1.一种声屏障防倒塌监测方法，其特征在于，包括步骤：
S1、采用轨道电路确定列车所在闭塞区间，当列车进入声屏障所在闭塞区间的上一个闭塞区间时，启动声屏障防倒塌监测；
S2、采集声屏障的屏体和立柱上的分布式光纤振动传感器反射的光脉冲强度，并对光脉冲进行时域分析，得到屏体和立柱的水平时域加速度信号；
S3、对屏体和立柱的时域加速度信号进行低通滤波处理，得到屏体和立柱在运行列车激励下的水平加速度时域信号；
S4、采用随机子空间法、峰值拾取法、频域分解法或者希尔伯特‑黄变换分析滤波后水平加速度时域信号，得到屏体和立柱的当前自振频率；
S5、根据屏体和立柱的初始自振频率和当前自振频率，确定屏体和立柱是否存在倒塌风险；
S6、当列车进入声屏障所在闭塞区间的下一个闭塞区间时，停止声屏障防倒塌监测；
所述步骤S5进一步包括：
S51、以初期运营阶段或上一次列车通过时测得的声屏障屏体和立柱的自振频率为初始自振频率；
S52、根据声屏障屏体和立柱的初始自振频率和当前自振频率，分别计算屏体和立柱自振频率的变化率：
其中， 和 分别为屏体和立柱的自振频率的变化率； 和 分别为声屏障的屏体的初始自振频率和当前自振频率； 和 分别为声屏障的立柱的初始自振频率和当前自振频率；
S53、判断声屏障的屏体和立柱的自振频率的变化率是否大于预设阈值，若是，则发出预警，否则声屏障不存在倒塌风险。
2.根据权利要求1所述的声屏障防倒塌监测方法，其特征在于，所述预设阈值为10%。
3.根据权利要求1所述的声屏障防倒塌监测方法，其特征在于，采用随机子空间法获取屏体和立柱当前自振频率的方法包括：
分别采用步骤S3得到的屏体和立柱的时域信号组成其对应的Hankel矩阵，并对Hankel矩阵进行QR分解、特征值分解识别，得到离散系统矩阵A；
根据离散系统矩阵A和连续系统矩阵Ac的关系 ，得到离散系统的特征值λr与连续系统的特征值λcr之间的关系 ；
根据复数相等的特点，获得屏体和立柱的自振频率；
其中，Δt为离散系统的时间步长；σr为衰减系数，ωr为第r阶自振频率；i为虚部。
4.根据权利要求1所述的声屏障防倒塌监测方法，其特征在于，采用峰值拾取法获取屏体和立柱当前自振频率的方法包括：
当屏体和立柱的振动频率与其自振频率的差异小于其对应的第一预设频率时，其对应的频响函数出现峰值，峰值则为屏体和立柱对应的自振频率，多自由度体系在随机激励下的加速度的频响函数的公式为：
其中，i为虚部；H(ω)为步骤S3得到的屏体/立柱的时域信号与输出信号傅里叶变换之比；γ j为第j阶模态矢量；λj为第j阶模态特征值；aj为第j阶模态矩阵；ω为模态频率；*为共轭矩阵；T为转置矩阵；n为模态总数量；
当模态频率ω 与声屏障屏体和立柱的自振频率的差异小于其对应的第二预设频率时，iω‑λj趋近于0，此时输出响应功率谱出现极值，极值处对应的模态频率ω为屏体和立柱的自振频率。
5.根据权利要求1所述的声屏障防倒塌监测方法，其特征在于，采用频域分解法获取屏体和立柱当前自振频率的方法包括：
估计步骤S3得到的屏体和立柱的时域信号下的输出数据的功率谱密度矩阵，并对功率谱密度矩阵进行奇异值分解，获得奇异值和向量；
选择功率谱密度矩阵中与屏体和立柱的模态相对应的主峰，采用主峰对应的频率作为屏体和立柱的自振频率。
6.根据权利要求1所述的声屏障防倒塌监测方法，其特征在于，采用希尔伯特‑黄变换获取屏体和立柱当前自振频率的方法包括：
采用经验模式将步骤S3得到的屏体和立柱的时域信号分解成固有模式函数；
对屏体和立柱对应的每个固有模式函数应用希尔伯特‑黄变换获得瞬时频率和振幅，并从希尔伯特谱或边缘谱的峰值识别得到屏体和立柱的自振频率。
7.一种应用于权利要求1‑6任一所述的声屏障防倒塌监测方法的监测装置，其特征在于，包括：
光源系统，用于给分布式光纤振动传感器提供光源；
分布式光纤振动传感器，安装于声屏障的屏体顶端及声屏障的主体顶端，用于将其反射的光脉冲强度发送给解调采集系统；
解调采集系统，用于对光脉冲进行信号处理，得到屏体和立柱的水平时域加速度信号，之后进行低通滤波处理，得到屏体和立柱在运行列车激励下的水平加速度时域信号；采用随机子空间法、峰值拾取法、频域分解法或者希尔伯特‑黄变换分析滤波后水平加速度时域信号，得到屏体和立柱的当前自振频率；
监测分析平台，用于接收解调采集系统上传的屏体和立柱的当前自振频率，并根据屏体和立柱的初始自振频率和当前自振频率，确定屏体和立柱是否存在倒塌风险。
8.根据权利要求7所述的监测装置，其特征在于，所述解调采集系统的采样频率为基频的3倍。