1.一种基于学生作业的人工智能教学方法，其特征在于，包括：
从人工智能教育平台的教师端获取目标学生做作业过程的目标视频；
从所述目标视频中获取所述目标学生做目标题目的第一状态；
基于所述目标学生对所述目标题目的解答，确定所述目标题目的第一判定结果；
将所述目标学生的身份信息输入至所述人工智能教育平台的学生端，获取所述目标学生的历史学习能力；
基于所述目标题目，获取所述目标题目对应的目标知识点的目标课堂视频信息；
响应于所述目标课堂视频信息中所述目标学生的目标学习状态和所述历史学习能力，确定所述目标学生对所述目标知识点的目标掌握程度；
基于所述第一状态和所述目标掌握程度，预测所述目标题目的第二判定结果；
当所述第一判定结果和所述第二判定结果不同时，基于所述第一状态、所述目标题目的掌握程度和所述目标学生的目标兴趣，生成对所述目标题目的目标教学策略；
将所述目标教学策略发送至所述学生端。
2.根据权利要求1所述的一种基于学生作业的人工智能教学方法，其特征在于，在所述响应于所述目标课堂视频信息中所述目标学生的目标学习状态和所述历史学习能力，确定所述目标学生对所述目标知识点的目标掌握程度之前，所述方法还包括：
所述学习状态数据包括所述目标学生在听讲过程中对教师讲课的反应次数、转头次数、低头次数、眨眼频率；
当所述反应次数大于反应次数阈值、所述转头次数小于转头次数阈值、所述低头次数小于低头次数阈值、所述眨眼评率处于标准眨眼频率范围内时，确定学生的学习状态为听课状态；
当所述反应次数、所述转头次数、低头次数、眨眼频率任意一个不满足预设条件时，确定所述学生的学习状态为非听课状态。
3.根据权利要求1所述的一种基于学生作业的人工智能教学方法，其特征在于，所述响应于所述目标课堂视频信息中所述目标学生的目标学习状态和所述历史学习能力，确定所述目标学生对所述目标知识点的目标掌握程度，包括：
将所述目标学习状态与所述历史学习能力进行映射，确定所述目标学生对所述目标知识点的目标掌握程度，其中，所述历史学习能力为目标时间段内的学习能力。
4.根据权利要求1所述的一种基于学生作业的人工智能教学方法，其特征在于，所述当所述第一判定结果和所述第二判定结果不同时，基于所述第一状态、所述目标题目的掌握程度和所述目标学生的目标兴趣，生成对所述目标题目的目标教学策略，包括：
当所述第一结果为错误，所述第二结果为正确，所述第一状态为正常，查阅所述目标学生的目标题目的目标掌握程度，更新所述目标题目的目标掌握程度，基于更新后的所述目标题目的目标掌握程度和所述目标学生的目标兴趣，寻找对应的所述目标题目的老师，生成对所述目标题目的目标教学策略；
当所述第一结果为正确，所述第二结果为错误，所述第一状态为正常，查阅所述目标学生的目标题目的目标掌握程度，更新所述目标题目的掌握程度，基于更新后的所述目标题目的掌握程度和所述目标学生的目标兴趣，寻找对应的所述目标题目的老师，生成对所述目标题目的目标教学策略或进入能力提升单元。
5.根据权利要求1所述的一种基于学生作业的人工智能教学方法，其特征在于，所述在所述基于所述目标题目的判定结果为正常或异常和所述目标掌握程度，生成对所述目标题目的目标教学策略之后，所述方法还包括：
对所述目标题目对应的全部教学视频进行保留。
6.一种基于学生作业的人工智能教学系统，其特征在于，包括：
教师端，用于从人工智能教育平台的获取目标学生做作业过程的目标视频；
所述教师端的数据处理单元，用于从所述目标视频中获取所述目标学生做目标题目的第一状态；基于所述目标学生对所述目标题目的解答，确定所述目标题目的第一判定结果；
学生端，用于将所述目标学生的身份信息输入至所述人工智能平台教育平台，获取所述目标学生的历史学习能力；基于所述目标题目，获取所述目标题目对应的目标知识点的目标课堂视频信息；
所述学生端的数据处理单元，响应于所述目标课堂视频信息中所述目标学生的目标学习状态和所述历史学习能力，确定所述目标学生对所述目标知识点的目标掌握程度；基于所述第一状态和所述目标掌握程度，预测所述目标题目的第二判定结果；
所述教师端的数据处理单元，用于当所述第一判定结果和所述第二判定结果不同时，基于所述第一状态、所述目标题目的掌握程度和所述目标学生的目标兴趣，生成对所述目标题目的目标教学策略；将所述目标教学策略发送至所述学生端。