| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 1 | 使用生成式机器学习模型使用预先存在的媒体资产的内容生成 | CN202480004013.8 | 2024-05-09 | CN119895456A | 2025-04-25 | C·B·博伊德; H·C·Y·福德; N·C·基拉利 |
| 本公开的示例实施例提供一种示例方法，该示例方法包括基于预先存在的媒体资产生成媒体资产。该方法包括提取包括背景图像数据、调色板数据、文本数据或徽标图像数据的信号。该方法包括基于所提取的信号生成背景图像资产、文本资产和独特简档数据。该方法包括将媒体资产传输到内容项生成流水线以生成多个新的候选内容项。 | ||||||
| 2 | 一种基于交通熵的公共空间应急疏散预测方法及系统 | CN202411920726.7 | 2024-12-25 | CN119358777B | 2025-04-25 | 石东浩; 石弦韦; 徐钦; 刘洋; 姜菲菲; 张国顺; 牛帆; 王珏; 付惠成; 董明 |
| 本发明公开了一种基于交通熵的公共空间应急疏散预测方法及系统，涉及公共空间应急疏散管理技术领域，包括步骤：获取局部疏散测试区域；获取当前疏散人群的当前行人总数量和当前行人类型构成；确定当前疏散行人密度、当前疏散交通熵、当前疏散差类型异系数；根据当前疏散行人密度、当前疏散交通熵、当前疏散差类型异系数获取人群疏散混行速度；根据疏散行走路径和各个当前节段行走速度获取人群疏散运动时长。本发明的方法，充分考虑混合交通流中的当前疏散行人密度、当前疏散交通熵以及当前疏散差类型异系数等影响因子计算人群疏散运动时长，解决了现有的单纯用人行密度预测不能准确描述疏散交通状态，导致难以准确地计算疏散运动时长的技术问题。 | ||||||
| 3 | 基于机器学习模型的化工园区环境异常应对方法及系统 | CN202411398364.X | 2024-10-09 | CN118898384B | 2025-03-14 | 易春芳; 刘剑光; 郭苗; 方易华; 齐江彬 |
| 本申请涉及化工环境异常应对技术领域，公开了一种基于机器学习模型的化工园区环境异常应对方法及系统，该方法包括设置采集端、构建环境应对预模型、构建环境应对模型、构建环境异常应对模型和执行环境异常应对方案。该系统与该方法对应。本申请，通过采集端实现了对化工园区的有效监管并为进行环境异常应对提供了准确的数据基础，通过科学系统的模型构建和数据分析，实现对环境异常应对方案的合理性判断，实现优化配置、快速准确的事故响应以及高效的应对决策，从而提升化工园区的异常环境应对能力，最大程度地减少事故损失，保障人员生命财产安全和生态环境。 | ||||||
| 4 | 一种基于云存储的拆迁对象相关信息分类管理系统及方法 | CN202410815421.3 | 2024-06-24 | CN118733856B | 2025-03-11 | 杨丽艳 |
| 本发明公开了一种基于云存储的拆迁对象相关信息分类管理系统及方法，属于信息管理技术领域。一种基于云存储的拆迁对象相关信息分类管理系统，包括：用户管理模块，所述用户管理模块用于用户通过注册表单创建账户，登录系统，并基于角色的权限控制，不同用户角色具有不同的访问权限和操作权限；对象管理模块，所述对象管理模块与用户管理模块相连接，且对象管理模块用于录入拆迁对象的基本信息。本基于云存储的拆迁对象相关信息分类管理系统，通过设置对象管理模块，使得该系统能够将所有拆迁对象的信息都存储在云端，从而便于集中管理和访问，降低了工作人员的劳动强度，同时，通过设置分类管理模块，使得该系统能够对所有拆迁对象进行分类。 | ||||||
| 5 | 一种商品补货数量确定方法及相关装置 | CN202411412879.0 | 2024-10-11 | CN119274264A | 2025-01-07 | 刘迎春; 李孝田; 高扬; 张磊; 刘爽 |
| 本申请提供了一种商品补货数量确定方法及相关装置，涉及自助销售技术领域。该商品补货数量确定方法应用于自助销售系统的主机，自助销售系统还包括售货机，售货机与主机通信连接；售货机内存放有多个种类的商品。首先获取待补货总数量、每种商品的销售量以及每种商品的销售权重；其中，每种商品的销售权重之和为1，接着依据每种商品的销售量确定每种商品的销售比例，依据每种商品的销售权重确定每种商品的权重比例，再依据每种商品的销售比例与权重比例确定每种商品的补货比例，最后依据待补货总数量与每种商品的补货比例确定每种商品的补货量。本申请提供的商品补货数量确定方法及相关装置具有能够降低补货频率，减小工作人员的工作量的优点。 | ||||||
| 6 | 一种用于矿山管理的智慧矿山管控平台 | CN202411153890.X | 2024-08-21 | CN119122612A | 2024-12-13 | 马小平; 李长海; 郭振军; 胡雅红; 谢文佳; 单文宣 |
| 本发明公开了一种用于矿山管理的智慧矿山管控平台，涉及矿山管理技术领域，通过将矿山划分为不同的监测区域，并根据人员密度进行细化分类，针对人员密集监测区域，利用预置传感器实时采集地应力波动幅值和通信通道电磁干扰指数等关键数据，并结合传感器采集频率偏差比例，构建数据测试模型来评估智慧矿山管控平台的稳定性；根据评估结果，将区域划分为不同的失控风险等级，并对高失控风险区域进行深入的稳定性预测，制定相应的应急管理预案；显著提高了在复杂和极端环境条件下对矿山运营的监测精度和应急响应效率，减少了因失控风险导致的安全事故和运营中断的可能性。 | ||||||
| 7 | 建筑物疏散方法和建筑物疏散系统 | CN201810884144.6 | 2018-08-06 | CN110807345B | 2024-11-26 | 贾真; 李赟; 王加龙; 张桂才; 陈强; 周海韬; 李小武; 王超 |
| 本申请公开了一种建筑物疏散系统和疏散方法。所述疏散方法包括通过传感器捕获至少一个区域中的图数据以追踪所述区域中的人员的运动状态；在所追踪的所述人员的运动状态中检测经设置的至少一个异常模式指定的对象，并将所述对象与所述异常模式匹配；以及基于经匹配的所述异常模式产生表示疏散行为异常的指示。本申请能提供高效疏散。 | ||||||
| 8 | 基于火情数据的城轨长大区间判定方法及装置 | CN202410928699.1 | 2024-07-11 | CN118886799A | 2024-11-01 | 李静; 岳芙蓉; 马驷 |
| 本发明提供了一种基于火情数据的城轨长大区间判定方法及装置，其中，方法包括：通过消防模拟软件建立车厢物理模型，对所述车厢物理模型进行火灾模拟，获取第一火灾蔓延时间T1；采用人员疏散模拟软件根据预设的乘客分布对车厢物理模型中的乘客进行疏散模拟，获取第一安全疏散时间T2；根据所述列车的最高时速V、第一火灾蔓延时间T1以及第一安全疏散时间T2获取长大区间值。以解决考虑火灾情况下的长大区间难以判定的问题。 | ||||||
| 9 | 去中心化自治组织智能合约实现方法、装置及存储介质 | CN202410981916.3 | 2024-07-22 | CN118861158A | 2024-10-29 | 钟伟; 吴上波; 唐如意 |
| 本申请提供一种去中心化自治组织智能合约实现方法、装置及存储介质。该方法包括：将用户的代币在去中心化自治组织平台的智能合约中进行锁定，以获取相应的投票代币；响应于代币锁定操作，触发预言机对用户在区块链上的多维度信息进行更新；利用动态投票权重智能合约对用户的投票代币数量进行动态更新；响应于用户对动态投票权重智能合约的查询操作，获取最新的投票代币数量；响应于用户与动态投票权重智能合约的交互操作，对去中心化自治组织平台中的提案进行投票，并对用户的投票代币数量进行检查，根据检查结果对用户的投票请求进行处理。本申请实现用户投票权的差异化和动态调整，投票规则可灵活调整，从而提升系统的灵活性与可持续性。 | ||||||
| 10 | 一种基于地震灾害风险精细化评估的抗震性能鉴定方法 | CN202411062587.9 | 2024-08-05 | CN118569007A | 2024-08-30 | 苏思丽; 杨彬; 郑旭; 宋润钊; 吴洪斌; 高涛; 薛俊召; 窦长树; 刘应启 |
| 本发明公开了一种基于地震灾害风险精细化评估的抗震性能鉴定方法，涉及地震灾害数据处理技术领域。该地震灾害风险精细化评估的抗震性能鉴定方法，包括以下步骤：数据处理；图像映射；抗震评估模型的构建；应力分布范围的确定。本发明通过收集预设区域内的地震数据并进行数据处理，同时利用地震折射波获取地震映像波形图中预设区域内的地下结构信息并进行图像映射，然后结合地震波传播特性构建抗震评估模型并进行地震模拟评估，最后结合地震模拟评估的结果确定应力分布范围并根据风险控制目标制定相对应的风险防控措施，达到了提高地震灾害风险评估效率的效果，解决了现有技术中存在地震灾害风险评估时耗长的问题。 | ||||||
| 11 | 一种人员疏散的模拟方法和装置 | CN202410690022.9 | 2024-05-30 | CN118469416A | 2024-08-09 | 韩唯伟; 钟光淳; 刘军; 宋少民 |
| 本发明属于人员疏散领域，公开了一种人员疏散的模拟方法和装置。所述方法包括：将待疏散空间划分为多个避难需求元胞单元和出口元胞单元；按照预设的规则，确定各元胞单元的静态吸引力值，并获取各避难需求元胞单元的人群密度值；根据预设边长长度阈值、该避难需求元胞单元的静态吸引力值和人群密度值以及各相邻的静态吸引力值和人群密度值，确定下一时间步长内的人群变化值，并按照人群变化值进行人员疏散；根据该避难需求元胞单元的人群密度值和下一时间步长内的人群变化值，确定下一时间步长后的人群密度值；若下一时间步长的各避难需求元胞单元的人群密度值均为零，则人员疏散完成。采用本申请可以提升模拟效率，适用于室外大规模人群疏散。 | ||||||
| 12 | 基于元胞自动机的火灾疏散-救援预测方法及系统 | CN202410425473.X | 2024-04-10 | CN118350724A | 2024-07-16 | 张予馨; 闫治国; 芮易; 朱合华 |
| 本发明提供了一种基于元胞自动机的火灾疏散‑救援预测方法及系统，具有这样的特征，包括以下步骤：S1‑S2根据建筑物结构数据得到网格数据；S3计算得到t＝0时刻的火灾场景数据；S4判断模拟消防员是否到达火场，若是进入S5，若否进入S6；S5计算各个模拟消防员和模拟疏散人员在t时刻的移动结果进入S7；S6计算模拟疏散人员在t时刻的移动结果；S7判断是否疏散结束，若是进行S9，若否进入S8；S8根据t时刻的火灾场景数据和网格数据计算得到t+1时刻的火灾场景数据，t+1进入S4；S9根据所有移动结果计算得到疏散‑救援结果。总之本方法考虑了消防员对火灾与疏散的影响，能够得到更加真实准确的疏散‑救援结果。 | ||||||
| 13 | 基于智能矿山综合管控平台的多灾种综合防控方法 | CN202410407939.3 | 2024-04-07 | CN118246632A | 2024-06-25 | 邢震; 包建军; 陈晓晶; 罗克; 孙旭峰; 叶柏松; 蒋雪利; 柴晴峰; 蒋伟; 袁凤培; 赵立厂; 谢兵; 王军; 陈贤; 卞俊; 孙小进; 张蓉 |
| 本申请涉及灾害防治技术领域，尤其涉及一种基于智能矿山综合管控平台的多灾种综合防控方法，包括以下步骤，步骤一，结合综合管控平台的数据池中的融合数据，分析初始灾害发生的危险性；步骤二，根据初始灾害发生的危险性，判断多灾害发生的危险性，针对可能发生的灾害模拟出灾害发展的可能路径和影响范围，并制定防控、断链措施；步骤三，根据灾害类型、影响范围和实时监测数据，制定应急预案，应急预案包括人员疏散、设备停机、系统隔离等措施。本发明通过深入分析矿山多灾种的概念、类别及其特点，从初始灾害预测及防控、多灾种可能性及风险评估、关联灾害防控及断链、应急处置、逃生及救援等多灾种全流程进行综合防控。 | ||||||
| 14 | 工程征地拆迁数据多平台联动管理控制方法 | CN202311026325.2 | 2023-08-15 | CN117633857A | 2024-03-01 | 孙晓乐; 夏伯成; 孙伟峰 |
| 本发明涉及工程管理技术领域，且公开了工程征地拆迁数据多平台联动管理控制方法，包括以下步骤：步骤一、设置群组及权限账号分配，用于采集施工承包商提供的永久和临时征地、拆迁、林木砍伐需求信息，设置房屋置换、补差价比例及流程支点的负责人和权限、集体管理等。该工程征地拆迁数据多平台联动管理控制方法，通过建立征地拆迁补偿业务数据库和GIS数据库，实现征地拆迁相关数据、文档及GIS图形的信息化管理，为征地拆迁工作提供及时、准确的信息，为项目征地拆迁工作管理层、决策层及相关部门分析决策提供数据支撑，一改以往征迁数据资料需层层统计、完善、上报的状况，避免重复性工作，大大节省了人力和物力。 | ||||||
| 15 | 基于边云混合的智能化安全双重预防风险识别方法 | CN202410008151.5 | 2024-01-04 | CN117519991A | 2024-02-06 | 李爽; 刘娇; 张祎; 韩世锋; 黄晨晨; 程德强; 薛广哲; 许锟; 鹿乘; 贺超 |
| 本发明涉及安全技术领域，具体而言，涉及一种基于边云混合的智能化安全双重预防风险识别方法，包括：根据矿井中采集的井下数据的种类生成实时的计算任务，于边缘侧至少两个边缘设备进行计算任务的卸载；且边缘设备执行的计算任务包括于云侧同步卸载计算任务；云侧还基于卸载的计算任务的类别进行关联煤矿安全数据的风险识别，且根据风险识别的结果进行风险的管理。这样就解决了矿井环境复杂，数据量大，传统的风险识别和管理方法往往无法满足需求的问题。 | ||||||
| 16 | 用于确定标识符记录的强度的方法、设备和非暂时性计算机可读存储介质 | CN202280017118.8 | 2022-02-25 | CN117480521A | 2024-01-30 | M·翰噶努; R·戴维; R·A·雷丁; E·D·怀特; V·卡讷萨拉嘉 |
| 本发明涉及一种方法、设备和计算机可读存储介质，所述方法、设备和计算机可读存储介质进行以下操作：从数据库生成包含标识符记录和至少一个其它标识符记录的标识符记录分组；生成所生成的标识符记录分组的一个或多个强度指示符；基于与相应强度指示符相关联的平均值来归一化所述一个或多个强度指示符中的每一个的值；基于所述一个或多个强度指示符的归一化值之和来生成所述所生成的标识符记录分组的强度量度的值；在与所述数据库内的多个标识符记录分组相关联的强度量度的值中，对所述强度量度的所述值进行排序；并且基于所述排序将所述所生成的标识符记录分组的强度评分确定为所述标识符记录的强度评分。 | ||||||
| 17 | 试样类别的确定装置、分析系统以及分析网络系统 | CN201780094814.8 | 2017-09-11 | CN111095344B | 2023-12-01 | 铃木桂次郎 |
| 一种用于从多个类别中确定目标试样所属的类别的装置，所述多个类别分别被规定了基准，用于将试样进行分类，在所述装置中具备：存储部(21)，其保存有数据库(211)，该数据库(211)按多个类别中的每个类别关联与针对该类别预先决定的基准有关的一个或多个词语；目标试样信息输入接收部(24)，其用于接收目标试样信息的输入，该目标试样信息是包含对目标试样赋予特征的词语的语言信息；类别候选提取部(26)，其将所述目标试样信息中包含的词语与同所述多个类别中的每个类别对应的所述一个或多个词语进行比较，根据其一致度从所述多个类别中提取所述目标试样所属的类别的候选；以及类别候选呈现部(27)，其用于向用户呈现所提取出的类别的候选。 | ||||||
| 18 | 随机姿态误差条件下基于神经网络的无人机直接定位校正方法 | CN202211064971.3 | 2022-09-01 | CN115560757B | 2023-08-22 | 尹洁昕; 王鼎; 徐文艳; 唐涛; 聂福全; 杨宾; 陈田田; 张莉; 吴志东; 郑娜娥 |
| 本发明公开了一种随机姿态误差条件下基于神经网络的无人机直接定位校正方法，该方法需要在无人机上安装阵列天线，先验已知无人机的姿态角测量值(通常包含随机误差)，且需要在目标源附近放置若干位置精确已知的校正源。本发明基于被动合成孔径思想将阵列孔径扩展，能够在小型运动无人机平台阵列孔径受限的情况下，有效提升对目标定位的精度。本发明利用神经网络对随机姿态误差条件下的无人机直接定位结果进行修正，避免了对随机姿态误差的估计，能够对直接定位方法所估计得到的目标位置进行有效校正，以提高对目标辐射源的定位精度。 | ||||||
| 19 | 一种智慧社区风险防控系统及风险防控方法 | CN202310480179.4 | 2023-04-28 | CN116596722A | 2023-08-15 | 张海彬; 徐向东; 张小明; 区云帆; 黄万龙; 姚勇; 王维利; 罗玉林; 伍阳 |
| 本发明公开了一种智慧社区风险防控系统，应用于社区孪生空间，包括：环境信息采集模块：用于执行对社区环境信息实时采集和处理；风险评估模块：包括社区空间模拟单元、风险评估单元，用于结合实时环境流动数据、社区空间、风险评估规则，计算社区空间的环境状态和不同区域的风险级别；风险处理模块：用于根据风险级别进行预警和处理；风险处理模块包括风险预警单元和风险处理单元；风险处理单元根据不同区域的风险级别、社区空间的信息，生成人员疏散规划。根据上述技术方案，可以提高社区运维管理的精度和智能化，有效规避因人员混乱造成的安全风险。 | ||||||
| 20 | 一种仓库灭火器远程监控系统及方法 | CN202210536361.2 | 2022-05-17 | CN114849126B | 2023-07-07 | 孙家林 |
| 本发明涉及消防技术领域，公开了一种仓库灭火器远程监控系统及方法，所述的仓库灭火器远程监控系统包括：红外成像仪、气体检测模块阵列式设置在仓库顶面上。图片识别模块通过货物种类查找一个预先设置种类‑着火点信息表，获得货物着火点温度。热像图处理模块用于接收热像图并进行处理，获得热源轮廓和着火点半径R。空间构建模块用于构建空间坐标系。预测模块用于计算货物着火时间T。判断模块，获得人员坐标、灭火器坐标和火源轮廓坐标，计算获得拿取时间t；判断拿取时间t是否大于货物着火时间T，并发送疏散信号或者路线指示信号。本发明通过灭火器拿取时间与货物着火时间进行对比判断灭火可能性，判断能力强且准确。 | ||||||
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