一种基于小样本的精确能量检测方法
专利汇可以提供一种基于小样本的精确能量检测方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种基于小样本的精确 能量 检测方法，适用于 瑞利衰落 信道，在小样本、低 信噪比 情况下，与传统基于近似方法相比，具有鲁棒性更好、检测性能更优的优点；并且设计方法中，所获瑞利衰落信道下的ED检测器的平均检测概率为精确闭式解，具有更好、更精确的检测性能。，下面是一种基于小样本的精确能量检测方法专利的具体信息内容。
1.一种基于小样本的精确能量检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤001.根据频谱感知的能量检测模型，获得第i次针对发射机信号主频谱的采样值集合Xi＝{xi(1)、…、xi(l)、…、xi(N)}，并获得该采样值集合的归一化检测统计量T(Xi)，即第i次针对发射机信号主频谱采样的归一化检测统计量T(Xi)，然后进入步骤002；其中，l＝{1、…、N}，xi(l)表示第i次针对发射机信号主频谱进行采样的第l个采样值；
步骤002.根据CED检测器的预设虚警概率Pf，以及T(Xi)在发射机信号主频谱不存在状态H0下服从自由度为2N的中心卡方分布，确定判决门限λ，并进入步骤003；
步骤003.根据判决门限λ、T(Xi)在发射机信号主频谱存在状态H1下服从自由度为2N的非中心卡方分布，获得对应发射机信号主频谱存在状态H1下，T(Xi)≥λ，即CED检测器检测方法的判决准则，并进入步骤004；
步骤004.根据在发射机信号主频谱存在状态H1下，T(Xi)≥λ，获得CED检测器的检测概率 并进入步骤005；其中， 表示含有N-1阶
第一类贝塞尔函数的N阶广义Marcum Q函数，γ表示发射机信号的信噪比；P(·)表示概率函数；
步骤005.根据瑞利衰落信道下信噪比γ的概率密度函数 计算获得瑞
利衰落信道下的ED检测器的平均检测概率 并进入步骤006，其中，
为平均信噪比，Eγ(·)表示以γ为随即变量的函数求数学期望，e为自然常数；
步骤006.根据 以及
获得：
即针对发射机信号主
频谱实现能量检测。
2.根据权利要求1所述一种基于小样本的精确能量检测方法，其特征在于，所述步骤
006之后还包括步骤007如下：
步骤007.采用广义Marcum Q函数性质，针对 进行推导求解获得：
其中，n＝{0、…、N-1}， 1F1(·)分别表示第2类Humbert超几何函数和Kummer超几何函数。
3.根据权利要求1或2所述一种基于小样本的精确能量检测方法，其特征在于，所述步骤001中，频谱感知的能量检测模型如下：
H0:xi(l)＝wi(l)
H1:xi(l)＝si(l)+wi(l)
其中，si(l)表示对应第i次针对发射机信号主频谱进行采样时发射机的信号，且si(l)为均值为0、方差为 的随即信号；wi(l)表示均值为0、方差为 的高斯白噪声。
4.根据权利要求3所述一种基于小样本的精确能量检测方法，其特征在于，所述步骤
001中，针对第i次针对发射机信号主频谱的采样值集合Xi＝{xi(1)、…、xi(l)、…、xi(N)}，采用如下公式：
获得该采样值集合的归一化检测统计量T(Xi)，即第i次针对发射机信号主频谱采样的归一化检测统计量T(Xi)。
5.根据权利要求3所述一种基于小样本的精确能量检测方法，其特征在于，所述步骤
002中，根据CED检测器的预设虚警概率Pf，以及T(Xi)在发射机信号主频谱不存在状态H0下服从自由度为2N的中心卡方分布 确定判决门限λ；其中，
和 分别表示Gamma函数和上不
N-1 -t
完全Gamma函数，t是积分变量，t e 表示积分函数。
一种基于小样本的精确能量检测方法
技术领域
背景技术
发明内容
其中， 为平均信噪比，Eγ(·)表示以γ为随即变量的函数求数学期望，e为自然常数；
即针对发射机信号主频谱实现能量检测。
积分变量，tN-1e-t表示积分函数。
具体实施方式
分别表示Gamma函数和上不完全Gamma函数，t是积分变量，tN-1e-t表示积分函数。其中，CED检测器为传统的能量检测器(Conventional Energy Detection,CED)；中心卡方分布出自[20.S.M.Kay,Fundamentals ofStatistical Signal Processing:Detection Theory.Prentice-Hall,1998]。
其中，为平均信噪比，Eγ(·)表示以γ为随即变量的函数求数学期望，e为自然常数。
对发射机信号主频谱实现能量检测。
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