1.一种精密钟差预报方法，其特征在于，所述方法包括：
利用初始预报模型逐个预测至少一个检测历元的预测实时钟差数据；
其中，所述初始预报模型根据至少一个参照历元的实测实时钟差数据构建得到；
计算任一检测历元对应的预测实时钟差数据和实测实时钟差数据之间的偏差，根据所述偏差判断是否发生钟差跳变；
若是，根据所述偏差对该检测历元对应的实测实时钟差数据进行平移处理，将平移处理后的实测实时钟差数据添加至拟合数据集中；
根据所述拟合数据集构建钟差预报模型，利用钟差预报模型进行预测得到后续的实时钟差数据，以便根据所述后续的实时钟差数据进行定位；
其中，根据所述拟合数据集构建钟差预报模型进一步包括：
根据所述拟合数据集中的各个拟合实时钟差数据及其权重，构建钟差预报模型，拟合实时钟差数据的权重通过如下公式确定：
‑△t/T
w＝e ；
w为拟合实时钟差数据的权重，△t表示拟合实时钟差数据对应的时间与预报开始时间之间的时间差，T表示所述拟合数据集中拟合实时钟差数据的时间长度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
若根据所述偏差判断未发生钟差跳变，将该检测历元对应的实测实时钟差数据添加至拟合数据集中。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏差判断是否发生钟差跳变进一步包括：
比对所述偏差与设定值；若所述偏差不超过所述设定值，则判定未发生钟差跳变；若所述偏差超过所述设定值，则判定发生钟差跳变。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
获取到最新检测历元的实测实时钟差数据时，判断所述最新检测历元的实测实时钟差数据的龄期是否超过预设阈值；
所述根据所述拟合数据集构建钟差预报模型，利用钟差预报模型进行预测得到后续的实时钟差数据进一步包括：
若所述最新检测历元的实测实时钟差数据的龄期超过预设阈值，根据所述拟合数据集构建钟差预报模型；
利用所述钟差预报模型进行实时精密钟差的外推处理，得到后续的实时钟差数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述钟差预报模型具体为一次多项式模型；所述方法还包括：
选取所述最新检测历元之前的至少一个检测历元作为至少一个修正检测历元；
利用所述钟差预报模型预测得到各个修正检测历元的预测实时钟差数据，根据各个修正检测历元的预测实时钟差数据与实测实时钟差数据之间的差值，对所述钟差预报模型中的常量进行修正处理。
6.一种精密钟差预报装置，其特征在于，所述装置包括：
第一预测模块，用于利用初始预报模型逐个预测至少一个检测历元的预测实时钟差数据；其中，所述初始预报模型根据至少一个参照历元的实测实时钟差数据构建得到；
预处理模块，用于计算任一检测历元对应的预测实时钟差数据和实测实时钟差数据之间的偏差，根据所述偏差判断是否发生钟差跳变；若是，根据所述偏差对该检测历元对应的实测实时钟差数据进行平移处理，将平移处理后的实测实时钟差数据添加至拟合数据集中；
第二预测模块，用于根据所述拟合数据集中的各个拟合实时钟差数据及其权重，构建钟差预报模型，利用钟差预报模型进行预测得到后续的实时钟差数据，以便根据所述后续的实时钟差数据进行定位；
其中，拟合实时钟差数据的权重通过如下公式确定：
‑△t/T
w＝e ；
w为拟合实时钟差数据的权重，△t表示拟合实时钟差数据对应的时间与预报开始时间之间的时间差，T表示拟合数据集中拟合实时钟差数据的时间长度。
7.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1‑5中任一项所述的精密钟差预报方法对应的操作。
8.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1‑5中任一项所述的精密钟差预报方法对应的操作。