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一种故障诊断与预测的机械设备维修报警系统

申请号 CN202311568664.3 申请日 2023-11-23 公开(公告)号 CN117286628B 公开(公告)日 2024-04-19
申请人 南通宝佳精密机械有限公司; 发明人 缪继宏;
摘要 本 发明 公开了一种故障诊断与预测的机械设备维修报警系统,包括: 数据采集 模 块 、数据分析处理模块、设备控 制模 块、数据存储模块和报警模块;其中,数据采集模块利用投影设备对纺织线进行投影,并通过智能获取设备对纺织线 波动 信息进行采集。该一种故障诊断与预测的机械设备维修报警系统,通过纺织 线轴 与换向轴之间的第一状态波动间距,实现对纺织线轴与换向轴之间运动的纺织线波动轨迹进行获取,进而确定纺织线的波动状态,并通过对纺织线进行 挤压 ,快速确定第二状态波动间距,利用第一状态波动间距和第二状态波动间距实现对纺织线轴的运转状态进行获取和预测,当出现故障时,通过发出警报,便于快速发现故障 位置 。
权利要求

1.一种故障诊断与预测的机械设备维修报警系统,其特征在于,包括:数据采集、数据分析处理模块、设备控制模块、数据存储模块和报警模块;
其中,数据采集模块利用投影设备对纺织线进行投影,并通过智能获取设备对纺织线波动信息进行采集,并将纺织线波动信息存储到数据存储模块;
通过对纺织线波动信息进行整理,并将整理后的纺织线波动信息输入到数据分析处理模块,计算纺织线第一状态波动间距;
通过第一状态波动间距与判定阈值比对,确定机械设备运行状态,当机械设备出现故障时,利用设备控制模块对报警模块进行触发,进行故障警报;
投影区域的设立包括如下步骤:
获取纺织线轴位置信息和换向轴的位置信息;
在纺织线轴与换向轴之间绘制一条基准线,并让基准线分别与纺织线轴和换向轴同侧相切;
选取该基准线的中点为投影区域的中心点,绘制一个长度为8CM,宽度为10CM的矩形,该矩形面积即为投影区域;
纺织线波动信息的采集包括:
投影设备和智能获取设备的设立;
通过智能获取设备对投影区域中的纺织波动线信息进行获取,智能获取设备对纺织波动线的获取采用区间获取;
根据区间获取的纺织波动线信息进行整合,确定纺织波动线的波动间距;
投影设备和智能获取设备的设立包括:
获取纺织线轴与换向轴之间的纺织线运动轨迹;
选取纺织线运动轨迹的中点,并计算纺织线运动轨迹中点与投影区域的垂直距离;
以纺织线运动轨迹中点为起点,以垂直远离投影区域为方向,绘制一条长度为2.5倍垂直距离的定位线,该定位线远离投影区域的端点位置即为投影设备安装点,投影设备外沿即为获取设备安装位置;
第一状态波动间距的确定包括:
获取区间内智能获取设备的采集信息;
智能获取设备采用1/5S采集一次,智能获取设备的采集面积即为投影区域面积;
将智能获取设备每次采集信息已成命名为A1、A2、A3……Ai,并将A1、A2、A3……Ai输入到数据分析处理模块;
数据分析处理模块通过依次获取A1、A2、A3……Ai投影区域中纺织波动线信息,并按照投影区域设立一个等比例投影模拟区域;
将A1、A2、A3……Ai中纺织波动信息等比例绘制入投影模拟区域内,进而获得纺织波动投影模拟图;
通过确定顶纺织波动投影模拟图中左侧最远离投影模拟区域中轴线的纺织波动线轨迹和右侧最远离投影模拟区域中轴线的纺织波动线轨迹,并将两条纺织波动线轨迹分别命名为左侧纺织波动线轨迹和右侧纺织波动线轨迹;
分别绘制相切左侧纺织波动线轨迹切线和相切右侧纺织波动轨迹切线,且两条切线与投影模拟区域中轴线平行,两条切线之间的最短间距即为第一状态波动间距;
第一状态波动间距与判定阈值比对包括:
获取数据分析处理模块中第一状态波动间距信息,并让第一状态波动间距信息与判定阈值进行比对;
若第一状态波动间距落入判定阈值内,即纺织线轴与换向轴之间的纺织线处于正常运转;
若第一状态波动间距没有落入判定阈值内,即纺织线轴与换向轴之间的纺织线处于抖动异常运转;
获取抖动异常运转状态下纺织线轴位置信息和换向轴位置信息,确定故障发生位置,并将故障发生位置信息输送到设备控制模块,让设备控制模块控制相应位置的报警模块发出纺织线处于抖动异常运转警报。
2.根据权利要求1所述的故障诊断与预测的机械设备维修报警系统,其特征在于:获取落入判定阈值内第一状态波动间距对应的纺织波动投影模拟图;
通过重新确定获取区间,并将重新确定获取区间均分为X份,且X>3,并重新绘制X份纺织波动投影模拟图,分别获取重新绘制X份纺织波动投影模拟图中的X份第一状态波动间距;
将X份第一状态波动间距分别命名为Y1、Y2……YX;
当Y1、Y2……YX数值呈依次递增,并对X份第一状态波动间距Y1、Y2……YX数值进行整合,确定每次波动增长量,根据X份重新确定获取区间时间,计算每次波动增长速度,并将每次波动增长速度命名为V1、V2……VX,进而确定平均波动增长速度V;

获取YX数值,计算YX超过判定阈值之间的长度,并根据平均波动增长速度V,预测第一状态波动间距超过判定阈值所需时间;
当Y1、Y2……YX数值不呈依次递增,判定X份第一状态波动间距所对应的纺织线轴和换向轴之间的纺织线正常运转。
3.根据权利要求2所述的故障诊断与预测的机械设备维修报警系统,其特征在于:获取Y1、Y2……YX所对应的X份第一状态波动间距数值,并对全部数值从大到小进行排序,获取其中数值最大的第一状态波动间距数值;
通过设备控制模块对抵触机构进行控制,对纺织线进行挤压
重新获取纺织线轴与换向轴之间投影区域中纺织波动线,计算纺织波动线的波动间距,并将纺织波动线的波动间距命名为第二状态波动间距。
4.根据权利要求3所述的故障诊断与预测的机械设备维修报警系统,其特征在于:获取最大第一状态波动间距数值与第二状态波动间距数值,确定出波动影响因子,将第一状态波动间距数值命名为P,第二状态波动间距数值命名为Q,波动影响因子命名为W;
;
通过对计算出的波动影响因子W和波动阈值比对;
若波动影响因子W处于波动阈值内,即第一状态波动间距所对应的纺织线轴处于正常运转状态;
若波动影响因子W超出波动阈值,即第一状态波动间距所对应的纺织线轴处于摩擦较大运转状态;
此时获取第一状态波动间距所对应的纺织线轴位置信息,并将位置信息输送到设备控制模块,控制相应位置报警模块发出纺织线轴处于摩擦较大运转状态警报。
5.一种电子设备,其特征在于:包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器
其中,所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现权利要求1‑4中任一项所述的故障诊断与预测的机械设备维修报警系统。

说明书全文

一种故障诊断与预测的机械设备维修报警系统

技术领域

[0001] 本发明涉及机械设备报警技术领域,具体为一种故障诊断与预测的机械设备维修报警系统。

背景技术

[0002] 纺织机械是把天然纤维或化学纤维加工成为纺织品所需要的各种机械设备,随着纺织知识体系和学科体系的不断发展和完善,特别是非织造纺织材料和三维复合编织等技术产生后,纺织不仅是传统的纺纱和织布,也包括无纺布技术,三维编织技术,静电纳米成网技术等;
[0003] 经编针织物是采用一组或几组平行排列的纱线,于经向喂入针织机的所有工作针上,同时进行成圈而成,在对纺织加工过程中,需要预先对纺织线轴上的纺织线进行整理,纺织线轴是用来缠各种线的轴状物。
[0004] 为了便于纺织线进行整理,需要纺织线轴在收线轴高速运转状态下,稳定性好,不会造成晃动,但在收线轴对纺织线轴上的纺织线进行高速收线过程中,纺织线处于高速运转,且纺织线轴同时运转,看护人员难以及时发现抖动异常的纺织线轴,造成纺织线运转过程中出现异常摆动或异常收紧,进而易导致纺织线缠绕和断裂起毛,对后续纺织品质量产生影响。
[0005] 针对现有问题,急需在原有的基础上进行创新。

发明内容

[0006] 本发明的目的在于提供一种故障诊断与预测的机械设备维修报警系统,以解决上述背景技术中提出的为了便于纺织线进行整理,需要纺织线轴在收线轴高速运转状态下,稳定性好,不会造成晃动,但在收线轴对纺织线轴上的纺织线进行高速收线过程中,纺织线处于高速运转,且纺织线轴同时运转,看护人员难以及时发现抖动异常的纺织线轴,造成纺织线运转过程中出现异常摆动或异常收紧,进而易导致纺织线缠绕和断裂起毛,对后续纺织品质量产生影响。
[0007] 为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种故障诊断与预测的机械设备维修报警系统,包括:数据采集、数据分析处理模块、设备控制模块、数据存储模块和报警模块;
[0008] 其中,数据采集模块利用投影设备对纺织线进行投影,并通过智能获取设备对纺织线波动信息进行采集,并将纺织线波动信息存储到数据存储模块;
[0009] 通过对纺织线波动信息进行整理,并将整理后的纺织线波动信息输入到数据分析处理模块,计算纺织线第一状态波动间距;
[0010] 通过第一状态波动间距与判定阈值比对,确定机械设备运行状态,当机械设备出现故障时,利用设备控制模块对报警模块进行触发,进行故障警报。
[0011] 作为本发明所述故障诊断与预测的机械设备维修报警系统的一种可选方案,其中:投影区域的设立包括如下步骤:
[0012] 获取纺织线轴的位置信息和换向轴的位置信息;
[0013] 在纺织线轴与换向轴之间绘制一条基准线,并让基准线分别与纺织线轴和换向轴同侧相切;
[0014] 选取该基准线的中点为投影区域的中心点,绘制一个长度为8CM,宽度为10CM的矩形,该矩形面积即为投影区域。
[0015] 作为本发明所述故障诊断与预测的机械设备维修报警系统的一种可选方案,其中:纺织线波动信息的采集包括:
[0016] 投影设备和智能获取设备的设立;
[0017] 通过智能获取设备对投影区域中的纺织波动线信息进行获取,智能获取设备对纺织波动线的获取采用区间获取;
[0018] 根据区间获取的纺织波动线信息进行整合,确定纺织波动线的波动间距。
[0019] 作为本发明所述故障诊断与预测的机械设备维修报警系统的一种可选方案,其中:投影设备和智能获取设备的设立包括:
[0020] 获取纺织线轴与换向轴之间的纺织线运动轨迹;
[0021] 选取纺织线运动轨迹的中点,并计算纺织线运动轨迹中点与投影区域的垂直距离;
[0022] 以纺织线运动轨迹中点为起点,以垂直远离投影区域为方向,绘制一条长度为2.5倍垂直距离的定位线,该定位线远离投影区域的端点位置即为投影设备安装点,投影设备外沿即为获取设备安装位置。
[0023] 作为本发明所述故障诊断与预测的机械设备维修报警系统的一种可选方案,其中:第一状态波动间距的确定包括:
[0024] 获取区间内智能获取设备的采集信息;
[0025] 智能获取设备采用1/5S采集一次,智能获取设备的采集面积即为投影区域面积;
[0026] 将智能获取设备每次采集信息已成命名为A1、A2、A3……Ai,并将A1、A2、A3……Ai输入到数据分析处理模块;
[0027] 数据分析处理模块通过依次获取A1、A2、A3……Ai投影区域中纺织波动线信息,并按照投影区域设立一个等比例投影模拟区域;
[0028] 将A1、A2、A3……Ai中纺织波动信息等比例绘制入投影模拟区域内,进而获得纺织波动投影模拟图;
[0029] 通过确定顶纺织波动投影模拟图中左侧最远离投影模拟区域中轴线的纺织波动线轨迹和右侧最远离投影模拟区域中轴线的纺织波动线轨迹,并将两条纺织波动线轨迹分别命名为左侧纺织波动线轨迹和右侧纺织波动线轨迹;
[0030] 分别绘制相切左侧纺织波动线轨迹切线和相切右侧纺织波动轨迹切线,且两条切线与投影模拟区域中轴线平行,两条切线之间的最短间距即为第一状态波动间距。
[0031] 作为本发明所述故障诊断与预测的机械设备维修报警系统的一种可选方案,其中:第一状态波动间距与判定阈值比对包括:
[0032] 获取数据分析处理模块中第一状态波动间距信息,并让第一状态波动间距信息与判定阈值进行比对;
[0033] 若第一状态波动间距落入判定阈值内,即纺织线轴与换向轴之间的纺织线处于正常运转;
[0034] 若第一状态波动间距没有落入判定阈值内,即纺织线轴与换向轴之间的纺织线处于抖动异常运转;
[0035] 获取抖动异常运转状态下纺织线轴位置信息和换向轴位置信息,确定故障发生位置,并将故障发生位置信息输送到设备控制模块,让设备控制模块控制相应位置的报警模块发出纺织线处于抖动异常运转警报。
[0036] 作为本发明所述故障诊断与预测的机械设备维修报警系统的一种可选方案,其中:获取落入判定阈值内第一状态波动间距对应的纺织波动投影模拟图;
[0037] 通过重新确定获取区间,并将重新确定获取区间均分为X份,且X>3,并重新绘制X份纺织波动投影模拟图,分别获取重新绘制X份纺织波动投影模拟图中的X份第一状态波动间距;
[0038] 将X份第一状态波动间距分别命名为Y1、Y2……YX;
[0039] 当Y1、Y2……YX数值呈依次递增,并对X份第一状态波动间距Y1、Y2……YX数值进行整合,确定每次波动增长量,根据X份重新确定获取区间时间,计算每次波动增长速度,并将每次波动增长速度命名为V1、V2……VX,进而确定平均波动增长速度V;
[0040] ;
[0041] 获取YX数值,计算YX超过判定阈值之间的长度,并根据平均波动增长速度V,预测第一状态波动间距超过判定阈值所需时间;
[0042] 当Y1、Y2……YX数值不呈依次递增,判定X份第一状态波动间距所对应的纺织线轴和换向轴之间的纺织线正常运转。
[0043] 作为本发明所述故障诊断与预测的机械设备维修报警系统的一种可选方案,其中:获取Y1、Y2……YX所对应的X份第一状态波动间距数值,并对全部数值从大到小进行排序,获取其中数值最大的第一状态波动间距数值;
[0044] 通过设备控制模块对抵触机构进行控制,对纺织线进行挤压
[0045] 重新获取纺织线轴与换向轴之间投影区域中纺织波动线,计算纺织波动线的波动间距,并将纺织波动线的波动间距命名为第二状态波动间距。
[0046] 作为本发明所述故障诊断与预测的机械设备维修报警系统的一种可选方案,其中:获取最大第一状态波动间距数值与第二状态波动间距数值,确定出波动影响因子,将第一状态波动间距数值命名为P,第二状态波动间距数值命名为Q,波动影响因子命名为W;
[0047] ;
[0048] 通过对计算出的波动影响因子W和波动阈值比对;
[0049] 若波动影响因子W处于波动阈值内,即第一状态波动间距所对应的纺织线轴处于正常运转状态;
[0050] 若波动影响因子W超出波动阈值,即第一状态波动间距所对应的纺织线轴处于摩擦较大运转状态;
[0051] 此时获取第一状态波动间距所对应的纺织线轴位置信息,并将位置信息输送到设备控制模块,控制相应位置报警模块发出纺织线轴处于摩擦较大运转状态警报。
[0052] 作为本发明所述故障诊断与预测的机械设备维修报警系统的一种可选方案,其中:包括:
[0053] 处理器;
[0054] 用于存储处理器可执行指令的存储器
[0055] 其中,所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现故障诊断与预测的机械设备维修报警系统。
[0056] 与现有技术相比,本发明的有益效果是:
[0057] 1、该一种故障诊断与预测的机械设备维修报警系统,通过纺织线轴与换向轴之间的第一状态波动间距,实现对纺织线轴与换向轴之间运动的纺织线波动轨迹进行获取,进而确定纺织线的波动状态,并通过对纺织线进行挤压,快速确定第二状态波动间距,利用第一状态波动间距和第二状态波动间距实现对纺织线轴的运转状态进行获取和预测,当出现故障时,通过发出警报,便于快速发现故障位置。附图说明
[0058] 图1为本发明的机械设备故障诊断流程示意图;
[0059] 图2为本发明的纺织线运转示意图;
[0060] 图3为本发明的投影区域示意图;
[0061] 图4为本发明的波动间距示意图;
[0062] 图5为本发明的纺织线挤压示意图。

具体实施方式

[0063] 以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面,但是除非特别指出,不必按比例绘制附图。
[0064] 在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
[0065] 另外,为了更好的说明本公开,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本公开同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述,以便于凸显本公开的主旨。
实施例1
[0066] 本实施例请参阅图1至图5,本发明提供一种技术方案:一种故障诊断与预测的机械设备维修报警系统,包括:数据采集模块、数据分析处理模块、设备控制模块、数据存储模块和报警模块;
[0067] 其中,数据采集模块利用投影设备对纺织线进行投影,并通过智能获取设备对纺织线波动信息进行采集,并将纺织线波动信息存储到数据存储模块;
[0068] 通过对纺织线波动信息进行整理,并将整理后的纺织线波动信息输入到数据分析处理模块,计算纺织线第一状态波动间距;
[0069] 通过第一状态波动间距与判定阈值比对,确定机械设备运行状态,当机械设备出现故障时,利用设备控制模块对报警模块进行触发,进行故障警报;
[0070] 投影区域的设立包括如下步骤:
[0071] 获取纺织线轴的位置信息和换向轴的位置信息;
[0072] 在纺织线轴与换向轴之间绘制一条基准线,并让基准线分别与纺织线轴和换向轴同侧相切;
[0073] 选取该基准线的中点为投影区域的中心点,绘制一个长度为8CM,宽度为10CM的矩形,该矩形面积即为投影区域;
[0074] 通过在纺织线轴与换向轴之间设置有投影区域,便于后续投影设备对纺织线轴与换向轴之间运转的纺织线运动轨迹进行获取,且投影区域的色彩需要特殊进行设置,投影区域的色彩设置时,预先获取纺织线轴与换向轴之间纺织线的色彩,并根据获取的纺织线色彩选取色彩较大的颜色为投影区域色彩,进而让纺织线与投影区域形成色差,便于后期智能获取设备对纺织线运动轨迹进行获取,例如纺织线的色彩为黑色时,此时投影区域的色彩可以选取为黑色,本领域技术人员也可以根据具体需求对投影区域色彩进行选择;
[0075] 纺织线波动信息的采集包括:
[0076] 投影设备和智能获取设备的设立;
[0077] 通过智能获取设备对投影区域中的纺织波动线信息进行获取,智能获取设备对纺织波动线的获取采用区间获取;
[0078] 根据区间获取的纺织波动线信息进行整合,确定纺织波动线的波动间距;
[0079] 投影设备和智能获取设备的设立包括:
[0080] 获取纺织线轴与换向轴之间的纺织线运动轨迹;
[0081] 选取纺织线运动轨迹的中点,并计算纺织线运动轨迹中点与投影区域的垂直距离;
[0082] 以纺织线运动轨迹中点为起点,以垂直远离投影区域为方向,绘制一条长度为2.5倍垂直距离的定位线,该定位线远离投影区域的端点位置即为投影设备安装点,投影设备外沿即为获取设备安装位置;
[0083] 需要说明的是,纺织波动线即为纺织线在不同时间段下运行的轨迹,通过确定纺织线与投影区域之间的距离,来确定投影设备的安装位置,投影设备安装位置选择在投影区域中心区域,投影设备为增加亮度的照明设备,通过将投影设备安装在投影区域中心区域,来对投影区域更好的投影,投影区域的周边设置比有智能获取设备,智能获取设备可以为高速摄像机,通过高速摄像机对不同实现段下的纺织波动线运动轨迹进行拍摄获取,至于2.5倍垂直距离是为了让投影设备和智能获取设备可以完整对投影区域进行映照,本领域技术人员也可以根据实际需求进行设置。
[0084] 上述的本发明的各单元或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件软件结合。实施例2
[0085] 本实施例请参阅图1至图5,第一状态波动间距的确定包括:
[0086] 获取区间内智能获取设备的采集信息;
[0087] 智能获取设备采用1/5S采集一次,智能获取设备的采集面积即为投影区域面积;
[0088] 将智能获取设备每次采集信息已成命名为A1、A2、A3……Ai,并将A1、A2、A3……Ai输入到数据分析处理模块;
[0089] 数据分析处理模块通过依次获取A1、A2、A3……Ai投影区域中纺织波动线信息,并按照投影区域设立一个等比例投影模拟区域;
[0090] 将A1、A2、A3……Ai中纺织波动信息等比例绘制入投影模拟区域内,进而获得纺织波动投影模拟图;
[0091] 通过确定顶纺织波动投影模拟图中左侧最远离投影模拟区域中轴线的纺织波动线轨迹和右侧最远离投影模拟区域中轴线的纺织波动线轨迹,并将两条纺织波动线轨迹分别命名为左侧纺织波动线轨迹和右侧纺织波动线轨迹;
[0092] 分别绘制相切左侧纺织波动线轨迹切线和相切右侧纺织波动轨迹切线,且两条切线与投影模拟区域中轴线平行,两条切线之间的最短间距即为第一状态波动间距;
[0093] 第一状态波动间距与判定阈值比对包括:
[0094] 获取数据分析处理模块中第一状态波动间距信息,并让第一状态波动间距信息与判定阈值进行比对;
[0095] 若第一状态波动间距落入判定阈值内,即纺织线轴与换向轴之间的纺织线处于正常运转;
[0096] 若第一状态波动间距没有落入判定阈值内,即纺织线轴与换向轴之间的纺织线处于抖动异常运转;
[0097] 获取抖动异常运转状态下纺织线轴位置信息和换向轴位置信息,确定故障发生位置,并将故障发生位置信息输送到设备控制模块,让设备控制模块控制相应位置的报警模块发出纺织线处于抖动异常运转警报;
[0098] 获取落入判定阈值内第一状态波动间距对应的纺织波动投影模拟图;
[0099] 通过重新确定获取区间,并将重新确定获取区间均分为X份,且X>3,并重新绘制X份纺织波动投影模拟图,分别获取重新绘制X份纺织波动投影模拟图中的X份第一状态波动间距;
[0100] 将X份第一状态波动间距分别命名为Y1、Y2……YX;
[0101] 当Y1、Y2……YX数值呈依次递增,并对X份第一状态波动间距Y1、Y2……YX数值进行整合,确定每次波动增长量,根据X份重新确定获取区间时间,计算每次波动增长速度,并将每次波动增长速度命名为V1、V2……VX,进而确定平均波动增长速度V;
[0102] ;
[0103] 获取YX数值,计算YX超过判定阈值之间的长度,并根据平均波动增长速度V,预测第一状态波动间距超过判定阈值所需时间;
[0104] 当Y1、Y2……YX数值不呈依次递增,判定X份第一状态波动间距所对应的纺织线轴和换向轴之间的纺织线正常运转;
[0105] 在对纺织波动线进行获取时,采取区间获取,区间的时间长度可以为3S,区间的时长本领域技术可以根据需求进行选取,通过在采取区间内使用智能获取设备采用1/5S采集一次投影区域的纺织波动线,并将采取区间内全部纺织波动线进行整合,让其全部在一张图中显示,制作纺织波动投影模拟图,根据纺织模拟图中众多纺织波动线轨迹,选取投影区域中轴线左侧和投影区域中轴线右侧距离中轴线最远距离的两条纺织波动线轨迹,纺织线轴与换向轴之间的纺织线在抖动过程中,会让纺织线产生一个弧线,即为投影区域上显示的纺织波动线轨迹,进而通过绘制两条相切纺织波动线轨迹的切线,并让切线与投影区域中轴线平行,两条切线之间的最短间距即为纺织波动线的第一状态波动间距;
[0106] 根据第一状态波动间距与判定阈值进行对比,确定纺织线轴与换向轴之间运动的纺织线波动间距,当纺织线轴与定位纺织线轴的定位轴之间连接较松,会让纺织线轴与转轴轴之间的纺织线较为的松弛,进而出现纺织线摆动,当纺织线摆动较大,进而会出现纺织线缠绕的情况,而纺织线轴较多,且纺织线运转速度较快,通过这种方式,实现对纺织线轴运转状态进行智能获取,及时发现机械故障和故障源;
[0107] 需要说明的是,一个纺织线轴与换向轴之间设置有一个相对应的投影设备、警报模块,便于及时发现故障源,且判定阈值的数值为纺织线轴与换向轴之间距离的十分之一,本领域技术人员可以根据实际需求进行设置;
[0108] 且通过重新确定获取区间,并将重新确定获取区间均分成若干份,并分别求取若干份区间相对应第一状态波动间距,并获取若干份第一状态波动间距数值和若干份区间中一份的时长,确定波动增长速度,通过对获取的波动增长速度命名为V1、V2……VX,计算平均波动增长速度V,因Y1、Y2……YX数值呈依次递增,即YX所对应的第一状态波动间距即为数值最大的波动间距,通过判定阈值的端点值减去数值最大的波动间距,即可得到超出判定阈值所需要运动的间距,并根据平均波动增长速度V,可以预测第一状态波动间距超过判定阈值所需时间,便于维护人员及时进行检修维护。
[0109] 本领域的技术人员应该明白,实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的,程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各控制方法的实施例的流程。本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的,程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各控制方法的实施例的流程。其中,存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read‑OnlyMemory,ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)、快闪存储器(FlashMemory)、硬盘(HardDiskDrive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid‑StateDrive,SSD)等;存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。实施例3
[0110] 本实施例请参阅图1至图5,获取Y1、Y2……YX所对应的X份第一状态波动间距数值,并对全部数值从大到小进行排序,获取其中数值最大的第一状态波动间距数值;
[0111] 通过设备控制模块对抵触机构进行控制,对纺织线进行挤压;
[0112] 重新获取纺织线轴与换向轴之间投影区域中纺织波动线,计算纺织波动线的波动间距,并将纺织波动线的波动间距命名为第二状态波动间距;
[0113] 获取最大第一状态波动间距数值与第二状态波动间距数值,确定出波动影响因子,将第一状态波动间距数值命名为P,第二状态波动间距数值命名为Q,波动影响因子命名为W;
[0114] ;
[0115] 通过对计算出的波动影响因子W和波动阈值比对;
[0116] 若波动影响因子W处于波动阈值内,即第一状态波动间距所对应的纺织线轴处于正常运转状态;
[0117] 若波动影响因子W超出波动阈值,即第一状态波动间距所对应的纺织线轴处于摩擦较大运转状态;
[0118] 此时获取第一状态波动间距所对应的纺织线轴位置信息,并将位置信息输送到设备控制模块,控制相应位置报警模块发出纺织线轴处于摩擦较大运转状态警报;
[0119] 当纺织线轴的转动阻较大时,会出现纺织线轴与换向轴之间的纺织线绷紧度较紧,易出现纺织线绷断的情况,当需要对纺织线轴的转动阻力进行检测时,通过控制抵触机构对纺织线进行挤压,抵触机构为电动伸缩杆端部增加承托座组成,抵触机构对纺织线挤压时,会对纺织线提供一个上压力,进而让纺织线绷紧,对于正常运转的纺织线轴,此时抵触机构的上压力会让纺织线轴转动速度突增,缓解纺织线绷紧,让后续纺织线正常运转,而阻力较大的纺织线轴不能很好通过增加转动速度缓解纺织线绷紧,会出现纺织线轴与换向轴之间的纺织波动线轨迹改变,进而让第二状态波动间距变小,通过让第一波动间距与第二波动间距相减,确定波动影响因子,并通过 公式,让两个相减的值为正值,并通过得到的波动因子与波动阈值进行比较,快速确定纺织线轴的运行状态,波动阈值可以为为纺织线轴与换向轴之间距离的五十分之一,具体数值本领域技术人员可以根据实际需求选取,需要说明的是第一状态波动间距和第二状态波动间距的获取采用相同方式进行获取。
[0120] 包括:
[0121] 处理器;
[0122] 用于存储处理器可执行指令的存储器;
[0123] 其中,处理器被配置为执行可执行指令时实现故障诊断与预测的机械设备维修报警系统。
[0124] 需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0125] 本发明的各单元或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
[0126] 以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
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