1.一种带吸收剂存储的火电机组碳捕集系统调度与预测控制方法，该方法通过调度结构和控制结构实现，所述调度结构包括优化调度模型，所述控制结构通过吸收侧MPC控制器和解吸侧MPC控制器实现控制，其特征在于，该方法包括：
通过所述优化调度模型获得每小时燃煤电厂功率输出、每小时平均CO2碳捕集率及吸收剂储罐液位的调度指令；其中，碳捕集系统包括吸收侧和解吸侧，吸收侧的控制量为贫液流量，被控量为CO2捕集率；解吸侧的控制量为富液流量，被控量为再沸器温度；碳捕集系统的扰动包括烟气流量和抽汽流量；所述优化调度模型的目标函数为最大化燃煤电厂净运行利润，所述优化调度模型的约束条件包括燃煤电厂功率输出约束、碳捕集系统运行约束、吸收剂存储设备约束以及电力功率平衡约束；
对带吸收剂存储的火电机组‑碳捕集系统进行开环阶跃实验，获取火电机组‑碳捕集系统的动态特性实验曲线；
根据所述动态特性实验曲线对应的数据，通过子空间辨识方法，辨识获得表征所述碳捕集系统动态特性的离散状态空间模型，将所述离散状态空间模型扩增为增量式状态空间模型，再对所述增量式状态空间模型进行推导得到预测模型；
构建所述预测模型的滚动优化目标函数，并将所述调度指令输入到所述预测模型，以对所述碳捕集系统对应的分散式MPC控制器进行设计，得到所述吸收侧MPC控制器和所述解吸侧MPC控制器；
通过所述吸收侧MPC控制器对吸收侧CO2捕集率进行跟踪控制，通过所述解吸侧MPC控制器对解吸侧再沸器温度进行控制；
其中，所述目标函数表示为：
其中，Csell表示电力交易收益； 表示CO2交易收益；CCFPP表示燃煤电厂运维成本；CPCC表示碳捕集系统运维成本；Cmis表示负荷不匹配成本；
电力交易收益Csell表示为：
其中， 表示分时电价；PCFPP(t)表示t时刻电站的电力输出；nt表示调度小时数；
CO2交易收益 表示为：
其中， 表示单位CO2交易价；ε表示燃煤电厂获得的碳排放额系数； 表示t时刻的系统CO2排放量；
燃煤电厂运维成本CCFPP表示为：
其中，αcoal表示原料燃煤的价格；mcoal(t)表示t时刻的煤耗量； 表示燃煤电站的单位维护成本；
碳捕集系统运维成本CPCC表示为：
其中， 表示t时刻的CO2捕集量；ΔVstr(t)表示t时刻吸收剂储罐偏离基础液位的体积； 表示燃煤电厂的单位维护成本；βstr表示单位体积吸收剂价格；
负荷不匹配成本Cmis表示为：
其中，αmis表示负荷不匹配的交易价格；Pbuy(t)表示t时刻的上网购电量；Pcut(t)表示t时刻的负荷切除量；
所述燃煤电厂功率输出约束表示为：
300MW≤PCFPP(t)≤660MW；
所述碳捕集系统运行约束包括针对CO2捕集率CL(t)和再沸器温度Treb(t)的约束，表示为：
所述吸收剂存储设备约束表示为：
其中，VL(t)表示t时刻吸收剂在贫液罐的体积，VR(t)表示t时刻吸收剂在富液罐的体积； 表示贫液存储容积的上限， 表示贫液存储容积的下限， 表示富液存储容积的上限， 表示富液存储容积的下限； 表示贫液罐进口流量， 表示贫液罐出口流量， 表示富液罐进口流量， 表示富液罐出口流量；ρls表示贫液的密度，ρrs表示富液的密度；
在调度的每个小时，所述电力功率平衡约束表示为：
PCFPP(t)‑PPCC(t)+Pbuy(t)‑Pcut(t)＝Pload(t)；
所述离散状态空间模型表示为：
T T T
其中，u(k)＝[u1(k) u2(k)]，y(k)＝[y1(k) y2(k) y3(k)]，d(k)＝[d1(k) d2(k)]；u(k)表示控制量；u1(k)表示k时刻的贫液流量，u2(k)表示k时刻的富液流量；y(k)表示被控量；y1(k)表示k时刻的碳捕集率，y2(k)表示k时刻的再沸器温度；y3(k)表示k时刻的吸收剂储罐液位；d(k)表示可测扰动；d1(k)表示k时刻的入口烟气流量，d2(k)表示k时刻的再沸器抽汽流量；x0(k)表示k时刻的系统状态向量；A0、B0、C0、D0、E0和F0均表示系统特性矩阵；
所述增量式状态空间模型表示为：
其中，Δx0(k)＝x0(k+1)‑x0(k)，Δx0(k)通过卡尔曼滤波进行状态估计得到；Δu(k)＝u(k+1)‑u(k)；Δd(k)＝d(k+1)‑d(k)；O表示零矩阵； 表示单位矩阵；
所述预测模型表示为：
T T T T
其中，Y(k)＝[y(k+1|k) ,y(k+2|k) ,...,y(k+NP|k)] 表示被控量预测在预测时域NPT T T T
内的变化轨迹；ΔU＝[Δu(k) ,Δu(k+1) ,…,Δu(k+Nc‑1) ] 表示控制量在控制时域Nc内的增量序列；NP表示预测时域，Nc表示控制时域，且NP≥Nc；
所述滚动优化目标函数表示为：
T T
J＝(Yr‑Y) Qf(Yr‑Y)+ΔURfΔU；
其中，Yr表示设定值矩阵；Qf表示误差权矩阵；Rf为控制权矩阵。
2.如权利要求1所述的调度与预测控制方法，其特征在于，在所述吸收侧MPC控制器和所述解吸侧MPC控制器中设置对贫液流量、富液流量、再沸器温度及储罐液位的约束，表示为：
3.如权利要求1所述的调度与预测控制方法，其特征在于，所述燃煤电站的设备包括磨煤机、锅炉、汽轮机、发电机、高压加热器、低压加热器、除氧器、管路和阀门；所述碳捕集系统的设备包括吸收塔、再生塔、再沸器、贫液罐、富液罐、冷凝器、换热器、贫液泵、富液泵、管路和阀门。
4.如权利要求1所述的调度与预测控制方法，其特征在于，所述吸收侧MPC控制器所控物理对象为碳捕集系统的贫液泵；所述解吸侧MPC控制器所控物理对象为碳捕集系统的富液泵；所述吸收侧MPC控制器利用贫液流量控制CO2捕集率，烟气流量作为其可测扰动；所述解吸侧MPC控制器利用富液流量控制再沸器温度，抽汽流量作为其可测扰动。