一种对大幅宽范围内湿对流层延时误差的校正方法
专利汇可以提供一种对大幅宽范围内湿对流层延时误差的校正方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供一种对大幅宽范围内湿 对流 层延时误差的校正方法，包含以下过程：在宽幅干涉成像高度计上安装 微波 辐射 计，确保两者所发 信号 同时、同视 角 、同路径；微波辐射计产生三种 频率 的信号：18GHz、22.235GHz、37GHz；根据临近22.235GHz 水 汽线的亮温值计算水汽路径延迟，通过18Ghz和37Ghz通道分别剔除 风 速和 云 的影响；采用统计回归的方法，求得湿 对流层 产生的路径延迟值。本发明提出的宽幅干涉成像高度计同时、同视角、同路径的水汽校正辐射计，可对大幅度范围内湿对流层误差进行校正，保证宽幅干涉成像高度计测高工作顺利进行。，下面是一种对大幅宽范围内湿对流层延时误差的校正方法专利的具体信息内容。
1.一种对大幅宽范围内湿对流层延时误差的校正方法，其特征在于，包含以下过程：
在宽幅干涉成像高度计上安装微波辐射计，确保两者所发信号同时、同视角、同路径；
微波辐射计产生三种频率的信号：18GHz、22.235GHz、37GHz；
根据临近22.235GHz水汽线的亮温值计算水汽路径延迟，通过18Ghz和37Ghz通道分别剔除风速和云的影响；
采用统计回归的方法，求得湿对流层产生的路径延迟值。
2.如权利要求1所述的校正方法，其特征在于，
采用统计回归的方法，求解路径延迟和亮度温度的经验公式，包含：
(a)判断处理的亮温数据是否有雨或陆地污染；如果有，使用最大可允许的Tb标记且不对其进行路径延迟计算；对于无标识的数据，使用全球系数和测量的TMR亮温数据计算云中液态水和风速：
Lz＝l0+∑lvTb(v) (6)
W＝w0+∑wvTb(v) (7)
l0、w0为可调节参数，lv、wv是亮温值对应系数，Tb(v)是无雨条件下星载微波辐射计测量的微波通量所表示的亮温形式；
(b)使用从风速计算中获得的全球系数计算获得PD(g)：
PD(g)＝B0(g)+∑Bv(g)ln[280-Tb(v)] (8)
系数B0(g)、Bv(g)通过关于在表中路径延迟系数比风速部分的“0-60”列中风速的线性内插确定；
(c)路径延迟是通过使用数据库范围内的分层系数和初始距离延迟计算的中心点进行计算的：
PD(1)＝B0(1)+∑Bv(1)ln[280-Tb(v)] (9)
PD(2)＝B0(2)+∑Bv(2)ln[280-Tb(v)] (10)
线性系数B0(1)、Bv(1)、B0(2)、Bv(2)通过表中路径延迟系数与风速比对中相应的路径延迟距离列的风速内插获得；
(d)最终的水汽路径延迟计算通过PD(1)和PD(2)的平均获得，根据分层路径延迟距离中心点到原始路径延迟计算的临近性加权计算：
PD(f)＝[0.5+(PDb-PD(g))/10]PD(1)+[0.5+(PDb-PD(g))/10]PD(2) (11)PDb是两个层化路径延迟通用的边界；
(e)最终的湿路径延迟是液态水成分加上水汽引起的成分：
PDw＝PD(f)+1.6Lz (12)。
3.如权利要求2所述的校正方法，其特征在于，
Tb(v)表示成三个频率有关的组分：
Tb(v)＝Tu(v)+Te(v)e-τ(v)+Tr(v)e-τ(v) (1)
τ(v)是地球表面到卫星高度H的不透明度；
Tu(v)是大气向上辐射的贡献；
Te(v)是地球表面发射的通量；
Tr(v)是大气下降流和宇宙背景通量Tc的贡献从表面反射到天顶方向的贡献。
4.如权利要求3所述的校正方法，其特征在于，
τ(v)表示成和频率有关的大气吸收系数α(v)的函数
从表面z＝0到卫星高度z＝H
表述了大气上升流贡献是每个高度向上辐射[T(z)α(z)]的和，被界面上的大气吸收系数减弱 T(z)是大气温度，单位K；
Te(v)表示成有效发射率ε(v)和表面温度Ts的产品：
Te(v)=ε(v)Ts (4)
有效发射率是表面和下降流通量和倾角的函数；
[1-ε(v)]等于基尔霍夫定律的表面反射率；积分项是表面的下降流大气通量；式（5）中宇宙背景成分减弱假定是卫星高度是高于有效大气吸收平面的；宇宙背景贡献Tc是频率有关的，来说明和瑞利-金斯近似值的部分。
一种对大幅宽范围内湿对流层延时误差的校正方法
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