1.一种基于线性回归模型的铂钯品位的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：测定铂钯共生矿的浮选精矿中铜的品位和镍的品位，分别记为x1，％、x2，％；对应测定浮选精矿中铂和钯的品位和，记为y，g/t；
S2：利用线性回归方程y＝(η0+η1x1+η2x2)/10000对S1测得的x和y进行回归分析得η0、η1和η2；
S3：测定待测浮选精矿样品中铜的品位x1和镍的品位x2，根据线性回归方程即可计算得到铂和钯的品位和y；
S1中所述铂钯共生矿的浮选精矿通过如下过程得到：矿石磨细至‑0.074mm占60％～
72％，加入碳酸钠、乙硫氨酯和松醇油进行一次粗选，粗选尾矿磨细至‑0.043mm占65％～
75％，加入CMC、乙硫氮丙炔酯和松醇油进行二次粗选，两次粗选精矿合并进行三次空白精选，获得浮选精矿，精选中矿顺序返回；二次粗选尾矿加入捕收剂和起泡剂进行二次扫选，扫选中矿顺序返回，二次扫选尾矿即为浮选精矿；
所述铂和钯的品位和y为1～100g/t。
2.根据权利要求1所述基于线性回归模型的铂钯品位的预测方法，其特征在于，S1中至少测定15组对应的x和y值。
3.根据权利要求1所述基于线性回归模型的铂钯品位的预测方法，其特征在于，S1中测定15～25组对应的x和y值。
4.根据权利要求1所述基于线性回归模型的铂钯品位的预测方法，其特征在于，S2中利用最小二乘法分析得到η0、η1和η2。
5.根据权利要求1所述基于线性回归模型的铂钯品位的预测方法，其特征在于，S2中还包括计算得到t统计量、样本多元相关系数、修正系数和F统计量的步骤。