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一种基于蒸汽温度锅炉保护系统及方法

申请号 CN202311629648.0 申请日 2023-12-01 公开(公告)号 CN117685556A 公开(公告)日 2024-03-12
申请人 广州市博乐锅炉有限公司; 发明人 张咏; 张朝阳;
摘要 本 发明 公开了一种基于 蒸汽 温度 的 锅炉 缺 水 保护系统及方法,包括有: 数据采集 模 块 ,用于采集锅炉的蒸汽温度数据、水位 电极 数据和浮球水位数据,并将数据传输到数据预处理模块;数据预处理模块,用于对采集到的蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行预处理,包括去除噪声和平滑等处理;数据同步模块,用于将蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行同步;数据比较模块,用于对蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行比较,判断锅炉水位是否正常;该基于蒸汽温度的锅炉缺水保护系统采用多种数据源进行锅炉缺水保护,将三种数据源进行同步、比对和处理后进行综合判断,从而提高缺水保护的精准性,降低漏检和误检率。
权利要求

1.一种基于蒸汽温度锅炉保护系统,其特征在于,包括有:
数据采集,用于采集锅炉的蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据,并将数据传输到数据预处理模块;
数据预处理模块,用于对采集到的蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行预处理,包括去除噪声和平滑等处理;
数据同步模块,用于将蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行同步,确保三种数据在时间上的一致性;
数据比较模块,用于对蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行比较,判断锅炉水位是否正常;
缺水保护模块,当蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据一致时,直接根据水位数据进行缺水保护;当水位电极数据和浮球水位数据不一致时,进行异常检测处理,并基于无异常的水位数据进行缺水保护。
2.根据权利要求1所述的基于蒸汽温度的锅炉缺水保护系统,其特征在于,该数据采集模块包括有用于检测蒸汽温度的温度传感器,用于测量锅炉水位的电极装置,及用于测量锅炉水位的浮球水位计,及用于将温度传感器、水位电极和浮球水位计传输的电信号进行处理、将电信号转换为数字信号后传输到数据预处理模块的水位计算器。
3.根据权利要求2所述的基于蒸汽温度的锅炉缺水保护系统,其特征在于,该数据预处理模块包括有用于去除温度传感器、水位电极和浮球水位计传输电信号中的高频噪声的滤波器,及用于对去噪后的数据进行平滑化处理的平滑器,及用于对预处理后的数据进行校验和修正的数据校验模块。
4.根据权利要求3所述的基于蒸汽温度的锅炉缺水保护系统,其特征在于,该数据同步模块包括有用于确保温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据在时间上的一致性的时间同步模块,及用于将温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据进行对齐的数据对齐模块。
5.根据权利要求4所述的基于蒸汽温度的锅炉缺水保护系统,其特征在于,该数据比较模块包括有用于从数据存储模块中读取温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据的数据读取模块,及用于对温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据进行水位比较的水位比较模块。
6.一种基于蒸汽温度的锅炉缺水保护方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集锅炉的蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据;
对蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行预处理,包括去除噪声和平滑;
将蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行同步,确保三种数据在时间上的一致性;
将蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行比较,判断锅炉水位是否正常;
当蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据一致时,直接根据水位数据进行缺水保护;
当蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据不一致时,进行异常检测处理,判断蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据是否出现异常,并基于无异常的水位数据进行缺水保护。
7.根据权利要求6所述的基于蒸汽温度的锅炉缺水保护方法,其特征在于,将水位电极和浮球水位数据进行同步的方法为:
使用插值的方式使蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行时间对齐;
确定蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据所代表的水位位置之间的关系;
进行数据校准,以确保水位电极和浮球水位传感器的测量结果在同一水位条件下是一致的。
8.根据权利要求7所述的基于蒸汽温度的锅炉缺水保护方法,其特征在于,判断蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据是否出现异常的方法为:
设定正常的水位范围,如果蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据得到的水位超出正常范围,则判断水位电极数据或浮球水位数据出现异常;如果水位在正常范围内,则进一步观察数据变化趋势。
9.根据权利要求6所述的基于蒸汽温度的锅炉缺水保护方法,其特征在于,观察数据变化趋势判断蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据是否出现异常的方法为:
分析蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据是否与预期相符,如果蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据与预期不符,则判断水位电极数据或浮球水位数据出现异常;如果水位与预期一致,则进一步比较多次数据。
10.根据权利要求9所述的基于蒸汽温度的锅炉缺水保护方法,其特征在于,比较多次数据判断水位电极数据或浮球水位数据是否出现异常的方法为:
采集多次蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据,并进行比较分析,如果存在数据差异,则判断蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据出现异常,如果多次数据一致,则直接采用人工方式进行检修判断异常。

说明书全文

一种基于蒸汽温度锅炉保护系统及方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种基于蒸汽温度的锅炉缺水保护系统及方法。

背景技术

[0002] 锅炉缺水保护是指在锅炉运行中,当水位低于规定的安全水位或蒸汽温度异常时,自动采取措施停机或报警,并防止锅炉因缺水而发生爆炸、冲击等事故的一种保护措施。
[0003] 锅炉缺水是指锅炉内部的水量不足,导致锅炉的加热表面过热,可能会导致管道爆炸、设备受损等危险。当锅炉处于缺水状态时,锅炉内压将迅速升高,可能会造成严重的事故,如锅炉爆炸、管道破裂等。因此,为了保障锅炉和人员的安全,设置锅炉缺水保护是必要的。
[0004] 现有方案中多是采用单一的数据源来进行锅炉缺水保护,一旦数据源出现漏检或误检情况,就会导致缺水保护的失效。

发明内容

[0005] 针对现有技术中的不足,本发明的目的是提供一种采用多种数据源进行锅炉缺水保护,将三种数据源进行同步、比对和处理后进行综合判断,从而提高缺水保护的精准性,降低漏检和误检率的基于蒸汽温度的锅炉缺水保护系统及方法。
[0006] 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
[0007] 一种基于蒸汽温度的锅炉缺水保护系统,包括有:
[0008] 数据采集,用于采集锅炉的蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据,并将数据传输到数据预处理模块;
[0009] 数据预处理模块,用于对采集到的蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行预处理,包括去除噪声和平滑等处理;
[0010] 数据同步模块,用于将蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行同步,确保三种数据在时间上的一致性;
[0011] 数据比较模块,用于对蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行比较,判断锅炉水位是否正常;
[0012] 缺水保护模块,当蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据一致时,直接根据水位数据进行缺水保护;当水位电极数据和浮球水位数据不一致时,进行异常检测处理,并基于无异常的水位数据进行缺水保护。
[0013] 作为优选,该数据采集模块包括有用于检测蒸汽温度的温度传感器,用于测量锅炉水位的电极装置,及用于测量锅炉水位的浮球水位计,及用于将温度传感器、水位电极和浮球水位计传输的电信号进行处理、将电信号转换为数字信号后传输到数据预处理模块的水位计算器。
[0014] 作为优选,该数据预处理模块包括有用于去除温度传感器、水位电极和浮球水位计传输电信号中的高频噪声的滤波器,及用于对去噪后的数据进行平滑化处理的平滑器,及用于对预处理后的数据进行校验和修正的数据校验模块。
[0015] 作为优选,该数据同步模块包括有用于确保温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据在时间上的一致性的时间同步模块,及用于将温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据进行对齐的数据对齐模块。
[0016] 作为优选,该数据比较模块包括有用于从数据存储模块中读取温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据的数据读取模块,及用于对温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据进行水位比较的水位比较模块。
[0017] 本发明所要解决的另一技术问题为提供一种基于蒸汽温度的锅炉缺水保护方法,包括以下步骤:
[0018] 采集锅炉的蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据;
[0019] 对蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行预处理,包括去除噪声和平滑;
[0020] 将蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行同步,确保三种数据在时间上的一致性;
[0021] 将蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行比较,判断锅炉水位是否正常;
[0022] 当蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据一致时,直接根据水位数据进行缺水保护;
[0023] 当蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据不一致时,进行异常检测处理,判断蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据是否出现异常,并基于无异常的水位数据进行缺水保护。
[0024] 作为优选,将水位电极和浮球水位数据进行同步的方法为:
[0025] 使用插值的方式使蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行时间对齐;
[0026] 确定蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据所代表的水位位置之间的关系;
[0027] 进行数据校准,以确保水位电极和浮球水位传感器的测量结果在同一水位条件下是一致的。
[0028] 作为优选,判断蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据是否出现异常的方法为:
[0029] 设定正常的水位范围,如果蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据得到的水位超出正常范围,则判断水位电极数据或浮球水位数据出现异常;如果水位在正常范围内,则进一步观察数据变化趋势。
[0030] 作为优选,观察数据变化趋势判断蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据是否出现异常的方法为:
[0031] 分析蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据是否与预期相符,如果蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据与预期不符,则判断水位电极数据或浮球水位数据出现异常;如果水位与预期一致,则进一步比较多次数据。
[0032] 作为优选,比较多次数据判断水位电极数据或浮球水位数据是否出现异常的方法为:
[0033] 采集多次蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据,并进行比较分析,如果存在数据差异,则判断蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据出现异常,如果多次数据一致,则直接采用人工方式进行检修判断异常。
[0034] 本发明的有益效果是:
[0035] 该系统综合利用了蒸汽温度、水位电极以及浮球水位等多种数据源进行缺水保护判断,提高了系统的全面性和可靠性。通过对多种数据进行比对和综合分析,可以减少单一监测手段可能存在的误差,提高了对锅炉水位状态的判断准确性;系统中的数据预处理模块能够对采集到的数据进行去噪和平滑处理,有助于提高数据质量稳定性,从而进一步提高了缺水保护系统的准确性和可靠性;系统考虑了水位电极数据和浮球水位数据不一致时的异常情况,能够进行异常检测处理,并基于无异常的水位数据进行缺水保护,这有助于避免异常数据对缺水保护的干扰,提高了系统的稳定性和安全性。

具体实施方式

[0036] 下面结合具体实施例对本发明作进一步说明,以使本领域技术人员可以更好的理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定。
[0037] 实施例
[0038] 一种基于蒸汽温度的锅炉缺水保护系统,包括有:
[0039] 数据采集模块,用于采集锅炉的蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据,并将数据传输到数据预处理模块;
[0040] 数据预处理模块,用于对采集到的蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行预处理,包括去除噪声和平滑等处理;
[0041] 数据同步模块,用于将蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行同步,确保三种数据在时间上的一致性;
[0042] 数据比较模块,用于对蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行比较,判断锅炉水位是否正常;
[0043] 缺水保护模块,当蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据一致时,直接根据水位数据进行缺水保护;当水位电极数据和浮球水位数据不一致时,进行异常检测处理,并基于无异常的水位数据进行缺水保护。
[0044] 该系统综合利用了多种数据源进行缺水保护判断,并对采集到的数据进行预处理和比较,能够更准确地判断锅炉的水位状态;当水位电极数据和浮球水位数据不一致时,系统进行异常检测处理,并基于无异常的水位数据进行缺水保护,避免了异常数据对缺水保护的干扰,提高了系统的安全性;系统中的数据同步模块能够确保三种数据在时间上的一致性,从而减少了误差,提高了系统的稳定性。
[0045] 该数据采集模块包括有用于检测蒸汽温度的温度传感器,用于测量锅炉水位的电极装置,及用于测量锅炉水位的浮球水位计,及用于将温度传感器、水位电极和浮球水位计传输的电信号进行处理、将电信号转换为数字信号后传输到数据预处理模块的水位计算器。
[0046] 该方案采用了多种传感器进行数据采集,包括温度传感器、水位电极和浮球水位计,能够准确地获取锅炉的蒸汽温度和水位信息;该方案采用了专的水位计算器对不同传感器采集到的数据进行处理和转换,能够保证数据的准确性和稳定性;该方案采用的传感器和计算器都是市场上常见的设备,易于获取和实施。同时,采用数字信号传输方式,能够减少传输误差和干扰,提高数据质量。
[0047] 根据锅炉的实际情况,选择合适的温度传感器、水位电极和浮球水位计,安装在锅炉中;将不同传感器采集到的电信号传输到水位计算器中,进行处理和转换,并将处理后的数字信号传输到数据预处理模块中。
[0048] 在数据预处理模块中对采集到的数据进行去噪和平滑处理,提高数据质量和稳定性;在数据同步模块中确保蒸汽温度、水位电极和浮球水位数据的时间一致性,避免误差。
[0049] 在数据比较模块中对蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行比较,判断锅炉水位是否正常;在缺水保护模块中,当蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据一致时,直接根据水位数据进行缺水保护;当水位电极数据和浮球水位数据不一致时,进行异常检测处理,并基于无异常的水位数据进行缺水保护,对系统进行测试和调试,确保其能够正常运行并保障锅炉的安全稳定。
[0050] 该数据预处理模块包括有用于去除温度传感器、水位电极和浮球水位计传输电信号中的高频噪声的滤波器,及用于对去噪后的数据进行平滑化处理的平滑器,及用于对预处理后的数据进行校验和修正的数据校验模块。
[0051] 采用滤波器能够有效去除温度传感器、水位电极和浮球水位计传输电信号中的高频噪声,提高数据的准确性和稳定性;平滑器可以对去噪后的数据进行平滑化处理,使数据变化更加平稳,减少突变对系统的干扰;数据校验模块可以对预处理后的数据进行校验和修正,确保数据的可靠性和准确性。
[0052] 根据温度传感器、水位电极和浮球水位计传输的电信号特点,选择合适的滤波器进行安装和调试,以去除高频噪声;在滤波器后面接入平滑器,对去噪后的数据进行平滑化处理,使数据变化更加平稳;引入数据校验模块,对预处理后的数据进行校验和修正,确保数据的可靠性和准确性。
[0053] 对整个预处理模块进行测试和调试,验证其对数据的处理效果和稳定性;在数据同步模块中,将预处理后的数据与其他数据源进行同步,确保数据的一致性和准确性;最终将处理好的数据传输到数据比较模块和缺水保护模块中,用于判断锅炉水位是否正常并进行缺水保护。
[0054] 该数据同步模块包括有用于确保温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据在时间上的一致性的时间同步模块,及用于将温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据进行对齐的数据对齐模块。
[0055] 采用时间同步模块能够确保温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据在时间上的一致性,避免因时间差引起的误差;采用数据对齐模块能够将温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据进行对齐,消除数据采集的误差,提高数据的准确性和稳定性。
[0056] 根据温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到数据的特点,选择合适的时间同步模块进行安装和调试,确保各传感器采集到的数据在时间上的一致性;在时间同步模块后面接入数据对齐模块,对采集到的数据进行对齐处理,消除数据采集的误差。
[0057] 对整个数据同步模块进行测试和调试,验证其对数据的处理效果和稳定性;在数据比较模块中引入预处理后的数据进行比较,判断锅炉水位是否正常;在缺水保护模块中,当蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据一致时,直接根据水位数据进行缺水保护;当水位电极数据和浮球水位数据不一致时,进行异常检测处理,并基于无异常的水位数据进行缺水保护。
[0058] 该数据比较模块包括有用于从数据存储模块中读取温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据的数据读取模块,及用于对温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据进行水位比较的水位比较模块。
[0059] 通过数据读取模块,可以实时地从数据存储模块中读取温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据,进行实时监测;水位比较模块可以对温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据进行水位比较,以确保系统中各个传感器采集的水位数据一致性,从而提高系统的安全性和稳定性。
[0060] 设计并实现数据读取模块,该模块负责从数据存储模块中读取温度传感器、水位电极和浮球水位计采集到的数据,并将其传递给水位比较模块;设计并实现水位比较模块,该模块接收来自数据读取模块的数据,并进行水位比较,确保各个传感器采集的水位数据一致性。如果发现数据不一致,可以触发相应的报警或处理机制;对整个数据比较模块进行测试和调试,验证其对数据的处理效果和稳定性;将经过水位比较模块验证的数据传输至缺水保护模块,用于判断锅炉水位是否正常并进行缺水保护操作。
[0061] 一种基于蒸汽温度的锅炉缺水保护方法,包括以下步骤:
[0062] 采集锅炉的蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据;
[0063] 对蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行预处理,包括去除噪声和平滑;
[0064] 将蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行同步,确保三种数据在时间上的一致性;
[0065] 将蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行比较,判断锅炉水位是否正常;
[0066] 当蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据一致时,直接根据水位数据进行缺水保护;
[0067] 当蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据不一致时,进行异常检测处理,判断蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据是否出现异常,并基于无异常的水位数据进行缺水保护。
[0068] 通过采集锅炉的蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据,并进行预处理和同步,可以确保对锅炉水位的监测精度和准确性;通过将蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行比较,可以判断锅炉水位是否正常,从而实现缺水保护;通过异常检测处理,可以及时发现并处理蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据的异常情况,保障锅炉运行安全与稳定。
[0069] 设计并实现采集模块,该模块负责采集锅炉的蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据,并进行预处理和同步,确保三种数据在时间上的一致性;设计并实现比较模块,该模块接收来自采集模块的数据,并进行比较,判断锅炉水位是否正常。如果发现锅炉水位不正常,触发相应的缺水保护措施,比如停机或报警等;设计并实现异常检测模块,该模块对蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据进行异常检测处理,如果发现异常,需要进行相应的处理,比如忽略异常数据、修复异常数据或报警处理等;对整个基于蒸汽温度的锅炉缺水保护方法进行测试和调试,验证其对锅炉水位的监测精度和准确性,以及缺水保护的效果和稳定性。
[0070] 将水位电极和浮球水位数据进行同步的方法为:
[0071] 使用插值的方式使蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行时间对齐;
[0072] 确定蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据所代表的水位位置之间的关系;
[0073] 进行数据校准,以确保水位电极和浮球水位传感器的测量结果在同一水位条件下是一致的。
[0074] 通过插值的方式进行时间对齐,可以将水位电极数据和浮球水位数据与蒸汽温度数据同步,确保它们在时间上的一致性,从而提高数据的准确性和可靠性;确定水位电极数据和浮球水位数据所代表的水位位置之间的关系,有助于建立它们之间的对应关系,进一步提高对锅炉水位状态的判别准确性;通过数据校准,能够保证水位电极和浮球水位传感器在相同水位条件下的测量结果一致,从而消除由于传感器差异引起的误差,提高水位检测的精度。
[0075] 使用插值算法对蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据进行时间对齐,确保它们在相同的时间点上有对应的数据;确定水位电极数据和浮球水位数据所代表的水位位置之间的关系,可以通过实际测量和对比分析得出它们之间的函数关系或者经验关系,以便后续的数据校准。
[0076] 进行数据校准,根据确定的水位位置关系,对水位电极和浮球水位传感器的测量结果进行校准,使它们在相同水位条件下的测量结果一致;对经过同步和校准后的数据进行验证和调试,确保水位电极和浮球水位数据的准确性和稳定性,为后续的缺水保护提供可靠的数据支持。
[0077] 判断蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据是否出现异常的方法为:
[0078] 设定正常的水位范围,如果蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据得到的水位超出正常范围,则判断水位电极数据或浮球水位数据出现异常;如果水位在正常范围内,则进一步观察数据变化趋势。
[0079] 通过设定正常的水位范围,可以简单直观地判断蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据是否出现异常,从而及时发现可能存在的问题;进一步观察数据的变化趋势,有助于判断异常数据是否持续出现,以及异常的程度和趋势,为后续处理提供更多信息和依据。
[0080] 设定正常的水位范围,可以基于实际经验和技术要求确定合理的水位范围,例如最低安全水位和最高允许水位;监测蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据,如果其中任何一项数据得到的水位超出了正常范围,则判断水位电极数据或浮球水位数据出现异常,需要进行进一步处理。
[0081] 对于水位在正常范围内的情况,进一步观察数据的变化趋势,可以使用统计分析或者滑动窗口等方法来监测数据的变化,以及判断数据是否存在异常的趋势;如果观察到异常数据持续出现或者呈现不正常的趋势,需要采取相应的措施,比如触发报警、停机保护或者进行人工干预处理,以确保锅炉运行的安全稳定。
[0082] 观察数据变化趋势判断蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据是否出现异常的方法为:
[0083] 分析蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据是否与预期相符,如果蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据与预期不符,则判断水位电极数据或浮球水位数据出现异常;如果水位与预期一致,则进一步比较多次数据。
[0084] 通过分析数据与预期值的符合程度,可以更加细致地判断蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据是否出现异常,从而排除预期之外的情况;进一步比较多次数据,有助于确认异常数据是否是偶发的,以及确保判断的准确性和可靠性。
[0085] 设定预期数值范围,根据锅炉运行状态和技术要求确定蒸汽温度、水位电极和浮球水位的预期数值范围,例如允许的温度范围和正常的水位范围;分析实际得到的蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据,与预期值进行比对,如果发现与预期不符的情况,可以初步判断水位电极数据或浮球水位数据存在异常,需要进一步处理。
[0086] 对于水位与预期一致的情况,可以比较多次数据,观察数据的变化趋势,例如使用滑动窗口或统计分析方法,以确认数据变化是否正常,是否存在异常的趋势;如果数据持续与预期不符,或者出现异常的趋势,需要及时采取相应的措施,例如触发报警、停机保护或人工干预,以确保锅炉运行的安全稳定。
[0087] 比较多次数据判断水位电极数据或浮球水位数据是否出现异常的方法为:
[0088] 采集多次蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据,并进行比较分析,如果存在数据差异,则判断蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据出现异常,如果多次数据一致,则直接采用人工方式进行检修判断异常。
[0089] 通过比较多次数据,可以更加准确地判断蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据是否出现异常,排除偶发因素对数据造成的影响;可以针对不同的数据集合采取不同的分析方法,例如均值、方差、中位数等,提高判断的准确性和可靠性。
[0090] 采集多次蒸汽温度数据、水位电极数据和浮球水位数据,建议至少采集连续五次的数据,以便后续进行比较;对采集到的数据进行比较分析,可以根据不同的数据集合采用不同的分析方法,例如计算均值、方差、中位数等,以寻找数据之间的差异和规律。
[0091] 如果发现数据之间存在差异或者规律异常,可以初步判断蒸汽温度数据、水位电极数据或浮球水位数据出现异常,需要进一步处理;如果多次数据一致,则可以直接采用人工方式进行检修判断异常,例如人工观察锅炉运行状态和设备状况,以确定是否存在异常情况;如果发现异常情况,需要及时采取相应的措施,例如触发报警、停机保护或人工干预,以确保锅炉运行的安全稳定。
[0092] 本发明的上述实施例并不是对本发明保护范围的限定,本发明的实施方式不限于此,凡此种种根据本发明的上述内容,按照本领域的普通技术知识和惯用手段,在不脱离本发明上述基本技术思想前提下,对本发明上述结构做出的其它多种形式的修改、替换或变更,均应落在本发明的保护范围之内。
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