应用于移动通信网络的无线信道建模与仿真方法
专利汇可以提供应用于移动通信网络的无线信道建模与仿真方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且应用于 移动通信网络 的无线信道建模与仿真方法为，首先导出用于产生符合小尺度无线信道特征的 瑞利衰落 波形 的高斯随机序列所需满足的三个基本条件及自相关特性，利用蒙特卡罗方法产生独立标准高斯随机序列，并通过一种线性变换矩阵将其转换为满足相应三个基本条件及自相关特性的高斯随机序列，最后对其取模，从而得出无线信道中瑞利衰落波形；其中，线性变换矩阵通过按列递推的方式得到。该方法简单、实用，能够有效地产生符合小尺度无线信道特征的瑞利衰落波形，满足自相关特性及平稳性的要求，并且可以容易地产生多个相互独立的瑞利衰落波形，从而为研究与分析各种 频率 分集无线通信系统提供了条件与可能。，下面是应用于移动通信网络的无线信道建模与仿真方法专利的具体信息内容。
1.一种应用于移动通信网络的无线信道建模与仿真方法，其特征在于，首先导出用于产生符合小尺度无线信道特征的瑞利衰落波形的高斯随机序列所需满足的三个基本条件及自相关特性，利用蒙特卡罗方法产生独立标准高斯随机序列，并通过一种线性变换矩阵将其转换为满足相应三个基本条件及自相关特性的高斯随机序列，最后对其取模，从而得出无线信道中瑞利衰落波形；其中，线性变换矩阵通过按列递推的方式得到；
所述的三个基本条件如下：
2
1)实部分量即同相分量X(n)和虚部分量即正交分量Y(n)都均值为0、方差为σ 的高斯随机过程，其中n表示离散时刻；
2)同相分量X(n)和正交分量Y(n)在任意时刻统计独立，即它们的互相关函数E(X(n)*Y(n+m))＝0，其中E(·)表示取数学期望，0≤m≤N-1为离散时间间隔；
3)同相分量X(n)、正交分量Y(n)是广义平稳随机过程，其自相关函数相等且为R(m)＝E(X(n)*X(n+m))＝E(Y(n)*Y(n+m))；
自 相 关 特 性 为：同 相 分 量 X(n)和 正 交 分 量Y(n) 自 相 关 系 数 满 足其中，ρ(m)表示X(n)和Y(n)自相关系数，J0(·)为第一类零
阶贝赛尔函数，fm为最大多普勒频移，Ts为抽样时间间隔，σ2为方差；
利用蒙特卡罗方法中的舍选法产生标准高斯随机变量的方法是：作出标准高斯分布的概率密度曲线；位于横坐标范围内曲线下的面积就对应于这个范围内的概率；于是选择在标准高斯概率密度曲线下具有均匀分布的二维随机数，则标准高斯概率密度曲线下对应于横坐标处的点的分布满足标准高斯分布，因此该点即是标准高斯随机变量；利用上述方法产生N个随机数即得一组相互独立的标准高斯随机变量，记为η＝[η(n)，1≤n≤N]；η经过线性变换可以得到X即：X′＝Tη′，这里，[·]′表示取转置，T为线性变换矩阵；同样地，利用蒙特卡罗方法产生一组相互独立的标准高斯随机变量k＝[k(n)，1≤n≤N]，由公式Y′＝Tk′可得高斯随机过程Y；上述方法产生的X(n)与Y(n)满足三个基本条件及自相关特性；因此，由 可得满足小尺度无线信道特征的瑞利衰落波
形V＝[V(n)，1≤n≤N]。
2.根据权利要求1所述的移动通信网络的无线信道建模与仿真方法，其特征在于线性变换矩阵可以通过按列递推的方式得到，即可用如下递推公式得到线性变换矩阵T：
2
Ti1＝σρ(i-1)， 1≤i≤N a
公式a为初始值，公式b为按列递推公式；首先根据公式a得到线性变换矩阵T第一行元素T11，然后根据公式a得到线性变换矩阵T第二行第一列元素T21并根据公式b得到第二行第二列元素T22，从而得到线性变换矩阵T第二行各列元素[T21，T22]，依次类推，以后各行均首先利用公式a得到其第一列元素，然后利用公式b得到其余各列元素，从而求得整个线性变换矩阵T。
应用于移动通信网络的无线信道建模与仿真方法
技术领域
背景技术
发明内容
道特征的瑞利衰落波形V＝[V(n)，1≤n≤N]。
具体实施方式
量)X(n)和虚部分量(即正交分量)Y(n)均为均值为0，方差为σ 的高斯随机过程。2)X(n)和Y(n)在任意时刻统计独立，即它们的互相关函数E(X(n)*Y(n+m))＝0。3)X(n)、Y(n)是广义平稳随机过程，其自相关函数相等且为R(m)＝E(X(n)*X(n+m))＝E(Y(n)*Y(n+m))，
0≤m≤N-1为离散时间间隔。
条件3)进一步保证了包络V(n)的广义平稳性。
速度，λ表示载波波长，f0为载波频率，Ω为光速3×10m/s)。公式(1)就是Jakes的U型功率谱，满足该功率谱的信道就是通常所说的瑞利衰落信道。通过对公式S(f)傅立叶反变换并离散化(离散抽样)可得X(n)和Y(n)自相关函数：
| 标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
|---|---|---|
| 基于人工瑞利衰落结合自适应调制的安全通信方法 | 2020-05-12 | 683 |
| 一种基于快衰落瑞利信道的协作中继传输方法及系统 | 2020-05-12 | 485 |
| 一种多天线物联网信息传输方法 | 2020-05-17 | 75 |
| 一种时域自相关平坦衰落信道建模方法 | 2020-05-15 | 743 |
| 一种分集衰落产生及应用方法 | 2020-05-15 | 330 |
| 基于光频调制与直接探测的ФOTDR与传感方法 | 2020-05-17 | 715 |
| 一种瑞利慢衰落信道下能量效率最优的传输控制方法 | 2020-05-13 | 708 |
| 一种时域自相关平坦衰落信道建模方法 | 2020-05-16 | 740 |
| 基于相关瑞利衰落信道的中继及干扰选择方法 | 2020-05-11 | 1000 |
| 一种多径瑞利衰落信道下改善高阶累积量信号识别的方法 | 2020-05-12 | 578 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台，是提供专利分析，专利查询，专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据，免费查、免费专利分析。
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析，涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度，系统通过AI智能系统对图表进行解读，只需1分钟，一键生成行业专利分析报告。
