1 |
光学路径长度传感器 |
CN202380067655.8 |
2023-09-27 |
CN119998619A |
2025-05-13 |
佩尔·格伦 |
用于感测外部源的物理量的光学路径长度传感器包括多个激光器,每个激光器包括光学谐振器和增益介质(31)以在光学谐振器中产生激光束(32a,32b)。光学谐振器中的至少一个被配置成在暴露于外部源时调制激光束的光频率。该传感器还包括:公共载体(44),其中布置有光学谐振器;以及装置,其被配置成接收来自多个激光器的光并且确定激光束的光频率之间的差。在另一方面,光学路径长度传感器包括多个干涉仪,每个干涉仪是非对称马赫‑曾德尔干涉仪或非对称迈克尔逊干涉仪,其中,多个干涉仪中的至少两个具有不同的光学路径长度不平衡。 |
2 |
一种用于工业废水的重金属检测装置 |
CN202510230643.3 |
2025-02-28 |
CN119715687B |
2025-05-13 |
赵栋; 邓月圆; 徐巧 |
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3 |
数据采集方法、分布式光纤传感系统和光信号处理方法 |
CN202510042290.4 |
2025-01-10 |
CN119437395B |
2025-05-13 |
陈青青; 沈一春; 谢书鸿; 吴明埝; 穆章健; 邓黎; 陈佟; 夏小萌; 王颖; 张涵; 杨悦; 朱明; 李松林; 王道根; 熊亮 |
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4 |
传感元件背板与信号调理功能复用的高频水下声信息感知阵列 |
CN202411826673.2 |
2024-12-12 |
CN119268828B |
2025-05-13 |
白玮; 许斌; 郑震宇; 彭康宜; 廖雪荣; 解广亚 |
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5 |
一种线槽电缆在线监测系统 |
CN202311292867.4 |
2023-10-08 |
CN117192271B |
2025-05-13 |
吴云龙; 温新友; 欧阳细梅; 陈荣尚; 周康辉; 杨井飞 |
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6 |
一种三相异步电动机的测试装置 |
CN202110451715.9 |
2021-04-26 |
CN114563697B |
2025-05-13 |
林良柱 |
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7 |
一种振动能量收集装置及桥梁健康监测系统 |
CN202510123242.8 |
2025-01-26 |
CN119966271A |
2025-05-09 |
陈宝东; 李白; 王中林 |
本申请涉及能量俘获技术领域,特别涉及一种振动能量收集装置及桥梁健康监测系统。该装置包括壳体、振动机构和发电机构,振动机构包括弹性件、多个沿第一方向排列的振动单元,振动单元包括多个依次连接的第一振动板、多个依次连接的第二振动板;沿第一方向,位于振动机构的一端的第一振动板与壳体接触且与第二振动板通过弹性件连接,弹性件可沿第一方向发生形变,以使相邻的第一振动板和第二振动板相互靠近或远离。发电机构包括导电球、设于第一振动板上的第一摩擦电极单元、设于第一振动板上的第二摩擦电极单元,导电球设于第一摩擦电极单元和第二摩擦电极单元之间,导电球的直径小于第一摩擦电极单元和第二摩擦电极单元之间的距离。 |
8 |
家电异常音检测方法、装置及系统 |
CN202411975811.3 |
2024-12-30 |
CN119964598A |
2025-05-09 |
徐鹏; 付旭; 苏明; 关冉; 张宇航; 邓勇海; 陈国强 |
本发明涉及家电制造技术领域,提供一种家电异常音检测方法、装置及系统,所述方法包括:获取待测家电运行时的至少一待测振动信号;生成各所述待测振动信号对应的待测语谱图;将各所述待测语谱图分别输入异常音检测模型,得到所述异常音检测模型输出的异常音检测结果;本发明中,由于异常音检测模型是基于样本语谱图及所述样本语谱图对应的异常音类型标签训练得到的,所述样本语谱图是基于样本振动信号生成的,因此,所述异常音检测模型通过对各待测语谱图进行图像识别,可以准确地检测待测家电的各种异常音,并能够准确的确定异常音类型,且检测结果相对于人工听音检测具有较好的一致性。 |
9 |
基于人工智能结构的振动频率数据分析装置和方法 |
CN202411582382.3 |
2024-11-07 |
CN119962585A |
2025-05-09 |
李京雨; 成大云; 郑暎录; 柳龙铉; 李瑟基; 朴光烈 |
一种包括全连接网络(FCN)的基于人工智能结构的振动频率数据分析装置和方法,FCN通过插入到编码器和解码器中的至少一个中,并分析所有数据的关系,来生成输出数据。该装置包括:传感器单元,被配置为:通过在其上设置多个传感器,以时间序列方式感测从车辆部件生成的振动信号;和计算装置,被配置为:基于从多个传感器提供的感测数据,分析振动频率数据。 |
10 |
一种基于振动频域特征值的变压器故障预警方法及装置 |
CN202411973589.3 |
2024-12-30 |
CN119961719A |
2025-05-09 |
焦卫星; 王磊; 佘彦杰; 陈俊宇; 周曦琨; 刘海东; 孙环宇; 金超; 王宇亮; 王其祥; 刘珍珍; 孙道麟; 芦振波; 李永焕; 亓学忠; 薛轩; 孙浩杰; 任祎丹; 刘南伊 |
本发明属于变压器故障诊断技术领域,公开了一种基于振动频域特征值的变压器故障预警方法及装置,方法包括:实时采集待预警变压器的振动信号,获得实时振动信号;对所述实时振动信号进行频域分析,获取振动频域特征值;根据振动频域特征值,计算得到待预警变压器当前运行状态的状态评估系数;将待预警变压器当前运行状态的状态评估系数与预设的评估系数阈值进行比较,获得待预警变压器的故障预警结果;本发明简化了传统故障监测的复杂流程,降低了计算成本,同时保持了较高的预警准确性,易于在实际应用中推广。 |
11 |
一种车辆减振器异响诊断方法、装置、设备及介质 |
CN202510006822.9 |
2025-01-02 |
CN119958884A |
2025-05-09 |
许翔; 朱文斌; 申超; 朱翔麟 |
本发明涉及减振器异响检测技术领域,尤其涉及一种车辆减振器异响诊断方法、装置、设备及介质。在整车状态下减振器异响时,采集减振器的振动信号,对振动信号进行时域分析,得到时域特征频率,获取减振器中各个零部件的工作频率,确定与时域特征频率的相差小于阈值的工作频率对应的零部件为产生异响的目标零部件。本申请采集其中一个测点的振动信号,根据对应的振动信号,匹配与振动信号关联的零部件,确定对应的零部件为诊断结果,不需要通过大量测点和设备,提高了诊断效率。 |
12 |
一种实车行驶工况下轮胎近场噪音的测试方法和系统 |
CN202510144372.X |
2025-02-10 |
CN119958687A |
2025-05-09 |
钱锦年; 陈高琪; 刘城; 李启辉; 吕剑; 朱媛; 李尚明 |
本发明涉及轮胎测试技术领域,尤其涉及一种实车行驶工况下轮胎近场噪音的测试方法和系统。该方法包括将轮胎安装于车辆轮辋并调整气压,在胎侧12点、3点、6点和9点方向布置声学麦克风,以设定车速匀速行驶并采集噪声信号。通过热胎处理、重复测试和数据回放,剔除异常噪声干扰。测试结果以500‑5000Hz频段A计权声压级为评价指标,并生成窄带谱和1/3倍频程谱。该发明解决了现有测试方法工况不真实、数据重复性差的问题,具有测试精度高、适用性广等优点,为轮胎研发与优化提供科学依据。 |
13 |
基于振动传感的油耗碳排放计量方法及装置 |
CN202411908969.9 |
2024-12-24 |
CN119958684A |
2025-05-09 |
刘志渊; 胡庆文; 平晓宁; 王磊; 张毅; 王同刚; 刘健; 张海波; 龚顺明; 肖玉麒; 贾利刚; 赵延淼; 葛增俊; 刘涛; 李文跃; 颜廷俊; 张道凯; 孔庆和兴 |
本发明实施例涉及一种基于振动传感的油耗碳排放计量方法及装置,包括:采集目标机械设备在特定节点位置的X、Y、Z三轴的运行信息;将所述运行信息进行数据处理,得到标准形式数据;基于所述标准形式数据与类型特征库和功率特征库进行匹配识别所述目标机械设备的机械设备类型和功率状态;基于识别到的所述目标机械设备的机械设备类型和功率状态确定所述目标机械设备对应的碳排放‑时间曲线;基于所述碳排放‑时间曲线对所述目标机械设备的工作时间进行积分计算得到目标碳排放量。由此,可以简便快捷准确的计量建筑工程建造过程中的碳排量。 |
14 |
一种噪声监测设备的自检方法 |
CN202410955704.8 |
2024-07-17 |
CN119958683A |
2025-05-09 |
毕研庚; 王太浩; 王万祥; 铁小鹏; 刘小龙; 杨崇新; 孙立坤; 张林林; 于凯; 杨晓明; 甄洪伟 |
本申请提供了一种噪声监测设备的自检方法。包括:启动自检流程,微处理器输出设定幅值的正弦波至自检激励信号发生系统得到自检激励信号,若自检激励信号的幅值与固定激励信号的幅值一致,则将自检激励信号输入噪声监测设备以获取自检测量值,获取自检测量值与预设自检标准值的差值的绝对值,并根据绝对值大小的不同对噪声监测设备的工作状态给出不同的判断。本申请解决了现有技术中对噪声监测设备的自检方法容易误检、可靠性差且实用性差的问题。 |
15 |
融合声学成像的汽车天窗动静音智能检测方法及系统 |
CN202510450692.8 |
2025-04-11 |
CN119958682A |
2025-05-09 |
谭源; 徐万虎; 张坤 |
本发明公开了融合声学成像的汽车天窗动静音智能检测方法及系统,涉及声学测量技术领域,该方法包括:通过获取目标车辆的内部空间构造信息,基于声学成像仪布设点位分析确定最优安装位置,实时采集汽车天窗开闭过程中的噪声数据;搭建声学数据处理双通道,提取天窗噪声多维特征集和空间特征集;构建天窗动静音检测任务集,将多维特征集映射至空间特征集进行融合评估,生成汽车天窗动静音检测报告,实现动态噪声的精准检测与量化分析。解决了现有技术无法对汽车天窗开闭过程中的动态噪声进行实时、高精度的空间化检测与量化评估的技术问题,达到了提升检测精度与效率的技术效果。 |
16 |
基于瑞利的分布式声学感测的系统和方法 |
CN202411587395.X |
2024-11-08 |
CN119958680A |
2025-05-09 |
R·韦罗内塞; L·帕尔米耶里 |
公开了基于瑞利的分布式声学感测的系统和方法。激光源在光纤中注入以调制频率fm周期性地调制的探测光信号;对探测光信号和由光纤响应于探测光信号经历瑞利反向散射而发射的响应光信号进行相干检测,从而提供相应的探测电信号和响应电信号;这些信号以采样频率fs=M fm(M是非零正整数)被采样,从而提供探测采样信号和响应采样信号;在这些采样信号中,识别N个连续探测样本和N个连续响应样本的相应阵列,其中N=G·M,G是正整数;基于探测样本的阵列和响应样本的阵列提供光纤的瑞利响应;以及通过处理光纤的瑞利响应来获得指示声学事件的信息。 |
17 |
一种MEMS水声传感器芯片及系统 |
CN202510012894.4 |
2025-01-06 |
CN119958679A |
2025-05-09 |
刘文娟; 黄取平; 杨超翔; 吴国强; 刘胜; 孙成亮 |
本发明公开了一种MEMS水声传感器芯片及系统,属于水声信号探测技术领域。本发明针对在静水中水听器测量较为准确,但在洋流中由于水流噪声、水流运动和传感器振动等因素的干扰,水听器测量精度下降,无法在复杂海洋环境中定位声源和描述声场的问题,提出将压电水听器和压电加速度计集成为MEMS水声传感器芯片,并将MEMS水声传感器芯片的输出信号通过适配的信号调理电路进行调理,从而获取声压和粒子运动信息,定位声源和描述声场。本发明的MEMS水声传感器系统即使在洋流中或者当传感器振动时测量结果依然准确,具有抗流和抗振的效果,在探测水声信号领域具有广阔的应用前景。 |
18 |
基于机器视觉与谐波分析的路桥过渡段沉降检测方法 |
CN202510038004.7 |
2025-01-10 |
CN119958494A |
2025-05-09 |
胡淼良; 潘剑超; 徐荣桥; 杨仲轩; 伊仁毅; 李明; 杨江杰; 冯倩; 吴方钰 |
本发明涉及一种基于机器视觉与谐波分析的路桥过渡段沉降检测方法,通过结合谐波分析技术及高精度三维激光扫描技术,分别获得频域特征和沉降位移场,并通过融合频域特征和沉降位移场实现了路桥过渡段不均匀沉降的智能检测,显著提高了检测效率和准确性;相比传统检测方法,本发明具有检测周期短、精度高、效率高等优点,为路桥过渡段的安全检测提供了有力保障;结合沉降量、沉降速率综合评估路桥过渡段不均匀沉降情况,并通过沉降曲线和变坡角度判断不均匀沉降模式,为不同的车辆行驶速度等级设置沉降阈值,在检测时依据对应沉降模式下的沉降曲线确定容许沉降差异率,能够在行车中及时发现并识别不均匀沉降情况。 |
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一种铰接式树脂供水管网振动监测装置及使用方法 |
CN202411937830.7 |
2024-12-26 |
CN119957836A |
2025-05-09 |
刘正彪; 陈瑞弘; 廖子元; 降瑞娇; 郑小东 |
本发明提供一种铰接式树脂供水管网振动监测装置及使用方法,包括安装组件、以及振动监测组件,所述振动监测组件通过安装组件安装在供水管上,用于实时监测供水管的工作状态;所述安装组件包括铰接固定机构,所述铰接固定机构包括顶板、以及铰接板,所述顶板的底面、铰接板的底面均为与供水管外周面匹配的弧形面;所述铰接板的数量为两个且分别设置在顶板沿供水管径向延伸的两侧。本发明通过铰接固定机构和负压吸附机构的共同作用,能够实现将振动监测组件安装在树脂材质供水管上,解决了现有技术中利用磁铁只能吸附在金属管上,不能吸附在树脂材质供水管上的问题。采用空气速度传感器检测空气流动速度判断供水管是否爆管,精度高。 |
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一种塔吊起重臂的振动测试装置及方法 |
CN202510445430.2 |
2025-04-10 |
CN119957783A |
2025-05-09 |
宋云波; 黄勇; 杜林; 徐林筝; 黄超; 王春红; 罗永吉; 关振长; 施静康; 李景彪; 郑斌 |
本发明公开了一种塔吊起重臂的振动测试装置及方法,包括固定盘和底板,所述固定盘上方设有转臂,所述转臂通过活动机构活动安装在固定盘中部,所述转臂底部靠近两端均设有一个电磁块,所述固定盘上端均匀分布有多个与电磁块匹配的磁吸块,所述转臂上端设有三组加速度传感器,所述固定盘下方设有用于驱动转臂旋转的旋转机构。本发明通过三个加速度传感器能够接收到不同的振动数据,能够得到相邻两个加速度传感器的数据差值,通过对多组数据进行计算能够得到振动源的位置;通过旋转机构驱动转臂转动,使得转臂上端的三组加速度传感器改变测量位置和角度,并通过三组加速度传感器再次进行振动测量,使振动测量更加精准。 |