一种芹菜病害远程诊断方法与系统
阅读：261发布：2023-02-25
专利汇可以提供一种芹菜病害远程诊断方法与系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种芹菜病害远程诊断方法，用户终端通过拍摄设备对芹菜病害情况进行拍摄，获取第一图像；对第一图像进行形式转换，生成彩信信息发送到 服务器 ；对存储在服务器 数据库 中的彩信信息进行提取和预处理，并生成第二图像；对第二图像中的图像特征进行提取，生成图像特征值；通过对图像特征值的分析进行芹菜病害进行诊断获取芹菜病害诊断结果；系统随机选择一幅与该病害相同的芹菜病害图像，生成第三图像，客户机将第一图像、第三图像结合病害 治疗 方法信息制作成手机报，通过彩信发送给用户终端。本发明能够达到及时、实时的诊断芹菜病害情况并采取快速治疗的效果，实现诊断高效的有益效果。本发明还公开了一种芹菜病害远程诊断系统。，下面是一种芹菜病害远程诊断方法与系统专利的具体信息内容。
1.一种芹菜病害远程诊断方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
S1：用户终端通过拍摄设备对芹菜病害情况进行拍摄，获取第一图像；
S2：对所述第一图像进行形式转换，生成彩信信息发送到服务器，其中，所述彩信信息包括文字信息部分与图像信息部分；
S3：对存储在所述服务器数据库中的所述彩信信息进行提取并完成预处理，生成第二图像，其中，所述第二图像为目标图像；
S4：对所述目标图像中的图像特征进行提取，生成图像特征值；
S5：通过所述图像特征值分析完成芹菜病害的诊断，获取芹菜病害诊断结果；
S6：获取芹菜病害诊断结果后，系统随机选择一幅与该病害相同的芹菜病害图像，生成第三图像，客户机将所述第一图像、所述第三图像结合病害治疗方法信息制作成手机报，通过彩信信息发送给所述用户终端。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像特征值包括：图像的颜色特征值、纹理特征值以及形状特征值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：通过手机和/或其他移动终端将芹菜病害图像的信息制作成彩信信息，并通过GPRS网络发送到服务器。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：对存储在所述服务器数据库中的所述彩信信息进行图像降噪、图像增强以及图像目标的分割。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S5具体包括：通过核FISHER判别对芹菜病害进行诊断。
6.一种芹菜病害远程诊断系统，其特征在于，包括：
用户终端，用于对芹菜病害情况进行拍摄，获取第一图像；对所述第一图像进行形式转换，生成彩信信息进行发送；
彩信硬件平台，用于发送和接收彩信信息，其中，所述彩信硬件平台用于接收所述用户终端发送的所述彩信信息，对所述彩信信息进行存储至服务器，发送芹菜病害诊断结果及病害治疗方法信息制作成的手机报至所述用户终端；
客户机，用于对存储于数据库中的所述彩信信息进行预处理，生成目标图像，对所述目标图像中的图像特征进行提取，生成图像特征值，通过所述图像特征值的分析对芹菜病害进行诊断，获取芹菜病害诊断结果。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述芹菜病害诊断结果由所述客户机制作为带有芹菜病害情况以及病害治疗方法信息的手机报，通过所述彩信硬件平台发送反馈给所述用户终端。
一种芹菜病害远程诊断方法与系统
技术领域
[0001] 本发明涉及芹菜病害远程诊断技术领域，尤其涉及一种芹菜病害远程诊断方法与系统。
背景技术
[0002] MMS(Multimedia Messaging Service，多媒体信息)是一种既可以传送文字信息，又可以传送包括图像、声音、文本、动画等多媒体信息的通讯服务。自20世纪通信行业飞速发展以来，彩信作为移动通信的一项重要功能，被广泛使用于大众日常的交流和生活当中。目前，彩信可承载文字、图像以及动画等多种形式的信息，其应用GPRS网络传输信息，兼容
2G/3G/4G网络，因此在移动终端之间、移动终端与网络之间的信息传递都有着重要的应用。
2G/3G/4G网络，因此在移动终端之间、移动终端与网络之间的信息传递都有着重要的应用。
[0003] 近年来，由于移动终端智能手机的广泛普及，彩信功能的应用也开始在各个领域发芽，信息技术在农业中的应用也可通过彩信平台完成一些功能的实现。许多学者也就相关问题进行了研究，通过彩信平台实现信息传输，结合农作物诊断的专家系统与领域知识进行病害诊断的研究已有发展。
[0004] 然而，美中不足的是，这些方法与系统都未能进行信息技术与专家领域知识系统的对接，当农作物患病，农户由于缺少病理知识，未能及时诊断，在完成诊断后也未能及时的将信息反馈给对应的农户，使得诊断治疗的效果有所减退，未能达到及时诊断及时治疗的效果，导致芹菜的产量及质量受到损失，有时候甚至还演化成大面积减产甚至停产，给农户带来直接的巨大的经济损失，严重影响农业发展。同时，未能及时诊治等问题也给芹菜的种植带来一些被动影响，在一定程度上降低了农作物经济效益产出的稳定性。
发明内容
[0005] 本发明所要解决的技术问题是如何提供一种芹菜病害远程诊断方法，能够实现达到及时诊断芹菜病害情况及时治疗的效果的关键问题。
[0006] 为此目的，本发明提出了一种芹菜病害远程诊断方法，包括以下具体步骤：
[0007] S1：用户终端通过拍摄设备对芹菜病害情况进行拍摄，获取第一图像；
[0008] S2：对所述第一图像进行形式转换，生成彩信信息发送到服务器，其中，所述彩信信息包括文字信息部分与图像信息部分；
[0009] S3：对存储在所述服务器数据库中的所述彩信信息进行提取并完成预处理，生成第二图像，其中，所述第二图像为目标图像；
[0010] S4：对所述目标图像中的图像特征进行提取，生成图像特征值；
[0011] S5：通过所述图像特征值分析完成芹菜病害的诊断，获取芹菜病害诊断结果；
[0012] S6：获取芹菜病害诊断结果后，系统随机选择一幅与该病害相同的芹菜病害图像，生成第三图像，客户机将所述第一图像、所述第三图像结合病害治疗方法信息制作成手机报，通过彩信信息发送给所述用户终端。
[0013] 具体地，所述图像特征值包括：图像的颜色特征值、纹理特征值以及形状特征值。
[0014] 具体地，所述步骤S2具体包括：通过手机和/或其他移动终端将芹菜病害图像的信息制作成彩信信息，并通过GPRS网络发送到服务器。
[0015] 具体地，所述步骤S3具体包括：对存储在所述服务器数据库中的所述彩信信息进行图像降噪、图像增强以及图像目标的分割。
[0016] 具体地，所述步骤S5具体包括：通过核FISHER判别对芹菜病害进行诊断。
[0017] 为此目的，本发明提出了一种芹菜病害远程诊断系统，包括：
[0018] 用户终端，用于对芹菜病害情况进行拍摄，获取第一图像；对所述第一图像进行形式转换，生成彩信信息进行发送；
[0019] 彩信硬件平台，用于发送和接收彩信信息，其中，所述彩信硬件平台用于接收所述用户终端发送的所述彩信信息，对所述彩信信息进行存储至服务器，发送芹菜病害诊断结果及病害治疗方法信息制作成的手机报至所述用户终端；
[0020] 客户机，用于对存储于数据库中的所述彩信信息进行预处理，生成目标图像，对所述目标图像中的图像特征进行提取，生成图像特征值，通过所述图像特征值的分析对芹菜病害进行诊断，获取芹菜病害诊断结果。
[0021] 具体地，所述芹菜病害诊断结果由所述客户机制作为带有芹菜病害情况以及病害治疗方法信息的手机报，通过所述彩信硬件平台发送反馈给所述用户终端。
[0022] 本发明公开了一种芹菜病害远程诊断方法，通过用户终端通过拍摄设备对芹菜病害情况进行拍摄，获取第一图像；对第一图像进行形式转换，生成彩信信息发送到服务器；对存储在服务器数据库中的彩信信息进行提取并完成预处理，生成第二图像，其中，第二图像为目标图像；：对目标图像中的图像特征进行提取，生成图像特征值；通过图像特征值分析完成芹菜病害进行诊断，获取芹菜病害诊断结果；获取芹菜病害诊断结果后，系统随机选择一幅与该病害相同的芹菜病害图像，生成第三图像，客户机将第一图像、第三图像结合病害治疗方法信息制作成手机报，通过彩信发送给所述用户终端。本发明能够实现达到及时诊断芹菜病害情况及时治疗的效果，以及诊断高效的有益效果。本发明还公开了一种芹菜病害远程诊断系统。
[0023] 上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。附图说明
[0024] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025] 通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，在附图中：
[0026] 图1示出了根据本发明实施例的一种芹菜病害远程诊断方法的步骤流程图；-[0027] 图2示出了根据本发明实施例的一种芹菜病害远程诊断方法中的具体芹菜病害诊断过程流程图；
[0028] 图3示出了根据本发明实施例的一种芹菜病害远程诊断方法中的原病害图像与图像增强处理后的效果对比图；
[0029] 图4示出了根据本发明实施例的一种芹菜病害远程诊断方法中的病害图像分割处理的灰度图与分割完成效果图；
[0030] 图5示出了根据本发明实施例的一种芹菜病害远程诊断方法中的基于手机报制作的诊断结果彩信系统制作过程截图；
[0031] 图6示出了根据本发明实施例的一种芹菜病害远程诊断方法中的诊断结果返回手机彩信截图；
[0032] 图7示出了根据本发明实施例的一种芹菜病害远程诊断系统的结构示意图。
具体实施方式
[0033] 下面将结合附图对本发明的实施例进行详细描述。本发明的方法及系统针对芹菜开发，然而对于其他蔬菜尤其是叶类蔬菜本发明的方法及系统也适用。
[0034] 以下实施例仅用于说明本发明，但不能用来限制本发明的范围。
[0035] 为了更好的理解与应用本发明提出的一种芹菜病害远程诊断方法与系统，以如下附图示例进行详细说明。
[0036] 如图1所示，本发明提供了一种芹菜病害远程诊断方法，包括以下具体步骤：
[0037] 步骤S1：用户终端通过拍摄设备对芹菜病害情况进行拍摄，获取第一图像。
[0038] 步骤S2：对第一图像进行形式转换，生成彩信信息发送到服务器，其中，彩信信息包括文字信息部分与图像信息部分。
[0039] 具体地，步骤S2具体包括：通过手机和/或其他移动终端将芹菜病害图像的信息制作成彩信，并通过GPRS网络发送到服务器。步骤S3：对存储在服务器数据库中的彩信信息进行提取并完成预处理，生成第二图像，其中，第二图像为目标图像。
[0040] 具体地，步骤S3具体包括：对存储在服务器数据库中的彩信信息进行图像降噪、图像增强以及图像目标的分割。
[0041] 步骤S4：对目标图像中的图像特征进行提取，生成图像特征值，其中，图像特征值包括：图像的颜色特征值、纹理特征值以及形状特征值。由此，提高了图像特征值的多样性。
[0042] 步骤S5：通过图像特征值分析完成芹菜病害的诊断，获取芹菜病害诊断结果。具体地，通过核FISHER判别对芹菜病害进行诊断。
[0043] 步骤S6：获取芹菜病害诊断结果后，系统随机选择一幅与该病害相同的芹菜病害图像，生成第三图像，客户机将第一图像、第三图像结合病害治疗方法信息制作成手机报，通过彩信信息发送给用户终端。
[0044] 为了更好的理解与应用本发明提出的一种芹菜病害远程诊断方法，本发明以芹菜病害的诊断作为实施案列进行以下示例，其诊断过程与方法也适用于其他叶类芹菜，且本发明保护范围不仅局限以下示例。
[0045] 具体地，本发明公开的一种芹菜病害远程诊断方法具体应用在一套芹菜病害远程诊断彩信平台，其结构框架由四个部分组成，即服务器与客户机、彩信收发硬件模块、移动数据网络与移动终端，其中，移动终端为手机或平板设备。进一步地，对于上述提到的结构框架配置流程可分为四个步骤。
[0046] 首先，基于彩信的病害图像及文字信息的上传。具体地，普通的用户在田间地头可通过移动终端设备，例如，手机，完成病害图像的采集和传送。病害芹菜图像的采集，用户可通过手机直接完成拍摄，或者通过照相机等图像采集设备拍摄病害图像，然后导入手机完成传送。用户使用手机将芹菜病害的图像信息制成彩信，同芹菜病害其他相关文字信息等通过彩信的形式发送给彩信收发硬件模块。信息传输通过移动通信GPRS网络。由于本系统的彩信收发硬件模块由SIM卡完成接收彩信的接收，因而用户在发送时所输入的收件人即为彩信收发硬件模块的SIM卡电话号码。用户通过发送彩信至硬件模块SIM卡号完成基于彩信的病害图像及文字信息的上传。
[0047] 其次，基于彩信的图像提取与预处理过程。具体地，彩信图像的提取与存储。本发明中的彩信收发硬件模块与服务器数据库互相连接，彩信收发硬件模块通过GPRS网络完成彩信的接收后，将接收的彩信信息进行读取，所提取的图像与文字信息将分开保存，图像与文字信息将按照类别与时间存入数据库对应的不同表格中。本发明中服务器数据库选择SQL Serve2008软件，以完成数据库信息的存储与调用，在本数据库文件安装目录下写入四张表格，如下表所示：
[0048]
[0049] 其中，四张表格分别用来记录信息发送的内容、信息发送的成败情况、接收的信息内容以及信息接收成败的情况。客户端诊断时，可直接从服务器的数据库导出对应的信息完成诊断。本系统可为诊断的基本情况留有数据源头，为诊断系统提供诊断信息的同时，亦可为本系统外其他系统及其操作提供数据挖掘的源头信息。
[0050] 更进一步地，芹菜病害图像的预处理。具体地，在完成彩信中的图像提取与存储后，客户机将对数据库中的图像调用预先进行一个图像预处理。其中，预处理过程包括图像降噪、图像增强与图像分割。本发明中对于芹菜病害完成的处理过程流程图如图2所示，预处理过程是第一步骤，完成预处理过程后输出目标图像。
[0051] 更进一步地，病害图像的图像降噪。具体地，农户在田间拍摄时受角度、光线等影响，上传的图像往往噪声较大。在本发明中选用的图像降噪方法为小波变换阈值降噪，此方法由阈值的选择来确定降噪的程度，因而过程稳定并且能有效的降低图像噪声。具体实施步骤如下所示：先对含噪图像信息f(k)做小波变换，得到一组小波系数Wj,k；通过对Wj,k进行阈值处理，得到估计系数 使得 与Wj,k两者的差值尽可能小；利用 进行小波重构，得到估计图像信息f(k)即为降噪后的图像。其中，小波阈值降噪法可稳定的降低输出图像的噪点。
[0052] 更进一步地，病害图像的图像增强。具体地，通过彩信上传的图像，受限于彩信大小的限制，即移动通信彩信通常不超过300K，本系统中彩信收发硬件模块收发彩信不超过50k，图像像素低、效果差，直接用于处理会给诊断过程带来一定障碍，因而在预处理过程中需对图像完成图像增强过程。其中，小波变换将一幅图像分解为大小、位置和方向都不同的分量。在做逆变换之前可以改变小波变换域中某些系数的大小，这样就能够有选择地放大所感兴趣的分量而减小不需要的分量。本发明中基于采集图像完成图像增强处理的效果图与原图像的对比图，如图3所示。给定一个图像信号。由于图像经一维小波分角到西，图像的轮廓主要体现在低频部分，细节部分体现在高频部分，因此可以通过对低频分解系数进行增强处理，对高频分解系数进行衰减处理，从而达到图像增强的效果。
[0053] 更进一步地，病害图像的图像分割。具体地，病害图像在完成降噪与增强处理后，本系统需完成病害图像的分割处理。在本发明中由于病害图像的特征不定性因而选择模糊C均值聚类算法(FCM)。其中，模糊C均值聚类算法把n个向量xi(i＝1,2,…,n)分为c个模糊组，并求每组的聚类中心，使得非相似性指标的价值函数达到最小。FCM用模糊划分，使得每个给定数据点用值在0，1间的隶属度来确定其属于各个组的程度。与引入模糊划分相适应，隶属矩阵U允许有取值在0，1间的元素。其实现的具体步骤为：
[0054] 步骤S1：用值在0，1间的随机数初始化隶属矩阵U，使其满足下式中的约束条件：
[0055]
[0056] 步骤S2：构造如下新的目标函数，可求得使：
[0057]
[0058] 式达到最小值的必要条件：
[0059]
[0060] 其中，λj，j＝1到n，是2.2.1式的n个约束式的拉格朗日乘子。对所有输入参量求导，使式达到最小的必要条件为：
[0061]
[0062] 则用其计算c个聚类中心ci，i＝1,…,c。
[0063] 步骤S3：根据FCM的价值函数一般化形式计算价值函数。如果它小于某个确定的阀值，或它相对上次价值函数值的改变量小于某个阀值，则算法停止。其中FCM的价值函数(或目标函数)就是一般化形式：
[0064]
[0065] 其中，uij介于0，1间；ci为模糊组I的聚类中心，dij＝||ci-xj||为第I个聚类中心与第j个数据点间的欧几里德距离；且m∈[1,∞)是一个加权指数。
[0066] 步骤S4：用 计算新的U矩阵。返回步骤S2。
[0067] 步骤S5：根据确定的聚类中心完成图像的分割，计算出目标图像。综上所述，本发明以一芹菜病害彩信为例，提取病害后图像完成分割处理的灰度图与分割完成效果如图4所示。
[0068] 再次，客户机调用完成预处理过程的图像进行图像处理与模式识别，完成基于图像特征的芹菜病害诊断。具体地，对目标图像进行特征提取处理，提取颜色、纹理以及形状特征值。颜色特征由HSV模型或颜色二阶矩值表示，纹理特征通过提取图像的灰度共生矩阵来表达，其具体参数为：
[0069] 角二阶矩：
[0070] 熵：
[0071] 对比度：
[0072] 局部平稳：
[0073] 相关性：
[0074] 均值：
[0075] 方差：
[0076] 其中，P(i,j,d,θ)为共生矩阵；L为共生矩阵宽度；μ为共生矩阵均值；μi,μj分别为P(i),P(j)的均值；σi,σj分别为P(i),P(j)的方差，且形状特征选取病斑的球状性(Sphericity)、偏心率(Eccentricity)和不变矩(Invariant moment)作为分组的特征参数，分别为：
[0077]
[0078]
[0079]
[0080] 其中，ri与rc分别为区域的内切圆和外接圆，A、B、C为刚体绕xyz坐标轴的转动惯量，F、G、H为惯性积，(xc,yc)为区域质心坐标，(p+q)表示矩的阶数。
[0081] 进一步地，完成特征提取后可获得图像特征的具体参数值，对其进行模式识别分类以完成芹菜病害的诊断。在本发明中，使用的分类器为基于核FISHER判别的识别器，通过训练分类器使分类器具有识别能力，完成未知图像的病害识别，
[0082] 更进一步地，通过样本训练的分类器完成识别后，可得出诊断结果。通常该结果直接存入数据库对应的表中，而当诊断过程中出现匹配不出结果的情况，系统将通过与领域知识的匹配再进行诊断，其过程如下表所示：通过对领域知识的完善与整理，获得芹菜的病害病症情况信息表，例如，芹菜的病害发生病症信息如下表所示：
[0083]
[0084]
[0085] 同领域知识对比后，进一步完善诊断的结果。
[0086] 最后，诊断过程完成后，本发明将完成基于手机报制作的诊断结果反馈与推送。诊断结果的反馈将通过彩信的形式发送返回给用户。其中，彩信内容为基于诊断结果制作完成的病害结果手机报。其手机报制作界面截图如图5所示，手机报制作中选择一幅确诊病害的常见案例图，搭配用户上传的病害图像与确诊病害的相关信息和防治方法，制作成手机报后以彩信形式反馈给用户。
[0087] 进一步地，用户收到确诊病害彩信的手机界面截图如图6所示。其中，发送号码为彩信收发硬件模块SIM卡号。
[0088] 为了更好的理解本发明提出的一种芹菜病害远程诊断方法，抽象出一种芹菜病害远程诊断系统。
[0089] 本发明的目的是开发一套芹菜病害远程诊断彩信平台，通过彩信传输将芹菜病害情况由农户在田间地头拍摄后发送给彩信硬件收发模块，再存入所连接的服务器数据库中。存入数据库的图像由客户机完成基于图像信息的芹菜病害诊断过程。诊断完成后，客户机将诊断信息通过制作成手机报将诊断结果以及防治方法返回给用户。通过彩信进行芹菜病害信息的传输，以彩信收发、客户机调用识别达到远程诊断的效果。本发明系统的硬件部分采用了市场上已有的彩信收发硬件模块，并且在此基础上进行了系统的二次开发。完成的整个系统功能包括彩信制作、彩信收发、数据库对接、图像识别、病害诊断、信息反馈等。数据库服务器将充分实现文字与图像信息的储存且便于利用。
[0090] 具体地，如图7所示，本发明提供了一种芹菜病害远程诊断系统，包括：用户终端，彩信硬件平台、客户机。
[0091] 用户终端用于对芹菜病害情况进行拍摄，获取第一图像；对第一图像进行形式转换，生成彩信信息进行发送。具体地，现有技术中很多农户已可使用智能手机及拍照设备，农户在田间地头发现芹菜病害后，可通过拍摄设备拍摄芹菜病害的情况，然后通过彩信上传。
[0092] 彩信硬件平台用于发送和接收彩信信息，其中，彩信硬件平台用于接收用户终端发送的彩信信息，对彩信信息进行存储至服务器，发送芹菜病害诊断结果及病害治疗方法信息制作成的手机报至用户终端。具体地，彩信的接收通过装有SIM卡的彩信硬件平台，其通过GPRS网络收取信息，因而用户发送彩信时所传输的号码即为彩信硬件平台上SIM卡所对应的通讯号码。具体地，在图像信息传输过程中，用户利用GPRS网络将带有病害图像的信息通过彩信的形式发送给彩信硬件收发模块，模块将利用GPRS数据网络完成彩信的接收。接收成功后，彩信平台将信息自动存储至连接的服务器数据库内。存储时，文字与图像信息将自动分离，分别存入对应的不同表格中，完成图像的提取过程。
[0093] 客户机用于对存储于数据库中的彩信信息进行预处理，生成目标图像，对目标图像中的图像特征进行提取，生成图像特征值，通过图像特征值的分析对芹菜病害进行诊断，获取芹菜病害诊断结果。具体地，图像存入服务器数据库后，由客户机调用完成预处理过程。在本发明中，图像的预处理过程包括图像降噪、图像增强与图像目标的分割。针对农户上传照片存在的像素低、噪点杂等情况，本发明选择了小波阈值降噪、小波变换图像增强与模糊C均值聚类图像分割方法，完成图像的预处理过程。处理过程结合农户上传图像的特点，处理完成后输出完成分割的目标图像，即为预处理过程输出值。预处理完成后，分割的目标图像自动投递客户机图像识别过程完成诊断。
[0094] 进一步地，完成图像的预处理后，图像色度以及对比度有了明显提升，针对目标图像进行特征提取处理，选取的特征为颜色、纹理以及形状特征值，具体的值可由颜二阶矩、HSV模型值、灰度共生矩阵以及矩形度等来表达。计算出对应的特征值，通过核FISHER判别完成病害识别诊断过程。
[0095] 更进一步地，诊断识别过程由经过训练的分类器核FISHER判别来完成，由于训练过程只能针对一部分典型的病害特征，部分症状不明显的特征未能得到训练，因而训练的分类器诊断结果存在一定的局限性。此时，本发明将诊断的不确定结果与整理病害领域知识进行比对，根据特征的匹配程度得出最后的诊断结果。
[0096] 更进一步地，诊断完成后，客户机将诊断结果以及对应的治疗信息以彩信的形式通过彩信硬件模块反馈给用户终端。对于无法确诊的病害，系统还可通过比对知识库中相关的病害信息完善病害诊断结果。这样可保证用户上传的病害信息能够获得有效的、准确的诊断情况，以便用户做出对应的治疗措施。
[0097] 更进一步地，在诊断过程完成后，将由系统手机报制作软件完成病害诊断结果的反馈与推送。系统通过手机报制作软件，将对应芹菜病害的一幅典型实例图、用户上传的病害图像、系统处理过的病害图像以及病害诊断结果与治疗方法等信息通过软件完成手机报的制作，以彩信形式反馈给用户，彩信反馈自动推送至上传病害信息的用户移动终端上。
[0098] 本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者系统程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
[0099] 本文中所称的“一个实施例”、“实施例”或者“一个或者多个实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或者特性包括在本发明的至少一个实施例中。此外，请注意，这里“在一个实施例中”的词语例子不一定全指同一个实施例。
[0100] 在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
[0101] 应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干系统的单元权利要求中，这些系统中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
[0102] 此外，还应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。
[0103] 虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
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