1.一种调度计划类数据多维度校验方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
步骤一、设计数据质量分析指标；
步骤二、设计数据校验规则；
步骤三、多维度数据质量校验；
步骤四、数据质量分析。
2.如权利要求1所述的多维度校验方法，其特征在于，所述步骤一中的数据质量分析指标包括调度计划类数据的数据类型指标、数据量指标和时间指标；所述数据类型指标包括基础类数据指标、统计类数据指标、运行类数据指标和经济类数据指标；所述数据量指标以调度计划数据模型为基础评估同步数据表数据量、历史数据表数据量、单次同步数据量和单次报送数据量；所述时间指标包括数据同步周期指标和数据同步时间指标。
3.如权利要求2所述的多维度校验方法，其特征在于，所述基础类数据指标包括发电集团信息、电厂信息、计划单元信息、机组基本信息、水电机组信息、火电机组信息和机组调度信息；所述统计类数据包括计划单元或电厂年度电量、机组月度电量及耗煤、机组日电量及耗煤和机组统计信息；所述运行类数据包括系统负荷预测、母线负荷预测、机组出力、机组状态和风光伏机组运行状态信息；所述经济类数据包括火/热电厂燃煤信息、机组经济参数信息和机组经济参数基准信息；
所述同步数据表作为数据采集的接口，以不同类型数据的调用频度和同步周期作为设计同步数据表的数据量大小，超过规定数据量大小的数据作为备份数据存入历史数据表；
日度数据同步数据表规定最大数据量为单月数据量，月度数据同步数据表规定最大数据量为单年数据量，年度数据同步数据表规定最大数据量为两年数据量；由于网络传输速率和数据库处理能力方面限制，对于单次报送数据量大的数据，需采取多次同步的方式报送数据；
所述数据同步周期指标包括年度、月度、旬度、日度四个同步周期，每个周期设定相应的报送截止时间，以满足电网调度运行分析的数据需求；日度数据报送截止时间为次日
8:00前，旬度数据报送截止时间为次旬5日之内，月度数据报送截止时间为次月10日之内，年度数据报送截止时间为次年3个月之内之内；数据同步时间指标受同步数据表数据量、单次同步数据量、单次报送数据量以及当前的网络传输速度因素影响；数据同步时间与同步数据表数据量和当前的网络传输速度呈正相关，单次同步数据量＝Σ单次报送数据量。
4.如权利要求1所述的多维度校验方法，其特征在于，所述步骤二中，数据校验包括：
①数据可靠性校验：
对数据内容执行进行数据量化分析，校验数据是否满足用户定义的条件或取值范围，依据数据校验规则库，提供不同类型数据的校验指标结果，校验内容包括：
校验机组基础信息和参数信息的取值范围：
发电集团信息登记∈{1001,1002,1003,1004,1005,1006,1007,1008,1009,1020}；
校验机组最大技术出力和最小技术出力的可靠度：
最大技术出力≤铭牌容量；
校验区域联络线电量交换情况的可靠度：
交换电量≤区域联络线最大输送功率*24；
校验发电机组日度、月度和年度实际发电量的可靠度：
发电机组日度实际发电量≤最大出力*24；
发电机组月度实际发电量≤最大出力*24*当月天数；
发电机组年度实际发电量≤最大出力*24*当年天数；
校验发电机组日度信息重报率:
检查发电机组日度信息是否与前一日日度信息相同；
校验发电机组日度96点出力和最大出力信息的可靠度：
检查发电机组日度96点出力的最大值是否与最大出力信息相同；
校验发电机组月度和年度计划电量的可靠度：
发电机组月度计划电量≤最大出力*24*当月天数；
发电机组年度计划电量≤最大出力*24*当年天数；
校验发电机组申报发电能力的可靠度：
申报最大出力为零时，填报停机备用类别1、停机备用类别2、检修类别1、检修类别2。
非零时填写上限受阻电力、上限受阻类别、下调受限电力、下调受限类别；
申报报最大出力≤机组最大出力；
校验汇集型发电机组数据申报的可靠度：
申报最大出力为零时，填报停机备用类别1、停机备用类别2、检修类别1、检修类别2；
非零时填写上限受阻电力、上限受阻类别、下调受限电力和下调受限类别；
申报报最大出力≤Σ所属机组最大出力；
②数据完整性校验：
校验数据内容的是否存在缺失记录或缺失属性；对机组基础信息、机组运行参数信息、机组申报发电能力信息和机组月度发电量信息的申报记录数关键字段的缺失情况进行校验，校验内容包括：
校验发电机组日发电能力申报数据完整率：
检验机组停机备用类型和检修类型是否为空；
校验发电机组日计划和日实际电量完整率:
检验机组日机组日计划和日实际电量是否为空；
校验发电机组申报最大和最小出力完整率:
检验机组日机组申报最大和最小出力是否为空；
校验发电机组所属调度关系和归属关系信息完整率；
检验机组所属调度关系和归属关系是否为空；
校验发电机组月度计划电量、实际发电量和实际上网电量完整率；
检验机组月度计划电量、实际发电量和实际上网电量是否为空；
校验发电机组计划最大出力和实际最大出力信息完整率；
检验机组计划最大出力和实际最大出力信息是否为空；
校验区域负荷预测信息完整率；
检验区域负荷预测信息是否为空；
③数据及时性校验：
针对对不同时间维度数据的送达情况，量化分析各类数据的时效性；依据可配置的数据最长时效信息，在用户指定时间考察下级调度机构基础信息、日度信息、月度信息和年度信息的数据准确送达情况，校验内容包括：
计算发电机组基础信息和基本参数信息的可用时效：
可用时效＝(数据变更日-申请变更日)-规定变更天数
计算发电机组日前发电能力及次日发电计划的数据完整送达延误率；
计算发电机组实际发电相关完成量信息、安全校核类信息的数据完整送达延误率；
完整送达延误率计算方法如下：
完整送达延误率＝(完整送达数据量-规定报送数据量)/规定报送数据量*100％④数据匹配性校验：
校验发电机组的基础信息、日度信息、月度信息和年度信息的匹配情况，考察发电机组在多时间维度上报数据中的装机容量、申报发电能力、日度可发电量、日度发电量、月度发电量、年度发电量关键属性的关联合理性，校验内容包括：
校验发电机组基础信息、日度信息、月度信息和年度信息的机组标识匹配率：
基础信息机组ID与日度信息机组ID匹配个数/基础信息机组ID；；
校验发电机组日度信息与月度信息关联合理性：
校验发电机组月度信息与年度信息关联合理性：
⑤数据一致性校验：校验不同数据源描述相同业务同一属性的值是否一致；比较系统负荷预测、统调装机容量、统调装机台数和地县调装机容量信息在一体化统计分析中的数值，并提供多数据源差异比较信息。
5.如权利要求1所述的多维度校验方法，其特征在于，所述步骤二中，数据校验规则包括：
一)基础类数据指标校验规则包括发电机组信息校验，包括：机组信息完整率，以下信息校验有一项不完整，则视发电机组信息不完整：
1)机组名称完整率：机组基本信息表中机组名称是否为空；
2)所属电厂名称完整率：电厂中文名是否为空；
3)是否填报所属集团名称完整率：发电集团表中的发电集团中文名是否为空；
4)调度方式大类完整率：机组调度信息表中的调度方式大类是否取值正确；
取值范围：01统一调度、02非统一调度；
5)调度方式中级分类完整率：机组调度信息表中的调度方式中级分类是否取值正确，根据调度方式小分类判断调度方式中级分类是否正确；
取值范围：01国调、分调；02省调；03地调；04县调；
6)调度方式小分类完整率：机组调度信息表中的调度方式小分类是否取值正确；
取值范围：国调-gd，华北-nc，华东ec，华中cc，东北ne，西北nw；
7)服务对象分类完整率：机组调度信息表中的服务对象分类是否取值正确；
取值范围：01公用电厂、02自备电厂；
8)能源利用大类完整率：机组调度信息表中的能源利用大类是否取值正确；
取值范围：01水电、02火电、03核电、04风电、20其它；
9)能源利用小类完整率：机组调度信息表中的能源利用小类是否取值正确；
取值范围：01抽水蓄能,02煤电、03气电、04油电、05煤矸石、06垃圾、07余温、08余压、09余气、10秸秆发电；
10)按供热类型分类完整率：机组调度信息表中的按供热类型分类是否取值正确；
取值范围：01不供热，02供居民采暖，03供工业用汽，04供工业/居民；
11)是否AGC机组完整率：机组调度信息表中的AGC机组是否取值正确；
取值范围：1.是0.否；
12)是否联合循环完整率：机组调度信息表中的是否联合循环是否取值正确；
取值范围：1.是0.否；
13)厂用电率完整率：机组基本信息表中厂用电率是否取值正确；
14)设计发电煤耗完整率：机组基本信息表中设计发电煤耗火电燃煤机组是否填报；
15)设计供电煤耗完整率：机组基本信息表中设计供电煤耗火电燃煤机组是否填报；
16)机组商运时间完整率：机组基本信息表中机组商运时间是否取值正确；
机组商运时间应晚于调度标识中的机组投运时间；
17)汽轮机压力等级完整率：火电机组信息表中的气轮机压力等级火电机组是否填报；
18)实际燃料种类完整率：火电机组信息表中的实际燃料种类火电机组是否填报；
19)大气污染物治理设施安装情况完整率：火电机组信息表中的大气污染物治理设施安装情况火电机组是否填报；
二)年度电量数据校验规则，包括：
计划单元或电厂年计划电量>0；
计划单元或电厂年计划电量<计划单元额定容量和×24×天数(365or366)；
计划单元或电厂年累计发电量>0；
计划单元或电厂年累计上网发电量>0；
计划单元或电厂计划外电量累计>0；
计划单元或电厂年累计发电量>计划单元或电厂年累计上网发电量；
计划单元或电厂年累计发电量>计划单元或电厂年累计计划外电量；
所属计划单元或电厂年计划电量总和＝4月上报所属计划单元或电厂年计划电量总和；
三)月度电量校验规则：
机组月度实际发电量>＝0；
机组月度实际发电量<＝额定容量*24*当月天数，当月天数为31or30or29or28；
机组月度实际上网电量>＝0；
机组月度实际上网电量<＝额定容量*24*当月天数，当月天数为31or30or29or28；
机组月度实际发电量>机组月度实际上网电量；
机组所属计划单元月度计划电量>＝0；
机组所属计划单元月度计划电量<＝额定容量*24*当月天数，当月天数为
31or30or29or28；
同一计划单元下的机组所属计划计划单元月度计划电量是否相同；
机组月度实际发电量-机组日实际发电量月度累加/机组日实际发电量月度累加>10％；
四)日度电量校验规则：
机组最大出力<＝机组额定容量；
机组实际发电量不为空个数；
机组实际发电量<＝机组最大出力*24；
机组实际发电量<＝机组额定容量*24；
(机组实际发电量>0&&最大出力值>0)or(机组实际发电量＝＝0&&最大出力值＝＝
0)；
所属区域实际发电量累加；
五)日度机组统计信息校验规则：
机组最大出力值<＝机组额定容量；
机组最小出力值<＝机组最大出力值；
机组最大出力是否为空；
所属区域最大出力总和；
六)日度机组出力校验规则；
机组96点计划出力是否为空；
机组96点计划出力<机组额定容量；
机组96点实际出力是否为空；
机组96点实际出力<机组额定容量；
机组96点实际出力总和是否与前一日相同；
七)机组基础信息校验规则
(1)发电集团信息完整率：判断机组是否有所属的发电集团，即机组基本信息表中机组的所属电厂ID与电厂表中ID相匹配，其所属集团是否为空，且在发电集团表中有对应的记录，若没有为不合格数据；
(2)电厂信息完整率：判断机组是否有所属的电厂，即机组基本信息表中机组的所属电厂ID是否为空，且在电厂表中有相匹配的记录，若为没有视为不合格数据；
(3)额定容量偏差率：
额定容量偏差率＝(一体化额定容量-入库额定容量)/一体化额定容量*100％(4)计划单元(电厂)个数偏差率：判断三公调度机组是否有所属的计划单元或电厂，即计划单元ID或电厂ID是否全为空，若全为空视为不合格数据；
(5)机组个数偏差率：
机组个数偏差率＝(一体化机组个数-入库机组个数)/一体化机组个数*100％；
入库三公调度机组数：通过已经上报的三公调度机组的调度标识，与MARK相匹配得到机组ID，机组ID再与UNIT_ID相匹配，若能源利用大类为火电ENERGY_TYPE_A＝1、能源利用小类为煤电ENERGY_TYPE_B＝2且为统调机组DISPATCH_TYPE_A＝1，则根据将该机组归算入对应调度机构DISPATHC_TYPE_C的入库三公调度机组数；
(6)年度计划基数电量偏差率：
入库年度计划基本电量：通过已经上报的三公调度机组的调度标识，与MARK相匹配得到所属计划单元ELEMENT_ID或所属电厂PLANT_ID，再与ELEMENT_ID或PLANT_ID相匹配，若TYPE＝1，则按ELEMENT_ID匹配；TYPE＝2，则按PLANT_ID匹配，得到该计划单元或电厂的计划电量，则根据将该计划电量归算如对应调度机构(调度机构的识别方法同上)的入库年度计划基本电量；
(7)月度完成基数电量偏差率：
入库月度完成基数电量：通过已经上报的三公调度机组的调度标识，与MARK相匹配得到所属计划单元ELEMENT_ID或所属电厂PLANT_ID，再与ELEMENT_ID或PLANT_ID相匹配，若TYPE＝1，则按ELEMENT_ID匹配；TYPE＝2，则按PLANT_ID匹配，得到该计划单元或电厂的年累计发电量ACTUAL、年累计上网发电量ACTUAL_NET、计划外电量累计，分别减去上月电量数据更新前的累计电量(国调侧对计划单元或电厂的每月电量进行存档)，得到上月的电量；
根据各分调、省调上报数据统计口径配置表，计算上月的月度完成基数电量，将基数电量归算对应调度机构(调度机构的识别方法同上)的入库月度完成基数电量。
6.如权利要求1所述的多维度校验方法，其特征在于，所述步骤三包括下述步骤：
以调度计划类数据为基础，获取某数据库数据和文件管理系统的数据；
将不同数据表中数据采用拼合、裁切、汇总、细化多种方式构建数据校验模型；
按照校验指标的要求，从调度计划类数据校验规则库中选择相应的校验规则，调用数据校验程序，自动计算得到数据校验结果。
7.如权利要求1所述的多维度校验方法，其特征在于，所述步骤四的数据质量分析的目的是构建调度计划类数据质量分析体系，调度计划类数据质量分析体系由以下七个集合构成，如下所示：
A＝＜M,I,K,R,S,F,Q＞
其中：A为调度计划类数据质量分析体系；
M：为构建的数据校验模型集合，M＝＜M1,M2,...,Mn＞，n为需要校验的数据校验模型个数，M1为第一个数据校验模型，M2为第二个数据校验模型,...Mn为第n个数据校验模型；
I：为不同数据校验模型对应的质量评估指标集合，I＝＜I1.1,I1.2,...,I1.j,...In.j＞，j为需要评估的指标个数，I1.1为第一个数据校验模型的第一个评估指标，I1.2为第一个数据校验模型的第二个评估指标，I1.j为第一个数据校验模型的第j个评估指标，In.j为第n个数据校验模型的第j个评估指标；i<＝j；
K：为用户确定的质量评估指标的重要度集合，K＝＜K1.1,K1.2,...,K1.j,...Kn.j＞，j为需要评估的指标个数，K1.1为第一个数据校验模型的第一个评估指标重要度；K1.2为第一个数据校验模型的第二个评估指标重要度；K1.j为第一个数据校验模型的第j个评估指标重要度；Kn.j为第n个数据校验模型的第j个评估指标重要度；
R：为不同质量评估指标对应的数据校验规则集合，R＝＜R1.1.1,R1.2.1,...,R1.j.r,...Rn.j.r＞，r为需要校验的规则数；R1.1.1为第一个数据校验模型的第一个评估指标的第一个规则数；R1.2.1为第一个数据校验模型的第二个评估指标的第一个规则数；R1.j.r为第一个数据校验模型的第j个评估指标的第r个规则数；Rn.j.r为第n个数据校验模型的第j个评估指标的第r个规则数；
S：为不同质量评估指标对应的数据校验标准值集合，S＝＜S1.1.1,S1.2.1,...,S1.j.r,...Sn.j.r＞，r为需要校验的规则数；S1.1.1为第一个数据校验模型的第一个评估指标第一个规则数的数据校验标准值；S1.2.1为第一个数据校验模型的第二个评估指标第一个规则数的数据校验标准值；S1.j.r为第一个数据校验模型的第j个评估指标第r个规则数的数据校验标准值；Sn.j.r为第n个数据校验模型的第j个评估指标的第r个规则数的数据校验标准值；
F：为不同质量评估指标对应的数据校验结果值集合，F＝＜F1.1.1,F1.2.1,...,F1.j.r,...Fn.j.r＞，r为需要校验的规则数；F1.1.1为第一个数据校验模型的第一个评估指标第一个规则数的数据校验结果值；F1.2.1为第一个数据校验模型的第二个评估指标第一个规则数的数据校验结果值；F1.j.r为第一个数据校验模型的第j个评估指标第r个规则数的数据校验结果值；Fn.j.r为第n个数据校验模型的第j个评估指标的第r个规则数的数据校验结果值；
Q：为用户确定的质量评估指标的指数：
其中：Qn.j、Fn.j、Sn.j分别表示第n个数据校验模型第j个指标的指数、数据校验结果值和数据校验标准值。
8.如权利要求7所述的多维度校验方法，其特征在于，不同质量评估模式下的评估模型规范和评估结果计算方法如下：
对于单数据校验模型多指标质量评估模式下：
指标重要度集合：K1+K2+...+Kj＝1，j为需要评估的指标个数；K1、K2、...Kj分别为第一个评估指标的重要度、第二个评估指标的重要度、...第j个评估指标的重要度；
指标指数集合： Ki表示第i个评估指标的重要度，Qi表示第i个评估指
标的指数；i<＝j；
对于多数据校验模型单指标质量评估模式下：
指标重要度集合：K1+K2+...+Kn＝1，n为需要校验的数据校验模型个数；K1为第一个数据校验模型评估指标的重要度；K2为第二个数据校验模型评估指标的重要度；Kn为第n个数据校验模型评估指标的重要度；
指标指数集合： Ki表示第i个数据校验模型评估指标重要度；Qi表示第
i个数据校验模型评估指标的指数；
对于多数据校验模型多指标质量评估模式下：
指标重要度集合： Ki.m表示第i个数据校验模型第m个评估指标的重要
度。；
指标指数集合： Qi.m表示第i个数据校验模型第m个评估指标的指数。