1.一种变电站仿真动态学习方法，其特征在于，包括：
构建四级能力模型；
制作仿真培训资源，所述仿真培训资源包括仿真培训案例、任务和试题；
将所述仿真培训资源与所述四级能力模型关联，并将审核通过后的试题入到最终试题库；
响应于学员登录成功的指令，配合学员操作进行动态学习；
所述登录成功的学员进行动态学习，具体包括：
学员登录，系统提取学员的专业信息；
系统顺次提取学员能力等级信息、提取学员各能力项积分、动态选择能力项、动态生成培训课程；
学员进行学习，完成当前培训课程，获取各项能力积分；
基于各项能力积分，进行能力等级提升；
所述系统动态选择能力项，具体包括：
根据学员各能力项积分形成随机因子来选择能力项，用能力项积分与上一等级的门槛值积分的比例来设置随机发生因子；
将每个能力等级下的门槛值表示为R＝{R(1)，R(2)，……，R(m)，……，R(M)}，R(m)为第m项的能力门槛值；
能力项已获得积分，表示为T＝{T(1)，T(2)，……，T(m)，……，T(M)}，T(m)为第m项能力积分，m为能力项标号，M为所包含的能力项数据的总数；
能力积分和门槛值分别用T和R表示，计算它们之间的差距D(m)＝[R(m)‑T(m)]/R(m)，用D(m)作为抽取能力项的随机因子，D(m)越大则该能力项抽到的可能性越大；
所述系统动态生成培训课程，具体包括：
每个能力等级有对应的培训案例、任务或试题；
系统再使用rand()产生随机数，再从相关能力项相关的培训案例、任务和试题中随机抽取与学员当前等级能级匹配的试题；
使用时间作为随机因子，保证每次rand()产生的随机数大概率不相同，由此动态生成的培训课程会随着学员各能力项积分的变化而变化。
2.根据权利要求1所述的一种变电站仿真动态学习方法，其特征在于：所述四级能力模型按照一级专业、二级能力维度、三级能力项和四级能力等级进行构建；
所述二级能力维度根据实际工作要求，分为巡视与维护、倒闸操作、异常处理、事故处理、维护性检修、设备验收、基本技能、专业知识八大类；每个大类根据实际工作业务分为若干能力项，包括一次设备巡视、二次设备巡视、站用直流系统巡视，最后能力等级分为实习生、初级工、中级工、高级工、技师、高级技师六个等级。
3.根据权利要求1所述的一种变电站仿真动态学习方法，其特征在于：所述将所述仿真培训资源与所述四级能力模型关联，并将审核通过后的试题入到最终试题库，具体包括：
在出题完成后，将试题与所述四级能力模型进行关联；
将试题提交到待审核题库中；
专家进行仿真培训试题的审核；
审核不通过的试题，提交审核意见返回教员进行修改，审核通过后的试题入到最终试题库中供学员登录后进行学习。
4.根据权利要求1所述的一种变电站仿真动态学习方法，其特征在于，所述获取各项能力积分，具体包括：
学员进行学习，完成当前培训课程，获取各项能力积分，执行仿真任务中，系统会根据任务完成的规范性与完成时间进行综合评估，给出对应的能力积分。
5.根据权利要求4所述的一种变电站仿真动态学习方法，其特征在于：所述能力等级提升，具体包括：
学员进行课程学习得到能力积分，当该专业全部能力维度下的所有能力项积分均达到上一等级的门槛值会给学员提升等级；
如果没有达标，系统会继续使用当前能力等级下的培训案例、任务或试题生成动态试题，继续进行学习，直到学员提升能力等级，提升能力等级后，系统会重新根据学员的能力等级水平生成匹配的试题。
6.一种变电站仿真动态学习系统，其特征在于，包括：
构建模块，用于构建四级能力模型；
制作模块，用于制作仿真培训资源，所述仿真培训资源包括仿真培训案例、任务和试题；
执行模块，用于将所述仿真培训资源与所述四级能力模型关联，并将审核通过后的试题入到最终试题库；
动态学习模块，用于响应于学员登录成功的指令，配合学员操作进行动态学习；
所述登录成功的学员进行动态学习，具体包括：
学员登录，系统提取学员的专业信息；
系统顺次提取学员能力等级信息、提取学员各能力项积分、动态选择能力项、动态生成培训课程；
学员进行学习，完成当前培训课程，获取各项能力积分；
基于各项能力积分，进行能力等级提升；
所述系统动态选择能力项，具体包括：
根据学员各能力项积分形成随机因子来选择能力项，用能力项积分与上一等级的门槛值积分的比例来设置随机发生因子；
将每个能力等级下的门槛值表示为R＝{R(1)，R(2)，……，R(m)，……，R(M)}，R(m)为第m项的能力门槛值；
能力项已获得积分，表示为T＝{T(1)，T(2)，……，T(m)，……，T(M)}，T(m)为第m项能力积分，m为能力项标号，M为所包含的能力项数据的总数；
能力积分和门槛值分别用T和R表示，计算它们之间的差距D(m)＝[R(m)‑T(m)]/R(m)，用D(m)作为抽取能力项的随机因子，D(m)越大则该能力项抽到的可能性越大；
所述系统动态生成培训课程，具体包括：
每个能力等级有对应的培训案例、任务或试题；
系统再使用rand()产生随机数，再从相关能力项相关的培训案例、任务和试题中随机抽取与学员当前等级能级匹配的试题；
使用时间作为随机因子，保证每次rand()产生的随机数大概率不相同，由此动态生成的培训课程会随着学员各能力项积分的变化而变化。