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一种侵入岩分布的识别方法

阅读：302发布：2020-05-11

专利汇可以提供一种侵入岩分布的识别方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明涉及一种侵入岩分布的识别方法，其步骤：波场正演分析确定侵入岩反射特征；应用子波重构技术对侵入岩波场进行分离；敏感属性分析确定侵入岩的平面分布；侵入岩厚度定量预测。本发明能够在岩浆侵入岩空间分布复杂, 地震数据频率较低的情况下，准确识别并刻画岩浆侵入岩空间分布；通过建立敏感属性与侵入岩厚度的定量关系，实现识别薄层侵入岩厚度的目的。，下面是一种侵入岩分布的识别方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种侵入岩分布的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)波场正演分析确定侵入岩反射特征；
2)应用子波重构技术对侵入岩波场进行分离；
3)敏感属性分析确定侵入岩的平面分布；
4)侵入岩厚度定量预测。
2.如权利要求1所述方法，其特征在于：所述步骤1)中，通过进行二维典型地震剖面的正演分析及一维单井波动方程的正演结果，确定已知位置侵入岩的反射波场特征。
3.如权利要求1所述方法，其特征在于：所述步骤2)中，根据波场正演的结果，应用子波重构技术在特定尺度上对侵入岩的地震波场进行分离，最终得到与波场正演结果吻合的、能够反映侵入岩特征的地震数据体。
4.如权利要求3所述方法，其特征在于：所述分离过程为：结合侵入岩反射波场特征，搜索不同尺度地震数据波场，将能够反映侵入岩波场信息的一个或多个尺度地震波场数据优选出来，得到能够反映储层中薄层侵入岩波场特征的地震数据体，进而将这些地震数据体进行重构。
5.如权利要求1所述方法，其特征在于：所述步骤3)中，根据步骤1)中确定的侵入岩反射特征，在步骤2)中所得到的数据体上进行敏感属性分析，从而确定出侵入岩的平面分布。
6.如权利要求5所述方法，其特征在于：所述敏感属性分析过程为：通过步骤1)的正演分析结果，确定出侵入岩的波场特征与围岩储层的差异，并在步骤2)所得到的地震数据体上进行试算，以实际钻遇结果为硬约束，侵入岩分布的地质认识为依据，优选出最能符合上述两项条件的地震波场属性，最终优选负振幅属性预测侵入岩的平面分布。
7.如权利要求1所述方法，其特征在于：所述步骤4)中，根据步骤1)中正演的一维单井波动方程正演结果，基于步骤2)的基于子波重构技术所得到的地震数据所选取的敏感属性，建立侵入岩厚度与此敏感属性的定量关系，从而确定侵入岩的厚度分布。
8.如权利要求7所述方法，其特征在于：确定所述侵入岩厚度分布的过程为：依据井数据给出的正演结果，确定侵入岩的存在对反射波场振幅造成较大影响；以此，基于步骤2)的子波重构数据选取敏感属性，通过线性回归的方法，通过部分钻井钻遇的侵入岩厚度和该井点位置振幅属性预测结果，定量分析不同厚度侵入岩振幅属性响应特征，并确定在最大振幅属性与侵入岩厚度的定量关系中，在0-100m的侵入岩厚度范围内，侵入岩厚度与最大振幅值具有很好的线性关系，其相关系数能达到为0.91；以此为依据，计算出步骤3)确定的侵入岩的厚度，从而得到侵入岩的空间分布。

说明书全文

一种侵入岩分布的识别方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种石油勘探领域的侵入岩浆岩空间分布识别方法，特别是关于一种在地震数据频率较低且岩浆侵入岩空间分布复杂的情况下的侵入岩分布的识别方法。

背景技术

[0002] 常规的岩浆侵入岩刻画方法能够成功刻画侵入岩的平面分布范围，并可以实现侵入岩的厚度预测。但是当侵入岩分布较为复杂，岩石物性与围岩较为相近，同时，地震资料频率较低的情况下，现有方法识别侵入岩的多解性增加，侵入岩的厚度预测也难以实现。另一方面，通过多方法的简单组合能够实现降低预测多解性的目的，但是往往改进效果有限，并无法完成薄层侵入岩空间分布规律的有效识别。这些问题使得常规方法进行复杂情况下侵入岩空间识别难度较大。

发明内容

[0003] 针对上述问题，本发明的目的是提供一种侵入岩分布的识别方法，其能够在岩浆侵入岩空间分布复杂,地震数据频率较低的情况下，准确识别并刻画岩浆侵入岩空间分布。

[0004] 为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种侵入岩分布的识别方法，其包括以下步骤：1)波场正演分析确定侵入岩反射特征；2)应用子波重构技术对侵入岩波场进行分离；3)敏感属性分析确定侵入岩的平面分布；4)侵入岩厚度定量预测。

[0005] 进一步，所述步骤1)中，通过进行二维典型地震剖面的正演分析及一维单井波动方程的正演结果，确定已知位置侵入岩的反射波场特征。

[0006] 进一步，所述步骤2)中，根据波场正演的结果，应用子波重构技术在特定尺度上对侵入岩的地震波场进行分离，最终得到与波场正演结果吻合的、能够反映侵入岩特征的地震数据体。

[0007] 进一步，所述分离过程为：结合侵入岩反射波场特征，搜索不同尺度地震数据波场，将能够反映侵入岩波场信息的一个或多个尺度地震波场数据优选出来，得到能够反映储层中薄层侵入岩波场特征的地震数据体，进而将这些地震数据体进行重构。

[0008] 进一步，所述步骤3)中，根据步骤1)中确定的侵入岩反射特征，在步骤2)中所得到的数据体上进行敏感属性分析，从而确定出侵入岩的平面分布。

[0009] 进一步，所述敏感属性分析过程为：通过步骤1)的正演分析结果，确定出侵入岩的波场特征与围岩储层的差异，并在步骤2)所得到的地震数据体上进行试算，以实际钻遇结果为硬约束，侵入岩分布的地质认识为依据，优选出最能符合上述两项条件的地震波场属性，最终优选负振幅属性预测侵入岩的平面分布。

[0010] 进一步，所述步骤4)中，根据步骤1)中正演的一维单井波动方程正演结果，基于步骤2)的基于子波重构技术所得到的地震数据所选取的敏感属性，建立侵入岩厚度与此敏感属性的定量关系，从而确定侵入岩的厚度分布。

[0011] 进一步，确定所述侵入岩厚度分布的过程为：依据井数据给出的正演结果，确定侵入岩的存在对反射波场振幅造成较大影响；以此，基于步骤2)的子波重构数据选取敏感属性，通过线性回归的方法，通过部分钻井钻遇的侵入岩厚度和该井点位置振幅属性预测结果，定量分析不同厚度侵入岩振幅属性响应特征，并确定在最大振幅属性与侵入岩厚度的定量关系中，在0-100m的侵入岩厚度范围内，侵入岩厚度与最大振幅值具有很好的线性关系，其相关系数能达到为0.91；以此为依据，计算出步骤3)确定的侵入岩的厚度，从而得到侵入岩的空间分布。

[0012] 本发明由于采取以上技术方案，其具有以下优点：1、本发明能够在岩浆侵入岩分布复杂的情况下，通过多方法综合约束及有效信息提取识别侵入岩的空间分布。2、本发明通过建立敏感属性与侵入岩厚度的定量关系，实现识别薄层侵入岩厚度的目的。附图说明

[0013] 图1是本发明的整体流程示意图；

[0014] 图2a是侵入岩地震反射特征正演模拟模型示意图；

[0015] 图2b是侵入岩地震反射特征正演剖面示意图；

[0016] 图3是单井波动方程正演模拟示意图；

[0017] 图4a是地震剖面子波重构波场分离结果示意图；

[0018] 图4b是重构剖面子波重构波场分离结果示意图；

[0019] 图5是侵入岩厚度与最大振幅交会图。

具体实施方式

[0020] 下面结合附图和实施例对本发明进行详细的描述。

[0021] 如图1所示，本发明提供一种侵入岩分布的识别方法，其包括以下步骤：

[0022] 1)波场正演分析确定侵入岩反射特征；

[0023] 通过进行二维典型地震剖面的正演分析及一维单井波动方程的正演结果，可以确定已知位置侵入岩的反射波场特征。

[0024] 在本实施例中，以薄层侵入岩近地层顶界面的复杂情况为例进行说明。通过二维正演模拟结果(如图2a、图2b所示)可以发现，侵入岩反射特征整体湮没在储层顶强振幅的旁瓣中，没有明显的界面特征。但同时也发现侵入岩导致振幅增强约40％，且地层有加厚趋势。另外，通过全波场地震模拟技术，对已知井进行了一维波动方程的模拟分析。模拟结果表明(如图3所示)，侵入岩的存在使得地震振幅明显增强。但对于正振幅和负振幅增强百分比并不相同。侵入岩的存在使得正振幅增强约30％，而负振幅则增强70％。

[0025] 2)应用子波重构技术对侵入岩波场进行分离。

[0026] 根据波场正演的结果，应用子波重构技术在特定尺度上对侵入岩的地震波场进行分离，最终得到与波场正演结果吻合的，能够反映侵入岩特征的地震数据体。

[0027] 在本实施例中，以薄层侵入岩近储层顶界面的复杂情况为例对分离过程进行说明：

[0028] 应用小波变换方法，不同尺度小波可分离出多套地震数据体。结合步骤1)中的侵入岩反射波场特征，搜索不同尺度地震数据波场，将能够反映侵入岩波场信息的一个或多个尺度地震波场数据优选出来，得到能够反映储层中薄层侵入岩波场特征的地震数据体，进而将这些地震数据体进行重构。子波重构技术成功地将侵入岩的反射波场与地层顶界面的波场进行分离，侵入岩体的空间位置与已知井符合较好(如图4a、图4b所示)。

[0029] 3)敏感属性分析确定侵入岩的平面分布

[0030] 根据步骤1)中确定的侵入岩反射特征，在步骤2)中所得到的数据体上进行敏感属性分析，从而确定出侵入岩的平面分布。

[0031] 在本实施例中，以薄层侵入岩近储层顶界面的复杂情况为例对敏感属性分析进行说明：

[0032] 通过步骤1)的正演分析结果，确定出侵入岩的波场特征与围岩储层的差异(一般进行但不限于振幅、频率、相位及结构类属性的分析)，并在步骤2)所得到的地震数据体上进行试算，以实际钻遇结果为硬约束，侵入岩分布的地质认识为依据，优选出最能符合上述两项条件的地震波场属性，最终优选负振幅属性预测侵入岩的平面分布。

[0033] 4)侵入岩厚度定量预测；

[0034] 根据步骤1)中正演的一维单井波动方程正演结果，基于步骤2)的基于子波重构技术所得到的地震数据所选取的敏感属性，建立侵入岩厚度与此敏感属性的定量关系，从而确定侵入岩的厚度分布。

[0035] 在本实施例中，以薄层侵入岩近储层顶界面的复杂情况为例进行说明。依据井数据给出的正演结果，确定侵入岩的存在对反射波场振幅造成较大影响。以此，基于步骤2)的子波重构数据选取敏感属性，通过线性回归的方法，通过部分钻井钻遇的侵入岩厚度和该井点位置振幅属性预测结果，定量分析不同厚度侵入岩振幅属性响应特征，并确定在最大振幅属性与侵入岩厚度的定量关系中，在0-100m的侵入岩厚度范围内，侵入岩厚度与最大振幅值具有很好的线性关系，其相关系数可以达到为0.91(如图5所示)。以此为依据，可以计算出步骤3)确定的侵入岩的厚度，从而得到侵入岩的空间分布。

[0036] 上述各实施例仅用于说明本发明，各部件的结构、尺寸、设置位置及形状都是可以有所变化的，在本发明技术方案的基础上，凡根据本发明原理对个别部件进行的改进和等同变换，均不应排除在本发明的保护范围之外。

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