的IP地址与设备20的IP地址是否相同，当相同时，保存该IP地址、对应的观看日志、对应的广告ID、电视10的标识符相关信息的组合(用户信息)。 [0070] 另外，在电视10的标识符相关信息已保存时，即使接收了的电视指定信息中包含的IP地址与已经保存的IP地址不同，匹配服务器40能够基于电视10的标识符相关信息，将观看日志作为合适的用户信息而保存。即，即使路由器30的IP地址变化，也能够捆绑相同电视10的标识符相关信息，在路由器30的IP地址变化前后继续，从而积累观看日志。 [0071] 换言之，也可以是，对于多个电视指定信息，匹配服务器40判断(匹配)电视的标识符相关信息是否相同，相同时，判断(指定)为这些电视指定信息中包含的多个观看日志是与同一用户相关的信息。 [0072] 另外，如上所述，由于存在每隔一定时间IP地址变化的可能性，在第一实施方式及第一实施方式的变形例中描述的匹配处理，优选在取得各指定信息后的一定时间内进行。 [0073] 此外，本发明人注意到有时一个IP地址与多个广告ID绑定，进一步想到了将匹配服务器40中的同一用户的判断通过下面的步骤实施。在这里，电视10和设备20的关联建立(匹配)，尽可能基于在同一时刻取得了的TVID及WebID进行，基于通过最大且规定的新期间(月1‑2周)以内的时间差而取得了的两个ID进行。 [0074] 在这里，基于第一基准及第二基准的至少一个来判断某电视10的标识符相关信息(例如，设备ID)与某设备20的广告ID(例如，Cookie ID)是否是同一家庭的。 [0075] 第一基准是关注连续性的概率(也可以称为A类型一致概率)。本发明人注意到即使是动态IP地址，如果是连续的一个网络会话中，同一IP地址不依据供应商而被继续编号这一点，想到采用第一基准。 [0076] 第一基准是将包含时间戳的TVID的表格和包含时间戳的WebID的表格按照各个时间戳及IP地址组降序排序时，连续绑定的记录数变得越多越高的概率。匹配服务器40能够判断在第一基准在规定的阈值以上时，电视10的标识符相关信息及设备20的广告ID是同一家庭。 [0077] 第二基准是关注可变性的概率(也可以称为B类型一致概率)。本发明人注意到，假设按时序存在A、B、C、D顺序的广告宣传活动时，在各个时期通过新IP地址绑定后，若在任意时刻相同设备ID及Cookie ID通过各自的IP地址绑定，两ID很可能在同一家庭，从而，想到采用第二基准。 [0078] 第二基准是，在每个规定的期间实施了的匹配结果中，相同电视10的标识符相关信息及广告ID通过不同IP地址绑定了的记录数变得越多越高的概率。在第二基准在规定的阈值以上时，匹配服务器40能够判断电视10的标识符相关信息及设备20的广告ID是同一家庭。另外，规定的期间可以是周期性的，也可以是非周期性的。 [0079] 另外，也可以是，基于第一基准及第二基准两者计算出的第三基准，基于该第三基准进行上述的同一家庭判定。例如，匹配服务器40对积累的各设备ID计算第一基站及第二基准。然后，也可以是，匹配服务器40计算积累的设备ID全体中规定的设备ID相关的第一基准的偏差值及第二基准的偏差值，将这些偏差值的平均作为规定的设备ID相关的第三基准。 [0080] 第三基准在规定的阈值以上时，匹配服务器40能够判断对应的电视10的标识符相关信息及设备20的广告ID是同一家庭。 [0081] 此外，也可以通过其他策略判断是否是同一家庭。例如，也可以是，在规定的期间(例如，2周)以内，通过不同IP地址关联了电视10与设备20时，匹配服务器40将他们判断为是同一家庭(相关性为正)，并保存。 [0082] 另一方面，绑定了与保存的上次的判断(相关性)不同的相关性时(例如，规定的电视10的设备ID关联了与上次的广告ID不同的广告ID时)，可以判断此次的相关性为正，也可以将上次的相关性作为正(按原样维持关系性)。若考虑Cookie ID未必是固定的，优选为前者，但从现在开始最近的规定期间(例如，过去1个月)中执行了IP地址及Cookie ID的绑定时，也可以将上次的相关性作为正(即，使用最新的相关性)。若这样做，能够增多考虑了观看日志的广告分发对象。 [0083] 另外，上述的同一家庭的判断中，也可以使用例如规定的服务中利用的标识符(登录ID等)。例如，也可以是，是在TVID及WebID中包含登录ID的结构时，基于包含同一登录ID的TVID及WebID指定同一家庭的用户。 [0084] ＜第一实施方式的变形例2＞ [0085] 当观看日志管理服务器50被电视10的制造商保有时，假设积累的观看日志包含电视10可接收的全部电视局的数据。另一方面，观看日志管理服务器50被指定的电视局保有时，认为积累的观看日志仅包含该指定电视局相关的数据。 [0086] 广告供应商和/或广告分发者有想要总结管理指定用户相关的电视10的观看日志的要求。因此，优选整合各电视局具有的个别观看日志管理服务器50中积累的观看日志，以使得相同用户相关的观看日志能够总结处理。在这里，匹配服务器40也可以设置成如下结构：能够在能够接入个别观看日志管理服务器50时，针对多个电视局的观看日志，总结例如上述的电视10的标识符相关信息(B‑CAS ID等)相同的观看日志。 [0087] 在这里，观看日志管理服务器50的观看日志不限于与其他观看日志管理服务器50同样关联积累。例如，有可能在某个观看日志管理服务器50中，电视10的IP地址、观看日志及设备ID进行关联作为电视指定信息(第一电视指定信息)，对此，在其他观看日志管理服务器50中，电视10的IP地址、观看日志及B‑CAS ID进行关联作为电视指定信息(第二电视指定信息)。 [0088] 此时，匹配服务器40能够针对多个电视局相关的电视指定信息(第一电视指定信息及第二电视指定信息)，基于电视10的IP地址，总结观看日志、设备ID及B‑CAS ID。 [0089] 即，即使在多个电视指定信息所包含的电视的标识符相关信息不同时(例如，一个是设备ID，另一个是B‑CAS ID)，匹配服务器40也能够在多个电视指定信息所包含的IP地址相同时，将同一IP地址对应的多个观看日志(及设备ID及B‑CAS ID)判断(指定)为是同一用户相关的信息。 [0090] 另外，在第一实施方式的变形例2中，匹配服务器40也可以不接收设备20的IP地址和/或广告ID相关信息。 [0091] ＜第二实施方式＞ [0092] 有时，在高级公寓等集体住宅、组织团体(例如，公司、社团法人)所保有的建筑物中，多个家庭范围内的很多人或属于该组织团体的很多人通过1个IP地址进行通信。若嗜好性完全不同的观看日志绑定相同的IP地址，会导致合适的广告分发无法进行的问题。 [0093] 为了解决该问题，本发明人研究了1个ID地址上关联的广告ID的数量。其结果，本发明人发现了1个IP地址上关联的广告IP数量的特征。图3是表示1个IP地址上关联的广告ID数量的相关性的一例的图。 [0094] 关于广告宣传活动A及B，在图3中分别在横轴上表示出IP地址上捆绑的广告ID(例如Cookie ID)数量，在纵轴上表示出IP地址的产生频率。在本例中，在任何宣传活动中，1个IP地址对应的广告ID数量在从1到10的程度上，IP地址的产生频率大致单调减少，但广告ID数量超过10个的程度开始，IP地址的产生频率的倾向转为增加。接下来讨论其理由。 [0095] 本发明人首先研究了仅存在独栋住宅的情况。此时，捆绑的广告ID数增加表示家庭人数增加。若只考虑独栋住宅，像3～4人家庭的家庭数比5人家庭多，5人家庭的家庭数比8、9、10人家庭多那样，推测存在若家庭对应的人数增加，家庭数减少的关系。若这样考虑，独栋住宅的情况，随着IP地址绑定的广告ID数量增加，与家庭数一样，对应的IP地址的产生频率也应该减少。 [0096] 在这里，若存在IP地址的发声频率反而增加的广告ID数(阈值)，本发明人推测比该阈值大的广告ID数量的IP地址上捆绑的家庭数本身在增加，即，包含集体住宅/组织团体。此外，能够认为IP地址上捆绑的电视的台数，也与广告ID数量具有同样的倾向。 [0097] 在这里，本发明人，作为本发明的第二实施方式，想到了除去假设为集体住宅的用户的数据。更具体地，也可以是，1个IP地址上关联的广告ID数量变为规定的数量(第一阈值)以上时，匹配服务器40进行控制，以使得对该IP地址不进行基于观看日志的广告分发。例如，也可以设置成匹配服务器40对该IP地址，不进行基于观看日志的DMP的分段数据的生成/扩大(已经进行完的时，将该分段数据重置/删除)，也可以进行控制，以使得对于广告分发服务器60，不发送该IP地址关联的公用DMP的广告ID。 [0098] 此外，也可以是，1个IP地址关联的电视的标识符相关信息的数量变为规定的数量(第二阈值)以上时，匹配服务器40进行控制，以使得对该IP地址，不进行基于观看日志的广告分发。另外，可以作为与第一阈值和第二阈值不同的值，也可以作为相同的值。 [0099] 匹配服务器40也可以使保存的用户信息(由广告ID，观看日志等构成的信息组)中包含基于观看日志的广告分发的可否相关信息(观看日志联动广告分发标志)。然后，用户信息中包含的观看日志联动广告分发标志是“否”时，匹配服务器40进行控制，以使得不将片段捆绑的广告ID的信息发送给DMP/DSP。 [0100] 根据以上说明的第二实施方式，同一IP地址所对应的广告ID及电视的标识符相关的信息的至少一方的数量在规定的数量(阈值)以上时，能够作为该IP地址被集体住宅和/或组织团体分配(属性/嗜好性不同的很多人通过同一个路由器进行通信)的可能性很高，从处理对象中排出。 [0101] ＜第三实施方式＞ [0102] 上述各实施方式的用户以同意取得观看日志作为前提。因此，有可能成为与一般的观看者不同的观看倾向(因为参数特殊)。而且，优选进行使观看日志配合一般观看者的观看倾向的校正。 [0103] 在第三实施方式中，作为一般观看者的观看倾向的代表，将其他途径收集到的观看日志数据作为指导数据进行校正。该其他途径收集到的观看日志数据，也可以称为代表观看日志。 [0104] 代表观看日志优选为，能够掌握家庭和家庭内个人的关系，在严格地管理与社会的代表性的基础上取得的机械式的观看日志数据。另外，在以下的举例中，记载为不是“代表观看日志”而仅是“观看日志”时，表示为了通过本发明的一个实施方式决定发布至规定的终端(设备20)而使用的情况。 [0105] 例如，作为代表观看日志，能够使用个人观看率的个票数据。该数据中除个人观看率以外也可以包含家庭观看率。此外，该数据中，可以包含家主信息，也可以不包含。 [0106] 校正对象的数据是有家主信息的观看日志及无家主信息的观看日志的至少一个。作为校正的验证指标，能够使用各家庭的一日对应的平均观看分数、任意一周内的观看日数、总观看分数、总观看率(GRP：Gross Rating Point)的至少1个或者它们的任意组合。例如，作为验证指标，也可以使用各家庭的1日对应的平均观看分数及任意1周间的观看日数。 [0107] 校正例如通过下面的步骤ST201‑ST203实施。在这里，将地面广播作为对象进行说明，但其他广播也可以进行同样的处理。此外，该校正处理可以通过匹配服务器40执行，也可以通过观看日志管理服务器50执行。另外，校正可以通过实施步骤ST201‑ST203中的全部处理来实现，也可以通过实施至少1个处理来实现。 [0108] 在步骤ST201中，排除地面广播中上述验证指标特别多的家庭。在步骤ST202中，结合该代表观看日志即指导数据和对象数据的上述验证指标的分布。在这里，对象数据也设置成，在规定的时间(例如，30分钟)间隔中，按照地面广播和其他局/地上广播各局的上述验证指标的共享与代表观看日志类似的顺序而被采用。另外，在步骤ST202中，对于有家主信息的观看日志，按家主分别进行校正(结合分布)。 [0109] 在步骤ST203中，主成分分析局×星期×规定的时间(例如10分钟)间隔的变量，进行维度压缩。此外，对于代表观看日志的各数据(例如，个人观看率的各个票)，基于各主成分的距离的类似度进行分配，重复至上述验证指标的分布直至大致一致。 [0110] 根据以上说明了的第三实施方式，能够将用户的观看日志结合一般观看者的观看倾向。 [0111] ＜第四实施方式＞ [0112] 观看日志通常是家庭对应的观看日志(家庭观看日志)。但是，家庭内的每个个人通常保有各自不同的设备20。而且，为了将广告分发更加细致化，优选将家庭观看日志分离为个人观看日志。 [0113] 如上所述，有时观看日志中存在家主信息。在第四实施方式中，利用该家主数据，将上述的代表观看日志作为指导数据，根据规定的家庭的观看日志数据，推测该家庭的家庭人数、构成元素的性别、年龄等。该推测处理可以通过匹配服务器40进行，也可以通过观看日志管理服务器50进行。 [0114] 推测的学习中使用的对象数据，能够由具有家主信息、家庭人数、家庭结构等信息的观看日志和任何信息都没有的观看日志构成。 [0116] 具体而言，作为推测的学习的前处理，首先，对局×星期×规定的时间(例如30分钟)间隔的数据附加属性数据和标签数据。 [0117] 作为属性数据，生成该节目的家庭观看的有无等家庭观看相关的参数、该节目的播放时间段等播放范围属性相关的参数、以及该节目的家庭观看率等节目人气相关的参数等的说明变量。 [0118] 作为家庭观看相关参数，例如，也可以使用该节目的家庭观看的有无、该节目的前n周家庭观看的有无、该节目的前后n范围家庭观看的有无、该时间的前n周内节目观看的有无、该时间的前后n范围内节目观看的有无、该时间的前n周的规定局的节目观看的有无、该时间的前后n范围的规定局的节目观看的有无、按星期时间的总观看概率、按星期时间局的总观看概率、按风格的总观看概率、家主的属性等。这些说明变量能够构成家庭观看相关的范畴。 [0119] 作为播放范围属性相关的参数，例如，也可以使用星期、时间、局、风格、前后n范围风格、是否是常规、是否是特别节目、是否是超大型特别节目、该星期·时间·局·52周的家庭观看率、该星期·时间·52周的家庭观看率、该风格的家庭观看率、该星期·时间·局·52周的个人观看率、该星期·时间·52周的个人观看率、该风格的个人观看率等。这些说明变量能够构成播放范围属性相关的范畴。 [0120] 作为节目人气相关参数，例如，也可以使用该节目的家庭观看率、该节目的前n周家庭观看率、该节目的前后n范围家庭观看率、该节目的个人观看率、该节目的前n周个人观看率、该节目的前后n范围个人观看率、电子节目表详细的总观看数、电子节目表详细的分年龄观看数、节目宣传投放量(金额换算)、节目单位的检索网站的检索数、节目单位的推特的话题数、演出者的人气度(检索数)等。这些说明变量能够构成节目人气相关的范畴。 [0121] 另外，关于属性数据，可以使用全部的参数，也可以配合用途使用一部分。 [0122] 作为标签数据，生成与规定的目标是否实际上收看了该范围相关的信息(例如1或0的标志数据)。另外，目标也可以通过在市场的领域所使用的年龄分组(M1‑M3层、F1‑F3层、C层、T层)来指定。此外，也可以是，观看了规定的时间中一定以上的比例(例如，3分之2以上)的时间时，标志设为1。 [0123] 将属性数据及标签数据作为数据组，例如，在深度学习中，调整隐藏层(中间层)的数的结构，使得F值(预测结果的评价标准的1个)升高，作为激活函数使用标准化线性函数构成学习器。学习器的精度能够对各目标有无的预测求F值，基于训练数据和测试数据的期间进行反复计算而提高。另外，训练数据和测试数据的期间不同时，优选按每个规定的期间评价学习器的精度。 [0124] 此外，通过向学习器输入从规定的家庭的观看日志提取出的属性数据及标签数据的数据组，能够推测构成该家庭的个人。 [0125] 根据以上说明的第四实施方式，能够使用学习的结果即推测方法，从规定的家庭的观看日志的数据中分离该家庭的个人观看日志。 [0126] ＜第五实施方式＞ [0127] 第一实施方式的变形例2如上所述，电视局取得及保有的观看日志仅仅是自己节目的观看相关的数据。在图1那样的系统中，由于不限于能够从全部广播局接受观看日志的提供，匹配服务器40能够利用的观看日志有可能不包含一部分局的信息。此时，例如，对经常观看不包含信息的局的用户，很难进行考虑了观看日志的广告分发。 [0128] 此外，即使是能够从全部的广播局接受观看日志的提供的情况，通过各广播局记录观看日志的时间间隔有可能不同。此时，能够认为在某时刻，存在没有观看日志的局。 [0129] 因此，优选在存在不提供观看日志的电视局的前提下，根据接受了其他提供(缺损的)的观看日志，能够推测规定的用户(IP地址)上捆绑的观看日志整体。 [0130] 在第五实施方式中，将上述的代表观看日志、其他途径收集到的网络接入日志数据作为指导数据，推测“缺损”部分的观看日志。该其他途径收集到的网络接入日志数据也可以称为代表网络接入日志。代表观看日志优选是上述的代表观看日志上关联(捆绑)的网络接入日志数据。 [0131] 例如，作为代表网络接入日志，能够使用结合了电视观看日志和网页浏览历史的数据。另外，根据推测内容，代替代表网络接入日志或除了代表网络接入日志以外，也可以使用上述的代表观看日志。 [0132] 上述推测处理也可以通过匹配服务器40进行，还可以通过观看日志管理服务器50进行。推测的学习所使用的对象数据，例如，能够由仅指定广播局的观看日志构成。推测能够通过如下方式进行:以指定局的规定时间(例如10分)间隔的AND条件和过去X(X＞0)周间的观看动向(例如代表观看日志和/或能够使用代表观看网络接入日志取得)为基础，通过家庭单位算出局内的该规定时间间隔的观看概率(＝观看分数/播放分数)。作为推测结果，也可以求得关闭电视、观看其他局的节目、浏览网页的至少1个的可能性。 [0133] 根据以上说明的第五实施方式，使用学习的结果即推测方法，能够根据缺损的观看日志推测观看日志整体。例如，能够根据规定的用户相关的观看日志，推测具有与该用户类似的特征(观看倾向)的用户，推测该用户的观看倾向。 [0134] 另外，在以上说明的信息处理方法中，匹配服务器40基于IP地址设置成将电视10的观看日志和设备20相关广告ID进行关联，但不限于此。例如，代替IP地址或除了IP地址以外，匹配服务器40也可以将指定电视10及设备20所属的网络(LAN)的信息(也可以称为网络指定信息、指定路由器30的信息等)利用在关联建立中。网络指定信息，例如也可以是路由器30的MAC(Media Access Control)地址 [0135] 此外，表示了关联观看日志及广告ID的例子，但观看日志中，代替广告ID或者除了广告ID以外，也可以关联向设备20发布的广告相关的其他信息。例如，也可以关联观看日志、向设备20发布了的广告的历史(广告日志)。 [0136] ＜第六实施方式＞ [0137] 至此说明的电视10的IP地址、观看日志相关信息、电视标识符相关信息、ID设备20的IP地址、针对设备20的广告ID相关信息等，也可以为了推测用户的属性、嗜好性等使用。 [0138] 例如，也可以是，匹配服务器40、观看日志管理服务器50及广告分发服务器60的至少1个，基于这些信息指定或推测指定的观看者层，对该指定的观看者层进行发布网络广告的控制。 [0139] 在这里，以对于未看规定的电视CM的人发布网络广告(也可以称为数字广告、数字动画等)为目的。即，上述的指定的观看者层，也可以是未看规定的电视CM的观看者层。 [0140] 为了实现上述目的，需要针对未看规定的电视CM的人所持有的设备20的设备指定信息(例如，Cookie ID、移动广告ID等)，发布网络广告。作为指定或推测未看电视CM的人的方法，考虑例如下面的4个方法。 [0141] 在第一方法中，判断是否使用电视观看日志而实际上接触了规定的电视CM，指定实际上未接触规定的电视CM的人。第一方法能够指定未看规定的电视CM的人而发布网络广告，因此，精度很高，能够抑制广告分发的规模。 [0142] 在第二方法中，使用电视观看日志判断平常的电视的观看量，推测假设未看规定的电视CM的观看者层。第二方法能够比第一方法向更多的人分发网络广告。 [0143] 在第三方法中，从DMP的数据中，使用例如多维向量，推测与平时的电视观看量不多的人类似的人。第三方法能够比第二方法更进一步地扩大广告分发的规模。 [0144] 在第四方法中，根据DMP的数据，分析家庭结构、居住区域、性别年龄、职业、兴趣嗜好等亲和性范畴的特征点，按例如精度高的顺序生成平时的电视观看量不多的人的含有率变高的亲和性范畴的广告包。第四方法能够比第三方法更进一步地扩大广告分发的规模。 [0145] 第一‑第四方法可以单独使用，也可以组合使用。例如，也可以设置成，直到到达作为目标设定了的分发到达(唯一用户(UU:Unique User)数)所对应的数量，按顺序追加利用第一方法至第四方法。具体地，还能够考虑如下方式：广告规模小时仅使用规定的方法(例如第一方法)，广告规模大时，除了规定的方法以外，也使用其他的方法(例如，第二、第三和/或第四方法)。另外，规定的方法不限于第一方法，也可以是例如第二方法。 [0146] 在第二方法中，规定的观看者层的推测及广告分发，也可以通过例如以下的步骤进行。另外，各步骤的动作主题可以包含匹配服务器40、观看日志管理服务器50及广告分发服务器60的任何一个，也可以是他们的组合。在这里，将观看者层通过表示经常接触电视的评价标准(例如，观看电视的时间、频率等)进行分类，但用于分类的评价标准不限于此。 [0147] 首先，使用电视观看日志，按每个指定用户的规定的标识符(例如，电视10上捆绑的设备指定信息(例如，Cookie ID、移动广告ID等))计算电视的观看时间(例如观看分数)、观看频率(步骤ST301)。这些计算也可以使用符合例如指定的日期时间、星期及广播局(频道)的至少1个的电视观看日志而实施。 [0148] 基于通过步骤ST301计算出的每个用户的电视的观看时间和/或观看频率，将用户的一部分或者全部分类为观看者层(步骤ST302)。在这里，将观看者层，从评价标准高的一侧开始按顺序称为“HH”、“H”、“M”、“L”、“N”。 [0149] 例如，也可以是，在步骤ST302中，首先，将观看时间及观看频率两者符合最低值(例如0)的用户分类为“N”，将观看时间及观看频率两者符合规定的阈值以上(例如，上层10％)的用户分类为“HH”。 [0150] 然后，也可以是，根据还未分类的余下的用户数据，求得观看时间的偏差值及观看频率的偏差值，从偏差值高的一侧开始将余下的用户分割成3份，从高的一侧开始分别分类为“H”、“M”、“L”。 [0151] 接下来，决定广告分发对象的观看者层(步骤ST303)。例如，在这里，将不怎么看电视的人(也可以称为“电视轻度观看者”等)作为广告分发对象而决定，但不限于此。电视轻度观看者也可以被判断为，是符合上述的“L”及“N”的任意一个的用户。 [0152] 广告分发对象的观看者层中，实际上被分发广告的用户也可以基于网络广告的分发状况相关的信息、各用户的特征信息(例如，可以包含兴趣、性别、年龄，可以称为亲和性范畴、亲和性片段、兴趣范畴等)等而进一步限定。 [0153] 例如，也可以是，关于规定的观看者层包含的某用户，基于网络广告的表示时间(在广告分发服务器60(DMP)上的利用时间(例如分数))、索引(成为广告的连接源的页面信息)、接触关键词(例如，规定的检索引擎中的检索关键词)、通过其他途径调查基础取得的用户的兴趣爱好、性别、年龄等，决定分发的网络广告。 [0154] 规定的观看者层所包含的用户也可以基于与其他观看者层所包含的用户(和/或其他观看者层的代表用户(例如，用户的平均))的网络广告的分发状况相关的信息、各用户的特征信息等的比较，决定分发的网络广告。 [0155] 例如，也可以是，在判断(例如，使用TVID、WebID等匹配)为利用规定的观看者层(例如，轻度观看者)的设备20上，基于与其他的观看者层(“HH”、“H”等)的比较，进行网络广告的分发。 [0156] 如以上说明的那样，根据第二方法，例如，能够对在规定的时间段未看电视的用户和/或平常不看电视的用户的设备20分发网络广告。 [0157] 另外，也可以是，对于不能进行电视10和设备20的匹配处理的用户(也可以称为非匹配用户)，基于完成了匹配处理的用户(也可以称为匹配用户)的信息分发网络广告。 [0158] 网络广告的分发状况相关信息，各用户的特征信息等，按每个用户(和/或各观看者层的代表用户)，(1)可以多维向量化，(2)也可以提取特征点(例如，可以使用随机森林、深度学习等机器学习)。 [0159] 上述(1)的情况，规定的观看者层所包含的用户相关的多维向量也可以设置成，计算出与其他观看者层所包含的用户(和/或代表用户)相关的多维向量之间的距离、按该距离的靠近顺序作为规定的观看者层的广告分发对象。 [0160] 例如，通过上述的步骤ST302分类出的规定的观看者层所包含的用户(设备20)和在Web上采取类似的行动的用户(设备20)，也可以被认为包含于该规定的观看者层。多个用户是否采取类似的行动，例如也可以是，根据是否分发了相同和/或类似的广告、是否访问了相同和/或类似的Web站点等，使用广告分发服务器60(DMP)中的DMP数据而判断。由此，也可以实现第三方法。 [0161] 上述(2)的情况，也可以是，基于规定的观看者层所包含的用户相关的特征点，对规定的观看者层的含有率变高那样的用户分发网络广告。作为例如媒体侧的目标菜单，也可以生成规定的观看者层的含有率变高的组合，直到到达UU数所对应的数量。 [0162] 例如，也可以判断具有通过上述的步骤ST302分类出的规定的观看者层所包含的用户(设备20)的可能性高的特征信息。对规定的观看者层分发网络广告时，也可以是，对于具有该特征信息的用户，无论有无电视观看日志，分发相同的网络广告。由此，也可以实现第四方法。 [0163] 规定的观看者层和亲和性范畴的关联建立，也可以按如下方式进行。例如，也可以是，首先，使用各用户所回答的调查结果等，推测(设定、附加)各用户的亲和性范畴(例如“喜欢游戏”、“喜欢运动”等)此外，也可以是，使用电视观看日志，推测(设定、附加)各用户的电视观看相关的亲和性范畴(例如“电视轻度观看者(电视轻度层)”、“电视重度层”等)。例如，可以对所有用户中观看时间前50％赋予电视重度层的范畴，也可以对观看时间后 50％赋予电视轻度层的范畴。 [0164] 然后，也可以是，按每个亲和性范畴合计电视轻度层的比例，判断电视轻度层的含有率高/低的亲和性范畴。对未看规定的电视CM的人分发网络广告时，也可以是，将电视轻度层含有率高的亲和性范畴设定为DMP的分发片段，将该含有率低的亲和性范畴设定为排除片段。 [0165] 另外，在上述的例子中，将对未看规定的电视CM的人分发网络广告作为目的而进行了说明，但第六实施方式也可以利用于其他目的。例如，第六实施方式，也可以为了对指定的层分发网络广告而使用，还可以为了对未看规定的网络广告的人分发电视CM而使用。为了实现这些结构，上述的例子的说明也可以适当替换。 [0166] ＜其他的方式＞ [0167] 另外，在上述的各实施方式中，匹配服务器40、观看日志管理服务器50及广告分发服务器60的至少1个中，也可以使用广告供应商的转换(CV:Conversion)数据。在这里，CV是指，看了某个广告的用户达成了广告供应商的设定了的目标(例如，商品的买入)。 [0168] 此外，CV数据也可以表示，向成为计算广告供应商的KPI(Key Performance Indicator)的根本的品牌网站的称为来访、会员登录、商品买入等的转换。广告分发服务器60等，也可以实时控制提高转换那样的设定。 [0169] 也可以是，广告分发服务器60，基于CV数据，判断对CV没有贡献的条件(也可以称为排除条件)，在符合该条件时，进行控制，使广告不被分发。对CV没有贡献的条件例如可以是以下(1)‑(7)的至少1个， [0170] (1)是以规定的CM范围和/或节目范围的接触作为契机的接入； [0171] (2)是符合指定的观众数据(例如，规定的企业所属的用户、外挂、爬虫)的接入； [0172] (3)是规定的Web页面的广告； [0173] (4)是来自规定的索引(媒体)的接入； [0174] (5)是符合规定的地理位置(地理图形)和/或人口统计学的(演示图形)数据(年龄等)的用户的接入； [0175] (6)是来自符合规定的规格(例如，分辨率不好)和/或通信环境(例如，通信速度很慢)的设备的接入； [0176] (7)是来自使用规定的语言的用户的接入。 [0177] 例如，也可以是，广告分发服务器60，解析经由电视CM到达CV的用户的索引、IP地址等，根据在DMP内合作的片段自动地进行ID排除，由此，抑制对于已经到达CV的用户的广告重复，提高广告性能。由此，能够改善CPA(Cost Per Action)。 [0178] 利用指定广告分发对象的指定条件时，分发的规模渐渐减小。因此，发生分发的广告列表本身减少和接触次数(频率)过多，容易产生不唤起站点来访的转换的问题。另一方面，根据基于从上述那样的广告分发对象排除的排除条件的判断，能够抑制上述问题。 [0179] 此外，也可以是，在例如第四实施方式中，根据基于家庭观看日志而得到的与家庭对应的规定CM的接触次数(频率)，推测与个人对应的该规定的CM的接触次数。 [0180] 此外，广告分发服务器60即使在不能利用电视10和/或设备20时，也可以推测用户处于电视10的观看环境(或在家里)。此时，能够实现面向用户的合适的广告分发。 [0181] 根据本发明的一个方式，能够分析仅经由电视CM到达CV(例如，来访了规定的Web网点)的情况、仅通过网络广告到达CV的情况、接触电视CM及网络广告两者而到达CV的情况、未接触CM及网络广告两者而到达CV的情况。因此，广告供应商能够实现用于有效利用电视及网络两者而提高CV达成率的广告预算分配。 [0182] (设备的结构) [0183] 图4是表示本发明的一个实施方式的电视的功能结构的一例的图。如图4所示，电视10具有控制部11、存储部12、通信部(取得部)13、输入部14、输出部(显示部)15。另外，在图4中，主要表示出本实施方式的特征部分的功能模块，电视10也可以具有其他处理需要的其他功能模块。此外，也可以设置成不包含一部分功能模块的结构。 [0186] 通信部(取得部)13，对匹配服务器40和/或观看日志管理服务器50发送观看日志。此外，通信部13向控制部11输出从服务器20和/或设备30接收了的各种信息。 [0187] 通信部13能够通过基于在本发明的技术领域中的共识而说明的发射器/接收器、发送接收电路或发送接收装置构成。另外，通信部13也可以由发送部及接收部构成。 [0188] 输入部14根据来自用户的操作受理输入。此外，输入部14也可以与规定的设备、存储介质等连接，受理数据的输入。输入部14也可以将输入结果输出至例如控制部11。 [0190] 输出部(显示部)15进行规定的内容的再现、输出。例如，也可以是，输出部15包含显示图像的显示部、输出声音的声音输出部等而构成。显示部，例如能够通过基于在本发明的技术领域中的共识而说明的显示器、监视器等的显示装置构成。此外，声音输出部能够通过基于在本发明的技术领域中的共识而说明的扬声器等输出装置构成。 [0191] 输出部15，例如，能够包含基于在本发明的技术领域中的共识而说明的计算器、计算电路、计算装置、播放器、图像/影像/声音处理电路、图像/影像/声音处理装置、放大器等而构成。 [0192] 设备20、路由器30、匹配服务器40、观看日志管理服务器50、广告分发服务器60也可以具有与图4相同的结构。接下来，详细地说明几个部分。另外，各装置的图4的各功能模块所对应的结构设置成，将表示各装置的符号的下一位变更为与图4相同而表示的结构。 [0194] 匹配服务器40的通信部(取得部)43获取至少包含IP地址及电视的观看日志相关信息的第一指定信息和至少包含IP地址及广告ID的第二指定信息。 [0195] 此外，控制部41基于第一指定信息及第二指定信息进行控制，以指定同一IP地址所对应的观看日志及广告ID的组合。 [0196] 第一指定信息还包含电视的标识符相关信息时，控制部41基于多个第一指定信息进行控制，以指定同一电视的标识符相关信息所对应的多个观看日志。 [0197] 也可以是，即使在多个第一指定信息所包含的IP地址不同时，在多个第一指定信息所包含的电视的标识符相关信息相同时，控制部41将同一电视的标识符相关信息所对应的多个观看日志判定为是同一用户相关的信息。 [0198] 也可以是，即使在多个第一指定信息所包含的电视的标识符相关的信息不同时，在多个第一指定信息所包含的IP地址相同时，控制部41将同一IP地址所对应的多个观看日志判断为是同一用户相关的信息。另外，也可以是，多个第一指定信息所包含的电视的标识符相关信息中，一个是设备ID，另一个使B‑CAS ID。 [0199] 同一IP地址所对应的广告ID的数量在规定的阈值以上时，控制部41对该IP地址进行控制，以使得基于观看日志的广告分发不进行。 [0200] (硬件结构) [0201] 另外，上述实施方式的说明中使用的模块图，表示功能单位的模块。这些功能模块(构成部)，根据硬件和/或软件的任意组合而实现。此外，各功能模块的实现方法没有特别限制。即，各功能模块可以通过物理结合的1个装置实现，也可以将物理上分开的2个以上的装置通过有线或无线连接，通过这些多个装置实现。 [0202] 例如，本发明的一个实施方式中的无线基站、用户终端等，也可以作为进行本发明的无线通信方法的处理的计算机发挥作用。图5是表示本发明的一个实施方式的电视、设备、路由器及服务器的硬件结构的一例的图。上述的电视10、设备20、匹配服务器40等，在物理上，也可以作为含有处理器1001、存储器1002、存储设备1003、通信装置1004、输入装置1005、输出装置1006、总线1007等的计算机装置而构成。 [0203] 另外，在下面的说明中，“装置”一词能够读作电路、设备、单元等。电视10、设备20、匹配服务器40等的硬件结构，可以以包含1个或多个图示的各装置的方式构成，也可以不包含一部分的装置而构成。 [0204] 例如，仅图示1个处理器1001，但也可以是多个处理器。此外，处理可以通过1个处理器执行，处理也可以是，以同时、逐次、或其他方法通过1个以上的处理器执行。 [0205] 电视10、设备20、匹配服务器40等的各功能，通过在处理器1001、存储器1002等硬件上读取规定的软件(程序)，通过控制处理器1001进行计算、通过通信装置1004的通信、存储器1002及存储装置1003的数据的读取和/或写入等而实现。 [0206] 处理器1001，例如，使操作系统动作而控制计算机整体。处理器1001也可以通过包含与外围设备的接口、控制装置、计算装置、寄存器等的中央处理装置(CPU：Central Processing Unit)构成。另外，上述的控制部11等的各部，也可以通过处理器1001实现。处理器1001也可以安装1个以上的芯片。 [0207] 此外，处理器1001将程序(程序编码)、软件模块、数据等从存储设备1003和/或通信装置1004读取至存储器1002，据此执行各种处理。 [0208] 作为程序，使用在计算机上执行上述的实施方式中说明的动作的至少一部分的程序。例如，控制部11收纳于存储器1002，可以通过在处理器1001上动作的控制程序而实现，其他的功能模块也可以同样实现。 [0209] 存储器1002是计算机可读取的存储介质，例如，可以通过ROM(Read Only Memory)、EROM(Erasable Programmable ROM)、EEPROM(Electrically EPROM)、RAM(Random Access Memory)，其他合适的存储介质的至少1个构成。存储器1002也可以称为寄存器、缓存、主存储器(主存储装置)等。存储器1002，能够保存为了实施本发明的一个实施方式的无线通信方法而能够执行的程序(程序代码)、软件模块等。 [0210] 存储装置1003是计算机可读取的存储介质，例如，可以通过软盘、软(注册商标,floppy)盘、磁光盘(例如，致密盘(CD－ROM(Compact Disc ROM)等)、数字通用盘、蓝光(注册商标)盘)、可移动盘、硬盘驱动器、智能卡、闪速存储器设备(例如，卡、记忆棒、键驱动器)、磁条、数据库、服务器、其他合适的存储介质的至少1个构成。存储装置1003也可以称为辅助存储装置。另外，上述的存储部12也可以通过存储器1002和/或存储装置1003实现。 [0211] 通信装置1004是用于经有限和/或无线网络进行计算机间的通信的硬件(发送接收设备)，例如，也称为网络设备、网络控制器、网卡、通信模块等。另外，上述的通信部13也可以通过通信装置1004实现。 [0212] 输入装置1005是受理来自外部的输入的输入设备(例如，键盘、鼠标等)。输出装置1006是实施向外部的输出的输出设备(例如，显示器、扬声器等)。另外，输入装置1005及输出装置1006可以是一体的结构(例如，触摸面板)。另外，上述的输入部14及输出部15分别可以通过输入装置1005及输出装置1006实现。 [0213] 此外，处理器1001、存储器1002等各装置，通过用于通信信息的总线1007连接。总线1007可以由单一的总线构成，也可以在装置间通过不同的总线构成。 [0214] 此外，电视10、设备20、匹配服务器40等，可以包含微处理器、数字信号处理器(DSP：Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、PLD(Programmable Logic Device)、FPGA(Field Programmable Gate Array)等硬件而构成，可以通过该硬件实现各功能模块的一部分或全部。例如，处理器1001也可以通过这些硬件的至少1个而安装。 [0215] (变形例) [0216] 另外，本说明书中说明的用语和/或本说明书的理解所需要的用语，也可以替换为具有相同或类似意思的用语。 [0217] 在本说明书中说明的信息、参数等，可以通过绝对值表示，也可以通过根据规定值的相对值表示，还可以通过对应的其他信息表示。此外，在本说明书中，参数等所使用的名称无论在哪一处都不是限定的。 [0218] 在本说明书中说明的信息、信号等，可以使用各种不同技术的任何一个而表示。例如，上述的说明整体范围内提及的数据、命令、指令、信息、信号、比特、符号、芯片等，可以通过电压、电流、电磁波、磁场或磁性例子、光场或光子、或者他们的任意的组合而表示。 [0219] 信息、信号等也可以经多个网络节点而输入输出。输入输出的信息、信号等也可以保存在规定的地方(例如，存储器)，还可以通过表格进行管理。输入输出的信息、信号等，能够被覆盖、更新或追加。输出的信息、信号等也可以被删除。输入的信息、信号等也可以向其他装置发送。 [0220] 此外，规定信息的通知(例如，“是X”的通知)不限于明确地进行，也可以隐含地(例如，通过不进行该规定信息的通知)进行。 [0221] 软件可称为软件、微程序语言、中间件、微码、硬件描述语言，也可以称作其它名称，能够广泛解释为表示命令、命令组、代码、代码段、程序代码、程序、辅程序、软件模块、应用、软件应用、软件包、例行程序、子例行程序、对象、可执行文件、执行线程、步骤、功能等。 [0222] 此外，软件、命令、信息等也可以经传输介质发送接收。例如，使用有线技术(同轴电缆、光纤电缆、双绞线电缆及数字加入者线路(DSL)等)和/或无线技术(红外线、微波等)而从网站、服务器或其他的远程源发送时软件时，这些有线技术和/或无线技术也包含于传输介质的定义内。 [0223] 在本说明书中使用的“系统”及“网络”这一用语，能够互换使用。 [0224] 在本说明书中说明的各方式/实施方式可以单独使用，也可以组合使用，还可以随着进行而切换使用。此外，在本说明书中说明的各方式/实施方式的处理步骤、顺序、流程等，只要没有矛盾，也可以互换顺序。例如，在本说明书中说明的方法，通过示例的顺序提示各种步骤的元素，但不限于提示的指定顺序。 [0225] 在本说明书中使用的“基于”这一记载，除非另有明确记载，不表示“仅基于”。换言之，“基于”这一记载表示“仅基于”和“至少基于”两者。 [0226] 对在本说明书中使用了“第一”、“第二”等称呼的元素的任何参照，均不完全限定这些元素的量或顺序。这些称呼在本说明书中作为区别2个以上的元素间的方便方法而使用。而且，第一及第二的元素的参照，不表示仅采用2个元素，或者第一元素必须通过任何形式先于第二元素。 [0227] 以上，详细地说明了本发明，但对本领域技术人员而言，本发明显然不限于本说明书中说明的实施方式。本发明能够不脱离根据权利要求的范围的记载所决定的本发明的主旨及范围而作为修改及变更方式而实施。而且，本说明书的记载以示例说明为目的，对本发明不具有任何限制的含义。 [0228] 本申请基于2016年4月20日申请的日本特愿2016‑084602，其内容全部包含于此。 |
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