专利汇可以提供车联网环境中双信任机制的交通信息识别转发方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 提供车联网环境中双信任机制的交通信息识别转发方法,1.发送 节点 i向接收节点j发送道路路况信息M,接收节点j接收信息M;2.判断发送节点i是否为特殊车辆,3.收节点j计算发送节点i的信任值;4.接收节点j判断发送节点i是否可信;5.计算道路路况信息M与车辆信息MR属性向量的夹 角 余弦值和一致性来评估它们的相似度;6.判断发送节点i所发道路路况信息M内容是否可信;本发明通过计算移动节点的信任值判断其是否可信,基于余弦相似度进行信息内容相似性比较,从而对节点发送的信息内容进行文本相似性计算比较,判断节点发送的道路路况信息内容是否可信。利用双信任机制评估了车联网中交通信息的可信度,有效地提高了整个车联网的转发率。,下面是车联网环境中双信任机制的交通信息识别转发方法专利的具体信息内容。
1.车联网环境中双信任机制的交通信息识别转发方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,在车联网中,发送节点i向接收节点j发送道路路况信息M,接收节点j接收信息M;
步骤2,接收节点j根据接收信息M,判断发送节点i是否为特殊车辆,如果是,则认为发送节点i可信,转发广播消息M;否则,发送节点i不是特殊车辆,执行步骤3;
步骤3,接收节点j通过下式计算发送节点i的信任值;
T(i)=αCT(i)+βCF(i)+λR(i) (1)
式(1)中,T(i)表示节点i的总信任值,CT(i)表示节点i基于交互产生的信任值,CF(i)表示节点i相关的交互环境所产生的信任值,R(i)表示路边单元RSU对节点i的信任值,α、β、λ是权重系数,α+β+λ=1;
步骤4,接收节点j判断发送节点i是否可信;根据步骤3所计算的发送节点i的信任值与设定的信任阈值比较,若小于信任阈值,认为发送节点i不可信拒绝转发消息M;若大于阈值,则认为发送节点i可信,进行步骤5;
步骤5,计算道路路况信息M与车辆信息MR属性向量的夹角余弦值和一致性来评估它们的相似度;
步骤6,根据步骤5得到的余弦值和一致性,判断发送节点i所发道路路况信息M内容是否可信;若计算得到的余弦值都接近1且相关属性向量一致,认为发送节点i所发信息M内容可信并转发广播;若计算得到的余弦值中有一个接近0或相关属性向量不一致,则认为发送节点i所发信息M内容不可信拒绝转发该信息。
2.根据权利要求1所述的车联网环境中双信任机制的交通信息识别转发方法,其特征在于,步骤1中,发送节点i发送的道路路况信息M内容格式如下:
M={Vi-type,El,Et,Ejam},
其中,Vi-type表示发送节点i的车辆类型,El表示发生道路拥堵的路段位置,Et表示发生道路拥堵的时间,Ejam表示道路当前路况;车辆类型为特殊车辆或者普通车辆,道路当前路况为道路拥堵或者道路正常。
3.根据权利要求2所述的车联网环境中双信任机制的交通信息识别转发方法,其特征在于,步骤2中,接收节点j根据发送节点i所发信息M内容属性Vi-type判断发送节点i车辆类型,若发送节点i是特殊车辆,则接收节点j赋予发送节点i的信任值为1,认为发送节点i可信,转发广播消息M;若发送节点i不是特殊车辆,执行步骤3。
4.根据权利要求1所述的车联网环境中双信任机制的交通信息识别转发方法,其特征在于,步骤3中,当进行多次交互后,节点i基于交互产生的信任值计算如(2)式,在(2)式中,CT(i)表示节点i基于交互产生的信任值,p(i,u)表示第u次交互中与i进行交互的节点,S(i,u)表示交易节点p(i,u)在第u次交互后对i的评价,TF(i,u)表示节点i第u次交互后相关的交互环境产生的信任值,I(i)表示节点i进行交互的总数量。
5.根据权利要求1所述的车联网环境中双信任机制的交通信息识别转发方法,其特征在于,步骤4中,设定的信任阈值,通过多次仿真实验确定得到。
6.根据权利要求2所述的车联网环境中双信任机制的交通信息识别转发方法,其特征在于,步骤5中,计算道路路况信息M与车辆信息MR属性向量的夹角余弦值来评估它们的相似度之前,包括如下步骤,
步骤5.1,在VANET中,通过V2I通信车辆可以定期向路边单元RSU发送车辆信息,定义路边单元RSU接收的发送节点i信息内容格式为:
MR={Vi-l,Vi-t,Vi-s,Vi-d};
其中,Vi-l表示发送节点i当前的位置、Vi-t表示发送节点i向路边单元RSU发送信息的时间、Vi-s表示发送节点i当前行驶速度、Vi-d表示发送节点i当前行驶方向;
步骤5.2,设置两个时间戳,当发送节点i向接收节点j发送信息M后,发送节点i再向路边单元RSU发送信息MR;
步骤5.3,计算道路路况信息M与车辆信息MR属性向量的夹角余弦值来评估它们的相似度。
7.根据权利要求6所述的车联网环境中双信任机制的交通信息识别转发方法,其特征在于,步骤5.3中,计算道路路况信息M与车辆信息MR属性向量的夹角余弦值来评估它们的相似度时,具体包括如下步骤,
步骤5.3.1,计算Vi-l与El的夹角余弦值 若它们的余弦值越接近1,表示发送节点i当前位置距离道路拥堵发生位置越近,或者是目击道路拥堵发生的节点,认为发送节点i发送的信息可信度高;计算公式如(3)式:
步骤5.3.2,计算Vi-t与Et的夹角余弦值 若它们的余弦值越接近于1,表示发送节点i向路边单元RSU发送信息的时间距离道路拥堵发生的时间越近,认为发送节点i发送的信息具有及时性实时性;计算公式如(4)式:
步骤5.3.3,计算Vi-s和Vi-d与Ejam是否一致;
若Ejam为道路拥堵,当Vi-d表示发送节点i向道路拥堵发生地点行驶,Vi-s小于车辆行驶速度阈值时,则Vi-s和Vi-d与Ejam一致;
若Ejam为道路正常,当Vi-d表示发送节点i向道路拥堵发生地点行驶,Vi-s大于车辆行驶速度阈值时,则Vi-s和Vi-d与Ejam一致;
否则相矛盾。
8.根据权利要求7所述的车联网环境中双信任机制的交通信息识别转发方法,其特征在于,步骤6中,具体按照如下步骤判断发送节点i所发道路路况信息M内容是否可信;
根据步骤5公式(3)和(4)计算得到的余弦值,判断发送节点i所发信息M内容是否可信;
若计算得到的 和 余弦值都接近1,且Vi-s和Vi-d与Ejam一致,认为发
送节点i所发信息M内容可信并转发广播;
若计算得到的 和 余弦值中有一个接近0,或Vi-s和Vi-d与Ejam不一
致,则认为发送节点i所发信息M内容不可信拒绝转发该信息。
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