专利汇可以提供基于生物特征融合的电动汽车支付信息认证加密系统及方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于 生物 特征融合的电动 汽车 支付信息认证加密系统及方法,利用模糊密码箱对虹膜特征模板和手机IMEI卡信息进行绑定加密,变换指纹模板并提取BioCode,利用二进制 串联 ,将多个特征信息融合。并利用公钥签名认证 算法 构造手机到后台 数据库 的安全信道,最后利用哈希函数验证签名结果,实现充电站的轻量级加密系统。本发明加密性能更好,融合多生物特征后的识别技术可以更高的准确性和更好的安全性;结合RSA、哈希函数、模糊承诺多种算法实现多生物特征的混合加密,强化系统安全性,强化抗攻击能 力 ;保证了用户信息的安全,在加密过程中进行生物特征模板不可逆变换,即使攻击者截获了数据,也无法还原用户的生物特征。,下面是基于生物特征融合的电动汽车支付信息认证加密系统及方法专利的具体信息内容。
1.一种基于生物特征融合的电动汽车支付信息认证加密系统,其特征在于:包括手机和数据库;用户将手机作为支付的认证端,用于获取车主的生物特征身份信息,通过生物特征模板保护加密、多生物特征融合后,将最终数据发送给后台数据库,数据库根据系统的安全协议对其进行数据分析。
2.一种基于生物特征融合的电动汽车支付信息认证加密方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:手机提取指纹特征信息X,对指纹特征进行加密;{bi}为得到的指纹特征
2
BioCode,i=1,2,...,m;
步骤2:根据IMEI卡验证信息生成l位密钥R,并进行级联编码,形成密钥R″,设备提取虹膜信息Iris Codew0,对二者进行模糊承诺加密得到p;
步骤3:将bi与p进行二进制串联得到融合模板m,手机使用自己的私钥加密后得到S,再采用和后台数据库的公钥进行签名加密,后台数据库使用私钥解密得到m,并使用手机公钥进行认证是否是手机发送的;
步骤4:若后台数据库解密后的到m与后台数据库中存储的某个数据相同,则后台数据库进行哈希函数运算H(IDi),并发送给手机,IDi为数据库储存的对应手机的用户信息加密信息;
步骤5:手机接收验证结果后,执行ID的哈希函数运算H(ID),ID为本设备上的用户信息加密信息,若得到H(IDi)与H(ID)相同,则认证成功,否则,认证失败。
3.根据权利要求2所述的基于生物特征融合的电动汽车支付信息认证加密方法,其特征在于,步骤1中所述对指纹特征进行加密,加密过程基于以下公式进行:
X'=AXT (1);
Y=AX'T (2);
其中,X为指纹的小波傅里叶梅林特征n×n矩阵,A为m×n的随机矩阵,Y为m×m的变换矩阵,L为样本容量,τ为阈值向量,{bi}为得到的指纹特征BioCode,i=1,2,...,m2。
4.根据权利要求2所述的基于生物特征融合的电动汽车支付信息认证加密方法,其特征在于,步骤2中,IMEI卡验证信息根据公式5生成l位密钥R,采用公式6、7进行级联编码:
R←{0,1}l (5);
R′←rs(R) (6);
R″←hc(R′) (7);
然后采用公式8、9对二者进行模糊承诺加密:
w0←f(x) (8);
其中rs代表Reed-Solomon编码,hc代表Hadamard编码,f为提取虹膜特征IrisCode函数,表示异或运算。
5.根据权利要求2所述的基于生物特征融合的电动汽车支付信息认证加密方法,其特征在于:步骤3中,手机使用自己的私钥按照式10加密后得到S,再采用和后台数据库的公钥按照式11进行签名加密,后台数据库使用私钥按照式12解密得到m;
其中{n,e1}为手机公钥,{n,e2}为手机私钥;{n′,u1}为后台数据库公钥,{n′,u2}为后台数据库私钥。
6.根据权利要求2所述的基于生物特征融合的电动汽车支付信息认证加密方法,其特征在于,步骤4中所述哈希函数运算H(IDi)为:
H(IDi)=IDimod b(b≤a) (13);
其中a为哈希表长,b为小于等于a的素数。
7.根据权利要求2-6任意一项所述的基于生物特征融合的电动汽车支付信息认证加密方法,其特征在于,步骤3中采用公钥私钥的生成过程如下:
步骤A1:假设x和y都是素数,且x≠y;
步骤A2:计算欧拉函数φ(n)=(x-1)(y-1);
步骤A3:选择整数e1使得gcd(φ(n),e1)=1(1
步骤A5:得到公钥KU={n,e1},私钥KR={n,e2}。
同理,取X′和Y′,得到公钥KU′={n′,u1},私钥KR′={n′,u2}。
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