记录印刷产品检查数据的方法 |
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| 申请号 | CN202180018665.3 | 申请日 | 2021-03-01 | 公开(公告)号 | CN115243897B | 公开(公告)日 | 2024-03-26 |
| 申请人 | BST有限公司; | 发明人 | 奥利弗·范佩尔斯; 乌尔里希·科尔; 克里斯蒂安·洛迈尔; | ||||
| 摘要 | 本 发明 涉及一种记录与形成于印刷机上的印刷产品相关的检查数据的方法，所述印刷产品包括重复版式图像(18)的序列，所述方法包括存储印刷产品的有 缺陷 部分的数字图像的步骤，其特征在于，针对所述重复版式的至少一裁剪部分存储所述版式图像的规则序列的经压缩 视频流 。 | ||||||
| 权利要求 | 1.一种记录与形成于印刷机上的印刷产品相关的检查数据的方法，所述印刷产品包括重复版式图像(18)的序列，所述方法包括存储印刷产品的有缺陷部分的数字图像的步骤，其特征在于，针对所述重复版式的至少一裁剪部分存储所述版式图像的规则序列的经压缩视频流，其中生成所述经压缩视频流的步骤包括计算表示已经在不同时间印刷的版式图像(18)的数字图像18a至18f的图像18a和图像18b、图像18c和图像18d、图像18e和图像18f的差分图像。 |
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| 说明书全文 | 记录印刷产品检查数据的方法技术领域背景技术[0002] 印刷工业中的常见做法是，在轮转印刷机的操作期间，执行所谓的幅材观察，其中用频闪相机捕获待印刷的版式的选定裁剪部分的图像且显示于屏幕上，使得操作者可监视印刷图像的在可能的不合需要的改变方面尤其重要的部分。此外，检查系统是周知的，在生产过程期间和/或当生产过程完成时利用检查系统检查整个印刷幅材，以便检测印刷结果中的缺陷且可能裁剪掉印刷幅材的有缺陷部分。此检查系统可例如包括线形相机，用于在印刷幅材的整个宽度上扫描延伸的印刷幅材，使得获得所有印刷版式的数字图像。所捕获图像可由工作人员视觉上检查，或可借助于数字图像处理，通常通过将相应所捕获数字图像与表示所要结果的参考图像进行比较，来搜索所捕获图像以找到缺陷。 [0003] 然而，归因于大量的数据，以此方式获得的图像文件太庞大而不能长时间存储。因此，常见做法是，在检查过程中，建立具有明显减小的数据量的数字检查协议。这可以例如通过将所存储图像限于紧邻检测到的缺陷处和/或通过在大面积缺陷的情况下降低图像分辨率来进行。其它可能性包括从相同类型的一系列缺陷中选择和存储仅一个代表性图像。此外，可采用例如JPEG等常用的压缩技术。上面未发现缺陷的经核准材料将只是被记载为示例形式的图像，或根本不会被记载。 [0004] 这些已知方法的缺点是，自动错误检测将仅在高于某一检测阈值时启动，且通常不如人眼敏感。然而，如果图像数据的存储只能在检测到第一错误后开始，则不再有可能检查幅材的早先针对逐渐形成的缺陷的不明显发生已经进行检查的部分。如果图像分辨率降低，则不再可辨识出大面积扩散但具有精细结构的缺陷，例如套准错误。如果仅存储个别代表性缺陷，则不可能重建错误的时间进展和动态。如果错误的频率增加，则不再有可能以追溯方式再检查较早已经检查的材料。这同样适用于以追溯方式改变检测准则时的情况。 发明内容[0005] 本发明的一目标是改进印刷产品的检查质量和检查结果的记载，同时将所需数据存储容量保持在限度内。 [0007] 因此，视频流由数字帧的序列组成，所述数字帧在某一时间周期内无间隙地再现所有连续印刷的版式图像。相比于存储个别错误图像，此方法的优点在于，可随时间跟踪错误的动态进展。当压缩图像数据时，有可能利用连续印刷的版式图像将理想地具有相同图像内容这一事实，使得数字帧具有高冗余。这例如通过仅存储(相对小的)图像间改变来实现具有极高压缩率的数据压缩。以此方式，在给定有限的存储容量的情况下，有可能例如通过降低检测阈值来实现检查结果的全面记载，使得明显地改进检查的质量。 [0008] 术语“规则序列”将表示无间隙地包括所有版式图像或由序列中每第二个、每第三个等等图像组成的版式图像的序列，且因此表示时间推移视频流。 [0010] 在一个实施例中，仅当自动检查中已检测到错误或错误的范围已超过预定义阈值时，触发视频流的记录。在其它实施例中，仅当已检测到重复的错误时或当错误频率增加时，触发记录。 [0011] 记录可限于其中已发生错误的版式的小裁剪部分。 [0012] 在另一实施例中，在整个生产过程期间连续地记录整个版式，使得获得完整印刷产品的经压缩但无间隙的视频流。在此情况下，所述方法的优点在于，当仅在生产过程中的相对迟的阶段注意到错误时，还可回顾性地检查错误的历史。同样，有可能基于所记录的视频流，以追溯方式改变检测准则且以新的准则重复检查。 [0013] 优选地，所记录的视频流中的每一帧已经被指派某一编号，该编号分别指示印刷的时间和印刷材料的幅材上的对应版式图像的位置。 [0014] 在有利的实施例中，视频文件还针对每一帧或分别针对一组若干帧包含注释字段，在所述注释字段中，可输入和存储关于检查结果的注解，优选地具有关于所述注解应用于的帧中的位置的相应参考。 [0015] 所述方法不仅可适用于轮转印刷机，而且可适用于数字印刷。在后一种情况下，有可能将印刷材料的幅材分段为可具有不同重复的若干分道。接着，可任选地在每一分道中单独地且与其它分道中的记录无关地执行根据本发明的记录方法。附图说明 [0016] 现将结合图式描述实施例实例，图式中： [0017] 图1是轮转印刷机中的幅材检查系统的原理简图； [0018] 图2是可用以实践根据本发明的方法的检查系统的框图； [0019] 图3展示已经印刷在印刷材料的幅材上且具有若干种类的错误的版式图像的序列； [0020] 图4是示出根据本发明的方法中的用于数字图像的位置校正的方法的图式；以及[0021] 图5是根据本发明的形成视频流的过程中的数据压缩的方法的图式。 具体实施方式[0022] 图1展示在轮转印刷机的偏转辊12上行进且延伸经过线形相机14的印刷材料的幅材10的一部分，所述线形相机在幅材的整个宽度上延伸且形成检查系统16的一部分。在印刷机中，重复版式图像18的序列已印刷到幅材10上。用线形相机14扫描这些版式图像，且以数字方式记录。为了处理数字图像数据，检查系统包括与用户界面22和网络24(因特网)通信的电子评估系统20。 [0023] 图2展示评估系统20的若干处理阶段。在错误检测阶段26中，借助于数字图像处理技术分析在印刷机的操作期间从线形相机14供应的数据，且基于某一检测准则实时检查版式图像18的数字副本以查找印刷图像中的可能的错误。用于错误检测的必要的方法本身是已知的，且不在本文更详细地描述。 [0024] 为了说明若干类型的错误，图3展示作为已经连续印刷到幅材10上的版式图像18的再现的数字图像18a‑18f的序列。在所展示的实例中，图像18a、18c和18e无错。图像18b示出套准错误，其中版式图像中的两个颜色分量图像28彼此稍微偏移。图像18d示出颜色密度错误，其中归因于印刷滚筒的非均匀压印，稍许过多的墨水已施加于幅材的右侧界限上，使得颜色密度和/或色调受损。 [0025] 最后，图像18f示出的错误是已经污染幅材的墨水溅洒污渍32。 [0026] 图像18b和18d中示出的错误是归因于印刷机的不正确设置，且因此将不会在无错图像之间零星地发生，如已在图3中以简化图展示，而是将在大量连续的版式图像中重复地发生，但错误的强度可能随时间变化。 [0027] 当已在错误检测阶段26中检测到错误时，可在随后的区域选择阶段34(图2)中自动选择版式的其中定位了检测到的错误的某一区域。举例来说，在溅洒污渍32的情况下，将选择包含所述溅洒污渍的版式的小裁剪部分。相比之下，图像18b中的套准错误分布在版式的整个区域上，且因此原则上无法较严密地定位。尽管如此，仍有可能选择其中套准错误尤其清晰可见的图像区域。 [0028] 在图像记录阶段36中，开始用于建立视频协议的记录过程。这包含将选定图像区域的数字数据存储在工作存储器中。 [0029] 可选地，检查系统可经编程使得在区域选择阶段34中选择整个版式，使得实际上不发生区域选择。同样，系统可经编程使得图像记录阶段36中的图像记录在生产过程开始时立即开始，而与任何错误的检测无关。 [0030] 在生产过程期间，特定来说，在以上段落中论述的方法的两个变型的情况下，将累积相当大的数据量，使得必须进行相当大程度的数据压缩。基本上，此数据压缩是基于以下事实：理想地，如果幅材上的所有版式图像不含错误，则对应的数字图像18a‑18f将彼此相同，使得如果任意选择两个数字图像且图像数据彼此相减，则所得差分图像将不含任何内容。在这种情况下，存储仅单个数字图像，例如图像18a，就已足够，而不会损失关于生产过程的任何信息。 [0031] 相比之下，在图3所示的实例中，图像18a和18b的差分图像将不为空，因为具有套准错误的图像不同于无套准错误的图像。图像18c和18d的差分图像将仅在颜色密度错误30的位置处有内容，而图像的其余部分将为空，使得可借助于常规压缩技术明显地减小数据量。这同样适用于其中将仅留下溅洒污渍32的图像18e和18f的差分图像。 [0032] 然而，在实践中，事情因如下事实变得有些复杂：幅材10相对于线形相机14的横向位置和延伸方向可能在生产过程期间稍微变化。幅材运送的速度也可能存在某些波动，从而导致幅材的延伸方向中的位置误差。因此，在将数字图像彼此进行比较之前使数字图像在位置校正阶段38中经历位置校正是方便的。已在图4中针对无错图像18a和18c例示此程序。在图式的部分(A)中，两个数字图像18a和18c已经叠加，使得图像内容归因于位置误差而相对于彼此偏移和旋转。在部分(B)中，图像18a已移位和旋转，使得图像内容吻合。当在此状态下计算差分图像时，差分图像中将仅显现真实的错误。 [0033] 在实践中，归因于图像中存在的错误，使图像内容完全吻合当然通常是不可能的。然而，始终有可能移位和旋转图像，使得图像内容之间的偏差最小化。在套准错误的情况下，有可能聚焦于单个颜色分量图像，使得可针对这一个颜色分量图像使图像内容吻合。因而，其它颜色分量图像中残留的差异将指示真实的套准错误。 [0034] 在某些情况下，例如归因于线形相机的热膨胀，由线形相机14捕获的图像的缩放也可能在生产过程期间变化。在这种情况下，可能必须在位置校正阶段38中还执行比例校正以便实现图像内容的最佳可能吻合。 [0035] 接着，在差分图像阶段40中，针对已对其执行位置校正的每一对数字图像18a‑18f计算差分图像。图5展示几对图像18f和18e、18d和18c以及18b和18a的差分图像18f‑e、18d‑c和18b‑a的实例。 [0036] 对于只是零星地发生的错误，例如溅洒污渍32，比较序列中彼此紧邻的两个版式图像通常就已足够。对于只是数量缓慢变化的错误，例如颜色密度错误30和套准错误，一个图像和下一图像之间的差异可能低于检测阈值。为了也能够检测和记录此类型的错误，还针对捕获时间分隔较大时间间隔的数字图像对生成差分图像是方便的。 [0037] 当已经计算所有差分图像(至多到当前已由线形相机捕获的图像)时，借助于常规算法在压缩阶段42中压缩每一差分图像的图像数据，且在存储阶段44中将经压缩数据存储为经压缩视频流。同样，将已首先捕获的图像，例如图像18a的经压缩版本存储为参考图像。以此方式，总数据量大幅减小，使得必要时视频流可作为视频协议长时间存储。如果需要更严密的检查，则可在重放阶段46中从所存储的参考图像和所存储的差分图像重建视频序列，且所述视频序列可显示于用户界面22上，所述视频序列反映整个生产过程，几乎无信息损失。一个特别的优点是，当检视视频时，可实时地或任选地以慢动作或缓慢延时来监视错误的动态进展。在仅存储分隔较大距离的版式图像的差分图像的缓慢变化的错误的情况下，可通过内插重建中间帧中的改变。 [0038] 应理解，存储用于每一差分图像的帧编号，所述帧编号指示差分图像所涉及的印刷幅材上的版式图像。当印刷过程已完成时，有可能基于此帧编号几乎“倒卷”整个印刷产品，且将视频协议滚动到印刷幅材上的任一关注点。如图5中已展示，经压缩视频流还包含至少针对一些差分图像的注释字段48，在所述注释字段中，可针对上面可见到某一错误的每一版式图像或每一组版式图像输入注解和注释及其它信息。所有此信息还可经由网络24供其他用户使用。 |
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