1.一种智能手套，其特征在于，包括：手套本体、第一柔性电路、第二柔性电路、电极区和分离式手腕带，其中，所述电极区设于手腕处，所述电极区设有多对导电电极，所述第一柔性电路设于每根手指上部并从手指前端延伸至手腕处与所述电极区的一对导电电极连接，所述第二柔性电路设于两指前端并从每根手指前端侧面延伸至指缝交汇并延长至手腕处与所述电极区的一对导电电极连接，所述分离式手腕带上设有与所述导电电极对应连接的电极连接端子，所述第一柔性电路用于检测手指关节弯曲程度，所述第二柔性电路用于检测手指间张开程度，所述手套本体为丁腈材质。
2.根据权利要求1所述的智能手套，其特征在于，所述第一柔性电路和所述第二柔性电路为丁腈与导电材料的混合物，其中，所述导电材料包括纳米银、碳纳米管、碳黑或纳米石墨烯导电油墨。
3.根据权利要求1所述的智能手套，其特征在于，所述电极区及所述分离式手腕带上设有定位标记。
4.根据权利要求1或2所述的智能手套，其特征在于，所述智能手套还包括控制电路板，所述控制电路板与所述分离式手腕带上的电极连接端子连接，用于检测所述第一柔性电路和所述第二柔性电路的电阻值变化，并进行AI算法处理，以识别操作手势。
5.根据权利要求1或2所述的智能手套，其特征在于，所述智能手套还包括手腕固定夹，用于夹紧固定所述电极区和分离式手腕带。
6.根据权利要求1所述的智能手套，其特征在于，所述分离式手腕带上的电极连接端子与所述导电电极的连接结构为夹紧式触点结构或插入式结构。
7.根据权利要求1所述的智能手套，其特征在于，所述分离式手腕带为透明材质的弹性松紧带结构。
8.一种智能手套的制作方法，其特征在于，包括：
将丁腈与导电材料进行混合调配成印刷原料，将所述印刷原料涂覆在凹版图案板上，所述凹版图案板上的图案样式为手套柔性电路样式，手套柔性电路样式包括：第一柔性电路、第二柔性电路和电极区，其中，手腕处为电极区，所述第一柔性电路设于每根手指上部并从手指前端延伸至电极区，所述第二柔性电路设于两指前端并从每根手指前端侧面延伸至指缝交汇并延长至电极区，所述电极区上设有多对电极触点；
通过印刷设备将下端部柔性硅胶头压在平面金属板的凹版图案板上，使硅胶头变形为平面并蘸上印刷原料；
通过印刷设备提起硅胶头，以使硅胶头恢复原状并移动至手套模具正上方；
以手套模具手背平面垂直的方向下压硅胶头，以使硅胶头变形为与手套表面匹配的形状，在手套上印制第一柔性电路、第二柔性电路和电极区。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在手套上印制第一柔性电路、第二柔性电路和电极区的步骤之后还包括：
对手套进行加热烘干操作。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括AI算法模型训练过程，具体包括：
手指并拢尽量张开手掌，记录指关节处各第一柔性电路的电阻值，定义为第一初始值，手部握拳，记录指关节处各第一柔性电路的电阻值，定义为第一满量程值；
手指并拢尽量张开手掌，记录指缝处各第二柔性电路的电阻值，定义为第二初始值，手指及手掌尽量张开，记录指缝处各第二柔性电路的电阻值，定义为第二满量程值；
采集不同手势条件下，不同第一柔性电路和第二柔性电路的电阻值变化组合；
根据所述第一初始值、第二初始值、第一满量程值、第二满量程值，对不同手势对应的电阻值组合进行归一化预处理；
对归一化处理后的电阻值组合进行卷积神经网络模型训练，以获得手势识别卷积神经网络模型。